변형 및 민주주의 : 인식 및 전투 False Narratives

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변형의 아나토믹

변형의 일반적인 형태는 다음과 같습니다 :

Fake news article: Entire websites mimic 합법적 인 뉴스 아울렛, 바이럴로 디자인 된 출판 된 기사.
수입된 이미지 또는 동영상: Deepfakes and selective Edit can make it appear that personal tell or did things they never did.
Conspiracy 이론: 이 제안은 복잡한 사건을 위한 간단한 설명, 종종 그림자 그룹을 blaming, 그리고 금기적 증거에 저항합니다.
False 소셜 미디어 게시물: 익명 계정 또는 봇은 극화 콘텐츠를 증폭, 종종 현재 위기로 이전 이벤트를 재구매.
임원과 패러디 계정: 악성행위는 공공 인물이나 단체를 거짓 진술을 퍼뜨릴 수 있습니다.

민주주의 제도에 대한 영향

민주주의는 언론, 법원 및 선거 시스템과 같은 기관에서 알리는 electorate 및 신뢰에 달려 있습니다. 체계적으로 두 사람의 밑단을 파괴하십시오. 결과는 멀리 떨어져 있고 추후로 회복 가능합니다.

미디어의 신뢰의 혁신

폴리 염화물

미국 연방 정부는 연방 정부의 정부가 연방 정부의 정부에 의해 승인 된 연방 정부의 정부의 승인을 받아야합니다. 연방 정부는 연방 정부의 정부가 연방 정부의 정부의 승인을 받아야합니다. 연방 정부는 연방 정부의 정부가 연방 정부의 정부가 연방 정부의 승인을 받아야하는 경우, 연방 정부의 정부가 연방 정부의 승인을 받아야합니다. 연방 정부는 연방 정부의 정부가 연방 정부의 승인을 받아야하는 경우, 연방 정부의 정부가 연방 정부의 승인을 받아야합니다.

선거 과정의 Manipulation

폭력과 운하의 격려

인지 장애: 개인을 위한 실제 전략

시스템 솔루션이 필요한 동안 개별 vigilance는 방어의 첫 번째 라인입니다. 장애 인식 학습은 체계적인 검사를 사용하여 중요한 알림을 활성화해야합니다. 다음 전략은 누구나 정보를 더 공개하는 데 도움이 될 수 있습니다.

소스를 확인

지원 Evidence를 찾습니다

신뢰할 수있는 정보는 일반적으로 검증 가능한 사실, 데이터 및 전문가 합의에 의해 백업됩니다. 다른 모든보고가 적대 한 깃발을 제기해야 할 단일 익명 소스 또는 주장. 통계 또는 견적의 원본 소스를 추적. 이야기가 특정 인용없이 "experts say"또는 "studies show"와 같은 Vague 참조를 사용하는 경우, 골격으로 치료하십시오.

저자를 시험

저자의 자격 증명과 역사를 연구하십시오. 그들은 분야에서 인정 된 전문가입니까? 평판이 좋은 출구에서 출판 된 적이 있습니까? 종종 유령 함량을 사용하거나 책임감을 피하기 위해 가짜를 채택합니다. 저자의 이름과 주제에 대한 빠른 검색은 정확성이나 bias의 트랙 레코드를 가질 수 있는지 여부를 알 수 있습니다.

감정적인 트리거를 식별

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Cross-Check 정보

주장이 충격을 겪고, 여러 독립적 인 소스로 확인. 평판이 좋은 콘센트는 사실이라면 동일한 이야기를 커버 할 수 있습니다. Snopes, PolitiFact, 또는 FactCheck.org와 같은 서비스에서 실제로 체크를 찾는 검색 엔진을 사용하십시오. 이미지의 경우 사진이 컨텍스트에서 가져온 경우 Google Images 또는 TinEye와 같은 역 이미지 검색 도구를 사용하십시오.

날짜와 Context를 확인

패러디와 은퇴의 조심

일부 변형은 은퇴하지만 농담을 놓은 사람들에 의해 공유됩니다. 양파와 같은 사이트는 명확하게 패러디로 표시되지만 다른 플랫폼은 선을 흐릅니다. 이야기가 복종되거나 유머를 보거나, 사이트의 불평을 확인하는 경우. 의심 할 여지없이 퇴직 할 때, 그렇지 않으면서이 퇴직 될 것입니다.

변형 : 탄력성을위한 수집 된 행동

주소 변경은 개인, 교육자, 기술 회사, 정부 및 미디어 조직에서 협조 된 노력이 필요합니다. 단일 배우는 혼자 문제를 해결할 수 없습니다, 그러나 함께 그들은 더 많은 정보를 제공하고 탄력있는 공공 영역 구축 할 수 있습니다.

미디어 문학 교육

Fact-Checking Initiatives 지원

Fact-checking 조직은 false 주장을 부화하고 개혁 캠페인을 문서화하여 중요한 서비스를 제공합니다. 기부, 자원 봉사 활동을 통해 이러한 비영리 단체를 지원하거나, 또는 단순히 자신의 서비스를 사용하여 - helps hold propagandists accountable. 플랫폼과 같은 Snopes과 FactCheck.org 내의 소유권을 검색 할 수 있는 데이터베이스를 제공합니다. 이 문서는 이러한 자원의 소유권 및 소유권을 활용할 수 있습니다.

미디어의 환경

Foster Constructive Dialogue의 특징

Disinformation 보고서

대부분의 소셜 미디어 플랫폼은 사용자가 false 콘텐츠를보고 할 수 있습니다. 자동화 된 모세관은 불완전하지만,보고는 인간의 검토에 대한 주력 문제의 게시물을 돕습니다. 사용자는 지속적으로 변형을 확산하는 계정을보고해야합니다. 그러나 합법적 인 은퇴 또는 다른 의견이보고주의가되지 않습니다. 목표는 유해한 거짓을 싸울 것입니다.

법적 및 규제 조치

정부는 자유 연설에서 부정 행위없이 역할을 할 수 있습니다. 정치 광고의 투명성을 요구하는 법은 선거 간섭을 위해 심판을 금지하고, 변형의 알고리즘 증폭을위한 플랫폼에 대한 책임을 부화하고 현재 많은 민주주의에 박탈한다. 유럽 연합의 디지털 서비스 법은 기술 회사가 회계를 보유하는 랜드 마크 시도입니다. 모든 규정은 기본 권리와 관련하여 진실을 보호해야합니다.

기술의 역할 : 이중 맹검

기술은 변형 및 위조를위한 잠재적 인 도구를위한 기본 벡터입니다. 이 이중성을 이해하는 것은 효과적인 행동에 필수적입니다.

기술이 혁신하는 방법

Algorithmic amplification: Social Media 알고리즘은 종종 감각 또는 거짓 물질을 의미하는 콘텐츠를 우선적으로화합니다. Outrage 드라이브는 클릭을 시작하고, 광고 수익을 클릭합니다. 플랫폼은 외부 압력 없이 자체 규제에 약간의 집중이 있습니다.
자동 봇과 트롤 농장: 마릴리 배우는 특정 narratives를 증폭하기 위해 봇을 사용합니다. 잔디 뿌리 지원의 환상을 창조합니다. 러시아의 인터넷 연구소와 같은 Troll 농장 - 시계 주위에 디바이이브 의견과 memes를 게시하는 사람들.
암호화 된 메시징 앱: Disinformation spreads 급속하게 on platform like WhatsApp and Telegram, where content can be easily tracked or fact-checked by 당국. 이것은 특히 fragile democratic 기관과 국가에서 위험합니다.

기술적인 대책

AI 및 기계 학습: Advanced 알고리즘은 봇 행동 또는 동일한 파삭싱과 같은 변형 패턴을 감지할 수 있습니다. 계정의 경우, 인체 검토에 대한 국기 의심스러운 내용. CrowdTangle 및 Graphika와 같은 회사는 변형 네트워크 추적 도구를 제공합니다.
Blockchain for Verified: 블록체인과 같은 Emerging 기술은 디지털 콘텐츠의 역동적 인 기록을 만들 수 있으며 이미지, 비디오 및 문서의 근원과 역사를 쉽게 확인할 수 있습니다. 이는 딥팩크의 흐름을 막을 수 있습니다.
디지털리성 도구:뉴스 가드와 같은 브라우저 확장은 웹 사이트의 신뢰성을 평가하고, 사용자가 실시간으로 상황에 맞는 검색 엔진을 검색할 수 있습니다. 검색 엔진은 분쟁한 주장과 함께 사실 체크 라벨을 표시 할 수 있습니다.
Platform 정책 변경: 사회 미디어 회사는 거짓 콘텐츠의 확산을 줄이기 위해 알고리즘을 조정할 수 있으며, 조작 된 미디어에 엄격한 정책을 시행하고 정치 광고의 투명성을 증가시킵니다.

이러한 기술을 책임감 있게 해 기술 회사, 연구원, 시민 사회 간의 지속적인 협력을 필요로 합니다. 감독 없이, 장애를 싸우는 동일한 도구는 감시 또는 검열을 위해 사용될 수 있었습니다.

사례 연구: 행동의 변형

실제 사례를 시험하면 역학 및 결과가 변형 캠페인에 노출됩니다. 이러한 사례는 패턴을 재발하고 예방을 위한 교훈을 제공합니다.

2016 미국 대통령 선거

아마도 가장 연구 현대 변형 캠페인, 2016 선거에서 러시아 간섭은 다 강요 된 전략을 포함. 인터넷 연구 기관 (IRA)은 미국의 수천 명의 소셜 미디어 계정으로 포스팅을 생성하고 Black Lives Matter 및 gun rights와 같은 문제의 반대면에 극화된 사건을 조직. 그들은 Hillary Clinton에 대한 거짓 narratives를 촉진하고 특정 인구 통계 중 투표를 억제했습니다. 2018 년 특별 선거에 대한 자세한 내용은 로버트 Mucraments의 자문위원회 (Robertal 위원)의 자문위원회 (Clinton)의 자문위원회 (Clinton)에 의해 결정되었습니다.

COVID-19 전염병

세계 보건 위기 중, 바이러스, 치료 및 백신에 대한 변형. 바이러스가 혼란스러워진 것으로, 5G 타워가 퍼져 있고, 마이크로칩이 포함 된 백신을 포함 한 False 주장. 이 변형은 러시아와 중국을 포함하여 국가 배우에 의해 증폭되지 않았으며, 간접 및 하부 건강 기관에 대한. 세계 보건기구는이 "CN"의 혐의를 유발하는 것은 내재 기관과 같은 위험이 감소했다. "False"는 COVID-19FD를 통해 세계 보건기구 (C)와 같은 사회적 행동을 감소시키기 위해 "False"의 혐의를 받았다.

기후 변화 Denial

미얀마 Genocide

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탄력있는 정보 생태계 구축

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