ਆਇਰਿਸ਼ ਸੰਗਠਨਾਂ ਵਿਚ ਡਾਇਓਟਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ

ਜਾਣੋ: ਆਇਰਲੈਂਡ ਵਿਚ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ

ਮਈ 2018 ਵਿਚ ਆਮ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਰੀਗੇਸ਼ਨ (GDPR) ਨੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਆਇਰਲੈਂਡ ਦੀ ਆਇਰਲੈਂਡ ਦੀ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਸੰਸਥਾ ਨੇ ਬਹੁਤ ਹੀ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ । ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਮਿਸ਼ਨ (DPC), ਆਇਰਲੈਂਡ ਦੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਅਧਿਕਾਰ (DPC), EU ਦੇ ਮੁੱਖ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਕੰਮ ਕੀਤੇ ਹਨ । ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਗਠਨ ਲਈ EU ਦੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡਾਇਰੈਕਟਰ ਲਈ, ਜੋ ਕਿ ਡਬਲਿਨ ਜਾਂ ਕੋਰੀਆ- ਕੋਰੀਆਨੈਂਸ ਦੇ ਛੋਟੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੈ, ਇਕ ਹੋਰ ਸੰਸਥਾ ਲਈ, ਇਕ ਸੰਭਾਵੀ ਹੈ, ਸੁਰੱਖਿਆ, ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ, ਸੁਧਾਰੀ, ਅਤੇ ਸੁਧਾਰੀ ਹੈ ।

ਆਇਡਟੂਟੀ ਚੱਕ- ਬਕਸੇ ਦੀ ਕਸਰਤ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਜਾਂਦਾ ਹੈ । ਇਹ ਇਕ ਸੰਗਠਨ ਰਾਹੀਂ ਿ ਨੱਜੀ ਡਾਟਾ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੇ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਯੋਗ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ । ਜਦੋਂ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ ਤੇ ਚਲਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਰੀਜਲੇਸ਼ਨ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਰਹਿਣ ਲਈ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਡਾਟੇ ਰਿਟ ਕਰਨ, ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਸਾਥੀਆਂ ਨਾਲ ਭਰੋਸਾ ਰੱਖਣ ਦੇ ਖ਼ਤਰੇ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ । ਇਹ ਲੇਖ ਆਇਰਿਸ਼ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿਚ ਸੰਭਾਵੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਲਾਭਾਂ, ਅਤੇ ਸਫਲੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਸਫ਼ਲਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ।

ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਮਝਣੀ

ਇਕ ਡਾਟਾ ਅਡੁਟ ਨੂੰ ਇਕ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਡਾਟੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਰਗਰਮੀਆਂ ਦੀ ਸਿਲਸਿਲੇਖ ਜਾਂਚ ਹੈ ।

• [FLT: 0] ਡਾਟੇ ਮੈਪਿੰਗ: [[FLT: 1] ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਸੰਭਾਲੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ।
• Policy ਰਿਵਿਊ: ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਢੰਗ, ਡਾਟਾ ਰੀਟੇਨਿੰਗ ਸਮਾਂ, ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ੇ ਵਰਤੋਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਅਸਮਰਥਾ
• ਟੈਕਨੈਕਲ ਕੰਟਰੋਲ: ਇਨਕਰਿਪਸ਼ਨ, ਪਹੁੰਚ ਕੰਟਰੋਲ, ਲਾਗ, ਅਤੇ ਘਟਨਾ ਜਵਾਬ ਜੁਗਤੀ
• [Thrid-Party] ਖਤਰਾ: ਕੰਪੋਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਨ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਭਾਗਾਂ ਨਾਲ ਸੰਪੰਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਭਾਗਾਂ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਜਾਰੀ ਹੈ ਜੋ ਸੰਗਠਨ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਹੈ।
• ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਜਾਣ ਪਛਾਣ: ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਸਟਾਫ਼ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਹੀਂ

ਆਡਿਟ ਅੰਦਰੂਨੀ (ਅਧਾਰਿਤ ਟੀਮ) ਜਾਂ ਬਾਹਰੀ ਟੀਮ ਰਾਹੀਂ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੀਜਾ ਪਾਰਟੀ ਮਾਹਰ) । ਹਰੇਕ ਨੂੰ ਲਾਭ ਹਨ: ਅੰਦਰੂਨੀ ਆਰਥਿਕ-ਸਦੀਪ ਅਤੇ ਘਰ ਦੇ ਵਿਭਾਗ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਾਹਰਲੇ ਵਿਹੜੇ ਵਿਚ ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਅਤੇ ਗਹਿਰੀ ਗਿਆਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ । ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਆਇਰਿਸ਼ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤਰਤੀਬੀ ਤਰਫ਼ੀ ਵਰਤ ਕੇ, ਲਗਾਤਾਰ ਚੈੱਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਰੀ-ਜੈੱਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਅਨੁੰਤ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਢਿੱਲਣ ਲਈ ਇਕ ਤਰਤਰਤਰੀ ਤਰਲ਼ਣ ਲਈ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਇਕ ਤਰਲਣਿਆ ਹੈ ।

ਆਇਡਟੂਟ ਦੀ ਖੂਬਸੂਰਤਤਾ ਸੰਗਠਨ ਦੀ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰਤਾ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਕ ਛੋਟਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਇਕ ਇਕ ਇਕ ਵਿਭਾਗ ਜਾਂ ਡਾਟਾ ਕਾਰਵਾਈ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਕ ਵੱਡਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਸਭ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਵਿਹਲਾ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਟੀਚਾ ਹੈ ਅਣ-ਕੰਮਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਖਤਰੀ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਉਹ ਭੰਗ ਜਾਂ ਠੀਕ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪਛਾਣਨਾ ।

ਆਇਰਿਸ਼ ਸੰਗਠਨਾਂ ਵਿਚ ਆਲੀਸ਼ਾਨ ਰੱਖਣ ਦੇ ਫ਼ਾਇਦੇ

ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਡਿਊਟਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ।

ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਖ਼ਤਰਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ

GDPR ਦੇ ਵਾਇਰਸ ਦੇ ਵਾਇਰਸ ਦੇ ਵਾਇਰਸ ਨੂੰ ਤਕਰੀਬਨ 2,000 ਲੱਖ ਜਾਂ 4% ਵੱਧ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ । DPC ਨੇ ਕੁੱਲ 2018 ਤੋਂ $1 ਅਰਬਾਂ ਨੂੰ ਵਾਇਰਸਾਂ ਉੱਤੇ ਵਾਇਰਸਾਂ ਲਗਾਈਆਂ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿਚ ਆਇਰਿਸ਼ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਡਾਟੇ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਸਜ਼ਾ ਮਿਲਦੀ ਹੈ । ਨਿਯਮਿਤ ਆਰਥਿਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਅਪਾਹਜਕ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਸਹਾਈ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ । ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਆਇਰਿਸ਼ ਟੈਕਟੀ ਦੀ ਖੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ 2023 ਮੀਡਿਡਿਡਿਡਿਡਿਡਿਡ ਪ੍ਰੋਸੈਂਸ (RO) ਦੁਆਰਾ ਪੁਰਾਜਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪ੍ਰੋਸੈਸਨੀਵਨਾਵਾਂ (PO) ਦੇ ਤਰਾਇੰਸ - ਜੇ ਬਾਕੀ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ, 50,00,000 ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵੱਧ ਵਾਸੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਵਾਹਬਣੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ।

ਡੀ. ਐੱਨ.

ਡਾਟਾ ਰਿੱਪਰ, ਦੋਵੇਂ ਮਾਲੀ ਅਤੇ ਮਸ਼ਹੂਰੀ ਨਾਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ । ਆਇਰਲੈਂਡ ਵਿਚ DPC ਦੇ ਖੰਡਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਸਾਲ 2023 ਵਿਚ ਵੱਧ ਗਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੇਵਲ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਤੇ 7,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ । ਆਡੀਟਜ਼ ਨੂੰ ਇਹ ਪਛਾਣਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਕਮਜ਼ੋਰ ਪਾਸਵਰਡ, ਨਾ-ਡਾਈਨਡਡਡਡਾਂ, ਜਾਂ ਡਾਟੇ ਭੰਡਾਰ ਵਰਗੇ ਵਿਕਣੇ ਹਨ । ਇਹਨਾਂ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਜੋੜਨ ਨਾਲ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਇਕ ਸਿਹਤ ਪਰੋਜਨਰ (ਡੈਬਰਟੀ) ਨੇ ਡਾਇਨ ਵਿਚ ਇਕ ਹੋਰ ਸਰਡਿਟ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਹੈ ਕਿ ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਸਭ ਅਧਿਕਾਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਟਾਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਨਹੀਂ, ਪਰਾਗਟ ਕਰਨ ਲਈ ਨਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਅਧਿਕਾਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ । ਇਸ ਦੇ ਉਪਰੰਭੋਗ, ਇਸ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਬਾਅਦ, ਵਾਸ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ, ਵਾਸ ਨੂੰ ਘੱਟ ਹੀ ਸੁੱਟਣ ਲਈ, ਟੇਜ਼, ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਕ ਸਰਤਮਿੰਬੈਸਟੈਰਲਿੰਗ, ਟੇਜ਼, ਟੇਜ਼, ਡੀਜ਼, ਡੀਜ਼, ਡੀਜ਼, ਡੀਜ਼

ਹੋਰ ਵੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਗਾਹਕ ਅਤੇ ਸਕਰੋਲੀ ਭਰੋਸੇ

ਗਾਹਕ ਹੋਰ ਵੀ ਉਮੀਦ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਕਿ ਆਇਰਿਸ਼ ਬਿਜ਼ਨਿਸ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੁਆਰਾ 2024 ਸਰਵੇਖਣ (IBEC) ਨੇ ਦੇਖਿਆ ਕਿ ਆਇਰਿਸ਼ ਵਿਦਿਆਰਥਣਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 78% ਇਕ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਵਰਤਣਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ ਜੋ ਡਾਟੇ ਦੀ ਤਬਾਹੀ ਦਾ ਸ਼ਿਕਾਰ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ । ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਡਾਟੇ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਰੀ ਰਹੇਗੀ । ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਅਕਸਰ ਇਸ ਨੂੰ ਇਕ ਮੁਫ਼ਤ ਵਿਚ ਵਿੱਕੀ ਦੇ ਲਾਭ ਵਜੋਂ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਵਪਾਰ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਲਈ ।

ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਕੀਮਤੀ ਸਾਂਭਣ

ਆਡਿਟ ਅਕਸਰ ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਜਾਂ ਪੁਰਾਣੇ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸਟੋਰੇਜ਼ ਖ਼ਰਚ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਪਰਬੰਧ ਨੂੰ ਸਾਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਦਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਇਹ ਵੀ ਸਟਰੀਮਲਾਈਨ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਹਨ: ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਲੀਮਰੀਕ ਦੀ ਇਕ ਨਿਰਮਾਣ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਕਿ ਇਸ ਦਾ ਗੁਦਾਇਤਾ ਬਿਨਾਂ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਹੌਲੀ ਸਮਾਂ ਨਿਕਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ । ਨਾ- ਮੌਜੂਦ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀ ਪੂਰੀ ਦਰ 15% ਵਧਾਈ ਦੇ ਵਧੇਰੇਰ ਨਾਲ ਸੋਧਿਆ ਅਤੇ ਡਾਟੇ ਉੱਤੇ ਬਿਤਾਏ ਗਏ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ।

ਨੌਕਰੀ - ਪੇਸ਼ੇ ਵਿਚ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਣ - ਪਛਾਣੀ

ਕਿਸੇ ਵੀ ਆਇਡਟੂਟ ਦੇ ਮੁੱਖ ਭਾਗ ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਜਾਂਚ ਹੈ । ਇਹ ਪ੍ਰਕ੍ਰਿਆ ਹੀ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਫ਼ਰਜ਼ਾਂ ਦੀ ਸਚੇਤਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੇਰਦੀ ਹੈ । ਸੰਸਥਾਵਾਂ, ਜੋ ਕਿ ਨਿਯਮਿਤ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਨਿੱਜੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਿ ਨੱਜੀ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤ੍ਰਣ ਕਰਨ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿਚ ਇਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਯੋਗ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਆਇਰਿਸ਼ ਗੈਲਰੀ ਸੰਗ ਦੇ ਇਕ 2022 ਕੇਸ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ ਦੋ ਸਟ੍ਰਾਸਟਾਂ ਅਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਅਪਕਾਊਂਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, 40% ਡਾਟੇ ਨਾਲ ਆਕਰੋਟੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹੋ ਗਈ ਹੈ ।

