미디어에서 별명 탐색: 시빅 문학적 접근

소개: 민주주의 사회에서 미디어 문학의 임의

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미디어 별명: Simple Slant 넘어

미디어 바이아스는 종종 좌측-경쟁이의 정치적 야심으로 감소하지만 현실은 훨씬 더 nuanced. Bias는 수많은 방법으로 나타났지만, what 뉴스가 포함되었지만 ]how]는 선물하고 어떤 맥락이 제공된다. 이러한 명백한 형태를 인식하는 것은 중요한 소비에 대한 첫 번째 단계입니다.

선택 별명으로: Gatekeeping 기능

모든 뉴스 아울렛은 강조와 무시하는 이야기에 대해 매일 결정합니다. 이 선택 과정은 편집 우선 순위, 관객 기대 및 때때로 상업 또는 정치 압력을 반영합니다. 예를 들어, 지역 텔레비전 방송국은 등급을 높일 수있는 극적인 범죄 이야기를 이끌 수 있으며, 수천 명의 가족에 영향을 미치는 중요한 학교 보드 정책 변경의 omitting 적용을 고려해야합니다. 학생들은 왜이 이야기가 포함됩니까? 왜 지금? 어떤 이야기가 합리적으로 복부적입니까?

Framing: 발표의 힘

Framing은 법의 해석에 따라 방법을 정보로 포장됩니다. 동일한 사실 이벤트는 "세금 구호"또는 "부유를 위해 세금 구호"로 나눌 수 있습니다. 단어 선택, 소스 선택, 심지어 정보의 순서는 모두 framing에 기여합니다. 고전적인 예는 시험의 적용입니다. 한 출구는 재산 손상에 초점을 맞출 수 있으며 "rioters"와 같은 용어를 사용하며 다른 점은 프로 테스터의 grieva에 대한 설명과 "진심과"을 나타냅니다.

News 제작에 대한 확인 Bias

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Omission와 회전

왜 우리는 모든 감염

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확인 별명과 선택적 노출

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의외력과 감정적 인 공존

Identity 방어적인 Cognition

심리학 및 정치 과학 연구는 부분적으로 bias의 주요 드라이버로 정체 보호 인식을 확인했습니다. 개인은 사회적 정체성과 그룹 회원을 방어하는 방법에 대한 정보를 처리합니다. 뉴스 이야기가 그룹 값 또는 충성도를 위협 할 때 사람들은 사실이 견고하다면 거부 할 가능성이 더 높습니다. 이것은 미디어 문학 프로그램이 단순히 사실 검사를 넘어야하는 이유입니다. 그들은 또한 사람들이 정보를 거부하거나 정보를 거부 할 수있는 감정과 사회 동기를 해결해야 할 것입니다.

인지 및 분석 Bias를 위한 전략

어떤 양자인지 이해와 왜 주장을 겪고, 우리는 미디어 콘텐츠를 평가하는 실용적인 방법을 켤 수 있습니다.

출처 평가: 뉴스의 다섯 Ws

어떤 뉴스 기사를 만날 때, 학생들은 기초 질문을해야합니다 : Who] 저자는? 그들의 자격과 잠재적 인 관심의 충돌은 무엇입니까? ]는 정보의 기본 원천입니까? 그것은 첫 번째 직접 계정, 보도 자료, 또는 익명 누출입니까? [[FLT:]][[FLT:]]]]]]]][FLT:]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]][FLT:]]]]][FLT:[FLT:[FLT:[FLT:[FLT:[FLT:[FLT:[FLT:[FLT:[FLT:[FLT:[FLT:[

Cross-Referencing 및 측면 판독

전문 사실 검사자는 측면 판독이라는 기술을 사용합니다. 단일 웹 사이트에 머무는 대신, 그들은 소스와 주장에 대한 정보를 검색하는 여러 탭을 엽니 다. 학생들은 정치 스펙트럼과 다른 국가에서 다른 콘센트를 비교해야하며 동일한 이벤트를 덮습니다. AllSides는 왼쪽, 중심 및 오른쪽의 오른쪽의 뉴스 이야기, bias와 눈에 보이는 차이를 보여줍니다.

Habit로 확인

교실에서 교육 미디어 문학 : 이론에서 연습

교육자들은 뉴스 소비자의 차세대를 활성화하는 비공식적인 역할을 합니다. 효과적인 미디어 문학 교육은 초록 개념을 넘어 학생들과 손에 분석 및 토론에 참여합니다.

구조 토론 및 관점 - 태킹

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시간 이상 뉴스 적용

반사 저널 및 미디어 일기

학생들은 일주일 동안 미디어 일기를 유지하면서 눈을 뜨게 할 수 있습니다. 그들은 그들이 볼 수있는 헤드 라인을 기록하고, 그들이 사용하는 소스, 그리고 그들의 감정적 반응을 기록합니다. 클래스에서, 그들은 패턴을 공유: 그들은 대부분 그들의 믿음을 확인 뉴스를 소비 했습니까? 그들은 그들을 도전하는 관점에서 만난? 이 metacognitive 운동은 자기 인식과 동기를 구축하고 그들의 뉴스 다이어트를 다양화합니다.

