ਤਬਾਹੀ ਅਤੇ ਮੁੜ - ਬਹਾਲੀ ਸੰਬੰਧੀ ਸਾਧਾਰਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਸਬੂਤ

ਸਹੀ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਸਿਰਲ ਡਿਮੋਗ੍ਰਾਫੀ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹਾਦਸੇ ਦਾ ਇਕ ਖੂਬਸੂਰਤ ਕੇਂਦਰ ਹੈ । ਸਮਾਜਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ-ਜਾਂਚਣ ਦੇ ਲੰਬਾ ਸਮੇਂ ਦੇ ਤਰਕ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਦੇ ਪੜਾਅ ਤੋਂ, ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਦਰਮਿਆਨ ਖੋਜ ਤੋਂ, ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗਿਆਨ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਰਕਾਰਾਂ, ਆਰਜੀ ਮੈਨੇਜਰਾਂ, ਅਤੇ ਮਾਨਵੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜਾਨਾਂ ਨੂੰ ਬਚਾਉਣ, ਅਤੇ ਤਨਹਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਸਾਧਨ - ਸੰਭਾਵੀ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਵੀ ਕਾਰਜ - ਪ੍ਰਣਾਲਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਮੂਲ ਤੱਤਾਪਕਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਪ੍ਰੀ- ਡਿਸਸਟਰੀ ਵਿੱਚ ਸੰਸਥਾਨ ਡਾਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ

ਸੰਸਕਾਰ ਲਈ ਤਿਆਰੀ ਸਮਾਜ ਨੂੰ ਜਾਣਨ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ । ਸੰਸਕਾਰਾਂ ਦਾ ਡਾਟਾ ਇਕ ਖੇਤਰ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਗੁਣਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਮਰ, ਘਰ ਦੀ ਡਿਸਟਰੀਬਨ ਰਚਨਾ, ਭਾਸ਼ਾ ਸਰਵੇਖਣ, ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਆਰਥਿਕਤਾ, ਬਿਜ਼ਨਿਸ, ਅਤੇ ਘਰ - ਸਥਾਨਕ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ । ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹਾਦਸੇ ਦੌਰਾਨ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ, ਇਹ ਪਛਾਣਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ । ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਵੱਡੇ ਬਾਲਗਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਖ਼ਾਸ ਆਵਾਜਾਈ ਜਾਂ ਸਹਾਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਈਆਂ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿਚ ਗ਼ੈਰ-ਅੰਗ੍ਰੇਜ਼ੀ ਬੋਲਣ ਵਾਲੇ ਬਹੁਭਾਈਆਂ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਹੈ ।

ਲੋਕੀ ਲੋਕ - ਕਥਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ

ਵੁਲਨੈਟੀ ਇਕ ਸਮਾਜ ਦੇ ਪਾਰ ਪਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਪਾਹਜ ਸਿਹਤ ਹਾਲਤਾਂ, ਘੱਟ ਸੁੱਖ - ਸਥਿਤੀ, ਜਾਂ ਘੱਟ ਸੁਨਹਿਰਾਤਾ ਵਾਲੇ ਲੋਕ ਆਫ਼ਤਾਂ ਦੌਰਾਨ ਖ਼ਤਰੇ ਦਾ ਸਾਮ੍ਹਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸੰਸਕਾਰ ਸਰਵੇਖਣ (AC) ਵਾਇਓਲੋਜੀਟੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਉੱਤੇ ਹਦਾਇਤਾਂ ਲਈ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਭੌਤਿਕ-ਜੈਨਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ। ਸਾਇੰਸ ਐੱਨਜ਼ ਏ. ਏ. ਏ. ਏ. ਏ., ਟੀ. ਏ., ਪੰਜ ਸਾਲ ਲਈ, ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਵਾਤਾਵਰਣ ਰਸਾਇਣਕ ਕਾਰਾਂ, ਅਤੇ ਘਰ ਦੀ ਹਾਲਤਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਲਈ ਮੈਗਜ਼ੀਅਮਿੰਟ ਹੈ। ਇਹ ਨਕਸ਼ਨਾਂ, ਕਿੱਥੇ, ਜਿੱਥੇ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਸੁਰੱਖਿਆ, ਆਵਾਧਾਨ, ਜਾਂ ਸੰਚਾਰ, ਵਾਧਾਵਾਂ, ਸੰਚਾਰ, ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ - ਪ੍ਰਵੇਸ਼ਣ - ਪ੍ਰਣਾ, ਸੰਚਾਰਮਣ - ਪ੍ਰਣ - ਪ੍ਰਮਿਸਤੀ,