ਆਇਰਿਸ਼ ਸੰਗਠਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਆਉਂਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ

ਸਪੱਸ਼ਟ ਲਾਭਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਆਇਰਿਸ਼ ਸੰਗਠਨ ਪ੍ਰਭਾਵਕਾਰੀ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਛੋਟੀਆਂ ਅਤੇ ਮਾਧਿਅਮਿਅਤਾਵਾਂ (SME) ਲਈ ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ ਤੇ ਬਹੁਤ ਹੀ ਲੰਬਾ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ 99% ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਇਰਿਸ਼ ਵਪਾਰੀਆਂ ਲਈ ਹਨ।

ਸਮਤਲ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਬਜੈੱਟ

ਇਕ ਸਮਰਪਿਤ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਫ਼ਸਰ (DPO) ਜਾਂ ਬਾਹਰੀ ਵਿਦਿਆਰਥਣ ਨੂੰ ਮਹਿੰਗਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਐੱਸ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਸਟਾਕ ਟੀਮਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਸਮੇਂ ਸਟਾਕ- ਸਟਾਕ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਆਉਡਿਟਜ਼ ਨੂੰ ਜਾਂ ਤਾਂ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਉੱਪਰੋਂ ਉੱਪਰੋਂ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਯੂਰਪੀ ਕਮਿਸ਼ਨ ਦੀ ਇਕ ਰਿਪੋਰਟ ਅਨੁਸਾਰ, 65% ਆਇਰਿਸ਼ ਮਾਈਟਰ- ਇੰਟਰਿਸ਼ਟਰੀਸਟਰੀ ਦੀ 65% ਸਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਸੀ । ਇਕ ਛੋਟੇ ਬਿਜ਼ਨਿਸ ਲਈ ਖ਼ਰਚੇ ਲਈ ਖ਼ਰਚਾ ਲਗਭਗ 2,000,000,000,000, 80,000 ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦੇ ਲਈ ਪਾਬੰਦੀ ਹੈ ।

ਆਨ- ਵਰਤੋਂ ਮਾਹਰਾਂ ਦੀ ਕਮੀ

GDPR ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਦਾ ਅਰਥ ਕੱਢਣ ਲਈ ਖ਼ਾਸ ਗਿਆਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਕਈ ਆਇਰਿਸ਼ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੇ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਨੂੰਨ ਜਾਂ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਪ੍ਰਿੰਸਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੇਵਲ ਸਪੱਸ਼ਟ ਮੁੱਦੇ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਲਈ ਹੀ ਹੈ, ਕ੍ਰਾਸ-ਬਾਰ ਡਾਟੇ ਜਾਂ ਜਾਇਜ਼ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੀ ਗਹਿਰੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੀ ਸੰਕੇਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਸੰਸਥਾਵਾਂ, ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਨਿਰਮਾਤਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਖੋਜਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਵੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਿਤ ਖੋਜਾਂ ਦਾ ਗ਼ਲਤ ਅਰਥ ਕੱਢ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਮੁੜ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਯੋਗ ਹਨ।

ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਦੇ ਨਾਲ - ਨਾਲ ਚੱਲਦੇ ਰਹਿਣਾ

DPC ਤੋਂ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਅਨੁਪਾਤ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਮਾਰਗ - ਦਰਸ਼ਨ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ ਤੇ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਯੂਰਪੀ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬੋਰਡ (EPB) ਤੋਂ ਨਵੇਂ ਫ਼ੈਸਲੇ ਕਾਨੂੰਨ ਦੀ ਅਰਥ-ਤਿਆਰਤਾ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਸ਼੍ਰੇਮਸ II ਨੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਡਾਟਾ ਉੱਤੇ ਸ਼ਾਸਨ ਕਰ ਕੇ ਕਈ ਆਇਰਿਸ਼ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਅਮਰੀਕੀ ਬੱਦਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਮੁੜ- ਚਾਲੂ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤਾ । 2020 ਵਿਚ ਵਿਭਾਗ ਵਿਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਆਨ- ਡੀਜ਼ਾਈਨਰੀ ਕ੍ਰਮਿਵ ਨੂੰ ਢੱਕਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਨਵੇਂ ਪਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਸੀ । ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਢੰਗ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਜਾਰੀ ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰੀ ਮੰਗਾਂ ਨਾਲ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ ।

ਸਟੈਫ਼ ਅਤੇ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਤੋਂ ਵਿਰੋਧ

ਕੁਝ ਕਾਮੇ ਸੋਚਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਡੋਲਟੀਸ ਇਕ ਅਭਿਆਸ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਮਜ਼ਬੂਤ ਆਗੂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਆਉਡਿਟੀਸ ਘੱਟ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਆਇਰਲੈਂਡ (2023) ਦੁਆਰਾ ਸਰਵੇਖਣ ਨੇ ਦੇਖਿਆ ਕਿ 42% ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਨੂੰ ਇਕ ਬਿਜ਼ਨਿਸ ਯੋਗ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਇ ਇਕ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਵਿਚਾਰਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ । ਇਸ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ਤੇ ਸੰਚਾਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਕ੍ਰਿਆ ਵਿਚ ਬਜ਼ੁਰਗ ਆਗੂ ਦੇ ਲਾਭ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ।

ਚੰਗੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਣਾ

ਇਹ ਜਾਣਨ ਲਈ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਅਡਿਡਿੰਗ ਸੱਚ - ਮੁੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ, ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਡਿਓ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿਚ ਖ਼ਾਸ ਇੰਡੀਕੇਟਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ।

ਡਾਟਾ ਭਾਗਾਂ ਵਿਚ ਘਟਾਓ

ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੇ ਡਾਟਾ ਰਿੱਪਟਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਲਾਗੇ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ੇਵਾਂ ਦੀ ਕਮੀ, ਜਾਂ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਘੱਟ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ । ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਡਬਲਿਨ ਵਿੱਚ ਮਾਲੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਡਾਟਾ ਦੇ ਗ਼ਲਤ ਸੁਧਾਰ ਲਈ 80% ਟਰਾਈਡਿਸਲਿਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ 6 ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੌਰਾਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਕਟੀਵੇਟ ਸਿਸਟਮ ਕੰਟਰੋਲ ਅਤੇ ਲੈਵਲ ਜੰਤਰਾਂ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਇੰਕਰਿਪਸ਼ਨ ।

GDPR ਸਟੈਂਡਰਡ ਵਿਰੁੱਧ ਸਹਿਯੋਗੀ ਲੈਵਲ

ਆਡੀਡੀਟ ਹਰ ਖੇਤਰ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀ-ਸਿੱਧ ਸਕੋਰ ਜਾਂ ਫੀਸਦੀ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਪਰਬੰਧ, DSAR ਹੈਂਡਲ, ਮੁੜ- ਸੰਸਕਾਰ ਪਾਲਸੀ) ਪੈਦਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ।

ਕੰਮ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪੂਰੀ ਕਰਨੀ

ਪੋਸਟ-ਆਡੀਟ ਸਰਵੇਖਣ ਡਾਟੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪਾਲਸੀ ਦੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਮਾਪ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਿਖਲਾਈ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿਚ ਇਕ ਸਾਧਾਰਣ ਸਵਾਲ ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਗਿਆਨ ਅਪਾਹਜ ਹੈ । ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਆਉਡਿੱਟਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਹੈ: ਸ਼ੁਰੂ ਵਿਚ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ 100% ਅਤੇ ਸਾਲਾਨਾ ਰਿਜ਼ੈਸਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਹੈ।

ਪਰੋਸੈਸ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ

ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਾਂ ਲੱਗਾ ਹੈ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਰਿਸਰਚ ਦਾ ਮੁੱਖ ਇੰਡੀਕੇਟਰ ਹੈ । ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਕਿ ਸਰਵੇਖਣ ਵਾਲੇ ਮਾਲਕਾਂ ਅਤੇ ਮਰਦਾਂ ਨਾਲ ਇਕ ਨਵਾਂ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ । ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਨੁਕਸਦਾਰ ਖੋਜਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਿ ਨੱਜੀ ਡਾਟਾ ਲਈ ਇਨਕਰਿਪਸ਼ਨ ਦੀ ਕਮੀ) ਨੂੰ 30 ਦਿਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ - ਜਦੋਂ ਮਾਧਿਅਮ-ਿਰਤਾਈਕ(ਜਿਵੇਂ, ਪੁਰਾਣੀ ਨਿੱਜੀ ਨੋਟਿਸ) ਦੇ ਮੁਕੱਦੂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਪੁਰਾਣੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ) ਦੇ ਮੁਕੱਦਮੇ (ਅਣ) ਦੌਰਾਨ ਸਰਲ ਅਨੁਸ਼ਾਸਤਾ ਨਾਲ ਕਾਰਵਾਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਸੰਸਥਾ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਹੋਰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਯੋਗ ਬਣਦੀ ਹੈ ਕਿ ਨਹੀਂ ।

ਢਿੱਲ - ਮੱਠ ਕਰਨ ਅਤੇ ਦੁਰਘਟਨਾ ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ

ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਇਕ ਸਰਵੇਖਣ ਹੈ ਕਿ ਵਾਇਰਸ ਦੇ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਢਾਲ਼ਣ ਲਈ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ।

ਅਸਲੀ- ਵਾਲ਼ੀ ਉਦਾਹਰਣਾਂ: ਆਡਿਟ ਆਇਰਲੈਂਡ ਵਿਚ ਸਫ਼ਲ ਕਹਾਣੀਆਂ

ਕਈ ਆਇਰਿਸ਼ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੇ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਡਾਟੇ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਦੇ ਚੰਗੇ ਅਸਰ ਬਾਰੇ ਦੱਸਿਆ ਹੈ:

• [FLT] ਆਇਰਲੈਂਡ ਦੇ ਪੱਛਮੀ ਭਾਗ] ਵਿੱਚ ਏ ਜਨਸੰਖਿਆ ਦੇ ਸਰੀਰ 2021 ਵਿੱਚ ਇਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਦਿਆਸ਼ਿਤ ਹੈ, ਸੰਗਠਨ ਨੇ ਇਕ ਨਵੀਂ ਡਾਟਾ ਨੀਤੀ ਅਤੇ 10 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਣ-ਲੋੜੀ ਡਾਇਓਂ ਡਾਟੇ ਦੀ ਕੀਮਤ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ । ਸਟੋਰੇਜ਼ ਖ਼ਰਚਾ 30% ਘੱਟ ਗਿਆ, ਅਤੇ DSARs ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਆਸਾਨ ਬਣ ਗਈ । ਇਹ ਵੀ ਇਕ ਬੇਸੁਰਖੀ ਪੁਰਾਤਨ ਪੁਰਾਤਨ ਹੈ ਕਿ ਜੇ ਖੰਡ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧੀ ਗਈ, ਤਾਂ 5,000 ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਘੱਟ ਸੀ ।
• A ਡਬਲਿਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਈ-ਮਰੇਸ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ: ਤੇਜ਼ ਵਧਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਕਈ ਡਾਟਾ ਸਿਲੋਸ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗੀ ਰੀਵਾਇਤੀ ਸਨ । ਇੱਕ ਬਾਹਰੀ ਵਿਦਿਆਰਥਣ ਨੇ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਉਹ ਵਿਕਹਾਰ ਈ- ਮੇਲਾਂ ਲਈ ਠੀਕ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ, ਉਹ GDPR ਦੇ ਖ਼ਤਰੇ ਵਿਚ ਹਨ । ਇਸ ਵਿਦਜੈੱਟ ਨੇ ਇਕ ਸੰਯੁਕਤ ਸੈਪਤੀ ਪਲੇਟਮੈਂਟ ਅਤੇ ਆਟੋਮੈੱਟ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਲਿਆ । ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਬਾਅਦ, ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਈ- ਮੇਲ ਰਨਾਂ 12% ਘੱਟ ਗਏ, ਅਤੇ ਉਹ ਕੋਈ ਵੀ ਕਾਰਵਾਈ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ।
• [FLT] [ ਕੋਰਸ ਨੇ ਕਲਾਂਇਟ ਡਾਟਾ ਹੈਂਡਲ ਉੱਤੇ ਇਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਿਡਿਓਲਿੰਗ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀ । ਉਹ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਕਿ ਕੁਝ ਗੁਪਤ ਫਾਇਲਾਂ ਨੂੰ ਇਨਕਰਿਪਸ਼ਨ ਬਿਨਾਂ ਨਿੱਜੀ ਜੰਤਰ ਉੱਤੇ ਸੰਭਾਲਿਆ ਗਿਆ ਸੀ । ਇੱਕ ਮੋਬਾਇਲ ਜੰਤਰ ਪਰਬੰਧਿੰਗ ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦਾ ਇੰਕਰਿਪਸ਼ਨ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਸਥਿਤ ਨੇ 90% ਘੱਟ ਦੇਖਿਆ, ਕਿਉਂਕਿ ਇੰਵਾਇਜਾਈਜ਼ ਲਈ ਹੋਰ ਵੀ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ।

ਆਇਰਿਸ਼ ਸੰਗਠਨਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ

ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ

• [FLT] ਇੱਕ ਨਿਯਮਿਤ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ ਏਸਮੈੱਟਲਿਸ: ਘੱਟੋ- ਘੱਟ ਦਰ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਵਿਡਿਓ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ । ਉੱਚ- ਕ੍ਰਿਸਟੀਕ ਸੰਗਠਨ (ਹੈੱਲਕ, ਪੈਸਿਆਂ, ਖਾਸ ਡਾਟਾ ਦੇ ਵੱਡੇ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਸੰਰਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ) ਨੂੰ ਚੌਥੀ ਜਾਂ ਬੋਨਿਆਲ ਆਉਟਿਅਟਿਸ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿਚ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ।
• ਇੱਕ ਫੋਕਸੀ ਢੰਗ ਵਰਤੋਂ: ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿਕ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਉੱਤੇ ਆਡੀਟੈੱਟ ਸਰੋਤਾਂ ਉੱਤੇ ਫੋਕਸ । ਇੱਕ ਖੋਜ ਮਾਟੇਸੀ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸਹਾਰਾ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਕਿ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਖ਼ਤਰਾ ਹੈ ਜਾਂ ਕਿੱਥੇ ਰਿਜੈਸ਼ਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ ।
• ਸਾਰੇ ਵਿਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ: ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕੇਵਲ ਇੱਕ ITI ਜਾਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਾਦ - ਵਾਦ - ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਓਡੀਟਜ਼ ਨੂੰ HR, ਵਿਕਹਾਰ, ਅਤੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
• ਸਭ ਕੁਝ ਦਸਤਾਵੇਜ਼: ਤਰਤੀਬਾਂ, ਢੰਗਾਂ, ਖੋਜਾਂ ਅਤੇ ਮੁੜ- ਚਾਲੂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੇ ਸਾਫ਼ ਰਿਕਾਰਡ ਕਾਇਮ ਰੱਖੋ । ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਰਿਜਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਖੋਜ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਮਿਹਨਤ ਦੇ ਸਬੂਤ ਵਜੋਂ ਹੈ ।
• [FLOT:0] [[FLT] DPC ਟਾਪ ਅਤੇ ਮਾਰਗ- ਦਰਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਆਪਣੀ- ਸੁਆਦ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ([FT: 2] DPC ਸਵੈ- ਅਕਾਰਸਥਾਟ ਸੰਦ [[FT: 3]) । ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਯੂਰਪੀ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬੋਰਡ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬੋਰਡ ਉੱਤੇ ਖ਼ਾਸ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਉੱਤੇ ਪਦਜਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ (DPA) ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਲਈ ।
• ਸੰਗਠਨਾਂ ਲਈ, ਜੋ ਸੋਨੇ ਦੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ISO 27701 ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪਰਬੰਧ ਲਈ ਇਕਰਾਰ ਹੈ । ਸਰਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਹਰ ਸਾਲ ਤਿੰਨ ਦਰਿਸ਼ ਜਾਂਚਾਂ ਨਾਲ ਬਾਹਰੀ ਅਡਿੰਡਾਇਡ ਹੈ ।

ਆਇਰਲੈਂਡ ਵਿਚ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਭਵਿੱਖ

ਰਿਜਲੇਸ਼ਨ ਲੈਂਡਾਸ ਸਥਿਰ ਨਹੀਂ ਹੈ । DPC ਨੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਸਰਟੀਫਿਕ, ਸਿਹਤ, ਅਤੇ ਵਿਦਿਆ ਵਰਗੇ ਉੱਚ ਸੈਕਟਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਾਈ ਜਾਵੇ । ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਨਵੇਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਰਗੇ ਨਵੇਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ (AAY) ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਨਾਵਲੀ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ । ਓਡੀਟ ਨੂੰ ਅਲੋਗਰਾਮਿਕ ਡਾਟਾ ਢਾਂਚੇ, ਢੇਰਣ, ਅਤੇ ਆਟੋਮੈੱਟ ਫ਼ੈਸਲੇ ਲਈ ਢੇਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ । EU AIAT, 192026 ਵਿਚ, ਹੋਰ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ।

ਆਇਰਿਸ਼ ਸੰਗਠਨਾਂ, ਜੋ ਕਿ ਆਪਣੇ ਸਭਿਆਚਾਰ ਵਿਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ - ਨਾ ਹੀ ਇਸ ਨੂੰ ਇਕ ਵਾਰ ਇਕ ਘਟਨਾ ਵਜੋਂ ਵਰਤਦੇ ਹਨ - ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਥਿਤੀ ਵਿਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾਵੇਗਾ - ਇਹ ਸਭ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸੈਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ । ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਡਾਟਾ ਖੋਜ ਸੰਦਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਹੀ ਡਾਟਾ ਸਮਰੂਪ ਰਾਹੀਂ ਨਕਸ਼ੇ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਹਲਕਾ ਢੰਗ ਨਾਲ ਝੰਡਾ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਪਰ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਆਉਂ ਲਈ ਕੋਈ ਤਬਦੀਲੀ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਖੋਜੀ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਮਾਨਵੀ ਨਿਆਉਂ ਲਈ ਪ੍ਰਸਿੱਧਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ।

ਐਕਲੀਕੇਸ਼ਨ

ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਕੇਵਲ ਇਕ ਤਰੁੰਤਿਅਕ ਯੋਗਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਆਇਰਿਸ਼ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਇਕ ਮੁੱਖ ਬਿਜ਼ਨਿਸ ਹੈ । ਜਦੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ GDPR ਦੇ ਅਧੀਨ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਮਹੱਤਵਿਤ ਡਾਟਾ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰਾਂ ਦੇ ਖ਼ਤਰੇ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਸਾਥੀਆਂ ਨਾਲ ਭਰੋਸਾ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦੇ ਹਨ । ਸੀਮਿੰਤ ਸਾਧਨ, ਮਾਹਰ ਅਪਾਹਜਾਂ, ਅਤੇ ਬਿਨਿਧੀਆਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਅਸਲੀ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਇਸ ਖ਼ਤਰੇ ਨਾਲ ਸਿੱਝ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਕ ਸਫਿਊਟਿੰਗ, ਨਿਰਧ, ਨਿਰਧਾਰਿਤੀ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਮਾਰਗ - ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਨਿਰਧਾਰਨ, ਅਤੇ ਹੌਲੀਤਰ ਯੋਗਤਾ ।

ਸਭ ਤੋਂ ਸਫ਼ਲ ਸੰਗਠਨ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰ ਚੱਕਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰ, ਰੇਲ, ਅਤੇ ਮੁੜ-ਬਦਲ ਕਰਦੇ ਹਨ । ਇਕ ਹੋਰ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿਚ ਜਿੱਥੇ DPC ਲੋਵੀ ਕੱਦਾਂ ਨੂੰ ਢਿੱਡ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਕੀਮਤ, ਇਕ ਭੌਤਿਕ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿਚ ਹੋਰ ਵੀ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ । ਕੋਈ ਵੀ ਆਇਰਿਸ਼ ਸੰਗਠਨ ਲਈ ਇਹ ਸਵਾਲ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਅਡਟੂਡਿਅਮ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਕਿਵੇਂ ਚਾਲੂ ਕਰਨਾ ਹੈ?