Uvod: Nova meja v boju proti terorizmu

Protiterorizem je bil vedno dirka med varnostnimi silami in tistimi, ki si prizadevajo za škodo. V zadnjih dveh desetletjih se je pokrajina dramatično spremenila. Kjer so bila nekoč glavna orodja človeška inteligenca, fizični nadzor in kontrolne točke, danes nov arzenal nastajajočih tehnologij preoblikuje, kako vlade, obveščevalne agencije in organi pregona napovedujejo, preprečujejo in se odzivajo na teroristične grožnje. Od umetne inteligence, ki preko petabajtov podatkov v nekaj sekundah preseja do brezpilotnih letal, ta orodja ponujajo brez primere zmogljivosti. Vendar z vsakim tehnološkim skokom prihajajo globoka vprašanja o zasebnosti, državljanskih svoboščin in sami naravi varnosti v digitalni dobi.

Ta članek obravnava ključne tehnologije, ki spodbujajo spremembe v protiterorističnih taktikah, njihovih aplikacijah v realnem svetu ter etičnih in operativnih izzivih, ki jih uvajajo. Z razumevanjem moči in pasti teh inovacij lahko oblikovalci politik in javnost bolje usmerjajo občutljivo ravnovesje med varnostjo in svobodo.

Umetna inteligenca in strojno učenje: Možgani za sodobnim protiterorizmom

Morda je najbolj transformativna tehnologija v boju proti terorizmu danes umetna inteligenca (AI). Za razliko od tradicionalnih sistemov, ki temeljijo na pravilih, se lahko sodobni AI – še posebej strojno učenje (ML) in globoko učenje – nauči iz podatkov, se prilagodi novim vzorcem in onemogoči napovedi s hitrostjo in obsegom za človeške analitike.

Predvidljiva analitika in odkrivanje nevarnosti

Sistemi AI se zdaj uporabljajo za analizo množičnih tokov podatkov iz družbenih medijev, finančnih transakcij, podatkov o potovanjih in prestrezanja komunikacij. Z odkrivanjem anomalij in sorodnega navidezno nepovezanega dogajanja lahko ti sistemi označijo potencialne zarise, preden se uresničijo. Na primer U.S. Oddelek za domovinsko varnost[] uporablja AI za spremljanje odprtokodne inteligence in odkrivanje radikalizacijskih pripovedi ali vzorcev rekrutiranja.V Evropi, Europol] uporablja strojno učenje za analizo šifriranih komunikacij v terorističnih preiskavah, čeprav se pravne razprave o šifriranju zaledja nadaljujejo.

Ena od pomembnih aplikacij je uporaba obdelave naravnega jezika (NLP) za skeniranje ekstremističnih vsebin na spletu. Modeli AI lahko zdaj zazna kodirane jezike, propagandne video posnetke in celo sentimentalne premike v forumih, ki jih obiskujejo radikalne skupine. To omogoča agencijam, da prej posreduje, bodisi preko vsebinske zmernosti ali ciljno deradikalizacijskih programov.

Podpora odločanju v realnem času

AI pomaga tudi pri operativnem odločanju. V času krize s talci ali aktivnega strelskega dogodka lahko sistemi na AI obdelujejo žive video posnetke, senzorske podatke in zgodovinske vzorce incidentov, da bi se priporočila najhitrejša pot odzivanja ali optimalna pogajalska strategija. Izraelske obrambne sile so v svoje poveljniške centre vključile AI, da bi združevale inteligenco iz brezpilotnih letal, zemeljskih senzorjev in kibernetskih virov, kar je znatno zmanjšalo odzivne čase.

Izzivi z AI

Kljub svoji obljubi se AI v boju proti terorizmu sooča z velikimi ovirami. Algoritmična pristranskost[] lahko vodi do lažnih pozitivnih učinkov, ki nesorazmerno usmerjajo manjšinske skupnosti, kar spodkopava zaupanje javnosti. Poleg tega so modeli AI dobri le tako kot njihovi podatki o usposabljanju – če zgodovinski podatki odražajo pristransko policijsko delo, bodo algoritmi ti pristranskosti še naprej podpirali. Poleg tega lahko nasprotniki uporabljajo adverzarne tehnike AI za zavajanje sistemov odkrivanja, kot so ustvarjanje realistične lažne identitete ali manipulacija nadzornih posnetkov. Uravnovesevanje moči AI z odgovornostjo ostaja ključna skrb za organizacije, kot so ACLU], ki je pozval k strogemu nadzoru nad uporabo vlade AI.

Biometrična identifikacija: poznavanje, s kom imate opravka

Biometrija – merjenje edinstvenih fizičnih ali vedenjskih značilnosti – je postala temelj sodobnega preverjanja identitete v boju proti terorizmu. Čeprav se prstni odtisi uporabljajo že več kot stoletje, so nove modalitete in hitrejša obdelava eksponentno razširili vlogo biometričnih podatkov.

Priznavanje obraza na lestvici

Sistemi za prepoznavanje obraza so zdaj nameščeni na letališčih, mejnih prehodih, stadionih in mestnih središčih po vsem svetu. ]U.S. Carinska in mejna zaščita[] uporablja prepoznavanje obrazov za preverjanje identitete potnikov pred nadzornimi listi, obdelavo več kot 100 milijonov potnikov letno. Na Kitajskem se na nacionalni ravni mreža kamer, povezanih z bazami podatkov za prepoznavanje obrazov, uporablja za sledenje posameznikov na varnostnih seznamih, čeprav je to vzbudilo ostre kritike skupin za človekove pravice.

Nedavni napredek vključuje v realnem času ujemanje[] v podatkovne baze znanih ali domnevnih teroristov. Na primer, ]FBI-jev sistem za identifikacijo naslednje generacije[] vključuje prepoznavanje obraza, skeniranje šarenice, odtise dlani in profile DNK. Na večjih dogodkih, kot so Super Bowl ali politični vrhi, lahko prenosni skenerji identificirajo posameznike na seznamih brez letenja ali gledanja v nekaj sekundah.

Multimodalna biometrija: za obrazom

Samo prepoznavanje obraza se lahko zakrije z maskami ali razsvetljavo. Da bi se temu zoperstavili, se agencije obračajo k multimodalnim sistemom, ki združujejo obraz, šarenico, glas, hojo in celo vzorce srčnega utripa. Prepoznavanje iris[] je na primer izredno natančno in težko kovano. Izvršni direktorat Odbora Združenih narodov za boj proti terorizmu je ugotovil, da so biometrični podatki bistveni za varovanje meja, pri čemer se spoštujejo načela varstva podatkov, ko so ustrezno urejeni.

Vedenje biometričnih podatkov – kot so ritem tipkanja, stil hoje ali premiki miš – se uporablja tudi za pristnost identitete na daljavo. To lahko pomaga odkriti nekoga, ki uporablja ukradene poverilnice ali izvaja nadzor na spletu. Vendar takšno pasivno spremljanje vzbuja pomisleke glede zasebnosti, še posebej, če se uporablja brez soglasja.

Zasebnost in pravni okviri

V okviru te direktive je bilo treba v skladu z Uredbo (ES) št. 45/2001 sprejeti ukrepe za preprečevanje napadov na podlagi člena 10 Direktive 2000/29/ES.

Brezpilotni in nezračni sistemi: Vztrajne oči na nebu

Brezpilotna letala (UAV), znana kot brezpilotna letala, so preoblikovali nadzor in taktične operacije v boju proti terorizmu. Njihova sposobnost, da se ure in ure pozicionirajo, dostopajo do težavnega terena in zagotavljajo video posnetke v realnem času, jih naredi neprecenljive.

Nadzor in pregled

Velika brezpilotna letala, kot je MQ-9 Reaper, so bila uporabljena v ZDA vojaške in CIA[]] že leta za sledenje terorističnih ciljev v oddaljenih območjih Afganistana, Pakistana, Jemna in Somalije. Njihove visokoopredelitvene kamere, infrardeči senzorji in signali koristne obremenitve obveščevalnih podatkov lahko spremljajo osumljence več dni brez odkrivanja. Pred kratkim manjše komercialne brezpilotne zrakoplove, opremljene s termičnim slikanjem, uporabljajo organi pregona za domače protiteroristične operacije, kot je spremljanje sumljivega vozila ali množice med javnim dogodkom.

