Table of Contents

حالیہ برسوں میں ریاست ہائے متحدہ امریکہ کے گورنروں نے غربت کے بارے میں معلومات حاصل کرنے کے لئے زیادہ سے زیادہ توجہ دی ہے.

مالیاتی مراکز اعلیٰ ہیں. ریاستیں مجموعی طور پر ہر سال ارب ڈالر کی رقم کو پیسوں کی امداد اور خوراک کی مہروں سے گھر تک بیچتی ہیں.

غربت کو سمجھنے میں معلومات کا کردار

مثال کے طور پر ، سکول کی حاضری کے ریکارڈ اور صحت کا دعویٰ کرنے والے اعدادوشمار کی مدد سے بچوں کو غربت کی کمی کی طرف مائل کرنے میں ایک اہم کردار ادا کرتا ہے ، یہ مختلف اداروں کی طرف سے جاری کردہ ڈیٹا کے لئے استعمال ہوتا ہے ۔

تجاویز

یہ ایک پیچیدہ ویب ہے جس کے نتیجے میں ایک ہی مسئلہ پیدا ہوتا ہے — لاتعداد اجرت ، ناقص بچے کی دیکھ‌بھال ، صحت ، امتیاز اور جغرافیائی تنہائی کی کمی ۔

آبادیوں کو ختم کرنا

اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ غربت کے شکار کے گروہ کس حد تک متاثر ہوتے ہیں. ڈیموسیگرافی ٹوٹنے، نسل، جنس اور معذوری کی حالت نے گورنروں کو نشانہ بنانے کی اجازت دے دی ہے.

جغرافیائی حرارت کے مقامات

جغرافیائی معلوماتی نظام (GIS) گورنروں کے لیے ضروری آلات بن چکے ہیں۔ اسکولوں، ہسپتالوں، غیر سرکاری دکانوں اور عوامی ٹرانسپورٹ پر ایک خطے پر غربت کی شرح کو منصوبے میں شمار کرنے سے پالیسی کے مطابق یہ لوگ بالکل دیکھ سکتے ہیں کہ غربت کہاں ہے اور وسائل کس طرح گم ہو گئے ہیں کیلی فورنیا کی طرح، عوامی ریاستوں نے لوگوں کو ڈیٹا کی سطح پر اس قابل بنایا ہے کہ وہ ان اداروں کو حکومت کے ساتھ حل کرنے کے لیے آلات کو استعمال کریں

کلیدی ڈیٹا کے ماخذ اور میٹرکس ہیں۔

ریاست کے گورنر اپنی غربت کے عملے کو آگاہ کرنے کے لیے ڈیٹا کے وسیع تر حصّوں پر انحصار کرتے ہیں ان میں سے کچھ روایتی سرکاری تحقیقات ہیں جبکہ کچھ انتظامی ریکارڈز یا نجی شعبے شراکت داروں سے آتے ہیں۔مؤلف کے نیچے اعداد و شمار کی سب سے زیادہ اقسام ہیں اور وہ پالیسی کو کیسے متعارف کراتے ہیں۔

  • Income and emplyment Statistics – The US Census Bureau کے امریکی کمیونٹی سروے (ACS) کے لیے آمدنی، غربت اور ملازمت کے بارے میں سالانہ اعداد و شمار فراہم کرتے ہیں۔ گورنر ان اعداد و شمار کو استعمال کرتے ہیں تاکہ وہ میڈیا اور ایس این پی کی طرح پروگراموں کے لیے جعلی طور پر ترقی کر سکیں اور یہ اندازہ لگا سکیں کہ آیا ریاست کی معیشت غیر مستحکم ہو رہی ہے۔
  • [Education profileance Data – تعلیم کے سٹیٹ ڈیپارٹمنٹ ٹیسٹ اسکور، گریجویشن کی شرح اور اسکول کی تربیت پر ڈیٹا جمع کرتے ہیں. اس ڈیٹا کو حاصل کردہ ڈیٹا سے منسلک کرنے سے گورنر کم آمدنی والے اسکولوں میں تحصیلی مراکز اور اخراجات شناخت کر سکتے ہیں. پروگرام[FLT2] Promise ssscience[T:T] ایسے تجزیہ کاروں پر مبنی ہیں۔
  • ہیلتھ اور ہیلتھ کیرئیر رسائی ] – کلیمس ڈیٹا، ہسپتال کی فراہمی ریکارڈ اور تفتیش جیسے کہ محکمہ صحت کی فراہمی کے نظام (BRFS) کے منتظمین کی صحت کے اثرات کو سمجھنے میں مدد کرتے ہیں مثال کے طور پر، کم آمدنی والی آبادیوں میں اضافہ اور کھانے کے پروگراموں میں اضافہ ہو سکتا ہے۔
  • [Housing Affordbility and home بے روزگاری Data[1] – Department of Housing and Urban Development (HUD) کے لیے ڈیٹا فراہم کرتا ہے جس میں زیادہ تر علاقوں میں سرمایہ کاری کرنے والوں اور فنڈ کی ہنگامی پناہ گزینوں کو تقسیم کرنے کے لیے
  • ]. [Demographic Information – عمر، نسل، قومیت اور معذوری کے اعداد و شمار کو یقینی بنانے کے لیے ضروری ہیں. بہت سے گورنروں نے کوئٹہ قائم کیا ہے کہ غربت کی کمی تمام آبادیوں کو برابر تک رسائی حاصل ہو رہی ہے۔

قابل ذکر بات یہ ہے کہ ریاستیں بھی استعمال ہوتی ہیں [1] انٹری گریجویٹ ڈیٹا سسٹم (IDS) جو ادارے میں موجود ہیں ان میں شامل ہے. مثلاً [1]. [intregted Client Data] انسانی خدمات، تعلیمی نظام سے جڑے ہوئے، اور ماحولیاتی ادارے کے ہر خاندان کے ایسے نظام کو منظم کرنے کے لیے ضرورت مند افراد کو منظم کرنے کے کئی پر اثر انداز کرتے ہیں۔

گورنروں نے معلومات کو کیسے عمل میں لایا

اعداد و شمار جمع کرنا ہی پہلا مرحلہ ہے. اصل چیلنج یہ ہے کہ حقیقت میں پالیسیوں میں بصیرت کو ترجمہ کرنے میں کہ زندگیاں بدل رہی ہیں. اسٹیٹ گورنر کئی تجربات کر رہے ہیں

ڈیٹا اناطولیہ کو قائم کرنا

بہت سے گورنروں نے اپنے دفاتر یا ان کے زیرِ نگرانی ڈیٹا اینالک ٹیموں کو وقف کیا ہے. یہ یونٹس اعداد و شمار سائنسدانوں، سیارچوں اور پالیسی تجزیہ کاروں کے پاس ہیں جو ادارے کے ساتھ براہ راست طریقے سے ثبوتوں پر کام کرتے ہیں [حوالہ درکار]]]]]] کے تحت واشینگٹن [[FLTTT] نے شروع کیے ہیں[حوالہ درکار معلومات [LTT]،[حوالہ درکار]،[ حوالہ جات:

ابتدائی بین‌الاقوامی ترقی کیلئے پریڈیشن ماڈلنگ کرنا

پریفیکچر اناطولیہ (انگریزی: Analytics) ڈیٹا بیس میں سب سے زیادہ طاقتور آلات ہیں، مشین سیکھنے کے ماڈلوں میں تاریخی اعداد و شمار کو کھانا۔

بجٹ کے فیصلوں کے لئے ڈیٹا کو لنک کرنا

میں گورنر کے دفتر میں ایک "Reslts-File" کے ذریعے اعداد و شمار کو براہ راست بجٹ کے عمل میں لانے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے.

عوامی ڈاک ٹکٹوں اور کمیونٹی اکاؤنٹنگ کی اہمیت

[FLTTT]]] ڈیٹا بیس کی حکمرانی کا ایک کلیدی حصہ ہے. بہت سے ریاستیں اب آن لائن روابط شائع کرتی ہیں جو کہ غربت کی تاریخ کو حقیقت میں ڈھالنے والے شہریوں، صحافیوں اور ابلاغی گروہوں کو اپنے گورنروں کے اکاؤنٹ لگانے کی اجازت دیتی ہیں. [FLT] [FLT]]] [NEGBETT]] [fology:TELTTTTT]]] [TTTTTT]]]]] جب عوامی ملازمت میں کمی ہوئی،

کیس اسٹڈیز: ڈاٹ کام میں غربت کی بحالی

کیلیفورنیا : بچوں کی غربت کا شکار

گورنر Gavin Newsom نے غربت کو ایک مرکزی ترجیح دی ہے، خاص طور پر بچوں کے لیے اس کے انتظام میں ]] کالئی فورنیا بچہ غربت کی روک تھام کا ایک مقصد ، جس نے 50% تک بچوں کو غربت کا خاتمہ کرنے کا منصوبہ بنایا،

مشی گن: Allocate Affordabble Housing Funds کو استعمال کرتے ہوئے

گورنر گریٹچین ویکمر کے انتظامیہ نے رہائش کے لیے اعداد و شمار کو حقیقی طور پر وفاقی امدادی امدادی فنڈ استعمال کیا۔مسیکی سٹیٹ ہاؤسنگ ڈویلپمنٹ اتھارٹی (MSHDA) نے غیر منافع بخش اعداد و شمار کو کاؤنٹی سطح پر تقسیم کرنا، بوجھ اور گھروں کی کمی کو کم کرنا شروع کر دیا ۔

ٹیکساس : لابن ڈیٹا سے ذاتی طور پر کام‌کاج کرنے والی تربیت

گورنر گرگر ایبٹ آباد کے کامک کمیشن ، ٹیکساس ورکفورس حل کے مطابق ، مقامی بے روزگاری کی شرح ، صنعت ترقیاتی منصوبوں اور انفرادی مہارتوں کے مطابق ذاتی کام کی تربیت کو پیش کرنے کے لئے اعداد و شمار استعمال کرتے ہیں ۔ جب ڈیٹا نے ظاہر کیا کہ ہومس‌وے کے علاقے میں لائسنس‌یافتہ کارکنوں کی کمی ہے تو اس نے ایک سال کے اندر اندر اندر اندر اندر اندر اندر اندر اندر اندر اندر اندر اندر اضافہ کر دیا ۔

مشکلات کا مقابلہ کرنا : پریوین ، ایکوری اور کپاس

اس کے وعدہ کے باوجود ڈیٹا سے عدم غربت کی کمی رکاوٹوں کے بغیر نہیں ہوتی. گورنروں کو نجی فکروں، ڈیٹا کی کیفیت کے مسائل اور ان کے ادارے کی مزاحمت کے ایک مینفیلڈ کو متوجہ کرنا پڑتا ہے۔

ڈیٹا پریفیکچر اور ایتیکل استعمال

کئی اداروں سے معلومات حاصل کرنا نجی اور ممکنہ غلط استعمال کے بارے میں سنجیدہ تشویش پیدا کرتا ہے۔ غربت میں خاندان پہلے ہی سے پریشان ہیں اور حکومتی نگرانی کے سفیر نے انہیں مدد طلب کرنے سے روک رکھا ہے. ]] پریفیکچرز [FLTT]. [FL:T]. [FL]. [Mont.TT]]]] کے لیے معلومات کا ایک فریم ورکسسس جس کے ذریعے سے کوئی شخص اپنے بچوں کو تحفظ فراہم کرتا ہے[TL.TTTT]]

ڈیٹا کی ایکشن اور وقت کی صفائی

اعداد و شمار صحیح اور موجودہ ہے تو بہت سے ملکی ادارے اگر درست ہیں تو بہت سے فائدے کے لیے مفید ہیں جیسے کہ کاغذی فارم یا پھر سیلوڈ ڈیٹا بیس۔ جو کہ آپس میں رابطہ نہیں رکھتے. ایک گورنر کے ڈیٹا-اپنے اوپری حصے کی پیش کش کی جا سکتی ہے.

تعمیراتی مراکز

بہت سی ریاستیں ہیں جن کے اعداد و شمار کو بہتر بنانے کے لئے سٹی ڈیٹا سائنسی مہارتوں میں کمی۔

مستقبل میں ڈیٹا-مریخی غربت کی بحالی

اعداد و شمار کی حکمرانی کا ماحول تیزی سے متاثر ہوتا ہے۔ کئی عوامل اس بات کا امکان ہیں کہ آنے والی دہائی میں گورنروں نے غربت کا مقابلہ کیسے کیا۔

ذہانت اور مشین سیکھنے

اے او مشین سیکھنے والے ممالک کو ہنگامی اینالکات (اور کچھ ہو رہا) سے منتقل کرنے کی اجازت دے گی مثلاً ایک مشین سیکھنے والا ماڈل ہر خاندان کے لیے ہزاروں متغیرات کو ترتیب دینے کے لیے استعمال کر سکتا ہے

حقیقی وقتی ڈیٹا اور سی ڈی فیو بیک لوپس

سالانہ رپورٹوں کی بجائے مستقبل کے پروگرامز میں حقیقی وقت کے اعداد و شمار استعمال ہوں گے تاکہ تیزی سے ردوبدل کیا جاسکے. انٹرنیٹ آف چیزیں (IoT) ڈیوائسز، موبائل فون ڈاٹا (EBT) کی منتقلی (EBT) کے لیے ادائیگی کے ریکارڈز کو معاشی مشکلات کے لیے استعمال میں لایا جا سکتا ہے. ایک گورنر مخصوص کاؤنٹی اور فوری طور پر موبائل فوڈز یا ایس پی پی کی سہولتوں میں ایک ہنگامی سہولت فراہم کر سکتا ہے۔

کراس-ریاست کولابورشن اور ڈاٹ کام کا انتظام۔

غربت ملکی لائنوں کا احترام نہیں کرتی۔ انٹر اسٹیٹ ٹرانسپورٹ، علاقائی محنت کشوں اور فراہمیوں کی کمی تمام کو متاثر کرتی ہے۔ گورنروں نے معاہدے کے ذریعے سرحدوں میں اعداد و شمار تقسیم کرنا شروع کر دیے ہیں جیسے

کنول

ریاست کے گورنروں کی طرف سے اعداد و شمار کا اسٹریٹجک استعمال غربت کو سائنسی طور پر کم کرنے کی کوششوں کو دوباره بنا رہا ہے. جڑوں کی وجوہات کی شناخت کرنے سے، انتہائی خطرناک آبادیوں کو نشانہ بنانے کے نتائج، اور پیمائش کے نتائج کو حقیقت میں ناپنے کے لئے، گورنر ان مداخلت کر سکتے ہیں جو کہ نجی طور پر مؤثر اور قابل لحاظ ہیں.