Tại sao việc đánh giá thông tin ngày nay quan trọng hơn bao giờ hết

Nền dân chủ phụ thuộc vào những người có thể đưa ra quyết định hợp lý về chính sách, nhà lãnh đạo và vấn đề công cộng. Nhưng môi trường thông tin kỹ thuật số đã làm cho nhiệm vụ cốt lõi đó khó khăn hơn bao giờ hết. Sự thông tin sai lệch lan truyền nhanh hơn báo cáo thực tế, thuật toán cung cấp cho chúng ta nội dung để củng cố niềm tin của chúng ta, và bất cứ ai cũng có thể công bố bất cứ điều gì trực tuyến với ít trách nhiệm. Kết quả là thật: những tuyên bố sai về việc gian lận về việc phá hoại niềm tin trong hệ thống bầu cử, sự sai lệch sức khỏe dẫn đến việc từ chối phương pháp điều trị đã được chứng minh, và bịa đặt câu chuyện về nhiên liệu xã hội. [FL: 0] [FL: 0] [FL: 0] [FL] Một sự xác nhận thông tin chính phủ dân chủ] [tin cậy nơi chế độ dân chủ] [tin cậy] [unintelligible] [tin cậy] [unintelligible], NW], NW], NW],], một thông tin về một hệ thống xã hội, một hệ thống xã hội, một hệ thống xác nhận là một hệ thống xác nhận thông

Khung nền tảng làm mờ giá trị

Trước khi lặn vào những công cụ cụ cụ thể, nó giúp chúng ta tiếp nhận một phương pháp có cấu trúc để đánh giá bất kỳ thông tin nào. hai khung nền được sử dụng rộng rãi cung cấp một quá trình từng bước một mà hoạt động dù bạn đang đọc một câu chuyện tin tức, một trạm truyền thông xã hội, hoặc một nghiên cứu khoa học.

Thử nghiệm CRAP

Được các thủ thư tại Đại học Chicago, CRAP, tiến hành kiểm tra CRAP, hỏi năm câu hỏi về một nguồn tài liệu:

  • [FLT: 0] Sự chính xác [FLT: 1]: khi nào những thông tin được xuất bản hoặc cập nhật cuối?
  • ): Thông tin này có trực tiếp giải đáp thắc mắc của bạn không?
  • Độ chính xác ): “Ai đã viết hoặc xuất bản?
  • [FLT: 0] Cơ sở ): Thông tin này có được chứng minh bằng chứng không?
  • Đặt ): Tại sao thông tin này lại tồn tại?

Kiểm tra CRAP cung cấp một phương pháp có hệ thống để đánh dấu các điểm báo đỏ. Nó đặc biệt hữu ích cho việc đánh giá trang web, đăng ký blog và các bài báo từ những nguồn lạ. Nhiều trường đại học cung cấp bảng kiểm tra CRAP có thể in được sử dụng nhanh để tham khảo.

Phương pháp của SIFT

Mike Caulfield, một nhà nghiên cứu khoa học tại Đại học Washington, đã phát triển một phương pháp có độ phân giải cao hơn gọi là SIFT, được thiết kế cho môi trường mạng nhanh chóng.

  • Trước khi chia sẻ hoặc tin một thông tin, hãy ngừng lại và tự hỏi bạn có biết nguồn gốc và danh tiếng của nó hay không.
  • Tôi đang tìm kiếm nguồn gốc, tìm kiếm tên gốc, nhà xuất bản, hoặc tổ chức.
  • Thay vì đánh giá trực tiếp những lời tuyên bố ban đầu, hãy tìm kiếm những thông tin đáng tin cậy về cùng một chủ đề.
  • [FLT: 0] T Những lời tuyên bố, trích dẫn và phương tiện truyền thông cho văn cảnh gốc. Nhiều bài viết vi - rút đã giải thích chi tiết quan trọng. Tìm nghiên cứu gốc, video hoặc thông cáo báo chí để xác minh lời tuyên bố đã bị bóp méo hay chưa.

Sách này dạy độc giả “đọc những trang web mới để nghiên cứu các nguồn tin tức, thay vì ở lại trang đầu.

Công cụ thiết thực để đánh giá nghiêm trọng

Bên cạnh các khuôn khổ, một công cụ nhỏ của các nguồn tài nguyên số có thể tăng tốc và mài sắc các đánh giá của bạn.

Kiểm tra các trang mạng có thật

Các tổ chức có thể kiểm tra được các tuyên bố, tuyên bố chính trị và các tin tức, họ cung cấp các đánh giá khiến dễ dàng nhận thấy rằng một tuyên bố là đúng, sai hay sai.

Nhiều người kiểm tra sự thật cũng chạy “việc kiểm tra thực tế trên các nền tảng như Google, tìm kiếm những yêu cầu trong các trích dẫn thường đưa ra một bài báo kiểm tra thực tế nếu nó đã được điều tra.

Tài nguyên bias phương tiện

Hiểu các chuẩn chính trị và thông tin về các phương pháp truyền thông giúp bạn điều chỉnh thành kiến. Ngồi như Media Bias/Fact Check và tốc độ AllSides ra vào một quang phổ bên trái–centright (các chương trình báo cáo đúng) và lưu ý các cấp độ thực tế. Dù không có đánh giá hoàn hảo, những công cụ này cung cấp điểm hữu ích để bắt đầu đánh giá sự đáng tin cậy của nguồn.

Cơ sở dữ liệu tham khảo và học thuật

Đối với những người khẳng định rằng việc tham khảo nghiên cứu hoặc thống kê, hãy đi thẳng đến nghiên cứu được xem xét như nhau. Học giả Google (scholar.google.com), PbMed (cho khoa học về sức khỏe và cuộc sống), và JSTOR là những điểm khởi đầu tuyệt vời. Nếu bạn không thể truy cập một giấy đầy đủ, tìm kiếm các bản in hoặc tóm tắt từ các tổ chức uy tín như các học viện khoa học, kỹ thuật và Y khoa Quốc gia.

Công cụ tìm kiếm và mở rộng của trình duyệt

Phần mở rộng như News Watchard (Available for Chrome, Firefox, Edge, và Safari) hiển thị đánh giá tín hiệu gần nơi Mạng tin tức. Những công cụ khác như [FLT: 0] Bản kiểm tra mã định vị của Dự án New [FLT: 1] cung cấp những bài học tương tác để xây dựng kỹ năng đánh giá. Tìm kiếm ngược (Gogle Images or Tin Mắt) có thể theo dõi bối cảnh gốc của một hình ảnh hoặc video, tiết lộ nếu nó đã bị sửa đổi hay bị nhãn.

Những chiến lược cấp cao để mở rộng hơn

Khi một lời tuyên bố cảm thấy đáng ngờ nhưng kiểm tra nhanh không giải quyết được nó, hãy sử dụng những kỹ thuật tiên tiến này.

Đọc ngược

Thay vì đọc bài bạn đang xem xét, mở những trang web mới để tìm hiểu về nhà xuất bản, tác giả và nguồn chính mà họ nêu ra. Đọc sau là phương pháp kiểm tra sự kiện chuyên nghiệp. Chẳng hạn, nếu trang web cho rằng mình có thể báo cáo “những bước đột phá khoa học, thì bộ lọc mở một trang web để nghiên cứu về tài trợ, bảng biên tập và ghi chép theo dõi. Hãy kiểm tra xem tổ chức này có phải là một nhóm khoa học hợp pháp hay nhóm tiền tố.

Tìm kiếm ảnh (động) ngược

Một ảnh bị thao tác có thể thay đổi ý nghĩa của một câu chuyện. Dùng hình ảnh Google, Mắt Tin, hoặc Dindex để tải hình ảnh lên hoặc dán URL. Kết quả tìm kiếm sẽ hiển thị vị trí ảnh đã xuất hiện trước đó, thường tiết lộ bối cảnh gốc của nó. Đối với các video, công cụ như YouTube DataViewer (từ Amnesty International) trích xuất hình thu nhỏ tìm kiếm ngược và tải lên.

Điều tra các trang mạng và tác giả

Dùng cơ sở dữ liệu WHOIS (từ điển giống như Whois. dmaintes.com) để xem khi nào một miền được đăng ký và sở hữu nó. Một miền rất nhỏ cho một nơi Mạng tự xác nhận là một cửa sổ tin tức đã được thiết lập dài. Đối với tác giả, hãy tìm kiếm tên của họ cộng với xác nhận xác nhận. Tìm kiếm thông tin về học thuật, trang web của người dùng, hoặc ấn phẩm trong địa điểm uy tín. Nếu bạn tìm chỉ chỉ tìm thấy chỉ nội dung tự ủy nhiệm hay tài khoản vô danh, hãy cẩn thận.

Hiểu được những con cá voi có túi và nó sẽ làm mờ đi

Ngay cả với những công cụ tốt nhất, não của chúng ta có thể khiến chúng ta lạc lối, nhận thức về những thành kiến nhận thức phổ biến giúp bạn bù đắp cho chúng.

  • Thuyết này xác nhận niềm tin của mình bằng cách cố ý đọc những nguồn tin thách thức quan điểm của bạn và tự hỏi: “Bằng chứng nào sẽ thay đổi ý kiến của tôi?
  • Thành kiến về tính khả thi ): đánh giá xác suất của các sự kiện dựa trên cách dễ dàng của các ví dụ.
  • Đánh giá quá cao kiến thức của bạn về một chủ đề.
  • Khi đánh giá một lời khẳng định, bắt đầu với việc nghiên cứu độc lập [FLT: 1]: dựa vào quá nhiều thông tin đã gặp phải (người neo).

Những thành kiến này ảnh hưởng đến mọi người, kể cả các nhà báo và nhà khoa học đã được huấn luyện, giải pháp không phải là loại trừ thành kiến mà là xây dựng những thói quen làm yếu đi ảnh hưởng của nó giống như tạm dừng trước khi chia sẻ, tìm kiếm nhiều cách tiếp cận và sử dụng bảng kiểm tra.

Vai trò của phương tiện truyền thông xã hội và thuật toán

Các nền tảng như Facebook, Twitter, TikTok và YouTube được thiết kế để tối đa hóa sự gắn kết, chứ không phải chính xác. các thuật toán của họ có nội dung trước khi có cảm xúc mạnh mẽ, vì nó giữ cho người dùng di chuyển.

Các phòng Echo hình thành khi thuật toán cung cấp cho bạn nội dung tương tự như những gì bạn đã tham gia trước khi. để phá vỡ:

  • Theo dõi các lời tường thuật từ nhiều quan điểm chính trị và văn hóa khác nhau vẫn giữ đúng tiêu chuẩn chất lượng.
  • Hãy dùng “những nét đặc trưng của sách báo này để giảm bớt sự tiếp xúc với những diễn viên xấu.
  • Tìm kiếm nguồn gốc chính: trang web chính thức của chính phủ, tạp chí có đánh giá ngang hàng, và những lời phát biểu trực tiếp từ các cơ quan hoặc các chuyên gia.
  • Nhiều người ngày nay gán nhãn hiệu cho phương tiện truyền thông hoặc những lời tuyên bố bất đồng, dù không phải lúc nào họ cũng nắm bắt được mọi thứ.

Chẳng hạn, việc tìm kiếm cấp cao của Twitter cho bạn khả năng lọc theo ngày tháng, tình cảm và kiểu tài khoản, có thể giúp bạn tìm ra cách xuất hiện sớm nhất của một yêu cầu hoặc kiểm tra xem tài khoản chính có đăng tải gì không.

Dạy học về thông tin trong thời đại kỹ thuật số

Học sinh phải học cách sử dụng Internet, nhưng cách đánh giá những gì họ tìm thấy. nghiên cứu từ Tập đoàn Giáo dục Lịch sử Stanford đã cho thấy rằng nhiều học sinh phải đấu tranh để phân biệt quảng cáo từ tin tức, tài trợ nội dung từ báo cáo độc lập, và kiểm tra các nguồn tài liệu từ tuyên truyền.

Phương pháp dạy dỗ hữu hiệu bao gồm:

  • Đánh giá vào chương trình giảng dạy ): thay vì một bài học đứng, hãy thực hành đánh giá các nguồn khi học sinh nghiên cứu bất kỳ chủ đề nào - khoa học, lịch sử, công dân.
  • sử dụng các ví dụ thực : đưa vào một tuyên bố hiện tại hoặc một tin tức đã được tranh luận.
  • Đánh giá truyền thông xã hội [FLT: 1]]: tạo một nguồn dữ liệu giả với sự kết hợp tin tức chân thật, satire, tài trợ nội dung và thông tin sai. Hãy hỏi học sinh để biết mục nào cần kiểm tra thực tế và sau đó kiểm tra.
  • Hợp tác với thủ thư ): trường học và thủ thư công là những chuyên gia về đánh giá thông tin. Họ có thể dẫn đầu các xưởng hoặc cùng thiết kế.
  • Chương trình học hỏi dài dòng ): Chia sẻ tài nguyên như nền tảng kiểm tra của Dự án Tin tức, cung cấp những bài học tương tác miễn phí, cho điểm 6–12 và xa hơn nữa.

Khi các nhà giáo lý giải thích quá trình xác nhận một yêu cầu, ví dụ, cho học sinh thấy cách họ tìm nguồn tài trợ, giúp các kỹ năng hữu hình và có thể chuyển đổi.

Vượt qua những thử thách thông thường

Ngay cả những người có động lực cũng phải đối mặt với trở ngại, đây là chiến lược cho những khó khăn thông thường nhất.

Thông tin quá tải

Tổng khối nội dung có thể bị tê liệt. Dùng các chương trình cập nhật tin tức được quản lý như Google News, các tiểu đề dành riêng cho việc in ấn chất lượng, hoặc các tin tức từ các nguồn tin đáng tin cậy. Đặt riêng những khối thời gian riêng biệt cho việc tiêu thụ tin tức thay vì kéo liên tục. Trước khi chúng liên tục. Độ sâu được tạo ra: một vài câu chuyện có nguồn lực tốt hơn 100 tiêu đề.

Xác nhận Bias

Hãy tập thói quen đọc một bài mỗi tuần từ một nguồn mà bạn không đồng ý, miễn là nguồn tài liệu đó nằm trong phạm vi của báo chí đáng tin cậy.

Thay đổi thông tin nhanh chóng

Trong các sự kiện tin tức đang bùng nổ, thông tin tiến hóa theo giờ. Cách tốt nhất là chờ đợi các nguồn tin có thẩm quyền để cân nhắc các báo cáo chính thức từ các cơ quan chính phủ, các cuộc họp báo, hoặc các tổ chức tin tức lớn với các nhóm kiểm tra sự thật tận tâm.

Sự điều khiển về mặt tình cảm

Khi bạn cảm thấy có phản ứng mạnh, hãy xem đó là dấu hiệu để tạm dừng và áp dụng cho chị SIFT: “Điều này có thể khiến tôi phản ứng mà không suy nghĩ không?

Kết thúc

Đánh giá thông tin không phải là một kỹ năng một lần mà là một thực hành liên tục. các công cụ và khung hình được mô tả ở đây -CRAP, SIFT, iFT thực tế, kiểm tra trang web, đọc thông tin bên ngoài, nhận thức thiên vị - thiết lập một công cụ đáng tin cậy để định vị môi trường thông tin phức tạp ngày nay.

Để nền dân chủ phát triển, người dân cần nhiều hơn là việc tiếp cận thông tin, họ cần khả năng để đánh giá chất lượng của nó. những nhà giáo dục, thủ thư, nhà báo, và nền tảng tất cả đều có vai trò để chơi, nhưng cuối cùng trách nhiệm thuộc về mỗi người tiêu dùng thông tin. bằng cách tiếp nhận những phương pháp này và dạy dỗ họ, chúng ta không chỉ củng cố sự hiểu biết của riêng mình mà còn cả hệ sinh thái của những cuộc tranh luận công khai.

Lần tới khi bạn thấy một lời tuyên bố bất ngờ hay xúc động, hãy dừng lại trước khi chia sẻ. mở một hóa đơn mới, tìm kiếm nguồn tin tốt hơn, và tìm kiếm thông tin tốt hơn. thói quen độc lập đó, lặp đi lặp lại một cách nhất quán, có thể biến bạn từ một người tiêu dùng thụ động thành một người tích cực, chỉ trích trong cuộc sống dân chủ.