Table of Contents
Neden Geçmiş Census Data Modern Outreach'in bir Köşe taşı
Her dış kampanya bir soruyla başlıyor: Bu mesajı duymak ve nerede yaşıyor? Cevaplar zaten kamu rekorunda. Census verileri - en son decennial count, Amerikan Topluluğu Araştırması (ACS), veya orta-deca güvenilir bir haritada, bir topluluğun kompozisyonunu daha doğrulayan bir haritadır.Bu tarihsel veriler, geçmişten daha doğru stratejilerden daha doğrulamaktadır; bu tahminleri tespit eden modeller, gelecekteki davranışları tespit eder ve veri paylaşımını kanıtlamaktadır.
Bu makale, ham sayılarını eylem planlarına nasıl dönüştüreceğinizi göstermek için orijinal kılavuzda genişliyor.Veri kaynaklarını, analiz tekniklerini, seyirci segmentasyonunu, mesajı tertemiz, ölçüm ve tekrarlanan pitfalls - sonuçta, bir sonraki erişim döngüsüne başvurabileceğiniz bir çerçeveye sahip olacaksınız.
Census Data'nın Zenginliğini Anlayın
Taktiklere dalmadan önce, hangi sayının içerdiği ve nerede bulacağınızı anlamak önemlidir. ABD Census Bürosu, tüm on yıl boyunca (tüm Amerikan Topluluğu Araştırması) ve devam eden Amerikan Topluluğu Araştırması aracılığıyla bilgi toplar.
- [FONT=0) Population büyüklüğü ve yoğunluk[Dönetici: 0,1, blok, yol, ilçe ve devlet seviyelerinde).
- [FONT=0]Age dağıtım[DÜDÜDÜDÜDÜDÜŞÜNÜŞÜN, 18-34, 35–64, 65+).
- [FONT:0]Race, etniklik ve evde konuşulan dil).
- [0]Household gelir, yoksulluk durumu ve konut onure[Dönetici:0) (ve diğer kiraya da dahil).
- [FONT:0]Eğitime ulaşma[[Dönetici: 1) ve iş statüsü.
- [FONT:0) Nakliyenin ([Dönetici) ve seyahat süresi.
Bu değişkenler iyi coğrafi granularitede mevcuttur - sadece 600-3,000 kişi içerebileceği nüfus sayımına göre.Bu hassas, şehir çapında ortalamalara güvenmek yerine hedef bir demografik yoğunlaşmaları için takımlara erişebilmelerini sağlar.
Tarihsel analiz için, [[Üyetim:0)Census Bürosu API[[Döneticileri) onlarca yıl öncesine kadar veri setlerine erişim sağlar. Toolsurpert:2|ta.census.gov) küçük alanlar için önceden inşa edilmiş masalar ve haritalama yetenekleri sunar.
Neden Tarihsel Veri Nedenleri Current Outreach
Mevcut andaki tek bir anlık yanıltıcı olabilir. Birden fazla sayım döngüsü eğilimleri ortaya çıkarır: Bir mahalle hızla büyüyor mu? Dildeki bir zamanlar yaşayan bir alan mı? 2010 yılında düşük internet erişimi olan bu eğilimler doğrudan yüksek genişleyen bir nüfus gösterirse, o bölgede dijital reklamlara geçiş yapabilirsiniz.
Tarihsel veriler ayrıca kendi etkinizi ölçmenize yardımcı olur. geçmiş sayım rakamlarından bir temel oluşturmakla, iğneyi hareket ettirip taşımadığınızı takip edebilirsiniz - kampanyanızda 18-24 yaşındakiler arasında 18-24 yaşındaki kayıt oranları artış mı?
Adım-Adım: Raw Census Tables'tan Hedeflenen Outreach
Orijinal makale beş adım listeledi. İşte her birini daha derin metodoloji, ortak zorluklar ve pratik ipuçları ile genişletiyoruz.
1. Veri toplamak ve organize etmek
Bölge çapında faaliyet gösteren coğrafi kapsamını tanımlamakla başlayın, bu şehir için nüfus sayımını çek.Eğer kırsal bir bölgede çalışıyorsanız, yeterli örnek boyut elde etmek için ilçe düzeyinde verilere ihtiyacınız olabilir.
- Ziyaret:0.data.census.gov) ve "Gelişmiş Arama" seçeneğini seçin.
- Coğrafi tipinizi seçin (trat, blok grubu, ilçe) ve coğrafyanız.
- Araştırmayı seçin: Decennial Census (2020, 2010) temel demografikler veya ACS 5 yıllık tahminler (daha doğrusu: 2018-2022) ayrıntılı sosyal, ekonomik ve konut verileri için.
- Masayı bir CSV olarak indirin. GEOID sütununu tutun, çünkü harita sınırları ile bağlantı kurar.
- Yıl boyunca bir klasörde dosyaları organize edin. Onları sürekli olarak seçin: e.g., 03.03.2012
[FONT:0)Tip:[Dönetici:[Dönetici:0) Her sütunun ne anlama geldiğini takip etmek için bir veri sözlüğü kullanın. Census Bürosu her değişkeni tanımlayan Excel tabanlı masa kabuklarını yayınlar.Rename columns to something sezgisel before analysis.
2. Hedefleriniz ile İlgili Anahtar Demografikleri Tanımlayın
Dış mekan hedefleriniz hangi değişkenlerin önceliklendirilmesini belirler. Ortak amaç-değişik haritalamalar şunları içerir:
| Outreach Goal | Key Census Variables |
|---|---|
| Vaccination campaign | Population 65+, uninsured rate, poverty rate, language isolation (households where no one speaks English "very well") |
| College financial aid info | Households with children 15–19, median household income, educational attainment of adults (high school only) |
| Small business loan program | Number of businesses, owner demographics (race/ethnicity), proportion of renters vs. homeowners (home equity as collateral) |
| Voter registration drive | Citizen voting-age population, race/ethnicity, age buckets, housing mobility (moved in last year) |
Sadece ihtiyacınız olan sütunları içerecek şekilde filtreleyin. Örneğin, hedefiniz genç Latin ev sahibine ulaşmaksa, Latino yüzdesinin şehir medyasının üzerinde olduğu ve ev sahibi oranının %50'nin üzerinde olması gerekir. Basit bir indeks puanı oluşturmak (belirli değişkenlerin ağırlığı) potansiyel ihtiyaç veya fırsat ile sıralamasına yardımcı olabilir.
3. Zaman Zaman Zamanlı Trendler
İki veya daha fazla sayım yıllarını karşılaştırmak, önceliklerin yıllar boyunca aynı coğrafi sınırları kullanması gerektiğini ortaya koyar. (Savaş: Census yol sınırları bazen on yıllar boyunca değişir.)Census Bürosu'nun ilişkileri dosyaları).
Her değişken için deltayı hesaplayın: [[ [FONT:0]Case örneği:[DÜDÜT:1] Bir sağlık departmanı, büyüyen yaşlı bir nüfusunla birlikte yolların da araçlarda bir düşüş gösterdi.Bu alanlara mobil aşı ünitesi eklediler, kliniklere seyahat edemeyen yaşlılara ulaştılar. Segmentasyon, demografik listelerden daha fazlasıdır - farklı iletişim ihtiyaçları olan kişiler yaratmakla ilgilidir. Sayım verileri kullanarak segmentleri tanımlayabilirsiniz: Google My Maps'deki segmentlerinizi GEOID ve entitude / uzunlık sentoidleri Census Bürosu'ndan indirilen Census/Line formfileleri ile Google My Maps'deki segmentlerinizi haritalayın. Her segment değerleri, endişeleri ve dil tercihleri hakkında konuşan özel bir mesaj gerektirir. Census verileri bağlamı sağlar, ancak tam olarak phrasing almak için hala nitel araştırma (surveys, odak gruplar) ihtiyacınız vardır. [[Dönetici:0) Mesajlarınızı test edin:[Dönetici:0)Test your messages:[Dönetici:0)[Dönder:0)Test your messages:[Döneticiler:[Döneticiler:0) Run A/B testleri with small ad buys ( 50-100 per variable) before scaling. Track which version returnss more click, calls, or visit. Census data can also tell you which zip code to test in. Aşağıdaki senaryolar, eylemdeki ilkeleri gösterir. Bir devlet sağlığı bölümü, Siyah sakinlerinin oranının devlet ortalamasından ve sigortasız oranın %10'u aştığını görmek için ACS verilerini kullandı. Sonuç: Bu kanallarda en Black sakinlerin yüzde 7'si (% 22) hedefsiz ama aynı zamanda yerel Siyah kiliselerden topluluk sağlık çalışanlarını aşı olaylarıyla ev sahibi olmak için sınır dışı etti. 2020 nüfus sayımından itibaren yapılan bir topluluk üniversite sistemi, hizmet alanının 25–34-34 yıllık bir sayının daha düşük maliyetli ve transfer yollarına sahip olduğunu keşfetti.Birçok kişi, internet üzerinden $ 30,000-$50,000 $ 'lık bir kampanya başlattı: Ebeveynler için bir mesaj (daha düşük maliyet ve transfer yolu) ve yetişkinler için diğerleri (bakım, gece sınıfları, online seçenekler). Birçok gıda bankası sadece müşteri verilerini güveniyor, ancak bu, ziyaret eden insanları kaçırıyor. Gıda bankasını bu kanallarda imzalayanların SNAP (gıda pul) kayıtlarında en büyük artışları olduğunu görmek için 2019 ve 2021 ACS verileriyle karşılaştırıyor. Daha sonra yaşlıların ziyaret ettiği tahminleri, hedef mahallelerden gelen "gıdaları" tespit etmek için araç erişilebilirliği ve mesafeye göre% 30 artış gösterdi. Sayım verileri kullanılarak beton, doğrulanabilir avantajlar sağlar: İyi verilerle bile, outreach yanlış gidebilir. İşte en sık hatalar ve onların düzeltmeleri. 2010 sayımı şimdi on yıldan fazla. Komşuluk değişimi hızla değişiyor.Her zaman bu yazının en son beş yıllık tahminlerini (2018-2022’sini bu yazının) ve yerel yönetim verileriyle (okul ücretsiz öğle yemeği kaydı, bina izinleri, sağlık departmanı kayıtları) bir araya getiriyor. Örneğin, küçük mücevherler (block groups) için tahminleri büyük bir hata marjları vardır. Örneğin, bir blok grubundaki tahmini 5-9 yaşındakiler Güvenilirliği artırmak için toplam 150 ± 80 olabilir. Bu, her zaman hata marjını kontrol eder ve tahminleri anahtar kararlarla karşılaştırmaktan kaçınır. Demografikler kader değildir. Sadece bir yol küçük pilotlar veya topluluk dinleme seansları ile doğrulamaz. her bir ebeveynin aynı programa veya mesaj tercihine sahip olması anlamına gelmez.Bir hesapla ilgili olarak sayım verileri kullanın.[Döneticiler için geçerlilik) Genç insanlar dijital olarak ilk olabilirler, ancak tüm dijital kanallar aynı gruba ulaşmıyor. Sosyal medya platformları yaş skews. Census verileri yaş dağılımı üzerinde seçim yapmanıza yardımcı olur: 30 yaşın altındaki Facebook, 30-60 için, daha sonra ev sahipleri için radyo, kırsal kesim için kontrol edin. Check aynı zamanda. Sayısal verileri etkili bir şekilde kullanmak için bir veri bilimine ihtiyacınız yoktur. Bu araçlar bariyeri azaltır: Bir kiralık yardım programında kayıt artırmak isteyen bir şehir konut otoritesi için çalıştığınızı varsayalım. ekibiniz şu anda şehirde her adrese uçarak uçuyor. Maliyet yüksek ve sadece hanelerin% 2'si yanıt verdi. Geçmiş nüfus sayımı toz tarihi kayıtları değildir - veri sayımı, analiz ve demografik verileri sistematik olarak toplamak için birçok kez para ödüyorlar, burada açıklanan beş adımdan yayınlayabilirsiniz.Bir döngüden sonra, asla veri sayımının temellerini öğrenmek için zaman yatırımını öğrenmek istemezsiniz.
4. Segment Your seyirci into Actionable groups
5. Hedeflenen Mesajları ve Kanalları Geliştirmek
Gerçek Dünya Uygulamaları: Organizasyonlar Nasıl Girilir
Halk Sağlığı: Aşı Eşitliği Geliştirmek
Community College: Enrollment
kârsız Gıda Bankası: Gizli Açlıka Ulaşmak
Faydaları Önlemebileceğiniz Faydaları
Ortak Pitfalls ve Them'dan Nasıl Kaçırmak
Hata 1: Çok Eski Olan Veri Kullanımı
Hata 2: Hatanın Margin'i görmezden gelir
Hata 3: Davranışla İlişkiyi Geçin
Hata 4: One-Size-Fits-All Channels
Araçlar ve Kaynaklar Bunu yapmak için
Bütün Birlikte Oluşturun: Bir Çalışma Örnek
Sonuç: Census Data Outreach Döngüsünüzün Düzenli Bir Bölümünü Yap