Giới thiệu

Trong thời hiện đại, quy trình quản lý pháp luật là một trong những hoạt động của xã hội. mỗi luật được thông qua, mọi quy định được ban hành, và mỗi chương trình công cộng được tài trợ trực tiếp ảnh hưởng đến hạnh phúc của hàng triệu. các chi phí là cao, và lề cho sai lầm là hạn chế. trong nhiều thập niên, các nhà hoạch định chính sách đã vật lộn với câu hỏi làm thế nào để đưa ra những quyết định tích cực kết quả tích cực. câu trả lời, ngày càng nhiều, nằm trong một sự cam kết về chính sách dựa trên bằng chứng - một phương pháp lập pháp dựa trên các quyết định nghiêm ngặt trong nghiên cứu nghiêm ngặt, dữ liệu và phân tích hệ thống thay vì trong hệ thống hệ thống hệ thống, hoặc trong hệ thống tư tưởng, hoặc tiền tệ.

Chính sách dựa trên bằng chứng không phải là một ý tưởng mới, nhưng tầm quan trọng của nó đã phát triển đáng kể trong một kỷ nguyên của những thách thức phức tạp, liên kết với nhau từ đại dịch và biến đổi khí hậu đến bất bình đẳng kinh tế và khủng hoảng sức khỏe cộng đồng. không có một nền tảng vững chắc về bằng chứng, các cơ quan lập pháp mạo hiểm ban hành các luật mà lãng phí tài nguyên, gây ra những thiệt hại không lường trước, hoặc không giải quyết được nguyên nhân gốc của các vấn đề. bài báo này khám phá vai trò quan trọng của việc đưa ra bằng chứng về việc đưa ra quyết định lập pháp luật, phân loại, xem xét các lợi ích của nó, xem xét các chướng ngại vật chất để tiếp nhận dạng, và đề nghị để đưa nó vào quá trình chính sách một cách sâu sắc hơn vào quá trình chính sách.

Định nghĩa chính sách không có bằng chứng

Chính sách dựa trên bằng chứng là nguyên tắc quyết định về những gì phải làm và làm thế nào để làm điều đó nên được thông tin bởi thông tin khách quan tốt nhất. thông tin này có thể đến từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm các thử nghiệm ngẫu nhiên, nghiên cứu dài dòng, dữ liệu quản lý, đánh giá hệ thống, và đánh giá chương trình. Mục tiêu là thay thế công việc đoán kiến thức, giả định, và tìm hiểu những gì đã làm được và những gì không có những gì tương tự.

Khái niệm rút ra từ y học dựa trên bằng chứng, đã thay đổi y tế bằng cách nhấn mạnh rằng các quyết định lâm sàng nên được hướng dẫn bởi các nghiên cứu thay vì truyền thống hay trực giác. cũng như vậy, chính sách dựa trên bằng chứng tìm cách đưa khoa học vào nghệ thuật quản lý. không có nghĩa là giá trị, đạo đức, hay đầu vào công chúng bị bỏ qua; thay vì, những sự cân nhắc đó được xếp hạng trên nền tảng thực tế vững chắc.

Văn cảnh lịch sử

Nguồn gốc của chính sách dựa trên bằng chứng có thể được tìm thấy vào giữa thế kỷ 20 khi các nhà khoa học xã hội bắt đầu áp dụng những phương pháp định lượng để đánh giá các chương trình chính phủ.

Nguyên tắc then chốt

Chính sách dựa trên bằng chứng hiệu quả dựa trên một số nguyên tắc cốt lõi:

  • Dùng chứng cớ chất lượng cao — không chỉ dữ liệu, mà còn dữ liệu đáng tin cậy, hợp lệ và thích hợp với bối cảnh quyết định cụ thể.
  • Sự khác nhau về phương pháp và nguồn ) — để có thể xem xét, sao chép và thử thách bởi người khác.
  • Việc học hỏi và thích nghi ) — nên xem các chính sách như giả thuyết để được thử nghiệm, tinh luyện hoặc thay thế khi có bằng chứng mới.
  • Sự hòa hợp của bối cảnh địa phương ) — bằng chứng từ một bối cảnh phải được điều chỉnh cẩn thận để thích nghi với thực trạng xã hội, kinh tế và văn hóa của người khác.

Vai trò của dữ liệu và nghiên cứu trong những quyết định có tính cách hợp pháp

Các lập pháp hiện đại phải đối mặt với một lượng thông tin phi thường. các phiên tòa, các lá thư, các tài liệu vận động hành lang, và các báo cáo truyền thông làm nổ tung các quyết định hàng ngày. mà không có một phương pháp xử lý bằng chứng, nó trở nên quá dễ dàng để tin vào những tiếng nói lớn nhất hoặc những tin tức mới nhất. dữ liệu và nghiên cứu cung cấp một cách đối trọng - một cách có hệ thống để cắt giảm thông qua tiếng ồn và xác định những gì là thực sự đúng.

Vai trò của bằng chứng có thể được phân chia thành nhiều chức năng khác nhau:

  • Nhận diện: ) Dữ liệu giúp những người lập pháp hiểu được bản chất, quy mô và sự phân phối của một vấn đề.
  • Thế hệ đáp ứng:) Xem xét hệ thống các chương trình hiện có có có thể gợi ý cho ta những cách tiếp cận hứa hẹn đã được thử nghiệm ở nơi khác, tiết kiệm thời gian và tài nguyên để phát triển những đề xuất mới.
  • Đánh giá chính xác: dự đoán mô hình và phân tích giá cả có thể ước tính ảnh hưởng của một luật được đề nghị trước khi nó được thông qua, cho phép các nhà lập pháp cân nhắc việc đánh đổi.
  • Đánh giá và lặp lại: [FLT: 1) Một khi chính sách được thực hiện, bộ sưu tập dữ liệu đang tiếp tục và đánh giá xem nó có đạt được mục tiêu hay không, và có cần sửa chữa giữa tiến trình này hay không.

Chu trình này không phải tự động; nó đòi hỏi cơ sở hạ tầng như các đơn vị nghiên cứu tận tâm trong các cơ quan lập pháp, các đối tác với các trường đại học, và truy cập vào hệ thống dữ liệu của chính phủ. những quốc gia như Canada và Úc đã đầu tư rất nhiều vào cơ sở hạ tầng như thế, với những kết quả đáng chú ý.

Lợi ích của chính sách không có bằng chứng

Khi thực hiện đúng cách, chính sách dựa trên bằng chứng cung cấp một loạt các lợi thế cụ thể mà vượt quá sự thỏa mãn tư tưởng.

Kết quả tốt hơn

Lợi ích hiển nhiên nhất là các chính sách được thông báo bởi bằng chứng có khả năng đạt được mục tiêu của họ một cuộc cải cách giáo dục dựa trên những cuộc thử nghiệm ngẫu nhiên cho thấy rằng việc gia sư tăng điểm kiểm tra chắc chắn sẽ vượt trội hơn một cải cách dựa trên một lý thuyết phổ biến nhưng chưa được kiểm tra tương tự như vậy, sự can thiệp y tế công cộng theo dữ liệu về truyền bệnh - chẳng hạn như là những chiến dịch tiêm chủng mục tiêu -- có nhiều mạng sống hơn so với việc bỏ qua các bằng chứng dịch bệnh.

Tính nhạy cảm về chi phí

Chính sách dựa trên bằng chứng đảm bảo rằng nguồn tài nguyên hạn chế được hướng tới những chương trình có lợi nhuận lớn nhất về đầu tư chẳng hạn, đánh giá nghiêm ngặt về những chương trình trẻ em đầu tiên đã cho thấy rằng mỗi đô la chi tiêu vào trường mầm non chất lượng cao sẽ mang lại nhiều như 7 đô la trong tiết kiệm dài hạn thông qua việc giảm tội phạm, thu nhập cao hơn và kết quả sức khỏe tốt hơn. không có bằng chứng, những đô la đó có thể được đưa đến những chương trình với ít hoặc không có ảnh hưởng.

Tín nhiệm công khai và sự chân thật

Người dân thường tin tưởng vào quyết định của chính phủ hơn khi họ thấy những quyết định đó dựa trên sự phân tích khách quan thay vì ưu đãi chính trị hay hệ tư tưởng. minh bạch về những bằng chứng ẩn chứa trong chính sách có thể giảm sự phân cực và xây dựng sự ủng hộ hai đảng. ví dụ, khi những nhà lập pháp từ cả hai đảng có thể chỉ ra cùng một dữ liệu cho thấy một số cuộc cải cách công bằng về mặt hình sự giảm thiểu những sơ bộ, thì sẽ dễ dàng thông qua những luật có thể bị cản trở bởi sự phân biệt chủng tộc.

Khả năng bay lượn và khả năng thích ứng

Chính sách dựa trên bằng chứng không phải là tĩnh. Vì nó bắt nguồn từ dữ liệu, nó có thể thích nghi khi có thông tin mới. Trong đại dịch COVID-19, chẳng hạn, các hướng dẫn y tế công cộng thường xuyên được cập nhật dựa trên các nghiên cứu mới nổi về sự truyền nhiễm, miễn dịch và hiệu quả vắc xin. Tính linh hoạt này cho phép chính phủ đáp ứng hiệu quả hơn đối với tình huống thay đổi nhanh hơn.

Những thách thức và chỉ trích trong chính sách không có bằng chứng

Dù có lợi ích rõ ràng, nhưng chính sách dựa trên bằng chứng vẫn phải đối mặt với những trở ngại đáng kể.

Kháng chiến chính trị

Có lẽ rào cản lớn nhất là ý chí chính trị. bằng chứng đó mâu thuẫn với niềm tin được tin chắc chắn hay một nhóm quan tâm mạnh mẽ có thể bị bỏ qua, bị đàn áp, hoặc thậm chí mất uy tín. những người làm luật có thể ưu tiên lợi ích ngắn hạn hơn sự hiệu quả lâu dài, những chương trình tài trợ phổ biến nhưng không hiệu quả trong khi cắt giảm những công việc nhưng thiếu tầm nhìn. vượt qua cuộc kháng cự này đòi hỏi cả sự thay đổi văn hóa và cơ chế tự trị như đánh giá cơ quan độc lập -- đó là những bằng chứng từ áp lực chính trị.

Giới hạn dữ liệu

Bằng chứng chất lượng cao không phải lúc nào cũng sẵn sàng. Nhiều câu hỏi chính sách quan trọng chưa bao giờ được nghiên cứu nghiêm ngặt. dữ liệu có thể chưa hoàn thiện, lỗi thời, hoặc thu thập theo cách giới thiệu thành kiến. ở các nước đang phát triển, hệ thống dữ liệu hành chính trị thường yếu, làm cho nó khó theo dõi kết quả. ngay cả khi dữ liệu tồn tại, nó có thể bị phân mảnh qua các cơ sở và khó kết nối. đầu tư dữ liệu đầu tư trong cơ sở dữ liệu - chẳng hạn như hệ thống thống thống thống tích theo từng cá nhân qua giáo dục, sức khỏe, và công việc làm là điều kiện tiên quyết cho các chính sách dựa trên bằng chứng.

Thời gian

Những người lập pháp thường làm việc theo thời khóa biểu chặt chẽ, với những hóa đơn chuyển dịch qua các ủy ban và tầng trong vòng vài tuần hay thậm chí vài ngày. điều khiển một đánh giá kỹ lưỡng hoặc một đánh giá có thể mất hàng tháng hoặc năm. những nhà sản xuất chính sách đôi khi phải đưa ra quyết định trước khi có bằng chứng. trong những trường hợp như vậy, chính sách dựa trên bằng chứng có nghĩa là sử dụng thông tin tốt nhất có sẵn tại thời điểm đó- thậm chí nếu nó là không hoàn hảo và cam kết tái thiết lại quyết định một khi có thêm bằng chứng mạnh mẽ hơn.

Độ phức tạp và văn cảnh

Một chương trình giảm tội ác ở một thành phố có thể thất bại ở thành phố này vì khác biệt về nhân khẩu học, thực hành chính thức hoặc điều kiện kinh tế.

Nghiên cứu về thành công chính sách không có bằng chứng

Ví dụ cụ thể giúp minh họa sức mạnh của chính sách dựa trên bằng chứng trong hành động.

Sức khỏe cộng đồng: Kiểm soát thuốc lá

Sự giảm đáng kể về tỷ lệ hút thuốc trong nhiều nước là một câu chuyện thành công trong sách giáo khoa hàng thập kỉ của nghiên cứu dịch vụ đã thiết lập mối liên hệ giữa hút thuốc và ung thư, bệnh về tim và bệnh tim. những thử nghiệm ngẫu nhiên và phân tích kinh tế chứng minh hiệu quả của việc tăng thuế, nhãn hiệu cảnh báo, và luật không khói. chính phủ theo sau bằng cách tăng thuế thuốc lá, cấm quảng cáo, và tài trợ cho việc hút thuốc lá giảm 50% hoặc hơn.

Giáo dục: Thành công trong việc đọc các mối tương quan

Ở Hoa Kỳ, Viện Khoa học Giáo dục đã tài trợ hàng trăm thử nghiệm ngẫu nhiên để xác định những gì hoạt động trong giáo dục. một sự can thiệp đứng lên là đọc lại, một chương trình dạy kèm một trên một đối một cho những học sinh lớp đầu tiên đấu tranh với việc đọc. đánh giá nghiêm ngặt cho thấy rằng chương trình này tạo ra những lợi ích quan trọng, lâu dài trong việc học tập. các trường học mà tiếp nhận việc đọc và nghiên cứu về việc đọc lại dựa trên bằng chứng này đã thấy sự cải thiện trong việc đọc, trong khi các quận phụ thuộc vào các phương pháp không kiểm tra thường thấy sự tiến bộ nhỏ nhất.

Công lý hình sự: Tái tạo hình ảnh

Tình trạng của mô hình rủi ro-Neress-Nows của Washington cho thấy bằng chứng có thể thay đổi các điều chỉnh bằng cách sử dụng các công cụ đánh giá rủi ro để phân loại các tù nhân dựa trên khả năng tái tiến hóa, và sau đó tương ứng với các chương trình phục hồi bằng chứng - chẳng hạn như liệu pháp nhận thức hành vi và điều trị thuốc - Washington giảm tỷ lệ tái phạm xuống 15%. Những cách tiếp cận dựa trên dữ liệu này đã được sao chép ở các bang khác, tiết kiệm hàng tỉ trong khi cải tiến an toàn công cộng. [FL: 0] Viện Công Lý [F: 1]

Chính sách môi trường: Khí hậu thay đổi hướng

Chính sách dựa trên bằng chứng là trọng tâm của nỗ lực chống lại biến đổi khí hậu. mô hình khí hậu, dữ liệu khí thải, và phân tích kinh tế đã xác định danh sách các can thiệp -- giá điện tử, trợ cấp năng lượng tái tạo, tiêu chuẩn năng lượng, và bảo tồn rừng--mà có thể giảm thiểu lượng nhà kính ở mức giá thấp nhất. các quốc gia đã thực hiện lượng carbon dựa trên bằng chứng này, chẳng hạn như Thụy Điển và British Columbia, đã đạt được sự giảm thiểu đáng kể sự thải mà không làm tổn hại đến sự phát triển kinh tế.

Chiến lược để thúc đẩy chính sách bảo vệ bằng chứng

Từ việc chuyển từ ước muốn sang thực hành đòi hỏi phải hành động có chủ tâm ở nhiều cấp độ.

Đầu tư vào cơ sở dữ liệu

Không có dữ liệu đáng tin cậy, đúng giờ, chính sách dựa trên bằng chứng là không thể. chính phủ nên xây dựng hệ thống dữ liệu hợp nhất liên kết dữ liệu với các cơ quan trong khi bảo vệ quyền riêng tư. họ cũng nên tài trợ việc đánh giá các chương trình lớn, sử dụng các thiết kế nghiêm ngặt như kiểm soát ngẫu nhiên và các phương pháp quasi-sementy.

Xây dựng tính tổ chức

Các cơ quan lập pháp có thể tạo ra các văn phòng nghiên cứu không thuộc Đảng, tương tự như Cơ Quan Nghiên Cứu Quốc Hội (CRS) tại Hoa Kỳ hoặc Văn Phòng Khoa Học và Công Nghệ Quốc Hội (POST) ở Anh Quốc, cung cấp các cuộc họp báo bằng chứng, đánh giá chi phí và đánh giá. Những văn phòng này nên được các nhà phân tích được huấn luyện và cách ly khỏi sự can thiệp chính trị.

Bộ lập pháp và nhân viên

Nhiều nhà hoạch định chính sách không có sự huấn luyện chính thức để giải thích dữ liệu hay nghiên cứu. Cung cấp các hội thảo, giao lưu, và tài nguyên trực tuyến về các chính sách dựa trên bằng chứng. Như các vật liệu khóa học từ [FLT: 0] tại MIT . Có thể trang bị họ đặt câu hỏi tốt hơn và đánh giá bằng chứng.

Sự cộng tác nuôi dưỡng với các nhà nghiên cứu

Các tổ chức nghiên cứu và các thiết bị thông tin không có chuyên môn và dữ liệu mà các cơ quan lập pháp thiếu. Các đối tác cơ sở, như hợp tác nghiên cứu (RPPs), đảm bảo rằng các nghiên cứu có liên quan đến các nhu cầu chính sách và việc tìm kiếm được giao tiếp theo định dạng có thể truy cập được.

Cần phải có bằng chứng trong tiến trình lập pháp

Một số thẩm quyền đã thông qua các luật lệ yêu cầu pháp luật lớn đó được kèm theo một đánh giá dựa trên bằng chứng.

Những hướng đi tương lai cho chính sách không có bằng chứng

Khi công nghệ tiến bộ và dữ liệu trở nên phong phú hơn, tiềm năng cho chính sách dựa trên bằng chứng sẽ chỉ phát triển. trí thông minh nhân tạo và máy học có thể phân tích các bộ dữ liệu khổng lồ để xác định các mẫu hình và dự đoán kết quả, mặc dù những công cụ này phải được sử dụng với sự thận trọng để tránh gây ra thành kiến. bảng điều khiển dữ liệu thời gian thực có thể cung cấp thông tin chính sách lên-thời gian về tiến bộ. các hiểu biết về khoa học hành đang được sử dụng ngày càng nhiều để thiết kế các chính sách mà thúc đẩy công dân hướng tới những lựa chọn tốt hơn, với sự kiểm tra nghiêm ngặt hiệu quả của họ.

Một số người cho rằng những người có quyền lực thường cho rằng những tiếng nói bị hạn chế phải được bao gồm trong quá trình này. thế hệ kế tiếp của các chính sách dựa trên bằng chứng cần phải được bao quát, minh bạch hơn và cân bằng hơn về sự cân bằng của quyền lực và bối cảnh.

Kết thúc

Khi các nhà lập pháp đưa ra quyết định của họ trong nghiên cứu và dữ liệu, họ tạo ra những luật hoạt động tốt hơn, giá cả và chỉ huy sự tin tưởng công khai lớn hơn. nhưng con đường từ lý thuyết để thực hành được đặt ra với những chướng ngại vật - chính trị và phương pháp. vượt qua chúng đòi hỏi đầu tư lâu dài trong dữ liệu, khả năng và thay đổi văn hóa. nó cũng đòi hỏi sự khiêm tốn: sự thừa nhận rằng bằng chứng luôn luôn được cung cấp, rằng các chính sách phải được kiểm tra liên tục và được tinh chỉnh, và mục tiêu cuối cùng không phải loại bỏ sự phán xét của con người, mà là thông báo với kiến thức tốt nhất có thể.

Trong thời đại của những thách thức toàn cầu -- sự thay đổi khí hậu, bất bình đẳng, và sự phá vỡ công nghệ -- nhu cầu về quản lý dựa trên bằng chứng chưa bao giờ lớn hơn. bằng cách thực sự làm việc, và bằng cách trung thực về những gì không làm, những người làm luật có thể xây dựng một tương lai không chỉ hiệu quả hơn, mà còn công bằng hơn.