Việc đánh giá kết quả chính sách là nền tảng của sự quản lý hiệu quả và quản lý công cộng, nó không chỉ đơn giản là đo lường kết quả, mà còn bao gồm việc đánh giá một cách có hệ thống những ảnh hưởng có mục đích và không mong muốn của chính sách, chương trình và sự can thiệp vào xã hội. Trong một kỷ nguyên của sự phức tạp và hạn chế tài nguyên công cộng, đánh giá nghiêm ngặt giúp những người đưa ra quyết định, với những điều kiện nào, và với những chi phí nào. bài báo này cung cấp một cuộc kiểm tra mở rộng về thành công, thương mại và các thực hành tốt nhất trong kết quả chính sách, vẽ trên những ví dụ thực tế và khuôn khổ hình và các phương pháp để cung cấp một hướng dẫn toàn diện toàn diện cho các nhà bào chữa trị và cả các học giả.

Vai trò của việc đánh giá chính sách trong việc chứng minh là chính phủ được ủy quyền

Bằng chứng dựa trên việc quản lý dựa trên cơ sở dữ liệu và nghiên cứu để thông báo các quyết định chính sách. Đánh giá chính sách là động cơ điều khiển phương pháp này. Không đánh giá, chính sách có thể bền vững dựa trên trực giác hay hệ tư tưởng thay vì thể hiện hiệu quả. Việc đánh giá cung cấp vòng lặp phản hồi cần thiết cho việc quản lý thích nghi, cho phép chính phủ và tổ chức tinh chỉnh các chương trình, tài nguyên, và quy mô những gì hoạt động.

Lý do chính tại sao việc đánh giá chính sách là không thể thiếu:

  • Đánh giá độc lập cho thấy lời hứa có được thực hiện hay không.
  • [FLT: 0] tán thành thiết kế chính sách tương lai và thực hiện. Bài học từ đánh giá cũ thông báo thiết kế của sáng kiến mới, giảm nguy cơ lặp lại lỗi lặp đi lặp lại.
  • . [Các chính sách chính trị thường gây ra các hiệu ứng lan truyền - cả dương và âm - mà có thể bị bỏ qua mà không cần phân tích nghiêm ngặt.
  • Việc phân tích tài nguyên hiệu quả hơn. ) Sự phân tích giúp ưu tiên sự can thiệp để có lợi ích nhất khi đầu tư.

Các chính phủ ở mọi cấp độ, cũng như các tổ chức quốc tế, các tổ chức phi lợi nhuận, và các tổ chức tư nhân, bây giờ thường xuyên đưa các yêu cầu đánh giá vào các thỏa thuận và các ủy ban lập pháp.

Khung khóa hoạt động để đánh giá kết quả chính sách

Một số khuôn khổ được thiết lập hướng dẫn tiến trình đánh giá, mỗi bên đưa ra một phương pháp có cấu trúc để đặt đúng câu hỏi và thu thập bằng chứng thích hợp.

Mô hình CIPP ( văn bản, nhập, tiến trình, sản phẩm)

Được phát triển bởi Daniel Stlebeam, mô hình CNPP cung cấp một thấu kính toàn diện để đánh giá. Nó xem xét bối cảnh nơi một chính sách hoạt động, các đầu vào (các nguồn và chiến lược), quá trình thực thi, và các sản phẩm (có kết quả và tác động). Khung này đặc biệt hữu ích để đánh giá mục tiêu để cải thiện chương trình trong suốt quá trình vòng đời, chứ không chỉ đánh giá chúng vào cuối.

Những mô hình logic và lý thuyết về sự thay đổi

Một mô hình hình hiển thị logic cho thấy các nguồn tài nguyên, hoạt động, kết quả của một chính sách, làm sáng tỏ các giả định về nhân quả ẩn chứa một sự can thiệp. một thuyết thay đổi đi sâu hơn bằng cách tạo ra các cơ chế thay đổi mà thông qua đó thay đổi được dự kiến sẽ xảy ra. những công cụ này giúp xác định dữ liệu nào và nơi nào để tìm kiếm thành công hoặc thất bại. chúng được sử dụng rộng rãi trong giáo dục, sức khỏe và các chương trình phát triển cộng đồng.

