माहिती समजणे

माहिती समजणे

डेटा अनोनिमिझेशन ही प्रत्येक व्यक्तित्वाचे संरक्षण करण्यासाठी आधारीय प्रथे आहे, विशेषत: आययरलंड सारख्या माहिती संरक्षण फ्रेम्ससह केंद्रांमध्ये. सामान्य डेटा संरक्षण रिग्ल्यूशन (जीडीपीआर) आणि आयरीश डाटा संरक्षण २०१८ च्या अंतर्गत, संस्थांना नियंत्रणात ठेवायचे आहे. अनोळखी माहिती संक्रमण किमानता कमी करता येईल अशा कार्यपद्धती लागू करणे आवश्यक आहे ज्यांमुळे लोकांना माहिती संशोधक, किंवा विद्यापीठ, संशोधन, आणि विद्यार्थिनी म्हणून वापरता येणारे साधने अधिक स्पष्टपणे ओळखता येत नाहीत. या लेखातील तंत्रे आयरलँड, त्यांच्या कायदेशीर योजना, आणि अडचणींच्या पलीकडे वापरली जातात.

माहितीअनियंत्रणे म्हणजे काय?

GDPR मध्ये, वैयक्तिक माहिती विषय म्हणून अनास्थाीकरणाची प्रक्रिया, ज्यात माहिती विषय आता ओळखता येत नाही अशा पद्धतीने वापरली जाते. GDPR च्या रितीरिअल 26 हे स्पष्ट करतात की अनियंत्रित माहिती नियमाच्या बाहेर पडते कारण ते अधिक ओळखी किंवा ओळखी जाऊ शकत नाही. पण, उछलिली उच्च आहे: माहितीचा वापर करून पुनर्निर्माण करणे अपुरेच आहे. आयरलँड आयरलँड (DPUNI) मध्ये माहिती संबोधन (DPNO) मध्ये माहिती संबोधन (आयशन) हा आधुनिक माहिती थंबनेसचा वापर करणे आवश्यक आहे.

प्रायोगिकपणे याचा अर्थ, संस्थांना त्यांच्या विशिष्ट संदर्भात दुरुस्ती होण्याचा धोका तपासावा लागेल. उदाहरणार्थ, एक डेटासेट जे फक्त नाव आणि ई-मेल पत्ता काढून टाकते (उदा., लिपिक कोड, जन्माची तारीख) इतर व्यक्तीं, उद्योग, ह्यामध्ये एकमेव व्यक्तीशी जोडता येते.

आयरलँडमध्ये वापरण्यात आलेल्या सामान्य माहिती

आयरलँडमध्ये संघाच्या संस्था अनेक तंत्रांचा उपयोग करतात. निवड माहिती प्रकार, संचालित वापर, आणि उपयुक्त साधनसंपत्ती पातळीवर अवलंबून असते. खाली सर्वात लोकप्रिय पद्धत आहेत, प्रत्येक आयरिश माहिती प्रक्रिया संदर्भाला उपयोगी ठरू शकतील अशा व्यावहारिक उदाहरणे आहेत.

1. माहिती मास्किंग

] मूळ मूल्यांना काल्पनिक माहितीने बदलवण्यासाठी वास्तविक मूल्यांची जागा घेतो. उदाहरणार्थ, लाक टेबलापासून अणु नावे लाक करा, किंवा क्रेडिट कार्ड क्रमांक (उ.උदा, ९८६८xx२३३). आयर्लंडमध्ये माहिती मास्कींग सहसा प्रयोग केला जाते ज्यामध्ये वास्तविक डेटा डेटा डेटा नाही. पण फक्त मास्क, फक्त माहिती मास्क वापरणे अविभाज्य स्वरूपात टिकून राहते.

२. गायनसंग्रह

[FLT][FLT][FLT] मॅपिंग व सुरक्षित ठेवणारे परिक्षण बदलते. हे GDPRAND ची शिफारस सुरक्षा माप आहे, पण समुहांचे माहिती पुन्हा जोडता येते. अनेक आयरिशियन कम्पनी एकत्रीकरण अत्यंत क्षमता म्हणून वापरतात, त्यानंतर, अधिकृत तंत्रज्ञानीय , प्रायोगिकीकरण किंवा अविचलता प्राप्त करण्यासाठी.

३. सर्वसाधारणता

माहिती गुणधर्मांची अचूकता कमी करतो. उदाहरणार्थ, माहिती 34 वय पर्यंत साठवण्याऐवजी (30 ) वय पर्यंत रासवता येईल. त्याच प्रकारे, संपूर्ण पत्ता शहराला किंवा राज्य स्तरावर सामान्यपणे जोडले जाऊ शकते. आयर्लंडमध्ये सामान्यरित्या सामान्यरित्या, माहिती संशोधन आणि स्थानीय संशोधनात वापरले जाते जेथे माहिती माहिती पुनः प्राप्त करता येते. आयलंडनलँड माहिती आणि प्राधिकरण (QIIRE) यांनी सामान्य माहिती प्राधिकार (QA) मध्ये प्राधिकरणावर प्रकाशीत केले आहे.

४. शहाणे

] हे डेटा पूर्णपणे काढून टाकणे म्हणजे उच्च प्रमाणावर धोका निर्माण करणारा धोका आहे. उदाहरणार्थ, आयर्लंडमधील एका लहान गावातील एका व्यक्तीला फक्त एकच रोग आहे, ज्यात एका संशोधक माहितीसंग्रहापासून दबून जावे लागते. शंके सहसा इतर तंत्रांशी एकत्रित केले जाते की किंजनवादीत्व (किंवा कमबन्यांकडून असहायता येते).

पृष्ठ ५.

माहिती अहवालांची एकत्रित माहिती प्रत्येक व्यक्तीच्या आत्यापेक्षा माहिती तयार करते. उदाहरणार्थ, ही तंत्रे आयरिश सेंट्रल आँटीन ऑफिस (सीएस) माहिती द्वारे वापरली जाते, पण ती काळजीपूर्वक लागू केली पाहिजे: लहान गटांची संख्या फारच लहान असली तर सरासरी माहिती व्यक्तीप्रणालीची माहिती इतरांना सादर करता येते.

विस्तृत नावापुरती पद्धत

मूलभूत तंत्रांशिवाय, अनेक गणितीय स्वरूपात, औपचारिक माहितींची प्रमाणिक गारीकतेची खात्री पटवून दिली जाते.

• [ प्रत्येक रेकॉर्ड कमीत कमी क्विझिडेंटीफाईयर्स आधारित आहे. क्वायर्स, लिंडकोड्स, लिंग. आयरीश संस्थांना ksonynymity , recisions; rections कमावते पण माहिती कमी करता येत नाही.
• [FLT][FLEDIVSEST][ अनेक विस्तार, जे खेगोनती हॅम आणि वैद्यकीय स्थिती सारख्या संवेदनशील गुणांपासून संरक्षण करतात. ldisity साठी प्रत्येक वर्गाला संवेदनशील गुणांसाठी काही वेगळे मूल्ये आवश्यक आहेत. तंबाखूला प्रत्येक वर्गात सहाय्यक मूल्यांची वितरणाची गरज आहे.
• [[FLT] एक निर्दयी गोपनीयता: एक अत्यंत कडक गणितीय फ्रेमवर्क जो परिणामांचे प्रमाण वाढवतो, हा आऊटपुट माहितीतर्भक आहे की नाही हे स्पष्ट करून दाखवत नाही. आयरिश सॅक्सीशियन सीएसओने आयरिश टेबले सोडून जाण्यासाठी आणि आयरिश कंपन्यांवर कार्य करण्यासाठी वापरल्या जातात.
• [Sentictic Data निर्माण: कृत्रिम माहिती निर्माण करताना, ज्यामध्ये वास्तविक माहिती नसून मूळ माहितीची नकल करणे शक्य आहे. (उ. दा. Gans, VAE) तयार करणारे मॉडल यंत्रे आयर्लंडमध्ये संशोधन व शिकणे यंत्रणासाठी आणि शिक्षण विकासासाठी ट्रक विक्री करत आहेत, पण त्यांना योग्य माहिती गळणे टाळणे आवश्यक आहे.

आयरलंडमध्ये कायदेशीर व समतुल्य विचार

GDPR कायद्या आणि आयरिश डाटा संरक्षण Ator 2018

GDPR एक उच्च पट्टी स्थापीत करतो. रेसिटल 26 असे म्हणते की डेटा वापरणे अनास्था आहे की नाही, खाजगी आहे का, खाजगीरित्या माहिती नियंत्रण नियंत्रण नियंत्रणाद्वारे किंवा माहिती विषय पुन्हा ओळखणे. आयरलँडमध्ये माहिती संक्रमण (DP) ह्यावर अधिक प्रमाणावर आधार देतो. माहिती संरक्षण कार्यान्वितता २०१८ हे माध्यम माध्यमाद्वारे कोड आणि मार्गदर्शनीय निर्देशन विषयात कार्यरत होणाऱ्या मार्गदर्शक मार्गदर्शक मार्गदर्शक मार्गदर्शक, प्रमाण, वापरणी, आणि वापरणीकरण पद्धती.

