Introduktion

Politiska kampanjer fungerar i en hög insatser miljö där varje interaktion med en väljare kan spetsa balansen. Bland de verktyg som finns tillgängliga för strateger, få generera så mycket debatt som push opinion. Medan konventionell opinion forskning syftar till att mäta var väljarna står, push opinionsbildningar är konstruerade för att flytta dem. Skillnaden är viktigt, eftersom hur en kampanj mäter effektiviteten av en push opinionsundersökning bestämmer om taktiken ses som en strategisk framgång eller ett rykte ansvar. Förstå ramarna, mätarna och utmaningarna i utvärderingen av push opinionsmätning ger ett fönster till ett modernt beslut.

Push opinionsundersökningar upptar en gråzon mellan forskning och opinionsbildning. De är inte utformade för att producera opartiska data om väljarsediment. Istället fungerar de som ett verktyg för att sprida skadlig information, förstärka befintliga fördomar eller testa resonansen av en viss attack. Kampanjer investerar betydande resurser för att distribuera dessa samtal, men utan rigorös mätning, kan de inte veta om ansträngningen flyttade siffror eller helt enkelt genererade buller. Denna artikel undersöker hur kampanjer bedömer avkastningen på investeringen, de specifika mätvärden de spårar de.

Vad är Push opinionsundersökningar och hur skiljer de sig från legitima undersökningar?

För att mäta effektiviteten av en push-undersökning måste man först definiera vad som kvalificerar sig som en push-undersökning i praktiken. Termen hänvisar till en telemarketing eller live-caller-skript som maskeras som en legitim opinionsundersökning men är faktiskt utformad för att ändra respondentens åsikt, ofta genom att presentera negativ information om en motståndare. En typisk push-undersökning kan fråga: "Skulle du vara mer eller mindre benägen att stödja Candidate Smith om du visste att hon hade citerats för skatteundan i 2018?"

Legitima omröstningar, däremot, använder neutrala ordalydelse och balanserade svarsalternativ. Det syftar till att mäta befintlig åsikt utan att förorena det. American Association for Public Opinion Research (AAPOR) skiljer tryckundersökningar från legitim undersökningsforskning genom att notera att push opinionsundersökningar "är inte utformade för att samla information utan snarare för att sprida propaganda under forskningsskedjorna." Kampanjer som använder push opinionsundersökningar rutinmässigt möter kritik från medieföretag, akademiska forskare och ibland valregulatorer.

Den rättsliga statusen för push-undersökningar varierar beroende på jurisdiktion. Vissa stater kräver avslöjande av vem som betalar för samtalet, medan andra har försökt att förbjuda push-undersökningar direkt på grund av bedrägliga metoder. Kampanjer som verkar i flera stater måste navigera dessa regler noggrant, och mätningen av effektiviteten innehåller ofta en riskbedömning av potentiella juridiska eller offentliga relationer fallout. En push-undersökning som rör sig väljar känsla av två procentenheter men genererar framsidan om smutsiga tricks kan ge en negativ för kampanjen som distribuerar den.

Den strategiska rollen av Push opinionsundersökningar i moderna kampanjer

Kampanjer distribuerar inte push-undersökningar tillfälligt. Beslutet att använda denna taktik följer vanligtvis en strategisk kalkyl som väger potentiell vinst mot potentiellt bakslag. Push-undersökningar används oftast i konkurrensfördelar där ett litet antal osäkra väljare kan bestämma resultatet. De används också i primärvalet för att testa meddelanden som är för aggressiva för offentlig reklam. Den strategiska rationalen vilar på tre antaganden: att ett riktad telefonsamtal kan nå väljare som inte konsumerar kampanjannonser, att den levererade informationen kommer att vara svår att återkopplad.

Mätning effektivitet från detta strategiska perspektiv kräver mer än bara röstdelning modellering. Kampanjer måste också utvärdera om push opinion uppnått sitt kommunikationsmål. Försvann samtalet att plantera en viss tvekan om motståndaren? Skiftade det samtalet runt en viss fråga? Skjutade det ut valdeltagande bland motståndarens bas? Dessa är frågor som konventionell omröstning inte kan svara direkt, så kampanjer använder en kombination av pre- och efter exponering undersökningar, kontrollgrupper och uppföljningsintervjuer för att isolera meddelandeeffekten.

Push opinionsundersökningar som negativ reklam via telefon

Det finns en stark parallell mellan push opinionsundersökningar och negativa TV-annonser. Båda försöker skapa en känslomässig eller kognitiv association som gör motståndaren mindre tilltalande. Skillnaden är att en push opinionsundersökning är interaktiv. respondenten tvingas att bearbeta informationen och sedan formulera ett svar. Att aktiv bearbetning kan göra informationen mer minnesvärd än en passiv tv-punkt. Kampanjer mäter detta fenomen genom meddelande återkalla frågor som läggs i senare undersökningar, frågar respondenter om huruvida de har "hört något nyligen" om en viss påstående.

Men den interaktiva karaktären av push-undersökningen introducerar också risk. En respondent som känner sig manipulerad kan bli mer motiverad för att stödja den riktade kandidaten. Detta fenomen, känd som backlash-effekten, är en nyckelvariabel i effektivitetsmätning. Framgångsrika push-undersökningar undviker att utlösa backlash genom att rama in informationen som en neutral fråga snarare än en påstående. Mätningsutmaningen är att upptäcka subtila förändringar i känslan utan att kunna ställa direkt om respondenten kände sig pressad.

Nyckelmätare för att mäta Push Poll Effectiveness

Kampanjer förlitar sig på en uppsättning kvantifierbara mätvärden för att bedöma om en push-undersökning uppnådde sin avsedda effekt. Dessa mätvärden spåras över flera datainsamlingspunkter för att bygga en före och efter bild. De vanligaste metrikarna inkluderar svarsskifte, väljarengagemangsfrekvenser, meddelandeåterkallelse och efterföljande undersökningsresultat. Varje metrik fångar en annan dimension av effektiviteten och kampanjer väger vanligtvis dem tillsammans snarare än att förlita sig på en enda indikator.

Response Shift

Response skift hänvisar till förändringen i förmånlighet eller röst avsikt registrerad bland respondenter som utsattes för push opinionen. För att mäta detta, kampanjer genomföra en undersökning före opinionen av ett mål universum, administrera push opinionen till en delmängd av det universum, och sedan genomföra en efter opinionsundersökning av samma individer. Skillnaden i svar mellan de två tidspunkterna tillskrivs försiktigt, till push opinionsexponeringen. En statistiskt signifikant förändring av en till tre procentenheter anses allmänt vara en framgång i en tät ras.

Sofistikerade kampanjer bygger regressionsmodeller som styr för demografiska variabler, partisan lean och mediekonsumtion. De testar också för dosresponseffekter. Om respondenter som fick en längre version av push-undersökningen visar ett större skift än de som fick en kortare version, vinner kampanjen förtroende för att innehållet i sig driver förändringen. Denna typ av analys kräver provstorlekar som överstiger minimum för grundläggande val, vilket ger kostnad men förbättrar mätprecisionen.

Voter Engagement och deltagande mätvärden

Andelen kontaktade väljare som slutför en push-undersökning är i sig en mätning av effektivitet. Låg slutförande kurser tyder på att manuset inte engagerar respondenter, vilket minskar poolen av människor som utsätts för meddelandet. Kampanjer spåra antalet samtal placerade, antalet kontakter, antalet slutföranden, och den genomsnittliga längden på samtalet. En hög avgångsfrekvens i mitten av manuset tyder på att respondenter blir skeptiska eller uttråkade, vilket kan tyda på att omslaget är övertygande eller att informationen är för bekant.

Engagemang mäts också genom antalet respondenter som begär mer information eller som spontant erbjuder oskyddade åsikter under samtalet. Call center-supportörer flagga dessa interaktioner för kvalitativ analys. Om en betydande del av respondenterna uttrycker ilska eller misstanke, kan kampanjen besluta att överge manuset eller ändra sin ton. Om respondenterna verkar mottagliga och ställer uppföljningsfrågor, signalerar starkare meddelandepenetration. Dessa engagemangsmetrier är ofta inloggade i realtid och aggregerade i instrument som kampanjstrategier.

Meddelande återkalla

Meddelandeåterkallelse är en släpande indikator på effektivitet. Det mäter om väljaren kommer ihåg den centrala påståendet eller påståendet från push opinionstimmar eller dagar efter samtalet. Hög återkallelse innebär att informationen kodades till långsiktigt minne, vilket ökar sannolikheten för att det kommer att påverka väljarens slutgiltiga beslut. Kampanjer testmeddelande återkallar genom uppföljningsundersökningar som ställer öppna eller föranledda frågor om vad respondenten hörde om en kandidat. Responses är kodade för noggrannhet mot den ursprungliga push opinionsundersökningen.

Riktmärket för stark återkallelse varierar beroende på marknadens densitet. I en mättad mediemiljö där väljarna bombarderas med konkurrerande meddelanden anses återkallelsegrader över 20 procent utmärkta. I en tystare ras antyder en återkallelse på 30 procent eller högre kan vara uppnåelig. Kampanjer testar också återkallelse genom att genomföra uppföljningsundersökningar med intervall på 24 timmar, 48 timmar och en vecka. Rapid sönderfall tyder på att meddelandet inte höll sig, medan stabil eller öka återkallelsen tyder på att meddelandet sig självt genom interpersonell diskussion.

Efterföljande opinionsresultat

Det ultimata testet av push opinion effektivitet är rörelse i hästkapplöpningsnummer. Kampanjer ger vanligtvis en riktmärke undersökning innan push opinionsvågen, sedan kommission en spårningsundersökning efter vågen är klar. Skillnaden i kandidatstöd, särskilt bland den riktade demografiska eller geografiska segmentet, används för att uppskatta nettoeffekten. Denna åtgärd är bullriga eftersom många andra faktorer - TV-reklam, nyheter, motståndare svar och ut rösta operationer - förekommer samtidigt. För att öka precisionen, kampanjer använder en skillnad-indiffer ramverkar-regeln-in-rörning ramverkar inte.

Vissa kampanjer går vidare och använder matchad-par analys eller benägenhet poäng viktning för att simulera ett randomiserat experiment. När push opinionsundersökningar distribueras över flera mediemarknader, kampanjer kan jämföra rörelse på behandlade marknader mot rörelse på obehandlade marknader, förutsatt att marknaderna liknar nyckel covariates såsom partisan sammansättning, inkomst och utbildning. Denna kvasi-experimentella strategi är guldstandarden för att mäta orsakseffekten av en push opinionsundersökning, men det kräver en kampanj som har tillräcklig skala och datainfrastruktur för att driva det korrekt.

Metoder som används av kampanjer för att bedöma effekter

Utöver kärnmätningarna distribuerar kampanjer flera metodologiska metoder för att isolera och kvantifiera effekten av push-undersökningar. Dessa metoder sträcker sig från enkla pre-post-jämförelser till sofistikerade multivågspaneler. Valet av metod beror på kampanjens budget, tidslinje och tolerans för mätfel.

Pre- och Post-Push Polling

Den mest direkta metoden innebär att genomföra en baslinjeundersökning av målgruppen, inklusive gynnsamma betyg, utfärda föreningar och röstavsikt. Kampanjen mättar sedan att befolkningen med push opinionssamtal samtal över en definierad period. Efter mättnadsfönstret stängs, en uppföljningsundersökning fältas till samma befolkning eller ett nytt prov dras från samma ram. Skillnaden i nyckelmetrierna mellan de två vågorna tillskrivs, med caveats, till push opinionsexponeringen. Denna metod är nerlig för historieeffekter och mognad effekter, men det är fortfarande allmänt används eftersom det är

Kampanjer som kör pre-post jämförelser inkluderar ofta en uppsättning kontrollfrågor om orelaterade ämnen för att mäta om push opinion genererade en allmän förändring i respondent uppmärksamhet eller humör. Om kontrollfrågor visar ingen förändring medan målfrågor visar rörelse, ökar förtroendet för attributionen. Pre-post mönster också dra nytta av stora provstorlekar, helst 400 till 800 respondenter per våg, för att ge tillräcklig statistisk kraft för att upptäcka små förändringar.

Kontrollgruppsdesign

Kontrollgruppsdesigner ger starkare orsaksbevis genom att se till att vissa väljare medvetet utesluts från exponering. I en randomiserad kontrolldesign identifierar kampanjen en lista över telefonnummer och slumpmässigt tilldelar en del av den listan för att få push opinionsundersökningen medan återstoden inte får något samtal eller en placebo-samtal om ett obundet ämne. Båda grupperna undersöks därefter. Skillnaden i svar mellan behandlings- och kontrollgrupperna isolerar effekten av pushundersökningen samtidigt som de avbryter vanliga extningsfaktorer som nyhetsskydd eller väder.

Att genomföra en sann randomiserad kontrolldesign i en livekampanj är svårt eftersom telefonlistor sällan är riktigt slumpmässiga och eftersom väljare kan dela information över behandlings- och kontrollgrupper. Spillover-effekter kan späda den uppmätta effekten. Kampanjer mildra detta genom att välja kontrollgrupper från geografiskt separata områden eller genom att se till att behandlings- och kontrollproverna dras från icke-överlappande listsegment. Trots dessa utmaningar anses kontrollgruppsdesigner vara det mest försvarliga tillvägagångssättet för interna kampanjutvärdering.

Dataanalys och beteendemodellering

Moderna kampanjer har tillgång till stora databaser av väljarinformation, inklusive tidigare valdeltagande historia, partiregistrering, konsumentbeteende och digitala fotavtrycksdata. Dessa databaser gör det möjligt för kampanjer att bygga prediktiva modeller av troligt väljare svar på push opinionsexponering. Till exempel kan en kampanj använda logistisk regression för att identifiera de demografiska och attitydprofiler som är mest mottagliga för det meddelande som testas i en push opinionsundersökning. Om modellen förutspår att vita, förorts kvinnor över femtio år är det mest responsiva segmentet, kan kampanjen rikta det segmentet specifikt och mäta effekten inom det.

Beteendemodellering tillåter också kampanjer att upptäcka interaktioner mellan push opinionsexponering och andra kampanjpektpunkter. En väljare som får en push opinionsundersökning och sedan ser en relaterad TV-annons kan visa ett större skift än en väljare som utsätts för antingen stimulans ensam. Kampanjer använder multi-touch-atributionsmodeller för att paketera ut bidraget från varje kanal. Dessa modeller är ofta beroende av Bayesiansk statistik eller maskininlärningsalgoritmer som kan hantera högdimensionella data.

American Association for Public Opinion Research upprätthåller riktlinjer för etisk omröstning att kampanjer bör referera när man utformar mätramverk för att säkerställa att de inte sammanfaller med äkta omröstning med opinionsbildning.

Följ-Up-undersökningar och kvalitativ feedback

Kvantitativa mätvärden kan inte fånga allt. Kampanjer kompletterar deras mätarsenal med kvalitativa intervjuer, fokusgrupper och öppna undersökningsfrågor. En uppföljningsundersökning som innehåller en kort fri responssektion kan avslöja hur respondenter talar om push opinionsinnehållet till sina vänner och familj. Om en stor del av de öppna svaren nämner den specifika påståendet från pushundersökningen, vet kampanjen att meddelandet sprids organiskt.

Vissa kampanjer utför också debrief samtal med call center personal som levererade push opinionsmätningen. Call center representanter har ofta intuitiv känsla av vilka skript fungerar. De kan rapportera tillbaka på ton av samtal, gemensamma rebuttals från respondenter, och oväntade reaktioner. Denna kvalitativa återkoppling slingor i skript revideringar och inriktning justeringar i nästan realtid. Även om inte statistiskt rigorösa, insikter från dessa debriefs hjälpa kampanjer förfina meddelandet före nästa våg av samtal.

Datainfrastruktur och teknik för spårningseffektivitet

Measuring push poll effectiveness at scale requires robust data infrastructure. Campaigns that deploy hundreds of thousands of calls need systems that log every call outcome, time stamp every interaction, and link responses back to individual voter records. Modern campaign technology stacks include predictive dialers, interactive voice response systems, and customer relationship management platforms that integrate with polling and analytics software.

En teknik som vanligtvis används för spårning är auto-dialer med integrerad undersökningsfunktionalitet. Dessa system registrerar om samtalet besvarades, hur länge respondenten stannade på linjen, vilka frågor som besvarades, och om respondenten slutförde samtalet. Denna metadata matar direkt till effektivitetsmodeller. Om data visar att samma manus producerar längre samtalstider i vissa områdeskoder, undersöker kampanjen om dessa samtal registreras eller ignoreras, och justerar modelleringen därefter.

