Son yıllarda, ABD'deki devlet valileri giderek artan oranda yoksullukla ilgili yaklaşımlara dönüştü. Geniş, tek boyutlu-fitlere güvenmek yerine, bu liderler artık cerrahi hassasiyetle savaşmayı hedefliyor.Ses temelli politika hakkında bilgi sahibi olmak için, eğitim, sağlık ve konut, valiler en savunmasız popülasyonları tanımlayabilir ve müdahalelerin en büyük etkiye sahip olacağını yeniden belirleyebilirler.

Finansal riskler yüksek. Devletler kolektif olarak her yıl milyarlarca dolar para yardımı ve gıda damgalarından iş eğitimi ve uygun konutlara kadar uzanan para birimlerini, bu paranın çok fazla yönlendirmeli yönetim verilerinin kamuya açıklanmasına olanak sağlar.Bu makale, her vergi mükellefinin her iki tarafın da gelecekteki sosyal politikaya nasıl kullanıldığını araştırır.

Yoksulluğu Anlamakta Verilerin Rolü

Veri, yoksulluk azaltımı çabalarını proaktif olarak proaktif hale getirmek için kritik bir rol oynar. Ailelerin krize düşmesi için beklemek yerine, valiler, ihtiyaç ve hizmetleri erken teslim etmeyi öngörebilir. Örneğin, okul devam kayıtlarını ve sağlık iddia verilerini analiz ederek, bir devlet, aile deneyimi finansal çöküşten önce yoksulluğun risk altında olduğunu tespit edebilir.Bu tür erken müdahaleler yalnızca verileri bir araya geldiğinde mümkündür.

Kök Sebeplerini Tanımlama

Yoksulluk nadiren tek bir faktör sonucudur. Genellikle kırsal bir durumda karmaşık bir webdir - düşük ücretler, uygun fiyatlı çocuk bakımı, fakir sağlık, ayrımcılık ve coğrafi izolasyon. Veriler, valilerin bu faktörleri ortadan kaldırmasına yardımcı olur ve bu niteliklerin çoğu devletin en acil olduğunu anlayabilir. Örneğin, bir kırsal durumdaki bir vali istihdam için birincil engeldir, bir şehirde bir devlette bir konut sahibi bir konut krizi karşı karşıya kalabilirken, bu nüanslar bu faktörleri gider.

Vulnerable Nüfusları Hedefleme

Veriler ayrıca, hangi grupların yoksulluktan etkilendiğini ortaya koyuyor. Demografik, yaş, ırk, cinsiyet ve engellilik statüsü, valilerin hedefli müdahaleleri tasarlamalarına izin veriyor. Örneğin, [[DÜye Olmayanlar:0) 5 yaşın altındaki çocuklar, çoğu eyalette yoksulluk içinde yaşamak için büyük olasılıkla daha yüksek yatırımlara yol açıyor.Çocuk yoksulluğu verileri erken çocukluk eğitimi kaydıyla geçiş yaparak, bir valinin ihtiyaç duydukları mahallelerdeki erken dönemleri için tüm fonlar tahsis etmesine izin veriyor.

Haritaping Geographic Hotspots

Coğrafi bilgi sistemleri (GIS) valiler için temel araçlar haline geldi. Okullarda, hastaneler, marketler ve halk transit politika yapıcılar, yoksulluğun tam olarak yoğunlaştığı ve hangi kaynakların eksik olduğunu görebiliyorlar.[0California, yoksulluk verilerinin nüfus sayımına göre aşağılayıcılara göre düşük fiyatlara indirdiğini gösteriyor.

Anahtar Veri Kaynağı ve Metriks

Devlet valileri, yoksulluk-redüksiyon stratejilerini bilgilendirmek için geniş bir veri kaynağına güveniyorlar. Bazıları geleneksel hükümet anketleri, diğerleri idari kayıt veya özel sektör ortaklıklarından geliyorken, en yaygın kullanılan veri türleri ve politikayı nasıl bilgilendiriyorlar.

  • [FONT:0]Income ve İstihdam İstatistikleri[[Dönetici: 1) ABD Census Bürosu'nun Amerikan Topluluğu Araştırması (ACS) gelir, yoksulluk durumu ve istihdam konularında yıllık veriler sağlar. Valiler bu rakamları Medicaid ve SNAP gibi programları tespit etmek ve devletin ekonomisini kapsayıcı bir şekilde artırmak için kullanırlar.
  • [FONT:0]Eğitim Performansı Verileri[DÜDÜT:1) - Eğitim Bakanlığı, sınav puanları, mezuniyet oranları ve okul disiplini üzerine verileri toplayarak, valiler düşük gelirli öğrencilere hizmet eden okullara yatırım yapabilir.
  • [FONT=0]Sağlık ve Sağlık Erişimi Bilgi) - Maliyetler, hastane deşarj kayıtları ve Davranış Risk Faktörü Şaşırtıcı Sistemi (BRFSS) gibi anketler, valilerin düşük gelirli nüfus arasında yüksek şeker oranlarının sağlık etkilerini anlamalarına yardımcı olabilir.
  • [FONT:0] Affordability ve Homelessness Data) – Konut ve Şehir Geliştirme Bakanlığı (HUD) kira yükleri, evsizlikleri ve evsizlik sayması konusunda verileri temin edebilir. Valiler bu gelir verileri en güçlü topluluklarda tahsis edebilir ve acil barınaklar finanse edebilir.
  • [FONT=0)Demografik Bilgi) - Yaş, ırk, etniklik ve engellilik verileri, özkaynakları sağlamak için gereklidir. Birçok vali kuruludur.

Daha da önemlisi, devletler de [[DÜDÜSÜSÜSÜSÜSÜSÜSÜSÜSÜSÜSÜSÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜ:0) İnsan hizmetleri, eğitim ve işgücü ajanslarının her ailenin ihtiyaçlarının bütünsel bir şekilde değerlendirebilmelerini sağlamak için verileri birbirine bağlayan ve aile üzerindeki idari yükü azaltmak.

Valiler Nasıl Veriyi Eyleme Dönüştürüyor

Veriler toplamak sadece ilk adımdır. Gerçek meydan okuma, aslında hayat değiştiren politikalara ilişkin öngörülerde bulunur. Devlet valileri veri analizi ve program uygulamaları arasındaki boşlukları köprülemek için birkaç mekanizmayla deneymektedir.

Data Analytics Birimleri Oluşturun

Birçok vali, ofislerinde veya kontrollerinde özel veri analiz takımlarını yarattı.Bu birimler veri bilim adamları, istatistikçiler ve ajans liderleriyle doğrudan kanıt tabanlı programlar tasarlamak için çalışan politika analistleri tarafından yönlendirildi.The state ofurFLT:0) Washington[FLT]).Results Washington)

Erken Müdahale için Öngörücü Modelleme

Tahmin edici analiz, veriye dayalı cephanelikteki en güçlü araçlardan biridir. Tarihsel verileri makine öğrenimi modellerine beslemekle, devletlerin hangi ailelerin yoksulluk içinde düşme veya evsizlik yaşama riskini tahmin edebilir. Örneğin, www.sachusetts[D) Programının% 20 oranında azalttığı ve milyonlarca krizin müdahale masraflarını sağlayan bir modele sahip olma olasılığını azaltabilecektir.

Bütçe Kararlarına İlişkin Verileri Bağlantı Etmek

Bazı valiler doğrudan bütçe sürecinde veri yer alıyor. Sadece yoksulluk programları için işaret eden satır öğelerini yayınlamaktan ziyade, rastgele kontrollü denemeler gibi titiz yöntemleri kullanarak değerlendirmeleri gerekiyor.InÖRT:0)Ohio), kanıtlanan programlar ek kaynaklar alıyor.

Public Dashboards ve Community Accountability

Transparency, veriye dayalı bir yönetişimin önemli bir parçasıdır. Birçok devlet şimdi gerçek zamanlı olarak yoksulluğu takip eden online panjurlar yayınlamaktadır.Bu panjurlar, gazeteciler ve savunuculuk gruplarının valilerini sorumlu tutmalarına izin verir. Örneğin, [[Döneticiler:0)Nevada).Nevada Data-Driven Decision-Making, bu da bir kamu yoksulluğu paniğe sahip olmak için bir düşüş gösterir.

Vaka Çalışmaları: Eylemde Veriye Dayanlı Yoksulluğu Azalt

Kaliforniya: Tümleşik Data ile Çocuk Yoksulluğu Hedeflendi

Vali Gavin Newsom, özellikle de çocuklar için merkezi bir öncelik azalttı. 2021 yılında, yönetimi, Eğitim Bakanlığı ve Sağlık Bakım Hizmetleri Bakanlığı'nı başlattı.Bu verileri kullanarak devletin 2030 yılına kadar yüzde 50 oranında kesintiye uğrattığını tespit etti.

Michigan: GIS'yi Uygun Bir Konut Fonuna Sahip Olmak

Vali Gretchen Whitmer'in yönetimi, devletin konut istikrarsızlığının% 60'ını gerçek olarak konumlandırdı. Michigan State Konut Geliştirme Otoritesi (MSHDA) kiralama verileri analiz etti ve şu anda ücret oranları ve evsizlik sayılıyor. Tüm konut yatırımlarını hedef almak için dört sayı hesapladılar.

Texas: Çalışma Data'dan Kişiselleştirilmiş İşgücü Eğitimi

Vali Greg Abbott'un işgücü komisyonu, Texas Workforce Çözümleri, yerel işsizlik oranları, endüstri büyüme projeksiyonları ve kişisel yetenek boşlukları kişisel iş eğitimi sunmak için.Ana Sayfada, Houston Bölgesi'nin sertifikalı hemşire asistanları (CNAs) eksikliğine sahip olduğu görüldü, ancak bir çok perakende işçi için ücretsiz bir eğitim programı finanse etti, CNA işlerinde ortalama 18.000 $ 'lık bir şekilde yer alan programlara kıyasla, bir yıl sonra da ortalama 90 oranındaki bir şekilde yer alan bir eğitim programına kıyasla.

Overcoming Challenges: Privacy, Truth, and Kapasite

Onun sözüne rağmen, veriye dayalı yoksulluk azaltımı engeller olmadan değildir. Valiler bir maya mahremiyet kaygısı, veri kalitesi sorunları ve kurumsal direnişi gezinmelidir.

Data Privacy and Ethics Use

Birden çok ajansdan gelen veriler mahremiyet ve potansiyel kötüye kullanım konusunda ciddi endişeler yaratıyor. yoksulluk içinde aileler zaten savunmasızdır ve [Dönetici gözetimi onları yardım istemekten alıkoyabilir.Bu, birkaç eyalet kabul edildi[Dönetici-design çerçevesi) örneğin, [[Döneticileri tarafından belgelenen herhangi bir veri için açık rızayı kullananlar.[Döneticileri değiştirmiş veya yasal olarak kabul edilenler, sosyal adaletlileri güçlendirilmemelidir.

Veri Analizi ve Zaman hatları

Veri doğru ve mevcutsa sadece yararlıdır. Birçok devlet kurumu, API'ler, bulut depolamaları ve gerçek zamanlı veri hatları dahil olmak üzere eski veri toplama yöntemlerine güveniyor.Örneğin, bir valinin veriye dayalı inisiyatifi kötü verilerle zayıflatılabilir.Bu devletlere savaşmak için, web siteleri, API'ler, bulut depolama ve gerçek zamanlı veri hatları dahil olmak üzere, devletteki bir resmin doğru zamanda paylaşmasına izin veren bir devlet gölü inşa edebilir.

Teknik Kapasite Oluşturma

Birçok devlet hükümetleri sofistike analizleri yürütmek için ev sahibi veri bilimi uzmanlığından yoksundur.Veri yeteneği çekmek, özellikle özel sektör maaşları yüksek olduğunda. Valiler, “Ücretsizler” yaratarak yanıt verdi.[DÜT:0) ve üniversitelerle ortak olmak. ”Üyeden gelen öğrencilerle ortaklar:2.New York), Vali Kathy Hochul altında, New York Civica)

Data-Driven Yoksulluğunun Geleceği

Veri odaklı yönetişimi alanı hızla gelişmektedir. Birkaç trend, önümüzdeki on yıl içinde valilerin yoksullukla nasıl mücadele ettiğini şekillendirmek olasıdır.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenme

AI ve makine öğrenimi, her aile için en iyi program karışımını tavsiye etmek için binlerce değişken analize izin verecek - iş eğitimi, çocuk bakımı, gıda yardımı veya nakit - tahmin edilen sonuçlara göre:0)Alabama[FLT 1: 1) AI-yeterli vaka yönetimi, her aile için en uygun program karışımını on 18 ay içinde harcayarak yoksulluğu azaltabilecek binlerce değişkeni analiz edebilir.

Gerçek Zamanlı Veri ve Sürekli Geri Bildirimli Halkalar

Yıllık raporlar yerine, gelecekteki programlar, belirli bir ilçede gıda damgası kullanımı için gerçek zamanlı veriler kullanacak ve mobil gıda pantries veya SNAP fayda transferi (EBT) işlem kayıtlarının arttırılmasına olanak sağlayacaktır.

Cross-State İşbirliği ve Data Paylaşım

Yoksulluk devlet hatlarına saygı duymaz. Interstate migration, bölgesel işgücü piyasaları ve tedarik zinciri yoksulluğun azaltılmasına karşı tüm yoksulluğun azaltılmasına izin verir. Valiler, sınırların genelindeki verileri, 15. Ulusal Valiler Birliği'nin Devlet Yenilikçi Ağı) gibi kompaktlarla paylaşmaya başlıyorlar.

Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç

Devlet valileri tarafından yapılan stratejik veriler, yoksulluk azaltımı çabalarını bir bilime dönüştürüyor. kök sebeplerini tespit ederek, kırılgan popülasyonları hedefletir ve gerçek zamanlı olarak, valiler, ulus genelindeki topluluklar için daha adil ve daha etkili olan müdahaleleri tasarlayabilirler.Bu dönüşümü kucaklayan valiler, yoksulluk içinde en derin yönetimlerin geleceğidir.