शिवाय, डेटा संरक्षण कारखाना २०१८ च्या 36 विभागात आयरिश कायद्याने सार्वजनिक आवड, वैज्ञानिक किंवा ऐतिहासिक संशोधन उद्देश, किंवा आकडेवारीच्या उद्देशांसाठी वैयक्तिक माहितीची व्यवस्था करण्यास परवानगी दिली. अनोळखीता ही सुरक्षिततेची एक किल्ली आहे.

माहिती संरक्षण इमॅप्टिक अवशिष्ट (DPIA)

आयोनीमितीकरण लागू करण्यापूर्वी, आयरिश संस्थांनी डेटा संरक्षण इम्पेक्शन Assesment (DPA) चे आचरण केले पाहिजे जर प्रक्रिया प्रक्रिया व्यक्तींच्या हक्क आणि स्वातंत्र्यांना जास्त धोका होऊ शकते. DPA चे प्रमाण बदलणे, आवश्यकता आणि कुठल्याही प्रकारची क्षमता लक्षात ठेवणे आवश्यक आहे. DPCने नेहमीच कार्यपद्धतींची यादी प्रकाशित केली आहे की जी सर्वात मोठी माहितीचा वापर करून डीपीसीच्या (जसे किवलतीत) माहितीची प्रक्रिया आवश्यक आहे.

पारदर्शिता व मोजकेपणा

अनोळखीताकरणानंतरही संस्थांना माहिती प्रक्रिया विषयांसंबंधी दर्शक असायला हवे. GDPRच्या न्याय्य तत्त्वाच्या अंतर्गत, त्यांचे डेटा दुय्यम वापरासाठी वापरता येईल असा स्पष्ट भाषांमध्ये माहिती विषय प्रसिद्ध केले पाहिजे. अनेक आयर्लंडमध्ये त्यांच्या वैयक्तिक सूचनांमध्ये अनौपचारिकता समाविष्ट आहेत. DPC चे मार्गदर्शन असा इशारा देते की अनोळखीता , त्या कार्यपद्धतींचे कार्य पूर्ण करणे आवश्यक आहे.

आयरीश संघटनांसाठी माहितीअनुमाईनाचे फायदे

पण, या सर्व गोष्टींमुळे अनेक फायदे होतात ज्यांमुळे फक्‍त सुसंवादच होत नाहीत.

• Privacy संरक्षण: अनोळखी माहिती माहितीमुळे लोकांना माहिती भंग किंवा दुरुपयोग यांपासून धोका कमी होतो, आयरलँडच्या कडक डेटा संरक्षण संस्कृतीशी जोडणारे.
• [ योग्य आयोजन संस्थांना GDPR, जी आयर्लंडमध्ये २० कोटी किंवा ४% वार्षिक जागतिक बदली टाळता येईल.
• डेटा साझेदारी आणि Innovation: अनियंत्रित माहितीसंग्रह, सहकाऱ्‍य, किंवा सार्वजनिकपणे वैयक्तिक माहिती नमूद न करता सहभागी होऊ शकतात. उदाहरणार्थ, आयरिश हेल्थ सर्व्हिस एक्स्युटिव्ह एक्स्युटिव्ह (HSE) या सर्वात महामारी आणि वैद्यकीय संशोधनासाठी आरोग्य माहिती वाटून देतात.
• reped डेटा ब्रीच इम्पैक्ट:[[[[FLT]][[[[NANIVDDD]]]][अनियंत्रित माहिती भंग केली जाते, सूचना आणि नुकसानाची प्रमाणभंग , वैयक्तिक माहितीच्या विघटनेशी तुलना केली जाते.
• बेस्टनेंस इंस्टींग आणि विनोटिक : संघटना संमती व्यवस्थापनाचे उच्चाधिकार आणि डेटा हक्कांचे उत्तर न देता अप्रत्यक्ष माहिती प्राप्त करू शकतात.

आयरलँडमध्ये अनियंत्रितपणे होणारी आव्हाने आणि मर्यादा

या प्रश्‍नाचे उत्तर मिळाल्यावर, एका व्यक्‍तीला रुपयेची गोळी नसली पाहिजे.

अपघात

यंत्रविषयक तंत्रांमध्ये बदल होत आहेत -- सार्वजनिक डेटा, गोपनीयता विश्लेषण, सोशल मीडियाकडून होणारी माहिती आणि सहायक माहिती वापरुन. आयर्लंडमध्ये, "इरीश हेल्थ डेझिड रेझिडेन्स" (विरोग विद्यापीठ महाविद्यालयातील संशोधकांनी विद्यापीठातील इलेक्ट्रॉनिक रिझिझिझेशन) अभ्यास (जिप्ती विद्यापीठातील संशोधकांनी) हा अभ्यास केला आहे की, अनियंत्रित इस्पितळ इलेक्ट्रॉनिक रिझर रेझिडेशन्सचा संग्रह सर्वात अचूकपणे ओळखता येण्याशी जोडला जाऊ शकतो. हे स्पष्ट करते की, एक अस्थिपार्टिकेतील माहिती , अधिक अचूकता असलेल्या व्यक्तींना हलवते.

साधने

स्ट्रांग अनोनीमेजेशन सहसा माहिती साधने कमी करतात, उदाहरणार्थ, भारी जनगणिक यंत्रणेचा शोध लावण्यासाठी महागाईचा शोध लावतात. आयरीश संस्थांनी एकत्रीकरणाचा उद्देश असलेल्या उद्देशाशी काळजीपूर्वक संतुलन राखले पाहिजे. विविध वैयक्तिकता सारख्या व्यापारी साधने वापरण्यास परवानगी देते, पण त्यांना कौशल्याची गरज असते.

वकील अॅम्बीजन

जीडीपीआर रेजिएशन २६ एक फ्रेमवर्क पुरवते. पण या रेषेवर कायदेशीररित्या दुविधा आहे, विशेषतः आयर्लंडमध्ये काही न्यायालये ह्या विषयावर कायदे आहेत. DPC चाचणी प्रवाशांना अनिश्चितताने तोंड द्यावे लागते आणि संस्था अधिक मार्गदर्शन किंवा नियम रद्द होईपर्यंत अनिश्चितता आणू शकतात.

स्त्रोत तीव्रता

क्यूनिमिलेशन मांडणी, किंवा विविध गोपनीयता ह्या मांडणीसाठी कुशल कारागीर, गणनात्मक साधने आणि सतत निरीक्षणाची गरज आहे.

माहिती विषयाधिकार

डेटा खरोखर एकनियंत्रित झाला आहे, जीडीपीआर हक्क (जसे की, युगानुयुग, सुधारणूक, आणि पोर्टेटिती) या गोष्टीला लागू होत नाहीत. पण, एकीकृती पुन्हा आढळल्यास किंवा मूळ माहिती ओळखणीशी जोडलेली असेल तर, त्या हक्कांचे समर्थन करत राहते. संस्थाने माहिती काळजीपूर्वक संभाळली पाहिजे की नाही ते ओळख करून देणारी किं एकत्र करता येणे शक्य आहे.

आयरलँडमधील माहितीसाठी सर्वोत्तम पद्धत

या सर्व गोष्टींचे परीक्षण करण्यासाठी आयरीश संस्थांनी डीपीसी आणि आंतरराष्ट्रीय स्तरांनुसार ISO २७७० आणि युके ICOच्या अभ्यासात वापरलेल्या सूचनांनुसार एक आकृती तयार केली पाहिजे.

• एक अपवादनिरोधक धोका पुनःशिक्षण: नियोजन करण्यापूर्वी, संदर्भ, उपलब्ध सहायक माहिती आणि माहिती . ARX किंवा unilym सारख्या साधनांचा वापर करा.
• प्रक्रिया: निवडली जाणारी तंत्र, पॅरामोजी, आणि योग्य परिणामसह पूर्ण माहिती जपून ठेवा. ही माहिती आयर्लंडमधील पुनर्निर्माणासाठी आवश्यक आहे.
• अनेक तान्त्रिकांना लागू करा: [ थरिंग तंत्रे (उ. दा., मास्किंग, व इतर व्यक्तित्व) अनेकदा एक पद्धतपेक्षा अधिक संरक्षण पुरवतात.
• [FLT] परिक्षणासाठी परिक्षण: ] अनेकदा आक्रमणाविरुद्धच्या माहितीची परीक्षा करा, विशेषतः नवीन सार्वजनिक डेटासेट्स उपलब्ध झाल्यास जो लिंकला समर्थ करू शकतो.
• गोपनीयता वापरा PETS(PETsing Ticklogies): विश्वसनीय दंडनवाणी वातावरण, सुरक्षित बहुपमाराकृती गणना, किंवा संवेदना आवश्यक माहिती ज्यात संवेदनक्षक माहिती संरक्षणासाठी आवश्यक आहे.
• परिचित: आयरिश DPC, युरोपियन डेटा संरक्षण बोर्ड (EDPB), आणि आयरिश संगणक संस्था सारख्या पेशींच्या आधारे मानवी शरीरांचे पालन करा. कार्यक्षमता आणि माहिती तज्ज्ञांना सल्ला द्या.

आयर्लंडमधील माहितीसाठी भविष्यातील दिशा

आयरलंडमध्ये अनेक वर्तुळांत या क्षेत्राचे भविष्य बदलून टाकले जाते.

टायलर स्टारिंट आणि प्रबळता

DPC ची अधिक माहिती, संज्ञा आणि वर्तनाच्या विशिष्ट कोडांवरील मार्गदर्शन असावे अशी अपेक्षा आहे. EU डेटा कारवाई साठी युरोपियन Compy प्रस्तावनाने माहिती भागवण्यावर आणि आयोजनीकरणावर नवीन नियमांची निगा राखली पाहिजे. आयरिश संस्थांनी या घटनांचे लक्षपूर्वक निरीक्षण केले पाहिजे.

AI व मशीन शिकणे

AI माहितीवर प्रशिक्षित मॉडेल संवेदनशील तपशील ओळखू शकतात, हा प्रश्न वैयक्तिक माहितीचा आहे का, हा प्रश्न वाढवू शकतात. DPCने सुचवले आहे की, मॉडेल परंपरा लिपीला माहिती संबोधित केल्यास वैयक्तिक माहिती समजली जाऊ शकते. विविध वैयक्तिक प्रशिक्षण आणि devicenyonyment सारख्या विविध प्रकारची आयरिश कंपन्यांसाठी अधिक महत्वाची ठरतील.

क्वांटम गणना धोक्या

भविष्यातील क्वांटम संगणक अनेक एनक्रिप्टर आणि अनोळखी पद्धती मोडू शकतात. हे लांबी अणू धोक्याचे असले तरी, क्वांटम्युमिशन अनोळखी तंत्रे आयरीश विद्यापीठांमध्ये तित्युरित्र विद्यापीठांत त्रैविद्यालया विद्यापीठांमध्ये तितीय विद्यापीठांमध्ये आणि विद्यापीठात तित्रुती विद्यापीठात आहेत.

आंतरराष्ट्रीय माहिती स्थानांतरन

अनोळखी माहिती GDPR मध्ये वैयक्तिक माहिती नाही आणि त्यामुळे इईएएए च्या बाहेर स्थानांतरित करता येते. तरी, अत्याधुनिकता अपुरे समजल्यास, स्थानांतरन हे कलम ४४.

घटक

डेटा अनोळखी विधान एक आयरलँडचे उत्तर नाही तर एक महत्वाचे घटक आहे. समज आणि क्षुद्रता, नाटक, केल्नेमिकता, आणि विविध वैयक्तिकता, माहितीचे मूल्य, संशोधन आणि शोध. कायदेशीर भूभाग, GPRD uscusus , धोक्याची, आणि लेखन, अभिनयशापना. resize resize resize and a recent resections , reseed , and repiviling , , resecursing , आणि resepiviling , ,cursexivishing , , आज rescurse and and recurse ativesinging , and classinging , फक्त माहिती ,bliculesscursinging and asebinginginging and ase ase andctiblict ase ass

अधिक वाचण्यासाठी, [FT:2]] आयोनीयॉमिनिक संघ आणि [FT:3] युरोपियन डेटा संरक्षण बोर्ड [FT:4] संशोधनासाठी माहिती संसाधन संबंधी मार्गदर्शक सूचना. [FT:T][FT]][FT][FT]][FT]] हा आयरलंडन ICONIONANANUPSANSERVERS [FIORE] आणि PRITIONDIONS [FIT] [FT] [ND:FOR]] [ND]][NDIR][N][N]][T][E]]]]