Table of Contents
แนะนํา: บทบาทการแก้ไขของ AI ในการต่อต้านการก่อการร้าย
หน่วยข่าวกรองของกองทัพบกได้ปรากฏตัวเป็นกองกําลังเปลี่ยนแปลงในความมั่นคงของชาติ นําเสนอหน่วยงานราชการและหน่วยสืบราชการลับอย่างไม่คาดฝัน เพื่อตรวจจับและป้องกันแผนการก่อการร้าย
วิธีที่ AI ทํางานในการก่อการร้าย
ระบบเอไอที่ใช้ในการต่อต้านการก่อการร้ายนี้ ส่งผลให้การเรียนรู้ของเครื่องรวมกัน ประมวลผลภาษาธรรมชาติ การมองเห็นของคอมพิวเตอร์ และพัฒนาการวิเคราะห์ เทคโนโลยีเหล่านี้สามารถวิเคราะห์โครงสร้างและข้อมูลใหม่ที่สร้างขึ้นได้มากมาย
การ เรียน รู้ และ แบบ จําลอง ของ เครื่องจักร
ที่หลักของโปรแกรมต่อต้านการก่อการร้าย AI ส่วนมากคือการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) อัลกอริทแกรมส์ถูกฝึกจากข้อมูลทางประวัติศาสตร์ของกิจกรรมก่อการร้ายที่รู้จักกัน -- การสื่อสาร, รูปแบบการท่องเที่ยว, การซื้อขายการเงิน, และวิธีการโจมตี เมื่อได้รับการฝึกแล้ว แบบจําลองเหล่านี้สามารถตรวจจับความผิดปกติในกระแสข้อมูลจริงได้ ตัวอย่างเช่น โมเดล ML อาจติดป้ายแท็กในการเข้ารหัสอย่างฉับพลันของบุคคลในอดีต หรือการซื้อสารเคมีที่ผิดปกติ
การ ประมวล ผล จาก ภาษา ธรรมชาติ
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ช่วยให้ AI เข้าใจและวิเคราะห์ภาษาของมนุษย์จากแหล่งต่าง ๆ เช่น สื่อภาษาไทย ฟอร์ม บทความเกี่ยวกับข่าว และข้อมูลการสกัดกั้นการสื่อสาร การวิเคราะห์ข้อมูลข้อมูลข้อมูล โครงสร้างแบบส่งถ่าย, แบบจําลอง, และระบบจัดการระบบต่างๆ อนุญาตให้ระบบตรวจสอบระบบการจําแนกภาษาแบบออริจินชั่น, การรับข้อมูล, การรับสมัครเรียน, การรับสมัครเรียน, การรับสมัครเรียน, การรับสมัครเล่น, และการจัดการจัดการงาน, เครื่องคอมพิวเตอร์ เครือข่ายของ NLP, เครื่องราชกิจ, เครือข่ายภาษาต่าง ๆ สามารถทํางานได้หลายภาษาและภาษา, มีความสําคัญมาก รวมถึงภาษา, ภาษาโปรตุเกส, ภาษา, และภาษาอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการต่อต้านการจําแนกข้อมูลร่วมสมัย สถาปัตยกรรม (MAT) เป็นรูปแบบการปรับเปลี่ยนโครงสร้างแบบ GP) เป็นโครง คุณสามารถช่วยวิกิพีเดียในการปรับเปลี่ยนระบบการอ้างอิง, การเข้าใจเนื้อหา, และใช้ศัพท์ระบบ, และการใช้ศัพท์ศัพท์ศัพท์ระบบ, และระบบ, ระบบภาษา, แต่ระบบภาษาของ NLPPPPPPPFEEEST: อาจจะทําให้ไม่ประสบความสําเร็จ: anicationalicationalication the telect felectives upy langutions lanives
การ มอง เห็น และ การ มอง เห็น ของ คอมพิวเตอร์
การมองเห็นของคอมพิวเตอร์ AI ประมวลผลภาพวิดีโอจากกล้อง CCTV โดรน และกล้องถ่ายภาพในร่างกาย เพื่อระบุบุคคล วัตถุ และพฤติกรรมของวัตถุต่างๆ
ฟิวชันและการวิเคราะห์ข้อมูล
ไม่มีแหล่งข้อมูลเดียวให้ข้อมูลอย่างเต็มรูปแบบ ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์การถอดข้อมูลจากช่องย่อย -- การติดต่อข้อมูลข้อมูลเชิงลบ, บันทึกการเงิน, ผลงานการท่องเที่ยว, ข้อมูลชีวภาพ, และข้อมูลโอเพนซอร์ส -- เพื่อสร้างภาพแบบเปิด -- เพื่อวิเคราะห์โครงสร้างของอัลกอริทึม โครงสร้างของอัลกอริทึมของโครงสร้างระหว่างบุคคล, องค์กร, และเหตุการณ์ที่เผยให้เห็น เครือข่ายที่ซ่อนอยู่ การเชื่อมโยงสามารถระบุตัวเลขในเซลล์, การประเมินอิทธิพลของข้อมูลในอนาคตได้ การผนวกนี้ต้องการความใส่ใจอย่างรอบคอบต่อคุณภาพของข้อมูล, ทรัพย์สินที่สูญหาย และค่าต่างๆ ที่เสียหายยังคงตกเป็นประเด็นสําคัญอยู่
โปรแกรม ใน การ ตรวจ จับ ล็อต ของ ความ ก่อ ความ หวาด กลัว
AI ถูกนํามาใช้ในหลาย ๆ ขอบเขตของการตอบโต้และก่อการ ร้าย ตั้งแต่การแจ้งเตือนก่อนไปจนหลังจากการสืบสวนที่ผิดพลาด
การเฝ้าดูสื่อสังคม
สื่อมวลชน สังคม ยัง คง เป็น ตัวการ หลัก ของ การ โฆษณา ชวน เชื่อ, การ สมัคร เข้า ร่วม ใน การ แข่งขัน, และ การ ดําเนิน งาน.
วิเคราะห์ผลการโอนผ่านทางการเงิน
การเงินของผู้ก่อการร้ายมักจะไหลผ่านช่องทางการธนาคาร, องค์กรการกุศล หรือ การเข้ารหัสแบบเข้ารหัสตามหลักเกณฑ์ ระบบป้องกันเงินที่อยู่บนระบบ AI (AML) วิเคราะห์รูปแบบการค้าขายเพื่อระบุกิจกรรมที่น่าสงสัย: การเคลื่อนไหวขนาดใหญ่เงินสด, การโอนหรือรายการที่มีความเสี่ยงสูง การศึกษาที่ไม่ครอบคลุม การศึกษาเกี่ยวกับการศึกษาที่ครอบคลุมระบบการทุจริตด้านการเงินที่ครอบคลุมระบบดังกล่าวล้มเหลว การบังคับใช้องค์กรเพื่อจัดการการดําเนินธุรกิจ ASTF (F) ส่งเสริมให้ใช้อัลกอริทึมขององค์กรที่น่าสงสัย แต่ต้องตรวจสอบความลําเอียงและไม่แบ่งส่วนบุคคลหรือองค์กรย่อย
การวิเคราะห์และติดตามการสื่อสาร
การ วิเคราะห์ ข้อมูล ทาง ภูมิศาสตร์ จาก โทรศัพท์, อีเมล, และ แอพ เมล์ สามารถ ทํา ให้ เครือ ข่าย สื่อสาร ที่ ไม่ ได้ อ่าน นั้น มี การ สร้าง ขึ้น ใหม่ โดย ไม่ มี การ อ่าน เว็บ อื่น ๆ ที่ มี การ ควบคุม อย่าง เข้ม งวด น้อย กว่า.
การ กลั่น แกล้ง และ การ ก่อกวน ที่ มี ความ เสี่ยง
ต้นแบบวิเคราะห์ ความเป็นไปได้ในการจู่โจมในอนาคต องค์ประกอบทางเศรษฐศาสตร์สังคม และสติปัญญาปัจจุบัน โมเดลเหล่านี้ช่วยจัดแบ่งทรัพยากรได้ -- PArols, ทีมเฝ้าระวัง, ความปลอดภัยท่าเรือ -- มีประสิทธิภาพมากขึ้น ระบบบางระบบกําหนดความเสี่ยงให้กับบุคคล เพิ่มความอันตรายในการติดตามหรือรวมเข้ากับรายการต่างๆ อย่างไรก็ตาม นักวิจารณ์ที่พยากรณ์การคุมเกมแบบเคลื่อนไหวสามารถสร้างวงจรการจัดเก็บข้อมูลด้วยตนเองได้ ซึ่งพื้นที่ที่มีตํารวจทําการตรวจสอบมากขึ้น การเพิ่มข้อมูลของกลุ่มย่อยที่เพิ่มมากขึ้น การเพิ่มความเข้มข้นของกลุ่มย่อยเดียวกันนี้สามารถคาดเดาได้ว่าเครื่องมือที่แบ่งเชื้อชาติและอคติได้
ปัญหา และ การ พิจารณา อย่าง รอบคอบ
การรวม AI เข้าเป็นองค์กรต่อต้านการก่อการร้าย ไม่ได้ปราศจากการดึงกลับที่สําคัญ ความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว อคติ ความรับผิดชอบ และความเป็นไปได้ในการใช้สิทธิในการเรียกร้องอย่างผิดๆ
การ เป็น พลเมือง และ เสรีภาพ ใน การ ปกครอง
การเฝ้าระวังแบบหมู่ทําให้สามารถทํางานได้โดย AI -- การควบคุมการสื่อสารของทุกฝ่าย สื่อมวลชนสังคมและการเคลื่อนไหว -- การวิ่งเพื่อตอบโต้สิทธิส่วนบุคคลในสังคมประชาธิปไตย การละเมิดสิทธิพื้นฐานในระบบการตีความทั่วไปของสหภาพยุโรป (PDF) บังคับใช้ข้อจํากัดอย่างเข้มงวดในการตัดสินใจและวิเคราะห์อย่างเข้มงวด จําเป็นต้องยินยอมหรือใช้กฎหมายอย่างเข้มงวด ในสหรัฐอเมริกา กรมย่อยที่ 4 ป้องกันการค้นคว้าอย่างไม่มีเหตุผล แต่โครงการสะสมข้อมูลจํานวนมากเช่น pris ได้ถูกปกครองในบางระบบที่ท้าทายว่าการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป, การควบคุมตนเอง, และการปกครองอิสระ,
บิ อัส และ อัล กอ ริ ติก
AI ที่ถูกฝึกมาเพื่อใช้ข้อมูลการต่อต้านการก่อการร้ายทางประวัติศาสตร์ อาจได้รับมรดกจากการตัดสินใจทางเชื้อชาติ ทางศาสนา หรือเชื้อชาติของมนุษย์ อาทิ ถ้าการตรวจสอบก่อนหน้านี้ไม่ตรงกับบุคคลจากประวัติการปฏิบัติ
ข้อ ผิด พลาด และ ข้อ กล่าว หา เท็จ
ระบบ AI ที่ถูกต้องที่สุด จะสร้างผลตอบรับที่ผิดพลาดออกมาคือ หมอกที่ปรากฎออกมาเป็นกิจกรรมที่ไร้เดียงสา การต่อต้านการก่อการร้าย การบวกแบบผิดๆ อาจกระตุ้นให้ตํารวจโจมตี การจับกุม หรือแม้กระทั่งการจู่โจมโดยโดรน (ในบริบททหาร) ต้นทุนของข้อผิดพลาดนี้ไม่ได้เป็นเพียงการจัดการเท่านั้น แต่จะทําลายชีวิตได้ การศึกษาของกลุ่มก่อการร้าย AI-DLD ได้แสดงให้เห็นว่า ร้อยละที่สําคัญของชื่อที่ผิดพลาดนั้นมีความซับซ้อนหรือล้าสมัย การเพิ่มข้อมูลเชิงบวกที่มากขึ้น การฝึกอย่างซับซ้อนและเพิ่มข้อมูลที่มากขึ้น การเพิ่มข้อมูลและความไม่ต่อเนื่องของมนุษย์ บางหน่วยงาน: ระบบธง ภัยคุกคามของชาติ แต่ต้องยืนยันการประนีประนอมก่อน
ความ รับ ผิด ชอบ และ ความ สามารถ ใน การ คิด
เมื่อ ระบบ เอ ไอ ก่อ ให้ เกิด การ มอง ใน แง่ ดี หรือ นํา ไป สู่ การ ละเมิด สิทธิ?
การ พูด ถึง ข้อ ท้าทาย
การตระหนักถึงความท้าทายเหล่านี้ รัฐบาล องค์กรระหว่างประเทศ และหุ้นส่วนเอกชน กําลังพัฒนาโครง คุณชายา เพื่อให้แน่ใจว่า AI จะถูกใช้ในการต่อสู้
เฟรมเวิร์กแบบรีเพล็กซ์
องค์กร AI AI Act ของยุโรปเสนอให้ใช้เอไอเป็นองค์กรต่อต้านการก่อการร้ายเป็น "ความเสี่ยงสูง" ในการประเมินความสอดคล้องอย่างเข้มงวด การดูแลตามความเป็นธรรมของมนุษย์ และความโปร่งใส ในสหรัฐอเมริกา สถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติได้ตีพิมพ์กรอบการจัดการความเสี่ยงสําหรับ AI ที่พูดถึงความลําเอียง ความเหมาะสมและอธิบายอย่างง่าย ส่วนร่างต่าง ๆ ของนานาชาติอย่างคณะกรรมการต่อต้านการก่อการร้ายของสหประชาชาติ (CTC) ได้ออกแนวทางเกี่ยวกับการใช้เทคโนโลยีใหม่ ลิขสิทธิ์และกฎหมายของชาติ ส่งผลให้องค์กรนี้มีผลบังคับใช้มากขึ้น แต่องค์กรนี้ยังคงใช้กฎหมายที่เข้มงวดอยู่
ความโปร่งใสและคําอธิบาย
สําหรับการตัดสินใจ AI ที่จะต้องเชื่อถือได้มันจะต้องถูกอธิบายได้ เทคนิค AI (XAI) ที่อธิบายได้นั้นสร้างเหตุผลสําหรับเหตุผลที่อ่านได้โดยมนุษย์ เพราะการแจ้งเตือนภายในของพวกเขาถูกยก -- เช่น “บุคคลนี้ถูกดักเนื่องจากโทรศัพท์สามสายที่เป็นที่รู้จักภายใน 24 ชั่วโมง, บวกกับรายการเที่ยวบินที่ส่งถึงพื้นที่ความขัดแย้ง" แบบจําลองสีดํา-เครือข่ายประสาท (เครือข่ายที่อ่านผิดง่าย) จะไม่เหมาะสมกับระบบตอบโต้แบบ XI เพราะเหตุผลภายในของพวกเขาถูกเพิ่มเข้ามา การใช้งานที่เพิ่มขึ้นซึ่งทําให้ระบบสามารถอธิบายได้โดยระบบย่อยย่อยย่อยย่อยย่อยย่อยย่อยย่อยย่อยย่อยย่อยที่ ผลกระทบต่อบุคคล ข้อมูลของข้อมูลส่วนบุคคลของแต่ละบุคคลจะมีผลกระทบต่อการตัดสินใจที่มีความสําคัญทางพระราชบัญญัติของหน่วยงานราชการ ซึ่งมีการเพิ่มผลกระทบต่อการตัดสินใจที่มีความสําคัญทางพระราชบัญญัติราชการขององค์กรย่อยและทางราชการ มีผลทางราชการที่มีความสําคัญน้อย
ระบบมนุษย์ในบันทึก
แนวทางหลักสําหรับ AI ในความมั่นคงของประเทศ ยืนยันว่ามนุษย์จะควบคุมได้อย่างมีนัยสําคัญ การตัดสินใจที่เข้มงวด (HITL) หมายถึง ผลกระทบที่มีผลอัตโนมัตินั้น ต้องถูกตรวจสอบจากบุคคลที่มีคุณสมบัติก่อนลงมือดําเนินการได้
อนาคตของ AI ในการก่อการร้าย
ขณะ ที่ เทคโนโลยี เอ ไอ ยัง คง ก้าว หน้า ต่อ ไป บทบาท ของ เทคโนโลยี นี้ ใน การ ต่อ ต้าน การ ก่อ การ ร้าย จะ ขยาย ตัว ใน ขอบ เขต และ ความ ซับ ซ้อน.
ตรวจพบภัยคุกคามแบบเรียลไทม์
Edge AI - ประมวลผลรุ่นบนอุปกรณ์ภายในแทนเครื่องแม่ข่ายก้อนเมฆ - จะสามารถประมวลผลได้เร็วขึ้นจากข้อมูลการติดตามและเซ็นเซอร์ที่มีความเร็วน้อย กล้องที่สเตเดียมสามารถระบุอาวุธและความปลอดภัยได้ทันทีก่อนที่ตัวตรวจจับจะมาถึง การแปลและคัดลอกการสนทนาที่จับต้องได้จริง สามารถแจ้งเตือนเจ้าหน้าที่ในการดําเนินการภาษาได้ในวินาที อย่างไรก็ตาม การตรวจจับจริงเวลายังเพิ่มความดันสําหรับความแม่นยําสมบูรณ์ เนื่องจากไม่มีเวลาในการทบทวนข้อมูลในขั้นตอนการจําแนกข้อมูล
ต่อต้านการข่มขู่ของ AI
AI หน่วยงานย่อยต่างๆ ก็กําลังรับเอา AI (AI) มาใช้เช่นกัน ผู้ก่อการร้ายอาจจะใช้ AI เพื่อสร้างวิดีโอสําหรับโฆษณาที่ลึกซึ้ง การเจรจาเพื่อรับสมัครอัตโนมัติ หรือการหลบหนีจากการตรวจจับโดยการสร้างรูปแบบการสื่อสารที่สมจริง แต่มีการสังเคราะห์ข้อมูล
การ ร่วม มือ กัน ระหว่าง ชาติ
การก่อการร้ายเป็นภัยคุกคามระหว่างประเทศ แต่ระบบ AI มักจะถูกพัฒนาและนําไปใช้ในขอบเขตของชาติ การแทรกแซงของเครื่องมือ AI ในประเทศต่าง ๆ -- การเพิ่มภัยคุกคาม, แบบจําลอง, แบบจําลอง, และวิธีการที่ดีที่สุด -- อาจป้องกันการต่อต้านการต่อต้านการต่อต้านได้อย่างกว้างขวาง กรมย่อยของระบบย่อย (GCTF) และ interPOOL ได้ริเริ่มโครงการเพื่อส่งเสริมความร่วมมือนี้ อย่างไรก็ตาม ข้อบังคับเกี่ยวกับข้อมูล, ข้อจํากัดด้านทรัพย์สินและความเป็นส่วนตัวที่หลากหลาย มาตราฐานของมาตรฐานความเข้มงวดของ AI ในความเสถียรที่คล้ายคลึงกันนี้ มาตราฐานของการพัฒนาขององค์กรทรัพยากรขององค์การทรัพยากรความมั่นคงที่คล้ายคลึงกัน อาจกลายเป็นอาวุธที่มีความสําคัญอย่างมาก มาตราฐานขององค์กรผู้ต่อต้านการต่อต้านการต่อต้านการต่อต้านของสหประชาชาติ (GPOOL) และโครงการ AI (GPOL) ได้ริเริ่มโครงการเพื่อส่งเสริมความร่วมมือนี้ อย่างไรก็ตาม มาตรา เพื่อส่งเสริมการตอบโต้ใช้กฎหมายเพื่อความร่วมมือกับนโยบายเพื่อความร่วมมือขององค์กรข้อมูล ข้อมูล, ข้อจํากัดความเป็นขอบเขตความเป็นเอกของมาตรฐานมาตรฐานความเป็นเอก
รูปแบบการวน
อัจฉริยะประดิษฐ์เสนอเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการตรวจจับและป้องกันการก่อความโกลาหล จะช่วยให้มีการวิเคราะห์ได้เร็วขึ้น การเฝ้าระวังอย่างกว้างขวาง และรูปแบบที่แม่นยํากว่าวิธีการตามแบบฉบับเดิมเท่านั้น