Table of Contents

آئرش ہیلتھ کی دیکھ بھال میں مریض کی حفاظت کرنے والی ترقی‌یافتہ کمپلیکس

آئرش ہیلتھ کی دیکھ بھال کرنے والے ادارے مریض کے اعداد و شمار کو بہتر بنانے، رحم کی دیکھ بھال کرنے اور تحقیق کرنے کے لیے زیادہ وقت صرف کرتے ہیں۔ ہسپتال اور عام کام سے ڈیجیٹل ہیلتھ پلیٹ فارمز اور تحقیقی اداروں تک حساس صحت کی معلومات کی فراہمی تیزی سے پھیل رہی ہے، تاہم یہ ترقی نجی طور پر مریض کے تحفظ اور دفاع کے لیے گہرے چیلنجز کا باعث بنتی ہے. ان چیلنجز کو سمجھنا صحت کے کام، پالیسی، ٹیکنالوجی اور مریضوں کے لیے ضروری ہے۔

آئرلینڈ کی صحت کی دیکھ بھال کے اعداد و شمار کو قومی قانون، یورپی اقتصادیات اور نجی صحت کی مخصوص کارکردگی کے منفرد واقعات سے تشکیل دیا گیا ہے جبکہ ڈیٹا شیئر کی ممکنہ سہولیات بڑی حد تک بڑھتی ہیں — بہتر نتائج ، امتحانات ، تیز تشخیص اور زیادہ مؤثر آبادی کے صحت کے انتظام — کے خطرات — کے تحت ہم قابلِ عمل رسائی ، غلط اور کامیابی کے حل کا جائزہ نہیں سکتے ۔

جی ڈی پی آر اور ڈاٹ حفاظتی قانون 2018ء -

آئرلینڈ کی ڈاٹ حفاظتی نظام عام ڈیٹا تحفظات (GDPR) کی جانب سے قائم کیا گیا ہے جو مئی 2018ء میں نافذ ہوا تھا اور اس کے گھریلو عملداری قانون . یہ قوانین صحت کے متعلق سخت قوانین پر منحصر ہیں کہ کیسے معلومات کو جمع کیا جا سکتا ہے، صحت کے لیے، صحت کے لیے مخصوص، صحت کے لیے، صحت کے لیے، صحت کے لیے، صحت کے متعلق اور حفاظتی نظام، صحت کے لیے، صحت کے لیے ضروری، صحت کے لیے معلومات، معلومات، معلومات، معلومات اور معلومات وغیرہ وغیرہ شامل ہیں۔

صحت کی دیکھ بھال کے اعداد و شمار کی ایک لازمی ضرورت کی منظوری حاصل کر رہی ہے یا پھر دوسرا حلال بنیاد قائم کر رہی ہے آرٹیکل 6 اور آرٹیکل 9 کے تحت جب کہ واضح طور پر صحت کی جانچ 9 کا حصہ دوسرے نمبروں پر منحصر ہے،

ڈاٹا تحفظ کمیشن (ڈی پی سی) کا کردار ہے۔

آئرلینڈ کی ڈاٹيشن کمیشن (سی ڈی پی سی) کی ذمہ داری ہے کہ GDPR اور Data Prostitution Act کو نافذ کرنے کے لیے خود مختار نگرانیی کا اختیار۔ DPC نے ایک فعال عملداری کا مظاہرہ کیا ہے، حالیہ برسوں میں صحت کی دیکھ بھال کے لیے اہم فنی اور اصلاحی احکام تیار کیے جا رہے ہیں اور عالمی پیمانے پر انظفری یا فضائیہ کے لیے 4 ملین سے زائد تر نقصان کا امکان ہے جو عالمی پیمانے پر کرپشن یا اس سے بھی بڑھ کر سخت پیمانے پر شدید ہو سکتا ہے۔

عملی مشکلات

  • Consent system: [1] صحت کی ایک فعال نگہداشت میں مختلف فراہم کنندگان اور علاج کے طریقوں سے منظوری کے ساتھ ساتھ ساتھ ایک صحت کے محکمہ جات میں بھی شامل ہو سکتے ہیں۔
  • [Data construction territories:] حسابی ریکارڈز، تحقیقی اعداد و شمار اور انتظامی اعداد و شمار کے درمیان فرق کرنا ہر ایک کو الگ قانونی تقاضوں کے ساتھ ہوتا ہے۔
  • Cross-border data جاری کرنا : دیگر ایو/ای ایشن ممالک میں صحت کی دیکھ بھال کے ساتھ ساتھ ڈیٹا کی تنظیموں کے ساتھ یا زیادہ پیچیدہ طور پر، غیر ضروری ڈیٹا نظامات کے ساتھ ساتھ
  • Legitmat interest vs. urre توقعات : بلڈنگ ادارہ کی ضرورت کو منظم کرنا ہے تاکہ نجی طور پر مریضوں کے بارے میں معقول توقعات کے خلاف آپریشن یا تحقیقی مقاصد کے لیے ڈیٹا کا انتظام کیا جا سکے۔

صحت کی دیکھ بھال کرنے والی تنظیمیں اس بات کو یقینی بناتی ہیں کہ ہر ڈیٹا شیئر کے انتظام کو لاحقہ، خطرے سے دوچار اور غیر ضروری ہے۔

ڈیٹا سیکورٹی میں تکنیکی مشکلات

اِس کے علاوہ اِس میں بہت سی تبدیلیاں بھی ہوتی ہیں ۔

آئرش ہیلتھ سروسز کے نظام میں بالخصوص ، خاص طور پر ، ماحولیاتی آئی‌ٹی سسٹمز کے ایک پلیٹ‌فارم پر کام کرنے والے بہتیرے نظاموں کی بابت یہ نظام اکثر جدید خفیہ صلاحیتوں کی کمی ، جدید خفیہ انتظامیہ میں کمی ، مختلف ہسپتالوں کے نظام ، سافٹ‌وی نظام اور قومی صحت کے نظاموں میں مداخلت کی کمی کی وجہ سے تحفظ فراہم نہیں کرتے ۔

جب ان نظاموں میں ڈیٹا کو شیئر کیا جاتا ہے — بالخصوص اے پی آئی ایس کے ذریعے فائل منتقل یا شیئر ڈیٹا بیس — — غیر مجازی تناسب یا خرابی کا خطرہ بڑھ جاتا ہے تو زنجیر میں ایک کمزور رابطہ حساس اعداد کے پورے بہاؤ کو قابو میں رکھ سکتا ہے۔

ناکافی بے روزگاری اور ڈیٹا منتقلی سیکورٹی میں۔

حالانکہ خفیہ طور پر انساب کی سفارش کی جاتی ہے، عمل درآمدات میں شامل ہو سکتا ہے. Data (base, پیچھے کی جانب سے معلومات) اور ڈیٹا میں اضافہ (مزید) AS-256 کے لئے مضبوط خفیہ معیاروں کی ضرورت ہے جیسے کہ ذخیرہ اور ٹی ایس 1.3 کے لئے

حفاظتی خطرات اور حملے

آئرلینڈ میں 2021ء کے ایس آئی فدائی حملے نے اس تباہ‌کُن اثر کو ظاہر کِیا کہ ایک مسئلہ ہے — مریض ریکارڈز کو غیرقانونی طور پر تباہ کر دیا گیا ہے ، خدمات کو نظرانداز کِیا گیا ہے اور حساس اعداد کا عوامی طور پر تحفظ درکار ہے ۔

  • [FLT] [1] میں بعد کی تحریک کو غیر جانبداری کے معاملے میں محدود کرنے کے لیے.
  • Endpoint and relation (EDR) تمام ڈیوائسز میں حل پزیر ہے۔
  • [Regular servessions[1] اور vulnerbility تجزیات.
  • Staff تربیت]، ایک اور سماجی انجینئری کی کوششوں کی شناخت پر۔
  • ]] انٹرٹینمنٹ جوابات [1] جو باقاعدہ امتحانات اور تجدید کیے جاتے ہیں۔

ایسے دفاعی نظام کو برقرار رکھنے کیلئے درکار مالی اور انسانی وسائل ناقابلِ‌برداشت ہیں تاہم خلاف‌ورزی کی قیمت بہت زیادہ ہے — — فدیہ کی ادائیگیوں یا سونے کے علاوہ صبر ، قانونی طور پر قانونی طور پر نقصان اور اعتماد کے نقصان پر بھی — — — — — — فدیہ کی ادائیگیوں یا ⁠ میں بھی — — — — ⁠ فدیہ ادا کرنے کے لئے نہ صرف رشوت‌ستانی کے برابر ہے ۔

سٹاف ٹریننگ اور انسانی غلطی

ٹیکنالوجی صرف معلومات کو ختم کرنے سے نہیں روک سکتی بلکہ ڈاکٹروں ، ڈاکٹروں اور اداروں میں بھی ایک ہی وجہ باقی رہتی ہے ۔

مریض پریفیکچر کے ساتھ ڈیٹا کی شراکت

صحت کی دیکھ‌بھال میں معلومات کی اہمیت

جب کوئی مریض کسی ہسپتال کے ماہر سے ڈاکٹر تک رسائی حاصل کرنے کے لئے اپنی تمام طبّی تاریخ میں امتحانات ، ادویاتی غلطیوں اور تاخیر کے خطرات کو کم کرتا ہے تو آبادی کے لحاظ سے صحت کے اعداد و شمار کو دیکھ‌بھال کے قابل بناتے ہیں اور علاج کے مؤثر طریقے کی شناخت بھی ہوتی ہے ۔

صبر اور برداشت کا اعتماد

اگر مریض یہ سمجھتے ہیں کہ وہ اِسے غلط طریقے سے استعمال کرتے ہیں ، اِسے فروخت کر سکتے ہیں یا پھر کوئی غیرضروری تحفظ فراہم کر سکتے ہیں توپھر اِس کے نتیجے میں مسلسل تحقیق کرنا یہ ظاہر کرتا ہے کہ معلومات کو اچھی طرح سے استعمال کرنے کے لیے کون سے ضروری ہے ۔

اسکے علاوہ ، اس سے بھی زیادہ اہم بات یہ ہے کہ ہم اپنے مسائل حل کریں ۔

دو اہم تکنیکیں ڈیٹا کی کمی اور نجی کے درمیان تناؤ کو حل کرنے میں مدد کر سکتی ہیں : انوومنگ اور pseudonymization. [1] Annonymization[1] تمام تر شناخت کو ختم کر دیتا ہے تاکہ فرد دوبارہ دوبارہ نہ بن سکے۔ Pseudiation[FT]) سے مراد اعداد و شمار کے تحفظ کے وقت یا پھر غیر ضروری شناخت کے بارے میں معلومات کے تحفظ کے قابل بنایا جا سکے

تاہم دونوں تکنیکیں محدود ہوتی ہیں. ریختہ طریقے سے، صحت کے ڈیٹا کے حصول کے ساتھ مل کر (جنسی معلومات، نا معلوم بیماریوں، اور سماجی تناظر کے ساتھ)، اس کا مطلب یہ ہے کہ انومنگ ڈیٹا کو حاصل کرنا بہت مشکل ہے. ادارہ جات کو مکمل طور پر خطرے کا تجزیہ کرنا ہوگا اور مقصد کے استعمال اور نقصان کے امکانات پر اس کا اطلاق کرنا ہوگا۔

ڈیٹا مِنِّزِّينَ اور مقصدِ فضائیہ

جی ڈی پی آر کے تحت ڈیٹا کے لیے ڈیٹا کے لیے ضروری ہے کہ وہ صرف ان اعداد کو جمع کرے جو کسی مخصوص، جائز مقصد کے لیے ضروری ہوں۔ صحت کے متعلق اس کا مطلب یہ ہے کہ جب ڈیٹا کو شیئر کیا جائے تو صرف اس کی کم از کم ضروری معلومات منتقل کی جانی چاہئیں مثلاً دل کے امراض پر تحقیقی ڈیٹا کے لیے مریض کے مکمل پتے یا جینیاتی ڈیٹا کو ناگزیر بنانا ضروری نہیں ہے۔

مستقبل میں راہنمائی اور حل

Ellding Technologies: Blockchain, AI, and Privacy-Enhing Technologies -

ٹیکنالوجی میں موجود معلومات کو محفوظ کرنے کے لیے ضمانتی حل فراہم کرتے ہیں ٹیکنالوجی کے لیے، مثلاً ڈیٹا رسائی اور غیر جانبداری کی طرف سے فراہم کی جانے والی معلوماتی سرگرمیاں فراہم کر سکتی ہیں۔

یہ حل ابھی بھی آئرلینڈ ہیلتھ کیرئیر میں منظوری کے ابتدائی مراحل میں ہیں، لیکن پائلٹ منصوبوں اور بین الاقوامی مثالوں سے ان کے امکان کی نشان دہی ہوتی ہے۔مثلاً یورپی ہیلتھ ڈاٹ کام (EHDS) کی ترقی، اقتصادی صحت کے اعداد و شمار کے لیے محفوظ اساس کو چلانے کی ضرورت ہے اور آئرلینڈ کو ان ترقی یافتہ فریم ورکز کے ساتھ تعاون کی ضرورت ہوگی۔

سٹاف ٹریننگ اور ثقافتی تبدیلی

ٹیکنالوجی صرف ڈیٹا تحفظ کے چیلنج حل نہیں کر سکتی — ثقافتی اور طرزِعمل میں تبدیلی یکساں اہمیت کی حامل ہے. تربیتی پروگراموں کو صحت کی تمام ذمہ داریوں کے منتظمانہ ترقی میں شامل ہونا چاہئے. اس تربیت کو قانونی فرائض، حفاظتی کاموں اور ڈیٹا شیئر کے معیارات پر حاوی ہونا چاہیے۔ مزید برآں صحت کی دیکھ بھال کے ادارے کو ایک ایسی ثقافت کو فروغ دینے کی ضرورت ہے جہاں ڈیٹا تحفظ کو نہیں بلکہ اس میں بہتری اور صحت کے بنیادی اجزاء کے طور پر رکھا جاتا ہے۔

کولابور گورنمنٹ اینڈ پالیسی الجنانس (Clalaborative Governments and Policy Alignment)۔

کوئی بھی فرد صحت کی دیکھ بھال ان مشکلات کو تنہائی میں حل نہیں کر سکتا. صحت کی خدمت کے ایگزیکٹو (HSE)، شعبہ صحت، ڈیٹا تحفظ کمیشن، مریض ابلاغی جماعتوں اور ٹیکنالوجی کے ماہرین کے لیے واضح قومی معیار قائم کرنا — بشمول تکنیکی ترقی، ڈیٹا پلیٹ فارم، ڈیٹا بیس، اور ڈیٹا کے معاہدے اور اشتہاری ضروریات کو کم اور کم کر سکتا ہے۔

آئرش حکومت کے عہدے پر Sláinte Career اصلاحی پروگرام جو عدم تحفظ اور ایالت پر زور دیتا ہے، شروع سے ہی سے نجی اور حفاظتی کاموں کو یقینی بنانے کا موقع فراہم کرتا ہے. اسی طرح، EHDS جیسے حفاظتی ڈیٹا کے ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ آئرش تحفظات کے عمل کو یقینی بنایا جائے گا اور مستقبل کے قابلِ رحم طریقے سے پیش آئے گا۔

صحت کی دیکھ‌بھال کیلئے عملی اقدام

  • اعدادوشمار کی ایک جامع پیمائش کا مشق کریں تاکہ یہ پتہ چل سکے کہ یہ کس طرح کی معلومات پر مشتمل ہے ، کہاں کہاں سے جاری ہے اور کس طرح اس میں حصہ لیا جاتا ہے ۔
  • تمام نئے ڈیٹا شیئرز کے لیے ایک غیر مستحکم ڈیٹا تحفظات کے تجزیے (DPA) کے لیے ایک عمل۔
  • دیپلوئی مضبوط اسکیم اور رسائی تمام نظاموں اور ڈیٹا منتقلی پر کنٹرول رکھتی ہے۔
  • حقیقی اختیارات اور وسائل کے ساتھ مخصوص ڈیٹا حفاظتی افسر (DPO) کا کردار قائم کریں۔
  • واضح طور پر، مریض دوستانہ نجی نوٹس بنائیں جو ڈیٹا شیئر کے عمل کو واضح طور پر واضح کرتے ہیں۔
  • ہر قسم کے نقصان کے لئے ٹیسٹ ٹیسٹ کے بعد میز پر بیٹھے تمام چیزیں ورزش کرتی ہیں ۔
  • کے ساتھ مل کر تحفظ کمیشن کی ہدایت صحت کے شعبے کے لیے قائم رہنا.
  • کی منظوری سے طالب علموں کی جانب سے] جیسے UCD' ڈیجیٹل ہیلتھ لاب کو آگاہ کرنے کے لیے، نجی-پکشن پاس۔

کنول

اگر آپ کو لگتا ہے کہ آپ کو زیادہ صحت کی دیکھ‌بھال کرنے کے لئے ڈیٹا کی ضرورت ہے تو آپ کو کیا کرنا چاہئے ؟

جب آئرلینڈ میں صحت کے مسائل ، ماہرینِ‌صحت ، ٹیکنالوجی اور مریضوں کو جمع کرنے کا کام شروع کِیا جاتا ہے تو وہ ایک ڈیٹا شیئر بنانے کے قابل ہو سکتے ہیں جو صحت‌مندانہ خدمات اور تحقیق کی خوبی کو بہتر بنائے گا لیکن صحت کے شعبے کے نظام کی اخلاقی بنیاد کو بھی مضبوط کرے گا ۔

آئرلینڈ کے ڈیٹا حفاظتی علاقے پر مزید پڑھنے کے لیے [FLT] کے اعداد و شمار کو دیکھیں اور صحت کے ڈیٹا تحفظ کے وسائل۔