Table of Contents
Tại sao Dữ liệu Census thời xưa là một góc của con tàu ngoài đời hiện đại
Mỗi chiến dịch tiếp cận bắt đầu với một câu hỏi: ai cần nghe thông điệp này và họ sống ở đâu? Các câu trả lời đã được ghi lại. Dữ liệu lịch sử - xem xét từ số đếm trong những năm mới nhất của cộng đồng Mỹ (ACS), cuộc khảo sát cộng đồng (AS), hay giữa các ước tính thống kê - cung cấp một bản đồ thống kê đáng tin cậy về thành phần của cộng đồng. Khi sử dụng, dữ liệu lịch sử này không chỉ mô tả quá khứ; nó cho thấy những mẫu dự đoán tương lai, những kiểu hình dự đoán được bao gồm, và biện hộ cho việc phân bổ sung túc. Tổ chức này thường bỏ qua các dữ liệu thống kê, ngân sách phân phối thường bị lãng phí, chiến dịch không được tổ chức mà có khả năng xây dựng và có hiệu quả hơn.
Bài báo này mở rộng về hướng dẫn gốc để chỉ ra chính xác làm thế nào để chuyển bảng thống kê thô thành kế hoạch tiếp cận có thể thực hiện được chúng tôi sẽ bao gồm các nguồn dữ liệu, kỹ thuật phân tích, phân đoạn khán giả, phân khúc thông điệp, tính toán, và lặp lại những cạm bẫy lặp lại tất cả với các ví dụ cụ thể và các bước thực tiễn. cuối cùng, bạn sẽ có một khuôn khổ bạn có thể áp dụng cho chu kỳ tiếp cận tiếp cận tiếp theo của mình.
Hiểu sự giàu có của dữ liệu Census
Trước khi lao vào chiến thuật, cần phải hiểu dữ liệu điều tra dân số nào chứa và tìm nó ở đâu.
- Kích thước và mật độ tại các khối, đường nhỏ, hạt và mức độ nhà nước.
- Bản phân phối ) (v. d., dưới 18–34, 35–64, 65+.
- Race, sắc tộc và ngôn ngữ nói ở nhà .
- Gia đình giữ thu nhập, nghèo đói và nhà ở (có sở hữu chống lại. thuê).
- Thành công trong giáo dục ) và địa vị công việc.
- Những người đưa đón đi làm ) và du hành thời gian.
Những biến số này có sẵn ở mức độ hạt giống tốt theo nhóm dân số, có thể chỉ chứa 600–3,000 người. độ chính xác này cho phép các đội tuyển tiếp cận xác định khu vực với sự tập trung cao của một mục tiêu dân số hơn là dựa vào trung bình của thành phố.
Để phân tích lịch sử, Cơ quan CNS [FI [FLT: 1] cung cấp quyền truy cập vào bộ dữ liệu quay lại. Công cụ như ] [FLT.census cung cấp các bảng trước và khả năng lập bản đồ cho người dùng không phải công nghệ. Đối với những người thoải mái với lượng máy in, việc tải về có thể sẵn. Luôn luôn tìm kiếm những thông tin mới nhất năm năm chiều để có thể ổn định hơn để có được hình ảnh.
Tại sao thông tin lịch sử được xem là quan trọng cho việc ra khỏi hiện tại
Một hình ảnh của thời điểm hiện tại có thể bị hiểu lầm. so sánh nhiều chu kỳ thống kê: có độ lão hóa trong khu vực không? gia đình trẻ có nên di chuyển không? Một khu vực một lần-vô ích có sự suy giảm kinh tế? những xu hướng trực tiếp có thể xâm nhập internet. ví dụ, nếu dữ liệu ACS cho thấy dân số nói tiếng Tây Ban Nha trong một hạt tăng 40% trong thập kỷ qua, vật liệu tiếp cận của bạn nên bao gồm các phiên bản tiếng Tây Ban Nha và một liên lạc cộng đồng nói ngôn ngữ. nếu một đường dây thống kê có ít truy cập internet vào năm 2010 cho thấy sự nhận dạng rộng, bạn có thể chuyển từ cửa sang quảng cáo kỹ thuật số trong khu vực này.
Dữ liệu lịch sử cũng giúp bạn đo lường tác động của chính mình. bạn có thể theo dõi liệu việc tiếp cận kim tiêm có tăng lên trong 18–24 tuổi trong các tờ chuyên đề mục tiêu sau chiến dịch không?
Từ bàn điều khiển thô đến mục tiêu.
Ở đây chúng ta mở rộng mỗi bước với phương pháp sâu sắc hơn, những thử thách thông thường và những lời khuyên thực tế.
