ਕਾਂਗਰਸੀਆਂ ਦੇ ਸੁਣਨ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਐਨਾਲੀਟਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ

ਕਾਂਗਰਸ ਦੇ ਕਾਂਗਰਸੀਆਂ ਦੇ ਵਾਧੇ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਕਾਂਗਰਸਲ ਸੁਣਨ ਵਾਲੇ ਬਹੁਤ ਚਿਰ ਤੋਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਜਨਤਕ ਰੂਪ ਵਿਚ ਜਨਤਕ ਰੂਪ ਵਿਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਕਾਰਵਾਈਆਂ, ਪਾਲਸੀ, ਅਤੇ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦਾ ਲੇਖਾ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ, ਇਹ ਸੁਣਨ ਵਾਲੇ ਬਹੁਤ ਹੀ ਭਾਰੀ ਤੌਰ ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਗਵਾਹੀ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਉੱਤੇ, ਅਤੇ ਸਟੂਡੈਂਟਾਂ ਦੀ ਹੁਨਰ - ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪਰ, ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਡਾਟਾ ਦਾ ਵਿਸਫੈਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਸ਼ੀਲ ਵਿਭਾਗਾਂ ਦੀ ਹਕੀਕਤ ਇਸਤਰ ਰੂਪ ਵਿਚ ਬਦਲ ਗਿਆ ਹੈ। ਅੱਜ, ਡਾਟਾ ਕੇਵਲ ਸੁਣਨ ਲਈ ਹੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਸ ਉੱਤੇ ਕੇਵਲ ਇਕ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿਚ, ਇਹ ਸਹਾਇਕ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਨਿਰਧਾਰਿਤ, ਨਿਰਧਾਰਿਤ, ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਾਰਵਾਈ, ਅਤੇ ਸਥਿਰ ਕਾਰਵਾਈ ਨਾਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਇਹ ਸਿਫਟ ਅਚਾਨਕ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ । ਫੈਡਰਲ ਸਰਕਾਰ ਆਰਥਿਕ ਡੀਜ਼ਾਈਨਿੰਗ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਦੇ ਆਰਥਿਕ ਆਰਥਿਕ ਆਇਡ-ਟੀਪਾਂ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪਾਤਰਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪਾਤਰਿੰਗ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਇਕੱਠੇ ਕਰਦੀ ਹੈ । ਕਾਂਗਰਸ ਕਮੇਟੀਆਂ ਕੋਲ ਹੁਣ ਪ੍ਰਵੇਸ਼, ਕਿਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ, ਅਤੇ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ । ਜਦੋਂ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਮਾਡਲਿੰਗ, ਸਟਾਲ, ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀ, ਇਹ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਕ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਪੱਧਰ ਉੱਤੇ ਨਿਗਾੜਨ ਲਈ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸਹਾਇਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੋਰ ਵੀ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰਹੇ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸੰਭਾਵਨਾਮਿਕਤਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ।

ਕਾਂਗਰਸੀਆਂ ਦੇ ਵਾਧੇ ਵਿਚ ਡਾਟਾ ਹੈ

ਸੁਣਨ ਬਾਰੇ ਮੌਜੂਦਾ ਡਾਟਾ ਦਾ ਹਾਲ ਹੀ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸਮਝਣ ਲਈ, ਇਹ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤਰਤੀਬ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ । 20ਵੀਂ ਸਦੀ ਦੇ ਮੱਧ ਵਿਚ, ਕੰਗਰੀ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਉੱਤੇ ਅਕਸਰ ਨਾਜ਼ੁਕ ਰੂਪ ਵਿਚ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ ਅਤੇ ਨਾਈਜੀਰੀਆ ਦੇ ਨਾਟਕ ਦੇ ਨਾਤੇ, ਪਰ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਅਸਫ਼ਲਤਾ ਜਾਂ ਲੰਮੀ ਹੱਲ ਪਛਾਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ । 1990 ਅਤੇ 2000 ਦੇ ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ (GO) ਅਤੇ ਕਾਂਗਰਸ ਦੇ ਡੀਜ਼ (BO) ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਣ ਲੱਗ ਗਈ । ਸਰਕਾਰੀ ਐਡੀਸ਼ਨ (BO) ਅਤੇ ਕਾਗਜ਼ - ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਡੀਜ਼ਾਈਜ਼ਾਈਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮੁਹਿੰਮਤ ਕਰਨ ਲਈ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਨੂੰ ਪੁਰਾਜਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਸਨ । ਪਰ ਡਿਜ਼ਿਟਲਡ-ਅਜ਼ਾਈਜ਼-ਅਵੈਂਸ ਪ੍ਰਣਾਮਿੰਟਾਂ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਤੇ ਕਈ ਘੰਟਿਆਂ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਕਈ ਘੰਟੇਾਂ ਲਈ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ।

ਇਹ ਵਿਕਾਸਵਾਦ ਨੇ ਪ੍ਰਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਤਰਕਸੰਗਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਉੱਤੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਦੀ ਬਜਾਇ, ਆਮ ਸਵਾਲ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਇਹ ਪਰੋਗਰਾਮ ਕਿਉਂ ਅਸਫ਼ਲ ਹੋਇਆ?", ਕਾਨੂੰਨ ਨਿਰਮਾਤਾ ਹੁਣ ਸਹੀ, ਡਾਟਾ-ਨਿਸ਼ਾਨ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ "14% ਜਿਆਦਾ ਵਿਚ ਔਸਤੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿਚ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਮੁੱਲ ਹੈ? ਅਜਿਹੇ ਖ਼ਾਸ ਅਧਿਕਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀ ਕਿੰਝ ਨੂੰ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਅਤੇ ਵਕਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਦੇ ਹਨ । ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਡਾਟਾ ਸਰਲ ਟੇਫੈਕਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਸਮਾਨ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤਰਕ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਇਸ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਹੋਰ ਵੀ ਅਨੁਸ਼ਾਸਕੀ, ਜਵਾਬ, ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ, ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਯੋਗ ਹੈ ।

ਡਾਟਾ ਸੁਣਨ ਲਈ ਵੀ ਸਹਾਇਕ ਹੈ । ਕਮੇਟੀਜ਼ ਕਮੇਟੀਜ਼ ਰਿਸਰਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਉੱਤੇ ਹੋਰ ਵੀ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ । ਇਹ ਸੁਣਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੁੱਖ ਸਮੱਸਿਆ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਈਨਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੇ ਹਨ । ਸਟਾਫ਼ ਡੈਡਵਰਡ ਵਰਤੋਂ ਡੀਜ਼ਡੈਗਸ ਵਰਤਣ ਨਾਲ ਨੀਤੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਸਿੱਟੇ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸੁਣਨ ਦਾ ਕਾਰਜ - ਨਾਕਾਮਿਕਤਾ ਸਿਆਸੀ ਸਹੂਲਤਾਂ ਦੀ ਬਜਾਇ ਵਾਜ ਉੱਤੇ ਹੈ । ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਡਾਟਾ ਸੁਣਨ ਲਈ ਸਰਟੀਵਨਕ, ਪਰਿਵਰਤਨ, ਸਰਵੇਖਣਿਤ ਟੀਵਿਆਂ, ਪਰਿੰਬਣਿਤ ਟੀਵਿਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ।

ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਐਨੀਟੈਟਿਕਟਿਵ ਟੂਲਾਂ ਦੀ ਕਿਸਮ

ਆਧੁਨਿਕ ਕੋੰਗਰੀ ਸੁਣਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ ਡਾਟੇ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਬਹੁਤ ਹੀ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਹੈ। ਇਹ ਆਰਥਿਕ ਰਿਕਾਰਡ, ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ, ਪਬਲਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ, ਵਾਤਾਵਰਣ ਦਾ ਮਾਪ, ਅਤੇ ਅਸਲੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹੇਠਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੈਟਾਗਰੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਮਿਸਾਲਾਂ ਨਾਲ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਉਹ ਸੁਣਨ ਅਤੇ ਕਤਲ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਵਿੱਤੀ ਅਤੇ ਬੁਜੈੱਟਰੀ ਡਾਟਾ

ਹਰ ਸੁਣਨ ਵਾਲੇ ਸੁਣਨ ਵਾਲੇ ਬਜਟ ਦੇ ਡਾਟੇ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ । ਕਮੇਟੀ ਵਿਸਫੈਕਸ਼ਨ, ਟਰਕਲੇ, ਟਰੈਕ ਮਾਰਕ, ਅਤੇ ਐਨਸਾਈਕਲੋਪੀਨਡੀਆ ਦੇ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਉੱਤੇ ਖ਼ਰਚੇ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ । ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਉੱਤੇ ਸੁਣਨ ਦੌਰਾਨ, ਸਟਾਫ਼ੀਕਾਰੀ ਬਜਟ ਪ੍ਰਦਰਾਟੇਨ ਦੇ ਵਿਭਾਗ ਤੋਂ ਲਾਇਨ-ਅੱਪਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ GO ਤੋਂ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਾਂ ਦੀ ਮੁਰੰਮਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਟੂਲਾਂ ਵਾਂਗ CBO ਦੀ ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਬਿਜਟ ਮੈਗਮੈਂਟ ਮੈਗਮੈਂਟ ਮੈਗਮੈਂਟ ਮੈਜੈਂਸ, ਐਂਡ ਏਜਿਕਸੈਮਿਕਸ, ਜੋ ਕਿ ਸਾਲ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਵਿਭਾਗ, ਦੇ ਰੂਪਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ।

ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਪਰੋਗਰਾਮ ਡਾਟਾName

ਗੈਆ ਅਤੇ ਕਾਂਗਰਸਲ ਰਿਸਰਚ ਸਰਵਿਸ (CRS) ਵਰਗੀਆਂ ਸੈਂਕੜੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਫੈਡਰਲ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਾਂ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ । ਇਹ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਵਿਚ ਸਰਵੇਖਣ ਇੰਡੀਕੇਟਰ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਲਤੀ, ਸਮੇਂ ਦੀ ਦਰ, ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਉੱਤੇ ਵਿਚਾਰ । ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਸਿੱਖਿਆ ਦੀ ਪਾਲਸੀ ਉੱਤੇ ਸੁਣਨ ਦੌਰਾਨ, ਕਮੇਟੀ ਦੇ ਮੈਂਬਰ ਨੈਸ਼ਨਲ ਐਸਸਟੈਸ਼ਨ (AP) ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤਜੈੱਟ ਉੱਤੇ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ।

ਅਸਲੀ- ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਡਾਟਾ

ਲਗਾਤਾਰ ਸਰਕਾਰੀ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਅਸਲੀ ਡਾਟਾ ਨਦੀ ਬਹੁਤ ਹੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋ ਗਏ ਹਨ । ਬਿਪਤਾ ਦੇ ਜਵਾਬ ਲਈ, ਕਮੇਟੀ ਫੈਮੈਕਾ ਦੀ ਹਾਲਤ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ, ਸ਼ਾਇਦ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ FEMA ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਡੈਸ਼ਬੋਰਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਿ ਅਸਲੀ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਤਬਦੀਲੀ, ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ, ਅਤੇ ਮੌਸਮ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਵਿਖਾਵੇ । ਸਿਹਤ ਲਈ, ਸਿਹਤ ਲਈ CDC ਦੇ COVID-19 ਟਰੈਕਰ ਨੇ ਕੇਸ ਨੂੰ ਮੁਕੱਦਮੇ, ਹਸਪਤਾਲ ਰਸਾਇਣ ਦੌਰਾਨ ਮੁਕੱਦਾਂ, ਅਤੇ ਵਿਕਲਿਜਾਂ ਦੇ ਉੱਤੇ ਵਾਜਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਮਾਣ ਦਿੰਦੇ ਹਨ । ਅਜਿਹੇ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਹਾਲਤਾਂ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨ ਲਈ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ।

ਲੋਕੀ ਰਾਇ ਅਤੇ ਸਮਾਜਕ ਡਾਟਾ

ਸਰਵੇਖਣੀਆਂ ਉੱਤੇ ਪਾਲਸੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਕਮੇਟੀਆਂ ਦੇ ਵਧਦੇ ਹੀ ਸਰਵੇਖਣ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤਕ ਕਿ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡਿਆ ਐਨਲਿਟੀਕਜ਼ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਵੀ ਵਿਚਾਰਦੇ ਹਨ । ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਕਰਨ ਨਾਲ ਪਬਲਿਕ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਜਾਂ ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਸਬੂਤ ਮਿਲਦਾ ਹੈ । ਕੁਝ ਕਮੇਟੀਆਂ ਨੇ ਕਾਨੂੰਨ ਬਣਾਉਣ ਦੌਰਾਨ ਜਨਤਾ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਉੱਤੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਉੱਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ । ਪਰ ਸਿੱਧੀ ਗਵਾਹੀ ਲਈ ਕੋਈ ਥਾਂ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਡਾਟਾ ਸੰਸਾਰ ਭਰ ਦੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਅਤੇ ਰੀ-ਜੈਨਕਸ਼ਨ ਦੇ ਅਸਲੀ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਸੰਕੇਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ।

ਵਿਵਹਾਰ ਟੂਲ ਅਤੇ ਦਿੱਖ

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਔਜ਼ਾਰ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹਨ ।

ਔਖੇ ਲਾਭ: ਅਸਾਧਾਰਣ ਗੱਲਾਂ ਸੁਣਨ ਵਾਲਿਆਂ ਦੇ ਫ਼ਾਇਦੇ

ਸੁਣਨ ਲਈ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਐਨਟੀਕਲਾਂ ਦੀ ਇਕਸਾਰੀ ਕਰਨ ਨਾਲ ਚਾਰ ਮੁੱਖ ਲਾਭ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: ਵਧੇਰੇ ਯੋਗਤਾ, ਸੁਧਾਰ, ਸੁਧਾਰਕਤਾ, ਸੁਧਾਰਕਤਾ, ਸੁਧਾਰਕਤਾ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਜਾਣੇ - ਕਿਤੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ । ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਹੋਰ ਵਧੀਆ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਾਰਜ ਲਈ ਯੋਗਦਾਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ।

ਵਧਿਆ ਸ਼ੁੱਧਤਾ

ਡਾਟਾ ਅਨੁਪਾਤਕ ਸਬੂਤਾਂ ਅਤੇ ਨਾ ਜਾਣੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ । ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵੌਲਨੈਨਰਿਟੀਸ ਉੱਤੇ 2023 ਦੌਰਾਨ, ਸਮਿਤੀ ਨੇ ਇਕ ਫੈਡਰਲ ਏਜੰਸੀ ਤੋਂ ਲਾਜ ਡਾਟਾ ਵਰਤਿਆ ਸੀ, ਨਾ ਕਿ ਏਜੰਸੀ ਦੇ ਆਮ ਤਰਕਾਂ ਉੱਤੇ, ਨਾ ਕਿ ਨੈੱਟਰਾਂ ਉੱਤੇ ਤਰਕ ਕਰਨ ਲਈ । ਇਹ ਡਾਟਾ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਭਾਰਤ 47 ਦਿਨਾਂ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨਿਕੰਮਾ ਰਿਹਾ ਸੀ । ਇਹ ਠੀਕ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ । ਇਕ ਸੰਧਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ, ਇਕ ਸੰਪਾਦਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ, ਪੁਰਾਤਿਕ ਜਾਂ ਪੁਰਾਤੱਤਵ - ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਬਹੁਤ ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਹਾਈਜ਼ਾਈਜ਼ਾਈਜ਼ ਹੈ ।

ਸੁਧਾਰਿਆ ਯੋਗਤਾ

ਸਮਾਂ ਇਕ ਕੋੰਸਵਾਲਾ ਸੁਣਨ ਲਈ ਇਕ ਕੀਮਤੀ ਚੀਜ਼ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਮੈਂਬਰ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਪੰਜ ਮਿੰਟਾਂ ਲਈ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ । ਪ੍ਰਸੰਗ ਡਾਟਾ ਜਾਂਚ ਸਟਾਫ਼ ਅੱਗੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਮੁੱਦੇ ਪਛਾਣਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿਚ ਰੱਖਣਾ ਅਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਉੱਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ । ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਇਕ ਕਮੇਟੀ, CDC ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਦੀ ਹੈ । ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ, ਇਹ ਨਾਗਰਿਕ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਦੀ ਬਜਾਇ, ਨਸ਼ੇ ਕਰਨ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਇਹ ਹਲਕੇ ਵਾਇਤਮਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ।

ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ

ਡਾਟਾ ਦਿੱਖ-ਕਰਤਾ ਅਤੇ ਪਬਲਿਕ ਡਾਟਾ ਪੋਰਟਲੇਸ਼ਨ ਅਕਸਰ ਸੁਣਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਵਾਈ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ । ਕਮੇਟੀ ਅਕਸਰ ਡਾਟਾ- ਬੈਕਟੀਰੀਆ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਤੇ ਵਿਭਾਗ ਗਰਾਫਿਕਸਾਂ ਨੂੰ ਸੁਣਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ । ਕਾਂਗਰਸ ਵਰਗੀਆਂ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਅਤੇ ਸਮਿਤੀਆਂ ਜਨਤਕ ਡਾਟਾ ਅਧੀਨ ਹੋਣ ਅਤੇ ਗਵਾਹੀ ਵੇਖਣ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹਨ । ਜਦੋਂ ਸੁਣਨ ਵਾਲੇ ਓਵਰਲੇਸੀਅਰਾਂ ਨਾਲ ਲੰਬਾਲਣ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਵੱਧਦੇ ਹਨ — ਇਕ ਚਾਰਟ, ਜੋ ਕਿ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਉੱਤੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਇਹ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਭਰੋਸੇ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਕਾਰਵਾਈ ਦੀ ਬਜਾਇ ਆਪਣੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਨ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਹੈ ।

ਜਾਣੇ - ਪਛਾਣੇ ਫ਼ੈਸਲੇ

ਅੰਤ ਵਿਚ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੁਣਨ ਦਾ ਮਕਸਦ ਹੈ, ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਣੀ । ਡਾਟਾ ਐਨਲਿਟੀਸ ਕਾਨੂੰਨੀ ਕਾਰਵਾਈ ਲਈ ਇਕ ਨਵਾਂ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਵਟ ਉੱਤੇ ਇਕ ਕਮੇਟੀ, ਇਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਾਇਰਸ ਨਿਯਮਾਂ ਉੱਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਆਰਥਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਰਸਤਾ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ, ਇਹ ਪ੍ਰਮਾਣਕਤਾ ਨੂੰ ਠੋਸਣ ਲਈ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਟੈਕਸ ਪਾਲਸੀ ਉੱਤੇ ਅਕਸਰ ਵੱਖੋ - ਵੱਖਰੇ ਹਾਲਾਤਾਂ ਵਿਚ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ । ਡਾਟਾ-ਦਿਲਨੀ ਸਿੱਟੇ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਕਾਰਵਾਈ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਹੋਰ ਵੀ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ।

ਅਸਲੀ- ਵੁਰਚੁਅਲ ਕੇਸ ਖੋਜ

ਇਸ ਲਈ ਆਓ ਆਪਾਂ ਤਿੰਨ ਮਿਸਾਲਾਂ ’ ਤੇ ਗੌਰ ਕਰੀਏ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿਚ ਵੱਖੋ - ਵੱਖਰੀਆਂ ਪਾਲਸੀ ਡੋਮੇਨਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ।

COVID- 19 ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ: ਖਾਣਯੋਗਤਾ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਉੱਤੇ ਡਾਟਾ

ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੌਰਾਨ, ਕੋਰੋਨਾਵੀਰੋਸ ਸੰਕਟ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿਚ, CDC, ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਮਾਨਵ ਸੇਵਾ ਵਿਭਾਗ, ਅਤੇ ਹਾਲਤ ਸਿਹਤ ਵਿਭਾਗਾਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ । ਇਨਕੈਪਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵਨਾ, ਸਾਧਨਾਂ, ਅਤੇ ਟੀਕਾਵਾਂ ਦੀ ਵੰਡ ਲਈ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਣਮਾਲਾ ਦੇਣ ਲਈ ਪੁਸਤਿਕਾ ਦੇਣ ਦੁਆਰਾ, ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੁੰਨ ਦੇਣ ਦੁਆਰਾ, ਇਕ ਸੁਣਨ ਦੌਰਾਨ, ਇਕ ਵਿਹਲਾਤਕ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ ਇਕ ਦਿੱਖੀ ਦਰਮਿਆਰਕ ਦਰਸ਼ਿਤ ਦਰਮਿਆਨ ਦਰਦਦਦਦਦਦਦਦਦਿਤਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿਚ 30% ਸਰਟੀਪਣਿਅਮਿਅਮਿਵਿਤ ਦਰਸਾ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ । ਇਸ ਕਰਕੇ ਸਰਟੀਨਾਮਾ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਘੱਟ ਸੀ ।

ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਆਵਾਜ਼: ਮਾਰਕ ਡਾਟਾ ਫੇਮਰੀ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ

ਜਦੋਂ ਮੁੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਹਾਊਸ ਟਰਸਟ ਉੱਤੇ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਹਾਊਸ ਸਮਰਥਨ ਲਈ, ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਸੀ । ਟੈਫਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਉੱਤੇ ਮੁਹੱਈਆ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ । ਫਾਰਮੈਂਟਰ ਅਤੇ ਸਟੇਟਿਸਟਾ ਵਾਂਗ ਮੁਫ਼ਤ ਫੈਕਟਰ, ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਤੋਂ । ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਕ ਚਾਰਟ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇਕ ਖ਼ਾਸ ਕੈਟਾਗਰੀ ਵਿਚ ਆਨ - 90% ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਨ - ਆਨ - ਆਨ - ਆਨ - ਆਨ - ਪ੍ਰਿੰਟੀਡੀਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ । ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਿੱਧੀ ਤੌਰ ਤੇ ਸਰੇ ਹੀ ਪਾਤਰ ਅਤੇ ਸ਼ਿਕਾਰੀ ਕੰਮਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ ।

ਪੈਸਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ: ਬੈਂਕ ਲਾਇਨਿੰਗ ਵਿਚ ਐਨਾਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਖੋਜ

ਸੈਨਤ ਬੈਂਕਿੰਗ ਕਮੇਟੀ ਨੇ ਫੈਡਰਲ ਫੈਂਸੀਸ਼ਨ ਐਂਟੀਸ਼ਨੇਸ਼ਨ ਕੌਂਸਲ (FIC) ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਵਰਤਿਆ ਹੈ ਤਾਂਕਿ ਜਣਨਕ ਕਮੇਟੀ ਦਾ ਉਧਾਰ ਲੈਣ ਲਈ ਬਣੀ ਰਸਾਇਣਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕੇ । ਇਸ ਕਮੇਟੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਕੇ ਇਸ ਨੇ ਕੁਝ ਖ਼ਾਸ ਬੈਂਕਾਂ ਵਿਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ । ਇਕ ਕਮੇਟੀ ਦੇ ਮੈਂਬਰ ਨੇ ਇਕ ਹਿਪਮੈਕ ਨੂੰ ਮੈਪ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ ਕਈ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਮੈਗਜ਼ੀਨ ਸਰਵੇਅਰਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਸਹਾਇਕ ਹੈ । ਇਸ ਪ੍ਰਮਾਣ ਨੇ ਫੁਟ ਬੈਂਸੀ ਬਿਨਿਸ ਦੀ ਸਰਫ਼ਿਊਟੀਸ਼ਨ ਦੀ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰੈਂਸਿਟਰਰ ਦੀ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਆਖ਼ਰਕਾਰ ਰਿਸਫੈਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ।

ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਦਾ ਸਾਮ੍ਹਣਾ: ਇਕੱਲੇਪਣ, ਸ਼ਰਧਾ ਅਤੇ ਬਾਏ

ਇਸ ਦੇ ਲਾਭ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਕंगोਗਰੀ ਸੁਣਨ ਵਾਲਿਆਂ ਵਿਚ ਡਾਟਾ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕੋਈ ਰੁਕਾਵਟ ਨਹੀਂ ਹੈ ।

ਡਾਟਾ ਪਰਾਈਵੇਸੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆComment

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸੁਣਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ, ਕੌਮੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਨਿੱਜੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਣਕਾਰੀ (PI), ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਫ਼ੈਸਰ ਬਿਜ਼ਨਿਸ ਡਾਟਾ (PI) ਵਰਗੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਪਾਰਸ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਕਾਰਵਾਈ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਆਜ਼ਾਦੀ (FOIA) । ਇਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਕ ਅਲੱਗ ਮੁੱਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ । ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਕਾਂਗਰਸ ਦੇ ਡਾਟੇ ਦੇ ਅਧੀਨ, ਅਕਸਰ, ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਪਰ, ਸੰਚਾਰਕ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕ੍ਰਿਆ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ।

ਡਾਟਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ

ਡਾਟਾ ਗੁੰਮ, ਅਪੂਰੇ, ਜਾਂ ਜਾਣ- ਬੁੱਝ ਕੇ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਗਲਤ ਡਾਟਾ ਉੱਤੇ ਵਿਚਾਰ ਸੁਣਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪਾਲਸੀ ਨੂੰ ਗ਼ਲਤ ਸਾਬਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਕਮੇਟੀ ਇਸ ਨੂੰ ਕਈ ਵੱਖਰੇ ਸਰੋਤਾਂ, ਕ੍ਰਾਸ- ਫਰਨਿੰਗ ਡਾਟਾ, ਅਤੇ ਅਸਲੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰ ਕੇ, ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ । ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਟੀਮਾਂ ਦੇ ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਬਾਹਰੀ ਜਾਂ ਸੰਚਾਰੀ ਨੂੰ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਮੁਹਰਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ । ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ 2020 ਜੰਤੂਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੌਰਾਨ, ਸਾਇੰਸਾਂ ਦੇ ਕਮੇਟਲਾਂ ਨੂੰ ਸੁਣਨ ਲਈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਆਜ਼ਾਦ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਾਹਿਤ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਯੋਗ ਡਾਟੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ।

ਕਾਨੂੰਨ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਅਤੇ ਸਟੈਫ਼ਨੀ ਵਿਚ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਚਲਿਤਤਾ

ਕਾਂਗਰਸ ਜਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਟਾਫ਼ਾਂ ਦੇ ਹਰੇਕ ਮੈਂਬਰ ਨੂੰ ਅੰਕੜੇ ਜਾਂ ਡਾਟਾ ਖੋਜਣ ਵਿਚ ਸਿਖਲਾਈ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ । ਡਾਟਾ ਦੀ ਮਿਸਿੰਸਤੀ ਕਾਰਨ ਗ਼ਲਤ ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ ਜਾਂ ਹੋਰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਹਾਣੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ । ਇਸ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ, ਕੰਘਰੇਸ ਦੀ ਸਰਵੇਖਣ ਸੇਵਾ ਨੇ ਸਾਧਨ - ਵਿਗਿਆਨਕ, ਪ੍ਰੋਫ਼ੈਸਰ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਉੱਤੇ ਭਰੋਸਾ ਰੱਖਿਆ ਹੈ । ਸਾਇੰਸਦਾਨਾਂ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਖੋਜਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਉੱਤੇ ਵੀ, ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਜਦੋਂ, ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ, ਤਾਂ, ਉਦੋਂ ਵੀ, ਜਦੋਂ ਰਾਟ ਅਤੇ ਸਮਝ ਵਿਚ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ । ਪਰ ਹਾਲੇ ਵੀ ਕੁਝ ਟੀਵੀਆਂ ਨੂੰ ਢਿੱਚਣਕਣ ਲਈ ਲੋੜ ਹੈ, ਜੋ ਹੁਣ ਇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਸਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ।

ਸਮਤੋਲ ਡਾਟਾ ਉੱਤੇ ਵੱਧ- ਮੁੜ- ਪ੍ਰਾਪਤ ਤੋਂ ਦੂਰ

ਡਾਟਾ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮਨੁੱਖੀ ਕਹਾਣੀਆਂ, ਵਿਭਾਗੀ ਤਜਰਬਿਆਂ, ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਤਜਰਬਿਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਵੀ ਅਤਿ - ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ। ਗਿਣਤੀ ਉੱਤੇ ਵੱਧ ਗਿਣਤੀ ਕਾਰਨ ਕਮੇਟੀਆਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਅਣਡਿੱਠ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਕ ਫੈਡਰਲ ਏਜੰਸੀ ਵਿਚ ਜਨੈਂਜਰਿਕ ਜਾਂ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਇਕ ਸੁਣ ਕੇ, ਇਕ ਸਟੀਵਨ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਗਵਾਹੀ ਦੇਣ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵਕਾਰੀ ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਮਿਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਇਕ ਪ੍ਰਿੰਤਰ ਉਮਰ ਦੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਸਮੇਂ ਉੱਤੇ, ਜੋ ਕਈ ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ, ਸੈਂਸਰ ਦੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਇੰਤਜ਼ਾਰ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਖੋਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪ੍ਰਣਾਮਿਕੈਸ਼ਨੀ ਅਤੇ ਹੋਰ ਪ੍ਰਸਤੀਨੀਤੀ (ਅੰਤਿਵ) ਨੀਤੀਮਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਪ੍ਰਦਾਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਕੇਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਭਵਿੱਖ ਵਿਚ ਅਲਬਾਨੀ: AI, ਮਸ਼ੀਨ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ

ਡਾਟੇ-ਡ੍ਰੇਵਰ ਕੰਨਸਨੀਵ ਲਈ ਅਗਲੀ ਫੇਅਰਰ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਡਾਟੇ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਅਨੇਕ ਪ੍ਰਕਾਰ ਦੇ ਕੰਮ ਆਟੋ-ਟੇਨੈਸਟਿਅਸ(Austrees) ਲਈ ਰਾਜ਼ੀ ਕਰਨ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਜੋ ਕਿ ਹੁਣ ਇਨਸਾਨੀ ਯੋਗਤਾ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹਨ, ਅੰਤਰਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਦੇਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ।

ਆਪੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਰੀਵਿਊ ਅਤੇ ਥੀਮ ਐਕਸਟਰੈਕਟ

ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਤੇ ਜਾਂਚ ਦੌਰਾਨ, ਕਮੇਟੀਆਂ ਨੂੰ ਸਰਵੇਖਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰੋੜਾਂ ਸਾਮੱਗਰੀਆਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ । ਐਡੀ-ਬਲੀਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸੰਦਾਂ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ਿਆਂ, ਰਿਸ਼ਤਿਆਂ, ਅਤੇ ਪੈਟਰੋਲਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਇੰਟਰਰ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨ ਉੱਤੇ ਸੁਣਨ ਲਈ, ਮਸ਼ੀਨ ਸਿੱਖਣ ਲਈ, ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਚਾਲ ਨਾਲ ਸੰਭਲਣ ਕਰਨ ਲਈ । ਇਸ ਕਰਕੇ ਸਟਾਕ ਡਾਇਲਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ ਘੱਟ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰੋਫ਼ੈਸਰ ਸਬੂਤਾਂ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ ।

ਪਾਲਸੀ ਅਪਵਾਦ ਲਈ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਮਾਡਲ

ਮਸ਼ੀਨ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਮਾਡਲ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਇਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਾਨੂੰਨ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਨਾ ਕਰੇ, ਸ਼ਾਇਦ ਕਮੇਟੀਆਂ ਵਿਚ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲੀ ਐਨਲੀਟਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ।

ਸਰਵੇਖਣ ਅਤੇ ਪਬਲਿਕ ਸਮਰਥਨ

ਐਡੀ ਔਜ਼ਾਰ ਵੀ ਪਬਲਿਕ ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪੋਸਟ ਅਤੇ ਖ਼ਬਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਇਹ ਕਮੇਟੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿ ਕਿਸੇ ਨੀਤੀ ਦੇ ਕਿਹੜੇ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਾਦ - ਵਿਵਾਦਕਸ਼ਿਤ ਜਾਂ ਮਸ਼ਹੂਰ ਹਨ । ਪਰ, ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ । ਕਾਂਗਰਸ ਰਿਸਰਚੇਸ਼ਨ ਸਰਵਿਸ ਨੇ ਐਡੀ. ਐ.. ਏ. ਏ. ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉੱਤੇ ਐ. ਏ. ਏ.(FT:L1:] ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉੱਤੇ ਤਰਫ਼.ਅਡਿਥਿਉਲਿਥਮ ਲਈ ਲੋੜ ਹੈ,

ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ

ਕਮੇਟੀਆਂ ਨੂੰ AI ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਲਈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪੱਖਪਾਤ, ਜਵਾਬਦੇਹ, ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਮਾਲਕ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਪੰਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ । ਇਕ ਅਲੋਗਰੀ, ਜੋ ਕਿ ਅਣਜਾਣੇ ਵਿਚ ਕੁਝ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਭਿੰਨਤਾ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਅਪਸ਼ਚਾਤਾਪ ਲਈ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਕਮੇਟੀਆਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਐੱਮ ਨੂੰ ਕਦੋਂ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਾਨਵ ਦੇ ਹੱਥਾਂ ਵਿਚ ਫ਼ੈਸਲੇ ਕਿਵੇਂ ਕਾਇਮ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ । ਸਰਕਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀ ਨੇ AI ਲਈ ਇਕ [FT:0] ਲੇਖਾਕਾਰੀ ਲਈ ਇਕ ਫੇਮਰੀਕੇਟਿੰਟ ਛਾਪਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕਮੇਟੀਆਂ ਨੂੰ ਢਾਲ ਸਕਦੇ ਹਨ ।

ਸੰਚਾਰ: ਡਾਟਾ- ਯੋਗ ਢਾਂਚਾ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣਾ

ਕਾਂਗਰਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਐਨਲੀਟਿਕਸ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਸੁਣਨ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ । ਇਸ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਢਾਂਚੇ, ਸਟਾਫ਼ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ, ਸਿਖਲਾਈ, ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਮਾਰਗਾਂ ਉੱਤੇ ਢਿੱਲ - ਢਿੱਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ । ਕਮੇਟੀਆਂ ਨੂੰ GAO ਅਤੇ CRS ਵਰਗੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨਾ ਵੀ ਹੈ । ਇਹ ਸਿਖਲ ਇਹ ਇਕ ਪ੍ਰਕ੍ਰਿਆ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕੇਵਲ ਇਕ ਹੀ ਅਸਲੀਅਤ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਅਮਰੀਕੀ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਉੱਤੇ ਹੀ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ । ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਕਾਂਗਰਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਪਰ ਇਹ ਯਕੀਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਨਾ ਕਿ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਯੋਗ ਇੰਜਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਯੋਗ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ।

ਡਾਟਾ- ਡੀਵੈਨ ਦੀ ਸਥਾਪਨ ਉੱਤੇ ਹੋਰ ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ , GAO ਦਾ ਤਕਨੀਕੀ ਐਨਾਲੀਟਿਕਸ ਪੇਜ਼ ਅਤੇ ] [CBO] ਬਜਟ ਡਾਟਾ [[FT:3]) । ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਕਿਤੇ ਸੀਟ होम ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੇ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ [FT:[FT:]ORORDURS ਸਫ਼ਾ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।