ਮੈਪਿੰਗ ਢਾਂਚਾ ਢਾਂਚਾ ਅਤੇ ਸਰੋਤ

ਜਨਸੰਖਿਆ ਦੇ ਔਗੁਣਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਡਾਟੇ ਅਕਸਰ ਢਾਂਚੇ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨਾਲ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਘਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ (ਇੱਕੋ ਪਰਿਵਾਰ ਦੇ ਘਰਾਂ ਦੇ ਦੋ ਵੱਖਰੇ ਅਪਾਰਟਮੈਂਟ), ਅਤੇ ਮੋਬਾਇਲ ਘਰਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਕਸਰਤਕ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਾ ਕੇ, ਜੰਗਲੀ ਫਾਇਰਾਂ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ, ਜਾਂ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਖ਼ਤਰੇ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਧ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਐਂਟੀਸ਼ਨ ਕਮੇਟਲ ਵਾਟਰਿਪਿੰਗ, ਟੀਮਿਵੇਸ਼ਨ, ਯੋਜਨਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਦੀ ਵਿਦਿਆਰਥਣ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ।

ਖ਼ਤਰੇ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ

ਖ਼ਤਰੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੇਖਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਡਾਟਾ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ । ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡਾਟੇ - ਕਿੰਨੇ ਲੋਕ, ਇਮਾਰਤਾਂ ਅਤੇ ਉਪਭਾਉ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ । ਐਨਸਾਈਕਲੋਪੀਡੀਆਂ ਨੇ ਆਪਣੇ HAZS-MH ਵਿਚ Censnse ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਫੱਟਣ ਵਾਲੇ ਸਾਇੰਸਵਰਡਿੰਗ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕੀਤਾ ਹੈ । ਇਹ ਮਾਡਲ ਬੀਮਾਲ ਬੀਟ, ਰੂਮਾਂ, ਕੋਡਾਂ, ਅਤੇ ਫਾਰਸੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਬਾਰੇ ਹਨ । ਬਿਨਾਂ-ਅਧਾਰਤ ਆਕਸੀਜਨ ਗਿਣਤੀ, ਨਾ-ਅਧਿਆਤ ਆਕਸੀਜਿਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਾਜਨਾ, ਨਾ-ਵਚਿਵ - ਨਾ-ਸੁਣਤਿਆਂ ਦੇ ਵਾਸ ਨੂੰ ਵਾਧਾਪਣਕ, ਨਾ-ਵਿਆਂ ਨੂੰ ਵਾਸਣੂੰਤਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਨਾ-ਵਿਆਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਕਾਰਨਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ।

ਬਿਪਤਾ ਦੌਰਾਨ ਅਸਲੀ- ਸਮਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ

ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਆਫ਼ਤ ਨੇੜੇ ਜਾਂ ਰੇਡੀਏਸ਼ਨ ਆ ਰਹੇ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਗਤੀ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਰਮ ਹੁੰਦੀ ਹੈ । ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ, ਜਦੋਂ ਅਸਲੀ ਹਾਲਤ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡਾਟਾ, ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਤੁਰੰਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਕੁੰਜੀ ਪ੍ਰੀ- ਪਰੋਸੈਸ- ਪਰੋਸੈਸਿੰਗ ਡਾਟਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬਦਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ।

ਸੋਸ਼ਲ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ

ਆਮੈਰਕਸ਼ਨ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਕੇਂਦਰਾਂ ਵਿਚ ਲੋੜ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿਚ ਗਿਣਤੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ । ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਬਾਹਰੋਂ ਬਾਹਰ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ ਵਿਚ ਪੰਜ ਬੱਚਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਬੱਚੇ ਦੇ ਢਿੱਡ, ਡਾਈਪਰ ਅਤੇ ਪੇਡੀਕਲ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਿੰਨੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਘਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਕਾਰ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹੈ - ਇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਗੱਭੇ - ਇਕ ਹੋਰ ਵੇਅਰ-ਸ - ਤੋਂ ਹੋਰ ਬੱਸ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇਕ ਵੇਅਰ-ਅਧਾਨੀ, ਹੋਰ ਬੱਸਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ । 2020 ਕੈਲੇਫ਼ੋਰਨੀਆ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਕੈਲਫ਼ੋਰਨੀਆ, 2020 ਫਾਲ, 2020 ਫਾਇਰਾਂ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, 20-ਅੰਗਲ, ਵਾਲਡਾਂ ਦੇ ਵਾਗਾਂ ਦੇ ਵਾਟ੍ਰੇ ਅਤੇ ਸਟੇਜਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਲਈ ਅੰਦਾਜ਼ਾਵਿਤ ਹੈ ।

ਸਫ਼ਾਈ ਯੋਜਨਾ ਅਤੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਪ੍ਰਬੰਧ

ਈਵਿਊਸ਼ਨ ਰੂਟ ਅਤੇ ਪਨਾਹ ਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ । ਉਹ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਮਾਧਿਅਮਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਜਨਸੰਖਿਆ ਦੀ ਘਣਤਾ, ਉਮਰ ਦੇ ਵਿਭਾਗ, ਅਤੇ ਪਾਰਟਿਵ ਢੰਗਾਂ ਉੱਤੇ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਰੂਪ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ । ਨਾਗਰਿਕ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਅਤੇ ਵਿਹੜੇ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਮੇਂ ਜਾਂ ਸਪੈਨਿਸ਼ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿਚ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਲੰਬਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਰਵੋਤ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਨਾਲ ਵਾਇਲੈਕਟਰੋਲੋਜੀਪਿੰਗ ਟੇਪਾਂ ਨੂੰ ਢੇਰਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਪੇਨੀ, ਅਰਬੀ, ਅਬੀ) ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਵਰਤੀ ਖੇਤਰ ਵਿਚ ਸੈਂਸਿੰਗਿੰਗ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲੱਛਣ ਲਈ ਸਾਈਜ਼ ਹੈ ।

ਕਮਿਊਨਿਸਟ ਟੀਚਰ

ਬਿਪਤਾ ਦੌਰਾਨ ਪ੍ਰਭਾਵਕਾਰੀ ਸੰਚਾਰ ਕੇਵਲ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਭੇਜਣ ਬਾਰੇ ਹੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਕੇਵਲ ਸਮਝਣਯੋਗ ਅਤੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਹੋਣ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਸਿੱਖਿਆ ਲੈਵਲ, ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਪਹੁੰਚ, ਅਤੇ ਘਰੇਲੂ ਸੰਚਾਰ ਉੱਤੇ ਡਾਟਾ ਸੰਚਾਰ ਚੈਨਲਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਲਈ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਘੱਟ ਬੈਂਡ-ਬਰੈਂਡ ਦੇ ਸਮੂਹਾਂ ਲਈ ਐਪਸ-ਡਿਓਲਰ-ਟੂ-ਟੋਲ ਦੀ ਸੂਚਨਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸੰਦੇਸ਼ਵਾਹਕਾਂ ਵਜੋਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਥਾਨਕ ਆਗੂ ਜਾਂ ਸਮਾਜਕ ਆਗੂ - ਧਾਰਮਿਕ ਆਗੂਆਂ ਵਜੋਂ, ਧਾਰਮਿਕ ਆਗੂਆਂ ਅਤੇ ਸਮਾਜਕ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਉੱਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਪੋਸਟ- ਡਾਸਸਟਰ ਰੀਵਰਟ ਲਈ ਲਿਵਰਿੰਗ ਡਾਟਾ

ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਹਾਦਸੇ, ਮਦਦ ਅਤੇ ਮੁੜ - ਬਹਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਫੋਕਸ ਦੇ ਕੰਮ - ਕਾਰ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ।

