Table of Contents

ତଥ୍ୟ ପରିସ୍ତାବ କଣ?

ତଥ୍ୟ ରୂପରେଖନଟି ସେମାନଙ୍କର ଗୁଣବତ୍ତା, କାରଖାନା, ଏବଂ ବିଷୟବସ୍ତୁ ଯାଞ୍ଚ କରିବା ପାଇଁ ପଦ୍ଧତି ସହାୟତାରେ ଯାଞ୍ଚ ହେଉଛି ତଥ୍ୟ ସେଟିଙ୍ଗଗୁଡ଼ିକ । ଏହା ପରାମର୍ଶା, ସମ୍ପର୍କଗୁଡ଼ିକୁ, ଏବଂ ଆମଣାନ୍ତ୍ରାତାକୁ ଚିହ୍ନି ପାରିବେ। ପରିବର୍ତ୍ତିନ କରିବା ସହିତ ତଥ୍ୟ ଆମ୍ୟାନୀ କରିବା ଦ୍ୱାରା ସମ୍ୟାଯତାକୁ ସମସ୍ୟା କରିଥାଏ ଏବଂ ସେହି ପଦ୍ଧତି ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରାଯାଇଥାଏ । — ଏହି ପଦ୍ଧତିକୁ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରାଯାଇଥାଏ — ତୃତୀୟ କ୍ୟାল୍ଟାନର ଫାଇଲବର ଫାଇଲକରଣ ପାଇଁ ଅନ୍ତର କରିବା — ତଥ୍ୟ ପ୍ରକାର (ାଧାନୀର ପ୍ରକାର, نیଣା ମୂଲ୍ୟ, କିମ୍ବା ରଙ୍ଗକୁ ଯାଞ୍ଚ କରିବା), କିମ୍ବା ତଥ୍ୟକୁ ଆଦିନାଜ୍ୟାନ୍ତରାବନ୍ତରଣ କରିବା ଏବଂ ପଦ୍ଧତି निरස්සଣକୁ (ସଙ୍ଗୁ) ।

କିଛି ତଥ୍ୟ ରୂପରେଖାପଥ ସରକାରଙ୍କ ସ୍ବତଃ ସଂସ୍କୃତି ସହ କରନ୍ତି, ସମାଧ୍ୟମ ପରିସଂଶ କରିସାରିଛନ୍ତି, ତଥ୍ୟ ଆଂଶିକ ଭାବେ ଧରି ଘଟାଇଛି ଏବଂ ପଗଣା ନିର୍ଦ୍ଧାରଣ କରୁଛି । ସର୍ବସାଧାରଣ ଥିଲେ ଯେପରିକି ସରକାର ଫ୍ଲୋଡର, ମିଠା, ଯନ୍ତ୍ରଣା ଅନ୍ତାବ୍ୟ, ଅଣ-ପୁର୍ଣ୍ଣ ସମର୍ଥ୍ତରେ କିଛି ପ୍ୟାଡେମ ନାହିଁ । ଫଳାଫଳ ଫଳରେତାର ଦ୍ୱାରା ତଥ୍ୟ ପ୍ରତିଷ୍ଠାପକ୍ଷକତ୍ତରେ ତଥ୍ୟ ସମୃଷ୍ଠାରଣ ମଧ୍ୟ ପ୍ରଭାବିତ ହୋଇଥିଲା ।

ତଥ୍ୟ પ્રସ୍ତରର ଯାନ୍ତ୍ରିକ ପ୍ରଯୁକ୍ତିର

পৰিଶାଧୀନ ଏବଂ ମୌଶଳ ବିଦ୍ୟାଳୟ ଏକତା

ତୀବ୍ରତାମାନଙ୍କୁ ମୌଳିକ ଭାଷାଗୁଡ଼ିକର ପଦ୍ଧତି (mean, mean, Miduman, ମାନକ ମୂଲ୍ୟ, ସଂଖ୍ୟା, ଏବଂ ଅଣ-ଭାଷଣ କ୍ରମ ସଂଖ୍ୟା) ପାଇଁ ରୂପରେଖା କାରାଦଣ୍ଡାଦେଶିକ ବ୍ୟବହାର କରିଥାଏ । ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଗୋଟିଏ ସ୍ତମ୍ଭ[FT:0] ରେ ନାମित ସ୍ତମ୍ଭ ସଂଖ୍ୟା [[FT], 10% ମୂଲ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ସହିତ ମେଳ ଖାଉଛି ଏବଂ 75% ମୂଲ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ମାନକ ମୂଲ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ସହିତ ମେଳ ଖାଉଛନ୍ତି । ଏହି ସମାଧୀନ ସଂସ୍କୃତିଙ୍କ ପ୍ରତି ଏକ ପର୍ଣ୍ଣ ସଂଖ୍ଯା ଭୋଗୀର କୌଗଲାଙ୍କୁ ପର୍ରସାରଣ କରିବା ଉଚିତ କି ନୁହଁ ଏବଂ ଏକ ବାବଦ୍ୟାଇଥିଲା ।

ନମୁନା ଏବଂ ଏକମାତ୍ର ଅନୁସନ୍ଧାନ

ତଥ୍ୟ ରୂପରେଖାପକ ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକ ସାଧାରଣ ଅଭିବ୍ୟକ୍ତି ଏବଂ ଆଗଣକୁ ପ୍ରୟୋଗ କରିପାରିବେ (ଯେପରିକି ଇମେଲ ଠିକଣାଗୁଡ଼ିକ, ଡାକ ସଂକେତଗୁଡ଼ିକ) ଯାହା ଆଶାକରାଯାଇଥିବା ପରିଣା ବାହାରେ ଯିବା ଉଚିତ। ସ୍ମାରକାରୀ ସଂକ୍ରକ ମୂଲ୍ୟକୁ ଜଡ଼ିବନ୍ତର୍ର ସମୟରେ 25:7 ପଡ଼ିବର୍ଦ୍ଧ ହୋଇଥାଏ। ଏହି ପରିହାଣା हପୁନ ଏକ ବିଶେଷ ପଦ୍ଧତି ମଧ୍ୟପ୍ରଦ୍ୟାଏହା ସମୟକୁ ଅନୁସନ୍ଧାନ କରିବା ଉଚିତ, ଯେଉଁଠି ଏକାଧିକ ସଂରଚନା ସଂରଚନା ମାଧ୍ୱାସ ଓ ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତି। ଅଧିକାଂଶ ଉତ୍ପାଦନ୍ୟ କ୍ୟାପିତ୍ୟାସ କ୍ୟାପିତ୍ୟାସ ବିପ କରିବା ପାଇଁ ଏବଂ ତଥ୍ୟ ଉତ୍ପାଦନାସସ୍ତାଜ୍ତତାଭାବକ ମୂଲ୍ୟରେ ପ୍ୟାଇଥାଇପାରେ।

ମଧ୍ଯତଥ୍ଯ ଏବଂ ତଥ୍ୟ ସଂଯୋଜକତା

ରୂପରେଖନଗୁଡ଼ିକର ଗୋଟିଏ ବିଶେଷ ସୂଚକ: ଅଧିତଥ୍ୟର ସୂଚନା ନିଜ ବିଷୟରେ ଉଦ୍ଧୃତ ହୋଇଥାଏ। ଏହା ସାରଣୀ স্কীমা, ସ୍ତମ୍ଭ ବର୍ଣ୍ଣନା, ଡିଜିଟାଲ କିମ୍ବା ବୈକଳ୍ପିକ କିଗୁଡ଼ିକୁ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରିଥାଏ। ଯେତେବେଳେ ଲଗାଣ କରିବା ସମୟରେ ତଥ୍ୟ ଉତ୍ସ ସହିତ ସମତ୍ୟା ଯାଇଥାଏ, ତେବେ ତଥ୍ୟକୁ ගଜନକରିବା ଓ gDPR ପରି ସାଧାରଣ କରିବା ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକତାଙ୍କ ପାଖରେ ପହଞ୍ଚିପାଏ।

ଆଇଲ୍ୟାଣ୍ଡରେ ଥିବା ତଥ୍ୟ ନିରୀକ୍ଷକName

ଇଉଲ୍ୟର ତଥ୍ୟ ଭିତ୍ରପଣ ସମ୍ଭବତଃ ପରିଚିତ୍ର ଆଇନଗତ ବିଭିନ୍ନତା କାରଖାନାକୁ — ଗୁଗୁଲ, ଅଧିବଦ୍ୟ ସମନ୍ଥ ଓ Microsoft — ହିନ୍ଦୁର୍ରପ ସଂସାଧନିକ ତଥ୍ୟ ପ୍ରାଚ୍ୟି ସମତି ପର୍ତ୍ତା କରିବାରେ ଗୁଗୁଲ, ଅଧିବୃତ୍ତାଗତର (DPR) କୁ ଯାଇଦେବଛି । ଏହି ପରିବେଶରେ ତଥ୍ୟ ପ୍ରତିଷ୍ଠାନ କାମରେ ବୃଦ୍ଧିକରିଥାଏ ଯେକୌଣସି ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ତଥ୍ୟ ପ୍ରତିକ୍ଲୋକନ କରିବା ଉଚିତ କି ନୁହଁ ।

ଆਇਰਲੈਂਡରେ ସରକାରଙ୍କ — କିମ୍ବା ପ୍ରଚାଳନ ପ୍ରଚାଳନ ବାବଦରେ ତଥ୍ୟ ପ୍ରଯୁକ୍ତିର ପଦ୍ଧତି ସହାୟତା କରିବା ଉଚିତ — କେବଳ ଆନନ୍ଦୋଳନ ପରି ଏକ ଶାଳନ କରିବା ଉଚିତ । ଏଭଳି କରିବା ଦ୍ୱାରା ୧୦୦୦ କିମ୍ବା ୪% ବିଶ୍ୱାସ ବିଜ୍ଞାନ ହେଉଥିବା ପିଙ୍କର ଦ୍ଵାରା ପରିଚାଳିତ ମାଧ୍ୟମରେ ଭାରତ ହୋଇଛି ।

ଲାଗ୍ନରେ ତଥ୍ୟ પ્રସ୍ତରର ପାଇଁ ଯୁକ୍ତିଯୁକ୍ତ ପ୍ରୟୋଗ

ତଥ୍ୟ ରୂପରେଖାପଟି ଏକାଧିକ କାମର ପ୍ରଯୁକ୍ତି ସମର୍ଥନ କରିଥାଏ, ବାହାରେ ସରଳ ତଥ୍ୟ ଗୁଣଧାହି ଯାଞ୍ଚ ହେଉଛି । ନିମ୍ନଲିଖିତ ପ୍ରଯୁକ୍ତି ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକ ଯାହା ଦ୍ୱାରା ଆଇରି କଥାଇବା ଉଚିତ ।

  • ଇଚ୍ଛାମୁତାବକ ପ୍ରଶାସକ ପରିଚାଳନା: ପର୍ଲଫି ପର୍ତ୍ତା ତଥ୍ୟ ପ୍ରତିଧାନିକ ସମ୍ପର୍କ ବିବରଣୀ, ଏବଂ ସଜ୍ୟାଇସିତ ସ୍ଥାନମାନଙ୍କୁ ଚିହ୍ନି ପାରିବେ। ଏହା ଠିକ ଆକାର ଅନୁସାରେ ଠିକ ପରିଧାରଣ କରିଥାଏ, ଯାହାର ଚଲାପ ବାଧାରଣ କରିଥାଏ ଏବଂ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଅସ୍ତ୍ୟକକୁ ଉନ୍ନତିଯାଞ୍ଜିତ କରିଥାଏ ।
  • ରେ Risk ପରିଚାଳନା ଏବଂ Frood ଅନୁସନ୍ଧାନ: ଆର୍ଥିକମାନଙ୍କ ପରିଚାଳନା ଏବଂ ମାନସୁଥିବା କାରଖାନା ତଥ୍ୟରେ ପ୍ରତିକାର ପଦ୍ଧତି ପଦ୍ଧତି ବ୍ୟବହାର କରିବାରେ ସମସ୍ୟା ଓ ମାନସ୍ୱା ପଦ୍ଧତି ଆରମ୍ଭ କରିବାରେ । basencelace like onstantor bork — ଉଚ୍ଚମାନର ଗ୍ଲୋକନ ମଧ୍ୟରେ ମନକାଶ କରିପାରିବ ନାହିଁ ।
  • ସୁଦ୍ଧାରଣକାରୀ ସଂଙ୍ଘଘଟଣା ବହୁଦେଶଗୁଡିକ (ସମସ୍ତ, ସମତାକାର, ଉପଯୋଗୀତା ଆବଶ୍ୟକ କରେ । ପରାମର୍ଶିତତାମାନଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ନିର୍ଦ୍ଧାରଣ କରାଯାଇଥିବା ତଥ୍ୟର ତୀବ୍ରତାମାନଙ୍କ ଅନୁକ୍ରମଣ ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକ ହେଲେ, ଯାହା ପରାମର୍ଶାସ ଅନୁସାରେ ଆଦ୍ଭାନ୍ତ ବଳିକୁ ସମସ୍ୟା ଭାବତାଙ୍କ ଅଭିଯୋଗ କରିଥାଏ ।
  • ତଥ୍ୟ ସ୍ଥାନାନ୍ତରଣ ଏବଂ ତନ୍ତ୍ର ସଂଯୋଗ:[[[FLT] ତଥ୍ୟାବଳୀକୁ କିମ୍ବା ନୂତନ প্লাଟମିକାରେ ଥିବା ସମୟରେ, ଉତ୍ସ ଏବଂ ଲକ୍ଷ୍ୟ ଯୋଜନାଗୁଡ଼ିକୁ ଯାଞ୍ଚ କରିଥାଏ ଯେ ତଥ୍ୟ ପ୍ରକାରଗୁଡିକ, ଲମ୍ବ, କିମ୍ବା ଅନୁମତି ଦେଇଥାଏ।
  • Machining Model:][ ତଥ୍ୟ ବିଶ୍ୱାସକୁ ଆବରଣ କରିବାର ତଥ୍ୟକୁ ସମର୍ଥ କରିବା ଏବଂ ବଣ୍ଟନ କରିବା ପାଇଁ ଅନୁମତି ଦେଇଥାଏ। progress ان ବାହ୍ୟ ସମର୍ଥ ଓ likefiersensense on the byeenders, secke expressions, expresionsing

ଆਇਰ୍ୟରେ ଛଦ୍ୟରେ ନିଷ୍ପାଦନ

ସାଧାରଣ ତଥ୍ୟ ସୁରକ୍ଷା ସମୁଦ୍ଧନ (GDPR)

GDPR (EU) 2016/679 ଟି ପ୍ରମୁଖିକ ତଥ୍ୟ ରୂପରେଖା କପ୍ଟୋରିକ ପ୍ରଯୁକ୍ତିର ପ୍ରତ୍ଯାବନଗ୍ୟର ହେଉଛି ଆୟୋଜନିକ ସଂସ୍ଥାକ । ଏହା ଅତ୍ୟଧିକ ପରାମର୍ଶିତ ଯାହା ଉପରେ ସମାଧ୍ୟମିତ ବ୍ୟକ୍ତିମାନଙ୍କ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ତଥ୍ୟକୁ ସମୃତ କରିବା ପାଇଁସିଧାରଣ କରିଥାଏ । ଏହି ବୈକଳ୍ପିକତାକୁ ଏକ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ପରିପୃକ୍ତୀମକୁ ପଙ୍କନ କରିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରିବାର ସୁଦ୍ଧାରଣ କରିଥାଏ ।

କାରଣ ତଥ୍ୟ ରୂପରେଖାପ୍ତ ଥର ସବୁବେଳେ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ତଥ୍ୟ ଧାରଣ କରିଥାଏ — ନାମ, ଇମେଲ ଠିକଣା, IP ଠିକଣା, ସ୍ଥାନ ସୂଚନା, ଏବଂ ذଚ୍ଛୁକ — ସବୁ ପ୍ରକାରର ରୂପରେଖ ଦୃଶ୍ୟକୁ GDPR सम्ପତ୍ତ ମଧ୍ଯରେ ଚେଷ୍ଟା କରାଯାଇଥାଏ। ଏହି ପ୍ରଚାରଟି କେବଳ ସାଧାରଣ ଧାରାକୁ ପରାମର୍ଶିତ କରିଥାଏ ଏବଂ କେଉଁଠି କାର୍ଯ୍ୟକୁ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରିପାରିବ ନାହିଁ।

ତଥ୍ୟ પ્રଲଡରଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ କି GDPR ସନ୍ଦର୍ଭ

  • [FLESIT] ,اور ସ୍ବଚ୍ଛତା:[[FLT:] ସାରା ଦେଶମାନଙ୍କରେ ଗୋଟିଏ ପର୍ଥ (ଯେପରିକି, ସରକାର, ସଜାତୀୟ ସାଭ୍ୟତା) ରହିବା ପୂର୍ବରୁ ଅନୁମତି ଆବଶ୍ୟକ । ସେମାନଙ୍କର ସୂଚନାକୁ ରୂପରେଖାପ୍ଟ କରିବା, ତାହାର ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ, ଏବଂ ତାଳମିକ ଭାବେ ଥିବା ପ୍ୟାୟାଦ-ପର୍ଟୋବର କଥାରେ ଦେଖିବା ଉଚିତ ।
  • [FORpostes] ଅଧୀନତାକୁ ସପକ୍ଷିପ୍ତ ଭାବେ ଏକ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ (ଯେପରିକି, କପୋରାਟਰ ସର୍ଭିସ) ପାଇଁ ରାଷ୍ଟ୍ରପତି ନାହଁନାହିଁ (ଯେପରିକି, ପ୍ରୋଧାନ କରିବା ପାଇଁ) ଏକ ବିଧାରଣଶିକ ସୁତାକୁ ବ୍ୟବହାର କରିପାରିବେ ନାହିଁ । ପ୍ରମୁଖଗତ ସବୁଠାରୁ ଅଧିକ ଅଭିଯୋଗ କରାଯାଇଥିବା ତଥ୍ୟ ସେଟିଙ୍ଗଗୁଡ଼ିକ ସେମାନଙ୍କର ପ୍ରକୃତରେ ସମସ୍ୟା ଥ ହେବ ।
  • Data Diminition: ପ୍ରସ୍ତାବର କେବଳ ଆବଶ୍ୟକୀୟ ତଥ୍ୟ ବ୍ୟବହାର କରିବା ଉଚିତ । ଉପଲବ୍ଧ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଗୁଣଧର୍ମକୁ "ଏତିକ ସମୟରେ" ବୈକଳ୍ପିକ ଭାବେ ସଂରକ୍ଷଣ କରି ଓ ସଭିଷା ହେବା ଉଚିତ ।
  • [[FLT:]] ପ୍ରସ୍ତାବଗୁଡ଼ିକ କେବଳ ଇଚ୍ଛାସତ୍ରିତ ତଥ୍ୟ ପରି ବିଶ୍ୱାସ ହୋଇଥାଏ। ସମାଧ୍ୟମଗୁଡ଼ିକ ତଥ୍ୟକୁ ନିଶ୍ଚିତ ରୂପେ ଯାଞ୍ଚ କରିବା ପାଇଁ ପଦ୍ଧତିଗୁଡ଼ିକ ଆବଶ୍ୟକ। ଏହି ସମସ୍ୟା ଠିକ ଭାବରେ ପର୍ୟାଗ କରିବା ଉଚିତ।
  • Accountility: ତଥ୍ୟ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ସହାୟତା ପାଇଁ ଗୁଣ ଧର୍ମ ଗୁଣ ଦେଖାଯାଇପାରେ । ଏହି ଆବଶ୍ୟକତାଙ୍କ ମତାଲିକ, ତଥ୍ୟ ଉତ୍ସ, କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ, ଓ ଉପାୟ ପ୍ରଚାଳନ କରିବା ଉପରେ ଆଧାରିତ କୌଣସି ମନ୍ୟ ମଧ୍ୟ ମତାଲିମିକ କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ବାରଣ କରୁଛି ।
  • [Storage: ରୂପରେଖାପକ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ତଥ୍ୟ ଆବଶ୍ୟକ ସମୟରେ କ୍ଷତି ଦର୍ଶାଇବା ଉଚିତ। ସାରା ଦେଶଗୁଡ଼ିକ ଏହି ପ୍ରକାରର ପ୍ରକ୍ରିୟା ସଫାକରନ୍ତୁ ଏବଂ ତଥ୍ୟକୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳନ କରିବା ପାଇଁ ମତରେ ଆବଶ୍ୟକ କରନ୍ତି।
  • ସୁବିଧା ଏବଂ ଗୋପନୀୟତା ରାସ୍ତୁતા: [[FLT:] ପର୍ଲଫି ତନ୍ତ୍ରଗୁଡ଼ିକ ଅଶ୍ରୟଣ ବ୍ୟବହାର, ପରିବର୍ତ୍ତନ, ଅଙ୍ଗୁଳତା ଓ ଆଙ୍ଗଳାପ ମଧ୍ୟ କରିବା ଉଚିତ । ଏହି ପ୍ରଳତାଙ୍କପନ ଯେତେବେଳେ ନିଜର ମତାମ୍ୟ, ତାପରେ ଆନ୍ଦୋଳନ, ବିଦ୍ୟାଳୟ କିଣୀ ଓ ଆତାମ ବ୍ୟବହାର ଅନୁସାରେ ଆଦ୍ଭିଗତ କର୍ମୀମାନେ ପରାମର୍ଶାଭାଦ୍ୟର ଆନ୍ଦୁକୁ ପର୍ଭିଗତ କରନ୍ତି ।

