Përdorimi i teknologjisë së njohjes së fytyrës për të identifikuar të dyshuarit për terrorizëm

Të kuptojmë teknologjinë e njohjes së fytyrës dhe rolin e saj në sigurinë moderne

Kjo teknologji e fuqishme lejon identifikimin e shpejtë dhe të saktë të individëve dhe ndihmën në parandalimin e veprimtarive terroriste dhe bërjen e hapësirave publike më të sigurta, ndërsa kërcënimet e sigurisë vazhdojnë të zhvillohen në kompleksitet dhe shkallë, qeveritë dhe agjencitë e zbatimit të ligjit në mbarë botën po kthehen gjithnjë e më shumë në sistemet e përparuar biometrike për të mbrojtur shtetasit dhe infrastrukturën e tyre.

Sipas studimeve të Markets dhe Markets, tregu i njohjes së fytyrës është gati të arrijë 8.5 miliard $ në 2025, më shumë se dyfishi nga 3.8 miliard $ në 2020. Kjo rritje shpërthyese pasqyron jo vetëm aftësitë në zgjerim të teknologjisë, por edhe rëndësinë e tij kritike në kuadrin e sigurisë kombëtare.

Në thelb, teknologjia e njohjes së fytyrës paraqet një martesë të sofistikuar të vizionit kompjuterik, të inteligjencës artificiale dhe të analizës biometrike. teknologjia i digjitalizon tiparet e fytyrës njerëzore në paraqitje matematikore që kompjuterat mund të procesojnë dhe të krahasojnë, duke analizuar tipare kyçe të fytyrës të tilla si distanca midis syve të personit, gjerësia e urës së hundës, konturet e nofullave, dhe struktura e fabbones, dhe pastaj krijon modele unike biometrike për të kontrolluar identitetet nëpërmjet të dhënave që përmbajnë miliona fytyra. Kjo aftësi për të përpunuar dhe për t'u përshtatur me shpejtësi të paparë të papara dhe ka ndryshuar rrënjësisht mënyrën se si agjensitë e sigurisë dhe parandalimin e zbulimit.

Evolucioni i teknologjisë së njohjes së fytyrës

Nga fillimet e hershme në sistemet e qëndrueshëma në AI

Teknologjia kthehet në vitet 1960 kur një djalë i quajtur Woodrow Wilson Bladsoe së pari erdhi me një sistem për të krijuar fotografi të fytyrave duke përdorur një pllakë të veçantë. këto sisteme të hershme ishin të çimentuara sipas standardeve të sotme, duke kërkuar hyrje manuale dhe duke vepruar nën kushte shumë të kontrolluara. në vitet 70, disa njerëz të zgjuar përdorën 21 shenja specifike, si ngjyra dhe trashësia e buzëve, për të dalluar fytyrën automate, dhe 80/90 panë një qasje të re të quajtur Egenface, e cila u bë një fondacion për sistemet moderne.

Ndryshimi i vërtetë i lojës erdhi në vitet 2000 me mediat sociale, papritmas pati miliona fotografi të shënuara në internet, duke i dhënë këtyre sistemeve një bazë të dhënash masive për të mësuar. Kjo bollëk i të dhënave të trajnimit, të kombinuara me përparime në algoritmet e mësimit të makinave, mundësoi sistemet e njohjes së fytyrës të arrinin normat e saktësisë që ishin të paimagjinueshme më parë. sot, me Al dhe me mësimin e thellë, sistemet e njohjes së fytyrave për bizneset janë bërë jashtëzakonisht të sakta dhe të shpejta.

Si funksionojnë sistemet moderne të njohjes së fytyrës?

Sistemi modern i njohjes së fytyrës vepron nëpërmjet një procesi shumë-fazësh që ndodh në milisekonda. Faza e parë përfshin zbulimin e fytyrës, ku sistemi identifikon dhe përcakton një fytyrë brenda një figure apo një video kornizë. Kjo ndiqet nga rreshtimi i fytyrave, ku sistemi normalizon pozicionin e fytyrës, përmasat dhe orientimin për të siguruar analizë të vazhdueshme, pavarësisht nga këndi apo distanca nga kamera.

Më pas vjen një paraqitje e veçantë, ku sistemi identifikon dhe mat karakteristikat e veçanta të fytyrës. Këto matje kthehen në një paraqitje matematikore të quajtur model i fytyrës ose firmë biometrike. Përfundimisht, sistemi kryen krahasimin duke krahasuar këtë model kundër shabllonëve të ruajtur në një bazë të dhënash, duke krijuar një rezultat ngjashmërie që tregon mundësinë e një ndeshjeje.

Sistemi modern i njohjes së fytyrës kap dhe analizon imazhet e njerëzve në kushtet më të vështira të vizionit dhe lëvizjes. kjo aftësi është vendimtare për aplikimet kundër terrorizmit, ku të dyshuarit mund të kapen në pamje të vëzhgimit nën kushte më pak se ideale, duke përfshirë ndriçimin e dobët, ccluzionin e pjesshëm, apo këndet oblik.

Programe strategjike në operacionet kundër terrorizmit

Mbikqyrje prej kohësh dhe depërtim kërcënues

Teknologjia e njohjes së fytyrës është shfaqur si një mjet transformues në proceset kundër terrorizmit, duke ofruar aftësi të përparuara për identifikimin, mbikqyrjen dhe kapjen e individëve të interesit, me fokus në tre aplikime specifike: vëzhgimin në kohë reale, kontrollin kufitar dhe proceset hetuese. në hapësira të mbushura publike, qendrat e transportit dhe gjatë ngjarjeve kryesore, sistemet e njohjes së fytyrës mund të skanojnë vazhdimisht turmat dhe personelin e sigurisë menjëherë kur zbulohet një person i interesit.

Kjo aftësi është veçanërisht e vlefshme gjatë ngjarjeve të profilit të lartë ku mblidhen turma të mëdha, si tubime politike, veprimtari sportive apo festivale kulturore.

Siguria e zgjeruar siguron mbikqyrje të vazhdueshme në zonat me teknologji të lartë, identifikon personat e interesuar dhe lokalizon individët e humbur me efektshmëri të paparë. Aftësia e teknologjisë për të vepruar vazhdimisht pa u lodhur e bën atë një plotësim të paçmueshëm për personelin e sigurisë njerëzore, i cili pastaj mund të përqëndrohet vëmendjen e tyre në hetimin e alarmeve dhe reagimin ndaj kërcënimeve potenciale.

Kontrolli i sigurisë kufitare dhe i imigracionit

Kalimet kufitare dhe aeroportet paraqesin pika kritike në përpjekjet kundër terrorizmit. nëse një person (duke përfshirë edhe një terrorist) vjen në Shtetet e Bashkuara nga jashtë shtetit, ai ose ajo ka të ngjarë të kalojë përmes një kontrolli të emigracionit në portin e hyrjes, dhe nga perspektiva e antiterrorizmit, ky postbllok është një pikë mbytëse ku do të jetë terroristi më i prekshëm. teknologjia e njohjes së fytyrës është bërë një mjet thelbësor në këto junktura kritike.

FRT-të janë vendosur për të verifikuar se një person që kalon përmes kontrollit kufitar është me të vërtetë personi i paraqitur në një dokument identifikimi (p.sh. një pasaportë) dhe Interpoli ka vendosur sistemin e vet të parakohëshme për të ndihmuar autoritetet shtetërore të identifikojnë luftëtarët e huaj terroristë (FTF-të). Këto sisteme mund të procesojnë udhëtarët shpejt ndërsa kontrollojnë njëkohësisht identitetin e tyre kundër listave të terroristëve të njohur apo të dyshuar, duke rritur ndjeshëm sigurinë pa krijuar pengesa të mëdha në rrjedhën e pasagjerëve.

Biometrika mund të parandalojë vjedhjen e identitetit dhe mashtrimin e imigracionit në përdorimin e dokumenteve të udhëtimit, si një model biometrik i gjurmëve të gishtërinjve të dikujt do të lidhet me dokumentin, të tillë si një pasaportë apo vizë, në një kod bar, çip apo shirit magnetik, që do ta bënte të vështirë për dikë të merrte identitetin e tjetrit. Kur kombinohet me njohjen e fytyrës, kjo qasje shumë-katëshe e krijuar krijon një mbrojtje të fuqishme kundër terroristëve që përpiqen të hyjnë në vende mashtruese ose identitete të vjedhura.

Programe hetimore dhe ligjore

Sistemet biometrike mund të identifikojnë terroristët e njohur apo të dyshuar duke përdorur njohjen biometrike të fytyrës ose metodën e Kontrollit të Face kur një fotografi është në dispozicion të terroristit të dyshuar, dhe kjo është kërkuar kundër një liste të vëzhgimit apo të dhënave të shabllonëve të dyshuar të terroristëve. Kjo aftësi është provuar e paçmueshme në hetimet pas-incidente, ku agjensitë e sigurimit analizojnë pamjet e vëzhgimit për të identifikuar keqbërësit dhe bashkëpunëtorët e tyre.

Efiçienca e zbatimit të ligjit përshpejton identifikimin e të dyshuarve dhe zgjidhjen e rasteve nëpërmjet një kundër të dhënave ekzistuese. Në vend që të rishikojnë manualisht orët e videos dhe të krahasojnë fytyrat me sy, hetuesit mund të përdorin njohjen e fytyrës për të kërkuar me shpejtësi nëpërmjet arkivave të mëdha të videove të vëzhgimit, identifikimin e të dyshuarve dhe gjurmimit të lëvizjeve të tyre nëpër vende dhe periudha të shumta kohore.

Ushtria e SHBA-së ka njohur gjithashtu vlerën strategjike të njohjes së fytyrës në operacionet kundër terrorizmit. Komanda e Operacioneve Speciale të SHBA-së (USSOCOM) po hedh bazat për një zgjerim të konsiderueshëm të inteligjencës së saj të identitetit dhe aftësive të shfrytëzimit, duke përshkruar një vizion të gjerë dhe teknik ambicioz për mënyrën se si Forcat Speciale të Operacioneve Speciale mbledhin, analizojnë, dhe shfrytëzojnë të dhënat e lidhura me identitetin gjatë misioneve, duke kërkuar në pesë fusha kryesore teknologjike: njohjen e fytyrës, identifikimin dhe përputhjen me zërin, një zbatim të integruar tërësisht të përkohshëm të skaptimit SOPECIonit, analizë të shpejtë të ADN-së dhe AI-së.

Avantazhe të operacionit në parandalimin e terrorizmit

Shpejtësia dhe shkalla e identifikimit

Një nga avantazhet më të rëndësishme të teknologjisë së njohjes së fytyrës në antiterrorizëm është aftësia e saj për të përpunuar dhe analizuar fytyrat me shpejtësi të madhe njerëzore. Teknologjia e re i ka dhënë shtetit një fuqi të re për të automatizuar identifikimin e terroristëve të njohur më parë, të cilët po organizojnë sulme ndaj qytetarëve që shteti duhet të mbrojë, dhe fuqinë për ta bërë këtë, nëse funksionon efektivisht, do të ndihmonte në kundërvënien e terrorizmit, si një premtim për njohjen e fytyrës për t'i dhënë shtetit pikërisht atë fuqi.

Metodat tradicionale të identifikimit të të dyshuarve u mbështetën shumë në kujtesën njerëzore dhe në krahasimin manual të fotografive, proceseve që ishin kohë-konsumuese dhe të prirura për gabim. një oficer i sigurisë që mbikqyr një aeroport të mbushur me njerëz mund të shohë vetëm aktivisht një numër të kufizuar njerëzish njëherësh, dhe edhe personeli më me përvojë mund të humbasë një të dyshuar në një det të fytyrave.

Kjo aftësi është veçanërisht thelbësore në situatat e ndjeshme nga koha, ku çdo sekondë ka rëndësi. kur agjencitë e inteligjencës marrin informacion rreth një kërcënimi të pashmangshëm, sistemet e njohjes së fytyrës mund të vendosen me shpejtësi për të skanuar rrjetet e mbikqyrjes nëpër qytete të tëra, duke gjetur potencialisht të dyshuar brenda disa minutash, në vend se disa orë ose ditë.

Kapërcim i shpejtë i gjërave

Nëpërmjet njohjes biometrike, algoritmit të thellë të të mësuarit dhe analitikes së madhe të të dhënave, saktësia dhe efektshmëria e punës së inteligjencës janë përmirësuar dhe puna tradicionale e mbikqyrjes bëhet një luftë e dukshme dhe mbrojtëse.

Teknologjia i mundëson agjencitë e sigurisë të krijojnë rrjete tërësore të kamerave të vëzhgimit që funksionojnë si një sistem i integruar në vend të pikave të izoluara të vëzhgimit. Kur një person me interes është zbuluar në një vend, sistemi mund të gjurmojë lëvizjet e tyre nëpër rrjet, duke siguruar personel sigurie me inteligjencë reale rreth veprimtarive dhe shoqatave të tyre. kjo aftësi është e paçmueshme për të kuptuar rrjetet terroriste dhe duke identifikuar anëtarët e panjohur më parë të organizatave ekstremiste.

Për më tepër, sistemet e njohjes së fytyrës mund të veprojnë vazhdimisht pa kufizimet e vëmendjes dhe të lodhjes njerëzore, ndërsa operatorët njerëzorë mund të mos kenë hollësi kritike gjatë zhvendosjeve të gjata ose periudhave të aktivitetit të ulët, sistemet automatike mbajnë vigjilencë të vazhdueshme, duke siguruar që asnjë kërcënim i mundshëm të mos kalojë pa u vënë re.

Pasojat e dështimit

Prania e sistemeve të njohjes së fytyrës mund të shërbejë si një frenues i fuqishëm i veprimtarive terroriste, kur sulmuesit e mundshëm e dinë se fytyrat e tyre do të kapen dhe analizohen nga sisteme të sofistikuara biometrike, ata përballen me rreziqe shumë më të larta identifikimi dhe ankthi.

Efektet e dekurajimit shtrihen përtej kërcënimit të menjëhershëm të identifikimit. sistemet e njohjes së fytyrës krijojnë një rekord të përhershëm dixhital që mund të analizohet shumë kohë pasi ndodh një incident. kjo do të thotë se edhe nëse terroristët arrijnë t'i shmangen zbulimit të menjëhershëm, lënë pas prova që mund të përdoren për t'i identifikuar më vonë, për të gjurmuar lëvizjet e tyre dhe për të zbuluar rrjetet e tyre.

Optimizim i burimeve

Teknologjia e njohjes së fytyrës i lejon agjencitë e sigurisë të optimizojnë burimet e tyre të kufizuara duke automatizuar detyrat e identifikimit rutinor dhe duke fokusuar ekspertizën njerëzore ku është më e nevojshme. në vend që të caktojnë personel për të mbikqyrur manualisht pajisjet e mbikqyrjes apo për të kontrolluar dokumentet në kalimet kufitare, agjencitë mund të vendosin sisteme të njohjes së fytyrës për t'i trajtuar këto detyra, ndërsa operatorët njerëzorë përqëndrohen në hetimin e alarmeve, kryerjen e intervistave dhe marrjen e vendimeve kritike.

Me miliona udhëtarë që kalojnë nëpër aeroporte çdo ditë dhe orë të panumërta të përgjimit të krijuara në zonat urbane, do të ishte e pamundur të rishikoheshin manualisht të gjitha këto informacione.

Sfida kritike dhe kufizime teknike

Akuçibiliteti dhe mirat e rreme

Pavarësisht nga përparimet e rëndësishme në teknologjinë e njohjes së fytyrës, saktësia mbetet një shqetësim kritik, veçanërisht në aplikimet kundër terrorizmit ku pasojat e gabimeve mund të jenë të rënda.

Ndonëse qeniet njerëzore në përgjithësi mund të kryejnë procese të njohjes së fytyrës mjaft mirë, këto veprimtari janë ende shumë sfiduese për sistemet teknologjike, sikur fotografia të mos kapet nën kushte shumë të kontrolluara, sistemi mund të ketë vështirësi për të identifikuar individin ose edhe për të zbuluar fytyrën e tij në fotografi, dhe sistemi funksionon më mirë kur faktorë të tillë mjedisorë, si këndi i kamerës, ndriçimi, shprehja e fytyrës dhe të tjerë, kontrollohen deri në masën maksimale të mundshme.

Te dhenat e rreme pozitive, ku sistemi e identifikon gabimisht dikë si person me interes, paraqesin sfida të veçanta në kontekstet kundër terrorizmit.

NIST kohët e fundit bëri një provë të shkallës së madhe të fokusuar në identifikimin e njëanshmërisë në FRT, me një theks të veçantë në shkallën e gabuar pozitive ♫ ei, frekuencën me të cilën një algoritëm e përcakton keq imazhin e një personi dhe rezultatet treguan se "kalimi i demografisë, normat e rreme pozitive shpesh ndryshojnë nga faktorët e 10 deri më shumë se 100 herë", në varësi të të të të cilëve algoritmet janë në përdorim. Këto ndryshime në nivele të gabuara në sistemet e ndryshme theksojnë rëndësinë e testimit rigoroz dhe të vlefshme para se të vendosen njohjeve të fytyrës në teknologjitë e larta të sigurisë.

Bias demografike dhe panaire agorizuese

Një nga sfidat më serioze që ndesh teknologjia e njohjes së fytyrës është prirja demografike për sisteme që të kryejnë më pak saktësi në disa grupe demografike. Tre programe të lëshuara në mënyrë tregtare nga analiza e fytyrës nga kompanitë kryesore teknologjike tregojnë si anëmbajtjen e lëkurës, ashtu edhe ato gjinore, dhe në eksperimentet e kërkuesve, tre normat e gabimit në përcaktimin e gjinisë së burrave me lëkurë të ndezur nuk ishin kurrë më keq se 0.8 për qind, por për gratë me lëkurë të errët, megjithatë, gabimi u rrit në më shumë se 20 për qind në një rast dhe 34 për qind më shumë se dy përqind.

Norma e gabimit për burrat me lëkurë të lehtë është 0.8%, krahasuar me 34.7% për gratë me lëkurë të errët, sipas një studimi të vitit 2018 të titulluar "Gendner Shades" nga Xhoi Buolamwini dhe Timnit Gebru, botuar nga një laborator i medias i MIT-së. Kjo pabarazi dramatike në norma saktësie ngre shqetësime serioze rreth drejtësisë dhe trajtimit të barabartë nën ligjin kur njohja e fytyrës përdoret në kushte sigurie dhe zbatimi i ligjit.

Studimi ka zbuluar gjithashtu se subjektet meshkuj përgjithësisht arritën saktësi më të mirë se subjektet femra, që i atribuohen faktorëve të tillë si ocluzioni i shkaktuar nga flokët më të gjatë dhe ndryshimet në pamjen e fytyrës për shkak të formimit.

Në gusht 2023, një grua e zezë paditi Departamentin e Policisë së Detroit pasi u arrestua nga policët që përdornin softuere të keq të njohjes së fytyrës, dhe ky problem është mbizotërues në programet për njohjen e fytyrës, të cilat priren të krijojnë një normë më të lartë të pasaktë për njerëzit jo të bardhë. të tilla incidente tregojnë pasojat reale të paragjykimit algorital dhe theksojnë nevojën urgjente për njohje më të barabartë të fytyrës.

Studimi NIST gjeti edhe më shumë rezultate të njëanshme kur erdhi në Azinë Lindore, në Indinë Amerikane, në ishujt e Alaskës dhe në ishujt Paqësorë.

Shkaqet rrënjësore të bias

Teknologjia e njohjes së fytyrës ka bërë hapa të mëdhenj në saktësi falë modeleve të përparuara të inteligjencës artificiale (AI) të trajnuara në të dhëna masive të imazheve të fytyrës, por këto të dhëna shpesh u mungojnë shumëllojshmëritë në lidhje me racën, etninë, gjininë dhe kategoritë e tjera demografike, duke bërë që sistemet e njohjes së fytyrës të kryejnë më keq në grupet demografike të nënpërfaqësuara krahasuar me grupet që janë kudo në të dhënat e trainimit.

Problemi i njëanshmërisë rrjedh nga burime të shumta. të dhënat historike të përdorura për të trajnuar njohjen e fytyrës kanë paraqitur kryesisht fytyra të meshkujve të bardhë, duke pasqyruar demografinë e kërkuesve dhe institucioneve që i krijuan ato. Kur algoritmet mësojnë të njohin fytyrat kryesisht nga ky numër i kufizuar i të dhënave, ata natyrisht kryejnë më mirë në fytyra të ngjashme dhe luftojnë me fytyra që ndryshojnë ndjeshëm nga të dhënat e tyre të trainimit.

Megjithatë, problemi shtrihet përtej përfaqësimit të thjeshtë. Edhe kur të dhënat përfshijnë fytyra të ndryshme, faktorë të tjerë si ndriçimi, cilësia e kamerës dhe zgjidhja e imazheve mund të ndikojnë në mënyrë të papërballueshme në cilësinë e imazheve për njerëzit me tone më të errëta të lëkurës, duke përbërë probleme të mëtejshme të saktësisë.

Përpjekje për të midigatuar Biat

Në 2018, Microsoft njoftoi se FRT-ja e tyre në dispozicion kishte pësuar ndryshime në mënyrë tregtare për të përmirësuar ecurinë në kategoritë e racës dhe gjinisë duke zgjeruar seritë e të dhënave të përdorura për të stërvitur algoritmet e mësimit të makinave dhe duke përmirësuar klasifikimin e fytyrës për saktësi më të madhe dhe këto përmirësime rezultuan në, sipas kompanisë, 20 herë më të ulta të gabimeve për tonet e lëkurës së errët dhe 9 herë më pak gabime për gratë.

Studjuesit para-trainuan tre modele njohjeje të fytyrës ♫ AdaFace, Elastic Face (Face) dhe Elastic Face ♫ në një të madhe, të dhëna sintetike të balancuara që ato krijuan dhe rezultati jo vetëm rriti saktësinë e përgjithshme krahasuar me modelet ekzistuese të treinuara në të dhënat ekzistuese të çekuilibruara, por gjithashtu reduktoi ndjeshëm njëanshmërinë demografike, me modelet e treinuara që tregojnë më të barabartë në të gjitha grupet raciale krahasuar me modelet ekzistuese që shfaqin ecuri të dobëta në pakicat e nënpërfaqësuara.

Në të dhënat e FairFace, saktësia u përmirësua nga 92.58% në 96.47%, ndërsa Ragrea e Bias (DoB) u reduktua nga 3.86 në 1.16, duke përfaqësuar një reduktim prej rreth 70% dhe veçanërisht, për grupe të papërfaqësuara, të tilla si një përmirësim i saktësisë për femrat e zeza nga 80.2% në 90.86%, ndërsa mbante ecuri të forta për grupet tashmë të përfaqësuara mirë.

Rrjeti adversacial i debistrimit (DebFace), përdor një vicion imazhi për të dhënë dhe meta, katër atribute për klasifikimin e klasës, një lëndës shpërndarëse dhe një rrjet të veçantë agreksionesh, dhe katër klasifikimet e klasës, mosha, raca dhe identiteti i tyre i kthejnë paragjykimet potenciale në tipare të informuara, duke përmirësuar kështu ecurinë në grupe të nënpërfaqësuara. Këto risi arkitekturore tregojnë se dezinfektimi i njëanshmërisë është teknikisht i realizueshëm, megjithëse puna e rëndësishme mbetet për të zbatuar këto zgjidhje të vendosura në të gjitha sistemet.

Shqetësimet private dhe liberet civile

Mbikqyrja në masë dhe të drejtat e jetës private

Shumica e të gjithave kanë një anë të errët dhe FRT nuk është përjashtim, pasi ngre çështje serioze dhe shqetësime rreth privatësisë, etikës dhe ndikimit shoqëror. Vendosja e teknologjisë së njohjes së fytyrës për qëllime kundër terrorizmit ka ngjallur debat të madh rreth ekuilibrit midis sigurisë dhe konfidencialitetit, me kritikët që argumentojnë se vëzhgimi i përhapur kërcënon liritë thelbësore civile.

Sfidat ligjore, etike dhe private rreth vëzhgimit masiv përfshijnë shqetësimet rreth keqpërdorimit, mashtrimit dhe paragjykimit në bazën e të dhënave. aftësia për të gjurmuar lëvizjet e individëve nëpër hapësirat publike pa dijeninë apo pëlqimin e tyre ngre pyetje të thella rreth natyrës së privatësisë në shoqërinë moderne dhe kufijve të duhur të pushtetit të mbikqyrjes qeveritare.

Kritikët vënë në dukje rreziqet e rëndësishme të privatësisë dhe shkeljet e mundshme të lirive civile, rritjen e shqetësimeve rreth mbledhjes së paautorizuar të të dhënave, mungesës së miratimit dhe potencialit për funksionim, nëpërmjet të cilit të dhënat e mbledhura për një qëllim përdoren për një qëllim të vetëm, pa dijeni apo miratim të individit. Frika është se sistemet fillimisht të vendosura për kundër terrorizmit mund të zgjerohen gradualisht për të mbikqyrur qytetarët e zakonshëm të angazhuar në veprimtari të ligjshme, duke krijuar një shtet vëzhgimi që ul shprehjen dhe asocimin.

Arsyet e paraqitura për një ndalim të tillë janë se FRT-të vuajnë nga njëanshmëri e përhapur që rezulton në përfitimet dhe dëmet e shpërndara në mënyrë të pabarabartë mes grupeve, shteti do t'i përdorë këto teknologji për qëllime të paligjshme dhe se ekzistenca e FRT-ve na e ftoh sjelljen (pra, bën që njerëzit të censurojnë veten nga frika e vëzhgimit). Ky efekt i ftohtë mund të dëmtojë pjesëmarrjen demokratike nga njerëzit që nuk pranojnë protesta, protestat politike ose grumbullimet publike ku mund të identifikohen dhe të gjurmohen.

Përgjigjet rregullatore dhe ndalimet

Në 2019, San Francisko u bë qyteti i parë i SHBA që ndaloi përdorimin e teknologjisë së njohjes së fytyrës (FRT), veçanërisht duke vënë veton ndaj përdorimit të saj nga policia dhe agjensitë e tjera dhe që atëhere, disa qytete të tjera amerikane kanë zbatuar ndalimin e tyre të ngjashëm FRT, me këshilltarët e Bostonit që theksojnë haptazi një çështje të veçantë: paragjykimi i teknologjisë. këto ndalime pasqyrojnë shqetësimin në rritje publik rreth potencialit të teknologjisë për abuzim dhe demonstruan problemet e saj me saktësi dhe ndershmëri.

Megjithatë, këto ndalime lokale nuk kanë penguar agjencitë federale dhe shumë juridiksione të vazhdojnë të vendosin njohjen e fytyrës për qëllime sigurie, duke krijuar një bazë rregullash që ndryshojnë ndjeshëm sipas vendit.

Bashkimi Evropian ka ndërmarrë një qasje më tërësore, me përdorimin e teknologjive të njohjes së fytyrës në kuadrin e protestës paqësore që ngre rrezikun e praktikave të mbikqyrjes masive dhe të pasojave për mbrojtjen e të drejtave njerëzore. Rregullatorët evropianë kanë propozuar kufizime të rrepta në përdorimin e njohjes së fytyrës në hapësirat publike, me disa që mbrojnë ndalimet e plota, përveç rrethanave të përcaktuara ngushtë që përfshijnë krime serioze apo kërcënime të pashmangshme.

Të vëmë në punë sigurinë dhe lirinë

Është kryesore që nëse shteti mund të përdorë këtë teknologji për të rritur pushtetin e tyre për t'iu kundërvënë terrorizmit, kjo fuqi është e detyruar të tillë që abuzimet dhe sjellja e ftohtë nuk ndodhin dhe shteti duhet të krijojë pengesa institucionale që vetëm lejojnë FRT-të të përdoren në vende ku njerëzit nuk (dhe nuk duhet) të gëzojnë një pritje të arsyeshme të privatësisë (p.sh., aeroporte, kalime, kalime kufitare).

Kamerat e pajisura me FRT duhet të vihen në shënjestër për të siguruar publikun se nuk janë të rrethuara në vende që duhet të kenë një pritje të arsyeshme të privatësisë dhe FRT-të duhet të kufizohen në gjetjen e kriminelëve seriozë (p.sh., terroristë). Këto kufizime të propozuara përfaqësojnë një përpjekje për të ruajtur përfitimet e sigurisë të njohjes së fytyrës ndërsa kufizojnë potencialin e saj për abuzim dhe mbrojtjen e lirive civile.

FRT përfaqëson një mjet të fuqishëm në arsenalin kundër terrorizmit, duke mundësuar masa sigurie që më parë nuk ishin të arritshme, por kjo është një teknologji që kërkon një ekuilibër ekstremisht të dukshëm midis përfitimeve të qarta të saj dhe konsideratave të rëndësishme etike me të cilat është e lidhur, dhe tani, mund të jetë rasti që ekuilibri është informuar shumë larg në favor të përfitimeve të qarta të FRT-së dhe jo aq sa duhet në favor të drejtësisë, privatësisë dhe integritetit që duhet të udhëheqë vendosjen e tij.

Kuadrat ligjore dhe etike

Shqyrtime kushtetuese dhe të drejta njerëzore

Programet e FRT-së të përdorura nga zbatimi i ligjit në identifikimin e të dyshuarve për krime janë në thelb më shumë gabime në pamjet e fytyrës që përshkruajnë tonet e lëkurës më të errëta dhe femrat, krahasuar me imazhet e fytyrës që përshkruajnë meshkuj kaukaziane, dhe kjo paragjykim mund të çojë në hetim të paligjshëm nga ana e qytetarëve përgjatë vijave raciale dhe gjinore, me përdorimin e zbatimit të ligjit të FRT paragjykencës së anshme, në përputhje me kërkesën klasike liberale që qeveria i trajton të gjithë qytetarët barazisht përpara ligjit.

Kur sistemet e njohjes së fytyrës tregojnë njëanshmëri sistematike ndaj disa grupeve demografike, përdorimi i tyre nga agjencitë qeveritare mund të shkelë këto mbrojtje kushtetuese. kjo krijon një dilemë ligjore: ndërsa teknologjia mund të rritë sigurinë, kryerja e saj e njëanshme mund të bëjë përdorimin e saj jokushtetues ose në shkelje të ligjit të të drejtave të njeriut.

Shkencëtarët e kompjuterëve kanë shprehur shqetësim rreth përdorimit të zbatimit të ligjit të FRT për të identifikuar të dyshuarit për krime, duke vënë në dukje se ka shumë mundësi që ky program të përdoret për të identifikuar të dyshuarit, dhe kështu, një gabim në prodhimin e një algoritmi të njohjes së fytyrës që përdoret si hyrje për detyra të tjera mund të ketë pasoja serioze, pasi dikush mund të akuzohet padrejtësisht për një krim të bazuar në të gabuar, por me besim të keqinifikimin e keqbërësit nga analiza e videove të sigurisë.

Transparenca dhe llogaridhënia

Ai rekomandon rregullime të forta, bashkëpunim ndërkombëtar dhe qeverisje transparente me qëllim që të sigurohet që përdorimi i teknologjisë së njohjes së fytyrës së AI është në përputhje me të drejtat e njeriut dhe liritë themelore.

Vendos ligje që janë të qarta dhe tërësore lidhur me përdorimin e teknologjisë së njohjes së fytyrës, rreshtojnë standardet globale me kuadrin kombëtar për të siguruar qëndrueshmëri dhe mandatimin e kontrolleve të rregullta të sistemeve të FRT për të siguruar përputhje me udhëzimet etike. Kontrollimi i rregullt mund të ndihmojë identifikimin e problemeve me saktësi apo paragjykime përpara se ato të çojnë në dëme serioze, ndërsa kornizat e qarta ligjore sigurojnë udhëheqje për agjensitë e sigurimit rreth përdorimit të përshtatshëm të teknologjisë.

Rreziqet nuk duhet të çojnë në moratoriume mbi përdorimin e AI apo ndalimin e disa platformave, por më tepër, ato duhet të jenë thirrje për veprim që qeveritë të kërkojnë një projekt më të mirë për mjetet e tyre të AI/ML, që do të thotë të blesh të dhëna më të mira dhe të krijosh regjime të rënda testimi që kufizojnë rrezikun dhe demaskojnë mangësitë sa më shumë të jetë e mundur, dhe një mënyrë për të ndihmuar këtë është duke zbatuar standardet e tyre të mundshme të AI-it dhe politikat e transparencës që i japin qeverive mendjehollësi për çdo sistem veprimi që merr.

Mbrojtja dhe riqëllimimi i të dhënave

Shteti nuk duhet të përdorë kompani të treta partie që shkelin tre kushtet e para gjatë krijimit apo përdorimit të shërbimit të tij dhe kompanitë e treta partike nuk duhet të jenë në gjendje të hyjnë apo lexojnë të dhënat e ndjeshme të mbledhura nga shteti. Të dhënat biometrike të mbledhura nga sistemet e njohjes së fytyrës janë tepër të ndjeshme dhe personale, duke kërkuar mbrojtje të fuqishme kundër hyrjes së paautorizuar, shpërdorimit apo shkelje të të të dhënave.

Pyetje rreth ruajtjes së të dhënave janë veçanërisht të rëndësishme.

Rreziku i shkeljeve të të dhënave është gjithashtu i rëndësishëm. Një bazë e dhënash që përmbajnë të dhëna për njohjen e fytyrës për miliona njerëz do të ishte një objektiv tërheqës për hakerët, shërbimet e huaja të inteligjencës ose organizatat kriminale. Nëse këto të dhëna do të ishin të komprometuara, mund të përdoreshin për vjedhje identiteti, ndjekje apo qëllime të tjera dashakeqe, me pasoja që mund të vazhdonin për vite apo dekada.

Perspektivat dhe mobilizimi ndërkombëtar

Modeli i adoptimit global

Zbatimi i ligjit: Njohja e fytyrës renditet tani si teknologjia më e miratuar e vëzhgimit të AI në botë, me një normë birësimi 64%, duke kapërcyer si platformat e zgjuara të qytetit, ashtu edhe nismat e zgjuara policore.

Vendet përballen me kërcënime të ndryshme të sigurisë dhe kanë qëndrime të ndryshme kulturore ndaj privatësisë dhe vëzhgimit, duke çuar në ndryshime të konsiderueshme në mënyrën se si është vendosur njohja e fytyrës. disa vende kanë përqafuar me entuziazëm teknologjinë, duke e vendosur atë gjerësisht në hapësirat publike me kufizime minimale. të tjerë kanë marrë një qasje më të kujdesshme, duke kufizuar përdorimin e saj në kontekste të sigurisë së lartë apo duke vendosur kërkesa të rrepta mbi mbikqyrjen.

Furl et (2002) zbuloi se FRT-ja e zhvilluar dhe e përdorur në vendet perëndimore ishin më të sakta për pamjet e fytyrës së kaukazisë, ndërsa në vendet e Azisë Lindore, algoritmet e FRT-së ishin më të sakta për imazhet e fytyrës së Azisë Lindore.

Bashkëpunimi ndërkombëtar dhe normat

Teknologjia e njohjes së fytyrës mund ta lehtësojë këtë bashkëpunim duke u dhënë mundësi vendeve të ndajnë informacion për terroristët e njohur ose të dyshuar dhe të bashkërendojnë përpjekjet e tyre të mbikqyrjes.

Kur njohja e fytyrës ndahet nga të dhënat e kufijve, mund të jetë subjekt i mbrojtjes më pak të qëndrueshme në vendin që po merr sesa në vendin ku është mbledhur.

Organizatat ndërkombëtare si Interpoli kanë zhvilluar sisteme për të lehtësuar përdorimin ndërkufitar të njohjes së fytyrës për kundërterrorizmin. Këto sisteme duhet të lundrojnë në terrenin e ndërlikuar ligjor dhe politik, duke balancuar përfitimet e sigurisë të ndarjes së informacionit kundër shqetësimeve rreth intimitetit, të drejtave të njeriut dhe sovranitetit kombëtar. Zhvillimi i standardeve ndërkombëtare dhe marrëveshjeve për përdorimin e përgjegjshëm të njohjes së fytyrës në kundërterrorizëm mbetet një sfidë e vazhdueshme.

Perceptimi publik dhe besimi

Faktorët që nxitin pranimin publik

Mbrojtësit e FRT theksojnë potencialin e tij në sigurinë publike, parandalimin e krimeve dhe kundërterrorizmin, duke vënë në dukje se FRT-ja i mundëson agjencitë dhe organizatat e zbatimit të ligjit të identifikojnë të dyshuarit dhe të parandalojnë mundësinë e paautorizuar të aksesit në zonat e mbrojtura dhe hapësira ku janë të pranishme asetet e vlefshme apo popullsitë e prekshme. Mbështetja publike për njohjen e fytyrës shpesh varet nga konteksti specifik në të cilin përdoret, me pranimin më të lartë të kërkesave për sigurinë në mjedise me rrezik të lartë si aeroportet.

Kur njerëzit besojnë se agjensitë e sigurisë do të përdorin teknologjinë me përgjegjësi dhe me mbikqyrjen e duhur, ka më shumë gjasa të pranojnë vendosjen e saj.

Miratimi i suksesshëm dhe i përhapur i FRT-së nuk varet vetëm nga shpejtësia dhe saktësia e tij, por gjithashtu nga besimi i publikut për algoritmet që mund të bëhen në mënyrë të fuqishme pajisjet e njohjes së fytyrës dhe ky besim do të jetë i vështirë të ndërtohet ndërsa shembuj të paragjykimit racial dhe rezultateve të rreme pozitive vazhdojnë të errësojnë përmirësimet vit pas viti në mënyrë të përgjithshme dhe funksionaliteti të softuerit.

Të ndërtojmë besimin te publiku

Angazhimi publik me kuptim të madh kërkon më shumë sesa thjesht informimin e njerëzve rreth vendosjes së njohjes së fytyrës; do të thotë krijimi i mundësive për dialog të vërtetë rreth përfitimeve, rreziqeve dhe kufijve të përshtatshëm të teknologjisë.

Agjensitë e sigurisë duhet të raportojnë publikisht normat e sakta, duke përfshirë prishjen e grupit demografik, normat e rreme pozitive dhe informacionin se si përdoret teknologjia dhe mbikqyret. Kjo transparencë lejon publikun të bëjë gjykime të informuara rreth asaj nëse përfitimet e sigurisë justifikojnë kostot e privatësisë dhe nëse teknologjia është duke u përdorur në mënyrë të drejtë.

Kur sistemet e njohjes së fytyrës çojnë në ndalime të gabuara apo dëme të tjera, agjencitë duhet t'i pranojnë këto dështime, t'i kompensojnë viktimat dhe të ndërmarrin hapa konkretë për të parandaluar përsëritjen.

Zhvillime të ardhshme dhe teknologji që dalin

Përparime në ekuilibër dhe në aftësi

Në vitet e fundit, me arkitekturën e përparuar dhe rritjen e numrit të shtresave dhe parametrave, modelet FR kanë fituar një përmirësim të konsiderueshëm në aftësinë e tyre për të mësuar paraqitjet komplekse të fytyrës, dhe këto arkitektura më të thella, shpesh duke përfshirë mbi njëqind shtresa me miliona parametra, kanë rritur ndjeshëm aftësinë e sistemeve të F për të përgjithësuar në skenarë të vështirë, duke rezultuar në paraqitjet e larta të njohjes (si dhe paanshmëri më të reduktuar), dhe më tepër, disueshmëria e më e madhe, më shumë të dhëna të ndryshme ka kontribuar në mësimin e rezultateve, siç janë këto të dhëna, ndryshime thelbësore dhe koo demografia demografike siç janë bërë edhe në mënyrë më të favorshme ndaj aftësive dhe përmirësimin e përparimit në mënyrë më të favorshme të favorshme.

Sistemet e ardhshme të njohjes së fytyrës ka të ngjarë të përfshijnë modalitet biometrike të shumëfishta, kombinimin e njohjes së fytyrës me skanim iris, analizën e gaitit, njohjen e zërit dhe teknika të tjera. Kjo qasje shumëmomale mund të përmirësojë saktësinë duke riferuar nënshkrimet e shumta biometrike, duke zvogëluar ndikimin e gabimeve në çdo sistem të vetëm. Gjithashtu mund ta bëjë më të vështirë për terroristët t'i shmangen zbulimit duke u shkëputur ose ndryshuar pamjen e tyre.

Avancimet në inteligjencë artificiale, veçanërisht në të mësuarit e thellë dhe rrjetet nervore, vazhdojnë të shtyjnë kufijtë e asaj që mund të arrijnë sistemet e njohjes së fytyrës. Këto sisteme po bëhen më të mira në njohjen e fytyrave nën kushte sfiduese, të tilla si ndriçimi i dobët, ocluzioni i pjesshëm apo këndet ekstreme. ato po bëhen gjithashtu më të shpejta, duke mundësuar analizën e kohës reale të videove me rezolucion të lartë në të njëjtën kohë.

Integrimi me sisteme të tjera të inteligjencës

E ardhmja e njohjes së fytyrës në antiterrorizëm nuk është vetëm në përmirësimin e vetë teknologjisë, por në integrimin e saj me sisteme të tjera të inteligjencës dhe sigurisë. kur njohja e fytyrës kombinohet me analizën e sjelljes, me hartat e rrjetit shoqëror, monitorimin e komunikimit dhe burime të tjera të inteligjencës, ajo bëhet pjesë e një sistemi të përgjithshëm të zbulimit të kërcënimit që është më i madh se shuma e pjesëve të saj.

Për shembull, njohja e fytyrës mund të identifikojë një person me interes në një aeroport, duke shkaktuar kontroll shtesë të modeleve të tyre të udhëtimit, transaksioneve financiare, komunikimit dhe bashkëpunëtorëve të njohur.

Megjithatë, ky integrim shton gjithashtu shqetësimet e privatësisë. një sistem që kombinon njohjen e fytyrës me të dhëna të gjera nga burime të tjera krijon aftësi të papara vëzhgimi që mund të përdoren për të mbikqyrur pothuajse çdo aspekt të jetës së njerëzve.

Zgjerohen kundërmasat dhe garat me armë

Ndërsa teknologjia e njohjes së fytyrës bëhet më e përhapur në antiterrorizëm, kundërshtarët po zhvillojnë kundërmasa për t'i shpëtuar zbulimit. Këto variojnë nga teknika të thjeshta si të veshësh maska ose syze dielli në mënyra më të sofistikuara, si modele të formimit adversaral të projektuara për të ngatërruar algoritmet e njohjes së fytyrës ose përdorimin e teknologjisë së thellë të detit për të krijuar identitetet e rreme.

Kjo krijon një garë të vazhdueshme armësh teknologjike, me agjencitë e sigurimit që punojnë për të përmirësuar sistemet e njohjes së fytyrës, ndërsa terroristët dhe kundërshtarët e tjerë zhvillojnë mënyra të reja për t'i mundur ato.

Disa studiues po eksplorojnë mënyra për t'i bërë sistemet e njohjes së fytyrës më të fuqishme kundër kundër masave të kundër-masave, si përdorimi i imazheve infra të kuqe për të zbuluar fytyrat edhe kur janë pjesërisht të mbuluara ose duke analizuar gaitin dhe gjuhën e trupit, përveç tipareve të fytyrës.

Praktikat dhe rekomandimet më të mira

Standarde teknike dhe prova

NIST, në vazhdim, ka vlerësuar mbi 400 algoritme të njohjes së fytyrës që nga 2017, duke dhënë kuptueshmëri për vlerësimin e përgjithshëm të saktësisë së të gjithë zhvilluesve pjesëmarrës. Testi rigoroz, i pavarur i sistemeve të njohjes së fytyrës përpara vendosjes së fytyrës është thelbësor për t'u siguruar që ato të përmbushin standardet minimale për saktësi dhe ndershmëri.

Provat duhet të përfshijnë vlerësimin në të gjitha grupet e ndryshme demografike për të identifikuar dhe përcaktuar çdo paragjykim në performancën e sistemit. Sistemet që tregojnë nivele të papranueshme të paragjykimit nuk duhet të vendosen derisa këto probleme të korrigjohen. Gjithashtu, testimi duhet të vlerësojë ecurinë në kushte realiste operacionale, jo vetëm në mjediset e kontrolluara laboratorike.

Mbikqyrja dhe vlerësimi pas vendosjes është po aq e rëndësishme. Paraqitja e sistemit mund të degradohet me kalimin e kohës si algoritme ose si popullata që mbikqyret nga ndryshimet. kontrollet e rregullta mund të identifikojnë problemet në rritje dhe të sigurojnë që sistemet të vazhdojnë të përmbushin standardet e ecurisë gjatë gjithë jetës së tyre operacionale.

Linja

Agjensitë e sigurisë që vendosin njohjen e fytyrës për kundërterrorizmin duhet të vendosin udhëzime të qarta operacionale që përcaktojnë se kur dhe si mund të përdoret teknologjia. Këto udhëzime duhet të trajtojnë pyetje të tilla: Çfarë niveli i besimit të ndeshjeve kërkohet përpara se të ndërmerret? Çfarë verifikimi shtesë kërkohet përpara se të ndalohet dikush i bazuar në një përputhje të njohjes së fytyrës?

As njerëzit, as algoritmet nuk janë të pagabueshëm, dhe dobësi të ngjashme të gjykimit njerëzor nuk mund të ndikojnë në përdorimin e teknologjive të njohjes së fytyrës, siç mund t'i besojnë individët prodhimit të algoritmit duke menduar se duhet të jetë " objektiv" më shumë se sa gjykimi i tyre rreth asaj nëse dy imazhe përputhen, pavarësisht nga paragjykimet ose pasaktësitë e brendshme në teknologji. Trajnimi për personelin duke përdorur sistemet e njohjes së fytyrës duhet të theksojë se teknologjia është një mjet për të ndihmuar vendim-marrjen njerëzore, jo një zëvendësim për gjykimin njerëzor.

Operatorët duhet të stërviten për të kuptuar kufizimet e sistemit, duke përfshirë potencialin e tij për paragjykime dhe pozitive të rreme. Ata duhet të inkurajohen për të ushtruar gjykim të pavarur dhe të mos mbështeten vetëm në rezultatet algoritmike, veçanërisht kur pasojat e gabimeve janë të ashpra. Protokollet e qarta duhet të përcaktojnë se çfarë kërkohet më shumë hetim apo verifikim përpara se të ndërmarrin veprime bazuar në një përputhje me njohjen e fytyrës.

Mekanizmi i mbivlerësimit dhe i llogaritjes

Mekanizmat e mbikqyrjes së të burgosurve janë thelbësore për t'u siguruar që teknologjia e njohjes së fytyrës të përdoret siç duhet dhe që abuzimet të identifikohen dhe korrigjohen.

Agjencitë duhet të mbajnë shënime të hollësishme se si përdoren sistemet e njohjes së fytyrës, përfshirë atë që kryhen, që i drejton ato dhe cilat janë rezultatet. Këto shkrime duhet t'i nënshtrohen kontrollit të rregullt për të siguruar përputhjen me politikat dhe për të identifikuar çdo model të keqpërdorimit.

Organizmat e jashtëm të mbikëqyrjes duhet të kenë autoritetin dhe burimet për të kryer një shqyrtim domethënës të programeve të njohjes së fytyrës. kjo përfshin mundësinë e përdorimit të informacionit teknik se si funksionojnë sistemet, si funksionojnë të dhënat e performancës dhe shkrimet operacionale.

Studimet e çështjeve dhe aplikimet reale

Aeroporti dhe zbatimi i sigurisë kufitare

Aeroporti dhe kalimet kufitare kanë qenë midis aaptuesve më të hershëm dhe më të gjerë të teknologjisë së njohjes së fytyrës për qëllime antiterrorizmi. Këto mjedise të kontrolluara ofrojnë disa avantazhe për vendosjen e njohjes së fytyrës: udhëtarët duhet të kalojnë nëpër pikat e përcaktuara të kontrollit, këndet e ndriçimit dhe kamerave mund të optimizohen dhe ka një justifikim të qartë sigurie për verifikimin e identitetit.

Shumë vende kanë zbatuar njohjen e fytyrës në pikat e kontrollit të emigracionit për të verifikuar se udhëtarët përputhen me fotografitë e tyre të pasaportave dhe për t'i kontrolluar ato kundër listave të terroristëve të njohur ose të dyshuar.

Teknologjia është vendosur gjithashtu për të përshpejtuar procesimin për udhëtarët e besuar nëpërmjet programeve që lejojnë individët e para-kontrolluar të përdorin porta automatike që verifikojnë identitetin e tyre nëpërmjet njohjes së fytyrës.

Rrjetet e vëzhgimit urban

Disa qytete kanë vendosur rrjete të gjera kamerash të pajisura me aftësi për njohjen e fytyrës për të mbikqyrur hapësirat publike për kërcënime sigurie. këto sisteme mund të gjurmojnë lëvizjet e individëve anembanë qytetit, duke identifikuar potencialisht terroristët që kryejnë mbikqyrjen e objektivave të mundshëm apo takimin me bashkë-konspiratorët.

Megjithatë, rrjetet e mbikqyrjes urbane kanë krijuar gjithashtu polemika të rëndësishme për shkak të potencialit të tyre për mbikqyrjen masive të qytetarëve të zakonshëm. Kritikët argumentojnë se këto sisteme krijojnë një efekt ftohës në shprehjen e lirë dhe shoqërinë, pasi njerëzit mund të shmangin disa vende apo veprimtari nëse e dinë se po ndiqen. ekuilibrimi midis përfitimeve të sigurisë dhe kostove të privatësisë është veçanërisht i vështirë për të arritur në këto aplikime.

Disa juridiksione janë përpjekur t'i trajtojnë këto shqetësime duke kufizuar përdorimin e njohjes së fytyrës në hapësirat publike në rrethana të caktuara, si hetimi i krimeve serioze ose reagimi ndaj kërcënimeve të pashmangshme. të tjerë kanë kërkuar që kamerat të shënohen qartë dhe që publiku të informohet se ku është vendosur njohja e fytyrës.

Mbikqyrja e sigurisë dhe e turmave të ngjarjeve

Ngjarje të mëdha publike të tilla si konventa politike, takime ndërkombëtare apo ngjarje të mëdha sportive, paraqesin objektiva tërheqës për terroristët dhe kërkojnë masa intensive sigurie.

Këto vendosje të përkohshme ofrojnë disa avantazhe mbi rrjetet e përherëshme të mbikqyrjes. ato janë të kufizuara në kohë dhe fushë, të fokusuara në ngjarje të veçanta me rrezik të lartë, në vend se në mbikqyrjen e vazhdueshme të hapësirave publike. ato mund të justifikohen nga kërcënimi i lartë i sigurisë i lidhur me ngjarjet e mëdha që tërheqin turmat e mëdha dhe objektivat e profilit të lartë.

Megjithatë, aplikimet e sigurisë në veprimtari ngrenë gjithashtu shqetësime, veçanërisht kur njohja e fytyrës përdoret për të mbikqyrur protestat politike apo demonstratat. Teknologjia mund të përdoret për të identifikuar dhe gjurmuar aktivistët politikë, duke ulur në mënyrë të mundshme shprehjen politike të ligjshme.

Rruga përpara: Të vëmë në rrezik sigurinë dhe të drejtat

Të zhvillojmë mënyra të dobishme përdorimi

E ardhmja e njohjes së fytyrës në kundërterrorizëm varet nga kushtet në zhvillim që lejojnë teknologjinë të përdoret efektivisht për qëllime të ligjshme sigurie, duke mbrojtur liritë civile dhe duke siguruar drejtësi.

Të tilla korniza duhet të bazohen në parime të qarta: njohja e fytyrës duhet përdorur vetëm kur është e nevojshme dhe në proporcion me kërcënimin e sigurisë; ajo duhet vendosur me masat e duhura mbrojtëse kundër abuzimit; duhet t'i nënshtrohet mbikëqyrjes dhe përgjegjshmërisë së rëndësishme; dhe duhet vlerësuar vazhdimisht dhe përmirësuar në mënyrë të vazhdueshme për t'i trajtuar problemet me saktësi dhe paragjykim.

Kontekste të ndryshme mund të kërkojnë qasje të ndryshme, përdorimi i njohjes së fytyrës në kalimet kufitare, ku ka një justifikim të qartë sigurie dhe pritje të kufizuar të privatësisë, mund të jetë më e pranueshme se përdorimi i saj për mbikqyrjen e vazhdueshme të hapësirave publike. Kuadrot e veçanta të kontekstit mund të japin më shumë udhëzime të zbukuruara se një-fits-ç'do gjë.

Investimet në kërkim dhe zhvillim

Investimet e vazhdueshme në kërkim për përmirësimin e teknologjisë së njohjes së fytyrës janë thelbësore, dhe kjo përfshin jo vetëm përmirësimin e saktësisë dhe shpejtësisë, por veçanërisht trajtimin e problemeve me anë të paragjykimit dhe drejtësisë. Studimet e gjera dhe të standardizuara si FANT-i për të zbuluar të metat e përbashkëta në FRT, dhe si shkencëtarë dhe punonjës, inxhinierët që zhvillojnë FRT-në janë të ngarkuara me përmirësimin e rezultateve të programeve në njohjen e imazheve me tone më të errëta të lëkurës ?"

Për shembull, sistemet që analizojnë modelet e sjelljes ose zbulojnë anomali pa identifikuar individë specifikë mund të sigurojnë informacione të dobishme sigurie, por mund të pengojnë më pak privacitetin sesa njohjen tradicionale të fytyrës.

Studimi ndërdisiplinor që bashkon shkencëtarët kompjuterikë, shkencëtarët socialë, etikët dhe studiuesit ligjorë mund të ndihmojë në identifikimin dhe trajtimin e sfidave komplekse të krijuara nga teknologjia e njohjes së fytyrës.

Bashkëpunimi ndërkombëtar dhe normat

Bazuar në natyrën ndërkombetare të terrorizmit, bashkëpunimi ndërkombëtar në standardet dhe praktikat e njohjes së fytyrës është i rëndësishëm. Vendet duhet të punojnë së bashku për të zhvilluar standardet e përbashkëta për saktësinë, drejtësinë dhe mbrojtjen e konfidencialitetit, ndërsa respektojnë traditat e ndryshme ligjore dhe vlerat kulturore.

Marrëveshjet ndërkombëtare mund të përcaktojnë standartet minimale për sistemet e njohjes së fytyrës të përdorura në kundërterrorizëm, duke siguruar se të dhënat e ndara përgjatë kufijve përmbushin kërkesat bazë për saktësi dhe besueshmëri. ato gjithashtu mund të vendosin protokolle për ndarjen e të dhënave që mbrojnë privatësinë dhe të drejtat e njeriut, duke mundësuar bashkëpunim efektiv kundër kërcënimeve terroriste.

Megjithatë, bashkëpunimi ndërkombëtar duhet të jetë i ekuilibruar kundër shqetësimeve rreth lejimit të rregjimit autoritar për të përdorur njohjen e fytyrës për shtypjen politike. vendet demokratike duhet të jenë të kujdesshëm në ndarjen e teknologjisë së njohjes së fytyrës apo të dhënave me qeveritë që nuk kanë mbrojtje të fortë të të drejtave të njeriut dhe rendin e ligjit.

Konvergjenca: Duke fuqizuar peizazhin e ndërlikuar të tokës

Teknologjia e njohjes së fytyrës përfaqëson një mjet të fuqishëm në luftën kundër terrorizmit, ofrimin e aftësive për identifikimin, mbikqyrjen dhe hetimin që ishin të paimagjinueshme vetëm disa dekada më parë. teknologjia e re i ka dhënë fuqi të re shtetit për të automatizuar identifikimin e terroristëve të njohur më parë, të cilët po organizojnë sulme ndaj qytetarëve që shteti duhet të mbrojë dhe fuqia për ta bërë këtë, nëse funksionon efektivisht, do të ndihmonte në kundërvënien ndaj terrorizmit.

Megjithatë, teknologjia paraqet sfida të rëndësishme lidhur me saktësinë, paragjykimin, privatësinë dhe liritë civile. Ky problem është mbizotërues në programet për njohjen e fytyrës, të cilat kanë tendencën të krijojnë një normë më të lartë të personave jo-pozitivë për njerëzit e bardhë, dhe ndryshe nga programet e njohjes së fytyrës që përdoren për të arrestuar dikë, një algoritëm i trajnuar gabimisht mund të vrasë civilët, një veprim që nuk mund të zhbëhet. Rrefjet në aplikimet kundër terrorizmit janë veçanërisht të larta, ku gabimet mund të çojnë tek njerëzit e pafajshëm që janë të ndaluar padrejtësisht ose, duke biseduar, tek individët e rrezikshëm që dikrimin.

Rruga përpara kërkon ekuilibër të këtyre konsideratave konkurruese nëpërmjet zhvillimit të kujdesshëm të politikës, mbikëqyrjes së fuqishme, përmirësimit të vazhdueshëm teknik dhe dialogut publik në vazhdim. as ndalimet e batanijeve që pengojnë përdorimin e çdo përdorimi të fytyrës për qëllime sigurie, as vendosjen e papërmbajtur pa mbrojtje paraqesin një qasje të përgjegjshme. Përkundrazi, kornizat e veçanta konteksti që lejojnë përdorime të dobishme ndërsa parandalojnë abuzimin ofrojnë shpresën më të mirë për të kuptuar përfitimet e sigurisë të njohjes së fytyrës, ndërsa mbrojnë të drejtat themelore.

Ndërsa teknologjia vazhdon të zhvillohet dhe të bëhet më e aftë, nevoja për qeverisje të menduar bëhet më urgjente. Vendimet e bëra sot rreth asaj se si është zhvilluar, vendosur dhe rregulluar njohja e fytyrës do të japin formë balancës midis sigurisë dhe lirisë për vitet e ardhshme. duke theksuar se këto vendime janë të informuara nga provat, të udhëhequra nga parimet etike dhe subjekt i përgjegjshmërisë demokratike është thelbësor për mbajtjen e sigurisë dhe lirisë në një mjedis kërcënues në rritje.

Për më shumë informacion mbi teknologjitë e sigurisë biometrike, vizitoni Instituti Kombëtar i Standardeve dhe Teknologjisë së Rezognicionit të Vexhorit . Për të mësuar rreth konsideratave të privatësisë në teknologjinë e vëzhgimit, eksplorojnë burimet nga Fondacioni Zgjedhor i Fondacionit të Qarkut AFT . Për perspektivat ndërkombëtare mbi rregullimin e fytyrës, shihni [FT] punën e Parlamentit Evropian mbi rregullimin AFIT [5L]