Chi phí cho việc phân tích tính hiệu quả và chi phí cho việc mua sắm

Đối với các chính sách có chiều hướng kinh tế rõ ràng, chi phí phân tích (CBA) chi phí cho mỗi đơn vị (CBA) chi phí và lợi ích để xác định giá trị mạng xã hội. Các cơ sở này rất cần thiết khi cân nhắc cơ sở hạ tầng, sức khỏe và chính sách môi trường nơi mà việc định vị tài nguyên là mối quan tâm chính yếu.

Phương pháp và cách buôn bán của họ

Lựa chọn phương pháp đánh giá hình thành sâu sắc các kết quả tìm thấy. không cách nào hoàn hảo; mỗi phương pháp mang những ưu điểm và giới hạn cố hữu. hiểu những sự đánh giá này là rất quan trọng để thiết kế những đánh giá đáng tin cậy.

Phân tích định lượng

Đánh giá định lượng phụ thuộc vào dữ liệu số và phương pháp thống kê. Thử nghiệm ngẫu nhiên (RCTs) được coi là tiêu chuẩn vàng cho suy luận, nhưng chúng đắt và đôi khi có tính cách đạo đức hoặc thực tế không thể. Quasi eceserierimentrationation prefferences (v. d., sự khác biệt trong mã hóa, hủy bỏ đi) đưa ra những phương pháp thay thế khi không thể ngẫu nhiên.

  • [FLT:] [FLT: 1] Giá trị nội bộ cao; khả năng tổng quát hóa phát hiện cho dân số lớn hơn; kích cỡ hiệu ứng đo lường ảnh hưởng.
  • Sự bắt chước: Có thể bỏ qua các sắc thái ngữ cảnh; yêu cầu kích cỡ mẫu lớn; có thể tốn kém và thời gian suy giảm.

Phân tích định tính

Phương pháp định hướng khám phá những kinh nghiệm, nhận thức và ý nghĩa mà các nhà đầu tư gắn liền với một chính sách.

  • Thành viên hệ thống:[FLT: 1] Hiểu biết ngữ cảnh phong phú; nắm bắt hiệu ứng không tính toán; cho giọng nói cho nhóm người bị cách ly.
  • Sự đa dạng:) giới hạn tính tổng quát; kết quả có thể bị ảnh hưởng bởi thành kiến của các nhà nghiên cứu; khó tổng hợp trên các trang web.

Các bước tiếp cận của các dây thần kinh tổng hợp

Kết hợp các phương pháp định lượng và định lượng có thể cung cấp một hình ảnh đầy đủ hơn. Chẳng hạn, một cuộc khảo sát (số lượng) có thể cho thấy rằng chương trình đào tạo việc làm cải thiện tỷ lệ việc làm, trong khi phỏng vấn (số mệnh) cho thấy những người tham gia quý trọng mạng xã hội cũng như việc huấn luyện kỹ năng.

  • Các cuộc thăm dò: ) Thuyết tìm kiếm; khả năng trả lời cả “những câu hỏi của người ta và tại sao người ta đặt câu hỏi; đối với nhiều cử tọa thì đáng tin cậy hơn.
  • Tọa độ: tăng độ phức tạp; yêu cầu chuyên môn về nhiều phương pháp; có thể là nguồn lực tăng cường.

Các nhà phân tích phải cân nhắc những đánh giá này so với các bối cảnh cụ thể, các nguồn tài nguyên sẵn có và nhu cầu thông tin của những người sáng tạo ra quyết định.

Thành công trong việc đánh giá chính sách khắp các khu vực

Những ví dụ sau đây cho thấy cách đánh giá đã thúc đẩy sự thay đổi tích cực.

Sự cải cách về chăm sóc sức khỏe

Đạo luật chăm sóc sức khỏe có thể mua được (Affordable Care Act (AAA) ở Hoa Kỳ là đề tài đánh giá chi tiết. Các nhà nghiên cứu đã ghi chép những giảm đáng kể trong tỷ lệ không được bảo hiểm, cải tiến để có thể ngăn ngừa được sự chăm sóc sức khỏe, và những kết quả khiêm tốn trong việc đạt được. Việc đánh giá cũng xác định những vùng cần điều chỉnh, chẳng hạn như khả năng chi trả cho một số hộ gia đình thu nhập thấp. Những kết quả này đã được thông tin về sự tinh chỉnh chính sách đang tiếp tục ở cả cấp liên bang lẫn bang và bang. Tương tự, đánh giá các chương trình sức khỏe toàn cầu như Tổng thống Malaria và Gavi, Liên Hiệp Hội chứng minh rằng có thể mục tiêu vào một cách đáng kể việc quản lý và điều trị đạo đức.

