ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਸਹਾਇਕ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਵਿਚ ਵਿਰੋਧ

ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਦੱਖਣੀ ਸੂਡਾਨ ਵਿਚ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਡਾਟਾ ਨੇ ਮਾਨਵੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਲਾਇਡ ਏਜੀਅਨਜ਼ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਸਲੀ ਸਮੇਂ ਵਿਚ ਜਲ - ਪਰਲੋ ਦੇ ਖ਼ਤਰੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਮਦਦ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਕਰਕੇ ਉਹ ਪਾਣੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ।

ਮੋਬਾਇਲ ਡਾਟਾ ਭੰਡਾਰ ਅਤੇ ਖੇਤਰ ਟੂਲName

ਘੱਟ ਆ ਰਹੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿਚ ਵੀ ਸ਼ਕਲਫੋਨਾਂ ਦੀ ਵੱਧਤਰ-ਵੱਖਰੀ ਗਿਣਤੀ ਦੂਰੀ--ਤਰਾਣੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਇਨਕਲਾਬ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ । ਦਿਸ਼ਾ, ਸਰਵੇਅਰਕਟੋ, ਅਤੇ ਕੋਬੋਟੋਬਾਕਸ ਵਰਗੇ ਟੂਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਨੂੰ ਆਫਲਾਇਨਿੰਗ ਕਰਨ, GPS ਨਿਰਧਾਰਨ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਪੋਸਟਾਂ ਜਾਂ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹਨ । ਵੈਧਤਾ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਇੰਦਰਾਜ਼ ਦੀ ਗਲਤੀ ਉੱਤੇ ਫੜਨ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਪੇਪਰ-ਅਧਾਰ-ਅਧਾਰਿਤ ਢੰਗਾਂ ਉੱਤੇ ਡਾਟੇ ਦੀ ਕੁਆਲਟੀ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ ।

ਗ੍ਰੋਨ ਅਤੇ ਅਣਮਨੈਤ

ਡ੍ਰੋਨ ਸੈਟੇਲਾਈਟਾਂ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਅਤੇ ਜ਼ਮੀਨ ਉੱਤੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਖੋਜਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਗਰਾਫ ਭਰ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਉਹ ਲੋੜ ਪੈਣ ਤੇ ਵੀ, ਬੱਦਲ ਦੀਆਂ ਸਾਈਟਾਂ ਦੇ ਸਾਈਟਾਂ ਦੀ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਪ੍ਰਸੰਗਾਂ ਵਿੱਚ, ਵਾਧੇ ਦੇ ਪ੍ਰਸੰਗਾਂ ਨੂੰ ਪੇਪਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਕੁਦਰਤੀ ਆਫ਼ਤਾਂ ਦੇ ਬਾਅਦ ਹਾਦਸਾ, ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਉਸਾਰੀ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਤੇ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਦੇਖਣ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਪਾਰੀ ਡੋਮੇਨ ਦੀ ਕੀਮਤ ਬਹੁਤ ਹੀ ਘੱਟ ਸੀ, ਉਹ ਸਥਾਨਕ NGO ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਏਜੰਸੀਆਂ ਨੂੰ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਘਾਨਾ ਅਤੇ ਹੁਣ ਸਥਾਨਕ ਸਟਾਇਲਟਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਸੈਂਪਲਿੰਗ ਅਤੇ ਡੀਐਂਪਨ ਮੈਗਨ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ।

ਚੀਜ਼ਾਂ (IoT) ਅਤੇ ਸੈਂਸਰ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਦਾ ਇੰਟਰਨੈੱਟ

