Ievads: Jaunā terorisma apkarošanas robeža

Pretterorisms vienmēr ir bijis rase starp drošības spēkiem un tiem, kas cenšas nodarīt kaitējumu. Pēdējo divdesmit gadu laikā ainava ir krasi mainījusies. Kur reiz primārie instrumenti bija cilvēka intelekts, fiziskā uzraudzība, un kontrolpunkti, šodien jauns jauno tehnoloģiju arsenāls ir pārveidojot to, kā valdības, izlūkošanas aģentūras, un tiesībaizsardzības, lai novērstu, un reaģētu uz teroristu draudiem. No mākslīgā intelekta, kas svieda caur petabaitu datu sekundēs, līdz droni, kas nodrošina pastāvīgu gaisa uzraudzību, šie rīki piedāvā nepieredzētas iespējas. Tomēr ar katru tehnoloģisko lēcienu nāk pamatīgi jautājumi par privātumu, pilsoņu brīvībām, un ļoti raksturu drošības digitālajā laikmetā.

Šajā rakstā aplūkotas galvenās tehnoloģijas, kas veicina pretterorisma taktikas izmaiņas, to reālās izmantošanas veidus un ar to ieviestajiem ētikas un darbības izaicinājumiem. Izprotot šo inovāciju spēku un trūkumus, politikas veidotāji un sabiedrība var labāk orientēties uz trauslo līdzsvaru starp drošību un brīvību.

Mākslīgais intelekts un mašīnmācīšanās: smadzenes aiz mūsdienu terorisma apkarošanas

Iespējams, vispārveidojošākā tehnoloģija pretterorisma jomā mūsdienās ir mākslīgais intelekts (AI). Atšķirībā no tradicionālajām uz noteikumiem balstītām sistēmām, mūsdienu MI – īpaši mašīnmācīšanās (ML) un dziļa mācīšanās – var mācīties no datiem, pielāgoties jauniem modeļiem un padarīt prognozes ar ātrumu un mērogu neiespējamas cilvēku analītiķiem.

Prognozējamās analīzes un draudu noteikšana

AI sistēmas tagad tiek izmantotas, lai analizētu masveida datu plūsmas no sociālajiem medijiem, finanšu darījumiem, ceļojumu ierakstiem un sakariem pārtver. Identificējot anomālijas un korelējot šķietami nesaistītus notikumus, šīs sistēmas var atzīmēt potenciālos sižetus, pirms tie materializējas. Piemēram, U.S. Department of Homeland Security izmanto AI, lai uzraudzītu atklātā pirmkoda izlūkošanas un atklātu radikalizācijas stāstus vai vervēšanas modeļus. Eiropā Eiropols izmanto mašīnmācīšanos, lai analizētu šifrētu komunikāciju teroristu izmeklēšanās, lai gan juridiskās debates par šifrēšanu turpinās.

Viens ievērojams pieteikums ir dabas valodas apstrādes (NLP) izmantošana, lai skenētu ekstrēmistu saturu tiešsaistē. AI modeļi tagad var atklāt kodētu valodu, propagandas video, un pat sentiment maiņām forumos bieži radikālo grupu. Tas ļauj aģentūrām iejaukties agrāk, vai ar satura mērenību vai mērķtiecīgu deradikalizācijas programmas.

Reālā laika lēmumu atbalsts

AI arī palīdz operatīvā lēmumu pieņemšanā. ķīlnieku krīzes vai aktīva šāvēja notikuma laikā, AI darbinātas sistēmas var apstrādāt video plūsmas tiešraidē, sensoru datus un vēsturiskus incidentu modeļus, lai ieteiktu ātrāko reaģēšanas maršrutu vai optimālu sarunu stratēģiju. Izraēlas aizsardzības spēki ir integrējuši AI savos komandcentros, lai sakoptu izlūkošanas datus no droniem, zemes sensoriem un kiberiem avotiem, ievērojami samazinot reakcijas laiku.

Problēmas ar AI

Neskatoties uz solījumiem, AI terorisma apkarošanā saskaras ar nozīmīgiem šķēršļiem. Algoritmiskā neobjektivitāte var novest pie viltus pozitīviem, kas nesamērīgi mērķē minoritāšu kopienas, graujot sabiedrības uzticību. Turklāt AI modeļi ir tikai tik labi kā to mācību dati — ja vēsturiskie dati atspoguļo neobjektīvu kārtības nodrošināšanu, algoritmi turpinās šos aizspriedumus. Turklāt pretinieki var izmantot pretrunīgas AI metodes, lai apmuļķotu atklāšanas sistēmas, piemēram, radot reālistiskas viltus identitātes vai manipulējot ar uzraudzības datiem. AI spēka līdzsvarošana ar atbildību joprojām ir galvenā problēma tādām organizācijām kā ACLU, kas ir aicinājusi stingri uzraudzīt valdības AI izmantošanu.

Biometriskā identifikācija: zinot, ar ko jūs tiekat galā

Biometrijas – unikālu fizisko vai uzvedības īpašību mērījumi – ir kļuvuši par mūsdienu identitātes pārbaudes stūrakmeni pretterorismā. Lai gan pirkstu nospiedumu ņemšana ir izmantota vairāk nekā gadsimtu, jaunas modalitātes un ātrāka apstrāde ir eksponenciāli paplašinājusi biometrijas lomu.

Sejas atpazīšana pēc skalas

Sejas atpazīšanas sistēmas tagad tiek izmantotas lidostās, robežšķērsošanas vietās, stadionos un pilsētu centros visā pasaulē.U.S. Muitas un robežu aizsardzības izmanto sejas atpazīšanu, lai pārbaudītu ceļotāju identitātes pret sardzes sarakstiem, apstrādājot vairāk nekā 100 miljonus ceļotāju gadā. Ķīnā, lai izsekotu personas drošības sarakstos, tiek izmantots valsts mēroga kameru tīkls, kas saistīts ar sejas atpazīšanas datubāzēm, lai gan tas ir izraisījis asu kritiku no cilvēktiesību grupām.

Nesenie sasniegumi ietver reālā laika atbilstības datu bāzēs, kas satur zināmos vai aizdomās turētos teroristus. Piemēram, FIB Next Generation Identification[ sistēmā ir iekļauta sejas atpazīšana, varavīksnenes skenēšana, plaukstu nospiedumi un DNS profili. Tādos galvenajos pasākumos kā Super Bowl vai politiskie samiti, pārnēsājamie skeneri var noteikt indivīdus nelidojošos vai sardzes sarakstos dažu sekunžu laikā.

Multimodālā biometrija: ārpus sejas

Sejas atpazīšanu vien var padarīt par masku vai apgaismojumu. Lai to novērstu, aģentūras pievēršas multimodālām sistēmām, kas apvieno sejas, varavīksnes, balss, gaitas un pat sirdsdarbības modeļus. [Irisa atpazīšana, piemēram, ir ļoti precīza un grūti viltojama. Apvienoto Nāciju Organizācijas Pretterorisma komitejas Izpilddirektorāts ir atzīmējis, ka biometriskie dati ir būtiski robežu nostiprināšanai, vienlaikus ievērojot datu aizsardzības principus, kad tie tiek pienācīgi regulēti.

Uzvedības biometrijas – piemēram, rakstīt ritmu, pastaigas stils, vai peles kustības – arī tiek izmantoti, lai autentificētu identitātes attālināti. Tas var palīdzēt atklāt kādu, izmantojot nozagtas akreditācijas datus vai veicot uzraudzību tiešsaistē. Tomēr šāda pasīvā uzraudzība rada bažas par privātumu, jo īpaši, ja to izmanto bez piekrišanas.

