วิธี ใช้ ข้อมูล จาก อดีต

เหตุ ผล ที่ ข้อมูล ใน อดีต ของ เซ นัส เป็น หิน หัว มุม ของ ยุค ปัจจุบัน ที่ ไม่ มี การ ศึกษา

การรณรงค์ทุกประเภทเริ่มต้นด้วยคําถาม ใครต้องการได้ยินข้อความนี้ และอยู่ที่ไหน? คําตอบนี้อยู่ในบันทึกสาธารณะแล้ว ข้อมูลต่างๆ -- จากจํานวนผู้เสียเปรียบล่าสุด การสํารวจชุมชนอเมริกัน (เอซีเอส) หรือการประมาณการกลางที่เชื่อถือได้ทางสถิติของแผนที่การประกอบชุมชน เมื่อใช้กลยุทธ์นี้ ข้อมูลทางประวัติศาสตร์จะบรรยายได้มากกว่าการอธิบายพฤติกรรมในอนาคต

บทความ นี้ จะ อธิบาย ว่า จะ ทํา อย่าง ไร เพื่อ จะ เห็น ว่า ตาราง การ จด ทะเบียน สํามะโนครัว ดิบ เป็น แบบ ที่ ใช้ การ ได้ จริง อย่าง ไร.

การ เข้าใจ ความ รู้ อัน อุดม ของ ซี นัส

ตัวแปร สําคัญ รวม ไป ถึง:

[FLT: 0] ขนาดการวางแผงและความหนาแน่น ที่บล็อก แผ่นพับ เขตปกครอง และระดับรัฐ (พ.ศ.
[FLT: 0] การกระจายตัวแบบ Age (E.g., ภายใต้ 18, 18–34, 35–64, 65+).
[FLT: 0] ราสเต, ชาติพันธุ์, และภาษาที่พูดที่บ้าน .
[FLT: 0] รายได้บ้าน ความยากจน และฐานะที่อยู่อาศัย [FLT: 1] (เจ้าของห้องเช่า vs).
[FLT: 0]. กรมอุตุนิยมวิทยา[FLT: 1] และสถานะการจ้างงาน.
[FLT: 0] การขนส่งของ News to work และเวลาท่องเที่ยว (FLT:1).

ตัวแปรเหล่านี้มีอยู่ที่โครงสร้างชั้นดีทางภูมิศาสตร์ -- ลงไปยังกลุ่มสํามะโนประชากร ซึ่งอาจมีประชากรเพียง 600-3,000 คน ความแม่นยํานี้ช่วยให้ทีมที่ขยายเขตการปกครองระบุพื้นที่ โดยมีประชากรเป้าหมายที่หนาแน่นมาก แทนที่จะพึ่งพาค่าเฉลี่ยของเมือง

สําหรับการวิเคราะห์ทางประวัติศาสตร์ [FLT: 0] Census Fourt Internations API [FLT: 1) ให้สิทธิ์ในการใช้ข้อมูลย้อนหลังไปหลายทศวรรษ เครื่องแบบ .Csenus.gov เสนอตารางและผังสําหรับผู้ใช้ที่ไม่ใช่เทคโนโลยี สําหรับผู้ที่สะดวกสบายกับตารางคํานวณนั้น สามารถดาวน์โหลดได้เป็นจํานวนมาก สําหรับค่าล่าสุดของค่า ACS ที่ต้องการใช้เก็บภาพขนาดเล็กมากขึ้น

เหตุ ผล ที่ ข้อมูล ทาง ประวัติศาสตร์ มี ความ สําคัญ สําหรับ การ ออก แบบ ใน ปัจจุบัน

การถ่ายภาพเดี่ยวของปัจจุบัน อาจทําให้เข้าใจผิดได้ การเปรียบเทียบวงจรสํามะโนครัวประชากรหลาย ๆ แสดงให้เห็นว่ามีแนวโน้มที่ครอบคลุม: การแก่ตัวเป็นเพื่อนบ้านรวดเร็วหรือเปล่า? ครอบครัวที่มีอายุน้อยกําลังย้ายเข้ามา?

ข้อมูลทางประวัติศาสตร์ยังช่วยให้คุณวัดผลกระทบของคุณเองด้วย โดยการสร้างพื้นฐานจากจํานวนประชากรในอดีต คุณสามารถติดตามได้ว่าจํานวนประชากรที่เพิ่มขึ้นไปนั้น ได้ย้ายเข็มไปหรือเปล่า -- อัตราการลงทะเบียนเพิ่มขึ้นจากเด็กอายุ 18-24 ปี ในแผ่นพับเป้าหมายหลังการรณรงค์ของคุณหรือไม่?

ทีละขั้น: จากตารางรอว์เซนนัส มาเป็นเป้าหมายที่ออกจากโครงการ

บทความ แรก กล่าว ถึง ห้า ขั้น ตอน.

1. สะสมและจัดหมวดหมู่ข้อมูล

เริ่ม โดย การ ระบุ ขอบ เขต ทาง ภูมิศาสตร์ ของ การ ออก แบบ ของ คุณ.

แวะเยี่ยม [FLT: 0].Census.gov และเลือก "Advaned filse".
เลือก ประเภท ภูมิศาสตร์ ของ คุณ (แบบ พิมพ์ เขียว, บล็อก, เคาน์ตี) และ ภูมิศาสตร์.
เลือกการสํารวจ: Deccenty Census (2020, 2010) สําหรับกลุ่มประชากรพื้นฐาน หรือ ACS 5 ปี การประเมิน (ปลาย: 2018-1202) สําหรับข้อมูลเกี่ยวกับสังคม เศรษฐกิจ และที่อยู่อาศัย
ดาวน์โหลดตารางเป็น CSV ให้คงคอลัมน์ GULID ไว้ เนื่องจากมันเชื่อมโยงไปยังขอบเขตแผนที่
จัดอันดับแฟ้มในโฟลเดอร์รายปี ตั้งชื่อมันตามเงื่อนไข: e.g. [[FLT: 0]]] .

[FLT: 0] Tip: ใช้พจนานุกรมข้อมูลเพื่อติดตามความหมายของแต่ละคอลัมน์ สํานักข่าว Census ตีพิมพ์เปลือกตารางเอกเซลที่นิยามตัวแปรแต่ละตัว เปลี่ยนชื่อคอลัมน์เป็นบางอย่างตามสัญชาตญาณก่อนที่จะวิเคราะห์

2. ระบุ สถิติ สําคัญ ที่ เรียง ราย โดย มี เป้า หมาย ของ คุณ

เป้าหมายนอกกรอบของคุณกําหนดตัวแปรที่จะจัดลําดับความสําคัญ โดยมีเป้าหมายที่เปลี่ยนได้รวมอยู่ด้วย:

Outreach Goal	Key Census Variables
Vaccination campaign	Population 65+, uninsured rate, poverty rate, language isolation (households where no one speaks English "very well")
College financial aid info	Households with children 15–19, median household income, educational attainment of adults (high school only)
Small business loan program	Number of businesses, owner demographics (race/ethnicity), proportion of renters vs. homeowners (home equity as collateral)
Voter registration drive	Citizen voting-age population, race/ethnicity, age buckets, housing mobility (moved in last year)

กรองข้อมูลเพื่อรวมเข้ากับคอลัมน์ที่คุณต้องการ ตัวอย่างเช่น ถ้าเป้าหมายของคุณคือการเข้าถึงเจ้าของบ้านชาวละตินหนุ่ม ๆ คุณจําเป็นต้องมีแผ่นพับที่ร้อยละละตินอยู่เหนือเมือง และอัตราเจ้าของบ้านสูงกว่า 50% การสร้างคะแนนดัชนีแบบง่าย (ค่าของตัวแปรที่เกี่ยวข้อง) สามารถช่วยจัดอันดับของแผ่นพับได้โดยต้องการหรือโอกาส

3. การ วิเคราะห์ ระยะ เวลา

การเปรียบเทียบปีจํานวนประชากร 2 ปี หรือมากกว่า แสดงให้เห็นว่า ลําดับความสําคัญควรเปลี่ยนตรงไหน ใช้ขอบเขตภูมิศาสตร์เดียวกันระหว่างปี (คําเตือน: ขอบเขตการขยายพื้นที่ Census บางครั้งเปลี่ยนแปลงระหว่างทศวรรษ ใช้แฟ้มความสัมพันธ์ของ [FLT: 0] Census Funcus Factory (FLLT: 1) เพื่อทําให้ความสัมปทาน สอดคล้องกันนี้สอดคล้องกัน

คํานวณ delta สําหรับตัวแปรแต่ละตัว: แผ่นกระดาษสีรหัสด้วยบวก vs. ลบ. สืบค้นเมื่อ:

[FLT: 0] การเจริญเติบโตของราพริ (FLT:1) ในกลุ่มประชากร (เช่น ประชากรเอเชียเพิ่มขึ้น 50% ในแผ่นพับ) กลุ่มดังกล่าวตอนนี้อาจจะมีขนาดใหญ่พอที่จะขอออกหมายจับ
[FLT: 0] จํานวนประชากรที่เพิ่มขึ้น ในแผ่นพับ -- บางทีทรัพยากรควรถูกจัดวางให้อยู่ในที่อื่น
[FLT: 0] สืบค้นความยากจน คู่กับภาระค่าเช่าเพิ่มขึ้น (Home Houses holds loads own > รายได้จากที่อยู่อาศัย) นี้ส่งสัญญาณให้ชุมชนที่อยู่ภายใต้ความเครียดซึ่งต้องการบริการสังคมนอกประเทศ

[FLT: 0] ตัวอย่าง: คณะสาธารณสุขสังเกตเห็นว่าแผ่นพับที่มีประชากรที่อายุมากขึ้น ยังแสดงให้เห็นว่าครอบครัวที่เติบโตมีรถยนต์ลดลงด้วย พวกเขาเพิ่มหน่วยวัคซีนมือถือไปยังบริเวณนั้น เข้าถึงผู้สูงอายุที่ไม่สามารถเดินทางไปคลินิกได้

4. จง ให้ ผู้ ที่ ดู คุณ อยู่ ใน กลุ่ม ที่ ทํา ได้ จริง

การจําแนกประเภทเป็นมากกว่ารายการกลุ่มประชากร -- มันเกี่ยวกับการสร้างตัวตนที่มีความต้องการการสื่อสารที่แตกต่างกัน

[FLT: 0]. สืบค้นเมื่อ 2 ปี ที่แล้ว: Bussy Family: แผ่นพับเด็กสูง ต่ํากว่า 12 และรายได้ 2 เท่า (ทั้ง 2 ครอบครัวทํางาน). outreach: ตอนเย็น/สัปดาห์ แจ้งเตือนดิจิทัล, แจ้งเตือนข้อความ.
[FLT: 0] – นักกีฬาอาวุโสที่แยกออกจากสังคม : แผ่นพับที่10% ของครัวเรือนแยกทางภาษา และอายุมัธยฐานคือ 55+. ภายนอก: บุคลากรด้านสาธารณสุขในชุมชนที่พูดภาษาที่ไม่ใช่อังกฤษ เป็นหัวหน้า (E.g., Mannedia, language, เวียดนาม).
[FLT: 0] ผู้อาศัยต่างห่างเหินจากบริการ: ข้อมูลของเขตปกครอง ความหนาแน่นประชากรต่ํา และไมล์ถึงโรงพยาบาลที่ใกล้ที่สุด ภายนอก: เมล์ โฆษณาวิทยุ หุ้นส่วนกับโบสถ์ท้องถิ่น

ใช้เครื่องมืออิสระ เช่น [FLT: 0] Social Explect [FLT: 1) หรือเพียงแค่ทําแผนที่ใน Google My Maps โดยอัปโหลด CSV ของคุณด้วย GLSID และ Long Lotoxrofiles ที่ดาวน์โหลดจาก Census Access.

5 พัฒนาจดหมายเป้าหมายและช่อง

แต่ ละ ตอน ต้อง มี ข้อ ความ ที่ ตัด แต่ง แล้ว ซึ่ง ถ่ายทอด ถึง ค่า นิยม, ความ ห่วงใย, และ ความ ชอบ ใน ภาษา.

สําหรับครอบครัวผู้เช่ารายได้ต่ํา: เน้นความจุเงินได้, ความสะดวกในการเข้าถึง และวิธีการลดภาระทางการเงิน ใช้ข้อความเสริม (“คุณสมควรได้รับความช่วยเหลือนี้") ช่อง: ใบปลิวที่ป้ายรถเมล์, ข้อความ, กระดานรับส่งเอกสารศูนย์ชุมชน
สําหรับบ้านบ้านที่มีเด็กเรียน: ความเครียด ผลประโยชน์ระยะยาว ภาษี ผลกระทบ และการวางแผนในอนาคต ช่อง: อีเมลจากโรงเรียน ตัวแทนอสังหาริมทรัพย์ท้องถิ่น เป้าหมายโฆษณาเฟซบุ๊ก โดยรหัสไปรษณีย์
สําหรับ ชุมชน ทาง เกษตรกรรม ใน ชนบท: การ ร่วม มือ กัน อย่าง เด่น ชัด กับ สํานักงาน ฟาร์ม ใน ท้อง ถิ่น ใช้ วิทยุ และ พิมพ์ ใน หนังสือ พิมพ์ ท้อง ถิ่น.

[FLT: 0]. ส่งข้อความ: เรียกใช้ A/B ทําการทดสอบกับโฆษณาขนาดเล็ก (50-1100 period) ก่อนการปรับขนาด แทร็กเสียงซึ่งรุ่นใดให้ผลกับคลิก, เรียก, หรือ การเยี่ยม ข้อมูล Census ยังบอกคุณได้ว่ารหัสไปรษณีย์อันไหนที่จะทดสอบได้

โปรแกรม จริง ๆ ใน โลก: องค์การ ใช้ ข้อมูล ของ ซี นัส ใน การ ออก แบบ

สถานการณ์ ต่อ ไป นี้ แสดง หลัก การ ใน ภาค ปฏิบัติ.

สาธารณสุข: การ หา เลี้ยง ชีพ

2560 กรมสาธารณสุขของรัฐใช้ข้อมูล ACS เพื่อระบุจํานวนประชากรประชากรที่อาศัยอยู่ตามเขตการปกครอง โดยสัดส่วนของประชากรผิวดํานั้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยและอัตราการประกันที่มากกว่า 10% กรมบริหารประเทศได้เปรียบเทียบกับข้อมูลทางประวัติศาสตร์ 2010 เพื่อดูว่าแผ่นพับไหนมีประชากรผิวดํามากที่สุดในทศวรรษนี้ (ในแผ่นพับนี้ได้จ้างคนงานด้านสุขภาพจากโบสถ์ท้องถิ่นและร้านแปลงให้ดูแลกิจการด้านการให้บริการ เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในประเทศดํา ผลก็คือ: อัตราการจัดจําหน่ายที่เน้นการเพิ่มประชากรใน 6 เดือนนั้น เมื่อเทียบกับประชากรที่เพิ่มขึ้นถึงร้อยละ 22%

วิทยาลัยชุมชน: การรวมกําลังกัน

2534 ระบบวิทยาลัยชุมชนได้ค้นพบข้อมูลจํานวนประชากรประชากรที่ครอบคลุมพื้นที่ให้บริการ มีจํานวนผู้เข้าศึกษาที่สูงกว่า 25–34 ปีโดยไม่มีปริญญาตรี หลายๆ คนมีรายได้จากครัวเรือนที่หาเงินได้ถึง 30,000 บาท วิทยาลัยได้จัดทําโครงการรณรงค์แบ่งเขต: ข้อความสําหรับผู้ปกครอง (เพิ่มค่าใช้จ่ายและโอนถ่ายโอน) และอีกฉบับสําหรับผู้ใหญ่ (ผู้ใหญ่ เข้าร่วมโครงการ ออนไลน์) พวกเขาวางจําหน่ายสินค้าสาธารณะ (ซึ่งข้อมูลทางเครือข่ายแสดงการโอนข้อมูลทางการค้าที่ยาว) และมีการโอนผ่านระบบย่อย (Alleded rographations) โดย translationded rograpations (ineded parts).

ธนาคาร อาหาร ที่ ไม่ เป็น ไฟ: การ เข้า ถึง ความ หิว โหย ที่ ถูก ซ่อน ไว้

ธนาคารอาหารหลายแห่งอาศัยข้อมูลลูกค้าเพียงอย่างเดียว แต่ที่พลาดคนที่ไม่เคยไป ธนาคารอาหารเปรียบเทียบ 2019 และ 2021 ข้อมูล ACS ที่แผ่นพับมีปริมาณเพิ่มขึ้นมากที่สุดใน SNAP (แสตมป์อาหาร) -- พร็อกซีสําหรับความต้องการเพิ่มขึ้น จากนั้นใช้ข้อมูลจํานวนประชากรรถที่ขาดข้อมูล และระยะทางในการจัดเก็บสินค้าเพื่อระบุ “อาหารทะเลทราย" ในแผ่นพับเหล่านี้ การย้ายการส่งสัญญาณจากป้ายในแผงวงจรการให้บริการของร้านและหุ้นส่วนการรับประทานอาหารกับลูกค้าบนแผงวงจรการให้บริการซึ่งมีผู้เข้าชมมาแล้ว 30%

ประโยชน์ ที่ คุณ สามารถ วัด ได้

การใช้ข้อมูลจํานวนประชากร ส่งผลให้ประโยชน์ที่เป็นรูปธรรมและชัดเจน

[FLT: 0] อัตราตอบรับแบบไฮเพอร์ (FLT:1) เมื่อคุณติดต่อกับคนที่เหมาะสมตามช่องทางที่ถูกต้อง ค่าใช้จ่ายต่อหยด การรณรงค์จดหมายแบบมีคุณภาพดี สามารถประสบความสําเร็จ 5-110% เมื่อเทียบกับจดหมายที่ไม่สามารถตอบได้ 1–2%
[FLT: 0] ] สํารองทรัพยากรที่เสียไป คุณหยุดส่งไปรษณีย์ไปยังเส้นทางไปรษณีย์ที่ไม่มีคนเข้ากลุ่มทีมของคุณใช้เวลาในการเดินหลายชั่วโมง โดยมีครอบครัวเป้าหมายที่หนาแน่นต่ํา
[FLT: 0] ทรอนเจอร์ให้ใบสมัครงาน กองทุนรักข้อมูล รวมถึงก่อนและหลังการลงทะเบียนในรายงานของคุณ สร้างความน่าเชื่อถือและสร้างใหม่ได้ง่ายขึ้น
[FLT: 0] ปรับปรุงความเหมาะสม โดยระบุและเข้าถึงกลุ่มที่ขาดการรับรองทางประวัติศาสตร์ คุณบรรลุเป้าหมายของความยุติธรรมที่หลายองค์กรได้ชิงแชมป์
[FLT: 0] การติดตามทางสายยาว กว่า 3-5 ปี คุณสามารถลดความรุนแรงของคุณลงได้กับการเปลี่ยนแปลงของสํามะโนครัวประชากร (เช่น อัตราการไม่สงบอาหาร การแพร่ระบาดของวัคซีน) เพื่อพิสูจน์ว่ามีผลกระทบ

หลุม พราง ทั่ว ไป และ วิธี หลีก เลี่ยง หลุม พราง

แม้ จะ มี ข้อมูล ที่ ดี แต่ การ ผัด วัน ประกัน พรุ่ง ก็ อาจ ผิด พลาด ได้.

ข้อ ผิด พลาด 1: การ ใช้ ข้อมูล ที่ เก่า เกิน ไป

2010 สํามะโนครัวประชากรมีมามากกว่าทศวรรษแล้ว เพื่อนบ้านเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว เสมอใช้ ACS ล่าสุดประมาณ 5 ปี เป็นหนังสือประเภทนี้ (2018-2022) และเสริมข้อมูลการบริหารท้องถิ่น (โรงเรียนว่าง ลงทะเบียน ใบอนุญาตประกอบการ กรมสาธารณสุข) สําหรับภาพถ่ายปัจจุบันนี้พิจารณาการซื้อข้อมูลผู้บริโภค (เช่น จาก Esri หรือ Experian) ที่ปรับปรุงใหม่ แต่รวมเข้ากับ marckmarks เพื่อหลีกเลี่ยงการลําเอียง

ข้อ ผิด พลาด 2: ละเลย ข้อ ผิด พลาด

ACSS การประเมินค่าภาพสําหรับกลุ่มย่อย (blocks) มีขอบความผิดพลาดขนาดใหญ่ ตัวอย่างเช่น จํานวนเด็ก 5-9 ปีในกลุ่มบล๊อค อาจมี 150-80. เป็นระยะที่กว้างมาก. ตรวจดูค่าความผิดพลาด และหลีกเลี่ยงการประมาณด้วยค่าความต่างของค่าความแปรผันมากกว่า 30% สําหรับการตัดสินใจที่สําคัญ เมื่อต้องสงสัยว่าจะเป็นจํานวนภูมิศาสตร์ขนาดใหญ่ (Census Public) เพื่อปรับปรุงความสมบูรณ์ของข้อมูล

ความ ผิด พลาด ที่ 3: การ มี นิสัย ชอบ ทํา เกิน เหตุ

การหาประชากรไม่ใช่โชคชะตา เพียงเพราะว่าแผ่นพับมีสัดส่วนสูงของครอบครัวที่เลี้ยงลูกคนเดียว ไม่ได้หมายความว่าพ่อแม่ทุก ๆ คน จะมีเวลาหรือต้องการข้อความเหมือนกัน ใช้ข้อมูลสํามะโนครัวถึงกําหนด [FLT: 0] ความน่าดึงดูด [FLT: 1) จากนั้นตรวจสอบผ่านนักบินขนาดเล็กหรือกลุ่มฟัง อย่าสร้างข้อความบนตารางคํานวณแบบพื้นฐาน

ความผิดพลาด 4: 1 Size-Fits-all Cathers

Census atives on the example. สืบค้นเมื่อ 30-11-20. สืบค้นเมื่อ 20 พฤษภาคม พ.ศ.

เครื่องมือ และ ทรัพยากร ที่ จะ ทํา ให้ ง่าย ขึ้น

คุณ ไม่ จําเป็น ต้อง มี นัก วิทยาศาสตร์ ด้าน ข้อมูล เพื่อ จะ ใช้ ข้อมูล การ จด ทะเบียน สํามะโนครัว อย่าง มี ประสิทธิภาพ.

[FLT: 0] Data.census.gov: วิธีที่ง่ายที่สุดที่จะค้นหาและดาวน์โหลดตาราง ใช้ฟังก์ชัน "Mamps" เพื่อสร้างการทับแบบภาพ
[FLT: 0]. ลูกเสือ (FLT:1) (ฟรีสําหรับการใช้งานพื้นฐาน): ให้คุณสร้างแผนที่และรายงานประชากรการส่งออกโดยไม่เข้ารหัส
[FLT: 0] PolicyMap: ดีสําหรับองค์กรการกุศลและผู้ใช้ของรัฐบาล รวมถึงตัวบ่งชี้จํานวนประชากรมากมาย รวมถึงที่อยู่อาศัยและข้อมูลสุขภาพ
[FLT: 0]. เอ็กเซลล์ หรือกูเกิลชีฟ : ใช้ตารางจุดหมุนและ VLOOKUP/XLOOUP เพื่อเข้าร่วมชุดข้อมูลหลายชุดโดย GLEID.
[FLT: 0]]. อาร์ หรือ Python กับ / แพคเกจ: สําหรับการวิเคราะห์ขนาดใหญ่และอัตโนมัติ เอกสารนี้เยี่ยมมาก

การ วาง สิ่ง เหล่า นี้ ไว้ ด้วย กัน: ตัว อย่าง ที่ ได้ ผล

สมมติว่าคุณทํางานให้กับผู้แทนราษฎรของเมืองที่ต้องการเพิ่มการลงทะเบียนในโปรแกรมช่วยเหลือเช่า ทีมของคุณในปัจจุบันจะส่งอีเมลไปยังที่อยู่ทุกแห่งในเมือง ค่าบ้านสูง และมีเพียง 2% ของครัวเรือนจะตอบสนอง คุณตัดสินใจที่จะใช้ข้อมูลจํานวนประชากร

[FLT: 0] ข้อมูลการคัดสรร: ดาวน์โหลด ACS 5 ปี 2018-2022 ตาราง S1701 (สถานะการประกอบการ) และตาราง B25003 (การขยายพื้นที่) สําหรับทุกแผ่นเสียงในเมืองของคุณ นอกจากนี้ยังดาวน์โหลดเมื่อ 2010 Decccrus Table SF1 สําหรับประชากรและอายุรวม (PDF1).
[FLT: 0]. เผยแพร่กลุ่มวิชาที่สําคัญ: คุณกําลังมองหาครอบครัวผู้เช่าที่มีรายได้ต่ํากว่า 50% ของพื้นที่รายได้เฉลี่ย (โปรแกรมทั่วไปตัดออก) นอกจากนี้ คุณยังต้องการจัดลําดับความสําคัญของแผ่นพับที่ประชากรของผู้เช่าเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว (รวมถึง 2010) เนื่องจากครอบครัวเหล่านั้นอาจจะไม่รู้เกี่ยวกับโครงการนี้
[FLT: 0] แนวโน้มการแบ่งประเภท: สร้างคอลัมน์ "ผู้เช่ารายจ่าย" สําหรับ 2020 vs 2010. เรียงลําดับโดยการเติบโตของประชากร. ผลงาน 5 แผ่นบนสุดของคุณ พบว่าผู้เช่าเพิ่มขึ้น 25% ในขณะที่การเติบโตรวมของเมืองมีเพียงแค่ 5%.
[FLT: 0] ผู้ฟัง: ภายในแผ่นพับห้าแผ่นนี้ โดยแยกภาษาออกเป็นสองแผ่น ครัวเรือนมากกว่า 15% เป็นเขตแยกภาษา (ส่วนใหญ่เป็นภาษาสเปน) สร้างส่วนแยกสําหรับครอบครัวไทย-ไทย ในสามครอบครัวนั้นๆ ภาษาอังกฤษ แต่หลายครอบครัวมีลูกหลาน (มากกว่า 30% ของประชากรที่อายุต่ํากว่า 18)
[FLT:] Develop Profiles สําหรับภาคภาษาสเปนที่มีผลงานสองภาษา สร้างแผ่นพับแบบชัดเจนเกี่ยวกับวิธีการนําไปใช้และหมายเลขโทรศัพท์สําหรับภาษาสเปน-ภาษาไทย สําหรับแผ่นพับสําหรับครอบครัว เน้นว่าโปรแกรมนี้คงที่ดูแลครอบครัวได้ และสามารถรวมเข้ากับกลุ่มเด็กที่ดูแลและดูแลระบบย่อยของสเปนได้ ช่องช่องช่องช่อง: สําหรับส่วนย่อยของเครือข่ายท้องถิ่น สําหรับการส่งจดหมายรวมไปถึง QR และแบ่งรหัสในเฟซบุ๊กเหล่านั้น
[FLT: 0]. สืบค้นและเขียน: หลัง 3 เดือน เปรียบเทียบอัตราการตอบรับ: แผ่นพับเป้าหมายผลิตอัตราตอบรับ vs. 2% ในการควบคุม (ไม่ได้รับการแจ้ง). ใบปลิวสเปน-สเปน-สเปน ส่งผลให้โบรกเกอร์ทั่วไปออกโดย 3: 1. ปัจจุบันคุณมีรุ่นที่ซ้ําได้สําหรับปีหน้า.

สรุป: ทํา ให้ ซิ สนัส เป็น ข้อมูล ที่ คุณ จะ อ่าน ได้ เป็น ประจํา

การนับประชากรในอดีตไม่ใช่บันทึกทางประวัติศาสตร์ที่ฝุ่นตลบ พวกมันคือเครื่องมือที่มีชีวิตเพื่อความเข้าใจชุมชน การรวบรวมข้อมูลและใช้ข้อมูลประชากรอย่างเป็นระบบ คุณจะสามารถย้ายจากข้อมูลเชิงรวม