دہشت‌گردی میں فیکلٹی‌جُل شناختی ٹیکنالوجی کا استعمال

جدید حفاظتی ٹیکنالوجی میں سمجھ حاصل کرنے اور اس کا کردار

Fily known technology as seconly seconly in the world on the world on the world on the struction tection and struction and in the public infresss and in the settlement. چونکہ عالمی سطح پر امن کے خطرات پیچیدہ اور پیمانے پر پھیلتے رہتے ہیں، حکومتیں اور قانون نافذ کرنے والے ادارے اپنے شہریوں کو بچانے کے لیے حیاتیاتی نظاموں کی طرف زیادہ ترقی پزیر ہو رہے ہیں۔

مارکیٹوں اور مارکیٹوں کی تحقیق کے مطابق 2025ء میں چہرے کی شناختی مارکیٹ میں $8.5 بلین ڈالر تک پہنچنے کی صلاحیت ہے، 2020ء میں 3.8 بلین ڈالر سے زیادہ بڑھ کر یہ ترقی ٹیکنالوجی کی توسیع کی صلاحیتوں کی عکاسی کرتی ہے، بلکہ قومی حفاظتی سطحوں میں بھی اس کی اہم اہمیت ہے۔ایبٹ آباد سے ہوائی اڈے اور سرحدی حدود شہری نگرانی نیٹ ورک اور تفتیشی معاملات میں، چہرے کو جدید خلاف ورزی کا ایک جزو قرار دیا گیا ہے۔

اس کے مرکز میں چہرے شناسی ٹیکنالوجی کمپیوٹر نظر، مصنوعی ذہانت اور بائیومیٹرکیس تجزیہ کی ایک صوفیانہ شادی کی نمائندگی کرتی ہے. ٹیکنالوجی انسانی چہرے کی خصوصیات کو ریاضیاتی نمائندگی میں شامل کرتی ہے جو کمپیوٹر کی آنکھوں کے سامنے، ناک کی چوڑائی، گلابی رنگ کی ساخت اور گال کے درمیان فاصلہ جیسے اہم خصوصیات کو بہتر بنانے کے لئے، پھر لاکھوں لوگوں کے چہرے جانچنے اور بے ترتیب طریقے کو بہتر بنانے کے لئے اس میں بے امنی اور بے امنی کے ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ بےقابوی کے خطرے میں ڈالتی ہے۔

ارتقائی معیار

شروع سے لے کر A-I-Sovered Systems تک

یہ ٹیکنالوجی 1960ء کی دہائی میں واپس جاتی ہے جب ووڈرو ولسن بلڈسو اول کے نام سے ایک نظم سامنے آئی جس میں ایک خاص ٹیبلٹ استعمال کرنے کے لیے چہروں کی تصاویر بنائی گئی تھیں۔یہ ابتدائی نظام آج کے معیاروں کی طرف سے راغب تھے، انتہائی کنٹرول اور انتہائی کنٹرول حالات میں کام کرنے کے لیے درکار تھے، کچھ ہوشیار لوگ بال رنگ اور لب و لہجے کی طرح 21 مخصوص نشان استعمال کرتے تھے، اور 80 کے ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ایک جدید بنیاد کے نئے نظام کے لیے

اصل گیم تبدیل کرنے والا 2000ء میں سوشل میڈیا کے ساتھ آیا، جیسے اچانک لاکھوں انفنٹری تصاویر آن لائن تھیں، ان نظاموں کو سیکھنے کے لیے ایک بڑا ڈیٹا بیس دیا گیا، مشین سیکھنے کے لیے معلومات کی اس کثرت، چہرے شناسی کے نظام کو درستی کی رفتار حاصل کرنے کے قابل ہوا جو پہلے غیر مستحکم تھے. آج کے ساتھ، شناختی نظاموں کے ساتھ، درست اور گہری تیزی سے شروع ہونے کے ساتھ،

جدید تفریحی نظام کیسے کام کرتے ہیں

جدید چہرے شناسی نظاموں کے ذریعے کام کرتے ہیں جو ملی سیکنڈ میں واقع ہوتے ہیں. پہلے مرحلے میں رخ کا ہونا شامل ہے، جہاں نظام کسی تصویر یا ویڈیو فریم کے اندر ایک چہرے کی شناخت کرتا ہے. یہ رخی طور پر اس کے بعد ہوتا ہے، جہاں سسٹم چہرے کے مقام، حجم اور حجم اور اس کے باوجود زاویے کے بارے میں درست تجزیہ کرنے کے لئے

اس کے بعد یہ خصوصیت پیدا ہوتی ہے کہ جہاں سسٹم کی شناخت اور انداز مختلف چہرے کی خصوصیات کی نشان دہی کرتا ہے ان پیمائشوں کو ریاضیاتی نمائندگی میں تبدیل کیا جاتا ہے جسے چہرے کی ٹیمپل یا بائیومیٹرک دستخط کہا جاتا ہے ۔

جدید چہرے شناسی نظاموں کو پکڑ کر دیکھنے اور حرکت کی مشکل ترین حالتوں میں لوگوں کی تصاویر کا جائزہ لینا۔ یہ انتہائی ضروری ہے کہ وہ انتہائی غیر ضروری اطلاقات کے خلاف، جہاں شائقین کم تر مشرقی حالات کے تحت پاؤں کی نگرانی پر قبضہ کیا جائے، جن میں غریب روشنی، جزوی اوکلشن یا غیر منظم زاویوں پر بھی شامل ہے۔

کام‌کاج میں زیادہ‌تر لوگ اِن پر عمل کرتے ہیں ۔

حقیقی وقت کی صور بندی اور دھمکی۔

فیکلٹی شناختی ٹیکنالوجی مخالف جذباتی طور پر ایک متغیر ٹول کے طور پر سامنے آئی ہے، دلچسپی کی شناخت، نگرانی اور دیکھ بھال کی ترقی یافتہ صلاحیتوں کو پیش کرتی ہے، جس میں توجہ تین مخصوص اطلاقات پر مرکوز ہوتی ہے: حقیقی وقت کی نگرانی، سرحدی کنٹرول اور تفتیشی سرگرمیوں میں۔ وسیع پیمانے پر عوامی مقامات، ٹرانسپورٹ کے مقامات، بنیادی شناختی نظاموں میں، لوگوں کو جماعت اور ہوشیاری طور پر باخبر کر سکتے ہیں۔

آئی اے کے ذریعے لوگوں کے وسیع گروہوں کی نگرانی اور شناخت کا جائزہ لینے کے قابل ہے اس سے پہلے اور زیادہ تیز رفتار نہیں ہو سکتا. یہ بالخصوص قابل قدر ہے اعلیٰ پروڈیوس کے دوران جہاں بڑے بڑے ہجوم جمع ہوتے ہیں، جیسے کہ سیاسی مہموں، کھیلوں کے واقعات یا ثقافتی تہوار۔ سیکیورٹی ایجنسیاں داخلی نکات اور ہجومی تحریکوں کی نگرانی کرنے کے لیے چہرے کو کھول سکتی ہیں، ممکنہ دھمکیوں کو شناخت کر سکتی ہے۔

اننگز بے پناہ تحفظ اعلیٰ علاقوں میں مسلسل نگرانی فراہم کرتا ہے، دلچسپی کی حامل شخصیات کی شناخت کرتا ہے اور گم شدہ افراد کو غیر معمولی کارکردگی سے محروم کر دیتا ہے۔ ٹیکنالوجی کی صلاحیت اسے مسلسل کام کرنے کی صلاحیت انسانی حفاظتی کارکنوں کو ایک قابل قدر ذریعہ بناتی ہے، جو پھر اپنی توجہ کی توجہ شعوری تحقیقات اور ممکنہ دھمکیوں پر مرکوز رکھ سکتی ہے۔

سرحد حفاظت اور ایمرجنسی کنٹرول

اگر کوئی شخص بیرون ملک سے امریکہ آ رہا ہے تو وہ ضرور وہاں سے گزر رہا ہے اور اس کے برعکس مزاحمت کے نقطہ نظر سے یہ ایک مشکل نقطہ ہے جہاں دہشت گردی بہت زیادہ سنگین ہے

ایف آر ٹی کے بارے میں یہ تصدیق کرنے کے لیے کہ ایک شخص سرحد کنٹرول سے گزرتا ہے واقعی وہ شناختی دستاویزات پر تصویری ہے (مثلاً پاسپورٹ) اور انٹرپول نے اپنے پروجیکٹ کو غیر ملکی حکام کی شناخت کے لیے غیر ملکی دہشت گردوں (اے ایف ایس ایف) کی شناخت کے لیے تیز رفتار سے سفر کر سکتا ہے یہ نظامات مسافروں کو سفر کر سکتے ہیں اور ان کے شناختی شناخت کو یقینی بنانے کے لیے

بائیومیٹرس سفر دستاویزات کے استعمال میں شناخت چوری اور امیگریشن دھوکا کو روک سکتے ہیں، جیسا کہ ایک کیمرا کی ایک بائیومیٹریپٹ کی تصویر دستاویز سے وابستہ ہوتی، جیسے کہ پاسپورٹ یا ویزا، بار کوڈ، برقی یا مقناطیسی پٹی، جس سے کسی دوسرے شخص کی شناخت کو سمجھنا مشکل ہو سکتا ہے۔ جب چہرے کی شناخت کے ساتھ مل جاتی تو اس کثیر الکلر کے ذریعے دہشت گردوں کے خلاف دفاعی طریقہ کار کو پیدا کرتا ہے

تحقیق اور تحقیقی اور فرنسیک اطلاقات

بائیومیٹرک سسٹمز شناخت یا شبہ دہشت گردوں کو شناخت کر سکتے ہیں کہ وہ مبینہ طور پر دہشت گردوں کی تصویر بنا کر سکتے ہیں یا پھر اس پر دہشت گردوں کی تصویر تیار کی جاتی ہے اور یہ دہشت گردوں کی ایک گھڑی کی فہرست یا ڈیٹا بیس کے خلاف تلاش کی جاتی ہے. اس سے متعلقہ تحقیقات میں حفاظتی تدابیر ثابت ہوئی ہیں، جہاں حفاظتی ادارے ان کے ساتھیوں کی شناخت کے لیے فٹ بالنگ اور ان کے ساتھیوں کی شناخت کے بارے میں جانچ پڑتال کرتے ہیں۔

تحقیق‌دانوں کو نگرانی کی ویڈیو کی وسیع لائبریری کے ذریعے جلد ہی اپنے چہرے کی جانچ کرنے کی کوشش کر سکتے ہیں ، شائقین کو شناخت کرنے اور ان کی حرکات کو پہچاننے کے لئے مختلف مقامات اور وقتوں پر اُن کی نقل‌مکانی کرنے کی کوشش میں مدد کر سکتے ہیں ۔

امریکی فوج نے بھی ہتھیاروں کی شناخت کو غیر واضح آپریشنوں میں تسلیم کیا ہے. امریکی خصوصی آپریشنز کمانڈ (USOOM) اپنی شناختی صلاحیتوں اور صلاحیتوں کی ایک بڑی توسیع کے لئے توسیع اور تکنیکی ترقی کے لئے توسیع کر رہی ہے،

دہشت‌گردی میں آپریشن

شناخت کی رفتار اور توازن

اس کے سب سے اہم فوائد چہرے کی شناختی ٹیکنالوجی کے سب سے زیادہ فائدے ہیں جو کہ زیادہ تر انسانی صلاحیتوں پر عمل کرنے اور ان کا تجزیہ کرنے کی صلاحیت رکھتی ہے۔ نئی ٹیکنالوجی نے ریاست کو اس سے پہلے کے معروف دہشت گردوں کی شناخت کو متعارف کرانے کی صلاحیت دی ہے کہ وہ شہریوں پر حملے کر رہے ہیں اور اگر یہ کام کر رہا ہے تو اس کے باوجود دہشت گردی کی مزاحمت میں مدد کریں گے، جیسا کہ کہ ریاست کو مناسب طور پر طاقت فراہم کرنے کے لئے

امیدوں کی شناخت کے روایتی طریقوں نے انسانی یادداشت اور دستی موازنہ پر بہت زیادہ انحصار کیا، ان کے طرز عمل جو وقت کی کمی اور شدت کی طرف مائل تھے. ایک حفاظتی افسر ایک محدود تعداد کی نگرانی کر سکتا ہے

یہ نہایت ضروری ہے کہ وقت کے ساتھ ساتھ ساتھ ان حالات میں جہاں ہر سیکنڈ دوسری بار شمار کی جاتی ہے. جب انٹیلی جنس ایجنسیاں کسی قریبی خطرے کے بارے میں معلومات حاصل کرتی ہیں، چہرے شناسی کے نظام کو تیزی سے پورے شہروں میں نگرانی کے نیٹ ورکز کی جانچ پڑتال کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، شاید کہ کچھ گھنٹوں یا دنوں کے اندر اندر اندر اندر اندر اندر بھی شبہ پیدا ہو

انتہائی اہم کام

بائیومیٹرک شناخت کے ذریعے گہری سیکھنے کے لیے، اور بڑے ڈیٹا کی تعلیمی تجزیہ، انٹیلی جنس کام کی درستی اور کارکردگی کو بہتر بنایا جاتا ہے اور روایتی نگرانی کے کام کو ایک پیش نظری اور دفاعی جدوجہد بن جاتا ہے. فیکلٹی شناخت ایکشن ٹول سے نگرانی تبدیل کر دیتا ہے جو بنیادی طور پر ایکشن سسٹم کے ذریعے حملے کو روکنے کے قابل ہے

ٹیکنالوجی حفاظتی اداروں کو ایسے وسیع نیٹ ورک بنانے کے قابل بناتی ہے جو غیر جانبدار مشاہدے کے نکات کی بجائے ایک نظام کے طور پر کام کرتے ہیں۔ جب دلچسپی کا کوئی شخص نیٹ ورک میں داخل ہو جاتا ہے تو نظام اپنی حرکات کو نیٹ ورک بھر میں چلا سکتا ہے،

انسانی توجہ اور تھکن کی حدود کے بغیر چہرے کی شناخت کے نظام مسلسل کام کر سکتے ہیں جبکہ انسانی کارکن طویل وقفے یا کم سرگرمی کے دوران سنگین تفصیلات کو نظرانداز کر سکتے ہیں ، نظامِ‌شمسی مستقل طور پر قائم رہتے ہیں اور یہ یقین‌دہانی کراتے ہیں کہ کوئی بھی خطرہ نظر نہیں آتا ۔

اثر

جب ممکنہ حملہ آوروں کو معلوم ہوتا ہے کہ ان کے چہرے پر گرفت کی جائے گی تو وہ شناخت اور خوف کے خطرات کا سامنا کر سکتے ہیں ۔

اگر دہشت گردوں کا کوئی خیال پیش کرنے والا شخص فوری طور پر ان کی شناخت کے لیے خطرہ بن جاتا ہے تو اس کا مطلب یہ ہوتا ہے کہ اگر دہشت گردوں کو فوری طور پر مداخلت سے بچنا پڑے تو وہ فوراً ہی اس ثبوت کو چھوڑ دیتے ہیں جو بعد میں ان کی شناخت، ان کے حرکات و سکنات اور نیٹ ورک کو متعارف کرانے کے لیے استعمال کیے جا سکتے ہیں۔یہ طویل مدت کے دوران ایک اور خطرے کی تہہ بڑھاتے ہیں جو دہشت گردوں کو منصوبہ بندی کے وقت غور کرنا چاہیے۔

سُرخ رنگ

فیکلٹی شناختی ٹیکنالوجی کی مدد سے سیکورٹی ایجنسیوں کو اپنے محدود وسائل کو خود کار طریقے سے متعارف کرانے اور انسانی شعور کو وہیں سے توجہ مرکوز کرنے کی اجازت دیتی ہے جہاں اس کی ضرورت سب سے زیادہ ضرورت ہوتی ہے

اس ترقی پسند نظام خاص طور پر جدید حفاظتی چیلنجز کی وسعت کو خاص طور پر اہمیت دیتا ہے۔ایبٹ آباد کے تمام علاقوں میں سے لاکھوں مسافروں کے ساتھ روزانہ گزرتے ہیں اور بے شمار گھنٹے نگرانی کے پیدل سفر کرتے ہیں، ان تمام معلومات کا جائزہ لینا ناممکن ہے. فیکلٹی شناختی نظام اس وسیع پیمانے پر ڈیٹا کو خودبخود منظم کر سکتا ہے، جو کہ انسانی توجہ کے لیے ضروری ہے۔

مشکلات اور تکنیکی مشکلات

مایوسی اور غلط مثبت

چہرے کی پہچان کی ٹیکنالوجی میں اہم ترقی کے باوجود ، درستی ایک اہم فکر ہے ، خاص طور پر ایسی چیزوں کے برعکس جہاں غلطیوں کے نتائج سنگین ہو سکتے ہیں ۔

اگرچہ عام طور پر انسان چہرے کی پہچان درست طور پر کر سکتے ہیں لیکن یہ سرگرمیاں اب بھی ٹیکنالوجی نظام کے لیے بہت چیلنج ہیں، جیسے کہ تصاویر کو انتہائی کنٹرول حالات کے تحت اخذ کیا گیا ہو، نظام کو تصویر میں اس کے چہرے کی شناخت کرنے میں مشکل یا بھی ہو سکتی ہے، اور نظام بہتر طور پر اس وقت کام کرتا ہے جب ماحولیاتی عناصر جیسا کہ کیمرے، روشنی، چہرے اور دیگر ممکنہ طور پر کنٹرول کیے جاتے ہیں۔

غلط مثبتات -- انساس جس نظام کو کسی شخص کی دلچسپی کی شناخت کرتا ہے—پس وہ غیر معمولی مسائل کے خلاف مزاحمت میں خاص مشکلات کا سامنا کرتے ہیں. جن کے لئے ٹیکنالوجی کو بھی اور وہ بھی نہیں کر سکے گی،

حال ہی میں ، ایک بڑا پیمانے پر ٹیسٹ جاری کیا گیا جس میں ایف آر ٹی میں شمولیت کی شناخت پر توجہ دی گئی ،

دیموسائی Bias اور الورۃ فی الآخرت ہے۔

چہرے کی شناختی ٹیکنالوجی کا سامنا کرنے والے ایک سنگین ترین چیلنج ہے جمہوریت مخالف ہے -- مخصوص جمہوریت کے گروہوں پر کم براہ راست کام کرنے کے نظام کا رجحان۔ تین تجارتی طور پر بنیادی ٹیکنالوجی کمپنیوں کی جانب سے چہرے کی نوعیت اور جنس کے پروگراموں کو ظاہر کرتا ہے اور محققین کے تجربات میں تین پروگرام کی غلطی کا اندازہ اس سے بھی بدتر نہیں لگایا گیا، تاہم، یہ غلط ہے کہ خواتین کی تعداد میں سے ایک سے زیادہ ہے اور دو فیصد میں 34 فیصد سے زیادہ ہے۔

روشنی سے چلنے والی مردوں کی غلط شرح 0.8% ہے، تاریک-کمار خواتین کے لیے 34.7% کے مقابلے میں، جیو بوالامنی اور تیمنیت گبرو کے عنوان سے ایک تحقیق کے مطابق، ایم آئی ٹی میڈیا لاب کی جانب سے شائع کی گئی ہے. یہ ڈراما غلط فہمی صحیح معنوں میں قانون کے مطابق انصاف اور مساوی طور پر اس کے لیے سنگین مسائل کو ابھارتی ہے۔

اسکی وجہ یہ بھی ہے کہ نر مُلک میں عام طور پر مادہ موضوعات سے بہتر شناخت حاصل کرتے ہیں جیسے کہ زیادہ‌تر بال اور چہرے میں تبدیلی کی وجہ سے ۔

اگست 2023ء میں پولیس افسران کی طرف سے گرفتار ہونے کے بعد بلیک بی بی نے پولیس ڈیپارٹمنٹ کو تنقیدی انداز میں تنقید کی اور یہ مسئلہ چہرے کے شناختی سافٹ ویئر میں عام ہے جو غیر سفید لوگوں کے لیے زیادہ شرحِ پسندی پیدا کرنے کا باعث ہے۔اس طرح کے واقعات سے ظاہر ہوتا ہے کہ مارشل لاء کے حقیقی نتائج اور زیادہ مناسب تسلیم شدہ نظام کی ضرورت ہے۔

دی جی‌ٹی‌ٹی کا مطالعہ اس وقت مزید غیرمعمولی نتائج حاصل ہوئے جب یہ مشرقی ایشیا ، امریکہ ، امریکی ہندوستان ، الاسکا انڈیا اور پیسیفک آئی‌لینڈ کے چہرے پر آیا ۔

بیاس کے مسائل

فیکلٹی شناختی ٹیکنالوجی نے قابل تعریف طور پر مصنوعی ذہانت (AI) ماڈلز کو سامنے آنے والی تصاویر کے بڑے ڈیٹا کی بنیاد پر تربیت دی ہے لیکن یہ ڈیٹا مقرر اکثر نسل، نسل، نسل، جنس اور دیگر جمہوریت پسندی اقسام کے لحاظ سے مختلف نہیں ہوتے جس کی وجہ سے چہرے کی شناختی نظام تربیت میں موجود جماعتوں کے مقابلے میں کم درجہ حرارتی جمہوریت پر عمل کرنے کے لیے ناگزیر ہے۔

مختلف ذرائع سے اختلافی مسئلہ پیدا ہوتا ہے تاریخی اعداد و شمار جو چہرے شناسی کے لیے استعمال ہوتے تھے سفید فام مردوں کے چہرے پر بہت زیادہ نمایاں ہوتے تھے، ان کو تخلیق کرنے والے محققین اور ادارے کے جمہوری مجسموں کی عکاسی کرتے ہیں۔ جب الموت بنیادی طور پر اس محدود اعداد و شمار سے منہ پہچان لینا سیکھتا ہے تو وہ قدرتی طور پر ایسے ہی چہروں اور لڑائیوں پر کرتے ہیں جو کہ ان کی تربیتی اعداد سے بالکل مختلف ہیں۔

تاہم ، جب ڈیٹا‌سٹ مختلف چہروں پر مشتمل ہوتا ہے تو دیگر عناصر جیسے کہ روشنی کی حالت ، کیمرے کی خوبی اور تصویر کا حل سیاہ کھال کے ٹنوں سے لوگوں کے لئے تصاویر کی خوبی کو متاثر کر سکتا ہے ۔

بی‌بیس کیلئے کوششیں

محققین اور ٹیکنالوجی کمپنیوں نے اس مسئلے کی شدت کو تسلیم کیا ہے اور ان کے حل پر سرگرمی سے کام کر رہے ہیں۔2018ء میں مائیکروسافٹ نے اعلان کیا کہ ان کی تجارتی دستیاب ایف آر ٹی نے زیر تعمیر ترقی کی تھی تاکہ معلومات کو بہتر بنایا جا سکے اور ڈیٹا سیٹوں کو بہتر بنایا گیا ہے اور ان اصلاحات کے نتیجے میں کمپنی نے 20 مرتبہ تاریک کھال کے لیے اور خواتین کو 9 گنا کم مدت کے لیے غلط استعمال کیا ہے۔

تحقیق‌دانوں نے پہلے تین چہرے شناسی — آرکلیشن ، ایڈاکسی اور ایل‌اکیشن — بڑے پیمانے پر متوازن ڈیٹا کی بنیاد پر اور اس کے نتیجے میں اس وقت کے تربیت‌یافتہ اعدادوشمار کے مقابلے میں مجموعی طور پر ترقی نہیں کی بلکہ تعلیم‌یافتہ ماڈلز کو بھی بہت کم کرنے کی کوشش کی ہے ۔

فی مربع کلو میٹر ڈیٹا بیس پر درست طور پر 92.58% سے 96.47% جبکہ Bias (DoB) کی ڈگری کم کر کے 3.86 سے 1.16 تک کم کر دی گئی، اور قابل ذکر طور پر 70% کی کمی کے لیے اہم کارکردگی کا مشاہدہ کیا گیا، جیسے کہ سیاہ فام خواتین کے لیے درستی میں بہتری، 80.2 سے 90.86%

ڈیبیاسنگ ابلاغیاتی نیٹ ورک (DebV)، ایک تصویری تناظری ان کوڈر، چار تشریحی کلاسفیرز، تقسیمی کلاسيف اور چار کلاسيفيفي نیٹ ورک، اور چار کلاسيفيفيفيف ميں قابل شناختيابي جمعيابي جمعيابيں جنہیں معلومات ميں حاصل کيے، اني ايفيفيابي افعال ميں بہتری لانا ممکنه واضح کرتا هے گو کہ یہ تمام تر نظاموں کو عمل ميں لامحدود ہے

جذباتی اور شہری لیبرسٹ

ماس سُرّی اور پریوین حقوق

زیادہ‌تر لوگ اپنے آپ کو ذاتی ، اخلاقی اور اجتماعی طور پر مضبوط کرنے کے لئے مختلف معاملات اور جذباتی اثرات پیدا کرتے ہیں ۔

ہجومی نگرانی کے دور میں قانونی، اخلاقی، اخلاقی اور نجی مشکلات میں غلط شناخت، دھوکا دہی اور ڈیٹا بیس میں شمولیت کے بارے میں تشویش شامل ہے۔ان کے علم یا رضا مندی کے بغیر عوامی جگہوں پر لوگوں کی حرکات کو راست طور پر منتقل کرنے کی صلاحیت اور جدید معاشرے میں نجی معاملات کی مناسب حدود اور سرکاری نگرانی کی مناسب حدود کے بارے میں گہری سوالات پیدا کرتی ہے۔

اس سے مراد ہے کہ شہری آزادی کے اہم خطرات اور ممکنہ سہولیات کے بارے میں فکریں بلند کرنا، غیر مجاز اعداد و شمار کی کمی اور مقصد کی کمی کے بارے میں، اور کام کی تکمیل کے امکانات۔ جس کے ذریعے معلومات کو ایک مقصد کے لیے جمع کیا جاتا ہے ایک غیر مجاز مقصد کے لیے ایک طرف سے

ایسی پابندیوں کی پیش گوئی کرنے کی وجوہات یہ ہیں کہ دہشت گردوں کو غیر مساوی طور پر نقصان پہنچا کر گروہوں میں تقسیم کیا جائے اور نقصان نہ ہو سکے، ریاست ان ٹیکنالوجیوں کو آسانی سے استعمال کرے گی جو ہمارے طرزِ عمل کے لیے ہیں (یعنی خود کو جانچنے کے لیے)،

اِس کے بعد وہ اُن لوگوں کو اپنے گھر بلا لیتا ہے جو اُس کی خدمت کرتے ہیں ۔

2019ء میں سان فرانسسکو پہلا امریکی شہر بن گیا جس نے چہرے کی شناختی ٹیکنالوجی (FRT) پر پابندی عائد کی، خاص طور پر پولیس اور دیگر اداروں کے استعمال پر، اور اس وقت سے کئی دیگر امریکی شہروں نے اپنے ہی مشابہ ایف ٹی وی پابندیوں پر عمل کیا ہے، جس میں ایک خاص مسئلے کو واضح کیا گیا ہے: ٹیکنالوجی کے ضمن میں یہ لوگ عوامی تشویش کو اپنے اندر سموتے ہیں

تاہم ، ان مقامی پابندیوں نے وفاقی ایجنسیوں اور دیگر بہت سے اداروں کو تحفظ کے لئے فیس بک کے لئے استعمال کرنے سے منع نہیں کِیا ہے ، جس سے کہ ایک ایسا دستور تشکیل دیا گیا ہے جو مختلف جگہ پر مختلف ہوتا ہے ۔

یورپی یونین نے زیادہ وسیع پیمانے پر وسیع پیمانے پر رسائی حاصل کی ہے، امن احتجاج کے دوران وسیع پیمانے پر دفاعی ٹیکنالوجی کے استعمال سے انسانی حقوق کے تحفظ کے خطرے اور انسانی حقوق کے مقاصد کو فروغ دیا ہے. یورپی ری ایکٹر نے عوامی جگہوں پر چہرے کی شناخت کے استعمال پر سخت حدیں تجویز کی ہیں، سوائے سنگین جرائم یا قریبی دھمکیوں میں شامل ہونے والے حالات میں کچھ پابندیوں کے،

حفاظتی تحفظ اور لبرٹی

یہ بات قابل غور ہے کہ اگر ریاست دہشت گردی کے خلاف اپنی طاقت بڑھانے کے لیے اس ٹیکنالوجی کو استعمال کر سکتی ہے تو یہ طاقت اس طرح مجبور ہو جاتی ہے کہ بدعنوانی اور بے قابو رویے کی وجہ سے نہیں ہو رہی اور ریاست کو ایسے مقامات پر ہی منظم تنازعات پیدا کرنے پڑتے ہیں جہاں لوگوں (اور نہ ہی) کو نجی طور پر نہیں بلکہ غیر معقول توقعات سے لطف اندوز ہونا چاہیے۔

ایف آر ٹی سے تیارکردہ کیمرےوں کو یہ یقین دلانے کیلئے کہ وہ ایسے مقامات پر نہیں جا رہے ہیں جنہیں نجی طور پر معقول توقع کی جانی چاہئے اور ایف آر ٹی کو سنگین مجرموں ( یعنی دہشت گردوں ) کو تلاش کرنے کی کوشش کرنی چاہئے ۔

ایف آر ٹی ایک طاقتور آلے کی نمائندگی کرتا ہے جو پہلے غیر مستحکم حفاظتی اقدامات کو یقینی بناتا تھا لیکن یہ ایک ایسی ٹیکنالوجی ہے جس میں اس کے واضح فوائد اور اہم اخلاقی معاملات کے درمیان توازن کا تقاضا کیا جاتا ہے جس کا تعلق اس سے ہے اور موجودہ طور پر یہ ممکن ہے کہ اس میں توازن کو وفاقی سطح پر بہت زیادہ فائدہ حاصل ہے اور اس کی طرف سے ذاتی، اور راستی کے حق میں کافی حد تک نہیں ہونا چاہیے۔

قانونی اور اخلاقی فریم ورک

اصلاحی اور انسانی حقوق کی بابت تجاویز

جرائم کی شناخت میں قانون نافذ کرنے والے پروگراموں میں استعمال ہونے والے غلط معلومات ہیں چہروں پر سیاہ رنگ کی کھال کے طنز اور خواتین کو چہرے کی تصویر کے مقابلے میں دکھایا گیا ہے اور یہ رجحان شہریوں کو نسل اور جنس کی لائنوں پر پولیس کی طرف سے غلط تفتیش کا باعث بن سکتا ہے،

بہت سے آئینوں کے مساوی تحفظات کے لیے یہ ضروری ہے کہ حکومتوں کے اقدامات نسل ، جنس یا دیگر تحفظ یافتہ خصوصیات پر مبنی امتیازی نوعیت کے قوانین سے متعلق نہ ہوں ۔ جب چہرے کی شناختی نظام بعض جمہوری گروہوں کے خلاف منظم نظام کو ظاہر کرتا ہے تو ان کے استعمال سے حکومتوں کے ان آئینی تحفظات کو منسوخ کر سکتے ہیں ۔

کمپیوٹر سائنسدانوں نے دہشت گردی کے بارے میں تشویش کا اظہار کیا ہے کہ جرائم کے بارے میں معلومات حاصل کرنے کے لئے ایف آر ٹی کے استعمال کا اظہار کیا گیا ہے، یہ بات قابلِ یقین ہے کہ ایسے سافٹ وئیر کو شائقین کی شناخت کے لیے استعمال کیا جاتا ہے اور یوں دوسرے کاموں کے لیے استعمال ہونے والے فیس بک شناختی Alphabeth کی برآمد میں ایک غلطی سنگین نتائج کا باعث بن سکتی ہے، جیسا کہ کسی پر غلط الزام لگایا جا سکتا ہے کہ حفاظتیڈیڈیڈیڈیڈیڈیڈیڈی تجزیہ سے متعلق غلط طریقے سے متعلق ہے مگر حفاظتی طور پر عدم اعتماد کے ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ حفاظتی ویڈیو کے ویڈیو کے بارے میں بھی غلط طریقے سے غلط طریقے سے پیش کرنے کی گئی ہے۔

کفیل اور اکاؤنٹ کی اہمیت

یہ مضبوط پیمانے، بین الاقوامی تعاون اور حکومت کی سفارش کرتا ہے تاکہ اے آئی چہرے کی شناختی ٹیکنالوجی کا استعمال انسانی حقوق اور بنیادی آزادیوں سے مطابقت رکھتا ہو۔

ایسے قوانین قائم کریں جن کا تعلق چہرے کی پہچان ٹیکنالوجی کے استعمال سے ہے، قومی فریم ورک کے ساتھ عالمی معیاروں کے مطابق، اخلاقی ہدایات کے ساتھ مطابقت پیدا کرنے اور ایف آر ٹی کے باقاعدہ ایدھی کو یقینی بنانے کے لیے قانون سازی۔ باقاعدہ طور پر ایدھی مشکلات کو سنگین نقصان پہنچانے یا اصلاحات کی جانب لے جانے سے قبل، جبکہ واضح قانونی فریم ورکز ٹیکنالوجی کے مناسب استعمال کے بارے میں تحفظات فراہم کرنے کے لیے سیکورٹی فراہم کرتا ہے۔

خطرات کو AI یا مخصوص پلیٹ فارمز پر استعمال کرنے یا ممنوعہ ہونے پر مورٹوریم کی طرف نہیں لانا چاہیے بلکہ انہیں حکومتوں کو اپنے اے آئی اے/ML آلات کے بہتر ڈیزائن کرنے کے لئے کارروائی کرنی چاہئے جس کا مطلب ہے بہتر اعداد و شمار حاصل کرنا اور انتہائی مشکل آزمائشی نظام بنانا جو ممکنہ طور پر خطرے اور کھوجنا ہے اور اس مدد کے لیے ایک طریقہ یہ ہے کہ حکومتوں کو ایک قابل فہم نظام کے لیے معقول سمجھ بوجھ فراہم کرنا ہے۔

اعدادوشمار اور جواب

ریاست کو تیسری جانبدار کمپنیوں کا استعمال نہیں کرنا چاہیے جو اپنی خدمت یا استعمال کے دوران پہلی تین شرائط کو توڑ کر رکھ دیں اور تیسری جانب کی کمپنیوں کو ریاست کی طرف سے جمع حساس اعداد تک رسائی حاصل کرنے یا پڑھنے کی صلاحیت نہیں ہونی چاہیے۔ چہرے شناسی نظام سے جمع کیے گئے بائیومیٹر ڈیٹا بہت حساس اور ذاتی ہے، غیر مجاز رسائی، غلط یا ڈیٹا کے خلاف تحفظ کا تقاضا کرتا ہے۔

اعداد و شمار کے متعلق سوال خاص طور پر اہم ہیں۔ چہرے کی پہچان کے اعداد و شمار کو کتنا طویل ذخیرہ کرنا چاہیے؟ اس تک رسائی کسے ہونی چاہیے؟؟ کس صورت حال کے تحت یہ دیگر اداروں یا ممالک میں مشترکہ طور پر ممکن ہو سکتا ہے؟ ان سوالات کے جوابات بہت سے اداروں میں واضح نہیں ہیں، چہرے کی شناخت کے طویل مدتی پہلو کے بارے میں غیر یقینی معلومات پیدا کرتے ہیں۔

اگر ایسے اعدادوشمار کو غلط ثابت کرنے کے لیے غلط‌فہمی کا شکار ہوتے تو یہ نتائج معلوم ہو سکتے ہیں جن کے نتیجے میں لاکھوں لوگ اپنے چہرے کے بارے میں معلومات حاصل کر سکتے ہیں ۔

بین‌الاقوامی ترقی‌پسند اور ذمہ‌دار

عالمی پیمانے پر ترقی

قانون نافذ کرنے والی: فیکلٹی شناخت فی الحال دنیا بھر میں سب سے زیادہ منظور شدہ AI نگرانیی ٹیکنالوجی کے طور پر درجہ بندی کرتی ہے، جس میں 64% منظوری کی شرح، اسمارٹ شہر کے پلیٹ فارم اور اسمارٹ پولنگ کے ساتھ ساتھ. یہ وسیع تر تسلیم شدہ ٹیکنالوجی دونوں کو تحفظ کے لئے اہمیت کی عکاسی کرتا ہے اور مختلف ممالک کی طرف سے حاصل کردہ مختلف پیمانے پر دوبارہ مداخلت کے قریب آنے کی جاتی ہے۔

بعض ممالک کو مختلف حفاظتی خطرات کا سامنا ہے اور ذاتی اور نگرانی کے لئے مختلف ثقافتی رُجحانات پیدا کرنا پڑتا ہے ، چہرے کی شناخت کیسے مختلف ہیں ۔

Furl et al. (2002) نے دیکھا کہ مغربی ممالک میں FRT ترقی اور استعمال کی جانے والی کاکاسی چہرے کی تصاویر کے لیے زیادہ درست تھے جبکہ مشرقی ایشیائی ممالک میں FRT Alpharphics مشرقی ایشیائی چہرے کی تصاویر کے لیے زیادہ درست تھے اس سے پتہ چلتا ہے کہ مختلف ان آبادیوں کے سامنے مختلف ڈیٹا شناسی کے نظام کی تربیت دی جائے گی۔

بین‌الاقوامی تعاون اور معیار

دہشت گردی ایک بین الاقوامی خطرہ ہے جس کے لیے مؤثر طریقے سے لڑنے کے لیے بین الاقوامی تعاون درکار ہے۔فیکل شناختی ٹیکنالوجی اس تعاون کو ممکن بناتی ہے جس سے ملکوں کو معلومات فراہم کی جا سکتی ہیں تاکہ وہ دہشت گردوں کے بارے میں معلومات اور ان کی نگرانی کی کوششوں کو فعال بنا سکیں۔ تاہم، اس بین الاقوامی سطح پر یہ معلومات شیئر، نجی تحفظات اور انسانی حقوق کے بارے میں پیچیدہ سوالات بھی پیدا کر سکتی ہیں۔

مختلف ممالک میں نجی تحفظ، ڈیٹا کی فراہمی اور مقررہ عمل کے مختلف قانونی معیار ہوتے ہیں. جب چہرے کی شناختی ڈیٹا کو سرحدوں پر تقسیم کیا جاتا ہے تو یہ ملک میں حاصل ہونے والے تحفظات کے تحت کم تر کرنسی تحفظات کے تحت ہو سکتا ہے، جس میں یہ جمع کیا گیا تھا. اس سے ایسے خطرات پیدا ہوتے ہیں جو غیر ملکی حکومتوں کے ساتھ ساتھ جمع کیے گئے ہوں۔

بین الاقوامی تنظیموں نے جیسے کہ بین الاقوامی تنظیموں نے احتجاج کے خلاف سرحدی شناخت کے لیے نظام وضع کیے ہیں ان نظاموں کو پیچیدہ قانونی اور سیاسی عدم استحکام کا جائزہ لینا ہوگا، ان نظاموں کو نجی، انسانی حقوق اور قومی حاکمیت کے خلاف معلومات کے تحفظ کے لیے تحفظ کے فوائد کو یقینی بنانا ہوگا۔

عوامی وعدے اور اعتماد

عوامی قبولیت کا تحفظ

FRT کے سچے رہنما عوامی حفاظتی، جرائم کی روک تھام اور خلاف ورزی میں اپنے امکان پر زور دیتے ہیں، یہ بات قابل نہیں کہ ایف آر ٹی کے قانون نافذ کرنے والے ادارے اور ادارے جو کہ خطرات اور مقامات تک رسائی حاصل کرنے اور جہاں قیمتی سامان یا بے پناہ آبادی موجود ہیں، عوامی حمایت کا انحصار اکثر اس مخصوص منظر پر ہوتا ہے جس میں اعلیٰ سطح پر امن کے اطلاق کے ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ہوائی اڈے جیسے ماحول میں بھی موجود ہے۔

جب لوگ یہ یقین رکھتے ہیں کہ سیکورٹی ایجنسیاں ٹیکنالوجی کے استعمال اور مناسب نگرانی کے ساتھ اس کی رکنیت کو قبول کرنے کا امکان زیادہ ہے تو یہ بات قابل اعتماد ہے کہ ماضی میں ناانصافی ، عدم استحکام یا عدم اعتماد کی کمی کا شکار ہونے کی وجہ سے عوامی مخالفت کا باعث بنتی ہے۔

ایف آر ٹی کی کامیاب اور وسیع تر منظوری کا انحصار نہ صرف اپنی رفتار اور درستی پر ہوتا ہے بلکہ عوام کے اعتماد پر بھی کہ بجلی کے چہرے کی پہچان کے اوزار بنائے جانے والے آلات پر اور یہ اعتماد مشکل ہوگا جب کہ نسلی عدم اعتماد اور غلط مثبت نتائج کی مثالوں سے سافٹ ویئر کی مجموعی درستی اور عملی حالت میں سال بھر بہتری لائی جا رہی ہے۔

عوامی اعتماد کو فروغ دینا

عوامی رابطہ محض چہرے کی شناخت کے بارے میں بتانے سے زیادہ درکار ہے ؛ اس کا مطلب ٹیکنالوجی کے فوائد ، خطرات اور مناسب حدود کے بارے میں حقیقی گفتگو کے مواقع پیدا کرنا ہے۔

نظام کی کارکردگی کے بارے میں معلومات دینا بہت ضروری ہے اعتماد کے لیے سیکورٹی ایجنسیوں کو عوامی رپورٹ کی درستی کی شرح ہونی چاہئے، جس میں جمہوریت گروپ کی طرف سے ٹوٹنا، غلط مثبت شرحیں اور معلومات شامل ہیں کہ ٹیکنالوجی کس طرح استعمال کی جاتی ہے اور کس طرح لوگوں کو یہ اجازت دیتی ہے کہ وہ حفاظتی مفادات کو نجی اخراجات کی درستی دے اور ٹیکنالوجی کو درست طور پر استعمال کیا جا رہا ہے۔

جب چہرے کی پہچان کے نظام کی وجہ سے لوگوں کو ان ناکامیوں یا دیگر نقصاندہ مسائل کا سامنا کرنا پڑتا ہے تو ادارے کو تسلیم کرنا پڑتا ہے ، متاثرہ لوگوں کو دوبارہ حل کرنا اور دوبارہ ذمہ‌داری کو پورا کرنا پڑتا ہے ۔

مستقبل میں ترقی اور جدید ٹیکنالوجی

اِس کے علاوہ اُس نے اپنے شاگردوں کو بھی یہ ہدایت دی : ” تُم . . .

حالیہ برسوں میں ، ترقی یافتہ آرکیٹیکچر اور پیرامیٹرز کی تعداد میں اضافے کے ساتھ ، ایف آر ماڈلز نے پیچیدہ چہرے کی نمائندگی سیکھنے کی صلاحیت میں بہتری حاصل کی ہے اور ان گہری ساختوں کو اکثر لاکھوں کے ساتھ ملانے ، چیلنج‌خیز نظاموں کے ساتھ ساتھ ساتھ ، اور زیادہ سے زیادہ معلومات حاصل کرنے کے لئے ، ان اعدادوشمار کو بہتر بنانے اور ان میں اضافہ کرنے کے علاوہ ، مجھے بہتر طور پر بہتر طور پر بہتر طور پر سمجھنے اور ان میں بہتری لانے کے لئے ، انتہائی بہتر معلومات اور بہتر طور پر مجھے بہتر طریقے سے حاصل کرنے کے لئے مدد فراہم کرنے کے لئے ، ان میں مدد فراہم کرنے اور انتہائی ترقی‌کردہ معلومات کو بہتر طور پر بہتر بنانے کے طور پر بہتر بنانا ( ڈبلیو‌پی‌پی‌پی‌ایس‌وی‌وی‌وی‌وی‌وی‌وی‌وی‌وی‌وی‌وی‌وی‌وی‌وی‌وی‌وی‌وی‌وی‌وی‌وی‌وی‌وی‌اے اور بہتر بنانے کے مطابق ،

مستقبل کے چہرے کی پہچان کے نظام کئی بائیومیٹرک موڈیٹیز کو شامل کرنے، چہرے کو پہچاننے، گیٹی تجزیہ، آواز شناسی اور دیگر تکنیکوں سے جوڑنا۔ یہ کثیر المرکزی طریقہ کار کئی بائیومیٹرک دستخط کرنے سے درست ہو سکتا ہے، کسی بھی نظام میں غلطیوں کے اثرات کو کم کرنے یا ان کے ظہور سے بچنے کے لیے دہشت گردوں کو زیادہ مشکل بنا سکتا ہے۔

مصنوعی ذہانت میں شمارندیات، خاص طور پر گہری سیکھنے اور ریکٹر نیٹ ورک میں، چہرے کی پہچان کے نظام کی حدود کو آگے بڑھانے کے لیے جاری رکھنے کے لیے. یہ نظام مشکل حالات کے تحت چہرے کو تسلیم کرنے کے لیے بہتر بن رہے ہیں، جیسے کہ غریب روشنی، عنصری یا انتہائی زاویے۔ وہ بھی تیز، اعلیٰ قسم کے ویڈیو متحرک ندیاں کے بارے میں حقیقت کے تجزیہ کرنے کے قابل ہو رہے ہیں

دیگر انٹیلی جنس سسٹمز سے وابستگی

چہرے کو غیر محفوظ کرنے کے لئے وقت اور توانائی کے دیگر نظاموں سے بہتر بنانے میں صرف چہرے کی شناخت کرنا ہی غلط نہیں بلکہ اس کی اہمیت کو بھی واضح کرنے میں بھی شامل ہے ۔ جب چہرے کی پہچان کو رویے کے تجزیے ، سماجی نیٹ ورک کی نقشہ‌سازی ، مواصلاتی نگرانی اور دیگر انٹیلی‌جنس ذرائع سے جوڑا جاتا ہے تو یہ ایک وسیع خطرے کے نظام کا حصہ بن جاتا ہے جو اپنے حصوں کی جمع سے بڑا ہے ۔

مثال کے طور پر ، چہرے کو پہچاننے سے کسی ہوائی اڈے پر دلچسپی رکھنے والے شخص کی شناخت ہو سکتی ہے ، وہ اپنے سفر کے اندازوں ، مالی معلومات ، رابطے اور مشہور ساتھیوں کی بابت مزید تحقیق کر سکتی ہے ۔

تاہم ، یہ شمولیت ذاتی فکروں کو بھی شامل کرتی ہے . ایک ایسا نظام جو چہرے کو وسیع اعداد و شمار سے جوڑتا ہے دوسرے ذرائع سے بے مثال نگرانیی صلاحیتیں پیدا کرتا ہے جو لوگوں کی زندگی کے ہر پہلو کی نگرانی کے لئے استعمال کی جا سکتی ہیں. ان کی جانچ کے لئے کہ ایسے طاقتور نظام محض جائز حفاظتی مقاصد کے لئے استعمال ہوتے ہیں اور مناسب نگرانی کے ساتھ ساتھ ساتھ پالیسی بنانے والوں کے لئے ایک تنقیدی چیلنج ہوگا۔

اِس کے علاوہ ، اُس نے اپنے شاگردوں کو بھی یہ دوڑ دی کہ وہ اُن کی مدد کریں ۔

جب چہرے کی شناختی ٹیکنالوجی کو مخالف جنس میں زیادہ اہمیت حاصل ہوتی ہے تو مخالفین کو بچنے کیلئے ان کے خلاف مزاحمت کرنے کی ضرورت ہوتی ہے ۔

اس سے ٹیکنالوجی کے ہتھیاروں کی دوڑ پیدا ہوتی ہے، چہرے کی پہچان کے نظام کو بہتر بنانے کے لئے کام کرنے والے ادارے کے ساتھ دہشت گردوں اور دیگر مخالفوں نے انہیں شکست دینے کے نئے طریقے پیدا کر دیے ہیں۔

بعض محققین ایسے طریقوں سے تیار کئے جاتے ہیں جن سے ظاہر ہوتا ہے کہ مخالفِ‌مسیح کے خلاف زیادہ‌تر معلوماتی نظام قائم کرنے کے لئے استعمال کی جاتی ہیں جیسےکہ چہرے پر پردہ ڈالنے یا چہرے پر پردہ ڈالنے کے علاوہ جسم کی زبان بھی صاف‌گوئی اور جسم کی زبان میں بھی استعمال کی جاتی ہے ۔

بہترین مشقیں اور تجاویز

تکنیکی معیاروں اور آزمائشوں کا سامنا

رن ٹی کے جاری فیس شناختی ونٹر ٹیسٹز (FRVTs) نے 2017 سے زائد چہرے کی شناختی شناختی اشارے کو واضح کرتے ہوئے تمام شریکانہ ترقی دہندگان کی مجموعی شرحوں کی مکمل درستی کی وضاحت کی ہے. Rigident, independental systems کو درستی اور انصاف کے لیے کم از کم معیارات کو یقینی بنانے کے لیے ضروری ہے۔

آزمائشوں میں نظام کی کارکردگی کو تسلیم کرنے اور اس کی مطابقت میں کوئی بھی تعاون کرنے والے نظاموں کو تسلیم کرنے کے لئے مختلف جمہوری نظاموں کا جائزہ لینا شامل ہونا چاہئے ۔

نظام کارکردگی کے بعد نگرانی اور تجزیے کو یکساں اہمیت حاصل ہے۔اِس طرح نظام کارکردگی وقت کے ساتھ ساتھ اوقات میں ذلیل ہو سکتا ہے جیسے الموت کی عمر میں یا آبادی کو نگرانی کے دوران دیکھا جا رہا ہے۔ باقاعدگی سے Audits کے مسائل کی شناخت کر سکتے ہیں اور یہ یقینی بناتے ہیں کہ نظام اپنی عملی زندگی کے دوران عمل کے معیاروں کو پورا کرتے رہیں۔

آپریشنل گائیڈن لائنس

حفاظتی ادارے مخالف جذباتی طور پر تسلیم کرنے کے لیے واضح عملی ہدایات قائم کرتے ہیں کہ ٹیکنالوجی کب اور کیسے استعمال کی جا سکتی ہے ۔ ان ہدایتوں کو ایسے سوالات کے جواب دینا چاہئے : میچ کا اعتماد عمل شروع کرنے سے پہلے کیا کرنا ضروری ہے ؟

نہ انسان اور الجبرا کو غیر واضح طور پر استعمال کیا جا سکتا ہے اور نہ ہی انسانی عدالت کی ایسی کمزوریاں چہرے شناس ٹیکنالوجی کے استعمال پر اثر انداز ہو سکتی ہیں، جیسا کہ انفرادی طور پر نبوت کی پیداوار پر اعتماد کرنا چاہیے—

آپریٹرز کو نظام کی حدود کو سمجھنے کی تربیت دی جانی چاہیے، جس میں اس کی صلاحیت اور غلط مثبتات شامل ہیں۔انہیں خودبخود فیصلہ کرنے اور صرف الموت کی برآمدات پر انحصار نہ کرنے کی حوصلہ افزائی کرنی چاہیے، خاص طور پر جب غلطیوں کے نتائج سخت ہوں۔ کلیئر پروٹوکول یہ ثابت کرنا چاہیے کہ چہرے شناسی کی بنیاد پر عمل درآمد کرنے سے پہلے کیا اضافی تفاوت یا رد عمل لازم ہے۔

حد سے زیادہ اور احساسِ‌تنہائی کی کمی

اس نگرانی میں حفاظتی اداروں کو نجی کمشنروں ، قانون ساز کمیٹیوں یا عدالتی جائزہ جیسے کہ چہرے کی شناختی ٹیکنالوجی کو مناسب طریقے سے استعمال کیا جاتا ہے اور ان کی اصلاح کی جاتی ہے ۔

اِس بات کو ذہن میں رکھتے ہوئے کہ چہرے کے شناختی نظام کو کیسے استعمال کِیا جاتا ہے ، جن میں سے کچھ کی تلاش کی جاتی ہے ، اِن میں سے کون‌سے کام انجام دئے جاتے ہیں اور یہ تمام کام باقاعدہ طور پر اُن کی پالیسیوں پر عمل کرنے اور غلط‌فہمیوں کی شناخت کرنے کے لئے ضروری ہیں ۔

اس میں یہ بھی شامل ہے کہ آپ چہرے کے شناختی پروگراموں کے بامقصد جائزہ لینے کے لئے مہارت اور وسائل حاصل کریں ۔

کیس اسٹڈیز اور حقیقی-ورلڈ اطلاقیات ہیں۔

ہوائی اڈے اور سرحدوں کی حفاظت

ہوائی اڈوں اور سرحدی سرحدوں کے ابتدائی اور وسیع تر استعمالات میں ہیں چہرے کی پہچان کے مقاصد کے لیے ان کنٹرول ماحول کو چہرے کے شناخت کے لیے کئی فوائد فراہم کرتے ہیں: مسافروں کو مقررہ چیک نقشہ جات، روشنی اور کیمرے کے زاویے سے گزرنا پڑتا ہے اور شناختی رد عمل کے لیے واضح حفاظتی استدلال موجود ہے۔

بہت سے ممالک نے امیگریشن چیک پوسٹس میں چہرے کی شناخت کا عمل جاری کیا ہے تاکہ مسافروں کی پاسپورٹ تصاویر دریافت کی جائے اور انہیں معلوم یا مبینہ دہشت گردوں کے مناظر کے خلاف چیک کیا جائے۔ ان نظاموں نے لاکھوں مسافروں کو یہ بتایا ہے کہ چہرے شناسی نے انہیں شناخت کرنے کے قابل بنایا ہے کہ ان افراد کو شناخت کرنے کے قابل بنایا ہے کہ وہ ان لوگوں کو شناخت کر سکتے ہیں کہ وہ ان کے پاس دستاویزات پر سفر کریں یا چوری کے ذریعے

اس ٹیکنالوجی کو ایسے پروگراموں کے ذریعے قابل اعتماد مسافروں کے لیے بھی منظم کیا گیا ہے جو پہلے سے موجود افراد کو ان کی شناخت کی تصدیق کرنے والے انفلیشن گیٹ استعمال کرنے کی اجازت دیتے ہیں

شہرستان سُریلا نیٹ ورکس

کچھ شہروں میں کیمرے کے وسیع نیٹ ورکز ہیں جن میں عوامی شناختی صلاحیتوں کو تحفظ خطرات کے لیے تیار کیا گیا ہے. یہ نظام پورے شہر میں لوگوں کی حرکات کو راست طور پر دیکھ سکتے ہیں،

تاہم ، شہری نگرانی نیٹ ورک نے عام شہریوں کی وسیع نگرانی کے امکانات کی وجہ سے بھی کافی بحث پیدا کر دی ہے.

بعض حکام نے ان خدشات کو عوامی جگہوں پر محدود کرنے سے ، جیسے سنگین جرائم یا فوری دھمکیوں کا جواب دینے کیلئے استعمال کرنے کی کوشش کی ہے ۔

واقعہ تحفظ اور نگرانی

بڑے عوامی واقعات -- جیسے کہ سیاسی کنونشن، بین الاقوامی مہم جوئی یا بڑے کھیل کے واقعات۔ دہشت گردوں کے لئے پسندیدہ نشانہ اور حفاظتی اقدامات کی ضرورت ہے۔

یہ عارضی سہولیات مستقل نگرانی کے نیٹ ورک پر کچھ فوائد پیش کرتی ہیں. وہ وقت اور وسعت میں محدود ہیں، عوامی جگہوں کی مسلسل نگرانی کی بجائے مخصوص بلند ترین واقعات پر مرکوز ہیں.

تاہم، واقعہ امن کے اطلاقات بھی تشویش پیدا کرتے ہیں، خاص طور پر جب سیاسی احتجاج یا مظاہروں کی نگرانی کے لیے چہرے کی شناخت کی جاتی ہے۔ ٹیکنالوجی کو سیاسی کارکنوں کی شناخت اور راستوں پر مبنی سیاسی اظہار کے لیے استعمال کیا جا سکتا تھا۔اس کے متعلق واضح ہدایات کب اور کیسے عوامی واقعات کو روکنے کے لیے ضروری ہیں۔

دی پاتھ فارورڈ: بلڈنگ سیکورٹی اینڈ حقوق

ذمہ‌داریوں کو ترقی دینا فریم ورک استعمال کرتا ہے

اس سے امن‌وسلامتی کے لئے تحفظ اور انصاف کے تحفظ کے لئے ٹیکنالوجی کو مؤثر طریقے سے استعمال کِیا جا سکتا ہے ۔

ایسے فریم ورک کو واضح اُصولوں پر مبنی ہونا چاہئے : حفاظتی خطرے کے لئے ضروری اور غیرضروری طور پر مناسب حفاظتی تدابیر کے ساتھ ہی چہرے کو استعمال کرنا چاہئے ؛ اسے غلط استعمال کرنے کی ضرورت ہے ؛ اسے بامقصد نگرانی اور اصلاحی تدابیر کے تحت استعمال کرنا چاہئے ؛ نیز یہ ہمیشہ درست اور مناسب مسائل کے ساتھ بات‌چیت کرنے کیلئے موزوں اور بہتر ثابت ہونا چاہئے ۔

مختلف سیاق و سباق مختلف طور پر سامنے آنے کی ضرورت ہو سکتی ہے. چہرے کی پہچان کا استعمال سرحدی سرحدوں پر، جہاں پر حفاظتی منطقی اور محدود امیدواری ہے، اس کے استعمال سے بھی زیادہ قابل قبول ہو سکتا ہے عوامی مقامات کی مسلسل نگرانی کے لیے. Contpt-settlement armonsed on-frest-lders.

تحقیق اور ترقی میں مہارت حاصل کرنا

چہرے کی پہچان ٹیکنالوجی کو بہتر بنانے کے لیے تحقیق میں مسلسل سرمایہ کاری کرنا ضروری ہے اس میں صرف بہتری اور رفتار کو بہتر بنانا شامل نہیں بلکہ خالص طور پر مسائل کو حل کرنا اور توازن کے ساتھ بات کرنا۔

مثال کے طور پر ، ایسے نظام جو مخصوص اشخاص کو شناخت کئے بغیر ذاتی شناختی شناخت کے کم‌ازکم ذاتی معلومات فراہم کرتے ہیں یا ان کی شناخت کے بغیر ہی ان کی حفاظت کر سکتے ہیں ۔

کمپیوٹر سائنس دانوں ، سماجی سائنسدانوں ، ماہرِ تعلیم اور قانونی علما کو ملکر جمع کرنے والی پیچیدہ مشکلات کو چہرے کی شناخت اور شناختی ٹیکنالوجی کے ذریعے متعارف کرانے میں مدد دے سکتے ہیں ۔

بین‌الاقوامی تعاون اور معیار

دہشت گردی کی عبوری نوعیت، چہرے کی پہچان کے معیار اور طرز عمل پر بین الاقوامی تعاون اہم ہے. ممالک کو ساتھ ساتھ انصاف، مساوات اور نجی تحفظ کے لیے عام معیاروں کو فروغ دینے کے لیے کام کرنا چاہیے، جبکہ مختلف قانونی روایات اور ثقافتی اقدار کا احترام کرتے ہیں۔

بین الاقوامی معاہدوں کے ذریعے دہشت گردی کے خلاف مؤثر تعاون کے لئے استعمال ہونے والے چہرے کی شناختی نظام کے لیے کم از کم معیار قائم کر سکتے تھے، جس سے کہ ڈیٹا کو سرحدوں میں تقسیم کیا گیا تھا درست اور قابل اعتماد ہے. وہ ڈیٹا شیئر کے لیے پروٹوکول بھی قائم کر سکتے تھے جو کہ نجی اور انسانی حقوق کی حفاظت کر سکتے تھے

تاہم ، سیاسی عدمِ‌تحفظ کیلئے چہرے کی شناخت کے سلسلے میں بین‌الاقوامی تعاون کو متوازن ہونا چاہئے ۔ جمہوری ممالک کو چہرے کی شناختی ٹیکنالوجی یا حکومتوں کے ساتھ معلومات کو متعارف کرانے کے سلسلے میں محتاط رہنا چاہئے جو مضبوط انسانی حقوق کی حفاظت اور قانون کے لئے استعمال نہیں کرتے ۔

کُل‌وقتی خدمت

فیکلٹی شناختی ٹیکنالوجی دہشت گردی کے خلاف جدوجہد میں ایک طاقتور ذریعہ کی نمائندگی کرتی ہے، شناخت، نگرانی اور تفتیش کے لیے ایسی صلاحیتوں پیش کرتی ہے جو چند دہائیوں پہلے ہی ناقابل یقین تھیں. نئی ٹیکنالوجی نے ریاست کو اس سے قبل کے معروف دہشت گردوں کی شناخت کو خبردار کرنے کے لیے نئی طاقت دی ہے کہ ریاست کو تحفظ فراہم کرنے کا کام کرنا ہے اور اگر یہ کام کرنا ہے تو، دہشت گردی کے خلاف مؤثر طریقے سے مدد کرے گا۔

تاہم ٹیکنالوجی میں درستی، عدم اعتماد، نجی اور شہری عدم اعتماد سے متعلق اہم چیلنج بھی شامل ہیں۔یہ مسئلہ منہ میں شناختی شناختی سافٹ ویئر میں عام ہے، جو غیر سفید لوگوں کے لیے زیادہ شرح پیدا کرنے کا باعث ہے، اور چہرے کے شناختی طور پر کسی کو گرفتار کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، غلط تربیت یافتہ سیتاتھم شہریوں کو قتل کر سکتا ہے، ایک کارروائی جو خاص طور پر غیر معمولی طور پر قابل قبول ہے،

اس کے برعکس ، اسکے برعکس ، صحیفائی فریم ورکز کو استعمال کرنے والے ایسے آلات جو قانونی طور پر تحفظ کے بغیر چہرے کی شناخت کو روک نہیں سکتے ہیں اور نہ ہی کسی ذمہ‌داری کی طرف اشارہ کرتے ہیں ۔

آجکل کے فیصلے امن اور آزادی کے درمیان کئی سال تک قائم رہنے والے تحفظ اور آزادی کے مابین توازن کو تشکیل دیں گے ۔

[فولمیٹر:0] مزید معلومات کے لیے دیکھیے [1] National Institute of Standard and Technology's s منہمک ونڈر ٹیسٹ پروگرام[1]]. نگرانی ٹیکنالوجی میں نجی افکار کے بارے میں جاننے کے لیے، . [Ports on International on Parliation:T5]. [FLTTTT]. [PLTT]]. [PPLTT]