Privātums un tiesiskais regulējums

Biometrijas masveida izvietošana ir novedusi pie juridiskām cīņām. Eiropas Savienības Vispārīgā datu aizsardzības regula (GDPR) kvalificē biometriskos datus kā sensitīvus, kam nepieciešama nepārprotama piekrišana vai skaidrs juridiskais pamats apstrādei. Vairākas ASV pilsētas, tostarp Sanfrancisko un Bostonā, ir aizliegušas valdībai izmantot sejas atpazīšanu, lai novērstu aizspriedumus un uzraudzības pārslogotību. 2023. gadā Eiropas Datu aizsardzības uzraudzītājs aicināja noteikt moratoriju reāllaika sejas atpazīšanai sabiedriskajā telpā, kamēr nav pieņemti jauni tiesību akti. Pretterorisma aģentūrām šie ierobežojumi ir jāpārvalda, vienlaikus izmantojot biometriskos datus, lai novērstu uzbrukumus.

Bezpilota gaisa kuģu sistēmas un bezpilota gaisa kuģu sistēmas: noturīgas acis debesīs

Bezpilota lidaparāti (UAV), kas pazīstami kā drones, ir pārveidojuši novērošanas un taktiskās operācijas pretterorisma. To spēja loiter stundām, piekļūt grūti reljefu, un nodrošināt reālā laika video plūsmas padara tos nenovērtējami.

Uzraudzība un izlūkošana

Lielus bezpilota lidaparātus, piemēram, MQ-9 Reaper, gadiem ilgi izmanto ASV militārie un CIP teroristu mērķi Afganistānas, Pakistānas, Jemenas un Somālijas nomaļos apgabalos. To augstas izšķirtspējas kameras, infrasarkanie sensori un signāli, kas liecina par izlūkdatu derīgo kravu, var novērot aizdomās turētos uz dienām bez atklāšanas. Nesen mazāki komerciālie bezpilota gaisa kuģi, kas aprīkoti ar termisku attēlu, tiek izmantoti tiesībaizsardzības nolūkos iekšzemes pretterorisma operācijās, piemēram, aizdomīgu transportlīdzekļu vai pūļa novērošana publiska pasākuma laikā.

Eiropā Francijas GIGN un Vācijas GSG9 ir integrējuši bezpilota gaisa kuģus savās pretterorisma vienībās, izmantojot tos, lai pirms reida izlūkotu perimetrus. Eiropas Robežu un krasta apsardzes aģentūra (Frontex) izvieto bezpilota gaisa kuģus patrulēšanai jūras robežās, atklājot nelikumīgus šķērsojumus, kas varētu būt saistīti ar teroristu ceļojumiem.

Pretdronu tehnoloģija

Tā kā droni kļūst lētāki un pieejamāki, tie rada draudus. Teroristu grupas ir izmantojušas bezpilota lidaparātus, lai nomestu sprāgstvielas, veiktu uzraudzību vai mēģinātu uzbrukt infrastruktūrai. 2018. gadā dronu bars tika izmantots, lai vērstos pret Krievijas Hmeimīmas gaisa bāzi Sīrijā. Reaģējot uz to, pretdronu sistēmas, kurās izmanto radiofrekvenču ietriekšanos, GPS spoofing un lāzerpārtveršanu, ir kļuvušas būtiskas lidostu, militāro bāzu un publisku pasākumu aizsardzībai.U.S. Department of Homeland Security ir testējušas dronu atklāšanas sistēmas tādos lielos pasākumos kā Super Bowl un prezidenta inaugurācijas. Tomēr joprojām pastāv juridiski šķēršļi attiecībā uz tiesībām atslēgt dronu pār privāto īpašumu vai pārpildītos pilsētu rajonos.

Ētiskas diskusijas par mērķtiecīgām slepkavībām

Bruņotu bezpilota lidaparātu izmantošana mērķtiecīgai nogalināšanai ir veikusi intensīvu ētisko pārbaudi. Lai gan atbalstītāji apgalvo, ka tie samazina papildu kaitējumu salīdzinājumā ar gaisa kuģu sadursmēm vai operācijām uz zemes, kritiķi norāda uz civiliedzīvotāju upuriem, kas radušies nepareizas izlūkošanas vai nepareizas identificēšanas dēļ. Apvienoto Nāciju Organizācija ir dokumentējusi daudzus incidentus, kuros dronu streiki nogalināja ne-kombatantus, apdraudot vietējo uzticēšanos un veicinot ekstrēmistu grupu vervēšanu.

Kibernoziedzība un digitālā kriminālistika: pēc digitālās takas

Teroristi arvien vairāk paļaujas uz digitālajiem saziņas, vervēšanas, finansēšanas un plānošanas instrumentiem. Tādēļ terorisma apkarošanas taktika ir jāpaplašina uz kibertelpu. Digitālā kriminālistika – datu atgūšana un analīze no datoriem, viedtālruņiem un tīkliem – ir kļuvusi par galveno spēju aģentūrām visā pasaulē.

Šifrēšana un tumšā problēma

“Pabeidzot ar gala šifrēšanu tādās programmās kā WhatsApp, Signal, un Telegram, tiesībaizsardzības iestādēm ir grūti pārtvert teroristu sakarus. Šī “mūsdienīgā” problēma ir izraisījusi asas debates starp drošības aģentūrām un privātuma aizstāvjiem. Dažas valdības, tostarp Apvienotā Karaliste un Austrālija, ir pieņēmušas likumus, kas pieprasa tehnoloģiju uzņēmumiem pēc pieprasījuma nodrošināt atšifrētu piekļuvi. Tomēr kritiķi apgalvo, ka šādas aizmugures durvis vājina drošību visiem lietotājiem un var tikt izmantotas pretiniekiem. RAND korporācija ir publicējusi plašu pētījumu par kompromisiem, norādot, ka, lai gan šifrēšana rada problēmas, tā ir svarīga arī žurnālistu, disidentu un parasto pilsoņu aizsardzībai pret kibernoziegumiem un uzraudzību.

Reaģējot uz to, pretterorisma aģentūras izstrādā alternatīvas metodes: metadatu analīzi, satiksmes modeļa uzraudzību un likumīgu hakeru (piemēram, ļaunprātīgas programmatūras izvietošanu, lai piekļūtu aizdomās turētā ierīcei). Šīs metodes ir pretrunīgas un bieži darbojas juridiski pelēkās jomās.

Atklātā pirmkoda izlūkošanas (OSINT)

Vēl viens augošs lauks ir OSINT — publiski pieejamās informācijas vākšana un analīze no interneta, sociālajiem medijiem, tumšiem tīmekļa forumiem un pat kriptovalūtu virsvadītājiem. AI rīki var skrāpēt un korelēt šos datus, lai identificētu tīklus, izsekotu līdzekļu plūsmu un prognozētu uzbrukuma ciklus. Piemēram, Apvienoto Nāciju Pretterorisma birojs ir sadarbojies ar tehnoloģiju uzņēmumiem, lai uzraudzītu teroristu izmantošanu platformās vervēšanai un propagandai. Lai gan OSINT neprasa garantijas, tas joprojām rada privātuma jautājumus, kad tiek izmantots, lai uzraudzītu indivīdu tiešsaistes darbības bez iemesla.

Ietekme uz terorisma apkarošanas stratēģijām: proaktīva, datu atvase un tīkla cenrādis

Šīs tehnoloģiskās pārmaiņas ir būtiski mainījušas to, kā tiek veidotas un īstenotas pretterorisma stratēģijas. Tradicionālais reaktīvais modelis – konstatēt uzbrukumu, reaģēt un izpētīt – dod ceļu proaktīvai, prognozējošai pieejai.

Agrīna atklāšana un profilakse

Izmantojot AI analītikas un plašas novērošanas metodes, aģentūras tagad var noteikt prekursoru uzvedību: neparastas ceļošanas modeļus, finanšu darījumus, radikalizāciju tiešsaistē vai ķīmisko vielu/atvasinājumu iegādi. Tas ļauj iejaukties pirms zemes gabala nogatavošanās. Piemēram, Dānijas PET (drošības izlūkošanas dienests) izmanto mašīnmācīšanos, lai identificētu radikalizācijas riskam pakļautus indivīdus, ļaujot sociālajiem dienestiem iejaukties ar deradikalizācijas programmu palīdzību, nevis arestus.

Ātrāka un koordinētāka reakcija

Incidenta laikā, reāllaika datu saplūšana no droniem, kamerām un sensoriem, kas apvienoti ar AI vadītu komandu un kontroli, dod ātrākas un koordinētākas atbildes.Londonas Metropolitēna policija šādu sistēmu izmantoja 2019. gada Londonas tilta uzbrukuma laikā, integrējot dronu plūsmas un ķermeņa-sawrn kameras bruņotu virsnieku vadīšanai. Pēc uzbrukuma post-ident analīze, izmantojot algoritmus, palīdzēja izmeklētājiem rekonstruēt laika līniju un identificēt līdzdalībniekus.

Globāla informācijas apmaiņa

Tehnoloģijas arī veicina starptautisko sadarbību. 195 valstīs tiesību aizsardzībai ir pieejamas Interpola biometrisko datu bāzes, nozagtie dokumenti un teroristu profili. Finanšu darījumu darba grupa (FATF) izmanto blokķēdes analīzes, lai izsekotu teroristu finansēšanu pāri robežām. Tomēr informācijas apmaiņa joprojām ir nevienmērīga, un juridiskās atšķirības starp valstīm var kavēt sadarbību.

Problēmas un ētiskie apsvērumi: drošības cena

Palielinoties pretterorisma tehnoloģiju iespējām, palielinās arī riski. Iespējams, ka drošības līdzsvarošana ar pamattiesībām ir mūsu laika lielākais izaicinājums.

Privātuma un uzraudzības pārsniegšana

Masu novērošanas programmas – vai nu ar telefona metadatu vākšanas, sejas atpazīšanas kameru palīdzību, vai interneta uzraudzības palīdzību – ir kritizētas par privātuma pārkāpšanu. Eiropas Cilvēktiesību tiesa ir nolēmusi, ka nekritiska novērošana pārkāpj 8. pantu (tiesības uz privāto dzīvi). Amerikas Savienotajās Valstīs ASV Brīvības akts samazināja noteiktas NSA lielapjoma vākšanas programmas pēc Snouden atklāsmēm. Tomēr spriedze saglabājas: pagaidu drošības pasākumi bieži vien kļūst pastāvīgi, un “drauda” definīcija var paplašināties, iekļaujot politisko dissententu vai likumīgu protestu.

Bizs un diskriminācija

Piemēram, pētījumi liecina, ka sejas atpazīšanas sistēmām ir augstāks kļūdu līmenis cilvēkiem ar tumšāku ādu. Tas ne tikai kaitē uzticībai, bet arī var palaist garām reālus draudus, ja algoritmi ir kalibrēti, lai izvairītos no viltus pozitīviem attiecībā uz noteiktām grupām. Algoritmiskā Taisnīguma līga ir aicinājusi uz valdības MI sistēmu pārredzamību un revīziju.

Atbildība un juridiskā pārraudzība

Daudzas pretterorisma tehnoloģijas darbojas slepeni, nacionālās drošības klasifikācijas aizsegā. Tas apgrūtina tiesu, likumdevēju vai sabiedrības izpratni par to efektivitāti un likumību. Pieaug pieprasījums pēc neatkarīgām pārraudzības institūcijām, ietekmes novērtējumiem un saulrieta klauzulām, lai nodrošinātu, ka ārkārtas pilnvaras netiek ļaunprātīgi izmantotas. ANO Cilvēktiesību komiteja ir uzsvērusi, ka valstīm jānodrošina pretterorisma pasākumu atbilstība starptautiskajām cilvēktiesībām.

Nākotnes tendences. Kas gaidāms nākotnē

Jaunās tehnoloģijas turpinās attīstīties, radot gan pretterorisma iespējas, gan draudus.

Kvantu skaitļošana un šifrēšana

Kvantu datori varētu galu galā pārkāpt pašreizējos šifrēšanas standartus, potenciāli ļaujot aģentūrām atšifrēt komunikāciju, kurām tie nevar piekļūt šodien. Tomēr kvantu varētu arī darbināt sarežģītāku MI un datu analīzi. Valdības jau iegulda post-quantum kriptogrāfijā, lai aizsargātu savus noslēpumus, vienlaikus gatavojoties nākotnei, kur šifrēšana vairs nav šķērslis.

Autonomās sistēmas un AI ētika

Pilnībā autonomu ieroču – jeb “nogalinātāju robotu” – izstrāde raisa dziļus morālus jautājumus. Lai gan pašreizējā ASV politika prasa cilvēku kontroli pār letāliem lēmumiem, citas valstis un nevalstiski dalībnieki var nesekot uz to. Kampaņi apturēt Killer Robots stumj uz starptautisku līgumu. Pretterorismā autonomie droni vai sargi varētu patrulēt robežas, bet kļūdu risks, kad mašīnas pieņem lēmumus par dzīvību vai nāvi, ir milzīgs.

Biometriskā paplašināšana un digitālā identitāte

Nākotnes biometriskās sistēmas var paļauties uz nepārtrauktu autentifikāciju (piemēram, vienmēr uz varavīksnenes skenēšanu) vai neredzamiem marķieriem, piemēram, sirdsdarbības modeļiem. Apvienojumā ar blockchain, lai nodrošinātu identitātes ierakstus, kas ir droši pret viltojumiem, tas varētu radīt globālu identitātes slāni, kas teroristiem gandrīz neļauj darboties ar viltus identitātēm. Tomēr šādu datu koncentrācija varētu kļūt par mērķi hakeru vai autoritāru kontroles instrumentu.

AI ieroču sacensības

Gan valsts, gan nevalstiskie dalībnieki centīsies veikt ieročus AI. Teroristu grupas varētu izmantot AI, lai radītu dziļu nepatiesu propagandu, automatizētu kiberuzbrukumus vai uzlabotu dronu derīgās kravas precizitāti. Tādēļ pretterorisma aģentūrām ir jāiegulda ne tikai AI aizsardzībā, bet arī AI radīto draudu atklāšanā. Jaunamerikas drošības centrs (CNAS) ir brīdinājis par “AI potenciāliem terorismu”, ko varētu būt grūtāk atklāt un pretoties nekā tradicionālās metodes.

Secinājums: inovācijas līdzsvarošana ar tiesībām

Jaunās tehnoloģijas strauji maina pretterorisma situāciju, piedāvājot spēcīgus instrumentus, lai atklātu, novērstu un reaģētu uz draudiem. MI, biometrijas, droni, un digitālo kriminālistikas jau ir izglābuši dzīvības, pārtraucot uzbrukumus un nododot vainīgos tiesai. Bet šie ieguvumi nav bez maksas. Tās pašas tehnoloģijas, kas aizsargā mūs var arī sagraut privātumu, entrench aizspriedumu, un koncentrēt nepieredzētu varu drošības aģentūru rokās.

Lai nodrošinātu turpmāko virzību, ir vajadzīga apzināta, pārredzama pārvaldība. Politikas veidotājiem ir jāizstrādā tiesību akti, kas ļauj efektīvi izmantot tehnoloģijas, vienlaikus iestrādājot aizsardzības līdzekļus pret ļaunprātīgu izmantošanu. Neatkarīga uzraudzība, regulāras revīzijas un publiskas debates ir būtiskas, lai saglabātu uzticību. Kā pilsoņiem mums ir jāpaliek informētiem par to, kā tiek izmantoti mūsu dati, un jāpieprasa atbildība no tiem, kas izmanto šīs tehnoloģijas. Tikai panākot pareizo līdzsvaru, mēs varam izmantot inovācijas solījumu, vienlaikus saglabājot demokrātiskās vērtības, kas padara sabiedrības vērts aizstāvēt.

Turpmākā lasīšana: