فنڈنگ سیاسی تحقیق اور ڈاٹ اینالیس میں غیر معمولی پزیرائی پاکس کا کردار

مشکلات اور تنقید

ان کے قابل قدر عطیات کے باوجود غیر جانبدار پی این اے سی کو اہم تنقید کا سامنا ہے، خاص طور پر ان کے کردار کے بارے میں سیاسی تحقیق اور ڈیٹا تجزیہ میں۔ بنیادی فکریں اس میں شامل ہیں:

• سرمایہ کاری کے غیر منافع بخش اثرات : چونکہ غیر سرکاری طور پر PACs کی ایک چھوٹی سی تعداد سے بڑی رقم جمع کرکے خرچ کرسکتے ہیں، ایک تنہا شخص یا کارپوریشن ایک وسیع تحقیقی ادارے کو فنڈ دے سکتی ہے. اس سے سوال پیدا ہوتا ہے کہ آیا تحقیق کا مقصد عوامی ضرورت یا نجی دلچسپیوں کی طرف سے طے کیا جا رہا ہے۔
• Fonking Sources میں لیمیٹیڈ کرنسی: اگرچہ PACs فائل رپورٹوں کا استعمال، انٹرمیڈیٹ گروپ یا "زندگی رقم" کے استعمال سے اصل قرض دینے والے ادارے خفیہ طور پر رجسٹرڈ ہو سکتے ہیں۔
• اسکاکوڈ ریسرچ ایجنڈز کی ریسکوس: ایک واضح ریاضیاتی تجزیہ کے ساتھ تحقیقی تجزیہ کو سہارا دینے کے لیے ایک پی سی کی طرف سے بنایا جا سکتا ہے. جب کہ تمام تحقیقات میں اس مسئلے کو مزید تقویت دی جا سکتی ہے.
• [Regulation Gray Areas: آزادانہ تحقیق اور مہم کے مابین لائن کو غیر ذمہ دارانہ طور پر استعمال کیا جا سکتا ہے. اگر ایک پی سی فنڈ مطالعہ ہو اور پھر اپنے اخراجات کو خودبخود استعمال کرے تو مطالعہ کو ایک مہمل بلے بازی سمجھا جا سکتا ہے اگر یہ قانون ہمیشہ جاری نہیں رہا ہے۔
• [Dist of Restruction of Restruts from Grasrots setting: بعض تنقید نگاروں کا استدلال ہے کہ ہائی ٹیک ڈیٹا تجزیہ اور قیمت کے مطالعے روایتی گھاس کے عملے سے دور رہتے ہیں، جو لمبے عرصے تک کمیونٹی تعلقات بنانے میں زیادہ مؤثر ثابت ہو سکتا ہے۔

یہ چیلنج ناقابل یقین نہیں ہیں بہت سے غیر مجاز پی این اے سی نے بہترین طرز عمل اختیار کرنا شروع کر دیا ہے، جیسے کہ ان کی تحقیق آن لائن، کریڈٹ مصنفین اور طریقہ کار کے لیے عملی طور پر کام کرنے والے افراد کی تعداد میں اضافہ کرنے والے ماہرین کی تعداد بھی عہدوں پر منحصر ہے کہ وہ علمی آزادی اور منفی نتائج کو شائع کرنے کے حق کی ضمانت دیں۔

کیس مطالعات اور مثالیں

سرمایہ دارانہ سیاسی تحقیق میں غیر معمولی پی این سی کے کردار کو واضح کرنے کے لیے چند حقیقی دنیا کی مثالوں پر غور کریں:

• امریکی ایکشن نیٹ ورک (AAN): یہ جاگیردار غیر محتاط غیر منظمانہ سروے اور ڈیٹا تجزیہ کے لیے مشہور ہے. 2018ء کے وسط میں AAA نے مقابلے ہاؤس کے متعدد حلقوں میں تحقیقات کرنے کا کام کیا تاکہ ٹیکس کٹ اور صحت کی دیکھ بھال کے بارے میں پیغامات کی جانچ کی جا سکیں۔
• Provints USA Action: اصل میں ایک سپر پی سی او کی حمایت برائے نام اوباما میں تبدیل ہو گئی ہے، اس سے قبل امریکیوں نے انتہائی ڈیٹا ڈیموکریٹک تنظیموں میں سے ایک میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کے ماڈلز کیے ہیں، جن میں سے ایک ہے
• End cities United: یہ غیر مجاز پی این اے نے مہمل مالیاتی اصلاحات پر مرکوز کیا. یہ مالیاتی مالیات کے اثر پر تحقیق، پالیسی کے نتائج پر لامحدود عطیات کے اثر جیسے موضوعات پر بحث کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے. اس کے نتائج قانون میں تبدیلی کے لیے قانون سازی اور ووٹ دینے کے لیے استعمال کیے جاتے ہیں۔

