آئرلینڈ تنظیموں کو کیسے ایمپلمنٹ پریوارسی- دوستانہ ڈیٹا اناطولیہ دے سکتا ہے۔

اصلاح کیلئے جدوجہد

نیچے آئرش ماحول میں قابلِ‌عمل اُصولوں کی نقل‌مکانی کرنے کیلئے استعمال کئے جانے والے اصولوں کی ضرورت ہوتی ہے ۔

ڈیٹا کی دریافت اور اس کی تحقیق

غیر متصل اعداد و شمار کو GDPR کے تحت ذاتی اعداد نہیں سمجھا جاتا، جس کا مطلب ہے کہ اسے Analytics کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے. لیکن سچن انیمیشن کو حاصل کرنا مشکل ہے. آئرش تنظیموں کو انہنی انوسٹی، لا ین ⁇ یا ⁇ کی ضرورت ہے.

پریفیکچرنگ ٹیکنالوجی

• [Differential Privacy: Ed-date= (معاونت) ad colibrated story for symption - out out on an ذرہ کسی بھی فرد کے بارے میں معلومات نہیں ظاہر کرتا. یہ تکنیک ایپل، گوگل اور آئرش سینٹرل ای ایبٹ آباد آفس کے لیے استعمال ہوتی ہے.
• Federated Analytics : مرکزی طور پر بننے والی خام ڈیٹا کی بجائے مقامی طور پر صارف کے اوزاروں یا کنارے سروروں پر تجزیہ اور صرف شیئر کردہ نتائج کے لیے خاص طور پر مفید ہے موبائل فون یا آئیو ٹی کے اوزاروں کے لیے
• On ⁇ centing: صارف کے اوزار پر جتنی زیادہ تجزیہ کاری کرتا ہے (مثلاً، براؤزر یا اسمارٹ فون) اور صرف غیر متحرک برقی اعداد و شمار سرور کو بھیجتا ہے. یہ زیادہ تر ذاتی معلومات کی حجم کو کم کرتا ہے۔
• Secure Multi ⁇ Party County (SMPC): کئی پارٹیوں کو اپنے اندراج پر ایک کام کی اجازت دیتا ہے

باقاعدہ اُصول اور اُسکے مطابق عمل

آپ کے ڈیٹا کے نظام Audits Audits of tatable runs, رضا کارانہ طور پر اور Analytic Expressions. GDPR Asports Data Provies Asssss (DPIA) for settlements for performation - a talytics کو ایسے افراد کے لیے جو بہت سے لوگوں کو خطرہ لاحق ہو سکتے ہیں. ایک ایسی صورت حال ہے کہ ڈیٹای معلومات کو ڈیٹای بند کرنا چاہیے، نجی خطرات اور معلومات کو پہچاننا، نجی خطرات کی شناخت کرنا اور ان کی معلومات کو جانچنا [TTTTTTTTTTTT]

اعلیٰ تربیت اور احساسِ‌تحفظ

ہر ملازم جو ڈیٹا کو چھوتا ہے—یعنی انجینئروں سے لے کر انجینئروں تک -- لازمی طور پر GDP بنیادی اور آپ کی تنظیم کی نجی پالیسیوں کو سمجھنے کے لیے کردار کو فروغ دیتا ہے: تجزیہ کاروں کے لیے، ان پر توجہ مرکوز کرنے پر زور دیتا ہے،

ہتھیار بنانے کا طریقہ

تمام Analytic پلیٹ فارمز برابر نہیں بنائے جاتے جب کوئی ٹول اپ لوڈ کر کے ، پوچھیں کہ کیا یہ ڈیٹا کو خفیہ نگرانی اور کنٹرول کے لئے سہارا دیتا ہے؟ کیا یہ Audit کے ساتھ لاگس اور آپریشن کر سکتا ہے؟

آئرلینڈ میں قانونی معاملات پر غور کریں

آئرش تنظیمیں جی ڈی پی آر کے تحت کام کرتی ہیں، جیسا کہ ڈیٹا تحفظ قانون 2018ء کی جانب سے Irist in Irish on the Irish article. DPC یو میں سب سے زیادہ فعال ری ایکٹروں میں سے ایک ہے، جس میں اہم فنیات اور عمل کاری کا براہ راست ریکارڈ جاری ہے۔

شریعت کی بنیاد

لیکن اگر آپ کسی تنظیم کے کام میں حصہ نہیں لیتے تو آپ اِس بات کا اندازہ لگا سکتے ہیں کہ آپ کے کام کیسے آ سکتے ہیں ۔

پرویز مشرف اور صارفی حقوق پر غور کرتے ہیں۔

مضامین 13 اور 14 کے تحت آپکو ڈیٹا جمع کے نقطہ نظر سے ایک نجی نوٹس فراہم کرنا ہوگا اس میں شامل ہونا ضروری ہے: شناخت اور رابطہ کرنا اور اس کے لیے قانونی بنیادوں پر، غیر معین وقتوں تک رسائی، ڈی پی سی کے ساتھ ایک شکایت کا حق اور اس کے لیے ڈیٹا پورٹیٹ (Article 20) کا حق حاصل ہے جب کہ یہ ایک ایسا پلیٹ فارم ہے جو محفوظ کرنے کے لیے ذخیرہ کیا جاتا ہے۔

ڈیٹا بیسل رپورٹ

ذاتی اعداد و شمار سے متعلقہ ایک توڑ پھوڑ کے دوران آپ کو 72 گھنٹوں کے اندر DPC (Article 33) کے اندر داخل کرنا ہوگا. اعلیٰ درجے کے لوگوں کو بھی معلومات حاصل کرنے کی ضرورت ہے. حادثے کے جوابات کے بارے میں ایک منصوبہ جس میں فوری طور پر معلومات شامل ہوں،

ڈاٹ حفاظتی افسر کا کردار (ڈی پی یو)

عوامی اداروں اور تنظیموں کو جو شخصی ڈیٹا کے بڑے پیمانے پر کام کرتے ہیں، ان سے ڈی پی او کو مقرر کرنے کی ضرورت ہے اگر فرض نہ ہو تو بھی ایک مخصوص ڈی پی یو کو نجی کے لیے سنجیدہ وابستگی ظاہر کرنی چاہیے۔دی ڈی پی یو کو کسی بھی اناطولیہ منصوبے کی منصوبہ بندی اور ان کی تنصیب میں حصہ لینا چاہیے، خاص طور پر ڈی پی آئی ایس ایس ایس کے۔

ہدایت کے لیے [DPC کی ہدایتی لائبریری اور یورپی ڈیٹا تحفظ بورڈ پر Annelics اور اشتہاری سے رجوع کریں ۔

آلات اور تکنیکی کام جو ناقابلِ‌برداشت ہیں وہ اناطولیہ کے ابتدائی عناصر

آئرش تنظیمیں نجی طور پر دوستانہ طور پر اناطولیہ آلات کی ترقی کے لیے ایک اضافی نظام کو فروغ دے سکتی ہیں.

خودبخود وجود میں آنے والی اینٹی‌باڈیز

مکاؤ اور پلاسیبل جیسے پلیٹ فارمز کو آپ کے اپنے وجود پر نصب کیا جا سکتا ہے، ڈیٹا کو کبھی بھی نہیں چھوڑ سکتا. ماترم بھی ایک جی ڈی پی آر کے پلگن کو پیش کرتا ہے جو خود کو کنٹرول کرنے، ڈیٹا انیمیشن اور حق پرستانہ درخواستوں کو پورا کرنے کے لیے تیار ہوتا ہے. پلاسیبل بے چینی اور کسی ذاتی ڈیٹا کو جمع نہیں کرتا،

[ صفحہ ۲۵ پر تصویر ]

ہدایت کار، ایک بے قاعدہ سی ایم ایس جو مواد اور ڈیٹا دونوں کا انتظام کر سکتے ہیں، تنظیموں کو یہ اجازت دے سکتی ہے کہ وہ انتہائی رسائی کنٹرول، اشتہار اور ڈیٹا کی پالیسیوں کے ساتھ ساتھ دستوری analytics کو تعمیر کریں. کیونکہ آپ ڈیٹا بیس پر چلا رہے ہیں.

CMPs)

ایک قابل قبول سی ایم پی جیسے ایک پرو، کوکییبٹ یا اوپننگ سرسید کلورو آپ کی سائٹ، کیٹگریز/ٹرکرز اور سطحیں ایک رضا کارانہ بینر جو صارف انتخاب کا احترام کرتی ہیں. یہ آلات آپ کے اناطولیہ جات کے ساتھ مل کر مرمت کے پلیٹ فارم کو حل کر سکتے ہیں جب آپ راضی ہوتے ہیں تو آپ کی مرضی سے عمل میں لایا جا سکتا ہے۔

پریویکی ایدھی اونس کے ساتھ کلاؤڈ سروسز

اگر آپ بادل کو ترجیح دیں جو کہ Analytics پر مبنی ہے، تو ایسے فراہم کنندگان کا انتخاب کریں جو EU/EA میں ڈیٹا رہائش فراہم کرتے ہیں (جیسے AWS Franket, Google Cloud Belgium)۔ کلاؤڈفلاور کی نجی خفیہ مشینوں یا ازرق کی خفیہ کمپیوٹر استعمال کرتے ہیں، جو ڈیٹا کو استعمال میں رکاوٹ بناتے ہیں۔

کیس مثال: Galway ⁇ Based E ⁇ Commerce Retailer -

ایک وسط آئرش آن لائن چھاپتے پر غور کریں گی. وہ ٹریفک کے تجزیہ کے لئے Google Analytics استعمال کرتے ہیں لیکن غیر واضح ڈیٹا منتقلی کے باعث امریکا میں خطرات کا سامنا کرتے ہیں.

مستقبل میں انسان کی زندگی میں بہت سی تبدیلیاں آئیں گی

آئرش تنظیموں کو ان ترقیوں کو دیکھنا چاہیے:

• [EUUUUUUUUUS Data Privay فریم ورک (DPF): پریفیکچرنگ آف پریفیکچرنگ کے بعد سے ڈی پی ایف کا مقصد ڈیٹا منتقلی کے لیے نیا قانونی رجسٹر فراہم کرنا ہے. تاہم، چیلنجز باقی رکھنا چاہیے، آئرش کمپنیوں کو ابھی تک مقامی طور پر ڈیٹا کو پیش کرنے کی ضرورت ہے۔
• [AI اور مشین سیکھنے کی صلاحیت : [1] آنے والے ایو اے ایکٹ میں این اے کے لیے استعمال ہونے والے سسٹمز پر اضافی تقاضوں کو لاگو کرے گا، خاص طور پر ان افراد کو جو پراکسی فرد ہیں. کرناٹک جیسے کہ مختلف نجیات کی تربیت کے لیے تربیتی ڈیٹا سیٹ میں معیاری ہو جائے گی۔
• Zero ⁇ Party Data : بغیر صارف کی خصوصیات کو متعارف کرانے کی بجائے زیادہ تر تنظیمیں صارفین سے براہ راست اپنی ترجیحات کے لیے درخواست کر رہی ہیں یہ ایک نجی خفیہ خفیہ خفیہ رابطہ طریقہ ہے جو زیادہ تر برقی ڈیٹا کو بھی پہنچاتا ہے۔
• [Privacy ⁇ Enhing County (PEC): تکنیکی تناسب (Technologies) جیسے ہومومورفی ڈیٹا (انگریزی: Homomorphic settlement) تیزی سے بڑھتی ہوئی اور عملی طور پر نمودار ہوتی جا رہی ہیں. جب کہ ابھی بھی وہ آخری آئیڈیل کی نمائندگی کرتے ہیں: Analytics in developments inferting sssss -

ان علاقوں میں سرمایہ کاری کرنے والی آئرش تنظیمیں اب دونوں اقتصادی تقاضوں اور مشتری دونوں سے آگے ہوگی۔

کنول

آئرش تنظیموں کے لیے ایک مستقل سفر ہے،