ਨੁਕਸਾਨ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ

ਪੋਸਟ- ਐਂਡ ਮੈਡੀਸੈਂਸ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਨਾਲ ਸਰਵੇਖਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਟੀਮਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਕੇ, ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਟੀਮਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਕੇ ਇਹ ਪਤਾ ਲੱਗ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿੰਨੇ ਘਰਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿੰਨੇ ਹੀ ਕਸਰਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ (ਹੌਪਤ, ਸਕੂਲ, ਅੱਗ ਸਟੇਸ਼ਨ) । ਇਹ ਡਾਟਾ-ਦਿਲ ਗਤੀ ਗਤੀ ਗਤੀ ਨਾਲ ਫੈਸ਼ਨ ਅਤੇ ਪਬਲਿਕ ਸਹਾਇਕ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਾਂ ਵਰਗੇ ਕਾਰਜਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ । ਮਿਸਾਲ ਲਈ 2017 ਵਿਚ, 2017 ਵਿਚ ਹਾਵਰਣ ਦੇ ਹਾਵਰਣ ਨੇ ਇਨੈਸ ਇਨਰੈਸ ਇਨਰੈਸਟਿਅਸ ਦੀ ਇਨਸਟਿਅਸ ਇਨਟਿਵ ਇਨਸਟੈਮਿਵੈਮਿੰਟ ਏਜੈਂਸ ਇਨਿਵੈਂਸ ਨੇ ਬਹੁਤ ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਲਈ ਹੈ।

ਮਦਦ ਦੀ ਠੋਸ ਵੰਡ

ਇਕ ਆਫ਼ਤ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਫ਼ਾਇਦਿਆਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਇਨਕਲਾਬ ਹੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਧਿਐਨ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਘੱਟ ਆ ਰਹੇ ਗੁਆਂਢੀ ਅਤੇ ਰੰਗਦਾਰ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਰਿਫਾਇਤ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤਰਕ, ਕਰਜ਼ਾ, ਮਦਦ, ਮਦਦ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਨ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲੋੜੀਂਦੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸਰਵੇਖਣ, ਮਦਦ, ਅਤੇ ਮੁਹੱਧਾ ਘਰ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਫਰੈਡਰਲ ਦੀ ਰਿਪੋਜ਼ਿਟਲੇਸ਼ਨ ਡੀਜ਼ਾਈਜ਼ਡ ਡੀਜ਼ਾਈਜ਼ਡ ਡੀਜ਼ਾਈਜ਼ ਦੀ ਵਾਇਡਜ਼ਜ਼ਜ਼ਜ਼ਜ਼ਜ਼ਜ਼ਜ਼ ਨੂੰ "ਸੁਪ-ਅਮ--ਅਮ---ਅਮ---ਅਧਾਰਮਾਂਤਰਾਂ ਨੂੰ "ਸ----------ਅਧੰਗੀਰਿਆਂ" ਨੂੰ ਨਮਾਂਤਮਾਂਚੁੰਤਮਾਂ ਲਈ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਲੰਮਾ ਮੁੜ- ਅੰਤਰਾਲ ਨਿਗਰਾਨੀ

ਮੁੜ-ਜਾਂਚਣ ਦੀ ਕਾਰਵਾਈ ਇਕ ਹੀ ਘਟਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਇਕ ਕਾਰਵਾਈ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਾਲ ਲੱਗ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭੰਡਾਰ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਰਵੇਖਣਾਂ, ਆਵਾਜਾਈ, ਆਵਾਜਾਈ ਦਰ, ਮੁੜ-ਜਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਅਤੇ ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ ਲਗਾਤਾਰ ਖੋਜ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਇਹ ਲੰਮੀ ਦਵਾਈਆਂ ਪੇਸ-ਵਿਸ ਗੈਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ ।

ਸਾਇੰਸਾਂ ਵਿਚ ਟੀ.

ਇਸ ਦੀ ਵੱਡੀ ਕੀਮਤ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਡਾਟੇ ਬਿਨਾਂ ਹੀ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਸੰਕਟਾਂ ਵਿਚ । ਆਫ਼ਤਾਂ ਇਕ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਢਾਂਚਾ ਨੂੰ ਰੋਕ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਕਰਕੇ ਇਕ ਭਿੰਨਤਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਡਾਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਇਸ ਦੀ ਕੁਆਲਟੀ ਖ਼ਤਰੇ ਵਿਚ ਹੋਵੇ ।

ਡਾਟਾ ਟਾਈਮ- ਲਿਅਾੳੁਣ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ

ਸੰਸਕਾਰ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਡੀਸਨਲ ਡਾਟੇ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਡੀਕਨਲ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਤੋਂ, ਤਰਤੀਬ ਨਾਲ,, ਪੁਰਾਤੱਤਵ - ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਸਮੇਂ, ਇਕ ਸਮਾਜ ਦੀ ਆਰਥਿਕ ਯਾਰ, ਸ਼ਹਿਰੀ ਵਿਕਾਸ, ਜਾਂ ਰੁੱਖੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ ਤੇ ਤਬਦੀਲੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ । ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਦੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿਚ ਪੰਜ ਸਾਲ ਦੇ ਐਸੀਸ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਨਾਲ ਵਸਦੇ ਰਹਿਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਘੱਟ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਇਕ ਤਬਾਹੀ ਦੌਰਾਨ, ਇਹ ਤਬਾਹੀ ਦੌਰਾਨ, ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਬਚਾਉਣ ਲਈ ਮੰਗਣ ਜਾਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਪੁਰਾਤਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ । ਕੈਨਸਨ ਔਰਬਿਊਸ ਔਨ ਏਂਸੌਂਸ ਦੇ ਔਨਨ - ਔਂਸੌਜਰਲੌਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਆਰਲਡੌਨ ਏਜਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਰਗੇ, ਪਰ ਲਗਾਤਾਰ ਇਸ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ।

ਿ ਨੱਜੀ ਅਤੇ ਇੱਕੋ - ਇਕ ਚਿੰਤਾ

ਵੇਰਵੇ ਸਮੇਤ ਡਿਮੋਗੋਫਿਕਿਵ ਡਾਟਾ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਸਹੀ ਭੂਗੋਲਿਕ ਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ, ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ (ਅਕਸਰ ਆਬਾਦੀ) ਲਈ ਸੰਚਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ । ਇਕ ਤਬਾਹੀ ਦੌਰਾਨ, ਅਪਾਹਜ ਆਬਾਦੀ ਬਾਰੇ ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਡਾਟਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗ਼ੈਰ - ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਪਰਦੇਸੀ ਜਾਂ ਅਪਾਹਜ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਵੀ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। හදිසි ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਯੂ. ਐੱਸ. ਏ. ਏ. ਓਪਰੇਟੀਮਿਜ਼ ਲਿਪੀਜ਼ ਵਰਗੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਢਾਂਚੇਵੇ ਅਤੇ ਯਕੀਨੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਕ ਸੰਚਾਰਕ ਢੰਗ ਵਿਭਾਗ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ । ਵੱਖੋਖਿਆ ਢੰਗ, 2020 ਫੀਸ ਵਿੱਚ, ਪਰ ਉਹ ਸਹਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਹਾਣਿਆਂ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ।

ਦਫਤਰੀ ਅਤੇ ਡਾਇਨੈਮਿਕ ਜਨਸੰਖਿਆ

ਆਫ਼ਤਾਂ ਬਹੁਤ ਹੀ ਵੱਡੀ, ਅਕਸਰ ਆਰਥਿਕ ਆਬਾਦੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ । ਲੋਕ ਦੂਰ ਭੱਜ ਜਾਂਦੇ ਹਨ । ਲੋਕ ਇਲਾਕਿਆਂ ਵਿਚ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਕੁਝ ਸਮੇਂ ਲਈ, ਜਾਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਭਾਲਦੇ ਹਨ । ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਲੋਕ ਜਿੱਥੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਆਰਥਿਕ ਤੌਰ ਤੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ । ਇਸ ਨਾਲ ਨਾ ਤਾਂ ਲੋਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿਚ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਨਾ ਹੀ ਘੱਟ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਮੋਬਾਇਲ ਫੋਨ ਟੇਪ, ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਤਸਵੀਰਾਂ, ਅਤੇ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡਾਂ ਨਾਲ ਟਰੈਕਟ ਕਬਜ਼ਾ ਕਰਨ ਲਈ ਰਾਗ ਕਰਨ ਲਈ ਰਾਬਿਟਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ - ਪਰਿਰਤੀ ਨਾਲ ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਕ੍ਰਾਸ-ਸੈਕਰੋਟੀਮ ਲਈ ਲੋੜ ਹੈ ।

ਟੀਕਾ - ਵਿਗਿਆਨਕ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਅਤੇ ਮੁੜ ਕੇ ਆਉਣ ਦੇ ਮੌਕੇ

ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਲੱਭਤਾਂ ਸਮੇਂ ਸਿਰ, ਗ੍ਰਾਫਿਕ, ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ।

ਮੋਬਾਇਲ ਡਾਟਾ ਭੰਡਾਰ ਅਤੇ GIS

ਮੋਬਾਇਲ ਸਰਵੇਖਣ ਪੁਰਾਤਨ ਔਜ਼ਾਰ ਅਤੇ ਭੂਗੋਲਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਿਸਟਮ (GIS) ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਡਾਟਾ ਭੰਡਾਰ (GIS) ਯੋਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਆਰਤੀ- ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਆਵਾਜਕ ਆਵਾਜਾਈ ਯੂਨਿਟ ਲਈ ਖੋਜ, ਅਤੇ ਇੰਟਰਵਿਊ ਲਈ ਫੈਕਟਰੀ ਲਈ ਫੈਕਟਰੀ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਅਮਰੀਕੀ ਰੈਡ ਕਰਸ (RS2), "Rpids" (RS) ਅਤੇ Pultsepolumermment ਪਲੇਟਮੇਟਮੇਟਮ, marms ਨਾਲ ਮੋਬਾਇਲ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਢੇਰਕ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ । ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਸੰਸਾਰ ਦੇ “GE-E-ES-SESESESESEST (GMS) ਨੇ ਵਿਭਾਗਤੀਮਿਵਿਤ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਮੋਬਾਇਲ ਫੋਨਡ-ਸਡਿਵ) ਰਾਹੀਂ, ਮਾਪਤੀ-ਸਵਵੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਹੈ ।

ਮਸ਼ੀਨ ਸਿੱਖਣ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ

ਮਸ਼ੀਨ ਸਿੱਖਣੀ ਅਲੋਗਰਾਮੀਆਂ ਪੂਰਵ - ਸੂਚਨਾ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿ ਲੋਕ ਕਿੱਥੇ ਦੂਰ ਰਹਿਣਗੇ, ਕਿਨ੍ਹਾਂ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਖ਼ਤਰੇ ਵਿਚ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਵਿਨਾਸ਼ ਨਾਲ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਉਦੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਹੀ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਆਤਸ਼ਬਾਜ਼ੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਉੱਤੇ ਅਸਲੀ ਸਮਾਂ, ਮੌਸਮ ਸੈਂਸਰ, ਅਤੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਕੈਮਰਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਹਾਈਮਲੇਟਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਅਸਲੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਡਾਇਲਾਮ ਉੱਤੇ ਸਿੱਖਿਆ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਟੈਕਸਸ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਨੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵਿਭਾਗਨ ਅਤੇ ਟੈਸ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਭਾਗਨਤੀਆਂ ਦੇ ਕੰਮ ਬਾਰੇ ਪੂਰਵਕਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਮਾਡਿਅਮ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਪਰ, ਇਹ ਅਲੋਗਰਾਮ ਦੀ ਨਿਗਰਾਮ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿ ਕਿ ਕਿ ਤੂਫ਼ਾਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕਰ ਸਕਣ ।

ਪਬਲਿਕ- ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਸਾਂਝੀ

ਹਾਦਸੇ ਵਿਚ ਸਹੀ ਡਾਟਾ ਲੱਭਣ ਲਈ ਅਕਸਰ ਸਰਕਾਰੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ, ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਅਤੇ ਨਾ-ਵਿਵਸਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਪੈਂਦੀ ਹੈ। ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਡਾਟਾ ਸਾਂਝੀ ਇਕਰਾਰਨਾਮੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਮਿਸਾਲ ਲਈ, COVID-19 ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੌਰਾਨ, Censens ਗੂਗਲ ਅਤੇ ਫੇਸਬੁੱਕ ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਂਝੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਲਈ ਗੂਗਲ ਅਤੇ ਫੇਸਬੁੱਕ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਾਂਝੀ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਸੁਭਾਵਕ, ਮਨਜ਼ੂਰੀ, ਪਰ ਜਦੋਂ ਯੋਗਤਾ, ਤਾਂ ਉਹ ਭਾਰਤਿਤ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਸਲਾਹ ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਆਦਤਾਂ

ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਸਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੈਣ ਲਈ ਸਹੀ, ਸਹੀ ਅਤੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ ।

ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮਵਰਕ

ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਮੋਗੋਡੀਅਸ ਡਾਟਾ ਕੈਟਾਗਰੀ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੰਸਕਾਰਾਂ, ਬਲਾਕ) ਅਤੇ ਵੇਰੀਬਲ ਸੰਚਾਰ ਵੱਖੋ - ਵੱਖਰੇ ਐਡੀਸ਼ਨਾਂ ਉੱਤੇ ਸਮੁੰਦਰੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਲਈ ਮਨਜ਼ੂਰ ਹਨ । ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਸ਼ਟਰ ਸੰਘ ਦੀ “ਹਾਦਿ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਕੈਨੀਅਰਲ ਮਾਡਲ" ਵਰਗ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਫਰੇਮਵਰਕ ਇੱਕ ਲੇਅਰ ਵਜੋਂ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ । ਸੰਭਾਵਿਤ ਡਾਟਾ ਦੇ ਮਿਆਰਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਾਰਸਰ-ਸੈਕਸ਼ਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਕਈ ਦੇਸ਼ਾਂ ਜਾਂ ਦੇਸ਼ਾਂ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋਣ ਲਈ ।

ਸਮਾਜ ਵਿਚ ਸਮਰਥਨ ਅਤੇ ਭਰੋਸਾ

ਗਿਣਤੀ ਵਿਚ ਭਰੋਸਾ ਜਮਨਾਨੀ ਕਾਰਵਾਈ ਉੱਤੇ ਭਰੋਸਾ ਹੈ । ਸਮਾਜਾਂ ਨੂੰ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ ਤੇ ਗਿਣਤੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੇਂਡੂ ਲੋਕ, ਸਥਾਨਕ ਸਮੂਹਾਂ ਅਤੇ ਪਰਦੇਸੀ, ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਲਈ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ । ਇਸ ਕਰਕੇ, ਇਹ ਸਮਾਜਕ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਤਰਕ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਮਦਦ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੇਕਰ ਉਹ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਯੋਗਤਾ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ । ਸਥਾਨਕ ਆਗੂਆਂ ਅਤੇ ਸਭਿਆਚਾਰਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਗਿਣਤੀ ਵਿਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤਬਾਹੀ ਦੇ ਵਾਧੇ ਲਈ ਸਮਾਜਕ ਰਾਜਧਾਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ।

ਡਾਟਾ ਢਾਂਚਾ ਲਈ ਫੰਡ

ਸਰਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯਮਿਤ ਅੱਪਡੇਟ ਲਈ ਸਰਵੇਖਣ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਸੰਚਾਰ ਸਰਵੇਖਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਡਾਟਾ ਭੰਡਾਰਾਂ ਲਈ ਰਿਸਰਚ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰਵੇਖਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ । ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਸੰਯੁਕਤ ਸਾਇੰਸ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨ ਦੇ “20 ਸਾਧਨ ” ਅਤੇ “2020-20" ਆਧੁਨਿਕ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ । ਇੰਟਰਨੈਸ਼ਨਲ ਬੈਕਟੀਕ ਵਰਗੇ ਫੋਨ-ਅਤਰਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਲੋੜੀਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵਿਕਟਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁਨਾਮੂਲਿਕ ਪ੍ਰਬੰਧਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ।

ਕੇਸ ਖੋਜ

ਤੂਫ਼ਾਨ ਕਟਰੀਨਾ (2005)

ਤੂਫ਼ਾਨ ਨੇ ਕਟਰੀਨਾ ਦੇ ਪੁਰਾਣੇ ਡਾਟੇ ਉੱਤੇ ਭਰੋਸਾ ਰੱਖਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਜ਼ਾਹਰ ਕੀਤੇ । ਜਵਾਬ ਵਿਚ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਗਈ ਡੀਮੌਜੌਕਿਵ ਡਾਟਾ 2000 Cens, ਜੋ ਕਿ ਨਿਊ ਓਰਲੀਸ ਵਿਚ ਖ਼ਾਸ ਰੁਪਏ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿਚ ਅਸਫ਼ਲ ਰਿਹਾ ਸੀ । ਇਸ ਕਰਕੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਘੱਟ ਗੱਡੀ ਵਰਤਣ ਲਈ ਬੰਦ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ - ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਬਚੇ ਸਨ । ਇਸ ਤਬਾਹੀ ਨੇ FEMA ਅਤੇ ਸੂਬੇ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ ।

COVID- 19 ਪੈਂਡੀਕਲ (2020- 2021)

ਇਸ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਨੇ ਹਾਈ-ਫ਼ਰੋਕੈਂਸੀ ਡਿਮੌਜੀ ਡਾਇਮਰੀ ਡਾਟਾ ਲਈ ਸਖ਼ਤ ਲੋੜ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ । ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਸਾਇੰਸਾਂ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨ ਨੇ ਵੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਰਸਾਇਣ, ਸੰਤਰੀ, ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ, ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਤਖ਼ਤੀ ਉੱਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਘਰੇਲੂ ਡਾਟਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ, ਨਸਲ, ਉਮਰ, ਉਮਰ ਅਤੇ ਭੂਗੋਲਕ, ਟੀਕੇਦਰਿਕ, ਟੀਕੇਨ ਨੂੰ ਨਸ਼ਟ ਕਰਨ ਲਈ ਅਤੇ ਫੈਡਰਲ ਦੇ ਟੀਕੇਸ਼ ਦੇ ਮੁੱਖ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਫੈਲਾਉਣ ਲਈ। ਇਹ ਬੀਮਾਰੀ ਦੀ ਸਫ਼ਲਤਾ ਨੇ ਇਕ ਸਥਾਈ ਸਰਵੇਖਣ ਲਈ “ਅਧਾਣ ” ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ ਹੈ।

ਕੈਲੇਫ਼ੋਰਨੀਆ ਵਾਈਟਲਡ ਫ਼ਲਦਾਂ (2008-2024)

ਕੈਲੇਫ਼ੋਰਨੀਆ ਦੇ ਲਗਾਤਾਰ ਜੰਗਲੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਮੌਸਮਾਂ ਨੇ ਆਰਤੀ ਆਰਕੈਸਟਿਮਿੰਟ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲੀ ਅੱਗ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਆਰੰਭ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਐਸੀएस ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਉਮਰ, ਅਪਾਹਜਤਾ, ਅਤੇ ਘਰ ਦੀ ਕਿਸਮ, ਕੈਲਫਾਰਮ ਏਜੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਜਿੱਥੇ ਰਹਿਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਮਦਦ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ । ਇਹ ਤਰੀਕਾ 2018 ਵਿਚ ਕਾਪ, ਜੋ ਕਿ ਕੈਲੇਫ਼ੋਰਨੀਆ, ਪਰਾਦੀਸ,, ਨੂੰ ਤਬਾਹ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜਾਨਾਂ ਬਚਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ।

ਐਕਲੀਕੇਸ਼ਨ

ਸੰਨਸੰਖਿਆ ਡਾਟਾ ਕੇਵਲ ਇਕ ਤਰਤੀਬਿਕ ਚੀਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਜੀਵਨ---- ਬਚਾਅ ਸੰਦ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਹਾਦਸੇ ਦੇ ਹਰ ਭਾਗ ਨੂੰ ਉਤਪੰਨ ਕਰਦਾ ਹੈ । ਪੂਰਵ-ਦਿੱਖਤਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਲੰਮੀ ਰੀ- ਟਾਈਮ ਰੀਜਿਊਸ਼ਨ ਲਈ ਮੈਪਿੰਗਿੰਗਿੰਗਿੰਗ, ਸਹੀ-ਮੌਜਰਾਈ ਇੰਡੀਜੈਕਸ਼ਨ, ਡੀਓਮੌਜੀਕਲ ਬੁੱਧ ਯੋਗਤਾ, ਸਮਰੂਪ, ਸੰਭਾਵਨਾਸ਼ੀਲਤਾ, ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵਨਾ, ਸੰਭਾਵੀਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ, ਸੰਭਾਵੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵਨਾ, ਸੰਭਾਵੀ ਪ੍ਰਬੰਧ, ਸੰਭਾਵੀ ਪ੍ਰਬੰਧ, ਸੰਭਾਵੀ ਪ੍ਰਬੰਧ, ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਬੰਧ, ਸਾਨੂੰ ਅੱਜ, ਸੰਭਾਵੀ ਪ੍ਰਬੰਧ, ਸੰਭਾਵੀ ਪ੍ਰਬੰਧੀਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੇਂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ, ਸੰਭਾਵੀ, ਸੰਭਾਵੀਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀਤਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।