ਆਇਰਿਸ਼ ਪਬਲਿਕ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟਾਂ ਵਿਚ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਦਾ ਕੰਮ

ਆਇਰਿਸ਼ ਪਬਲਿਕ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟਾਂ ਵਿਚ ਪੀਆਸ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਆਇਰਿਸ਼ ਸਰਕਾਰਾਂ ਨੇ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਿ ਨੱਜੀ ਡਾਇਰੈਕਟਰਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਹੈ — ਸਿਹਤ ਸੰਬੰਧੀ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਅਤੇ ਸਮਾਜਕ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਤੋਂ ਸਕੂਲ ਵਿਚ ਰਿਸਰਚਾਂ ਅਤੇ ਘਰਾਂ ਦੀ ਮੁਰੰਮਤ ।

ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿਚ ਆਇਰਿਸ਼ ਪਬਲਿਕ ਪਬਲਿਕ ਸੈਕਟਰ ਨੇ ਕਈ ਉੱਚ-ਪਰੋਫੋਲਿਕ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੇਖੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਸਰਵੇਖਣ ਕਰਨ ਲਈ ਪੀਆ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਿਆ ਹੈ । ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਪਬਲਿਕ ਸਰਵਿਸਾਂ ਕਾਰਡ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰਲ-ਸਹਾਇਕ ਪ੍ਰਬੰਧਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਮੁੜ ਚਾਲੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ । ਅਜਿਹੇ ਪਹਿਲੂਆਂ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿਚ ਇਕ ਪੂਰੀ PIA ਡਾਟਾ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ, ਪ੍ਰਾਇਤਮੇਸ਼ਨ, ਪ੍ਰਾਇੰਸੀਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਤਰਕਤਾ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਵਿਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੇਵਲ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਜ਼ਾ ਤੋਂ ਪਰਿਵਰਤਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਪਬਲਿਕ ਭਰੋਸਾ ਵੀ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ।

ਭਰੋਸੇ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹਤਾ ਬਣਾਈਏ

ਜਦੋਂ ਇਕ ਪਬਲਿਕ ਸਰੀਰ ਆਪਣੀ PIA ਰਿਸਰਚ ਜਾਂ ਸਰਵੇਖਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਇਕ ਜ਼ਬਰਦਸਤ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ । ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਡਾਟਾ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਨਿਯੰਤ੍ਰਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਖ਼ਤਰੇਾਂ ਨੂੰ ਵਿਚਾਰਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ । ਇਹ ਪਾਰਟੀਸ਼ਨ DPC ਦੇ ਮੁੱਖ ਸਿਧਾਂਤ ਵਜੋਂ ਹੈ । ਐੱਚ. ਆਈ. ਆਈ. ਆਈ. ਆਈ. ਐ. ਆਈ. ਆਈ. ਐ. ਆਈ. ਆਈ. ਵੀ. ਦੇ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਉਹ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧਤਾ ਨੂੰ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਲੈਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰ ਰਹੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ।

ਪਬਲਿਕ ਸੈਕਟਰ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿਚ

ਆਇਰਿਸ਼ ਪਬਲਿਕ ਸੈਕਟਰ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਐਕਸ਼ਨ 2018 ਦੇ ਅਧੀਨ ਖ਼ਾਸ ਫ਼ਰਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿਚ ਸਭ ਪਬਲਿਕ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਲਈ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਫ਼ਸਰ (DPO) ਦੀ ਮੰਗ ਹੈ । ਡਪੋ ਨੇ PIA ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ, ਖ਼ਤਰੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਅਤੇ DPC ਨਾਲ ਲਿਪਿੰਗ ਕਰਨ ਦੀ ਮੁੱਖ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਈ ਹੈ । ਇਕ ਲੋਪਟੀਅਸ ਪ੍ਰਕ੍ਰਿਆ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਇਕ ਪਬਲਿਕ ਅਧਿਕਾਰੀ ਨੂੰ ਜਾਂਚ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੌਰਾਨ ਪ੍ਰਤਿ ਪ੍ਰਤਿਕ੍ਰਿਆ ਦਿਖਾਉਣ ਦੀ ਸੰਘ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ । GDPR ਦੇ ਨਾਲ (ਜੋ ਕਿ ਸਾਲ 4% ਜਾਂ 20 ਕਰੋੜ 20 ਲੱਖ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਾਲਾਂ ਲਈ ਵੱਧ ਸਕਦਾ ਹੈ), ਪਬਲਿਕ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦਾ ਵੀ ਨੁਕਸਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ।

ਪਰਾਈਵੇਸੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕੰਟ੍ਰੋਲ ਕਰਨਾ: Step- y-Step ਗਾਈਡ

ਪਰ ਇਹ ਕੰਮ ਕਾਨੂੰਨੀ, ਟੀਮਾਂ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਟੀਮਾਂ ਤੋਂ ਕਮਾਲ ਦੀ ਹੈ ।

ਪਰੋਸੈਸ ਅਤੇ ਸਕੋਪ ਦੀ ਪਛਾਣ

ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਹੈ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਦਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਵਰਣਨ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵਗੈਰਾ ਨਕਸ਼ੇ ਕਰਨਾ । ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਕ੍ਰਿਆ, ਕਿਸ ਦੇ ਮਕਸਦ, ਅਤੇ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਿਸਟਮ ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ । ਇਹ ਕਾਨੂੰਨੀ ਆਧਾਰ ਲਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਲਈ GDPR ਦੇ ਲੇਖ 6 ਹੇਠ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਅਤੇ ਜੇ ਲੋੜ ਪਵੇ ਤਾਂ, ਖ਼ਾਸ ਸਰਵੇਖਣ ਅਧੀਨ ਡਾਟੇ ਦੇ ਖ਼ਾਸ ਕੈਟਾਗਰੀਆਂ ਦੀ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਅਕਸਰ 9 ਦੇ ਅਧਿਕਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜਾਂ ਅਧਿਕਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀ ਵਜੋਂ ਅਕਸਰ ਆਪਣੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਉੱਤੇ ਭਰੋਸਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ PIA ਵਿਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ।

ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ - ਨਾਲ, ਪੀਆ ਦੀ ਸਰਹੱਦ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਕੀ ਇਹ ਪੂਰੇ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਜੀਵਨ ਸਾਇੰਸਦਾਨ ਨੂੰ ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਇਕ ਖ਼ਾਸ ਹਿੱਸਾ ਨੂੰ ਢੱਕ ਲਵੇਗੀ?

ਨੈਸਨੀਅਸ ਅਤੇ ਸਰਪੈਸਟੀ ਦੀ ਸ਼ਲਾਘਾ ਕਰਨੀ

GDPR ਦੇ ਹੇਠ, ਕਾਰਜ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਮਕਸਦ ਲਈ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ । PIA ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ ਦਿਖਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨਾ ਕਿਉਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਅਤੇ ਘੱਟ ਆਰਥਿਕ ਅਲਰਜੀ ਅਲਰਜੀ (manynitical) ਹੈ ਕਿ ਨਾ ਤਾਂ ਮੌਜੂਦ ਹੈ ਜਾਂ ਘੱਟ searchive options (search) ਹੈ? ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਕੀ ਕੁਝ ਡਾਟਾ ਖੇਤਰਾਂ ਦਾ ਭੰਡਾਰ ਅਸਲ ਵਿਚ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੀ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਇਹ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਇਕ ਨਿਯਮਿਤ ਆਧਾਰ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇਕ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ । ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਨੀਮਿਅਮ ਸਿਧਾਂਤ ਉੱਤੇ ਵੀ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਸਿਰਫ਼ ਇਕ ਨਿਯਮਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ:

ਇਕ - ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਫ਼ਾਈ ਕਰਨ ਦੇ ਖ਼ਤਰੇ

ਇਹ PIA ਦਾ ਮੁੱਖ ਕੇਂਦਰ ਹੈ । ਕਈ ਖ਼ਤਰੇ, ਡਾਟਾ ਰਿਟਾਇਰ, ਡਾਟੇ ਦੀ ਮੁੜ- ਪਛਾਣ, ਅਪਾਹਜ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਅਪਾਹਜ, ਪਾਰਟੀਸ਼ਨ ਦੀ ਕਮੀ, ਪਾਰਟੀਸ਼ਨ, ਘੱਟ ਤਰਤੀਬ, ਜਾਂ ਤੀਜਾ ਪਾਰਟੀਸੀਆਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨ ਲਈ । ਹਰੇਕ ਖ਼ਤਰੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿੰਨੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ । ਇਕ ਫੋਕਸ ਜਾਂ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਫਜ਼ੂਲ ਧਿਆਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ । ਆਇਰਿਸ਼ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਕਈ ਡਿਜ਼ਿਟਾਂ ਲਈ ਕਈ ਵਾਰ, ਕਈ ਬੱਦਲਾਂ, ਬੱਦਲ, ਏ ਏ ਏ ਏਵਾਟੀਕ, ਈਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਵਾਇਮੈਟੀਕਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਤੇ ਵਾਇਓਟੀਮਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਖ਼ਤਰੇ ਤੋਂ ਬਚ ਸਕਦੇ ਹਨ ।

ਟੀ. ਵੀ.

ਜਦੋਂ ਖ਼ਤਰੇ ਪਛਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਪੀਆ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਜਾਂ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ । ਮੀਟੀਗੇਸ਼ਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸੈਨਿਕ ਕੰਟ੍ਰੋਲ (ਇਨਕੈਂਪਸ਼ਨ, ਪਹੁੰਚਾਈਨੇਸ਼ਨ, ਸਟੇਡੀਅਮਿਜ਼ੇਸ਼ਨ), ਸੰਸਥਾ ਦੀਆਂ ਪਾਲਸੀ, ਸਰਵੇਟਿੰਗ, ਡਾਟਾ ਸਟੈਂਟੀਸ਼ਨ, ਟੀਮਿੰਗ, ਸਟੈਂਪਸ਼ਨ, ਫਰਾਂਜ਼, ਡਾਟਾ ਸਾਂਝੀ ਸੰਭਾਵਨਾ (ਅਧਾਨ), ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੀ ਕਦਮਾਂ (ਪੈਰਿਕ ਟੀਵਨ) ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ । ਇਹ ਮਕਸਦ ਹੈ ਕਿ ਵਾਇਡਿਵ ਵਾਇਰਸ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਪੱਧਰ ਉੱਤੇ ਲਿਆ ਜਾਵੇ । ਜੇਕਰ ਉੱਚ ਖ਼ਤਰੇ ਹੋਣ, ਤਾਂ, ਪਰਾਇਪਤੀ ਅਧਿਕਾਰ ਨੂੰ DPC, 3 ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਲਈ ਸਲਾਹ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ ।

ਸਲੋਹੇਂਡਰ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਾ ਨਾਲ ਸਲਾਹ

GDPR ਲਈ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ੇ ਜਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਤਿਨਿਧਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਜਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਮਕਸਦ ਨਾਲ ਪੂਰਵ - ਧਾਰਣਾ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰਿਆ ਜਾਵੇ, ਜੇਕਰ ਇਹ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਜਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਮਕਸਦ ਨਾਲ ਸਮਰਥਨ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ । ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ, ਆਇਰਿਸ਼ ਪਬਲਿਕ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਅਕਸਰ ਆਪਣੇ PIA ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਛਾਪਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਭਾਗ ਵਜੋਂ ਇਕ ਪਬਲਿਕ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ । ਇਹ ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਈਥਲ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਜਾਂ ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਮਾਹਰ ਕਾਰਜਾਂ ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਯੋਗ ਹੈ । ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਤੋਂ ਝੁਕਾਉ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਨ ਲਈ ਅਪ੍ਰੇਤਮਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ।

ਸਾਈਨ- ਬੰਦ ਅਤੇ ਜਾਰੀ ਰੀਵਿਊ

PIA ਨੂੰ ਸੈਂਸਰ ਪਰਬੰਧ ਅਤੇ DPO ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ । ਇਹ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਉੱਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਾਤਾਵਰਣ, ਨਵੇਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਜਾਂ ਡਾਟਾ ਭੰਗ ਦੇ ਬਾਅਦ ਤਬਦੀਲੀ ਹੋਣ । PIA ਇਕ ਪ੍ਰਕ੍ਰਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਦੇ ਜੀਵਨ ਸਾਈਕਲ ਦੌਰਾਨ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ । ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਫ਼ਲ ਆਇਰਿਸ਼ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਸ਼ੋਭਾ ਵਿੱਚ ਸਰਵੇਖਣ ਅਤੇ ਵਿਭਾਗ ਦੌਰਾਨ, ਸਰਲ ਪੇਂਟਿਅਕ ਡੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਰੀਵਿਊਰ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੋਸੈਂਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ।

ਪਬਲਿਕ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਲਾਭ

ਆਈਰਿਸ਼ ਸਰਕਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਲਈ ਪੈਸੇ ਵਾਪਸ ਕਰਨ ਦਾ ਇਹ ਮਤਲਬ ਨਹੀਂ ਕਿ ਉਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਨ:

• [FLT] Enhanced ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਅਧਿਕਾਰ: ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਖ਼ਤਰੇ ਪਛਾਣਨ ਦੁਆਰਾ, PIAS ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਬਦਨਾਮੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰ ਦੀ ਬਦਨਾਮੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
• ਕਾਸਟ ਕਮਾਈ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰ ਵਿੱਚ ਡੀਜ਼ਾਈਨ ਦੌਰਾਨ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਮੁਕੱਦਮਾ ਮੁਕੱਦਮੇ ਮੁਕੱਦਮੇ ਮੁਕੱਦਮੇ ਮੁਕਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਸਤੀ ਹੈ । PIAS ਮਹਿੰਗੀ ਮੁਕਾਬਲੇ, ਮੁੜ-ਸੰਮਤ ਕੰਮ, ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ।
• ਪਬਲਿਕ ਟਰੱਸਟ ਵਧਾਇਆ: ਪਾਰਟੀਪੈਸਟ PIAS ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਅਵਸਰ ਨਾਲ ਨਿਯੰਤ੍ਰਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ । ਇਹ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਪਬਲਿਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੁਸਤਿਕਾ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਹੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ।
• [FLT] ਅਨੁਕੂਲ: ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ PIA ਅਨੁਪਾਤ ਦਾ ਸਬੂਤ ਹੈ ਅਤੇ ਆਡੀਟੋਰੀਜ਼ ਜਾਂ DPC ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ।
• ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਨਤੀਜੇ: PIA ਵਲੋਂ ਲੋੜੀਦੇ ਢਾਂਚੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਕਸਰ ਸਰਵੇਖਣ, ਡਾਟਾ ਕੁਆਲਟੀ ਮੁੱਦੇ, ਜਾਂ ਨਾ- ਲੋੜੀਦੇ ਡਾਟਾ ਭੰਡਾਰ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ - ਹੋਰ ਲੰਬਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ।