Table of Contents

คํา แนะ นํา: ผู้ ต่อ ต้าน การ ต่อ ต้าน

การ ต่อ ต้าน การ ต่อ ต้าน เป็น การ ต่อ สู้ ที่ มี อยู่ เสมอ มา ระหว่าง กอง กําลัง รักษา ความ ปลอด ภัย กับ ผู้ ที่ พยายาม จะ ทํา อันตราย ผู้ คน ใน ช่วง สอง ทศวรรษ ที่ ผ่าน มา ภูมิ ประเทศ ได้ เปลี่ยน ไป อย่าง น่า ทึ่ง เมื่อ มี การ ใช้ เครื่อง มือ หลัก ๆ เหล่า นี้ เพื่อ ควบคุม การ บิน ของ มนุษย์ การ เฝ้า ดู และ การ ตรวจ สอบ เทคโนโลยี ใหม่ ๆ ก็ กําลัง ฟื้น ตัว ขึ้น มา อีก

บทความ นี้ พิจารณา วิธี ที่ เทคโนโลยี หลัก ซึ่ง ทํา ให้ เกิด การ เปลี่ยน แปลง ใน วิธี โต้ แย้ง การ ใช้ วิธี การ ที่ ใช้ ใน การ ก่อ การ ร้าย, การ ใช้ ประโยชน์ จาก โลก จริง, และ ข้อ ท้าทาย ด้าน จริยธรรม และ การ ดําเนิน งาน ที่ พวก เขา ได้ เสนอ.

การ เรียน รู้ และ การ เรียน รู้ ของ นัก ประดิษฐ์: สมอง เบื้อง หลัง การ ต่อ ต้าน สมัย ใหม่

บางทีเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงได้มากที่สุด ในการตอบโต้การก่อการ ร้ายในปัจจุบัน คือปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งไม่เหมือนระบบที่อยู่บนกฎพื้นฐาน ระบบเอไอสมัยใหม่ -- เรียนรู้เครื่องกลแบบเฉพาะ (ML) และการเรียนรู้ในระดับลึก -- สามารถเรียนรู้ได้จากข้อมูล, ปรับเข้ากับรูปแบบใหม่, และทําการทํานายด้วยความเร็วและมาตราฐานที่เป็นไปไม่ได้สําหรับนักวิเคราะห์มนุษย์

การ วิเคราะห์ และ การ ตรวจ พบ ภัย ล่วง หน้า

ระบบ AI ถูกใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่จากสื่อสังคม ธุรกรรมการเงิน บันทึกการท่องเที่ยว และข้อมูลการดักฟังของการสื่อสาร โดยระบุความผิดปกติและการจําแนกเหตุการณ์ที่ไม่เกี่ยวข้องกัน ระบบเหล่านี้สามารถธงที่อาจเกิดขึ้นก่อนการกําหนดข้อมูล ตัวอย่างเช่น (FLT: 0) กระทรวงความมั่นคงแห่งมาตุภูมิ (FLT: 1) ใช้ AI เพื่อตรวจสอบข้อมูลและตรวจสอบข้อมูลเชิงลึกขององค์กรย่อยในยุโรป [FLEI] [FLLL] ใช้เครื่องวิเคราะห์การเข้ารหัสการสื่อสารทางราชการ แต่ยังคงทําการเข้ารหัสแบบเข้ารหัสไว้

โปรแกรมหนึ่งที่สามารถโดดเด่นได้ คือ การใช้กระบวนการประมวลผลภาษาตามธรรมชาติ (NLP) เพื่อสแกนเนื้อหาในอินเทอร์เน็ต โมเดล AI สามารถตรวจจับได้โดยโค้ดภาษา, วิดีโอโฆษณา และแม้กระทั่งความรู้สึก ซึ่งมีการเลื่อนการประมวลผลด้วยกลุ่มภาษาราก ซึ่งจะช่วยให้หน่วยงานสามารถแทรกแซงได้ก่อนหน้านี้ ไม่ว่าจะเป็นโปรแกรมที่ผ่านโปรแกรมการเสื่อมสภาพของเนื้อหาหรือเป้าหมาย

สนับสนุนการตัดสินใจแบบเรียลไทม์

AI ยังช่วยในการตัดสินใจปฏิบัติการด้วย ในระหว่างวิกฤติตัวประกันหรือเหตุการณ์ยิงที่ใช้งานอยู่ ระบบ AI สามารถประมวลผลวิดีโอ แหล่งป้อน, ข้อมูลเซ็นเซอร์ และรูปแบบเหตุการณ์ทางประวัติศาสตร์

ปัญหา กับ เอไอ

2557) แม้จะมีคํามั่นว่า AI ในด้านการต่อต้านการต่อต้านการต่อต้านนี้ใบหน้าของอุปสรรคต่าง ๆ [FLT: 0] อคติของกลุ่ม AI [FLT: 0] สามารถนําไปสู่การบวกแบบผิดๆที่ทําให้เกิดการทุจริตที่ทําลายชุมชนกลุ่มเป้าหมายย่อยอย่างไม่ต่อเนื่อง

การ ระบุ ตัว โดย อาศัย ชีว จริยธรรม: การ รู้ ว่า คุณ กําลัง ติด ต่อ กับ ใคร

การวัดอัตลักษณ์ทางชีววิทยา -- การวัดลักษณะทางกายภาพหรือพฤติกรรมที่พิเศษ -- ได้กลายเป็นรากฐานของการตรวจสอบอัตลักษณ์สมัยใหม่ในการแก้ไขแบบค้านการก่อการร้าย

การจัดหน้าตรงสัดส่วน

ปัจจุบัน ระบบ การ จํา หน้า กําลัง ใช้ กัน ที่ สนาม บิน, การ ข้าม พรม แดน, สนาม กีฬา, และ ศูนย์ กลาง เมือง ทั่ว โลก.

ความก้าวหน้าล่าสุดนี้รวมถึง [FLT: 0] ระบบย่อยของกลุ่มชาติพันธุ์ (FLT: 0) รวมไปถึง การจดจําใบหน้า ลายนิ้วมือ ลายนิ้วมือ ลายนิ้วมือ และประวัติ DNA เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในการจัดอันดับใหญ่ เช่น ซูเปอร์โบวล์ หรือ การรวมระบบการเมือง สแกนแบบพกพา

ไบโอเมตริกหลายชั้น: เกินใบหน้า

การจดจําใบหน้าเพียงอย่างเดียวสามารถถูกผนวกเข้ากับหน้ากากหรือแสงได้ ตัวการต่าง ๆ เชื่อมต่อกันนี้ จะหันไปใช้ระบบหลายแบบที่รวมใบหน้า, นิส, เสียง, ไก, และแม้กระทั่งรูปแบบการเต้นหัวใจ [FLT: 0] การจดจํา (FLT: 1) เป็นต้นมานั้น เป็นเรื่องยากและแม่นยํามากในการปลอมข้อมูล ผู้บริหารองค์กรต่อต้านองค์กรผู้ต่อต้านองค์กรผู้ต่อต้านองค์กรของชาติ (FTLT) ข้อสังเกตว่า ชีวภาพนั้นจําเป็นสําหรับการป้องกันและรักษาข้อมูลอย่างเหมาะสม

ไบโอเมตริกพฤติกรรม เช่น จังหวะการพิมพ์, รูปแบบการเดิน, หรือการเคลื่อนไหวของเมาส์ -- ยังถูกใช้เพื่อยืนยันตัวตนจากระยะไกลด้วย สิ่งนี้สามารถช่วยตรวจสอบได้โดยการใช้ข้อมูลที่ถูกขโมยมา หรือมีการเฝ้าดูแบบเคลื่อนไหวเหล่านั้นทางออนไลน์ อย่างไรก็ตาม การติดตามแบบเคลื่อนไหวต่าง ๆ เช่น การเดิน หรือการเคลื่อนไหวของเมาส์เป็นการรบกวนความเป็นส่วนตัว โดยเฉพาะเมื่อใช้โดยไม่ได้รับอนุญาต

สถาปัตยกรรม และ กรอบ ทาง กฎหมาย

การใช้ข้อมูลจํานวนมหาศาลของไบโอเมตริกได้นําไปสู่การต่อสู้ที่ถูกกฎหมาย [FLT: 0] การใช้กฎหมายป้องกันข้อมูลทั่วไปของสหภาพยุโรป (GDPR) จัดประเภทข้อมูลชีวภาพเป็นข้อมูลที่มีความสําคัญมาก ต้องการความยินยอมโดยตรงหรือเป็นกฎหมายที่ชัดเจนสําหรับกระบวนการจัดการ เทศบาลหลายเมือง รวมถึงซานฟรานซิสโกและบอสตันได้ห้ามใช้รัฐบาลในการจดจําใบหน้าจากความกลัวและการดูแลจากความลําเอียงมากกว่า 2023 [FTIFFFFOFFIFIIIII] กรมควบคุมการคมนาคม (FTIFIFFE] เรียกข้อมูลการวางแผงควบคุมการควบคุมการคมชัดชัดชัดของพื้นที่จริงว่า การควบคุมพื้นที่ใหม่ของพื้นที่แห่งชาตินี้ ต้องป้องกันการรุกโดยระบบควบคุมระบบควบคุมระบบควบคุมการคมชัดของระบบย่อยนี้

ความ เฉื่อย ชา และ ระบบ ภูมิ อากาศ ที่ ไม่ มี มนุษย์ คน ใด กํากับ: ตา ที่ ยืดหยุ่น ใน ท้องฟ้า

ความ สามารถ ของ พวก เขา ใน การ ชะงัก งัน เป็น เวลา หลาย ชั่วโมง, การ เข้า ไป ใน ภูมิ ประเทศ ที่ ยาก ลําบาก, และ การ ถ่าย ภาพ ที่ แท้ จริง ใน เวลา เดียว กัน ทํา ให้ พวก เขา มี ค่า มาก.

การ เฝ้า ดู และ การ ตอบ โต้

โดรนขนาดใหญ่อย่าง MQ-9 ได้ถูกใช้โดย [FLT: 0] กองทัพและซีไอเอ (FLT:1] เป็นเวลาหลายปีในการติดตามเป้าหมายก่อการร้ายในพื้นที่ห่างไกลของอัฟกานิสถาน เยเมน และโซมาเลีย กล้องป้องกันการตรวจจับแสงสูง และหน่วยสืบราชการลับของแสงอินฟราเรดสามารถติดตามได้เป็นวันโดยตรวจสอบ หุ่นยนต์ที่มีขนาดเล็กกว่าซึ่งติดตั้งด้วยความร้อนจากกล้องตรวจจับได้โดยบังคับใช้กฎหมายในการดําเนินงานภายในประเทศ เช่น การตรวจสอบรถที่น่าสงสัย หรือระหว่างเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในที่สาธารณะ

ในทวีปยุโรป ฟิล์มของฟรินจ์ (FIGN) (FLT:1]] และ หุ่นยนต์ของเยอรมัน (FSG9 ได้ผนวกตัวโดรนเข้าไปในหน่วยต่อต้านการต่อต้าน โดยใช้พวกมันเป็นหน่วยลาดตระเวณเพื่อสํารวจพื้นที่ก่อนการบุก. [FLT: 4] ชายแดนและแนวชายฝั่ง (FROTL)[FTLLLLLLLLLLLLFFFFE] ใช้หุ่นยนต์ลาดตระเวนเพื่อลาดตระเวนในแนวชายแดนทะเล, ตรวจจับว่าการข้ามของผู้ก่อการร้ายนั้น เชื่อมโยงไปยังผู้ก่อการร้ายได้

เทคโนโลยีการข้ามมิติ

2559 ขณะหุ่นยนต์กลายเป็นเครื่องควบคุมที่ถูกกว่าและเข้าถึงได้ง่ายขึ้น พวกมันยังตั้งเป็นภัยคุกคามอีกด้วย กลุ่มก่อการร้ายได้ใช้เครื่องบินบังคับจากเครื่องบินบังคับเพื่อทิ้งระเบิด การเฝ้าระวังหรือพยายามโจมตีโครงสร้างพื้นฐาน ในปี 2018 ฝูงโดรนได้ถูกใช้เพื่อโจมตีฐานอากาศของรัสเซียในซีเรีย ในการโจมตีของกลุ่มก่อการร้ายได้ตอบโต้ระบบความถี่ของผู้ก่อการร้าย โดยการใช้ความถี่รบกวนจากคลื่นวิทยุ จีพีเอส จีพีเอส และการสกัดกั้นของเลเซอร์ได้กลายเป็นจุดสําคัญในการป้องกันสนามบิน ฐานทัพ และการประชุมสาธารณะ (FTL: UN) กระทรวงความมั่นคง (F) กระทรวงมหาดไทย (F).

การ ลง โทษ ตาม หลัก พระ คัมภีร์ เกี่ยว กับ การ สังหาร โดย เป้า หมาย

การใช้โดรนติดอาวุธเพื่อฆ่าเป้าหมายได้ถูกทําให้ถูกตรวจสอบด้วยจริยธรรมอย่างเข้มงวด ขณะที่ผู้สนับสนุนโต้แย้งโต้แย้งก็โต้แย้งกันถึงความเสียหายที่ตามมา

ไซเบอร์และนิติเวชดิจิตอล:

ผู้ก่อการร้าย พึ่ง พา เครื่อง มือ ทาง ดิจิตอล มาก ขึ้น เรื่อย ๆ เพื่อ ติด ต่อ สื่อ ความ, สมัคร งาน, การ หา เงิน, และ วาง แผน.

การ รู้ จัก บังคับ ตน และ ปัญหา เรื่อง ความ มืด

การเข้ารหัสในแอพเช่น ISApp, September, และ Tegram ทําให้การบังคับใช้กฎหมายเป็นเรื่องยากในการขัดขวางการสื่อสารนี้ “การไปมืด" ปัญหาได้ปะทุขึ้นระหว่างหน่วยงานรักษาความปลอดภัยและองค์กรเอกชน รัฐบาลบางประเทศรวมทั้งอังกฤษและออสเตรเลีย ได้ผ่านกฎหมายที่เรียกร้องให้มีสิทธิ์ในการเข้าใช้ข้อมูลเมื่อร้องขอ อย่างไรก็ตาม นักวิจารณ์ได้อ้างว่าประตูหลังดังกล่าวทําให้ความปลอดภัยของผู้ใช้ทุกคนอ่อนแอลง และอาจถูกเอาเปรียบโดยพวกศัตรู บริษัท [FTLTLTR] [1] ได้ตีพิมพ์งานวิจัยอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับการค้า

การ วิเคราะห์ ทาง ภูมิศาสตร์, การ ตรวจ จับ รูป แบบ การ จราจร, และ การ แฮ็ค ที่ ถูก ต้อง ตาม กฎหมาย (เช่น ใช้ มัลแวร์ เพื่อ เข้า ไป ใน อุปกรณ์ ของ ผู้ ต้อง สงสัย).

หน่วยข่าวกรองแบบ Open-Source (OSIME)

เครือข่ายที่เติบโตมาอีกอย่างหนึ่งคือ OSI OSI (OSI) การจดจําและวิเคราะห์ข้อมูลสาธารณะที่มีจากอินเทอร์เน็ต สื่อมวลชนสังคม เครือข่ายเว็บมืด และแม้กระทั่งการเข้ารหัสบัญชีระบบไฟฟ้า เครื่องคอมพิวเตอร์สามารถขูดข้อมูลและสร้างข้อมูลต่าง ๆ นี้เพื่อระบุเครือข่าย ตามรอยการไหลของเงินทุน และทํานายการจู่โจมได้ ตัวอย่าง [FLT: 0] สํานักงานต่อต้านการก่อการร้าย (FLT: 1) ได้ร่วมดําเนินการกับบริษัทเทคโนโลยีเพื่อติดตามผู้ก่อการร้ายเพื่อใช้โปรแกรมเพื่อการรับสมัครงานและโฆษณาโฆษณา

ผลกระทบในการต่อต้านการก่อการร้าย: เคลื่อนไหว, ข้อมูล- diven, และ เครือข่าย Cenric

รูปแบบการเปลี่ยนเทคโนโลยีเหล่านี้ได้เปลี่ยนแปลงพื้นฐานวิธี กลยุทธ์ต่อต้านการต่อต้านถูกออกแบบและดําเนินการ

การ ตรวจ และ ป้องกัน ใน ช่วง แรก ๆ

AI การวิเคราะห์และติดตามดูอย่างกว้างขวาง ตอนนี้หน่วยงานสามารถตรวจจับพฤติกรรมต่าง ๆ ของกลุ่มย่อยได้: รูปแบบการเดินทางที่ผิดปกติ ธุรกรรมทางการเงิน, การแบ่งกลุ่มทางออนไลน์

เร็ว ขึ้น การ ตอบ สนอง ที่ มี การ ประสาน กัน มาก ขึ้น

ระหว่างเหตุการณ์ การสื่อสารข้อมูลจริง จากหุ่นยนต์ กล้อง และเซ็นเซอร์ - เชื่อมต่อด้วยคําสั่ง AI-ไดรฟ์และควบคุม - ตอบสนองได้เร็วขึ้นและสอดคล้องกันมากขึ้น อัลกอริทึม[FLT: 0] ตํารวจนครบาล (FLLT:1) ใช้ระบบดังกล่าวในระหว่างการจู่โจมของสะพานลอนดอน 2019 เชื่อมต่อกล้องบังคับการและกล้องรับสัญญาณแบบตัวถังเพื่อนําทาง

การแบ่งปันข้อมูลส่วนรวม

เทคโนโลยี ยัง ช่วย ให้ มี ความ ร่วม มือ ระหว่าง ประเทศ ได้ ด้วย.

ปัญหา และ การ พิจารณา อย่าง รอบคอบ: ความ มั่นคง ปลอด ภัย มี ค่า

ขณะ ที่ ความ สามารถ ของ เทคโนโลยี การ โต้ แย้ง ขยาย ตัว ขึ้น ความ เสี่ยง ก็ เพิ่ม ขึ้น เช่น กัน.

การ เป็น คน ซื่อ สัตย์ และ การ เฝ้า สังเกต ดู

โปรแกรมเฝ้าระวังมวลชน -- ไม่ว่าจะเป็นโดยการใช้โทรศัพท์มือถือ กล้องวงจรปิด หรือกล้องบันทึกใบหน้า -- ถูกวิพากษ์วิจารณ์ว่าละเมิดสิทธิส่วนบุคคล [FLT: 0] ศาลสิทธิชาติไทย (FLT: 1) ได้ตัดสินว่าการเฝ้าระวังที่ขาดการเฝ้าระวัง (สิทธิในการติดตามตามอําเภอ) ในสหรัฐอเมริกา [FTL: 2] พระราชบัญญัติเสรีภาพ [FT] สหรัฐอเมริกา [3] จํากัดโปรแกรมการสะสมจํานวนมากหลังจากเรื่องสโนว แต่ยังคงยืนยันว่า ความปลอดภัยชั่วคราว (FT: 1) มักจะกลายเป็น "มาตรฐานการแบ่งแยก" และเพิ่มความเป็นธรรม"

บิ อัส และ การ เลือก ที่ รัก มัก ที่ ชัง

ระบบ AI ที่ถูกฝึกมาเกี่ยวกับข้อมูลอคติ สามารถลดเป้าหมายของเชื้อชาติหรือสังคมได้โดยเพิ่มสัดส่วนขึ้น ทําให้มีการละเมิดสิทธิและกีดกันจากกลุ่มการเมืองมากเกินไป

การ ให้ ความ ช่วย เหลือ และ การ ดู แล ตาม กฎหมาย

2557) เป็นประเทศที่มีประชากรมากกว่า 2 ล้านคน เทคโนโลยีต่อต้านการต่อต้านการต่อต้านหลายระบบดําเนินอย่างลับ ๆ ปก ป้องโดยพรรคชาติ กรมนิติบัญญัติ (พ.ศ.

อนาคต: อะไร อยู่ เบื้อง หน้า

เทคโนโลยี ที่ กําลัง เสื่อม สภาพ จะ พัฒนา ต่อ ไป เสนอ ทั้ง โอกาส และ อันตราย สําหรับ การ ต่อ ต้าน การ ก่อ การ ร้าย.

การซ้อนและการเข้ารหัส Quantum

คอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถทําลายมาตรฐานการเข้ารหัสในปัจจุบันได้ ซึ่งอาจทําให้หน่วยงานสามารถถอดรหัสการสื่อสารได้ในปัจจุบัน อย่างไรก็ตาม ควอนตัมยังสามารถใช้พลังงาน AI และวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนได้อีกด้วย รัฐบาลต่าง ๆ ก็ลงทุนในกระบวนการการเข้ารหัสหลังการถอดรหัสแล้ว เพื่อป้องกันความลับของตนเอง ในขณะที่กําลังเตรียมการสําหรับอนาคตซึ่งการเข้ารหัสไม่มีอุปสรรคอีกต่อไป

ระบบ ที่ เป็น อิสระ และ จริยธรรม

การพัฒนาของอาวุธอัตโนมัติ -- หรือ "หุ่นยนต์นักฆ่า" (Robor Rogard) – ก่อให้เกิดคําถามทางศีลธรรมอย่างลึกซึ้ง ในขณะที่นโยบายในปัจจุบันของสหรัฐอเมริกาต้องการการควบคุมการตัดสินใจที่ร้ายแรงของมนุษย์

การขยายขนาดชีวภาพและการแสดงตัวดิจิทัล

ระบบชีวมิติในอนาคต อาจจะอาศัยการตรวจสอบสิทธิ์อย่างต่อเนื่อง (เช่น การสแกนแบบ ISH) หรือเครื่องหมาย imats ที่มองไม่เห็นเสมอ เช่นรูปแบบการเต้นของหัวใจ การรวมเข้ากับบล็อกไคน์ สําหรับบันทึกการป้องกันการทุจริตนี้อาจจะทําให้มีระดับเอกลักษณ์ภายในระบบที่มีเกือบเป็นไปไม่ได้สําหรับผู้ก่อการร้ายที่จะดําเนินการภายใต้การแสดงตัวเท็จ แต่ความเข้มข้นของข้อมูลดังกล่าว อาจกลายเป็นเป้าหมายของการแฮ็คหรือเครื่องมือสําหรับการควบคุม

การ แข่งขัน อาวุธ เอ ไอ

ทั้งนักแสดงของรัฐและไม่ใช่รัฐ จะพยายามสร้างอาวุธ AI กลุ่มก่อการร้ายสามารถใช้ AI เพื่อสร้างโฆษณาชวนเชื่อแบบลึก (FI) การโจมตีทางไซเบอร์อัตโนมัติ หรือปรับปรุงความถูกต้องของการใช้หุ่นยนต์อย่างแม่นยํา องค์กรต่อต้านจึงต้องลงทุนไม่เพียงในเอไอเท่านั้น แต่ในการตรวจจับภัยคุกคามที่เพิ่มขึ้นจาก AI (FT: 0) ช่องสัญญาณป้องกันความปลอดภัยแบบอเมริกา (CLATA: 1) เตือนถึง "การก่อการร้ายที่ตรวจจับได้โดยวิธีดั้งเดิมและใช้ใหม่"

สรุป: การ สร้าง สรรค์ ด้วย สิทธิ

เทคโนโลยี ที่ กําลัง พัฒนา กําลัง เปลี่ยน แปลง ภูมิ ประเทศ ที่ มี การ ต่อ ต้าน การ ก่อ การ ร้าย อย่าง รวด เร็ว โดย เสนอ อุปกรณ์ ที่ มี ประสิทธิภาพ เพื่อ ตรวจ จับ ป้องกัน และ ตอบ โต้ การ คุกคาม

การ ตัดสิน ใจ ของ เรา จะ ต้อง มี การ ตัดสิน ใจ ที่ ถูก ต้อง และ ไม่ ต้อง ทํา ตาม กฎหมาย นั้น จะ ช่วย ให้ เรา มี ความ คิด ที่ ถูก ต้อง ได้ รับ การ ปก ป้อง ไว้ จาก การ ทํา ร้าย ร่าง กาย การ ตรวจ สอบ อย่าง ไม่ เห็น แก่ ตัว การ โต้ เถียง กัน เป็น ประจํา เป็น สิ่ง จําเป็น เพื่อ จะ รักษา ความ ไว้ วางใจ ไว้ เสมอ

[FLT: 0] อ่าน:

  • [FLT: 0] ALLU: เฝ้าดูและรักษาความปลอดภัยแห่งชาติ
  • [FLT: 0] โรแลนด์คอร์ปอเรชั่น: ต่อต้านการวิจัยการก่อการร้าย
  • [FLT: 0] สํานักงานชาติผู้ต่อต้านการก่อการร้าย