Table of Contents

Што се проксигираат податоците?

Профилот на податоци е систематски процес на испитување на изворите на податоци за да се процени нивниот квалитет, структура и содржина. Тој вклучува скенирање на податоци за идентификување на шемите, врските, аномалиите и целосните метрики. Во пракса, профилирањето на податоците ги комбинира статистичките анализи со метаподредување на метаподатоците за неговата употреба. Процесот вообичаено вклучува њ. , но не е ограничен на , три суштински активности: профилирање на колони (проверирање на типовите на податоци, поно сметање на податоци и вредности), крос-тентификување (осложување на надворешните односи и преуредување на податоците) и валидните податоци (верификација на правилата).

Современите алатки за профилирање на податоците се автоматизираат голем дел од оваа работа, овозможувајќи им на организациите да создаваат кратки статистички податоци, да откриваат како ќе се движат податоците и да ги запечатат потенцијалните проблеми пред да влијаат врз аналитиката или следењето. Без соодветно профилирање, надолу поводните задачи како известување, машинско учење или регулаторно поднесување се потпира на непроверени претпоставки за точноста на податоците. Како резултат на тоа, профилирањето на податоците стана основна дисциплина во рамките на управување со податоци низ скоро секоја индустрија.

Технички процес на следење податоци

Статистички и структурни анализи

Техничарите користат профилирање за да ги пресметаат основните статистички податоци (промен, медиан, стандарден девијација) и за да ги испитаат типовите на податоци, шемите на вредности и фрекфенциите. На пример, колона со натпис [ФЛТ:0] " Број на податоци " [FLT: 1) може да содржи 15% minl, 10% вредности со азбучни знаци и 75% вредности кои одговараат на стандарден десетцифрен формат. Прогнозирањето на овие разлики за да можат да бидат коригирани или оправдани. Физичката анализа исто така ги идентификува прашањата на интегритетот: ако странскиот клуч во една табела нема основен клуч, врската може да води до некомплет анализа.

Шема и аномалиска девијација

Алатки за профилирање на податоците можат да применат редовни изрази и нејасно совпаѓање на заедничките шеми (пр. адреси за е- пошта, поштенски кодови) и заштитници кои ќе паднат надвор од очекуваните опсеги. Во записите на клиентите, веднаш ќе биде означена старосната вредност од 257. Овие рутински за детекција на аномалија се особено вредни во детекција на измамите, каде што мора да се фатат необични шеми на трансакции. Техничката длабочина на опсеги од едноставни фреквентни точки до сложени тестови за дистрибуција, а резултатите се влеваат директно во процесите на квалитетни апдеји и ремедијација.

Метадата и линијата на податоци

Често игнориран аспект на профилирањето е фаќањето на метаподатоците . Ова вклучува сликање на самата информација. Ова вклучува шема на табели, описи на колони, примарни и странски клучеви, индекси и потеклото на податоците. Кога профилирањето е комбинирано со алатки за познание на податоци, организациите можат да следат како податоците се движат од извор до дестинација, што е од витално значење за дебирање и покажување на согласност според регулативите како што е RO.

Проксигирање на податоци во Ирска

Ирска зазема уникатна позиција во глобалниот регион на податоци. Во исто време, Ирска има еден од најобјективните режими за заштита на податоците во светот, имплементиран од Комисијата за заштита на податоците (ДПЦ) на оваа средина, активностите за податоци се под зголемен надзор, бидејќи секое профилирање кое вклучува лични податоци мора да се придржува на општите регулации за заштита на податоците (GDPR).

Организациите кои работат во Ирска или ги обработуваат податоците на жителите на Ирска, мора да ги третираат податоците не само како техничка вежба туку и како регулирана активност. Неуспехот да се направи тоа може да резултира со парични казни до 20 милиони евра или 4% од глобалниот годишен обрт, кој секогаш е повисок. Влоговите се високи, а доброрафинираната програма за проверка на податоците е клучна компонента на стратегијата за управување со податоци од БДП.

Практични апликации на следење податоци во бизнисот

Профилирањето на податоците поддржува широк спектар на деловни функции, далеку подалеку од проверка на квалитетот на податоците.

  • Управување со континуаторите: [FLT:] Податоците на клиентите помагаат да се идентификуваат двојните записи, погрешните детали за контакт и неконзистентно форматирање. Ова води до попрецизно сегментирање и персонализација, што го подобрува маркетингот ROI и задоволството на клиентите.
  • [ФЛТ:0] Менаџментот на ресикова и детекција на измами: [ФЛТ:] Финансиските институции и осигурителните компании користат профилирање за да откријат необични шеми во податоците на трансакциите. Со воспоставување на банални линии, секоја наставна група од тврдења со висока вредност . .. може да предизвика понатамошна истрага.
  • [ФЛТ:0] Регулаторниот извештај: [ФЛТ:] Многу регулирани сектори (финансии, здравствени услуги) бараат непобитен доказ за точноста на податоците. Прогнозирањето дава систематски доказ дека податоците ги исполнуваат дефинираните квалитетни прагови, што е од суштинско значење за ревизиите и проверките на тела како Централната Банка на Ирска или Здравствената информација и Авторитетот за квалитет.
  • [ФЛТ:0] Миграциите и системската интеграција: [FLT:] Кога се спојуваат базите на податоци или кога се преместуваат на нова платформа, профилирањето на изворот и целната шема гарантира дека мапите на податоци се исправно достапни. Дискрециите во типовите на податоци, должината или дозволените вредности се фатени порано, спречувајќи ги скапите неуспеси за време на животот.
  • [ФЛТ:0] Механичкиот модел на учење: [ФЛТ:] Податоците се потпираат на профилирањето за да ја разберат формата и дистрибуцијата на податоците за обука. Проксилинг открива исчезнати вредности, искривени дистрибуции и надлежни модели кои можат да ги замаглат моделите, овозможувајќи соодветни препроцесувачки чекори.

Законска рамка во Ирска

Општа регулатива за заштита на податоците (GDPR)

STR (Regulation) 2016/679) е примарен правен инструмент за профил на податоци во Ирска. Тој директно се однесува на секоја организација која ги обработува личните податоци на поединците во Европската унија, без оглед на тоа каде е базирана организацијата. Член 4њ4) од БДПР го дефинира профилирањето како било која форма на автоматско процесирање на лични податоци кои се состојат од користењето на лични податоци за проценка на одредени лични аспекти поврзани со природно лице.

Бидејќи профилирањето на податоците често вклучува имиња на лични податоци, имејл адреси, IP адреси, податоци за локација и неодложни карактеристики . . скоро секоја активност на профилирање која се спроведува за деловни цели спаѓа под опсегот на БДПР. Регулативата не забранува профилирање, туку наметнува строги услови за тоа кога и како може да се изврши.

Клучни принципи на БДП за профигирање на податоците

  • [ФЛТ:0] Лавност, правичност и транспарентност: [ФЛТ:] Организациите мора да имаат законска основа (пр. согласност, легитимен интерес) пред профилирање на поединец.
  • [ФЛТ:0] Ограничување на пораките: [FLT:] Податоците собрани за една цел (пр. сервисот на корисници) не можат да се користат за профилирање (пр. целна реклама) без посебна правна основа или експлицитна согласност.
  • Со минимизација на податоци кои се потребни за остварување на целта. Со собирање и чување на секој достапен атрибут, само во случај да го прекрши овој принцип и да ја изложи организацијата на ризик.
  • [ФЛТ:0] Аккуратноста: [FLT:] Резултатите се исто толку сигурни колку и основните податоци. Организациите мора да спроведат процеси за да се осигураат дека податоците се точни и најновите. Ова вклучува периодично препродолжување за да се поправат застарените или погрешните записи.
  • Контролорот на податоци е одговорен за покажување на согласност. Ова бара да се чуваат детални записи за активностите на профилирање, вклучувајќи извори на податоци, обработка на логиката и сите одлуки донесени врз основа на исходот од профилирањето.
  • Органите треба да имаат јасни политики за задржување и автоматски механизми за намалување на состојбата откако ќе се исполни целта за профилирање.
  • [ФЛТ:0] Нетежите и доверливоста: [ФЛТ:] Системите за пропагираое мора да бидат обезбедени против неовластен пристап, промена или нарушување. Ова е особено важно кога профилирањето создава чувствителни заклучоци за поединците, здравјето или однесувањето.

Автоматизирано индивидуално кршење на одлуките

Членот 22 од БДП додава конкретно ограничување: лице нема право да биде предмет на одлука базирана само на автоматско процесирање, вклучувајќи го и профилирањето, кое произведува правни ефекти во врска со нив или слично значително влијае на нив. Примерите вклучуваат автоматско негирање на кредитите, проценката на е-регрутирањето без човечка ревизија, како и оценување на ризикот од осигурување кое го негира покривањето. Организациите мора или да избегнуваат целосно автоматизирани одлуки или да стават заштитни мерки како што е човековата интервенција, правото да се оспори одлуката и обемната прецизност.

Регулаторни тела и спроведување

Комисијата за заштита на податоците (ДПК) [ФЛТ: 1) е независна власт во Ирска за одржување на фундаменталното право на поединци на заштита на податоците. Таа е формирана под механизмот за заштита на податоците Дела 1988 до 2018 и е водечка надзорна власт за многу од светските најголеми дата-процесори кои се должат на Ирска

  • Спроведувам истраги и ревизии на организациите кои обработуваат податоци, вклучувајќи ги и операциите на профил.
  • Издавајќи корективни мерки како што се укори, наредби да се почитуваат, привремени или постојани забрани за обработка и повторно враќање на податоците или бришење на податоците.
  • Давате административни казни од 20 милиони евра или 4% од глобалниот годишен обрт , кој е поголем . за сериозни прекршувања.
  • Започнување на правна постапка во случај на кривични дела под заштита на податоците.

Во последниве години, ДЗК издаде казни од висок профил против големите технолошки компании за прекршување на податоците поврзани со транспарентноста и законската основа, од кои многу вклучуваа активности на профилирање. Овие активности ја подвлекоа важноста на компалиентните практики на профилирање на податоците.

Да се почитуваат стратегиите за ирските организации

Изврши опсег на податоци

Првиот чекор кон усогласување е да се разберат податоците што ги профилирате и за која цел. Создадете регистар на сите активности на профилирање, документирање на изворите на податоци, правната основа, обработка на логиката, задржување на времето и примачите на резултатите. Овој регистар служи како основа за БДП-јазиката на Член 30 и поддржува проценка на влијанието на податоците (ДПИА).

Извршете ги проценките за заштита на податоците

A DPIA е потребна според Членот 35 кога профилот ќе резултира со висок ризик за поединците, правата и слободите , на пример, кога профилирањето е систематски и широк, или вклучува чувствителни податоци (здравство, биометрички, политички мислења). The DPIA треба да ги опише операциите на профилирање, да ја процени неопходноста и пропорционалноста, и да идентификува мерки за намалување на ризиците. DPC очекува КЗ како за многу заеднички случаи на користење на профил, па затоа е паметно да се спроведе операција дури и кога не е строго задолжително.

Спроведи приватност по дизајн и почетен

Интегрирајте ги принципите на заштита на податоците во вашите системи за профилирање од самиот почеток. Техниките вклучуваат анонимизација на податоците (пренесување на нелични податоци), псевдонимизација (повторување на идентификатори со псевдоними), собирање податоци водени од цел, и автоматизирани ограничувања на задржување. На пример, наместо да складирате целосни профили на корисници за маркетинг аналитика, користете асоцирани или анонимизирани податоци кои не можат да се поврзат со индивидуалните подато датални теми.

Уверете ја транспарентноста и индивидуалните права

Приватните забелешки мора јасно да ги опишат сите активности за профилирање, вклучувајќи ги категориите на податоци што се користат, логиката вклучена и намерните последици за субјектот на податоци. Освен тоа, организациите мора да ги оперативат правата како пристапен материјал (Articalle 15), ретификација (Article 16), ерификација (Artcel 17), ограничување на обработката (Artcel 18), portabley-20), и правото на објект за профилирање (Artcel 21). Овие барања бараат процес на реагирање кој може да се врати, менува, или брише податоци на податоци без да се прекинуваат бизнис операции.

Обезбеди ги човечките одлуки

Ако вашето профилирање доведе до автоматско решение со правни или значајни ефекти, воспоставување на механизам за човечка ревизија.

Правата на поединците под БДП

ХРЗ (GR) дава неколку специфични права кои директно влијаат врз тоа како организациите можат да спроведуваат профилирање на податоците.

  • Право да се информира: [ФЛТ:]
  • Право на пристап (Artcle 15): Поединците може да побараат копија од нивните лични податоци, вклучувајќи го и секој профил што е генериран за нив. Тие исто така имаат право да знаат за критериумите кои се користат во профилот њ на пример, тежината која е доделена на различни променливи во кредитен резултат.
  • Ако профилирањето се потпира на неточни податоци, поединецот може да бара корекција. Ова право ја одредува должноста на организациите да имаат процеси за брзо ажурирање на профилите.
  • @ info/ rich
  • Во случаи кога точноста на податоците е оспорена или процесирањето е незаконско, поединецот може да бара привремено прекинување на профилирањето.
  • [ФЛТ:0] Право на примање податоци (Вградено во облик 20): [ФЛТ: 1) Кога профилирањето се заснова на согласност или договор, поединецот може да ги бара нивните податоци во структурни, вообичаено користени, читачки читлив формат и да ги пренесе на друг контролер.
  • Поединецот може да се спротивстави во секое време на профилирање за директни маркетинг цели. За профил базиран на легитимен интерес, контролорот мора да покаже легитимна основа која ги надминува индивидуалните интереси, права и слободи.
  • Како што веќе забележавте, поединците имаат право да не бидат предмет на автоматски одлуки кои даваат легални или значајни ефекти. Тие исто така имаат право да добијат човечка интервенција, да го изразат своето гледиште и да ја оспоруваат одлуката.

Идни трендови во регулирање на податоците

Регулаторната сцена за профилирање на податоците не е статична. Неколку нови трендови ќе обликуваат како организациите во Ирска и преку пристапот до ЕУ во текот на следните години. Европската комисија го предложи законот за акредитација [ФЛТ].

Покрај тоа, предложениот Закон за управување со [ФЛТ:0] и престојната [ФЛТ] Европска стратегија за податоци [ФЛТ] [ФЛТ]], имаат за цел да го олеснат споделувањето на податоци додека одржуваат високи стандарди на приватност. Овие инструменти ќе создадат нови обврски за посредниците на податоците и ќе бараат внимателно управување со податоци за да се осигури дека споделувањето на заеднички податоци е точно, анонимизирано кога е соодветно и се користат во согласност со првобитната согласност или правна основа.

Од страна на спроведуваоето, ДЗК се очекува да го зголеми својот фокус на практиките на профилирање кои вклучуваат автоматско донесуваое на одлуки, особено во областите на целните реклами, надгледуваое на вработените и алгоритми кои се користат во јавните служби. Организациите треба да очекуваат поекторни ревизии и повисоки очекувања за документирана одговорност.

Заклучок

Профилирањето на податоците е неопходна алатка за менаџирање и следење на вредноста од големите податочни групи. Таа овозможува организациите да го подобрат квалитетот на податоците, да ги детектираат аномалиите, да градат сигурни модели и да се придржуваат на регулаторните барања. Сепак, во Ирска, профилирањето мора да се изврши под строго покровителство на БДПР и внимателното спроведување од страна на Комисијата за заштита на податоците.

За да успеат во оваа средина, организациите треба да вградат профил на податоците во сеопфатна владина рамка која вклучува задолжителни DPI, пристап до приватност по потпис, транспарентни знаци за приватност и механизми за реагирање на индивидуалните права. Со тоа тие не само што избегнуваат значителни казни туку и градат доверба кај клиентите, партнерите и регулаторите. за професионалците кои се справуваат со податоците во Ирска, со разбирање на раскрсницата на податоците и регулацијата не е повеќе опција туку и основа која ја дефинира одговорноста за управување со податоците во дигитално време.