En annan framväxande teknik är sentimentanalys tillämpad på inspelad samtalsljud. Vissa leverantörer erbjuder naturliga språkbehandlingsverktyg som analyserar ton, ordval och känslomässiga valens av svarande svar. Medan fortfarande dyrt för de flesta kampanjer, kan dessa verktyg upptäcka skift i ilska, förvirring eller entusiasm som förutsäger senare beteende. En respondent som låter upprörd under en push-undersökning kan vara mer benägna att rösta för den riktade kandidaten av trots, vilket skulle invertera den avsedda effekten.

Forskning från Pew om kommersiella och politiska användningar av push-undersökningar understryker vikten av transparent datainsamling för legitimitet.

Utmaningar i att mäta Push Poll Effectiveness

Trots utbudet av metoder och mätvärden som finns, möter kampanjer stora hinder när man försöker mäta den verkliga effekten av en push-undersökning. Dessa utmaningar uppstår från instrumentets natur, den miljö där den fungerar och de etiska begränsningarna kring politisk forskning.

Undermedvetna influenser och förvirrande variabler

Rösterna kan påverkas av en push-undersökning utan att vara medveten om det. Den enda exponeringseffekten, en väldokumenterad kognitiv fördom, tyder på att upprepad presentation av en stimulans kan öka liknar den stimulansen även när personen inte medvetet kommer ihåg exponeringen. I fallet med en push-undersökning kan väljaren känna sig vagt mer negativ om den riktade kandidaten men tillskriva den känslan till en nyhetsberättelse som de såg eller en konversation de hade. Detta undermedvetna inflytande är svårt att fånga i en undersökning eftersom respondenten inte tillförlitligt kan rapportera källan av sina känslor.

Om du förvirrar variabler ytterligare leriga mätningen. Media täckning av push-undersökningen själv kan producera en sekundär våg av exponering. Om en tidning skriver en historia om push-undersökningen, kan väljare som läser den historien flytta sina åsikter utan att någonsin få ett samtal. Kampanjen ser sedan en rörelse i den allmänna befolkningen att det kan felaktigt tillskriva telefonoperationen. Kontrollering för denna effekt kräver mediespårning, nyhetsberättelse och tidsserieanalys som många kampanjer saknar resurser att genomföra.

Social önskvärdhet och svar Bias

När respondenterna tillfrågas i en uppföljningsundersökning om de påverkades av ett telefonsamtal, kommer många att förneka det, antingen för att de inte vill erkänna sårbarhet mot manipulation eller för att de verkligen tror att de är immuna. Denna sociala önskvärdhetsförspänning blåser upp den uppenbara ineffektiviteten av push-undersökningar i mätdata. Kampanjer som enbart förlitar sig på självrapporterat inflytande kommer systematiskt att underskatta den sanna effekten.

För att kompensera använder kampanjer indirekta mättekniker. Till exempel frågar de respondenter att utvärdera kandidaten på en lista över attribut, av vilka några nämndes i push-undersökningen och vissa inte. Om push-undersökningsgruppen betygsätter kandidaten lägre på de nämnda attributen men inte på de nämnda attributen, inferar kampanjen latenta inflytande. Detta tillvägagångssätt minskar beroendet av direkta attributionsfrågor och ger renare bevis på push-undersökningens innehållsspecifika effekt.

Juridiska och etiska begränsningar

Mätning av push opinion effektivitet är ytterligare komplicerat av juridiska begränsningar som varierar beroende på staten. I stater som kräver avslöjande av uppmaningens identitet eller företaget som betalar för samtalet, kan kampanjer måste ändra sina skript på sätt som minskar den övertygande kraften i push opinionsundersökningen. Mätning effektivitet under dessa förändrade förhållanden kan inte generalisera till obegränsade miljöer. Dessutom etiska styrelser vid universitet och forskningsinstitutioner i allmänhet inte godkänna studier som innebär bedräglig kommunikation, vilket begränsar tillgängligheten av oberoende akademisk forskning på grund av effekter på universitet och forskning.

Kampanjer måste också överväga den ryktesrisk att fångas med hjälp av push opinionsundersökningar. Om en kampanjs interna mätning visar att push opinionsundersökningen är effektiv, kan kampanjen frestas att eskalera dess användning. Att eskalering ökar sannolikheten för exponering, vilket kan leda till negativ media täckning, väljare bakslag och även juridiska åtgärder. Effektiv mätning, i detta sammanhang, innehåller en risk-nyttoanalys som väger marginalvinsten i väljarstöd mot den potentiella kostnaden för en skandal.

