Table of Contents
Организациите за давање донации стојат на првите линии на обраќање кон општеството и се докажуваат на најопширните предизвици, јазот во образованието, разликите во здравството, деформирањето на животната средина и уште повеќе. За да ги зголемат нивните честопати ограничени ресурси и да ја докажат нивната вредност на сè попроцени донатори, овие организации се свртуваат кон податоци и мерења не како опипливи дополнителни, туку како суштински оперативни дисциплини. Со систематско собирање, анализирање и пријавување на податоците за и за излезните и исходите, хуманитарните организации можат да се движат надвор од непотврдите на калдицирана промена. Ова не е само тренд; тоа е фундаментално како е фундаментално во непрофитна работа, како непрофитна, и како ги покажува своите сопствени мерки за подобрување, конзитивизионирачки и оптивизитивните и оптивизии, на социјалните вредности.
Важноста на податоците во работата на хартии од вредност
Собирањето на податоци е основа врз која се заснова ефикасното мерење на влијанието. Без точни, навремени и релевантни податоци, добротворните организации функционираат во темнина, потпирајќи се на интуицијата наместо на докази.
Број на обиди:
Современите хуманитарни организации собираат широк спектар на податоци, секој од нив служи за посебна цел:
- [ФЛТ:0] Квантитативни податоци [ [ФЛТ:]]] , Бројките кои можат да се пребројат и споредат, како што е бројот на оброците што се служат, учениците ги подучуваат или ги пренамени. Овие податоци даваат скала и статистички моќ.
- Приказните за трансформирани животи им даваат контекст и емоционална тежина на статистичките податоци.
- [ФЛТ:0] Финансијални податоци [ [ФЛТ:]]]]
- Ова помага да се идентификуваат тесните линии и можностите за оптимизација.
Покрај овие категории, многу хуманитарни организации сега, исто така, собираат демографски податоци за да ги разберат проблемите на капиталот, заедницата се ангажира во мерење на длабочината на учеството, како и долги податоци за следење на одржливите промени во текот на повеќе години.
Методи за собирање податоци и алатки
Собирањето на висококвалитетни податоци бара понамерни и поточни алтернативи. Традиционалните методи вклучуваат хартиени истражувања, внесување форми и прирачници. Меѓутоа, дигиталната трансформација на непрофитниот сектор воведе поделливи и поточни алтернативи. Платформата за истражување (како Search Monkey или Google Forms), апликациите за собирање мобилни податоци (како што е KoBOTOLOLbox), и интегрираното управување со врските на клиентите (CM) со технологија (како ClassSPretion Nonpulture Colarcor или Blumerang) овозможува добротворни организации да се доловат податоци во реално време, да се намалат грешки и да се поврзат програми. Најдоброто поврзување. Најдоброто пристап е често: користење на системи за зачувување на обемот при справување со кој се соочување на персоналната диална диална диална комуникација.
Предизвици во собирањето податоци
И покрај тоа што е важно, собирање податоци претставува постојани предизвици. Многу добротворни организации, особено мали групи базирани на заедницата, немаат буџет за софистициран софтвер или посветен персонал на податоци. Стаповите и волонтерите може да имаат ограничена обука во писменост на податоци, што води до неконзистентни или некомплетни податоци. Освен тоа, популацијата се соочува со бариери како јазикот, писменоста или недовербата што ги прави податоците да собираат етички и практично сложени.
Мерка на влијанието: проценка на ефикасноста
Додека собирањето на податоци се фокусира на тоа што се случи, мереоето на влијанието бара одговор на тоа зошто е важно. Мерење на влијанието е систематски процес на оценување дали активностите на добротворни цели ги направија нивните посакувани промени во поединци, заедници или системи. Тоа разликува помеѓу [ФЛТ:0]
Рамнини на јадрото
Неколку воспоставени рамки помагаат во структурирањето на нивните напори за мерење на влијанието:
- [ФЛТ:0] Локатички модел ја мапира секвенцата од инпутите (ресурси) преку активности и излезни делови до исходи и влијанија. Теоријата на промена оди подлабоко, а со помош на претпоставките и карусалните патишта кои ги поврзуваат активностите со долгорочни цели. Заедно, тие обезбедуваат патоказ за приоритетите на собирање на податоците.
- Користењето контролни групи или споредни споредби го зајакнува неусогласеноста на конвергенцијата.
- [ФЛТ:0] Снимки и приказни за успех [ [ФЛТ:]
- [ФЛТ:0] Процедурите за контрола на Голд Стандард, но тие бараат значителни ресурси и експертиза. Многу хуманитарни организации користат поедноставени квази-експериментални пристапи, како што е предпост со ретроспективна основа.
- [ФЛТ:0] Жетва и најзначајни промени (MSC) њуори методи кои вклучуваат учесници во идентификувањето и интерпретацијата на исходот. Овие се особено корисни во сложените или произлезнички програми каде што однапред дефинираните индикатори можеби нема да ги фатат сите промени.
Изборот на вистинската мешавина на методи зависи од големината на добротворните организации, капацитетот, зрелоста на програмите и природата на промената.
Порамнување на мерките за влијанието со глобалните стандарди
Се повеќе, добротворните организации обезбедуваат заеднички јазик и подесување на 17 цели од 17 цели на кои се на прво место многу донатори и влади. Непрофитните страни можат да ги мапираат своите резултати на релевантните индикатори на СДГ, овозможувајќи им полесно да комуницираат на глобалната публика и да привлечат средства од институциите кои го поврзуваат напредокот на СДГ. Слично на тоа, стандардите како IRIS+ данономија, развиена од Глобалната мрежа за поттикнување (GIN), нудат ретроспективни ретроспекти за социјални резултати и еколошките резултати.
Корист од мерење на податоците и влијанието
Напорите за изградба на системи за податоци и мерење на влијанието се заменливи во организацијата.
Зголемена отчетност и доверба
Донаторите, без разлика дали поединци, корпорации или фондации постојано бараат докази дека нивните придонеси прават разлика. Со објавување на јасни извештаи за влијанието, добротворните организации градат доверба и оправдуваат континуирани инвестиции.
Подобри стратешко планирање и распределба на ресурсите
Податоците откриваат кои програми даваат најголемо влијание на потрошеното време за долар, кои географските области се под контрола, и кои методите за испорака се најефикасни.
Зајакнати донарни комуникации и задржување
На пример, организацијата може да каже дека им помогна на 1000 деца, а 85% го подобрија нивото на читање за две години повеќе од двојно од просечното подобрување на неуправувањето на своите врсници.
Организациско учење и постојано подобрување
Системот за мерење на силното влијание создава подвижен систем. Програмите може да бидат пилотирани, оценувани, прочистени и поквалитетни врз основа на докази наместо на интуиција.
Зголемена конкурентност за грантовите и финансиите
Фондациите и владините агенции често бараат детално известување за влијанието како дел од процесот на доделување на грантови и обновување.
Спроведување на стратегија за мерење на податоците и влијанието
За да се премине од теорија на пракса, потребно е намерен, фазен пристап.
1. Дефинирај ја својата теорија за промена
Пред да ги соберете податоците, објаснете ја вашата мисија и како вашите активности водат до посакувани резултати.
Идентификувај ги индикаторите за перформанси на клучеви (KPI)
Изберете мешавина од излез, исход и индикатори за ефикасност кои се (а) директно поврзани со вашата теорија на промена, б) остварливи за собирање на достапни ресурси и (c) значајни за вашата клучна публика.
3 Градење (или надградба) Вашата инфраструктура со податоци
Инвестирајте во алатки кои го прават внесувањето на податоци, складирање и анализа ефикасно и безбедно. Многу добротворни организации започнуваат со табели (Google Lists, Excel), но како што растат, одредена непрофитна CRM станува неопходна. Модерните платформи како Classupens Forfecture Cloud, Bloperang или Drumupal со модули за податоци нудат сопствени банпони и интегрирања. Дури и едноставна база на податоци со врски управувани со алатки како што е Dictorus може да ги крои податоците и да се чувствува без потреба за опширување. Клучот е да изберете систем кој всушност може да го користи и да го одржува системот како што е штетен.
Вежбај го својот тим
Податоците се исто толку вредни колку и луѓето кои ги користат. Инвестирајте во обуката за писменост на податоците за сите вработени кои собираат, внесуваат или толкуваат податоци. Ова вклучува разбирање зошто податоците се важни, како да се избегнат предрасуди и како да се комуницира со заклучоците. Назначување на шампионот за податоци или мала работна група која ќе го надгледува квалитетот и ќе води посвојување.
Соберете податоци по етички и ригорозно
Развивај јасни протоколи за информирана согласност, анонимизација на податоците и обезбедување на складирање. Осигурете се дека алатките за собирање податоци се достапни за различно население.
Анализирај, извести и прави што сакаш
Редовно проверувајте ги циклусите месечно за оперативни податоци, четвртина или годишно за податоците за исходот. Визуелните откритија користат таблички, инфографски или едноставни табели. Искористете ги резултатите отворено со учесниците, вклучувајќи ги и искрените проценки за предизвиците и неуспесите. Најважно е да ги користите увидите за да направите конкретни промени во програмите, буџетите и стратегиите. Податоците кои седат во извештај без акција се непотребни.
Предизвици и обѕири
Патот до тоа да се стане добротворна организација која е водена од податоци не е без пречки, туку да се признаат овие реалности им помага на организациите реално да планираат и да избегнат разочарување.
Контрибути за ресурси
На малите хуманитарни организации честопати им недостасува буџетот за посветен персонал за податоци, скапи софтверски лиценци или надворешни евалуаторите. Сепак, постојат многу бесплатни или поевтини алатки, и партнерствата со универзитетите или консултантите за податоци за пробоно можат да го премостат јазот.
Податочен силос и фрагментација
Кога различни програми или оддели собираат податоци независно од одделните системи, станува невозможно да се види големата слика. Една единствена стратегија за податоци само ако споделуваната даночна и периодична информација се спои е од суштинско значење.
Приватност и етички гледишта
Организациите за донации честопати служат за ранливо население, вклучувајќи ги и децата, бегалците и поединците што се жртви на траума.
Градење култура на податоци
Можеби најтешкиот предизвик е културата. Генералштабот може да го смета собирањето податоци за товар што го наметнуваат финансиерите, наместо алатка за подобрување.
Иднината на податоците во непрофитниот сектор
Пејзажот на добротворни податоци и мерење на влијанијата брзо се развива.
Вештачката интелигенција и пристрасните анализи
Моделите за машинско учење сега можат да предвидат кои корисници најверојатно ќе имаат корист од интервенција, идентификување на измамата или злоупотребата на фондовите, и оптимизирање на жалбите за донација.
Вистински дабови и транспарентност
Донаторите сè повеќе очекуваат да видат во живо нови вести за напредокот на кампањата и влијанието. Интерактивните табли на добротворните веб-сајтови, кои покажуваат метрики во реално време од интегрирани бази на податоци, создаваат нов стандард на транспарентност. Ова бара силни системи за бексенд кои можат да ги турнат податоците во интерфејси за јавно поврзување, сигурни со безглавни CMS и API-први платформи.
Блокирање за проверено влијание
Ова може да ја револуционизира одговорноста, особено во сложени синџири за снабдување или повеќегодишни проекти, иако потенцијалот за проверка на нулта доверба е нерешлив за големите институционални донатори.
Управување со податоци за учество
Новите модели на партиципативно истражување им даваат на заедниците контрола врз она што се собира, како се користат податоците и кој може да пристапи до нив. Оваа промена се поклопува со . ..ништо за нас без нас.
Хуманитатите кои инвестираат во мерењата на податоците и влијанијата денес не се само подобро подготвени за овие трендови, тие активно ја обликуваат иднината на секторот. Дали преку усвојување на флексибилни системи за менаџирање на податоците како Директус за интегрирање на различни текови на податоци, или преку приклучување на иницијативите за мерење на колективното влијание организациите кои водат со доказите ќе преживеат, напредуваат и ќе ја пренесат најголемата промена.
За повеќе истражување на стратегијата за развој на податоци за вашата непрофитна, ресурсите [ФЛТ:0] [ФЛТ] [1] [ФтлТ] [1]] [Стенфордски социјален преглед [ФЛТ] [ФЛТ] [ФЛТ]] и [ФЛЛТ]]] [ФЛТ]] [ФЛТ]] [Сентма]]]] може да се обезбеди во најдобар случај и рамки. За технолошките насоки [ФЛ: 8] [ФЛТ] [ФНТ] [ФНТ] до] [ФНТТТТТТТТТТТррррнп; [ФНук] [ФЛрлен]
Повикот за акција е јасен: не ги прифаќа податоците како административен товар, туку како светлина која води кон поефикасен, поодговорен и трансформирачки добротворни сектор.