게스트 스피커 및 Real-World Insights

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알고리즘과 사회 미디어의 역할은 Bias를 증폭

디지털 시대에서는, bias는 알고리즘에 의해 설계된 인간의 편집 결정의 제품뿐만 아니라 아닙니다. 소셜 미디어 플랫폼과 검색 엔진은 사용자 행동, 선호 사항 및 인구 통계 데이터를 기반으로 콘텐츠를 큐레이트하기 위해 개인화 알고리즘을 사용합니다. 이 기능을 개선할 수 있지만, 기존의 biases를 강화하는 필터 버블과 에코 챔버를 만듭니다.

필터 버블 이해

에코 챔버와 사회 강화

알고리즘: 기계를 읽고

학생들은 뉴스 기사를 중요하게 읽고 배우기 때문에 알고리즘을 읽는 것을 배우십시오. 이에는 특정 게시물이 자신의 피드의 상단에 나타나는 이유, 어떻게 참여 미터 (동의, 주식, 의견) 영향력 배포, 그리고 광고주 및 정치 캠페인이 이러한 시스템을 악화하는 방법을 이해하는 것이 포함됩니다. 간단한 교실 실험은 다른 장치에서 동일한 검색 쿼리를 비교하거나 브라우저 역사에 대한 보이지 않는 손의 개인화를 밝혀냅니다.

학생과 교육자를위한 실용적인 도구

여러 디지털 도구와 플랫폼은 미디어 바이스 분석 및 미디어 랜덤 교육에서 aid에 특히 개발되었습니다. 이 도구를 커리큘럼에 통합하면 독립적으로 사용할 수있는 구체적인 리소스를 가진 학생들을 제공합니다.

Tool	Purpose	How to Use in Class
Media Bias/Fact Check	Rates thousands of sources on bias and factual accuracy	Have students look up their favorite news source and discuss its rating. Compare ratings for different outlets covering the same story.
AllSides	Presents the same news story from left, center, and right perspectives	Assign groups to analyze each perspective and identify differences in framing, source selection, and language.
NewsGuard	Browser extension that provides nutrition label-style ratings for news websites	Install as a class; have students evaluate ratings of sites they encounter. Discuss why certain sites get red or green ratings.
Reverse Image Search (Google Images, TinEye)	Determines the original context of an image	Use when a dramatic photo appears in news—ask students to search to see if the image is being used misleadingly or out of context.

또한, 소셜 미디어 모니터링 도구와 같은 Brandwatch 또는 같은 무료 대안 Social Searcher은 주제를 분석하고 다른 커뮤니티 프레임 문제를 어떻게 알 수 있도록 사용될 수 있습니다. 그러나 교사는 항상 연령 적합성 및 개인 정보 준수에 대한 도구를 미리 볼 수 있어야 합니다.

분석에서 행동: 미디어 세계에 있는 Civic Engagement

미디어 유산의 궁극적 인 목적은 단지 비만하지만 권한을 부여하지 않습니다. 학생들은 bias 탐색을 배우는 경우, 그들은 민주주의 시민으로 자신의 역할을 수행 할 수 있습니다. 이것은 콘크리트 공해 행동으로 분석 기술을 번역하는 것을 의미합니다.

선거 및 정책 토론

선거 결정은 후보자의 위치뿐만 아니라 캠페인 광고, 논쟁 및 소셜 미디어에서 만들어진 주장의 정확도를 이해해야합니다. 실제로 검사 및 소스 평가를 수행 한 학생들은 미분에 대한 더 적은 수용성입니다. 그들은 또한 이야기 포인트보다 신뢰할 수있는 소스에서 증거를 사용하여 정책 논쟁에 참여할 수 있습니다.

Media Transparency에 대한 자문

시빅은 개인이 미디어에서 비스듬한 변화에 대해 밀어 줄 수 있습니다. 이에는 공개 방송, 의견 versus 뉴스의 명확하게 라벨링을 지원하며 소셜 미디어 플랫폼이 알고리즘 우선 순위를 공개하도록 요구하고 있습니다. 학생들은 편집자에게 편지를 작성하거나 공개 댓글 기간에 참여하거나 학교 캠퍼스에 대한 인식 캠페인을 구성 할 수 있습니다.

커뮤니티 대화 및 지역 뉴스

지역 뉴스 아울렛은 종종 국가 케이블 네트워크보다 적은 부분이 있지만, 금융 문제 직면. 학생들은 하위 서명, 도시 홀 회의 참석, 학교 또는 지역 신문에 기여하는 도시 홀 회의에 의해 지역 저널리즘을 지원할 수 있습니다. 지역 문제와 함께 참여 - 지역 문제, 학교 보드 결정, 환경 정책 - 직접 자신의 삶에 영향을 미치는 상황에 대한 미디어 분석 기술을 적용하기위한 손에 실험실을 제공.

결론: 디지털 시대를 위한 도시 문학 도구키를 건축

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