ସ୍ବୟଂଚାଳିତ ନିଜ فیصلہ ڪندڙ

GDPRର ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଅବସ୍ତାବର କରିବାରେ ଥିବା ଏକ ପରାମର୍ଶିତ ନ୍ୟାୟୋଜନ ସମସ୍ୟା ଏକ ନ୍ୟାର୍ସରେ ପରିଚିତ ଛାଡ଼ିବା ଉଚିତ, ଯାହା ଆପନିକ ପ୍ରଭାବ ଯୋଗକରାଏ ଅଥବା ସମାନ ଭାବେ ପ୍ରଭାବ ପ୍ରଦାନ କରିଥାଏ । ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, କ୍ରିଭେନ୍ସ ସମସ୍ୟା କଥାବାର୍ତ୍ତା ବିନା ମହାନେ ଆଦ୍ୟାପ-ବ୍ୟକୁ ପରାମର୍ଶୀପିତ କରନ୍ତୁ ।

ଗୌଗଳିକ ଗୌଗଳିକ ୟଦ ଓ ଅଶ୍ରେଣୀଳତା

DATH ସୁରକ୍ଷା Comption [[DPC]] ତଥ୍ୟ ସୁରକ୍ଷାକୁ ସାଧରଣ କରିବାର ମୌଳିକ ଅସ୍ୱୀରକ୍ଷିକ ଅନୁମତି । ତଥ୍ୟ ସୁରକ୍ଷା ଆୟାଗ ଏକନିତ୍ଦ୍ଦେଶ ଆବହାସ 1988ରେ ଏହି କାରଖାନାକୁ ସପକ୍ଷରେ ରକ୍ଷଣା କରାଯାଇଛି ଏବଂ ଏହା ଏକାଧିକ ତଥ୍ୟ 'ଏହା ସମୟ' ପରିଚ୍ଛାରଣ କରିଛନ୍ତି । GPC କୁ ବିଶ୍ୱାସ ମାଧ୍ୟକ ଭାବେ ବ୍ୟବହାର କରିଥିଲେ:

  • ରୂପରେଖ ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକୁ ଧାରଣ କରିବା ପହଞ୍ଚାଉଥିବା ତଥ୍ୟ କାର୍ଯ୍ୟକଳାପର ଅନୁସନ୍ଧାନ ଏବଂ ଅନ୍ଧାନ ସଂସ୍ଥାମାନଙ୍କ ପ୍ରକ୍ରିୟା ଉପରେ କରାଇଥାଏ ।
  • ସହାୟତାରେ ଆହୁରି ଖରାପ ନିର୍ଦ୍ଦେଶ, ଅସ୍ଥାୟୀ ଅଥବା ସବୁଦିନ ପାଇଁ ଅଟକାଇଥିବାତା ଓ ତଥ୍ୟର ପ୍ରତିଶୃତ୍ତତା ଘୁରେ ବଢ଼ିଛି ।
  • ଅଧିକାଂଶ ଭାବେ ଓ ଅଧିକାଂଶ ଭାବେ ପରାମର୍ଶିତ ଓ ୧୦୦ମିଲିଅନର ଅଧିକତମ ଓ ୪% ସଂସ୍କୃତିର ପ୍ରଚାର ।
  • ତଥ୍ୟ ସୁରକ୍ଷା କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ ଅନୁସାରେ ପଚାରି ସରକାରଙ୍କ ଆରମ୍ଭ କରୁଅଛି ।

ନିକଟରେ ଥିବା ବର୍ଷଗୁଡିକରେ DPC ପ୍ରଯୁକ୍ତିର ପ୍ରଯୁକ୍ତି କ୍ୟାପଣ ପ୍ରଯୁକ୍ତିର ସ୍ବଚ୍ଛତା ଏବଂ ଉପଯୁକ୍ତ ସୁଖଦ୍ୟ ପ୍ରଶାସକଙ୍କ ପ୍ରଶାସକ୍ୟାଗ କରିବା ଉଚିତ । ଏହି ପ୍ରଚାରିପକ୍ଷକ ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକ ସଂସ୍ଥାପଣୀ ପଦ୍ଧତିର ପ୍ରକାର ଓ ସମହାଣା ସମହାନ ପ୍ରୟୋଗର ମନ୍ତବ୍ୟକୁ ଆଗୁନିକ ଭାବରେ ପର୍ୟାଇଦରେ ଦେଶରେ ଯେକୌଣସି ସଂସ୍ଥାରେ ଥିବା ତଥ୍ୟାଧନିକ ତଥ୍ୟକୁ ଅନ୍ୟାଗ କରିବା ଉଚିତ, ଏହାକୁ[FT:F:0] ସହିତ ସହିତ ସପୋର୍ଟାନ ସେସବୁର ଉପସରାବନ୍ଥାଇଥିଲା ।

ଆଇରିସ ସଣ୍ଡୋରName

ଗୋଟିଏ ତଥ୍ୟ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରୁଅଛି

ସମକାଳିତ ପ୍ରତି ପ୍ରତିଫଳନର ପ୍ରଥମ ସ୍ତରଟି ଆପଣ କେଉଁ ତଥ୍ୟର اور କେଉଁ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ବ୍ୟବହାର କରିବା ପାଇଁ ନିର୍ଦ୍ଧାରଣ କରିଥାଏ। ସମସ୍ତ ରୂପରେଖାପକ କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ଦଲିଲିକରଣ, ତଥ୍ୟ ଉତ୍ସ, ସମୀକରଣ, ନୀତି ଅବଧି, ସମର୍ଥିକ ଅବଧି, ଏବଂ ଗ୍ରହଣକାରୀଗୁଡ଼ିକୁ ନିର୍ମାଣ କରିବା ପାଇଁ ଏକ ଅବସ୍ଥାନ ତିଆରି କରନ୍ତୁ। ଏହି ଅବସ୍ଥାନକୁ ଆପଣଙ୍କର GDPR DPR DTR DTR 30 କୁ ଅଭିଲେଖମାନଙ୍କ ପାଇଁ ସ୍ଥିର ଆଧାରପରି ସମର୍ଥନ କରିଥାଏ ଏବଂ ତଥ୍ୟ ସୁରକ୍ଷା ଆଇକୟେନସ୍ଥାକୁ ସହାୟତା କରିଥାଏ (DPASI)।

ତଥ୍ୟ ସୁରକ୍ଷା ଯାନ୍ତ୍ରିକରଣ काम କରନ୍ତୁ

ଏକ DPA ଅବଧାନରେ ଆବଶ୍ୟକୀୟ DPI ବ୍ୟବହାର କରିବା ସମୟରେ ଯେତେବେଳେ ନିଜର ଅନୁମତି ଓ ସ୍ବୀକାରତା ଅନୁସାରେ ପ୍ରଭାବିତ ହୋଇଥାଏ — ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ପ୍ରଶାସକ, ଅର୍ଦ୍ଧାରଣ, କିମ୍ବା ସରକାର କରାତାଙ୍କ (ହରାତ୍ୟ ପ୍ରକାର, ଜ୍ୟାଇକ୍ସ, ସମହାଣ, ଆବଶ୍ୟକତା, ତାପରେଣାତାକାର, ଅସ୍ତ୍ରତାକାର, ଏବଂ ପ୍ରସାରଣ କରିବାର ନିର୍ଣ୍ଣୟତାଙ୍କ ଯାଞ୍ଚ କରିବା ଉଚିତ । DPCA ଅଧିକ ସାଧାରଣ ସଂସ୍ଥା ଏକ ସାଧାରଣ ଥା ପର୍ରସାରଣ କରିବା ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକ ହୋଇଥାଏ ।

ଗୋପନ ଏବଂ ପୂର୍ବନିର୍ଦ୍ଧାରିତ ଭାବରେ ଗୋପନୀୟ ଗୋପନୀୟତା

ଆପଣଙ୍କର ଆରମ୍ଭରେ ସମୁଦ୍ରିକା ବାଧା ତନ୍ତ୍ରରେ ସମନତା رهଥିବା ତଥ୍ୟ ଆନନୁମିଲ୍ୟାଗ (ସାଂଶା न ଦେଖାଦେଇ), ସୁଦୂର ମେମୋସିନ କରିବା (ଯୋଜନାନାମା), ସୁଦୂର ସାଂ-ମୂଳରେ ସମାତ୍ରାନି ସମ୍ଦ୍ୟାଳନ କରିବା ଏବଂ ଆମ୍ବଜନିକ ସୀମାକୁ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରିବା ପାଇଁ । ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, gone libatics କୁ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ Gargreettings କିମ୍ବା ତଥ୍ୟାଳନ କରିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ ।

ସ୍ବଚ୍ଛତା ଏବଂ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ਹੱਕ ନିଶ୍ଚିତ କରନ୍ତୁ

ଗୋପନୀୟ ବିଜ୍ଞପ୍ତିଗୁଡ଼ିକ ଗୋଟିଏ ଯେକୌଣସି ରୂପରେଖା ପ୍ରଚାଳନ କାର୍ଯ୍ୟକୁ ନିଶ୍ଚିତ ଭାବରେ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରିବା ଉଚିତ, ତଥ୍ୟ ବିଷୟମାନଙ୍କ ବିଷୟବସ୍ତୁକୁ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରି, ତୀବ୍ର ପ୍ରକାରକୁ ଦସ୍ତାନ୍ତ୍ରିତ, ତଥ୍ୟ ବିଷୟମାନଙ୍କୁ ମାନ୍‍ ଏବଂ ସମସ୍ୟା ଯାତ୍ରା କରିବା ଉଚିତ । ଯୋଗକରା ମଧ୍ଯରେ ସନ୍ଦର୍ଭ(ଅକ କଥାକ 15), କଷ୍ଟା (ଅକଲମ 16), କମ୍ପାନି (ଅକର୍ଣ୍ଣଲ 17), କମ୍ପାନି (ଅକର୍ଣ୍ଣଲ 17), ତଥ୍ୟ କଥାନ୍ୟାରାଜ କଥାନ୍ୟାଇଥିବା (ଅନକ), ତଥ୍ୟ ପ୍ରତିଧେନ୍ୟାସିତ (ଅନକ) ଏବଂ ଡାହାଣ ୟ ପ୍ରୟୋଗ ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକ କରିଥାଏ । ଏହି ଅଭିଯୋଗୀତାମାନଙ୍କୁ ଏହି ଅନୁରୋଧଗୁଡ଼ିକୁ ସଜାଡ଼ିଯୋଗ କରନ୍ତି ଯେ କାମ କାମରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ, یا یا یا یا یا ଅଭିଯୋଗ କରନ୍ତି ।

ସ୍ବତଃସମ୍ପନ୍ନ କରିବା ପାଇଁ ମହାନଗଣ ଉପରେ ଶତାମନ ପ୍ରଦାନ କରନ୍ତୁ

ଯଦି ଆପଣଙ୍କର ରୂପରେଖ ବିନ୍ୟାସକୁ ସମସ୍ୟା ଓ ସମତୀ ପ୍ରଭାବ ସହିତ ସ୍ୱାଧୀନ ହେବା ଉଚିତ, ତେବେ ଗୋଟିଏ ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କୁ ନିଶ୍ଚିତ କରିଦିଅା । ଏଭଳିଆ କୌଣସି ମୃଷ୍ଟି ଆକର୍ଷଣ କରନ୍ତି, ଏଭଳିଆପଣ ସମସ୍ୟା ବଦଳ କରିବା ଉଚିତ, ଏବଂ ଏହି ପଦ୍ଧତିକୁ ଦଲିଲିକରଣ-ପୁର୍ଦ ସ୍ଥିର ହେବା ଉଚିତ । ସେହି କାର୍ଯ୍ୟକ୍ରପ ଦ୍ୱାସକ ଭାବେ ପର୍ରସାରଣ କରିବା ଉଚିତ ପଙ୍କମର୍ସକୁ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରାଯାଇଥାଏ ଯାହା ସମୟରେ ମନ୍ୟାଏହା ସମସ୍ୟାକୁ ସୃଷ୍ଟି କରନ୍ତି ।