Federal Election Commission ger regleringsriktlinjer för kommunikationsstandarder att kampanjer bör granskas tillsammans med deras mätprotokoll.

Bästa praxis för kampanjer som utvärderar Push-undersökningar

Baserat på de metoder och utmaningar som beskrivs ovan kan kampanjer anta en uppsättning bästa praxis för att förbättra tillförlitligheten i deras tryckundersökningseffektivitetsmätning. Dessa metoder balanserar rigor med de praktiska begränsningarna av tid, budget och juridisk risk.

För det första bör kampanjer bädda in mätningen i utformningen av push opinionsundersökningen från början. Väntar tills efter samtalen är klar för att bestämma hur man mäter effekter oundvikligen ger svaga eller tvetydiga resultat. För- och efterundersökningar, kontrollgrupper och meddelandeåterkallningsfrågor bör planeras innan den första uppmaningen är placerad. Detta möjliggör korrekt slumpmässigt uppdrag, tillräckliga provstorlekar och tydliga hypoteser om vilka segment som kommer att påverkas mest.

För det andra bör kampanjer använda flera mätmetoder parallellt. Ingen enskild metrik ger en komplett bild. Kombinera svarsskift analys med meddelande återkalla spårning, engagemang mätvärden och kvalitativ feedback ger konvergerande bevis som är mer robust mot de fördomar som finns i någon enda metod. När flera indikatorer pekar i samma riktning, kan kampanjen vara mer självsäker i slutsatsen.

För det tredje bör kampanjer dokumentera sin mätmetod transparent för internt bruk. Clear dokumentation gör det möjligt för kampanjteamet att replikera mätningen i framtida cykler, jämföra över raser och lära av både framgångar och misslyckanden. Det ger också ett försvar om push opinionen utmanas i domstol eller i media. En kampanj som kan visa det mätt effekten och fann inga bevis på väljarbedrägeri kan ha en starkare rättslig ställning.

För det fjärde bör kampanjer investera i dataintegration. De mest värdefulla effektivitetsmätningarna kommer från att koppla push-poll-exponeringsdata till väljare-tävlingsregister och slutvalsresultat. En kampanj som vet vilka enskilda väljare fick push-undersökningen kan kontrollera om dessa väljare var mer eller mindre benägna att visa sig och om de röstade för den riktade motståndaren. Denna länk kräver en väljarfil som kan matchas till telefonnummer, vilket många kampanjer redan har.

Slutligen bör kampanjer hålla sig informerade om att utveckla regler och offentliga attityder mot push opinionsundersökningar. Eftersom dataintegritetslagar skärps och väljare blir mer medvetna om vilseledande taktik, kan effektiviteten av push opinionsundersökningar minska. Mätning av effektiviteten i denna skiftande miljö kräver ständig omkalibrering av baslinjer och förväntningar.

Slutsats

Mätning av effektiviteten av push-undersökningar är en komplex men viktig uppgift för kampanjer som väljer att använda detta kontroversiella verktyg. De metrik som används - svara skift, engagemangsfrekvenser, meddelandeåterkallelse och efterföljande undersökningsresultat - ger en kvantitativ grund, medan metoder som pre-post mönster, kontrollgrupper, dataanalyser och kvalitativ feedback lägger till djup och kausal stränghet. Kampanjer måste dock navigera betydande utmaningar, inklusive undermedvetet inflytande, social önskvärdhet, confogring variabler och juridiska begränsningar.

I slutändan är effektiviteten av en push-undersökning inte bara en fråga om huruvida det rörde siffror. Det är också en fråga om kampanjen förstod riskerna, hanterade de etiska konsekvenserna och använde data ansvarsfullt. De bästa kampanjerna använder mätning inte bara för att bekräfta sina strategier utan också att lära sig, anpassa sig och bestämma när en taktik har överlevt sin användbarhet. Push-undersökningar kommer att förbli en fixtur av konkurrenskraftiga val så länge det finns osäkerhet i raser och en vilja bland strategier för att testa gränserna för legitim övertalning.

Northwesterns Institute for Policy Research erbjuder ytterligare analyser om politisk kommunikationsteknik som ger sammanhang för att förstå strategier för omröstning.