दहशतवादाच्या नामावर झालेल्या तंत्रज्ञानाचा उपयोग

आधुनिक सुरक्षा क्षेत्रात भूमिका समजून घेणे

दहशतवादाविरुद्ध जागतिक युद्धात झालेल्या सर्वात बदलीय तंत्रज्ञानामुळे जगातल्या सर्वात प्रभावशाली तंत्रज्ञानाची सुरुवात झाली आहे.

बाजारात आणि बाजारात संशोधनानुसार २०२५ मध्ये चेहऱ्यांची स्वीकृती बाजारात $८.५ कोटी $२० पेक्षा जास्त आहे. ही विस्फोटाची वाढ केवळ तंत्रज्ञानाच्या विस्तारित क्षमतांना प्रतिबिंबित करते. विस्फोटामुळे राष्ट्रीय सुरक्षा क्षेत्रफळांतही महत्त्वाची आहे. विमानवातून आणि सीमांमधून प्रवास करून शहरीय सुरक्षा क्षेत्रकर्ते आणि व्यावसायिक प्रक्रियेतांना, चेहरेची स्वीकृती आधुनिक आकर्षक आकर्षक आकृतींमध्ये समाविष्ट झाली आहे.

त्याच्या केंद्रस्थानी, चेहऱ्याची ओळख करून देणारी तंत्रज्ञान, कृत्रिम बुद्धि आणि बायोमिमेटिक्स यांच्या विवाहाला चित्रित करते. तंत्रज्ञानात मानवी चेहऱ्यांचे प्रमाण, कंप्युटरची रचना आणि तुलना गणितीय चित्रे यांच्यामध्ये केली जाते.

तंत्रज्ञानाचा उगम

सुरुवातीपासून AI-पोजर प्रणाली

तंत्रज्ञान १९६० मध्ये सुरू होते जेव्हा वुड्रो बेल्झो बील्डसो नावाच्या एका मनुष्याने पहिल्याने एक प्रणालीत आले. ही सुरुवातीची प्रणाली आजच्या दर्जांनुसार चित्रे तयार करण्यासाठी आली होती. ह्या सुरुवातीच्या तंत्रांनी, अत्यंत नियंत्रित स्थितीत वापरल्या जाणाऱ्या अगतिक अभियांत्रिकी होती. ७० मध्ये काही स्मार्ट लोकांनी २१ विशिष्ट मार्क्स वापरले, रंग आणि ओळंबा, स्वीट मांडणे, आणि ८० /९० च्या दशकांनी इजीन च्या नवीन प्रक्रियेचा शोध घेतला, जो आधुनिक तंत्रासाठी पाया बनला.

खरे खेळ-विक्रेटर २००० मध्ये सोशल मिडियासह आले, जणू काय कोट्यवधी फोटो इंटरनेटवर लावले गेले, या प्रणालीला एक प्रचंड माहिती माहितीचा डेटा दिला, या सर्व प्रशिक्षणात यंत्रण अल्गोरिथ्मात प्रगती झाली, चेहऱ्याची चेहऱ्याची स्वीकृती प्रणाली स्थापन करण्यासाठी , ज्याचा परिणाम भूतकाळात अचूक दरा निर्माण करण्यात आली. आज, एआ आणि गहन शिक्षण, व्यापार प्रणालींना स्वीकृती प्राप्त झाली आहे.

आधुनिक आव्हानात्मक प्रणालींना मान्यता देणे

आधुनिक चेहऱ्याची ओळख प्रणाली अनेक-स्टेज क्रियांमध्ये होते. पहिल्या स्टेजमध्ये चेहऱ्‍याची ओळख करून दिली जाते, जिथे प्रणाली प्रतिमा किंवा व्हिडिओ फ्रेम अंतर्गत चेहरा शोधते आणि शोध करते. हे चेहऱ्याचे आयोजन असते, जेथे प्रणाली चेहऱ्याचे स्थान, आकार, आणि निर्देशन अदलाबदलतेत बदलते.

यानंतर पुढचे गुणधर्म काढतो, जेथे प्रणाली विशिष्ट व्हॅशर गुणधर्म ओळखते व मापन करते. या मापे गाळित्यांमध्ये चेहऱ्याचे नमुने किंवा बायोमेटिक्स चिन्ह असे म्हटले जाते. शेवटी, या नमुनेला माहितीनिर्देशात साठवलेल्या नमुन्याविरुद्ध तुलना करून एकत्रित नमुन्याची तुलना करून प्रणाली कार्य करते.

आधुनिक चेहऱ्याची ओळख करून देणारी प्रणाली सर्वात कठीण परिस्थितीतल्या लोकांच्या चित्रांचे परीक्षण करून त्यांचे परीक्षण करते. ह्या क्षमतामुळे अफवा पसरवण्यात अत्यंत महत्त्वाची आहे, जिथे संशोधक कमी-तप्त परिस्थितीच्या, अपार प्रकाश, आंतरराष्ट्रीय प्रकाश, किंवा कोन्यांच्या निवेदनक्षणात अडकू शकतात.

সংঘটনवाद क्रियांमध्ये दहशतवादीय अनुप्रयोग

वास्तविक वेळ निवांतपणा आणि धोकेदायक शोध

फॅसील प्रसिद्धी तंत्रज्ञान हा एक प्रभावी साधन म्हणून प्रकट झाला आहे. तो प्रसिद्धी, निरीक्षण, आणि श्रद्धा ह्यांच्या क्षमतेसाठी विस्तृत क्षमता सादर करतो. तीन विशिष्ट अनुप्रयोगांवर लक्ष केंद्रित करतो: वास्तविक-समय निगरानी, सीमा नियंत्रण, आणि व्यावसायिक प्रक्रिया. सार्वजनिक जागा, प्रवास, वायुमंडळ, वायुमंडळ, आणि मुख्य घटनांमध्ये, तोंडची स्वीकृती प्रणाली सतत काबूत आणते आणि लगेचच सुरक्षितते.

AI ह्यामुळे लोकांना सहज सावध व ओळखता येते. ह्या क्षमता उच्च-प्रसंगाच्या घटनांमध्ये विशेषतः मौल्यवान आहे ज्यांमध्ये मोठ्या जमाती एकत्र येतात, जसे की राजकीय राम, खेळ, किंवा सांस्कृतिक सण. सुरक्षा संस्था द्वारे प्रवेश केंद्रांचे निरीक्षण व जमातींचे चळवळी करवून टाकतात, ते संभाव्य धोक्यांची ओळख करून देतात.

विकसित सुरक्षा उच्च-त्रेतील क्षेत्रांमध्ये सतत निरीक्षण, आवडीनिवडी असलेल्या व्यक्तींची ओळख करून देते, आणि अभूतपूर्व कार्यक्षमताहीन व्यक्तींची शोध घेते. तंत्रज्ञानाची क्षमता सतत कार्यक्षम असते. ती मानवी सुरक्षा कर्मचारींबरोबर अत्यंत उपयोगी आहे, जे त्या वेळी सावधगिरीचा अभ्यास व संभाव्य धोक्यांना प्रतिसाद देतात.

बार्डर सुरक्षा आणि हवामान नियंत्रण

बार्डर पार करणे आणि विमानांतून विमानतावादाच्या प्रयत्नांना बळी पडणे हे टीकात्मक स्थान आहे. जर एखादा (एक दहशतवादी) परदेशातून अमेरिकेला आला तर, तो कदाचित प्रवेशद्वारातून जात असेल, आणि कार्ट-त्रैकवादाच्या दृष्टिकोनातून, हे चेक पोप एक दक्षता आहे जेथे दहशतवाद अधिकच असहाय्य असेल. विजयज्ञता ही एक अत्यावश्यक साधन बनली आहे.

एफआरटीजचा उपयोग करून एक व्यक्ती सीमे नियंत्रणातून जात आहे याची खात्री करण्यासाठी करण्यात आली आहे की एक व्यक्ती वास्तवात ओळख पटवणारी आहे (उदा. एक पासपोर्ट) आणि इंटरपोलने राज्याभिमानी दहशतवाद्यांची ओळख पटवण्यासाठी आपल्या प्रकल्प FIRST प्रणालीचा उपयोग केला आहे. या तंत्रांमुळे प्रवाशांना एक साथ साथ साथच प्रवाशांना जाहिराती किंवा संज्ञ किंवा संशयित दहशतवादी लोकांच्या ओळखीदारांच्या विरुद्ध तपासणी करता येते.

बॉयोमेटिक्स हे प्रवास दस्तऐवजांच्या वापरात चोरी आणि मिरियम फसवणुकी टाळू शकतात. एकाच्या बायोमिट्रिक नमुन्यात, जसे की पासपोर्ट, चीपा, चिप, किंवा चुंबकीय स्ट्रिप, ज्यांमुळे एखाद्याला इतराची ओळख पटवता येते. हा बहु-पेक्षीय जैविक प्रक्रियेशी आकर्षण निर्माण होते, त्यामुळे देशांमध्ये गुप्त किंवा गुप्त माहितीचा उपयोग करून दहशतवादाचे संरक्षण होण्यापासून बचाव होऊ शकतो.

निवेशीय व फोरेन्सिक अनुप्रयोग

बॉमेट्रिक प्रणाली बायोमॅटिक चेहऱ्‍याची ओळख करून देण्यासाठी किंवा संसर्गित चेहऱ्‍याची ओळख करून घेण्यासाठी प्रसिद्ध किंवा संशोधक तंत्र, संसर्गित संशोधकांच्या चित्रपटाचा वापर करून, आणि या चित्रपटाचा शोध संशोधकांच्या नाटकांच्या जाहिर यादी किंवा माहितीसंशोधकांच्या माहितीशी केला जातो. या क्षमताने अत्यंत उपयोगी पुरावे दिले आहे. ज्यामध्ये सुरक्षा संस्थांना दोष दाखवणाऱ्‍या आणि त्यांच्या साथीदारांची ओळख करून घेण्यासाठी चित्रे शोधून काढणे शक्य झाले आहे.

मानवी दृष्टीच्या चेहऱ्‍यावर लक्ष केंद्रित करण्याऐवजी, शोध लावणारे चेहऱ्‍याची स्वीकृती सहजपणे शोधू शकतात. संशोधक अनेक ठिकाणे व वेळोवेळी आणि अनेकवेळा शोधून काढतात.

अमेरिकेच्या सैन्यानेही भूतविद्येच्या कार्यक्षमतेचे चेहऱ्‍याची प्रसिद्धी ओळखली आहे. अमेरिकेच्या विशेष ऑपरेशन आदेश (USSOCOM) ह्यातील ओळखीसंबंधी ज्ञान आणि शोषण क्षमता वाढवण्यासाठी आधार पुरवतो. खास कार्यक्षमता फोर्स एकत्र करतात, विश्लेषण, परिपक्वता, आणि ओळखीसंबंधी माहितीचा उपयोग करतात.

दहशतवादामुळे अपघात

ओळखाची वेग व मापण

या तंत्रज्ञानात, चेहऱ्‍याची ओळख करून देण्याच्या तंत्राचा सर्वात महत्त्वपूर्ण लाभ म्हणजे, मानव क्षमतांच्या प्रक्रियेवर परिणाम करण्याची क्षमता असते. नवीन तंत्रज्ञानाने पूर्वी ज्ञात असलेल्या दहशतवाद्यांची ओळख करून देणारी व्यक्तींची ओळख करून दिली आहे.

संशोधकांना ओळखण्याची पारंपरिक पद्धत मानवी स्मृतीवर आणि त्यांच्या दक्षतेवर अवलंबून होती. ती प्रक्रियां जी वेळ-अंतर्घटित आणि चुकीची होती. एक सुरक्षा अधिकारी एका सामन्यास नेत्रदीपक अडथळ्याचे लक्षण एका वेळी थांबू शकत होता, आणि सर्वात अनुभवी व्यक्तींनाही समुद्रातील एक संस्काराचा अनुभवी व्यक्तीचाही अनुभव येऊ शकत होती. त्यांच्यातला फरक, अनेकदा, अनेकांना, अनेकदा, किंवा हजारो चेहरे, वास्तविक काळात प्रत्येक विद्यापीठाच्या विद्युतांच्या विरुद्ध तुलना करून.

ही क्षमता खासकरून वेळेच्या संवेदनाशील परिस्थितीला विशेषतः नित्यक्रमीय आहे ज्यात प्रत्येक दुसरं फरक आहे. जेव्हा अनियंत्रित धोक्याविषयी माहिती प्राप्त होते, तेव्हा चेहऱ्यावरील ओळख प्रणालीवर संपूर्ण शहरातील निगरानी तंत्र सहजपणे कार्य करू शकतात, त्यामुळे संशोधकांना तास किंवा दिवसांऐवजी मिनिटांत शोधून काढणे शक्य होते.

प्रगत क्षमता

बायोमॅटिक लिपींगण, खोल शिक्षण अल्गोरिथ्म आणि मोठ्या माहिती अॅनलिप्टिक्स यांच्या साहाय्याने, विवेकबुद्धीच्या कार्याची अचूकता आणि कार्यक्षमता सुधारित आणि पारंपरिक निरीक्षण कार्यच एक प्रगत दृष्टीकोन आणि बचावीय संघर्ष बनते. फोटोव्हीय मान्यता, प्रायोगिक यंत्रे, प्रामुख्याने पोस्ट-इंतरायिक आक्रमणासाठी वापरलेल्या एका साधनातून, ज्याचा उपयोग केला जातो त्या प्रक्षेपित आवरणकारी हल्ल्यांविरुद्धच्या कार्यक्षेवर क्षमता आणते.

तंत्रज्ञानामुळे सुरक्षा संस्था एकट्या निरीक्षणीय बिंदूंऐवजी एकजूट प्रणालीत कार्यरत असलेल्या सममिती निगरानीचे प्रमाण तयार करण्यास मदत होते. एका ठिकाणी एक व्यक्ती शोधल्यास प्रणाली त्यांच्या कार्यपद्धती आणि संचालित बुध्दि ह्यांच्या कार्यहालचाली खरी-समयज्ञान पुरवू शकते. हे तंत्र महाद्वीपाच्या संघांच्या अज्ञानता आणि ओळखणी संस्थांची ओळख करून देणारे अत्यंत उपयोगी आहे.

शिवाय, मानवी लक्ष व थकवा यांपासूनही मानवी शरीरातील मर्यादांची जाणीव करून देणारी व्यवस्था सतत कार्य करत राहते.

अडथळा प्रभाव

यामुळे, संसर्गजन्य रोगांमुळे दहशतवादाला बळी पडणाऱ्‍या अनेकांना, दहशतवाद्यांना व इतर अनेकांना बळी पडणाऱ्‍या इतर लोकांनाही त्रासदायक अनुभवांना तोंड द्यावे लागते.

"अंतरंग" हा तातडीचा परिणाम असतो. फॅशियल प्रसिद्धी प्रणाली एक कायमचा डिजिटल रिकॉर्ड निर्माण करते ज्याचा शोध लागलाच. याचा अर्थ, दहशतवादी लगेच शोध घेऊ शकत असले तरी, त्यांना ओळखण्यासाठी वापरल्या जाणाऱ्या पुराव्यांमागे जातात, त्यांची चळवळी आणि त्यांच्या नेटवर्कांना उघाडतात. ह्या दीर्घकालीन उत्तरार्धकात आणखी एक धोका आहे ज्याचा विचार करणे आवश्यक आहे.

स्त्रोत उत्तमीकरण

फासोली स्वीकृती तंत्रज्ञानामुळे सुरक्षा संस्थांना त्यांच्या मर्यादित साधनसंपत्तींना, त्यांच्या मर्यादित ओळखी कार्यांना सुरळीत करता येते आणि ज्या क्षेत्रात ती सर्वात जास्त गरज आहे त्या मानवी कौशल्यावर लक्ष केंद्रित करते. अधिकारी स्वतः निरीक्षण करण्याऐवजी संक्षेप फीड किंवा किनारीवर दस्तऐवज तपासून तपासून बघतात, एफिसेस या कार्यांची चेष्टा करू शकतात, कारण मानवी ऑपरेशन्स या कार्यावर लक्ष केंद्रित करतात, इन्टरप्रेशन्सवर लक्ष केंद्रित करतात, आणि टीकात्मक निर्णय बनवतात.

या सुधारणा विशेषतः आधुनिक सुरक्षा आव्हानांना महत्त्व दिले जाते. शहरीय क्षेत्रांमधील असंख्य निगरानी असलेले कोट्यवधी प्रवासी दररोज आणि शहरी क्षेत्रांमध्ये निर्माण झालेल्या निरीक्षकांच्या अवशेषांचे निरीक्षण करून, या सर्व माहितीवर विचार करू शकत नाहीत. फॅली लिफ्ट प्रणाली ही प्रचंड प्रमाणात माहिती आपोआपच लागू करू शकते, ज्यात मानवांकडे लक्ष द्यावे लागते.

कठीण आव्हाने आणि तान्त्रिक मर्यादा

अचूक आणि खोटी आशा

चेहऱ्‍यावरील प्रसिद्धी तंत्रज्ञानात उल्लेखनीय प्रगती होत असली तरी, खासकरून ज्या चुकांचे परिणाम अतिशय तीव्र असू शकतात त्या कृतींमध्ये अचूकता राखणे महत्त्वाचे आहे.

मानव सहसा चेहऱ्‍याची ओळख करून देण्यासाठी कार्यक्षम असतात, पण या कार्यांमुळे तंत्रज्ञान प्रणालीत फारच कठीण असते. जर ती चित्रे खूप नियंत्रणात नसली तर चित्रपटात व्यक्तीची किंवा स्वतःचा चेहरा शोधून काढणे ही प्रणालीला कठीण जाऊ शकते. आणि प्रणालीला कॅमेरा, प्रकाशना, चेहऱ्‍या, आणि इतरांवर नियंत्रण ठेवणे हे सर्वात जास्त शक्य आहे.

खोटे सकारात्मक-प्रचार, ज्यात प्रणाली अवाजवीपणे एखाद्या व्यक्तीची ओळख पटवते -- एक विशिष्ट आव्हाने आहेत. ज्यांना तंत्रज्ञान कार्य करत नाही त्यांना FRTs द्वारे खात्री पटवून देता येणार नाही-अधिक निषेधकपणे, अधिक निगरानीपणे, अधिक प्रक्षेपणी, आणि अधिक, त्यांना संशयास्पदपणे, संशयितपणे, किंवा इतर गुन्हेगार म्हणून संशयित केले जाईल. अशा चुकीच्या माहितीमुळे निष्पाप लोकांना अटक केली जाऊ शकते, किंवा वैयक्तिक आणि सामाजिक परिणामांमध्ये सुरक्षिततेच्या पद्धतीत.

निस्टेने FRT मध्ये पूर्व वर्णमाला दर्शविण्यावर विशेष जोर दिला, ज्यात एका माणसाच्या प्रतिमाची ओळख झाली, आणि परिणामांवरून दिसून आले की "अलिगोरिथ्म, खोटे दर १० ते १० पेक्षा जास्त काळांआधी, ज्यात अल्गोरिथ्म वापरला जातो. या बदलांमुळे विविध प्रणालीत उच्च-प्रणालीची माहिती प्राप्त करण्यापूर्वी आणि अचूक तंत्रज्ञानात सुधारणा आणि प्रमाणिकता दर्शवल्या जातात.

लोकसंख्या बियास व अल्गोरिदमीय सद्‌गुण

चेहऱ्‍याची ओळख करून देण्यासंबंधीची सर्वात गंभीर समस्या म्हणजे, विशिष्ट विनोदज्ञ गटांवर कमी प्रमाणावर कार्य करण्याची प्रवृत्ती. प्रमुख तंत्रज्ञानीय कंपन्यांनी तीन प्रकारची कार्यक्रमे त्वचा आणि लिंगांचा कल्पकता प्रदर्शित केली, आणि संशोधकांच्या प्रयोगात तीन कार्यक्रमांची चूक ०.८ टक्के अधिक होती, पण अंधाधुंध स्त्रियांची चूक आहे.

प्रकाश-दुरुस्त पुरुषांच्या चूक दर 0.8% आहे.

स्किन टोनने सटीकतावर उल्लेखनीय प्रभाव पाडला आहे, त्वचा सतत सतत चलचित्रण टून्स (एनएस). संशोधनात असेही आढळले आहे की पुरुषांनी स्त्री विषयांहून अधिक अचूकता प्राप्त केली, या कारणांमुळे लांब केस आणि चेहरा बदलल्यामुळे निर्माण झाला.

२०२३ साली, एका काळ्या स्त्रीने ड्रायट्रॉइट पोलिस दलाला अटक केली. पोलिस अधिकारी कमी प्रमाणित चेहऱ्याची ओळख करून देणारे सॉफ्टवेअर वापरतात. आणि ही समस्या चेहऱ्यावरील प्रमाणावर प्रचलित आहे.

अनेक दंतकथांमध्ये या भेदभावांच्या व्यापकतेवरून असे सूचित होते की ही समस्या विशिष्ट लोकसंख्येपेक्षा किंवा अल्गोरिथ्मापेक्षा वेगळी आहे.

बायोसचे मूळ कारण

कृत्रिम बुद्धि (AY) या महान कृत्रिम माहितीच्या (AE) नमुने तयार केल्या आहेत. पण या माहितीत सहसा विविधता नाही, जाती, जाती, लिंग आणि इतर विद्यापीठांमध्ये विविधता नाही, त्यामुळे चेहऱ्याची स्वीकृती प्रणाली, प्रशिक्षण माध्यमात गटांमधील गटांसारखीच अत्यंत वाढली आहे.

अनेक स्रोतांपासून पूर्वग्रहाची समस्या निर्माण झाली. ऐतिहासिक माहिती अल्गोरिदमांना चेहऱ्‍यावरील चेहऱ्‍याची ओळख पटवण्यासाठी वापरण्यात आलेली माहिती अल्गोरिथ्माची मुख्यतः पांढरे पुरुषांची चेष्टा केली जाते. संशोधक आणि संस्थांचे विकृती प्रामुख्याने ओळखायला शिकतात. जेव्हा अल्गोरिथ्म हे या मर्यादित माहितीत सामील होतात तेव्हा ते याच चेहऱ्याचे चेहरे ओळखतात आणि त्यांच्या प्रशिक्षणाच्या विरोधात असलेल्या चेहऱ्‍यापेक्षा वेगळे असलेल्या चेहऱ्यांचे तोंड चांगल्या प्रकारे कार्य करतात.

पण, या समस्या केवळ साध्या रूपातच संपत नाहीत असे पुष्कळजण म्हणतात.

मिट्टेट बिअरची प्रयत्न

संशोधक आणि तंत्रज्ञानाच्या कंपन्यांनी पूर्वग्रहाच्या समस्याची तीव्रता ओळखली आहे आणि ते या समस्येवर सक्रियपणे मात करत आहेत. २०१८ मध्ये, माइक्रोसॉफ्टने घोषित केले की, त्यांच्या व्यापारिकदृष्ट्या उपलब्ध FRT च्या दरम्यान यंत्रण आणि लिंग विभागांमध्ये सुधारणा करण्यासाठी वापरण्यात आलेल्या माहितीची रचना यंत्रणा वाढवून, यंत्रण शिकणे अल्गोरिथ्माचा वापर करून, अधिक अचूकतेसाठी, आणि ह्या सुधारणांमुळे, कंपनीनुसार २० पटीने कमी प्रमाणात, २० वेळा क्षमता खालच्या त्वचे प्रमाण आणि ९ पट कमी होत चालते.

संशोधक आधीपासूनच चेहऱ्‍यावरील तीन चेहऱ्‍यावरील नमुने, आडा फेस आणि एल्लिसी फेस — यांनी तयार केलेल्या मोठ्या, संतुलित कृत्रिम माहितीसंग्रहावर आधारित, आणि परिणामात अस्तित्वात असलेल्या माहितीसंग्रहावर प्रशिक्षित नमुनेंमता सुधारली जाणार नाही, तर समस्त जातीच्या नमुनेंमधूनही प्रशिक्षित नमुने दाखवण्याची क्षमता वाढली आहे.

फेस डेटासेटवर ९२.५८% आणि ९६.४७% सुधारित, बयास (डब्ल्यूबी)ची डेग्री ३.८६ ते १.१६.१६ या गुणनत्ताकारांना कमी केले गेले.

विद्युतीयता संजाळ (डिबॅसॅरिल नेटवर्क), चित्र-आधारित गुणसंपत्ती एनकोडर, चार गुणसंग्रहीय विभागीय, विक्रीत्सायर, आणि चार वर्गीकरण नेटवर्क आणि चार वर्गीकरण संघ, प्रसिद्धी, वंश, व ओळखी – ह्यांच्या वैशिष्ट्यांमध्ये सुधारणा करतात. या नमुनें दाखवतात की क्षमता प्रगत कार्यक्षमता प्रायोगिकपणे कार्यरत आहे, जरी कि या सर्व प्रक्रियेचा उपयोग करून चालवण्यात येणाऱ्या प्रक्रियांचे कार्यरत आहे.

गोपनीयता आणि नागरिकत्व

अधिक प्रदूषण आणि गोपनीयता हक्क

सर्वात शक्तिशाली सर्वात जास्त शक्तिशाली आहे, आणि एफआरटी हा एक अपवाद नाही, कारण तो व्यक्तीत्व, नीतिशास्त्र आणि संपूर्ण समाजात बदल घडवून आणते.

इमानदार, नैतिक, नैतिक आणि वैयक्तिक समस्या या सर्व गोष्टी माहितीवस्तूवर खोटी माहिती, फसवेपणा आणि भेदभाव यांविषयी चिंता आहेत. त्यांना ज्ञान नसताना किंवा सहमती न करता सार्वजनिक ठिकाणी लोकांच्या चालीरीती शोधण्याची क्षमता, आधुनिक समाजात एकांतता आणि सरकारी पहारेकरी शक्तीच्या मर्यादा यांबद्दल अतिशय गंभीर प्रश्नांची उत्तरे देते.

टीकाकारांचे म्हणणे आहे की नागरिक स्वातंत्र्याचे लक्षण आणि संभाव्य धोक्यांचे लक्षण, अविचल माहिती संग्रह, सहमती किंवा कार्यपद्धतीची क्षमता, तसेच कार्यपद्धतीची क्षमता ह्यांबद्दल चिंता निर्माण करणे, ज्यातून एका उद्देशासाठी एकत्र केले जाते, ज्ञानाशिवाय किंवा व्यक्तीची सहमती न करता एक अविभावित उद्देशासाठी वापरले जाते. असा भय की प्रक्रियेमुळे प्राविण्य नागरिकांना विशिष्ट कार्यक्षमता दाखवता प्राप्त झाली, जी स्वतंत्र अभिव्यक्ती व संगती निर्माण करते.

अशा प्रतिबंधाची कारणे पुढे सादर करण्यात आली आहेत की FRT चा व्यापक भेदभावामुळे परिणामी परिणामामुळे व परिणामांमध्ये असामान्यपणे विभक्तता आणि नुकसान होऊ शकते. राज्य राज्य या तंत्रज्ञानाचा वापर अविनाशी उद्देशांसाठी वापर करेल आणि FRT च्या थंड वर्तनामुळे (लोकांनी स्वत:ला संरक्षेप केला). यामुळे लोकांकडून नाराजी निर्माण होऊ शकतात. त्यामुळे राजकीय उत्सव, राजकीय उत्सव किंवा इतर सार्वजनिक मेळांमध्ये सहभागी होण्याचे किंवा संघटित होण्याचे कारण आहे.

पुनर्स्थापनेची प्रतिक्रिया आणि प्रतिबंध

२०१९ मध्ये, सान फ्रँसिस्को हे पहिल्या अमेरिकेचे शहर बनले. विशेषतः पोलिस आणि इतर संस्थांनी वापरली जाणारी माहिती वापरून, आणि त्यानंतर, अनेक अमेरिकन शहरांनीही त्यांच्या समान FRT बंदी लागू केली आहेत, आणि बॉस्टन शहरातील शहराचे अध्यक्षांनी एका खास विषयावर स्पष्टरित्या संकेत केले: तंत्रज्ञानाची पूर्वनिर्धारणा. या सर्व गोष्टी प्रचलितपणे व अचूकपणे वापरल्या जाहिरातीच्या आणि समस्यांना प्रतिबिंबित करण्यासाठी वापरल्या जातात.

पण या स्थानीय बंदीं संविधान संस्था आणि इतर अनेक देशांनी सुरक्षा उद्देशांसाठी तोंडी रंगीबेरंगी नियम निर्माण केले आहेत.

युरोपियन युनियनने अधिक सविस्तर पद्धतीने, शांतीपूर्ण विरोधाच्या संदर्भात, चेहऱ्‍याची ओळख करून देणारी तंत्रज्ञानाचा उपयोग करून महाप्रतिमत्वाच्या आचारविचारांचा धोका वाढविण्याचा आणि मानवी हक्कांच्या संरक्षणाचा परिणाम होण्याचा धोका वाढविण्याचा प्रयत्न केला आहे. युरोपियन रीगुल्यांनी सार्वजनिक ठिकाणी चेहऱ्यांची स्वीकृती मिळण्यासाठी कडक मर्यादा ठरवली आहेत, तसेच काही प्रमाणात गंभीर गुन्ह्यांच्या किंवा धोक्यांच्या वेळी पूर्ण प्रतिबंध लावल्याशिवाय.

सुरक्षा आणि मोबाईल फोन

सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे, दहशतवादाच्या विरोधात आपली शक्‍ती वाढवण्यासाठी या तंत्रज्ञानाचा उपयोग केला जातो, तर या शक्तीवर असा दबाव येतो की, दुर्व्यवहार व थंड वर्तन घडू नये. आणि राज्याला प्रशासनाची परवाणू लागू नये ज्यात लोकांना फक्त FRTs वापरता येत नाही (जसे की, विमान, सीमे पार करता येत नाही) ज्यामुळे त्यांना एकटेपणा अनुभवता येतो.

एफआरटीच्या सहकार्य दिलेल्या कॅमेरांना लोकांना आश्वासन देण्यासाठी ओळखले जावे की त्यांना एकटेपणाची योग्य अपेक्षा आहे, आणि FRT हे गंभीर गुन्हेगार (जसे की आतंकवादी) शोधून काढणे शक्य नाही. ह्या प्रस्तावित बंधने, मानवी स्वातंत्र्यांचे लाभ वाचवणे आणि त्यांचे संरक्षण करणे शक्य आहे.

FRT एक शक्तिशाली साधन आहे ज्यामध्ये पूर्वी असहाय्य सुरक्षा उपाय आहेत, पण ही तंत्रज्ञानाची एक अत्यंत योग्यता आहे. आणि यामध्ये समतोलता आहे. आणि सध्याच्या काळातील महत्त्वपूर्ण नैतिक विचार, समतोल, समतोल, फर्तपणाच्या स्पष्ट लाभांच्या व नैतिकतेच्या पलीकडे असलेली क्षमता जास्तच जास्त असेल.

लीगल व इथिक फ्रेमवर्क

संविधान आणि मानवी हक्क

एफआरटी प्रोग्राम्स गुन्हे करणाऱ्या संशयांना ओळखण्यासाठी वापरली जातात. हा चेहऱ्यावर काळ्या त्वचाचा आणि मादकाच्या चित्रांचे चित्रण करतो. आणि हे भेदभाव, लोकांकडे जातीय आणि लिंग यांच्या सोबत पोलिसांकडून बेईमानी करून जाहिरात करून, तंतू वापरून, सरकार सर्व नागरिकांना समान वागणूक देत नाही.

अनेक संविधानांच्या समान संरक्षणासाठी, जाती, लिंग किंवा इतर संरक्षित गुणांवर आधारित सरकारी कार्ये भेदभाव न करता केली पाहिजेत. जेव्हा चेहऱ्‍यावरील कलात्मक कलात्मक गटांच्या विरुद्ध पद्धत दर्शवतात तेव्हा सरकारी संस्था या सर्वांचा वापर कायदेशीर समस्या निर्माण करू शकतात. तंत्रज्ञान सुरक्षिततेची वाढ होऊ शकते, पण ते मानवी हक्कांचे उल्लंघन करू शकतात.

त्यामुळे, इतर कार्यांसाठी वापरण्यात आलेल्या अलिथरच्या आडव्या परिणामात, एखाद्या व्यक्‍तीवर चुकीच्या आरोप लावल्यास, ती व्यक्‍ती दोषी आहे, पण ती संरक्षण व्हिडिओ चित्रे पाहून चुकते.

पारदर्शिता व मोजकेपणा

यामुळेच मानवी हक्क आणि मूलभूत स्वातंत्र्ये यांची क्षमता यांची क्षमता, चेहऱ्याची अचूकता प्रणाली, आणि जनतेच्या भरवशासाठी त्यांची मर्यादा निराधार आहे.

चेहऱ्याची ओळख करून देणारे स्पष्ट व विस्तारित नियम बनवा. जागतिक मानक जागतिक स्वरूपात जागतिक मांडणी संस्थापिती , आणि FRT प्रणालीच्या नियमांचे पालन सुसंगत होण्यासाठी. नियमित विनोदामुळे समस्या गंभीर नुकसान होण्यापूर्वी किंवा पूर्वग्रहाने संबंधित समस्या ओळखण्यास मदत होऊ शकते.

धोक्यांची सूचना अआईच्या विशिष्ट प्लॅटफॉर्मवर किंवा बंदीवर बंदी आणू नये, तर त्यांना सरकारांना त्यांच्या AI/ML साधनांसाठी अधिक रचना हवी आहे, ज्याचा उपयोग अधिक चांगल्या प्रकारे माहिती मिळवणे आणि कठीण परिक्षांना मोहात पाडणे, ज्या मर्यादा पूर्ण करणे आणि कमतरता आटोक्यात आणणे हे मदत करण्याचा मार्ग आहे.

माहिती संरक्षण आणि नियंत्रण

राज्य तिसरा पार्टी कंपनी वापरू नये जे निर्मितीच्या किंवा सेवाच्या वेळी पहिल्या तीन परिस्थितीचा वापर करतात, आणि तिसऱ्या पार्टी कंपन्यांनी राज्याकरवी गोळा केलेले संवेदनशील माहिती वाचू नये. बायोमिमेटिक्स माहिती अतिशय संवेदनशील आणि वैयक्तिक आहे. त्यामुळे अनियंत्रित प्रवेश, दुरुपयोग किंवा डेटा भंग होऊ नये.

माहितीच्या दुरुस्तीविषयी प्रश्न विशेषतः महत्त्वाचे आहेत. किती काळ चेहऱ्याची स्वीकृती माहिती साठवायची पाहिजे? कोणत्या परिस्थितीत? इतर संस्था किंवा देशांना ती सहभागी होणे शक्य आहे? या प्रश्नांची अनेक देशांमध्ये स्पष्ट उत्तरे नाही, त्यामुळे अनेक देशांमध्ये, चेहऱ्याची ओळख करण्याबद्दल अनिश्चितता निर्माण झाली आहे.

माहिती भंग होण्याचा धोका देखील महत्त्वपूर्ण आहे. लाखो लोकांना संकेत माहिती असलेली एक माहिती आहे. हाकार, विदेशी ज्ञान संस्थांसाठी आकर्षक लक्ष्य आहे. अशा माहितीचा दुरुपयोग केल्यास, ती ओळखीसंबंधी चोर, काटेरींग किंवा इतर वाईट हेतू यांमुळे वापरता येईल ज्यांमुळे अनेक वर्षे किंवा दशके टिकून राहता येतात.

आंतरराष्ट्रीय पर्यटक आणि विपर्यास

जागतिक पर्यायाचे नमुना

कायदा : सध्या सर्वात लोकप्रिय AI निरीक्षक तंत्रज्ञान म्हणून ओळख: सर्वात लोकप्रिय आहेत. ६४% हा सर्वात मोठा पद्धत आहे. या दोन्ही कार्टिम शहरातील प्लास्टिक आणि स्मार्ट स्टेशनिंग पुढाकार. ह्यामध्ये सुरक्षासाठी वापरण्यात आलेले तंत्रज्ञानाचे मूल्य आणि विविध देशांनी घेतलेले विविध पुनर्जन्मीय प्रजेचे प्रमाणही दिसून येते.

देश वेगवेगळ्या सुरक्षा धोक्यांचा सामना करतात आणि त्यांच्या सांस्कृतिक मनोवृत्तीवर, वैयक्तिक आणि निरीक्षणीयदृष्ट्या विविध संस्कृतींचा परिणाम होतो, ज्यात हास्याची स्वीकृती कशी केली जाते. काही देशांनी तंत्रज्ञानाला उत्साहाने स्वीकारले आहे, कमी प्रतिबंधाने सार्वजनिक ठिकाणी व्यापून टाकले आहे. इतरांनी अधिक सावधतेची गरज घेतली आहे, त्यामुळे ते अधिक सुरक्षिततेच्या संदर्भासाठी वापरत आले आहेत किंवा कडक देखरेख आवश्यकताही दिली आहेत.

फोर्ल एट अल (२००२) आढळला की एफआरटी विकसित आणि पश्चियन देशांत वापरली जाणारी चेहऱ्यांची प्रतिमा अधिक अचूक होती, परंतु पूर्व एशियाई देशांमध्ये एफआरटी अल्गोरिथ्स पूर्व आशियाई चेहऱ्यांच्या चेहऱ्यांवर जास्त अचूक होते.

आंतरराष्ट्रीय सहकार्य आणि दर्जे

दहशतवाद हा आंतरराष्ट्रीय संघर्षासाठी एक धोका आहे. फॅशनल तंत्रज्ञानामुळे, ज्ञात किंवा संशयित दहशतवादी लोकांविषयी माहिती पसरवणाऱ्‍या किंवा संशयवादी लोकांच्या प्रयत्नांविषयी माहिती पसरवण्यासाठी देशांना मदत होऊ शकते. पण, या आंतरराष्ट्रीय अंतरामुळे माहिती, वैयक्तिक सुरक्षा आणि मानवी हक्कांविषयी गुंतागुंतीची प्रश्‍न निर्माण होतात.

विविध देशांमध्ये वैयक्‍तिकरित्या संरक्षण, माहिती बदलणे आणि योग्यतेचे कार्य यांसंबंधी वेगवेगळे कायदे आहेत.

इंटरपोलसारख्या आंतरराष्ट्रीय संघटनांनी व्हिडिओवर आंधळीवादासाठी व्हॅक-क्रोर-कायर-मार्किमावादासाठी चेहऱ्यांची स्वीकृती मिळविण्यासाठी प्रणाली विकसित केली आहे. या प्रणालीने गुंतागुंतीची व राजकीय भूमिगत पारवा करावा, वैयक्तिक व मानवी हक्क, आणि राष्ट्रीय सार्वभौमत्वासंबंधी काळजी संबंधी माहितीच्या लाभांचे प्रमाण वाढवावे.

लोकप्रवास आणि भरवसा

जनतेला मान्यता

FRTच्या आद्यवृत्तांमध्ये सार्वजनिक सुरक्षा, गुन्हेगारी रोखणे आणि आक्रमणवादाच्या क्षमतावर जोर दिला आहे. FRT कायद्याचा वापर करून संशय आणि संघटनांना संशयित क्षेत्रे ओळखणे आणि अनियंत्रित जागांची ओळख करून देणे शक्य आहे.

चेहऱ्‍याची प्रशंसा करणे हा सार्वजनिक मान्यता दर्शवण्यासाठी संस्थांवर भरवसा ठेवणे एक टीकात्मक घटक आहे. जेव्हा लोक विश्वास ठेवतात की सुरक्षा संस्था तंत्रज्ञानाचा वापर योग्यपणे आणि योग्य निधी म्हणून करतील, तेव्हा ते त्या संस्थेचा उपयोग स्वीकार करतील. उलट, पूर्वीच्या दुर्व्यवहारांमुळे, क्षुद्रता, किंवा पक्षपातामुळेच, -- सार्वजनिक विरोध अधिक मजबूत होत असतो.

एफआरटीचे यश व विस्तारित दत्तक केवळ गती आणि अचूकता यावर अवलंबून नाही, तर चेहऱ्यावरील अल्गोरिदमांच्या विश्वासावर आधारित आहे. आणि हा विश्वास निर्माण करणे कठीण असेल कारण राष्ट्रीय भेदभाव आणि खोटा सकारात्मक परिणाम वर्ष-बाइवाच्या समतुल्यता आणि कार्यक्षमता यात वाढ होत असतानाही.

सार्वजनिक आत्मविश्‍वास वाढवणे

चिंता दूर करण्यासाठी व आत्मविश्वास वाढवण्यासाठी सर्वात जास्त सार्वजनिक जागरूकपणा आवश्यक आहे. अर्थपूर्ण सार्वजनिक जाहिरात लोकांना हास्यकारक अनुभवाविषयी माहिती देण्याशिवाय; याचा अर्थ तंत्रज्ञानाच्या लाभ, धोक्या आणि योग्य मर्यादांबद्दल खरी संवाद साधण्याची संधी निर्माण करणे.

विश्वासासंबंधी प्रणाली पातळीवरची क्षमता अत्यावश्‍यक आहे. सुरक्षा संस्थांनी सार्वजनिकरित्या प्रमाणाची पूर्तता, विद्यापीठ, खोटे सकारात्मक दरे, आणि तंत्रज्ञानाचा वापर कसा केला जातो याविषयी माहिती , आणि निरीक्षणाच्या विषयी माहिती सादर केली पाहिजे.

समस्या येतात तेव्हा जबाबदारपणा दाखवणे महत्त्वाचे आहे.

भविष्यातील विकास आणि टॅनीजॉलॉजी

अचूकता आणि योग्यता यांचे स्पष्टीकरण

अलीकडील वर्षांत, विस्तृत वास्तुकला आणि परागणांच्या संख्येत वाढ झाली आहे. FR मॉडल्स यांनी अनेक गुंतागुंतीची चित्रे शिकून घेण्याची क्षमता प्राप्त केली आहे. आणि या खोलवरच्या व्हॅशिकेमुळे अनेकदा लाखो परावर्तनांचे प्रमाण वाढवले आहे. या सर्वात मोठ्या प्रमाणावर FR प्रणालीची क्षमता (विषयता कमी केली), अधिक विविध, विविध माहितीचे प्रमाण, ज्याचा परिणाम, विविधता आणि कृत्रिमता, तसेच मलायाची अचूकता या गोष्टी शिकणे अधिक चांगले झाले आहे.

भविष्यातील चेहऱ्यांची ओळख प्रणाली अनेक बायोमिमेटिक्स मॉडिकलिटीज समावेश करेल, आयरिस स्कॅनिंग, गाईट विश्लेषण, आवाज ओळख आणि इतर तंत्रांनी चेहऱ्‍याची स्वीकृती. या बहुसंख्य बायोमिमेटिक्स हस्ताक्षरांनी अचूकता सुधारली जाऊ शकते, ज्यांमुळे कोणत्याही प्रणालीत चुकीच्या परिणामांचा परिणाम होऊ शकतो. यामुळे दहशतवादीांना त्यांच्या स्वरूपाचे बदल घडवून आणणे किंवा त्यांच्या स्वरूप बदलणे शक्य झाले आहे.

कृत्रिम बुद्धि, विशेषतः शिकणे आणि तंत्रज्ञान संघात, चेहऱ्‍याची स्वीकृती प्रणाली काय साध्य करू शकते ते पुढे चालू ठेवते. हे प्रणाली कठीण परिस्थितींमध्ये, जसे की गरीब प्रकाश, अपंगत्व, किंवा अतिक्रमणीय कोन. तेही जलद होत आहेत, आणि अनेक कॅमेरांतूंमधून आढळणाऱ्या विहिरींमधून वास्तविक-उत्तमता विद्युतलीकरणाच्या क्षमतेचे प्रमाण वाढवत आहेत.

इतर ज्ञानेंद्रिय प्रणालीसह एकत्रीकरण

चेहऱ्‍यावरील भावनेची ओळख ही केवळ तंत्रज्ञानातच नाही तर इतर बुद्धिमत्ता आणि सुरक्षा प्रणालीशी जोडली जाते. जेव्हा चेहऱ्‍याची स्वीकृती वर्तन, सामाजिक नेटवर्क मॅपिंग, मेटिंग आणि इतर बुद्धिमत्तेशी जुळते तेव्हा ही एक सविस्तर धोकेचा एक भाग बनते जो त्याच्या भागातील भागांपेक्षा श्रेष्ठ आहे.

उदाहरणार्थ, एखादी व्यक्‍ती विमानात आस्था दाखवत असेल, ती व्यक्‍ती आपल्या प्रवासी मार्गदर्शक मार्ग, आर्थिक व्यापार, संचारण आणि इतर मित्रांची अधिक तपासणी करू शकते.

पण, ही एकताही वैयक्तिकता चिंता वाढवते. इतर स्रोतांमधून विस्तृत माहितीसह एक प्रणाली अभूतपूर्व निगरानी क्षमता निर्माण करते. ती लोकांना लोकांच्या जीवनातील प्रत्येक पैलूचे निरीक्षण करण्यासाठी वापरली जाऊ शकते. अशी शक्‍ती प्रणाली फक्त उचित सुरक्षा उद्देशांसाठी आणि योग्य निधीसाठी वापरली जाते हे सूचित करते.

अस्त्रस्त्रे आणि शर्यती

चेहऱ्‍याची ओळख करून देणारी तंत्रज्ञानात अधिकाधिक लोकप्रिय होत जाते.

यामुळे तंत्रज्ञानाच्या शर्यतीत सतत प्रवेश करता येण्यासारख्या यंत्रणा निर्माण होतात. आणि दहशतवाद आणि इतर विरोधकांना त्यांच्या पराभवासाठी नवीन मार्ग शोधता येतात. काल्पनिकतावादाचे प्रभाव केवळ तंत्रज्ञानाच्या क्षमतांवर अवलंबून नसते, तर ते किती चांगल्या प्रकारे जुळते.

काही संशोधक, वास्तविक चेहऱ्‍यावरील, चित्रांचे, मुखक्षमांचे किंवा चित्रांचे प्रदर्शन करण्यासंबंधीचे मूत्रपिंड्य शोधून काढतात.

उत्तम सराव आणि शिफारस

तांत्रिक मानक व परिक्षण

NIST च्या सतत चालत परीक्षक विक्रेता चाचणी (FRVTs) २०१७ पासून 400 पेक्षा अधिक चेहरेची ओळख अल्गोरिदमांचे परीक्षण केले आहे. सर्व सहभागी विकासकर्तांची संपूर्ण अचूकता पुरविते. चेहऱ्याची निवड, मुळकीरिणी प्रणालीची स्वतंत्रता स्थापन करण्यापूर्वी चेहऱ्यांची तपासणी करणे अत्यावश्यक आहे. योग्यता आणि न्यायासाठी किमान स्तर पूर्ण करण्यासाठी योग्यता प्राप्त करणे आवश्यक आहे.

परिक्षेप मध्ये प्रणालीतील कोणत्याही पूर्वग्रहाची ओळख करून देण्यासाठी व क्वांट करण्यासाठी विविध विलोपिन गटांचा समावेश केला पाहिजे. ज्या प्रणालीत पूर्वग्रहाचे अप्रतिम प्रमाण दाखवल्या जाऊ नये, अशा प्रणालींनी या समस्या सुधारल्या पर्यंत कार्यक्षमतेचे निरीक्षण केले पाहिजे. परिक्षण करणेही वास्तववादी कार्यक्षमतेच्या परिस्थितीत, फक्त प्रयोगशाळेत, नियंत्रणात असलेल्या वातावरणात.

अपीलानंतरही निरीक्षण आणि मूल्ये समान आहेत. प्रणाली कार्यक्षमता अल्गोरिथ्म म्हणून किंवा लोकसंख्येतील बदलांची निरीक्षणे म्हणून वेळोवेळी कमी होऊ शकते.

कार्यमुख मार्गदर्शक लाईन्सComment

या सूचनांमध्ये, कोणती गोष्ट कार्य करण्याआधी एखाद्याला चेहऱ्‍यावर आधारित असलेल्या व्यक्‍तीवर अटक करण्याआधी आणखी कोणती खात्री असणे आवश्‍यक आहे?

मानव किंवा अल्गोरिदम हे प्रमाणित नाहीत, आणि मानवी न्यायाच्या समान दुर्बलता मानवी हक्कांच्या वापरावर परिणाम करू शकत नाहीत. प्रत्येक व्यक्ती, "व्यर्थ" हा एक अल्गोरिदमचा परिणाम आहे, असा विचार करू शकते. दोन प्रतिमांच्या विसंगतीत किंवा अस्सीमध्ये असण्याची शक्यता आहे.

यंत्रांना प्रणालीच्या मर्यादा समजून घ्यायला प्रशिक्षित केले पाहिजे, ज्यात पूर्वग्रह आणि खोटे सकारात्मकता समाविष्ट आहे. त्यांना स्वतंत्र निर्णय घेण्याचे प्रोत्साहन दिले पाहिजे आणि केवळ अल्गोरिथ्मिक आऊटपुटवर अवलंबून राहू नये, विशेषतः जेव्हा चुका गंभीर होतात तेव्हा. पुष्टीवर आणखी तपासणी किंवा प्रमाणन करण्याआधी.

अधिक अचूक व अंदाज बांधण्याची कुवत

हा निर्णय घेताना, चेहऱ्‍याची स्वीकृती देण्याच्या तंत्राचा योग्यपणे उपयोग केला जातो आणि हानीकारकपणे सुधारला जातो.

हा बदल लक्षात घेतल्यास, गुडबडची ओळख पटवून देण्यासाठी व इतर कारणांमुळेही उपयोगात आणणाऱ्‍या व्यक्‍तींना जबाबदार ठरतात.

यामध्ये, प्रणाली कार्य, कार्यकारी माहिती आणि कार्यक्षम लाग यांच्या बाबतीत तांत्रिक माहिती समाविष्ट आहे.

केस स्टडीज व वास्तविक- वॉरल्ड अनुप्रयोग

हवाई आऊट-ऑर्डर आणि किनार सुरक्षा आकृती

हवामान आणि सीमा पार करणे हे सर्वात प्राचीन आणि सर्वात विस्तृत चेहऱ्यांची ओळख तंत्रज्ञानात आहे. या नियंत्रणात असलेल्या वातावरणांमुळे चेहऱ्याची ओळख पटवण्यासाठी अनेक लाभ मिळतात: प्रवाशांना चेहऱ्याच्या ओळखीतून प्रवास करावा लागतो, प्रकाश टाकणे आणि कॅमेरा कोणांना अत्यंत सुस्पष्टता प्राप्त होते.

या तंत्राने लाखो पर्यटकांना या विमानांमध्ये माहिती दिली आहे की, हा चेहरा ओळखून फसवे साहित्य शोधण्याचा प्रयत्न केला आहे किंवा चोरीच्या गुप्त गोष्टी वापरण्याचा प्रयत्न केला आहे.

तंत्रज्ञान देखील विश्वसनीय पर्यटकांसाठी प्रोग्राम्समधून कार्यरत आहे जे प्राध्यापकांना स्वयंसेवकांच्या प्रवेशद्वारा वापरण्याची परवानगी देतात. हा दुप्पट उपयोग, सुरक्षा आणि सोयीचा वापर-हे सर्वांचे संरक्षण करण्यासाठी--हे विमानावरील तंत्रज्ञानामुळे सार्वजनिक स्वीकृती मिळाली आहे.

नॉरन सौजन्याने नेटवर्क्स

काही शहरांमध्ये, सुरक्षा धोक्याच्या भव्य स्थानावर पहारा देण्यासाठी चेहऱ्‍याची क्षमता असलेल्या कॅमेराच्या विविध जाळ्यात भरपूर स्थैर्य दिले आहे. या तंत्रांमुळे शहरातील लोकांना हालचाल का पारखता येऊ शकते, संघटितांना संघटित निशानांचे किंवा सामायिक चालकांच्या सभेचे निरीक्षण करताना.

परंतु शहरी निगरानीच्या नेटवर्कांमुळेही सामान्य नागरिकांच्या देखणीसाठी त्यांच्या क्षमतामुळे उल्लेखनीय वादविवाद निर्माण झाले आहेत. टीकाकार म्हणतात की या तंत्रांमुळे मोफत अभिव्यक्‍तीवर आणि सहवासावर प्रभाव पडतो. कारण लोक काही ठिकाणे किंवा कार्यक्षमता टाळतात. सुरक्षा आणि वैयक्तिकता या अनुप्रयोगांमध्ये लाभ आणि खर्च यांवर परिणाम होणे खासकरून कठीण आहे.

काही अधिकारी, सार्वजनिक ठिकाणी, गंभीर गुन्ह्यांबद्दल किंवा धोक्यांबद्दल माहिती काढण्यासाठी किंवा प्रत्यक्षपणे होणाऱ्‍या धोक्यांबद्दल माहिती देण्यासाठी या चिंता व्यक्‍त करण्याचा प्रयत्न करतात.

घटना सुरक्षा आणि जमावाचे निरीक्षण

राजकीय अधिवेशने, आंतरराष्ट्रीय अधिवेशने किंवा मोठी खेळणी कार्यक्रम, दहशतवाद्यांसाठी प्रेक्षकांना आकर्षक लक्ष्य आणि तीव्र सुरक्षा उपाय आवश्यक आहेत. अशा घटनांची प्रशंसा करण्यात आली आहे.

हे तात्पुरते अपील, स्थायी परिक्षण संजाळावर काही लाभ देते. ते वेळ आणि थरबंद आहेत, ते विशिष्ट उच्च-रिस्केप घटनांवर केंद्रीत आहेत सार्वजनिक जागांची सतत निरीक्षण करण्याऐवजी. त्यांना उच्च सुरक्षा धोक्यात नीतिमान ठरवता येते. मोठ्या लोकसमुदायाला आणि उच्च-प्रकाशांच्या लक्ष्यांना आकर्षित करणाऱ्या मोठ्या धोकेमुळे.

पण, घटना सुरक्षा अनुप्रयोगांनाही चिंता निर्माण करतात, विशेषतः जेव्हा राजकीय कार्ये किंवा प्रदर्शने पाहण्यासाठी तोंडची स्वीकृती वापरली जाते.

मार्ग पुढे: सुरक्षा आणि हक्कांवर नियंत्रण

जबाबदार व्यक्‍तींचे रूप

या बदलांमुळे, नागरिक स्वातंत्र्याचे संरक्षण व न्यायनिवाड्याचे प्रमाण वाढवण्यासाठी तंत्रज्ञानाचा उपयोग करणे शक्य होते.

या सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे, आपण आपल्या कुटुंबाच्या गरजा पूर्ण करण्यासाठी आपल्या कुटुंबाची मदत करू शकतो.

विविध संदर्भांमधील विविध पृष्ठभागावर वेगवेगळे लक्षण असू शकतात. सीमा पार करून, जेथे स्पष्ट सुरक्षा विधानाची विधान आणि वैयक्तिकता असण्याची मर्यादित अपेक्षा असते, त्यापेक्षा अधिक स्वीकारयोग्य असू शकते. संदर्भ-निर्देशित मांडणी एका-आत-आतंर्गत-सदल-सर्व नियमांपेक्षा अधिक विचलित मार्गदर्शक ठरू शकतात.

संशोधन आणि विकास यांत संशोधन

व्हॅस्लाईंग प्रसिद्धी तंत्रज्ञान सुधारण्यासाठी संशोधनात सतत निवेश करणे आवश्य आहे. यात केवळ अचूकता आणि योग्यता यांबद्दल सुधारणा करणे पुरेसे नाही. आणि विशेषतः NIST च्या मदतीप्रमाणे अभ्यास आणि मानक संशोधन, FRT आणि कर्मचारी, जे एफआरटी ह्यांच्या मदतीने, आणि एफआरटी विकसित करतात त्यांना FRT त्वच्या चित्रे तयार करण्यासाठी काम दिले जाते - तसेच त्वचामध्ये क्षमता निर्माण करून लिंग कमी केले जाते, आणि माहितीचे प्रमाण कमी केले जाते, आणि परिणाम, तसेच माहिती अल्गोरिथमात बदल केले जातात, त्यामुळे शास्त्रज्ञांना नुकत्याचे प्रमाण आणि सॉफ्टवेअर सुधारतेचे प्रमाण कमी केले जाते.

संशोधनात अशा पर्यायी सूचना शोधल्या पाहिजेत ज्यांमुळे सुरक्षा लाभांना थारा देऊ शकतात.

केवळ ताणतणावशक्‍ती नव्हे तर सामाजिक, नैतिक आणि कार्यक्षमतेसंबंधी कायद्याचाही अभ्यास जबाबदार आहे.

आंतरराष्ट्रीय सहकार्य आणि दर्जे

दहशतवादाचे राष्ट्रीय स्वरूप असल्यामुळे, चेहऱ्‍यावरील स्तर व चालीरिती यांविरुद्ध आंतरराष्ट्रीय सहकार्य महत्त्वाचे आहे.

आंतरराष्ट्रीय वादक, काळ्याकुट्टिमी तंत्रांसाठी वापरण्यात आलेल्या चेहऱ्‍याची ओळख करून देण्यासाठी कमी दर्जाचे दर्जे ठरवू शकतात.

पण, राजकीय जुलै २००१ मध्ये, राजकीय जुलै २००१ मध्ये, राजकीय सत्तांविरुद्धच्या लढायांविरुद्ध आंतरराष्ट्रीय सहकार्याने समतोल दाखवल्या.

समीकरण: जटिल ग्रहाचे निरीक्षण

फॅलीझल लिपी, दहशतवादाविरुद्ध लढा देण्यासाठी एक शक्तिशाली साधन, ओळख, निषेध आणि तपासणी दर्शवते. नवीन तंत्रज्ञानाने राज्याला राज्याला नवीन शक्ती दिली आहे. पूर्वी ज्ञात दहशतवाद्यांच्या ओळखीबद्दल जो पूर्वी ज्ञात होते त्या नागरिकांवर हल्ला करत आहेत, आणि हे करण्यासाठी शक्ती जर परिणामकारकपणे कार्य करतो, तर ते दहशतवादाला बळी पडतील.

पण तंत्रज्ञान हे अचूकता, भेदभाव आणि नागरिकत्व यांमुळे महत्त्वपूर्ण आव्हानांना कारणीभूत ठरते. ही समस्या चेहऱ्यावरील बाह्यस्वरूपी मान्यता सॉफ्टवेअरमध्ये प्रचलित आहे. ही समस्या, अ-सायवेष्ट्य न झालेल्या लोकांच्या चेहऱ्याची उंच दर निर्माण करते, आणि नासधूस करणाऱ्या सॉफ्टवेअरच्या नव्हत्यांसारखी नाही, एका चुकीच्या आडव्यामुळे कुठल्याही साँसाचा उपयोग केला जातो, एक सिटी अल्गोरिथ्म नागरिकांना ठार करू शकतो, ज्याचा अपाय करता येत नाही. कार्टिस्ट्मिकेशनच्या उपक्रमातला धोका आहे, खासकरून, ज्यामध्ये निष्पाप लोकांना फसवे, किंवा इतरांशी चर्चा करून घेण्याचे कारण असू शकते.

मार्ग पुढे पुढे या शर्यतीत सहभागिता वाढवणे आवश्यक आहे. धोक्याच्या सूचनांचे पालन करणे, प्राध्यापक, तांत्रिक सुधारणा आणि सार्वजनिक संवाद. बंदी प्रतिबंध, सुरक्षा उद्देशांविना चेहऱ्याची स्वीकृती किंवा अपंगता वापरणे हे जबाबदार भूमिका न पटवण्यास सूचित करते. त्याऐवजी, संदर्भ-निर्देश्य क्षेत्रे वापरणे, ज्यांमुळे संरक्षण संरक्षणासाठी उपयोगात आणण्याची क्षमता असते आणि संरक्षण संरक्षणासाठी योग्य दर्जा देण्याच्या आशेची संधी देतात.

तंत्रज्ञानात सतत प्रगती होत असते आणि ते अधिक परिणामकारक बनते तेव्हा विचारशक्‍तीची गरज अधिक प्रबळ होते. आज चेहऱ्याची स्वीकृती कशी विकसित केली जाते, प्रवेश मिळणे शक्य आहे आणि कायदे घातलेले निर्णय सुरक्षिततेच्या आणि स्वातंत्र्याच्या दरम्यान संतुलनाला आकार देतात. या निर्णयांच्या पुराव्यांद्वारे पुराव्यांद्वारे, नैतिक तत्त्वे मार्गदर्शन दिले जाते, आणि जनतेला उत्तरोत्तर देणे हे सुरक्षिततेचे वजनदार वातावरणात टिकून राहण्याचे व अधिक गुंतागुंतीची स्वातंत्र्याचे कारण आहे.

बायोममेट्रिक सुरक्षा तंत्रज्ञानाबद्दल अधिक माहितीसाठी राष्ट्रीय इंस्टिट्यूट ऑफ स्टॅन्डंड अॅण्ड तंत्रज्ञानी विजेता परीक्षण कार्यक्रम. परिक्षण तंत्रज्ञानात खाजगीता विषय शिकण्यासाठी [FLT]]] द्वारे साधने शोधून काढणे. आंतरराष्ट्रीय परिभाषा परिचिती फार्टोमीटर [FT:3].[FT:][FT:][FT]][FT]]][FT:F:FT]]]]][FT]]][FT:5]]