یہ مثالیں غیر زیر استعمال پی این سی کے وسیع پیمانے پر تحقیقی سرگرمیوں کو ظاہر کرتی ہیں، پیغام رسانی سے پالیسی اثر انداز ہونے تک، پالیسی اثر کی جانچ۔ ہر ادارہ اپنے مشن کو آگے بڑھانے کے لیے اپنے مشاہدات استعمال کرتا ہے، لیکن ڈیٹا اکثر عوامی ڈومین میں داخل ہوتا ہے، وسیع سیاسی تقریر کو یقینی بناتا ہے۔

ماحولیاتی اور قانونی کان‌دار

غیر منظم پی این سی کام ایک پیچیدہ قانونی فریم ورک کے اندر کام کرتا ہے جسے فیڈرل الیکشن مہم ایکٹ (FECA) اور بعد میں حکومتوں مثلاً Ciministration United v. FEC (2010). کلیدی پہلو شامل ہیں:

• Contribution settlection: افراد کو ایک غیر سرکاری سطح پر سالانہ 5,000 ڈالر کا حصہ دے سکتے ہیں. پی سی ایس ایک امیدوار کمیٹی میں 5,000 ڈالر فی انتخابی حصہ لے سکتے ہیں. کسی حد تک غیر جماعتی اخراجات پر کوئی پابندی نہیں۔
• Discl بند توقع: [1] غیر مجاز پی سی کے ساتھ باقاعدہ رپورٹیں درج کرنا چاہیے، تمام اخراجات کی فہرست میں 200 یا اس سے زیادہ اور تمام اخراجات شامل ہیں۔ یہ رپورٹیں پبلک پاس اور تلاش ایف ای سی کی ویب سائٹ پر دستیاب ہیں۔
• ] کولکتہ اصول: غیر منظم پی سی ایس ایس کو امیدواروں یا پارٹی کمیٹیوں کے ساتھ اپنے خود مختار اخراجات کو تبدیل نہیں کر سکتے.
• ریسرچ بطور Independent Properture: بعض PACs کلاس کی قیمت بطور انتظامی اخراجات یا مفت اخراجات کی ادائیگی کو تسلیم کرتے ہیں، تحقیق کے مطابق کس طرح استعمال کیا جاتا ہے. اگر کسی ایک اشتہار میں اس کی قیمت کو ایک خود مختار اخراجات کے طور پر بیان کیا جائے تو اس کی قیمت غیر یقینی اور قانونی طور پر نافذ شدہ کارروائیوں کی گئی ہے۔

کانگریس میں سیاسی اخراجات کے لیے جدید تجاویز کو تیز کرنے کی کوشش کی گئی ہے جن میں تحقیقی فنڈ شامل ہے ۔

مستقبل کی پیشینگوئی

سرمایہ دارانہ سیاسی تحقیق اور ڈیٹا تجزیہ میں غیر متعلقہ پی این سی کا کردار ترقی پزیر ہونے کا امکان ہے۔اس سمت میں کئی رجحانات نقطہ نظر:

• مصنوعی ذہانت اور مشین سیکھنے کی صلاحیت میں اضافہ ہو جائے گا اور زیادہ قابل رسائی ہو جائے گا، PACs وعدہی طور پر اناطولیہ میں ووٹوں کو نشانہ بنانے کے لیے جاسوسی کرے گا. ہائی ٹریننگ ڈیٹا کے لیے طلب پی اے سی کو زیادہ ابتدائی تحقیقات کے لیے زور دے گا۔
• Fous on Down-Ballot Rass: جب کہ بہت زیادہ توجہ صدارتی انتخابات پر دی جاتی ہے، غیر سرکاری طور پر غیر سرکاری طور پر PAC میں زیادہ فعال رہے ہیں۔یہ تحقیق بلحاظ کم تر جغرافیائی اکائیوں مثلاً ریاستوں کے قانون ساز حلقوں، جہاں جمہوریت کے اعداد و شمار کو آسانی سے کم دستیاب کیا جاتا ہے۔
• Consscy Activision: تنقید کے جواب میں کچھ PACs رضاکارانہ طور پر اپنے تحقیقی طریقوں اور خام ڈیٹا کو آزاد کر رہے ہیں. یہ "ان پڑھ" تحریک PACsss کے لیے ایک مقابلہ بن سکتی ہے. Academic ادارے بھی مضبوط عہدوں کے تحت پی اے سی ایس کے ساتھ شریک ہو سکتے ہیں۔
• رجسٹرڈ اسکیف: مستقبل میں عدالت کے فیصلوں یا قانون پر مبنی قانون سازی کے مطابق، قانون سازی PAC کے اخراجات تبدیل کر سکتے ہیں. مثال کے طور پر اگر سپریم کورٹ میں خود مختار اخراجات کی میعاد کو محدود کر دے تو کچھ تحقیقاتی اداروں کو دینے کی حدود بن سکتی ہیں. پی اے سی کو اپنے فنڈ ماڈلوں کو اسی طرح ڈھالنے کی ضرورت ہوگی