Sự khởi xướng giáo dục

Trong giáo dục, đánh giá về sự can thiệp của trẻ sơ sinh như Chương trình Pre School và Dự án Abecedarian cho thấy lợi nhuận cao về đầu tư, dẫn đến việc mở rộng chương trình giáo viên trước khi có nhiều bang.

Chính sách về môi trường và năng lượng

Cơ quan Bảo vệ Môi trường Hoa Kỳ thường xuyên đánh giá kết quả của việc sửa đổi không khí sạch, buộc hàng triệu người phải tránh những cái chết sớm và hàng tỷ người trong việc giảm ô nhiễm không khí trong lĩnh vực năng lượng, đánh giá các nguồn năng lượng tái tạo và các chương trình hiệu quả năng lượng đã giúp chính phủ thiết kế các cấu trúc kích thích hiệu quả từ việc tăng tốc sự chuyển đổi sang nền kinh tế carbon thấp.

Những giao dịch và thử thách liên quan đến việc đánh giá chính sách

Mặc dù giá trị của nó, đánh giá chính sách không phải là không có thách thức đáng kể. nhận ra những đánh giá này giúp các nhà thực tập quản lý mong đợi và thiết kế mạnh mẽ hơn.

Bộ phân tích tài nguyên

Việc thực hiện đánh giá chất lượng cao đòi hỏi thời gian, tài trợ và chuyên môn đáng kể. Những nguồn tài nguyên này thường khan hiếm, đặc biệt là trong thiết lập thu nhập thấp hơn. Sự đánh giá giữa việc đầu tư vào dịch vụ đánh giá so với các nhu cầu cấp thiết khác. Tổ chức phải ưu tiên những việc cung cấp thông tin giá trị cao và xem xét các phương pháp tiếp cận giá rẻ (v. d., sử dụng dữ liệu hành chính, đánh giá xe đạp nhanh) khi thích hợp.

Giới hạn dữ liệu

Truy cập vào dữ liệu đáng tin cậy, đúng giờ và có nhiều hạt thường là rào cản lớn nhất để đánh giá hiệu quả. Dữ liệu có thể chưa đầy đủ, thu thập bằng cách dùng định nghĩa không nhất quán, hoặc không sẵn sàng cho nhóm con then chốt. Những mối quan tâm riêng tư và hạn chế pháp lý có thể giới hạn dữ liệu hơn nữa. Khi chất lượng dữ liệu kém, ngay cả những phương pháp phân tích phức tạp nhất sẽ tạo ra kết quả không đáng tin cậy. Các thiết bị phân tích phải là những tính toán minh bạch về giới hạn dữ liệu và, nơi có thể cải thiện hệ thống dữ liệu theo thời gian.

Sự phân phối và phản vật chất

Xác định xem một chính sách đã gây ra kết quả quan sát được hay không.

Áp lực chính trị và tổ chức

Kết quả đánh giá có thể đe dọa những người đã đầu tư vào một chính sách nào đó. Có thể gây áp lực để ngăn chặn những khám phá tiêu cực, đánh giá những kết quả có khả năng bị thất bại, hoặc lờ đi những kết quả trái ngược với những câu chuyện thích hợp. Giữ độc lập và tín nhiệm đòi hỏi những cấu trúc quản trị vững chắc, trước khi dự án đánh giá, và báo cáo trong suốt. Các tổ chức như sách hướng dẫn [FT: 0]. S. đái Xây dựng nhân viên quản lý và [FL2] Chương trình « Ngân hàng Thế giới:] [F:] có khả năng kiểm duyệt] bảo vệ sự độc lập.

Tính đúng giờ và tính ưu việt

Sự căng thẳng này có thể dẫn đến việc đánh giá những gì đang được thực hiện sau khi chúng không còn hữu ích nữa.

Những thực hành tốt nhất để đánh giá chính sách bị lột

Rút kinh nghiệm từ nhiều thập niên từ các cơ quan chính phủ, các cơ quan nghiên cứu và các tổ chức quốc tế, những thực hành tốt nhất sau đây có thể làm tăng khả năng đánh giá sẽ vừa đáng tin cậy vừa hữu ích.

  • Những người giữ con tin trong suốt quá trình đánh giá. , liên quan đến những người thiết kế, thực hiện và bị ảnh hưởng bởi chính sách bảo đảm rằng những câu hỏi đánh giá là thích hợp, phương pháp là khả thi, và những kết quả được thực hiện.
  • Những mục tiêu và kết quả rõ ràng trước khi bắt đầu đánh giá. Mục tiêu giả sẽ dẫn đến đánh giá mơ hồ. Đối tượng nên là cụ thể, đo lường, khả năng thích hợp, và thời gian bị hạn chế (SMATT).
  • Hãy đưa ra một phương pháp pha trộn để hiểu toàn diện. Chỉ số người ít khi kể đầy đủ câu chuyện.
  • Thực hiện kế hoạch đánh giá. Ghi nhận công khai phương pháp, kết quả và phân tích có thể giảm nguy cơ chọn trái tim, hoặc thay đổi giả thuyết sau khi xem dữ liệu.
  • Những phát hiện có hiệu quả cho tất cả các nhà giữ móng ) báo cáo đuôi, trình bày, và tóm tắt cho các độc giả khác nhau - chính trị, thực tập và công chúng. Hãy dùng ngôn ngữ rõ ràng và hình ảnh hóa để truyền tải thông điệp quan trọng mà không cần quá trình tổng hợp.
  • Cài đặt việc học lặp vào chu kỳ chính sách. không nên là một hoạt động liên tục. Việc giám sát và định kỳ lại định kỳ cho phép chính sách thích nghi với điều kiện thay đổi.
  • , về khả năng đánh giá. Chính phủ và tổ chức nên huấn luyện nhân viên, tài trợ các đơn vị đánh giá độc lập, và tạo một nền văn hóa có giá trị bằng chứng. ) Nhấn mạnh đến việc học tập [FLT: 1] nhấn mạnh tầm quan trọng của các nguồn tài nguyên dành cho việc đánh giá.

Tương lai của việc đánh giá chính sách

Công nghệ đang mở rộng nhanh chóng các khả năng đánh giá chính sách. Sự tăng trưởng dữ liệu quản trị liên kết với nhau qua hệ thống (với sự bảo vệ quyền riêng tư thích hợp) cho phép cho phép các phân tích giá trị thấp, quy mô lớn. Việc học hỏi và trí thông minh nhân tạo có thể giúp xác định các mẫu và dự đoán kết quả, mặc dù chúng cũng làm tăng sự lo lắng về thành kiến và khả năng giải thích.

Một xu hướng mới nổi là sự kết hợp của hành vi thấu hiểu về đánh giá. bằng cách nghiên cứu cách mà thành kiến về nhận thức và chuẩn mực xã hội ảnh hưởng đến hành vi, những người đánh giá có thể thiết kế những đánh giá sắc thái hơn về tại sao chính sách thành công hay thất bại. cuối cùng, những người tham gia và những người đánh giá công dân đang thu hút sự chú ý, những cộng đồng quyền lực để định nghĩa thành công trên những điều kiện của họ và giữ những người tạo ra sự trách nhiệm của họ.

Khi cần sự minh bạch và hiệu quả phát triển, khả năng để xác định được kết quả chính sách một cách chặt chẽ và khá rõ ràng sẽ trở nên cần thiết hơn.

Kết thúc

Đánh giá kết quả chính sách là một thực hành phức tạp nhưng không thể thiếu đối với sự quản lý hiện đại. thành công của chứng cứ dẫn dắt cải cách trong chăm sóc y tế, giáo dục và môi trường cho thấy rằng việc đánh giá kỹ có thể dẫn đến cuộc sống tốt hơn và hiệu quả hơn trong việc sử dụng tài nguyên công cộng. tuy nhiên, sự trao đổi -- các hạn chế nguồn lực, hạn chế dữ liệu, thách thức về việc bổ nhiệm dữ liệu, và áp lực chính trị -- tinh thần chúng ta không bao giờ hoàn hảo. bằng cách sử dụng các khuôn khổ mạnh mẽ, sử dụng các biện pháp thích hợp, các chủ sở hữu, và cam kết để minh bạch, nhà sản xuất chính sách và đánh giá có thể định hướng những thách thức và hiểu thấu hiểu thấu hiểu này mà thực sự đưa ra quyết định đúng đắn, mục tiêu là chỉ là đo lường, nhưng chỉ để tạo ra các vấn đề liên tục của xã hội mà thôi.