ਇੰਟਰਨੈਸ਼ਨਲ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, IoT ਸੈਂਸਰ ਲਗਾਤਾਰ ਡਾਟਾ ਸ੍ਰੋਤ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਦੇ ਹਨ । ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਤਨਜ਼ਾਨੀਆ ਦੇ ਪੇਂਟਰਾਂ ਵਿਚ ਪਾਣੀ ਪੰਪ ਹੋਰ ਵੀ ਵਧਦੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਕਿ ਕੇਂਦਰੀ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਲਈ ਵਹਿੰਦੇ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਵਾਟ ਦੇ ਸੈਂਸਰਾਂ ਨੂੰ ਫੈਲਾਉਂਦੇ ਹਨ । ਇਸ ਨਾਲ ਟੀਮਾਂ ਦੀ ਮੁਰੰਮਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰਵੇਟਿੰਗ ਲਈ ਘੰਟੇ ਦੇ ਅੰਦਰੋਂ ਹੀ ਰੁਪਏ ਦੀ ਜਾਂਚ ਦੀ ਬਜਾਇ ਟੁੱਟੇ ਪੰਪਾਂ ਦੀ ਮੁਰੰਮ ਦੀ ਮੁਰੱਧ ਮੁਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਯੋਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ । ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਸਰਲ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਸਟਾਇਮ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੋਜਨਿੰਗ ਅਤੇ ਵਾਜਿੰਗ ਉੱਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਡਾਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ।

ਡਾਟਾ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਸ਼ੀਲ ਇੰਡੀਜ਼ਾਈਨਟੀਜ਼

ਟਰੈਂਡ ਪਛਾਣ ਲਈ ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ

ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਡਾਟਾ ਦਾ ਧਮਾਕਾ - ਮੋਬਾਇਲ ਫੋਨ ਰਿਕਾਰਡ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪੋਸਟ, ਆਰਥਿਕ ਟਰਾਂਸਲੇਸ਼ਨਾਂ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ, ਜੋ ਕਿ ਮੰਜ਼ਲ ਵਗੈਰਾ ਲਈ ਪ੍ਰੋਫ਼ੈਸਰਾਂ ਲਈ ਮੌਕੇ ਉਤਪੰਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਇਕ ਦਹਾਕੇ ਪਹਿਲਾਂ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਸੀ । ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਐਡੀਲਿਟਿਕਸ ਜਨਸੰਖਿਆ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸੰਕਟ ਦੇ ਬਾਅਦ ਸਮਰਥਨ (CDR) ਨੂੰ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਮਾਨਵੀ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨੇ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਣ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹਨ । ਆਗਗਸਟਿਗੇਟ ਅਤੇ ਐਡਿਅਮਿਅਟ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਐਡੈਮੈਂਟਿਡਿਅਟ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਪੇਜਲ ਟੇਪ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ।

ਮਸ਼ੀਨ ਸਿੱਖਣ ਮਾਡਲ

ਮਸ਼ੀਨ ਸਿੱਖਣ (ML) ਐਲੀਗਰਿਥਮ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਦੇ ਨਤੀਜੇਾਂ ਦੀ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਹੋਰ ਵੀ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ । ਫਾਇਨੀ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚ, ML ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਡਾਟਾ, ਮਿੱਟੀ ਹਾਲਤਾਂ, ਅਤੇ ਅਲਬਾਦ ਕਰਨ ਦੀ ਦਰ, ਜੋ ਕਿ ਕਿ ਕਿ ਕਿ ਕਿਸਾਨ ਨਵੇਂ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਸਿਹਤ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਅਲੋਗਰਾਮਿਥਮੈਟਰ ਨੂੰ ਬੀਮਾਰੀ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦੇਣ ਲਈ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ, ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਿ-ਸਿੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ । ਵਾਗੁਪਤਮਿਕਸ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਵੀ: ਸਰਗ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਜਾਂ ਤਰਕਣੀਆਂ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਲਈ ਅਜੀਬਾਂ ਵਿੱਚ ਅਜੀਬਾਂ-ਸੰਧੀਆਂ ਲਈ ਤਰੀਰੀਆਂ ਲਈ ਸਪਰਬਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਸਪਰਦਾਇੰਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੈਕਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਸਪਰੈੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ।

ਕੁਆਰੇ ਡਾਟਾ ਲਈ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਕਾਰਵਾਈ

ਪਰਦੇਸੀ ਮੱਦਦ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਬੂਤ ਹਨ - ਫੋਕਸ ਗਰੁੱਪਾਂ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ-ਸੰਰਚਨਾ, ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸਰਵੇਖਣ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸ, ਜਾਂ ਖੇਤਰੀ ਅਫ਼ਸਰ ਦੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ । ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦੇ ਸੰਦ ਹੁਣ ਪਿਛੋਕੜ, ਵਿਸ਼ੇ, ਜਜ਼ਬਾਤ, ਅਤੇ ਸ਼ਬਦ- ਕੋਸ਼ਾਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਖੰਡ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ । [FT:0] ਯੂਨੀਸੈਸੈੱਟ ਐਸਿਟਲ ਐਫਲੇਸ਼ਨ ਆਫ਼ ਦਫਿਨਸਟੈਸ਼ਨ [F:1] ਨੇ ਸੈਂਕੜੇ ਰਿਸਰਚੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਸੈਂਪਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ । ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਨਾLP ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਰਵੇਟਿਵਣ ਲਈ ਸਰਪਰਮਿੰਸਤਾਵਣ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨਕਣ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਮਾਨਵੀ ਸਰਵਣੂਨਿਕਤਾ ਦੇ ਪ੍ਰਮਾਣ ਨੂੰ ਡੀਜ਼ਨਰਲਰਕ, ਅਤੇ ਵਿਆਰਲਿਕੈਨੈਬਰਿੰਗ (NLP) ਦੇ ਡੀਜ਼ਾਈਜ਼ਾਈਜ਼ਿਕਸ ਨੂੰ ਹੁਣ ਵਿਆਰ) ਦੇ ਵੱਡੇ ਭਾਗਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ

ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ

ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਲਈ ਤਿਆਰ

ਟੋਕਨੈਮੈਪ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਮਾਜ ਵਿਚ ਕਮਿਊਨਿਸਟ ਰਿਸਰਚਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲੀ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨ ਲਈ ਭੇਜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ।

ਬੇਤਰਤੀਬ ਨਾਲ ਕੰਟ੍ਰੋਲ ਕੀਤੀਆਂ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਕੁਆਸੀ- ਪ੍ਰੋਫ਼ੈਸਰ ਡੀਜ਼ਾਈਨ

ਤਰੰਗੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਤਰਤੀਬ ਇੰਝ ਹੀ ਹੈ । ਜਦੋਂ ਢਾਂਚਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਕੰਟਰੋਲ ਟੈਲੀਫੋਨ (RCT) ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤਰਤੀਬ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਕਾਇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸੋਨੇ ਦਾ ਸਟੈਂਡਰਡ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵੱਧ ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ । ਭਿੰਨ-ਪਰਿਵਰਤਨ, ਢਾਂਚੇਤਰਤਾ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਿੰਸਤਾ-ਪਰਾਜਾਈਨਤਾ ਦੇ ਅੰਕਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂ--ਜਾਂਸ-ਅੰਗੀਤਾ ਨੂੰ ਢੇਰਣ ਨਾਲ ਮਿਲਾਵਣ ਲਈ ਅਟੋਲਣਯੋਗਤਾ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਢੇਰਣਿਆ ਗਿਆ ਹੈ । ਹਾਲ ਹੀ ਵਿਚ ਇਕ ਅਵਿਆਰਪਕ ਤਾਵਕਕਕ ਇੰਟਰਵੈਂਟੀ ਵਿੱਚ ਇੰਟਰਮੈਂਟਿੰਟਾਂ (ਅਸ) ਢੇਰਲ ਢਾਂਸਵੈਸਟੈਰਲ ਗੇਮਿਵਿੰਟਾਂ, ਅਤੇ ਸੈਂਸਵ - ਸਮਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਧੀਆ ਨਿਰਧਿਵਣ ਲਈ ਹੋਰ ਵਧੀਆ ਨਿਰਧਾਵਣ---ਅਮਿਵਣ-ਅਮਿ

ਅਸਲੀ- ਟਾਈਮ ਫੀਡਬੈਕ ਸਿਸਟਮ

ਆਮ ਜਾਂਚ ਅਕਸਰ ਕਿਸੇ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਦੇ ਮੱਧ ਬਿੰਦੂ ਤੇ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁਕੱਦਮਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ । ਅਸਲੀ- ਸਮੇਂ ਫੀਡ- ਫੀਡ ਸਿਸਟਮ ਮੋਬਾਇਲ ਸਰਵੇਅਰ, SMS ਸਰਵੇਟ, ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡਿਆ ਨਿਗਰਾਨੀ ਰਾਹੀਂ ਜਾਰੀ ਰਹਿਣ ਵਾਲੇ ਬਿਨ- ਫਰੈਗਟ ਮੈਮੈਂਪ (FDE) ਦੇ ਸਮਰਥਨ (STH) ਰਾਹੀਂ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇੰਪੁੱਟਵਜਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ । ਰਸਾਇਡ ਫੀਡ ਮੈਡ ਐਮਪਐਂਪਸ਼ਨ ਦੇ ਸਮਰਥਨ (SDE) ਨਾਲ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਟਾਇਲੈਕਟਰਿੰਗ), ਬਿਲ ਗੇਟ ਐਂਡ ਐਂਡੀਜ਼ਮੈਂਟਸ (SLD), ਟੀਮਿੰਟ), ਅਤੇ ਹਾਈਲਡਿੰਗੀਮੈਂਸਿੰਗ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰੋਜਨ, ਅਤੇ ਸਟੇਜਨ(M) ਉੱਤੇ ਸਟੇਜਨ), ਅਤੇ ਸਟੇਜਨਿੰਗ ਲਈ ਸਾਈਮਿਵਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ, ਅਤੇ ਰਿਪੋਰ( idras) ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ।

ਯੋਗਦਾਨ

ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮੈਕਵਰਸੈਟੀਸ਼ਨਾਂ ਲਈ, ਤਾਰੀਖ਼ ਉੱਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਜਾਂਚ ਇੰਟਰੈਕਟਿੰਗ ਵਾਂਗ ਜਾਰੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਢੰਗਾਂ ਇਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਕਹਾਣੀ ਬਣਾ ਕੇ ਤਰਕ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਕ ਹੋਰ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ਣ - ਪ੍ਰੋਫ਼ੈਸਰੀ ਤੌਰ ਤੇ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵੇਖਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਮਿਲੀਆਂ ਪ੍ਰੋਫ਼ੈਸਰਾਂ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਉੱਤੇ ਭਰੋਸਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਸਰਕਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰ, ਐਡਵੇਕਿਊਜ਼, ਅਤੇ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਯੋਗੀਕਰਣ ਪ੍ਰਮਾਣਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ, ਜਿੱਥੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਡੀਜ਼ਿਕਤਾਵਾਂ ਅਕਾਰਲ ਨਹੀਂ ਹਨ।

ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਅਤੇ ਅਕਾਊਂਟਬਿਲਟੀ ਲਈ ਬਲਾਕਚਾਇਨ

ਡਿਸਟਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਲਾਂਚਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ MMADam;E; ਪਰਦੇਸੀ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਕਾਰਜ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਬਲੌਕੈਨ ਫਰੈਗਮੈਂਟ ਦੇ ਢਾਂਚਾ ਦੇ ਢਾਂਚਾ ਨੂੰ ਇਕ ਅਟੁੱਟ ਅਨੁਪਲ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਡਾਲਰ ਨੂੰ ਮੁਕਤ ਕਰ ਕੇ ਮੁਕੱਦਮਾ ਪਹੁੰਚਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਟੇਜ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਟੇਜ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ, ਉਦੋਂ ਹੀ, ਸਕੂਲ ਦੇ ਇਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਵਾਇਡ ਕੀਤੇ ਗਏ ਫੋਟੋਆਂ ਰਾਹੀਂ ਮੁਹਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਵ ਰਸਾਇਣ ਪ੍ਰੋਸ਼ਰ ਰਾਹੀਂ ਵਾਇਤਾਂ ਦੇ ਵਾਜਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਾਇਰਸਾਂ ਨੂੰ ਮੁਹਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਐੱਚਿੰਸ-ਸ-ਸੁਪੈਂਟਿੰਪਲਿੰਟ ਲਈ, ਐੱਚਿੰਟ ਟੇਮਿੰਟ-ਸ-ਸਵਵਵਵੈਂਟਿੰਪ-ਸ-ਸ-ਸਵੰਪਿੰਟ-ਸ-ਸਵੰਪੈਂਟਿਵ

ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਅਤੇ ਮਨਨ

ਡਾਟਾ ਪਰਾਈਵੇਸੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆComment

ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਡਾਟਾ ਭੰਡਾਰ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਸੰਚਾਰ ਦੀ ਵੱਧਤਰੀ ਬਹੁਤ ਹੀ ਗੰਭੀਰ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਹੈ । ਨਾ ਨਾਂ, ਸਥਿਤੀ, ਸਿਹਤ ਹਾਲਤ, ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ--- ਦਾ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਨਾ-- ਅਯੋਗ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਹਾਇਕ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਨਿਯਮਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ, ਡਾਟਾ ਅਜੀਬਤਾ, ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਉੱਤੇ ਭਾਰੀ ਨੈਤਿਕ ਬੋਝ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਮੋਬਾਇਲੀਅਡ ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲਮ ਮੀਡਿਆਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਹੋਰ ਸਵਾਲ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ । ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਸਰਲ ਨਿਰਧਾਰਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਲਈ ਢੇਰਣ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ । ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਨਾ--ਸੰਪਤਿੰਬਿਤ ਪ੍ਰਣਾ- ਐਮੈਂਸੈਂਸੈਂਸੈਂਸ- ਐੱਮ- ਐੱਮ- ਐੱਮ.

ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਭਾਗ

ਟੈਕਨੀਕਲ ਪੁਜਾਰੀ ਸ਼ਹਿਰੀ ਖੇਤਰਾਂ ਅਤੇ ਹਾਸ਼ੀਏ ਵਾਲੇ ਪਿੰਡਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਗ਼ਰੀਬ ਇਲਾਕਿਆਂ ਵਿਚ ਮੋਬਾਇਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਕਾਗਜ਼ ਘੱਟ ਹੈ, ਬਿਜਲੀ ਉੱਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਕਲਾਂਈਟ ਘੱਟ ਹੈ। ਹਾਈਬਰੀਡ ਕਾਗਜ਼ਾਂ ਦੇ ਸਰਵੇਖਣ ਕਰਕੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਗਿਣਤੀ ਅਤੇ ਵਾਧੇ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦੇ । ਹਾਈਬਰੀਡਲ (-ਕੰਬਰ), ਹੋਰਨਾਂ ਲਈ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਔਜ਼ਾਰ ਨਾਲ ਸਰਵੇਖਾਂ ਲਈ ਸਰਵੇਖਾਂ ਲਈ ਸਰਵੇਖਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ।

ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਸਹਾਰਾ

ਤਕਨੀਕੀ MAhmp; ਐਂਟੀਵਿਟੀ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਹੁਨਰਾਂ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾ ਵਿੱਚ ਕਮਰੇ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਔਜ਼ਾਰ ਅਕਸਰ ਬਾਹਰੀ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨਾਂ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ । ਸ਼ਾਮ-ਮੁਹਾਰਾ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟਾਂ ਦੇ ਮਹਿੰਗੀ ਡ੍ਰੋਜਨ ਜਾਂ ਐਨਲਿਟੀਕਲ ਸਾਫਟਵੇਅਰਾਂ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਕ ਵਾਰ ਫੋਟੋ ਸਟਾਕਸ਼ਨ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਸਥਾਨਕ ਸਟਾਫ਼ੀਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ । ਨਾਈ-ਸ਼ਾਹੀ ਲਈ ਸਥਾਨਕ ਸੰਸਥਾਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ, ਓਪਨ ਸੋਟਵਰਡਿੰਗਿੰਗਿੰਗਿੰਗਿੰਗਿੰਗ, ਅਤੇ ਕੌਮੀ ਸਮਰਥੀ ਯੋਗਤਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੰਟਰਟੀਪਿਊਟਿੰਟਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ । ਐਂਟੀਸ਼ਨ ਵਾਂਗ ਇਨਸਟੈਂਟਿਊਟਿਵ ਐਕਸ਼ਨ ਲਈ ਟੀਪਸ਼ਨ(F: TE:F1] ਗਲੋਬਲੈਂਬਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੇ ਸੈਂਟਾਂ ਵਿੱਚ ਖੋਜੀਜ਼(LL)

ਜਾਇਜ਼ਤਾ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾ

ਨਵੇਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਢੰਗਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਹੀ ਉੱਚ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ । "ਬਿਗ ਡਾਟਾ" ਦਾ ਪੂਰਾ ਧਿਆਨ ਇਸ ਉੱਤੇ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਕੀ ਹੈ । ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਤਸਵੀਰਾਂ ਢਾਂਚੇ ਵਿਚ ਸਰੀਰਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਵਧੀਆ ਹੈ, ਪਰ ਕਿਸੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿਚ ਸੁਧਾਰ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ । MIDEm; ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਹਰ ਸੰਦ ਦੇ ਸਹੀ ਹੋਣ ਬਾਰੇ ਨੁਕਤਾਚੀਨੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਢੰਗ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਦੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ ।

ਭਵਿੱਖ

ਕਈ ਰੁਝਾਨਾਂ ਉੱਤੇ ਹੋਰ ਸਹਾਇਕ ਮੈਡੀਐਂਪ ਵਿਚ ਉਤਪੰਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਨਵੇਂਤਰ ਦੀ ਅਗਲੀ ਲਹਿਰ ਨੂੰ ਢਾਲ਼ਣਗੀਆਂ । ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਨਾਲ ਨਕਲੀ ਡੀਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਆਰਥਿਕ ਕਾਰਵਾਈ, ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਨਸ਼ਟ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਲੜਾਈ ਵਿਚ ਤਬਦੀਲੀ ਕਰਨ ਲਈ ਪੂਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਯੋਗ ਹੋਵੇਗੀ। ਕ੍ਰਿਮਿੰਟ ਡਾਟਾ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ - ਐਡੀ ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ - ਨਕਲੀ ਡਾਟਾ - ਜਿਸ ਨੂੰ ਢਾਲ਼ਣ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਅਸਲੀ ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਾਂ ਨਾ-ਅਸੁਰਗ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ ਕੋਈ ਵੀ ਸੰਵੇਦੋਗਣ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਸਾਂਝੀ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਵ ਤੌਰ ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਕ ਬਣ ਜਾਣਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਫੋਕਸ ਦੇਣ ਲਈ, ਪਰ ਸਮਾਜਾਂ ਨੂੰ ਨਾ ਕੇਵਲ ਆਪਣੇ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਲਈ, ਸਗੋਂ ਆਪਣੇ ਡਾਟੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਸਹਾਇਕ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ - ਨਾਲ, ਸਮਾਜਕ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਲਈ, ਜਿੱਥੇ ਸਥਾਨਕ ਵਲੰਟੀ ਇਕੱਠੇ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿਚ ਵੱਧ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਮਰਥੀ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਦੇ ਵਧਦੇ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਬਲੌਕਚਾਇਨ ਸ਼ਾਇਦ ਸਮਰਥਨ ਦੇ ਇਕ ਸਟੈਂਡਰਡ ਭਾਗ ਬਣਨ ਲਈ ਪਾਰਟੀਲ ਪਾਰਟੀ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਵੱਡੇ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਬਿਲਡੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟਾਂ ਵਿਚ । ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਸਥਾਨਕ ਢਾਂਚਾ ਉੱਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ - ਸਥਾਨਕ ਯੋਗਤਾ - ਸਥਾਨਕ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਲਈ ਮੁੱਖ ਵਾਤਾਵਰਣ - ਸਥਾਨਕ ਸਾਧਨ - ਐਨਾਮੈਪ ਲਈ ਕਾਰ ਚਲਾਉਣੀ - ਜੋ ਕਿ ਸਰਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਸੰਗਠਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਦੀ ਮੰਗ ਕਰੇਗਾ ।

ਅੰਤ ਵਿਚ, MAhamp;E ਨੂੰ ਅਸਲੀ ਫ਼ੈਸਲੇ ਲਈ ਅਨੁਪਾਤ-ਕਦੀ-ਦੋ-ਦੋਸ਼ਿਤ ਨਿਰੋਧਾਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਜੋ ਕਿ "ਇੱਕ ਐਡ-ਐਡੀਕਲ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ" (agraphical programming) ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਲਗਾਤਾਰ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨਾਲ ਸੰਮਤੀ ਅਤੇ ਡੈਸ਼ਬੈਕਡਾਂ ਨਾਲ ਸੰਮਿਲਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਪਤਾ ਨਾਲ ਬਦਲਣ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੋਣਗੇ, ਜੋ ਕਿ ਨੈਤਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਮਾਨਵ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਐਕਲੀਕੇਸ਼ਨ

ਇਸ ਲੇਖ ਵਿਚ ਦੱਸੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਰਚਨਾਵਾਂ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ । ਸੈਟੇਲਾਈਟਾਂ ਦੇ ਚਿੱਤਰ, ਮੋਬਾਇਲ ਔਜ਼ਾਰ, ਐਡੀ ਐਨਟਲਟੀਕਨ, ਪਾਰਟੀਸ਼ਨੀ ਢੰਗ, ਅਤੇ ਹਰ ਇਕ ਅਲੱਗ ਲਾਭ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਕੋਈ ਨਹੀਂ ਹੈ । ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ MEMEME ਸਮੇਟ ਸਿਸਟਮ ਕਈ ਪ੍ਰਸੰਗਾਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਈਆਂ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਨੂੰ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ । ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਿਵਰਤਨ ਸੈਕਟਰ ਦੇ ਪ੍ਰਣਾਲ ਵਿਚ ਡੀਜ਼ਾਈਨਿੰਗ, ਵਾਇਮਿਅਮ, ਐਡੀਜ਼, ਸਮੈਂਪ, ਸਮੈਂਪ; ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਸਮਾਜਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰੇਗਾ ।

ਸਕਰੋਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ - ਸਰਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਸਮਾਜਾਂ ਨੂੰ ਦਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਸੀਆਂ ਤੋਂ---ਮੈਰੀਕਨ ਏਜੰਸੀ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਸਮਾਜਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਮਿਲੋ--- ਨੂੰ ਮਿਲ ਕੇ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ, ਡਿਜ਼ਿਟਲ, ਅਤੇ ਸਮੱਰਥਾ ਅਪਾਹਜਪਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ । ਉਦੋਂ ਹੀ ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੇ ਵਾਅਦੇ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਿਭਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਅਪਾਹਜ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ।