소개: 디지털 프라이버시의 성장

이 웹 사이트는 귀하가 웹 사이트를 탐색하는 동안 귀하의 경험을 향상시키기 위해 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키들 중에서 필요에 따라 분류 된 쿠키는 웹 사이트의 기본적인 기능을 수행하는 데 필수적이므로 브라우저에 저장됩니다. 또한이 웹 사이트의 사용 방식을 분석하고 이해하는 데 도움이되는 제 3 자 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키는 귀하의 동의하에 만 브라우저에 저장됩니다. 이러한 쿠키를 거부 할 수도 있습니다. 이러한 쿠키 중 일부를 선택 해제하면 검색 환경에 영향을 미칠 수 있습니다.

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제4회 개정 및 디지털 프라이버시

디지털 검색에 대한 물리적 검색

미국 헌법에 대한 제 4 개정은 "유효한 검색 및 재조합"에 대한 보호를 보호하고 특히 "개인, 집, 종이 및 효과"의 검색에 대한 유연 원인을 기반으로 보증을 요구합니다. 수세기 동안,이 보호는 물리적 공간과 무형 항목에 적용하는 것으로 이해되었습니다. 그러나 인터넷, 클라우드 스토리지 및 모바일 장치의 상승과 함께, "서류 및 효과"의 성격은 극적으로 확장되었습니다. 오늘날의 데이터, 개인 정보, 개인 정보, 개인 정보, 개인 정보 등 모든 개인 정보 보호에 대한 자세한 내용은 www.ferrys.com/privacy/privacy/@gmail.com/

법원은 디지털 데이터가 강력한 헌법 보호에 대한 자격이 있음을 점차 인정했습니다. Riley v. California (2014), 대법원은 일반적으로 경찰이 체포에 대한 휴대 전화 사고를 검색하기 위해 보증을 필요로한다는 것을 불행히도 개최했습니다. 최고 정의 존 로버트는 "현대 휴대폰은 다른 기술 편의가 아니라"라고 썼습니다. 개인 생활의 "편리한 저장소"라고 부릅니다. 그것은 단지 4 세 미만의 디지털 데이터를 보호하는 것이 아니라 디지털 데이터 보호에 대한 보호에 대한 영향을 미쳤습니다.

불의 세 번째 부분 두피

10 년 동안, 소위 “제자 교리”는 은행, 전화 회사 및 인터넷 서비스 제공 업체와 같은 제 3 자에 의해 개최되는 액세스 레코드에 대한 법 집행을 허용, 보증없이, 그 인덕적 정보를 배운 이론에. 이 소위에서 정부는 전화 메타 데이터의 달을 얻을 수, 금융 기록, 또는 심지어 이메일 헤더 정보는 단 subpoena 또는 법원 순서, 보증하지.

그러나 대법원의 2018 결정은 Carpenter v. United States]는 세포 위치 정보 (CSLI)의 상황에 제 3 자 교리로 중요한 타격을 처리합니다. 법원은 정부의 독립성 인수를 수행 한 7 일 동안 개인의 과거 휴대 전화 위치 기록의 기록이 4th Amendment를 위반했습니다. 결정은 데이터의 독특한 성격이 될 수 있음을 강조했다. 이 데이터는 "데이터의"를 포함 할 때, 디지털 방식으로 데이터의 수집, 디지털화 및 디지털화의 다양한 형태를 통해 디지털화 할 수 있습니다.

법률 학자 및 개인 정보 보호 옹호자는 제 3 자 교리가 점점 더 커뮤니케이션, 탐색, 은행과 같은 필수적인 활동을위한 제 3 자 서비스에서 의존해야 할 세계로 나뉩니다. Electronic Frontier Foundation (EFF) 정부가 그에 따라 사람의 삶의 친밀한 세부 사항을 공개 할 수있는 레코드에 액세스하기 전에 보증을 위해 오랫동안 불려했습니다.

Warrants는 연습에서 개인 정보를 보호합니다.

Probable 원인과 특이성

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연방 범죄 절차 및 많은 국가 코드는 키워드 필터 또는 날짜 범위를 사용하는 디지털 검색에서 데이터 최소화 기술을 적용하는 법 집행을 요구합니다. 이러한 procedural safeguards 도움은 검색이 일반 보증되지 않습니다, 4th Amendment는 방지하도록 설계되었습니다.

Judicial 통찰력과 투명성

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Big Data 및 AI : 새로운 위협에 대한 개인 정보 보호

대량 감시 및 데이터 집계

데이터 분석 및 인공 지능은 극적으로 감시를위한 정부의 용량을 증가했다. 대신 단일 의심스러운 타겟팅, 기관은 이제 수집하고 광산 광대 한 데이터 세트 - 전화 기록, 금융 거래, 소셜 미디어 활동, 여행 기록, 심지어 공공 비디오 피드를 수집 할 수 있습니다. AI 알고리즘은 패턴을 식별 할 수있는 데이터의이 산을 통해 sift를 할 수 있으며, 개인을 네트워크에 연결합니다. 이러한 기술은 범죄와 테러를 싸우는 강력한 도구가 될 수 있지만, 그들은 또한 질량의 검찰을 제기 할 수 있습니다.

정부는 정부가 개인의 보증을 받고, 개인의 보증을받습니다. 이 경우, 정부는 개인의 보증을받습니다. 그러나 정부는 개인의 보증을받습니다. 그러나 정부는 개인의 보증을받습니다. 이러한 보증은 개인의 보증을 보장하기 위해 개인의 개인의 의무를 준수하는 데 필요한 모든 것을 고려해야합니다. 그러나 정부는 개인의 보증을 보장하기 위해 개인의 권리에 대한 권리를 주장합니다. 이러한 이유로 인해, 정부는 개인의 개인의 권리에 대한 의무를 준수합니다.

법원은이 긴장으로 grapple로 시작된다. 미국 V. Jones (2012), 정의 Sonia Sotomayor는 GPS 위치 데이터의 집계가 "사람의 삶의 친밀한 그림"을 수있을 수 있다는 확신 경고를 썼다 4 번째 개정은 달의 보증없는 추적을 허용하지 않아야한다. 결정은 특히 많은 사람들이 정부의 광범위한 요청을 할 때 두 번째로 더 낮은 법원을 습격했다.

예측형 Policing 및 알고리즘 Bias

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]Brennan Center for Justice 및 기타 민간 자유기구는 위험 점수가 공개되기 위해 사용되는 모든 데이터가 공개되는 요구 사항을 포함하여 예측 가능한 policing의주의 감독을 담당하고 있으며, 알고리즘은 Bias에 감사되고, 그 보증은 컴퓨터 생성 예측에 단독으로 근거하지 않습니다.

상업 데이터 브로커 및 Warrant Gap

현재 시스템의 가장 중요한 개인 정보 취급 루프홀 중 하나는 "선박 격차"이며, 상업 데이터 브로커로부터 법 집행 구매가 필요한 경우 법적 절차에 대해 설명하는 것보다 오히려 보증을 받아야합니다. 4 번째 개정은 일반적으로 회사가 수집 및 판매, 경찰이 위치 기록을 취득 할 수 있기 때문에, 웹 브라우징 습관, 구매 로그, 어떤 배심적 통찰력없이 더 많은 것을 제한하지 않습니다.

이 연습은 최근 몇 년 동안 폭발했습니다. 데이터 브로커는 스마트 폰 앱, 연결된 차량, 스마트 홈 장치 및 충성도 프로그램에서 정보를 수집 한 다음 법 집행 기관에 액세스 할 수 있습니다. 이 데이터는 사용자 동의 (길이있는 개인 정보 보호 정책에 매장)으로 수집 된 경우에도 개인이 정부에 대해 안전하게 보호하지 않는 것을 보증하는 것은 보증의 부족이 실제로 일상 생활의지도를 구입하는 것을 의미합니다. 몇몇 주에는 현재 연방 서비스 제공자가 직접 구매하는 데 필요한 보증이 필요한 경우,이 기관의 서비스 제공자가 직접 구매하지 않는 경우,이 기관의 서비스 제공자가 직접 구매를 구입하지 않는 경우,이 기관의 서비스 제공자가 직접 구매를 요구하지 않습니다.

법적 전문가는 4 번째 개정의 프레임자가 정부가 지갑에 도달하여 관할권을 보장하기 위해 할 것을 주장했다. 대법원은 Carpenter]에 언급 한 바와 같이, "critical question"은 정부의 개인 정보 보호의 불법적 기대에 직면하는 방법 인 "보통,"또는 다른 메커니즘과 관련이 없다는 것을 의미합니다.

법률 프레임 워크 및 최근 개발

전자 통신 개인정보 보호법 (ECPA)

ECPA는 1986년 제3자에 저장된 디지털 통신 및 데이터에 대한 프라이버시 보호를 확장하기 위해 초기 시도였습니다. 이 법은 저장된 통신 (읽지 않은 이메일과 같은) 및 거래 기록 (클라이언트 정보와 같은)과 구별됩니다. 저장된 통신 법 (SCA), ECPA의 일부인 일반적으로 180 일 미만에 저장 된 메시지의 내용에 대한 보증이 필요합니다. 이전 메시지와 많은 비 콘텐츠 레코드는 하위 주문 또는 법정 법원에 액세스 할 수 있습니다.

Critics는 ECPA가 악화된다는 것을 주의합니다. 그것은 결코 예상된 클라우드 저장, 순간 위치 추적, 또는 데이터 개인의 전단 볼륨은 이제 제 3자에게 위탁합니다. Efforts는 이메일 개인 정보 보호법과 같은 법칙을 업데이트하기 위해 - 의회에서 쌓아 왔습니다. 그 결과, ECPA가 허용하는 것의 간격과 4 번째 개정이 필요한 경우 (post-Carpenter[LT:0]]FLT:FLT:FLT:FLT:])는 개인 정보 보호에 대한 개인 정보 보호에 대한 개인 정보를 보호하는 데 필요한 모든 것을 주장합니다.

Carpenter v. 미국 및 그 영향력

Carpenter은 이미 여러 가지 방법으로 개인 정보를 재개했습니다. 낮은 법원은 역사적인 CSLI, 셀 타워 덤프 및 메타 데이터의 일부 유형에 대한 보증을 요구해야 할 보증을 요구했습니다. 결정은 또한 연방 4th Amendment보다 강력한 보호를 제공 할 수있는 자체 헌법을 해석하기 위해 국가 법원을 강제했습니다. 유사한 디지털 검색에 대한 보증이 필요합니다.

중요한 것은 Carpenter]는 제3자 교리를 완전히 덮지 않았습니다. 법원은 세포 위치 정보의 특정 특성을 유지했습니다. 그것은 이메일 메타 데이터, 금융 기록 및 IoT (Internet of Things) 센서 데이터와 같은 타사 레코드의 다른 많은 범주를 나타낸다. 디지털 레코드가 충분하게 "intimate"라는 질문은 보증이 중단되어 있습니다.

국가 수준의 개인 정보 보호법 (예 : CCPA, GDPR)

연방 법률은 파편을 유지하면서, 국가 법률은 자신의 디지털 개인 정보 보호 보호를 정정하기 시작했다. 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법 (CCPA)은 그 판매에서 선택하기 위해, 그에 대해 어떤 데이터가 수집되는지 알고있는 권리를 제공합니다, 그러나 그것은 직접 정부 접근의 질문을 해결하지 않습니다. 보증 요구 사항, 버지니아, 콜로라도, 그리고 Connecticut와 같은 국가는 데이터 수집 제한 및 요구 사항의 제한을 포함하는 포괄적 인 개인 정보 보호법을 통과했습니다.

유럽 연합 (EU)에서 일반 데이터 보호 규정 (GDPR)은 다른 모델을 제공합니다 : 그것은 개인 데이터의 처리를 제한하고 요청 국가의 적절한 법률 프로세스를 포함하여 모든 정부 요청에 대한 합법적 인 기반을 요구합니다. GDPR은 "항력,"의 원칙을 사용하지 않는 동안 비례, 목적 제한, 및 보증 표준과 일치.

국제 데이터 전송은 또한 보증 집행을 준수합니다. 미국 법 집행은 해외 저장된 데이터를 찾는 것은 크로스 국경 데이터 액세스를위한 임원 계약을 설정하는 CLOUD 법과 같은 양측 계약을 탐색해야합니다. 이러한 계약은 외국 정부가 기본 공정 보호에 대해 존중하는 것을 목표로하지만 비판은 육상 통찰력을위한 외교 협상을 하위 협의하여 약한 보증 요구 사항을 해결할 수 있습니다.

Warrant 보호의 핵심 원리

보증 요구 사항을 확인하는 핵심 원칙은 효과적인 개인 정보 보호 보호 보호가 잘 설립되어 있습니다.

  • Probable Cause: 정부는 범죄의 증거가 발견 될 수있는 합리적인 믿음을 파괴하는 판사에 충분한 사실을 제시해야합니다. 이 표준은 중재 또는 harasssing 검색을 방지합니다.
  • Specificity:] 이 영장은 검색하고 데이터 또는 물건을 압수해야 할 특정 장소와 설명해야 합니다. 이 제약은 검색 범위에 제한하고 드래그넷을 허용하는 일반 보증을 방지합니다.
  • Judicial Oversight: 중립적이고 분리된 magistrate는 검색 시작 전에 보증을 승인해야 합니다. 이 결정은 법 집행에 의해 단수하지 않다는 것을 보증합니다.
  • 시간과 공지: 대부분의 범죄 사례에서, 보증은 합리적인 시간 내에 실행되어야 하며, 해당 부동산 검색은 지연을 승인하지 않는 한, 후 통지를 할 수 있습니다.
  • Return Requirement: 임원은 향후 도전이나 책임에 대한 기록을 제공, 아이템 또는 데이터의 목록을 법원으로 제출해야 합니다.

디지털 데이터에 적용된 이러한 원칙은 기술이 진화하는 경우에도 개인 정보 보호 균형을 유지하도록 합니다. 아무도 없는, 법원 및 법률 제작자는 실시간 추적, 예측 분석 및 연결된 장치에서 데이터의 광범위한 수집과 같은 새로운 형태의 감시를 해결하기 위해 지속적으로 적응해야 합니다.

도전과 토론 Ahead

Warrant-Proof 암호화

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Cross-Border 데이터 요청

미국 정부는 미국 정부의 법률에 따라 미국 정부의 법률에 따라 미국 정부의 법률에 따라 미국 정부의 법률에 따라 미국 정부의 법률에 따라 미국 정부의 법률에 따라 미국 정부의 법률에 따라 미국 정부의 법률에 따라 미국 정부의 법률에 따라 미국 정부의 법률에 따라 미국 정부의 법률에 따라 미국 정부의 법률에 따라 미국 정부의 법률에 따라 미국 정부의 법률에 따라 미국 정부의 법률에 따라 미국 정부의 법률에 따라 미국 정부의 법률에 따라 미국 정부의 법률에 따라 미국 정부의 법률에 따라 미국 정부의 법률에 의해 규제됩니다.

AI-Generated 증거 및 공정

AI 도구는 더 정교한, 법 집행은 얼굴 인식 일치 또는 예측 분석과 같은 증거를 생성하기 위해 기계 학습 모델에 의존 할 수 있습니다. 아래 알고리즘이 불투명하거나 비듬 인 경우 수비수는 보증 또는 증거의 신뢰성에 대한 확률적 인 원인을 해결할 수 없습니다. 법원은 "블랙 박스"문제로 grapple로 시작되며 훈련 데이터, 정확도 테스트 및 크로스 - 일반 관할권에 대한 방어 능력을 탐구하는 데 필요한 요구를 탐구합니다. AI 도구는 이미 다른 사람의 특정 응용 프로그램에 대한 독립적 인 응용 프로그램을 필요로하는 반면, AI 도구는 이미 다른 사람의 특정 응용 프로그램을 사용하여 독립적 인 응용 프로그램을 사용할 수 있습니다.

이 도구는 종종 데이터 인분해를 수집하기 때문에, 데이터 인분해를 수집하기 때문에 AI 기반 감시의 성장, 공공 Wi-Fi 스니커, CCTV 분석, 이러한 도구가 종종 잘못된의 의심없이 데이터를 수집하기 때문에 보증 요구 사항을 해결합니다. 대규모 데이터 수집을위한 Proactive 보증은 프레임러에 의해 감독되지 않았습니다. 법적 학자는 규제 프레임 워크가 필요하며 oversight 보드, 충격 평가 및 엄격한 보존 제한이 필요합니다. AI는 AI의 보증에 필요한 것입니다.

결론: 데이터 몬 사회에서 개인 정보 보호

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