Thu thập và tổ chức dữ liệu
Bắt đầu bằng việc xác định phạm vi địa lý của việc tiếp cận. lấy dữ liệu dân số cho thành phố đó. bạn có thể cần dữ liệu cấp độ hạt để có đủ kích cỡ mẫu.
- Thăm ta.census.gov và chọn "C tìm kiếm cao cấp."
- Chọn kiểu địa lý (ract, nhóm, nhà, quận) và địa lý.
- Hãy chọn khảo sát: Dec Age Census (2020, 2010) cho các ước tính cơ bản về nhân khẩu học, hoặc ACS 5 năm (t số liệu tổng quát: 2018–2022) cho dữ liệu chi tiết về xã hội, kinh tế và nhà ở.
- Tải bảng với tên máy ảnh kiểu CSV. Giữ cột kiểu GID, vì nó liên kết tới các đường biên bản đồ.
- Quản lý tập tin trong thư mục hàng năm. Tên chúng nhất quán: e.g., , .
[FLT: 0] Mẹo: Dùng từ điển dữ liệu để theo dõi ý nghĩa của mỗi cột. Cục điều khiển cho phép xuất bản mỗi ô trên bảng để xác định mỗi biến. Thay tên cột thành một cái gì đó trực quan trước khi phân tích.
Xác định các mẫu tự chính yếu được sắp xếp với mục tiêu của bạn
Mục tiêu tiếp cận của bạn quyết định biến nào là ưu tiên.
| Outreach Goal | Key Census Variables |
|---|---|
| Vaccination campaign | Population 65+, uninsured rate, poverty rate, language isolation (households where no one speaks English "very well") |
| College financial aid info | Households with children 15–19, median household income, educational attainment of adults (high school only) |
| Small business loan program | Number of businesses, owner demographics (race/ethnicity), proportion of renters vs. homeowners (home equity as collateral) |
| Voter registration drive | Citizen voting-age population, race/ethnicity, age buckets, housing mobility (moved in last year) |
Lọc dữ liệu chỉ chứa các cột cần thiết. Chẳng hạn, nếu mục tiêu của bạn là đến nhà riêng ở Latino trẻ, bạn cần những tờ chuyên đề nơi phần trăm Latin nằm trên trung tâm thành phố và tỷ lệ chủ nhà là trên 50%. Việc tạo một số điểm phụ (số biến số cân nặng) có thể giúp phân loại giấy nhỏ bằng nhu cầu hoặc cơ hội.
3 Sự phân tích qua thời gian
So sánh hai năm thống kê cho thấy nơi nào ưu tiên nên thay đổi. Hãy dùng cùng một ranh giới địa lý trong nhiều năm. (Chiến đấu: ranh giới đường viền Census đôi khi thay đổi giữa thập niên. Hãy dùng tập tin mối quan hệ [FLT: 0] của Cơ quan Cảnh sát Liên bang [FLT: 1] để hòa hợp với họ.
Tính độ phân & đông cho mỗi biến: . giấy nhỏ màu có độ thay đổi tiêu cực v. d.
- Con robotpid trong một nhóm nhân khẩu học (v., dân số Á Châu tăng 50% trong một tờ giấy mỏng).
- dân số trong một tờ giấy nhỏ - có lẽ nguồn tài nguyên nên được phân phối ở nơi khác.
- nghèo kèm theo gánh nặng thuê nhà tăng (người nhà trả >30% thu nhập nhà).
Thí dụ: ) Một khoa y tế nhận thấy rằng những tờ chuyên đề với người lớn tuổi ngày càng giảm trong gia đình có xe cộ, họ thêm một đơn vị tiêm chủng di động vào những vùng đó, đến những người lớn tuổi không thể đi khám.
4 Kết hợp cử tọa thành nhóm hành động
Đoạn phim không chỉ liệt kê các nhân khẩu học mà còn tạo ra cá nhân với nhu cầu giao tiếp riêng biệt. sử dụng dữ liệu dân số, bạn có thể định nghĩa các đoạn như:
- Các gia đình bận rộn ): giấy nhỏ cao trong trẻ em dưới 12 tuổi và gia đình có kết quả hai bên (cả hai cha mẹ). Raterach: sự kiện tối/ tuần cuối, nhắc nhở kỹ thuật số, cảnh báo văn bản.
- Các bậc tiền bối ): giấy nhỏ nơi >10% hộ gia đình bị cô lập về ngôn ngữ và tuổi trung bình là 55+. Outreach: trong cộng đồng lao động y tế người, những người nói ngôn ngữ không phải tiếng Anh (v. g., Mandarin, Tây Ban Nha, Việt).
- Người dân ở vùng nông thôn xa dịch vụ [FLT: 1]: dữ liệu cho thấy mật độ dân số thấp và dặm đến bệnh viện gần nhất.
Sử dụng một công cụ miễn phí như Explorer hoặc đơn giản là bản đồ các đoạn của bạn trong Google My Map bằng cách tải lên CNV của bạn với tập tin kiểu GID và vĩ độ/ vĩ độ / độ / động cơ được tải xuống từ các hình dạng của Văn phòng CNGER/Line.
5 Phát triển thông điệp và kênh đã nhắm mục tiêu
Dữ liệu Census cung cấp bối cảnh, nhưng bạn vẫn cần nghiên cứu về định nghĩa (các nhóm tập trung, định chuẩn) để biết chính xác cách đánh giá.
- Để có được những hộ gia đình thuê ít: nhấn mạnh khả năng chi trả, dễ truy cập, và làm thế nào chương trình giảm gánh nặng tài chính. Hãy dùng một thông điệp trao quyền lực (Bạn xứng đáng được trợ giúp này bởi tập tin: tờ rơi tại trạm xe buýt, tin nhắn, thông điệp tin liên lạc cộng đồng.
- Đối với các hộ gia đình có con ở trường đại học: lợi ích lâu dài, tính thuế và kế hoạch trong tương lai. kênh: thư điện tử từ trường học, các nhân viên bất động sản địa phương, nhắm mục tiêu Facebook bằng mã zip.
- Đối với các cộng đồng nông nghiệp ở nông thôn: nêu bật sự hợp tác với các văn phòng nông nghiệp địa phương, sử dụng radio và in trên báo địa phương.
Thử tin nhắn của bạn: Chạy thử nghiệm A/B với quảng cáo nhỏ (50–100 mỗi biến thể). Theo dõi phiên bản nào cung cấp thêm cú nhấn, cuộc gọi, hoặc thăm dò. Dữ liệu Census cũng có thể cho bạn biết mã zip nào cần kiểm tra.
Ứng dụng thế giới thực: Tổ chức sử dụng dữ liệu Census trong ngoại biên
Những trường hợp sau cho thấy các nguyên tắc trong hành động.
Sức khỏe cộng đồng: Sự công bằng về phương diện gia tăng Vccine
Một bộ y tế bang sử dụng dữ liệu ACS để xác định các tờ chuyên đề dân số nơi tỷ lệ dân cư ở mức trung bình và tỷ lệ chưa được bảo hiểm vượt quá 10%. Họ tham khảo chéo dữ liệu lịch sử 2010 để xem tờ chuyên đề nào đã thu thập được nhiều người da đen nhất trong một thập kỷ (ghi lại các mẫu định cư mới). Trong những tờ chuyên đề này, họ thuê nhân viên y tế cộng đồng từ các nhà thờ đen và thợ cạo để tiếp nhận các sự kiện tiêm chủng. Kết quả là: sau sáu tháng, tỷ lệ tiêm chủng trong các tờ giấy nhỏ đã tăng lên 22% so với 7% so với giấy nhỏ không phải theo kiểu dân số học, nhưng tương tự như thế.
Đại học cộng đồng: Tăng cường số lượng
Một hệ thống đại học cộng đồng phát hiện ra từ năm 2020 dữ liệu thống kê của khu vực này có số lượng dân số cao hơn số lượng người lớn 25–34 tuổi không có bằng cử nhân. Nhiều người trong các hộ gia đình kiếm được $ mặc dù đã kiếm được $ mặc định là $ mặc định $ mặc định dài. trường đại học đã tạo ra một chiến dịch tiếp cận phụ huynh (được chia bởi mã hóa thấp hơn và chuyển giao dịch) và một thông điệp khác cho người lớn (sự tiến bộ của chính họ (sự chăm sóc, lớp đêm, các lựa chọn trực tuyến). Họ đặt quảng cáo trên đường truyền thông tin công cộng (nơi dữ liệu thống thống thống thống kê cho thấy thời gian trung bình) và trên nền tảng truyền tải (được mã hóa theo zip- wrap- wraping (tin).
Không lợi nhuận ngân hàng thực phẩm: vươn tới nạn đói tiềm ẩn
Nhiều ngân hàng thực phẩm chỉ dựa vào dữ liệu khách hàng, nhưng họ không bao giờ đến thăm, và một ngân hàng thực phẩm so sánh dữ liệu của các nhà kho vào năm 2019 và 2021 để xem những tờ chuyên đề nào có sự gia tăng lớn nhất trong SNAP (dấu hiệu thực phẩm) đăng ký đăng ký đăng ký - một ủy quyền cho nhu cầu tăng lên. sau đó họ dùng dữ liệu thống kê về việc có thể sử dụng xe hơi và khoảng cách để xác định “các cửa hàng thực phẩm trong các tờ giấy nhỏ đó.
Lợi ích bạn có thể đo lường
Sử dụng dữ liệu thống kê mang lại lợi thế cụ thể, có thể định lượng:
- .
- Giảm nguồn tài nguyên đã bị lãng phí. Bạn dừng gửi thư đến những tuyến không có đủ tiêu chuẩn dân số.
- Người cung cấp các ứng dụng. Các quỹ yêu thích dữ liệu. bao gồm trước và sau khi kiểm tra dân số trong báo cáo của bạn sẽ xây dựng uy tín và làm cho sự tái tạo dễ dàng hơn.
- Những cải tiến không đáng kể. ) Bằng cách xác định và tiếp cận các nhóm có khả năng bị hạn chế về lịch sử, bạn thực hiện sứ mệnh công bằng mà nhiều tổ chức đã chiến thắng.
- Theo dõi dài . trong vòng ba đến năm năm, bạn có thể liên kết cường độ của mình với sự thay đổi tính toán (v. d., mức độ thức ăn không an toàn, bảo vệ tiêm chủng) để chứng minh tác động.
Những cạm bẫy thông thường và cách tránh chúng
Ngay cả với dữ liệu tốt, tiếp cận có thể sai.
Sai 1: Dùng dữ liệu quá cũ
Một cuộc kiểm tra dân số 2010 đã hơn một thập kỷ tuổi. Hàng xóm thay đổi nhanh chóng. Luôn luôn sử dụng các ACS năm gần đây nhất ước tính (donguest ACS 5 năm) (se. d., from Esri or Experian) được cập nhật 1/4, nhưng kết hợp với các bảng điều hành địa phương để tránh sự sai lệch.
Lỗi 2: Bỏ qua lề của lỗi
ACS ước tính địa lý nhỏ (các nhóm khối) có những lề lỗi lớn. Ví dụ, số ước tính 5–9 tuổi trong một nhóm khối có thể là 150 xét nghiệm. Đó là một phạm vi rộng. Luôn luôn kiểm tra lề lỗi và tránh dùng số ước tính với số biến số trên 30% cho quyết định quan trọng. Khi nghi ngờ, tập hợp thành một tờ giấy nhỏ lớn hơn (nus) để tăng độ tin cậy.
Lỗi 3: quá tích hợp với hành vi
Minh họa nhân khẩu không phải là số phận. Chỉ vì một tờ chuyên đề có tỷ lệ gia đình đơn cha hoặc mẹ không có nghĩa là mỗi cha mẹ có cùng thời biểu hay sở thích thông điệp. Hãy dùng dữ liệu thống kê để xác định [FLT: 0] [FLT: 1], sau đó thẩm tra qua các phiên chạy nhỏ hoặc phiên chạy lắng nghe cộng đồng. Không bao giờ tạo một thông điệp chỉ dựa trên bảng tính.
Lỗi 4: 1 kênh lớn-% 1 kênh
Người trẻ có thể là số- thứ nhất, nhưng không phải tất cả các kênh kỹ thuật số đều đạt cùng một nhóm. Nền tảng truyền thông xã hội có độ tuổi. Dữ liệu kiểu Skew. Các chương trình « Máy phát thanh thời gian » (AppS) giúp bạn chọn: Facebook for dưới 30, Facebook for 30–60, next door for houses, state state. Cũng kiểm tra xem [FLT: 0] « Máy tính và Internet » của « Máy tính và « Nhập khẩu Mạng » [FL:1] để xem băng thông rộng bằng tuổi và địa lý.
Công cụ và tài nguyên giúp việc này dễ dàng hơn
Bạn không cần một nhà khoa học dữ liệu sử dụng dữ liệu thống kê một cách hiệu quả. những công cụ này làm giảm rào chắn:
- data.census.gov [FLT: 1]: cách đơn giản nhất để tìm và tải xuống bảng. Hãy dùng chức năng "Maps" để tạo các bọc thị giác.
- Explorer (không dùng) (không dùng): hãy tạo bản đồ và xuất bản báo cáo nhân khẩu học mà không cần mã hóa.
- PolicyMap): tốt cho phi lợi nhuận và chính phủ; bao gồm nhiều chỉ số điều tra dân số cộng với nhà ở và dữ liệu sức khỏe.
- Excel hoặc Google Sheets [FLT: 1]: sử dụng bảng xoay quanh và VLOOKUP/XLLLLLOKUP để tham gia nhiều bộ dữ liệu của GEOID.
- R hoặc Python với / gói ]: cho phân tích quy mô lớn và tự động hóa. [tycensus r gói là tuyệt vời.
Cùng nhau làm tất cả: Một gương tốt
Giả sử bạn làm việc cho một nhà chức trách thành phố muốn tăng số đăng ký đăng ký trong chương trình hỗ trợ thuê nhà. nhóm của bạn hiện đang gửi thư đến mọi địa chỉ trong thành phố. chi phí là cao, và chỉ có 2% các hộ gia đình đáp ứng. bạn quyết định sử dụng dữ liệu dân số.
- Dữ liệu đối chiếu:) tải về ACS 5 năm 2018–2022 bảng S1701 (Poverty status) và bảng B25003 (Ture) cho tất cả các giấy nhỏ trong thành phố của bạn. Cũng tải xuống các bảng thống kê tái sử năm 2010 cho tổng cộng dân số và tuổi tác.
- Xác định các mật khẩu nhân khẩu học:) Bạn đang tìm kiếm các hộ thuê với thu nhập dưới 50% thu nhập vùng (phần mềm điển hình cắt giảm chương trình). Bạn cũng muốn ưu tiên các tờ chuyên đề nơi mà dân số thuê tăng nhanh (được thuê cho đến năm 2010) vì những hộ gia đình đó có thể không biết về chương trình.
- xu hướng phân tán:) tạo một cột "người thuê nhà" cho năm 2020 người. 2010. Sắp xếp giấy nhỏ bằng cách thuê nhà. 5 tờ giấy nhỏ của bạn thấy sự gia tăng 25% trong người thuê nhà trong khi tổng thể tăng trưởng chỉ 5%.
- Khán giả ): ) Trong năm tờ chuyên đề này, phần khác bằng ngôn ngữ biệt lập: Trong hai tờ chuyên đề, hơn 15% các gia đình bị cô lập (phần lớn là tiếng Tây Ban Nha). Hãy tạo một phân khúc riêng cho các hộ gia đình Tây Ban Nha. Trong ba tờ giấy nhỏ kia, hầu hết các hộ gia đình nói tiếng Anh, nhưng nhiều gia đình có con cái (hơn 30% dân số dưới 18).
- Xác định thông điệp mục tiêu mục tiêu: ) Để có phần tiếng Tây Ban Nha được phân phối, hãy tạo một tờ rơi có thông tin rõ ràng về cách ứng dụng và số điện thoại cho trợ giúp tiếng Tây Ban Nha. Để có thông tin gia đình, nhấn mạnh rằng chương trình giữ gia đình ổn định trong nhà ở và có thể được kết hợp với phụ trợ chăm sóc con. Kênh: Đối với phần mềm tiếng Tây Ban Nha, với mạng nội bộ. Đối với phần mềm của gia đình, gửi cho người dùng thư, gồm có mã nguồn QR và chia sẻ trên Facebook trong nhóm mã trong zip.
- Cập nhật và lặp lại: [FLT: 1] Sau ba tháng, so sánh tỷ lệ trả lời: các tờ chuyên đề mục tiêu đã tạo ra tỷ lệ phản ứng 12% tương ứng với. 2% trong việc điều khiển (không có giấy nhỏ bị ghi chú). Tờ chuyên đề tiếng Tây Ban Nha có khả năng biên dịch thông thường lúc 3:1. Bây giờ bạn có thể lặp lại mô hình có thể cho năm sau.
Kết luận: Hãy cho Dữ liệu CNEus là một phần đều đặn trong vòng tuần hoàn ngoài của bạn
Các cuộc điều tra dân số không phải là những ghi chép lịch sử bụi bặm họ là những công cụ sống để hiểu các cộng đồng bằng cách thu thập, phân tích và áp dụng dữ liệu nhân khẩu học bạn có thể chuyển từ những tin nhắn mơ hồ đến có những cuộc trò chuyện thật với những người có quyền nghe. đầu tư thời gian để học những dữ liệu cơ bản của việc thống kê trả tiền nhiều lần trong hiệu quả, sự công bằng và ảnh hưởng. bắt đầu nhỏ: chọn một dự án tiếp cận, tải những bảng liên quan, và chạy quá trình năm bước được mô tả ở đây. sau một chu kỳ, bạn sẽ không bao giờ muốn bị mù nữa.