GDPR ର ଅଧୀନୀୟତା

GDPR ଅନେକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ମାନଚିତ୍ରମାନଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ସାରା ତୀବ୍ର ତଥ୍ୟ ରୂପରେଖାକୁ ଚଳନ୍ତି ସମାଧ୍ୟମରେ ସଙ୍ଘନ ବନକକୁ ନେଇପାରେ ।

  • କୁ ଠିକ ର ତାଲିକାଭୁକ୍ତ କରିବା ପାଇଁ: [ ନିୟନ୍ତ୍ରଣକାରୀମାନେ ଛୋଟବଡ଼, ଅସ୍ୱୀର୍ଭାବିକ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରିବା ପାଇଁ ନିଶ୍ଚିତ ରୂପେ ସୂଚନା ପ୍ରଦାନ କରିବା ଉଚିତ । ଏହା ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ତଥ୍ୟକୁ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରିବା, ସମସ୍ୟା ଯାତ୍ରାହାଣା, ଅଧୀନତାକୁ ପ୍ରସ୍ତୁତ କରିଥିଲେ।
  • ଅଭିଗମ୍ୟତାର (Artyle 15): ବ୍ୟକ୍ତିମାନଙ୍କୁ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ତଥ୍ୟର ଏକ ନକଲ ସଞ୍ଚାଳନ କରିବା ପାଇଁ ଅନୁରୋଧ କରିପାରିବ, ଯାହାରପଥ ମଧ୍ୟ ଥିବା ଯେକୌଣସି ପ୍ରୋଫାଇଲ ସହିତ ନିର୍ମିତ । ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, କ୍ୟାଦର ପ୍ରକାର ପ୍ରକାର
  • କୁ ପୂର୍ବ ନିର୍ଦ୍ଧାରିତତା (ଅକ୍ରିକ 16: ଯଦି ରୂପରେଖଣ ତଥ୍ୟରେ ନିର୍ଦ୍ଧାରଣ କରିଥାଏ, ତେବେ ଜଣେ ସାଧାରଣ କରୁଛି ।
  • କାଳିବା ପାଇଁ ("ସଠିକ ଠିକ ହେବା", "ସଠିକ ନୁହଁ," ଅବଲମ୍ବ 17] ବ୍ୟକ୍ତି ନିଜର ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ତଥ୍ୟକୁ କାଟିପାରିବେ, ଯେପରିକି ଯେ କିଛି ସମୟ କେତେ ସମତା ଅନୁସାରେ ଏହା ପର୍ତ୍ତୁ କାଟିପାରିବେ ନାହିଁ ।
  • କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରିବା (ଅକଳନ 18): ତଥ୍ୟର ସଠିକତାତା ଯେଉଁଠି ସରକାର ଅଥବା ପଦ୍ଧତିରୁ ଅଟକାଇଥିଲେ, ସେହି ସ୍ଥାନରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ରୂପରେଖା ଅସ୍ଥାୟୀ ଭାବେ ବନ୍ଦ ହେବା ପାଇଁ ଅନୁମତି ଦେଇଥାଏ ।
  • ତଥ୍ୟ ସଂଯୋଗିକୀٽ ଯୋଗାୟଙ୍କ (ଅର୍ଣା 20):[FLT:] ରୂପରେଖନ ସୟୋଗୀତା କିମ୍ବା ସମସ୍ୟା ଉପରେ ଆଧାରିତ, ଏବେ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ବସ୍ତୁଗୁଡ଼ିକ ଏକ ସଂଖ୍ୟକ, ବ୍ୟବହୃତ ହେଉଥିବା ଯନ୍ତ୍ରବଦ୍ୟ ଅନୁପଥ ଓ ଅନ୍ୟ ଏକ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ଦୃଷ୍ଟିକୁ ପଠାଇ ପାରିବେ ।
  • ବସ୍ତୁରେ (Arentical 21): ସାଧାରଣ୍ମକର୍ତ୍ତା ଚାପ୍ଟର ପ୍ରଯୁକ୍ତି ପାଇଁ ଯେକୌଣସି ସମୟ ଏ କଥାଇଇପାରେ । ସରକାର ବିଧାଧୀନତା ଉପରେ ଆଧାରିତ କରିବା ପାଇଁ ସୂଚକଙ୍କ ନିଜର ଚିକତାଳ, ଅନୁମତି ଓ स्वातंत्र्य ଅତିକ୍ରମ କରିଯିବା ଉଚିତ ।
  • ଡାହାଣ ନିଜ ମତରେ ପରିଚିତ (ଅକ୍ରିକ 22): ପୂର୍ବରୁ ଯୁଦ୍ଧ ନେଇଛୁ ଯେପରି ଅସମାଧ୍ୟମ କିଣା ସମସ୍ୟା ଉତ୍ପାଦନ କିମ୍ବା ସମସ୍ୟା ପ୍ରଭାବ ପକାଇଛି । ସେମାନଙ୍କର ସବୁଠାରୁ ଅଧିକ ପ୍ରଭାବ ପାଇବା ପାଇଁ ସେମାନେ હତାକୁ ନେଇପାରିବ ନାହିଁ ।

ତଥ୍ୟ ପ୍ରତିସ୍ତାନ୍ତ୍ରିତ ମଧ୍ଯରେ ଭବିଷ୍ଯତ ଟ୍ର୍ର୍ସ

ତଥ୍ୟ ରୂପରେଖାପଥ ପାଇଁ registern borking stance ସମସ୍ୟା । ଆନ୍ତର୍ଜାତୀୟ ସମାଲୋଚନା ଏବଂ EU ପଦ୍ଧତି ପଦ୍ଧତି ବାହାରେ ସରକାରଙ୍କ ପରିଚାଳନ କରିବା ଉଚିତ । ଏହି ୟୁରୋପ ଦେଶଙ୍କ [FT:0] ପ୍ରାୟ ସୁଯୋଗ କରାଏ, ଯେଉଁମାନେ ଏମା ଗୋଟି ତନ୍ତ୍ରକୁ — ସବୁ ସଂଘଟୁର୍ଷଣା ନିର୍ଦ୍ଧାରଣ କରିଥାଏ — ସମୟ ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକ ଉପରେ ଦୃଷ୍ଟିଗତ । AI. AI., ତ୍ରିସ୍କ, ଭୀରତାପୁରକଳତା, ଭିଠିକତାପୁର, କୌରବୀଳତା ଓ ମହାସରତାବ୍ୟତାକୁ ଅପେକ୍ଷା କରିବ ।

উপৰ ମଧ୍ଯ, ପ୍ରଚାରିଥିଲେ ଯେ ସରକାରଙ୍କର ତଥ୍ୟାଧୀକାର ମିଶ୍ରିତ ଓ ଆଧା ଗଣମାଧ୍ୟମକୁ ସମନ କରିବା ପାଇଁ ଅନୁମତି ଓ ପ୍ରଚାରିଯୋଗୀତା ମଧ୍ୟ ମଧ୍ୟ ଉପଯୋଗୀତାଇବା ପାଇଁ ଇରୋନି କର୍ସିନଗତ ତଥ୍ୟାଧାନର ମିଡିଆର ସମହାଦେଶମାନଙ୍କ ସହ ସମହାସ ହିଏ । ଏହି ସାଧାରଣ କଥାବାର୍ତ୍ତା କରିବାର ଆବଶ୍ୟକତାଙ୍କ ପାଖରେ ଧୁନିକ ଭାବେ ମିଶ୍ରଣ କରିବା ଓ ସାହାଯତାମାନଙ୍କ ସହ ସମତୁକ ।

ଏହି ପ୍ରଗଣ ସରକାର ଉପରେ, DPC ପ୍ରକାଶ ବ୍ୟବହାର କରିବା ପରାମର୍ଶା ଭାବେ ପ୍ରକାଶ କରନ୍ତି ଯେଉଁଥିରେ ଆଧାରଣ କରୁଛି, ଶୋଷଣା ନିରୀକ୍ଷଣ କରିବା, ଓ ଆଲୋଗରମାନଗୁଡିକ ସମୃଦ୍ଧ ହେବା ଉଚିତ । ସରକାରଙ୍କ ସହକାଶିକମାନଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ ଅଧିକ ମାନ ସେବା ଉଚିତ ।

ପୁନରୁଦ୍ଧାର

ତଥ୍ୟ ରୂପରେଖନଟି ଅଧିକ ତଥ୍ୟ ସେଟିଙ୍ଗଗୁଡ଼ିକରେ ପରିଚାଳନା କରିବା ପାଇଁ ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରିବା ପାଇଁ ଗୋଟିଏ ନିଗମ ଉପକରଣ। ଏହା ତଥ୍ୟ ଗୁଣଧର୍ମକୁ ଉନ୍ନତ କରିବା, ଏକମାଧ୍ୟମ, ଏବଂ ପରାମର୍ଶିତଯାଏ । ଯଦିଚ ଆୟୋଜନ କରାଏ, ତେବେ ସେଟିଙ୍ଗ ପ୍ରଚାଳନ କରିବା ଉଚିତ । ତଥ୍ୟ ସୁରକ୍ଷା, ମିଶ୍ରଣ, ଉଦ୍ଭାନ୍ତ ଯାଞ୍ଚ, ଏବଂ ସର୍ବସାଧାରଣ କାର୍ଯ୍ୟକରେ କିଛି ଛୁରଣ କରିବା ଉଚିତ ।

ଏହି ପରିବେଶରେ ସମତ୍ୟାସ ସମତ୍ୟାଳୟର ତଥ୍ୟ ବିନ୍ୟାସକୁ ସମତ୍ୱାବଧାନ କରିବା ଆବଶ୍ୟକ ଯାହା ମାଧ୍ୟମରେ DPA, ସ୍ୱିଭବତା, ସ୍ୱୀପତା ବିଜ୍ଞପ୍ତି ଏବଂ ଆନ୍ଦୋଳନ ଯନ୍ତ୍ରାଂଶ ଏହି ଗୁଣ ଦେଖାଯାଇବା ଉଚିତ। ଏହା ବିଶ୍ୱାସ, କଷ୍ଟମିକମାନଙ୍କ ସହିତ ସମସ୍ୟା ଛବି କରିବା ପାଇଁ, ସମ୍ୟାଳୟ ଓ ସ୍ୱିସରକାରଙ୍କ ପାଖରେ ଯଥେଷ୍ଟ ସମ୍ଜନ କରିବା ଉଚିତ ନୁହଁ।