V Evropi so francoski GIGN in nemški GSG9[] vključili brezpilotne zrakoplove v svoje protiteroristične enote, ki so jih uporabljali za pregled meja gradnje pred napadi.

Protidronska tehnologija

Ko so droni cenejši in dostopnejši, predstavljajo tudi grožnjo. Teroristične skupine so uporabile izvenkrmne brezpilotne zrakoplove za odlaganje eksplozivov, izvajanje nadzora ali poskus napadov na infrastrukturo. Leta 2018 je bil roj brezpilotnih zrakoplovov uporabljen za tarčo ruske letalske baze Hmeimim v Siriji. V odgovor so se uporabili protidronski sistemi z uporabo radijske frekvence motenj, GPS spoofing in lasersko prestrezanje so postali kritični za zaščito letališč, vojaških baz in javnih srečanj. ]U.S. Department of Homeland Security[] je testiral sisteme za odkrivanje brezpilotnih letal na večjih dogodkih, kot sta Super Bowl in predsedniška otvoritev. Vendar pa so pravne ovire še vedno v zvezi s pravico onesposobitve brezpilotne letala nad zasebno lastnino ali v prenatrpanih urbanih območjih.

Etične debate o ciljnih umorih

Medtem ko zagovorniki trdijo, da zmanjšujejo kolateralno škodo v primerjavi z zračnimi napadi ali zemeljskimi operacijami, kritiki opozarjajo na civilne žrtve, ki so posledica napačne inteligence ali napačne identifikacije. Združeni narodi[] so dokumentirali številne incidente, pri katerih so stavke brezpilotnih zrakoplovov ubijale neborce, spodkopavale lokalno zaupanje in podžigajoče novačenje ekstremističnih skupin. Pravni okvir za napade brezpilotnih zrakoplovov zunaj aktivnih bojišč – kot na primer v Pakistanu ali Jemnu – ostaja sporen po mednarodnem pravu. Ker so nujno potrebni napredek tehnologije brezpilotnih zrakoplovov, jasnejša pravila za sodelovanje in mehanizme odgovornosti.

Kibernetski in digitalni forenziki: sledimo digitalni poti

Teroristi se vse bolj zanašajo na digitalna orodja za komunikacijo, novačenje, financiranje in načrtovanje. Protiteroristična taktika se mora zato razširiti v kibernetski prostor. Digitalna forenzika – obnovitev in analiza podatkov iz računalnikov, pametnih telefonov in omrežij – je postala osrednja zmogljivost za agencije po vsem svetu.

Šifriranje in temačni problem

Ta problem "tekoča tema" je sprožil burno razpravo med varnostnimi agencijami in zagovorniki zasebnosti. Nekatere vlade, vključno z Združenim kraljestvom in Avstralijo, so sprejele zakone, ki zahtevajo, da tehnološka podjetja na zahtevo zagotovijo dešifriran dostop. Vendar kritiki trdijo, da takšna vrata slabijo varnost za vse uporabnike in bi jih lahko izkoristili nasprotniki. RAND Corporation je objavil obsežne raziskave o kompromisih, pri čemer ugotavljajo, da je šifriranje med zastavljanjem izzivov ključno tudi za zaščito novinarjev, disidentov in navadnih državljanov pred kibernetsko kriminaliteto in nadzorom.

V odgovor agencije za boj proti terorizmu razvijajo alternativne metode: metapodatkovna analiza, spremljanje vzorcev prometa in zakonito vdiranje (npr. uporaba zlonamerne programske opreme za dostop do naprave osumljenca). Te tehnike so sporne in pogosto delujejo na pravno sivih področjih.

Obveščevalna služba odprtega vira (OVSE)

Drugo rastoče polje je OSINT – zbiranje in analiziranje javno dostopnih informacij iz interneta, družbenih medijev, temnih spletnih forumov in celo knjig o kriptovalutah. AI orodja lahko strgajo in korelirajo te podatke za identifikacijo omrežij, spremljanje pretoka sredstev in napovedovanje napadov ciklov. Na primer, Urad Združenih narodov za protiterorizem] je sodeloval s tehnološkimi podjetji za spremljanje teroristične uporabe platform za novačenje in propagando. OSINT ne zahteva nalogov, še vedno pa postavlja vprašanja zasebnosti, ko se uporablja za spremljanje spletnih dejavnosti posameznikov brez razloga.

Vpliv na protiteroristične strategije: proaktivne, podatkovno-integrirane in mrežno-centeralne

Te tehnološke spremembe so bistveno spremenile način oblikovanja in izvajanja protiterorističnih strategij. Tradicionalni reaktivni model – zaznati napad, se odzvati in raziskati – daje prednost proaktivnemu, napovednemu pristopu.

Zgodnje odkrivanje in preprečevanje

Z AI analitiko in široko nadzor, agencije lahko zdaj zaznajo predhodne vedenja: nenavadni vzorci potovanja, finančne transakcije, spletno radikalizacijo, ali pridobivanje kemikalij / orožja. To omogoča posredovanje, preden zarota dozori. Na primer, Danska PET[ (varnostna inteligenca storitev) uporablja strojno učenje za identifikacijo posameznikov, ki jim grozi radikalizacija, omogoča socialne storitve, da posreduje prek deradikalizacijskih programov namesto aretacij.

Hitreje, bolj usklajeni odzivi

Med incidentom je bilo v realnem času zlitje podatkov iz dronov, kamer in senzorjev, ki so bili povezani z AI-vodilom in nadzorom, hitrejše in bolj usklajeno.London Metropolitan Police je tak sistem uporabljal med napadom Londonskega mostu leta 2019, pri čemer je vključeval brezpilotne in telesno nevarne kamere za vodenje oboroženih policistov. Po napadu je analiza po incidentu z algoritmi pomagala preiskovalcem pri rekonstrukciji časovnice in prepoznavanju sokrivcev.

Globalna izmenjava informacij

Tehnologija omogoča tudi mednarodno sodelovanje. Interpolove baze podatkov o biometričnih podatkih, ukradenih dokumentih in profilih terorizma so dostopne organom pregona v 195 državah. Projektna skupina za finančno ukrepanje (FATF) uporablja analitiko veriženja blokov za sledenje financiranja terorizma preko meja. Vendar pa izmenjava informacij ostaja neenakomerna, pravne razlike med državami pa lahko ovirajo sodelovanje.

Izzivi in etična razmišljanja: Cena varnosti

Z razširitvijo zmogljivosti protiterorističnih tehnologij se širijo tudi tveganja. Uravnoteževanje varnosti s temeljnimi pravicami je morda največji izziv našega časa.

Zasebnost in nadzor nad nami

Programi masnega nadzora – bodisi preko zbiranja metapodatkov, kamer za prepoznavanje obraza ali internetnega nadzora – so bili kritizirani zaradi kršenja zasebnosti. Evropsko sodišče za človekove pravice[] je odločilo, da brezdiskriminacijski nadzor krši člen 8 (pravica do zasebnega življenja).V Združenih državah je Zakon o svobodi USA omejil nekatere programe NSA za zbiranje razsutega tovora po Snowdenovih razodetjih. Vendar napetost še vedno traja: začasni varnostni ukrepi pogosto postanejo trajni, opredelitev pojma »grozje« pa se lahko razširi na politični nesoglasij ali zakonit protest.

Poškodbe in diskriminacija

Sistemi AI, usposobljeni za pristranske podatke, lahko nesorazmerno usmerjajo etnične ali verske manjšine, kar vodi v prekomerno politiko in odtujitev skupnosti. Študije so na primer pokazale, da imajo sistemi za prepoznavanje obraza višje stopnje napak za ljudi s temnejšo kožo. To ne samo škoduje zaupanju, ampak lahko tudi spregleda resnične grožnje, če so algoritmi kalibrirani, da bi se izognili napačnim pozitivnim učinkom za določene skupine. Algoritmična Liga pravice] je pozvala k preglednosti in reviziji vladnih sistemov AI.

Odgovornost in pravni nadzor

Številne tehnologije za boj proti terorizmu delujejo tajno, zaščitene z nacionalnimi varnostnimi klasifikacijami. To otežuje sodiščem, zakonodajalcem ali javnosti, da ocenijo njihovo učinkovitost in zakonitost. Vse bolj se zahteva, da neodvisni nadzorni organi, ocene učinka in klavzule o časovni omejitvi veljavnosti zagotovijo, da se izjemne pristojnosti ne zlorabljajo. Odbor ZN za človekove pravice je poudaril, da morajo države zagotoviti, da so protiteroristični ukrepi v skladu z mednarodnim pravom človekovih pravic.

Prihodnji trendi: Kaj se skriva pred nami

Nove tehnologije se bodo še naprej razvijale, kar bo predstavljalo priložnosti in nevarnosti za boj proti terorizmu.

Kvantno računanje in šifriranje

Kvantni računalniki bi lahko sčasoma prekinili trenutne šifrirne standarde, kar bi lahko omogočilo agencijam dešifriranje komunikacij, ki jih danes ne morejo dostopati. Vendar pa bi kvantna lahko napajala tudi bolj prefinjene AI in analizo podatkov. Vlade že vlagajo v postquantum kriptografijo, da bi zaščitile svoje skrivnosti, medtem ko se pripravljajo na prihodnost, kjer šifriranje ni več ovira.

Avtonomni sistemi in AI etika

Razvoj popolnoma avtonomnega orožja ali »ubijalci robotov« – dviga globoka moralna vprašanja. Medtem ko trenutna ameriška politika zahteva človeški nadzor nad smrtonosnimi odločitvami, drugi narodi in nedržavni akterji morda ne bodo sledili temu. Kampa za zaustavitev Killer Robots[] je prizadevanje za mednarodno pogodbo. V boju proti terorizmu bi lahko avtonomna drona ali stražarji patruljirali meje, vendar je tveganje napak, ko stroji sprejemajo odločitve o življenju ali smrti, ogromno.

Biometrična širitev in digitalna identiteta

Prihodnji biometrični sistemi se lahko zanašajo na stalno avtentikacijo (npr. vedno na zaslonki) ali nevidne označevalce, kot so vzorci srčnega utripa. V kombinaciji z verižico blokov za zapise identitete, ki niso varni pred nedovoljenimi posegi, bi to lahko ustvarilo globalno plast identitete, ki bi teroristom onemogočila delovanje pod lažno identiteto. Vendar bi koncentracija takih podatkov lahko postala tarča vdora ali orodje za avtoritarni nadzor.

Dirka z orožjem

Tako državni kot nedržavni akterji bodo poskušali oborožiti AI. Teroristične skupine bi lahko uporabile AI za ustvarjanje globoke propagande, avtomatske kibernetske napade ali izboljšanje natančnosti trotov. Protiteroristične agencije morajo zato vlagati ne le v obrambo AI, ampak tudi v odkrivanje groženj, ki jih povzroča AI. Center za novo ameriško varnost (CNAS) je opozoril na "AI-omogočen terorizem", ki bi ga bilo težje zaznati in proti njim kot tradicionalne metode.

Sklep: Uravnoteženje inovacij s pravicami

Nove tehnologije hitro spreminjajo protiteroristično okolje, ponujajo močna orodja za odkrivanje, preprečevanje in odzivanje na grožnje. AI, biometrija, brezpilotna letala in digitalna forenzika so že rešili življenja s prekinitvijo napadov in privedejo storilcev pred sodišče. Vendar te pridobitve niso brez stroškov. Enake tehnologije, ki nas ščitijo, lahko tudi spodkopavajo zasebnost, spodbujajo pristranskost in koncentrirajo moč, ki je še nikoli ni bilo, v rokah varnostnih agencij.

Za zagotovitev namernega in preglednega upravljanja je treba oblikovati zakone, ki omogočajo učinkovito uporabo tehnologije in hkrati vgraditi zaščitne ukrepe proti zlorabam. Neodvisni nadzor, redne revizije in javna razprava so bistvenega pomena za ohranjanje zaupanja. Kot državljani moramo ostati obveščeni o tem, kako se naši podatki uporabljajo in zahtevati odgovornost od tistih, ki uporabljajo te tehnologije. Le z iskanjem pravega ravnotežja lahko izkoristimo obljubo inovacij in hkrati ohranimo demokratične vrednote, ki družbe naredijo za obrambo.

Nadaljnje branje: