Tương lai của lãnh đạo đô thị: Tập hợp trí thông minh nhân tạo

Giới thiệu: Một chính phủ mới cho đô thị

Trong số những lực lượng biến đổi lớn nhất là trí thông minh nhân tạo (AI), nó cung cấp khả năng chưa từng có để quản lý sự phức tạp của các thành phố hiện đại. khi dân số thành thị tăng và các hệ thống thành thị bị căng thẳng dưới nhu cầu ngày càng tăng, Al cung cấp một con đường dẫn đến sự hiệu quả, đáp ứng và bền vững. bài này khám phá cách trí tuệ tái sử dụng thành phố, những ứng thực tế đã có sẵn, những thử thách cần được giải quyết, và tương lai sẽ giữ cho thành phố thông minh.

Sự kết hợp của AI vào thành phố không chỉ đơn thuần là nhận các công cụ mới - nó đại diện cho một sự thay đổi mô hình trong cách hoạt động của các thành phố. Mô hình quản trị truyền thống phụ thuộc vào các quyết định có tính phản ứng, có hệ thống, trong khi AI cho phép các chiến lược tích cực, dữ liệu cắt ngang các bộ phận. Từ tối ưu hóa dòng giao thông đến dự đoán thất bại cơ sở hạ tầng, AI đang di chuyển từ các dự án thử nghiệm đến hệ thống hoạt động lõi. Ví dụ, các thành phố như Singapore và Barcelona đã nhúng AI vào khuôn khổ thành phố của họ, thiết lập bảng điều hành cho phép người khác theo dõi [FL: 0] báo cáo [FKS] [FK], AL] có thể cải thiện 10 phần trăm các ứng dụng thông minh đến 30 phần trăm để tăng cường độ hấp dẫn cho phép sử dụng, và tăng cường độ hấp dẫn của các chỉ dẫn cho phép sử dụng để tăng cường độ hoạt động của các hoạt động của thành phố.

Tuy nhiên, con đường đến với trí tuệ thành thị được công nhận không phải là không có trở ngại, mối quan tâm về quyền riêng tư, định kiến thuật toán và sự phân chia kỹ thuật số dẫn đến những rủi ro đáng kể cần phải cẩn thận định hướng bài báo này nhắm đến những cơ hội và thách thức, cung cấp những hiểu biết có thể hành động cho các nhà hoạch định thành phố, chính sách và các nhà lãnh đạo công nghệ.

Hiểu vai trò của Al trong lãnh đạo đô thị

Trí thông minh nhân tạo, ở cốt lõi của nó, bao gồm máy tính thực hiện các công việc nhận thức như học tập, lý luận, và giải quyết vấn đề. trong bối cảnh của quản lý đô thị, hệ thống AI phân tích các bộ dữ liệu khổng lồ từ các cảm biến, máy ảnh, truyền thông xã hội, và các hồ sơ quản trị để tạo ra những cái nhìn thấu hiểu về việc đưa ra quyết định. không giống như lập trình truyền thống, mô hình AI có thể xác định các mẫu và làm cho dự đoán mà không cần được lập trình rõ ràng cho mọi trường hợp. khả năng này đặc biệt có giá trị trong môi trường đô thị động nơi mà điều kiện thay đổi nhanh chóng.

Quản lý đô thị bao gồm một loạt các chức năng khác nhau an toàn cộng đồng, giao thông, chất thải, nhà ở, môi trường giám sát môi trường và nhiều hơn nữa. AI chạm vào mỗi miền này theo nhiều cách khác nhau. ví dụ, các thuật toán học máy có thể dự đoán các điểm nóng của tội phạm, xử lý ngôn ngữ tự nhiên có thể phân tích phản hồi từ trung tâm gọi, và máy tính có thể theo dõi chất lượng không khí thông qua hình ảnh vệ tinh. mục tiêu quá trình phân loại là tạo ra một thành phố mà không chỉ "thông minh" trong công nghệ mà còn có thể sống động, cân bằng và dẻo dai hơn.

Điều quan trọng là phân biệt giữa tự động hóa và tăng cường AI. Trong khi nhiều thành phố đã tự động hóa các tiến trình trong nhiều năm, AI giới thiệu một lớp trí tuệ thích nghi học từ dữ liệu và cải thiện theo thời gian. Sự thay đổi này từ phản ứng để dự đoán các chính quyền cho phép các thành phố tiên đoán các vấn đề trước khi họ leo thang. Một nghiên cứu của Deloitte nhấn mạnh rằng các thành phố đầu tư vào các phân tích AI có quyền lực thấy giảm 15–20% chi phí dịch vụ trong khi cải thiện dịch vụ phát triển (FL: 0) [V: khả năng tiên đoán chính phủ [V: 0]

Những ứng dụng then chốt của AI trong việc quản lý thành phố

Sự giao thông và giao thông hóa

Sự kết hợp là một trong những thử thách rõ ràng nhất của thành phố. tổ chức cách mạng hóa giao thông bằng cách phân tích dữ liệu thực từ cảm biến đường, GPS và máy ảnh. mô hình học tập dự đoán lưu thông và điều chỉnh thời gian tín hiệu, giảm thời gian đi lại trung bình. thành phố như Los Angeles đã triển khai hệ thống kiểm soát giao thông dựa trên định dạng AI mà đã cắt giảm hơn 12%. ngoài việc tối ưu hóa tín hiệu, dự đoán về việc bảo trì hệ thống giao thông công cộng, kế hoạch dự kiến hệ thống hậu cần thiết, và thậm chí cả các dịch vụ tự động tại các khu vực.

Những nền tảng chạy xe đạp như Uber và Lyft sử dụng AI để kết hợp các tài xế và điều khiển, nhưng các thành phố đang sử dụng các thuật toán tương tự để tích hợp công chúng và di chuyển tư nhân. ví dụ, hệ sinh thái "LBL" của người dân dùng Al để kết hợp xe buýt, xe lửa, taxi, và chia sẻ xe đạp thành một mô hình đăng ký duy nhất những cải tiến này giảm sự phụ thuộc vào xe hơi tư nhân, giảm khí thải và giải phóng không gian đô thị.

An toàn và đáp ứng khẩn cấp trước công chúng

Hệ thống giám sát được công bố bởi AI phân tích dữ liệu trực tiếp để phát hiện các hoạt động bất thường - mô hình mạng xã hội có thể dự đoán nơi tội phạm có khả năng xảy ra, cho phép cảnh sát sử dụng nguồn tài nguyên chủ động. phương pháp này đã gây tranh cãi về sự thành kiến tiềm năng và thông tin khẩn cấp. Bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử, mẫu hình thức hình sự, và các mô hình truyền thông xã hội, mô hình AI có thể dự đoán nơi tội phạm có khả năng xảy ra, cho phép cảnh sát sử dụng nguồn tài nguyên chủ động hơn. phương pháp này đã được tranh luận vì tính năng có khả năng định trước và sự giám sát nghiêm ngặt, nó có thể cải thiện thời gian phản ứng và giảm tỷ lệ tội phạm.

Trong quản lý khẩn cấp, AI xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau vệ tinh, cảm biến địa chấn, các bài xã hội để dự đoán các thảm họa thiên nhiên và các cuộc di tản phối hợp. Hơn nữa, một nhóm chat (FLT) gọi điện thoại không phải là người, giải phóng người điều hành cho những tình huống nguy hiểm.

Sự quản lý lãng phí và khả năng duy trì môi trường

Thùng rác thông minh được trang bị các bộ cảm biến siêu âm được trang bị giao tiếp cấp đầy đủ đến các thuật toán định tuyến Al, tối ưu hóa lịch trình thu thập dữ liệu. Việc này giảm giá cả nhiên liệu, giảm chi phí và giảm xuống. Barcelona tiết kiệm hơn 1,000 đô la mỗi năm sau khi thực hiện hệ thống như thế. AlI cũng giám sát không khí và chất lượng nước qua mạng cảm biến, phát hiện nguồn ô nhiễm và dự đoán tác động sức khỏe. Ở Bắc Kinh, phân tích giao thông và dữ liệu công nghiệp AI giúp giảm mức độ ngủ đông xuống 20% trong vòng ba năm.

Nông nghiệp đô thị và không gian xanh cũng hưởng lợi từ AI. bằng cách phân tích các mẫu ánh sáng mặt trời, điều kiện đất, và mật độ dân số, AI gợi ý những địa điểm tối ưu cho các công viên mới hay các trang trại đô thị, góp phần vào sự đa dạng sinh học và sự sống cộng đồng.

Quản lý việc hoạch định đô thị và cơ cấu cơ sở hạ tầng

Kế hoạch thành phố bao gồm việc cân bằng nhà ở, vận chuyển, tiện ích và không gian màu xanh. mô phỏng "nếu" giả lập "nếu": làm thế nào để thêm đường điện ngầm mới ảnh hưởng đến giá cả bất động sản? Trường học nên được xây dựng để tối ưu hóa các dữ liệu về nhân khẩu học và di chuyển, các nhà hoạch định có thể đưa ra các quyết định dựa trên bằng chứng. Ví dụ, nền tảng ảo Singapore là một mô hình hoạt động 3D với dữ liệu thời gian thực, cho phép các nhà hoạch kiểm tra chính sách trước khi thực hiện.

Bảo trì cấu trúc là một lĩnh vực khác được chuẩn bị cho AI. Các thuật toán dự đoán phân tích dữ liệu cảm biến từ cầu, ống nước và mạng lưới điện để xác định khả năng thất bại trong nhiều tuần hoặc nhiều tháng trước. Sự thay đổi này từ việc sửa chữa phản ứng để duy trì tài sản kéo dài và giảm dịch vụ ngắt quãng. Theo báo cáo của Ngân hàng Thế giới, quản lý cơ sở hạ tầng có thể giảm chi phí đến 30%.

Công dân phục vụ và đính hôn

Các máy chat robot có quyền lực Al và trợ lý ảo xử lý hàng triệu người dân hàng ngày, từ các giấy phép cho phép báo cáo ổ gà. Những hệ thống này học từ tương tác để cải thiện độ chính xác theo thời gian. Ví dụ, nền tảng "Nói tiếng nói London" dùng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để phân tích ý kiến của công chúng về đề xuất chính sách, cung cấp cho các viên chức một xung động tình cảm cộng đồng thực sự thời gian. Hơn nữa, một dịch vụ cá nhân hóa về việc thu thập rác, hạn nộp thuế, hoặc các sự kiện địa phương dựa trên sở thích của họ.

Chính phủ cũng sử dụng AI để phát hiện sự lừa đảo và phân phối lợi ích tối ưu. tiết kiệm hàng tỉ đô la thuế trong khi bảo đảm viện trợ đến với những người cần giúp đỡ.

Lợi ích của việc tập hợp trí tuệ của Al vào lãnh đạo đô thị

Năng lượng thao tác

Hệ thống Al hoạt động 24/7, giảm thời gian đáp ứng và loại bỏ lỗi của con người.

Quyết định dữ liệu- ổi

AI chuyển dữ liệu thô thành thông tin có thể hoạt động. Thay vì dựa vào các bằng chứng cụ thể hay các báo cáo lỗi thời, các nhà lãnh đạo thành phố có thể truy cập bảng điều khiển hình dung xu hướng trong thời gian thực. Ví dụ, trong đại dịch COVID-19, các thành phố sử dụng AI để theo dõi tỷ lệ lây nhiễm, khả năng di chuyển, cho phép mục tiêu bị khóa và định vị tài nguyên.

Chất lượng dịch vụ tăng cường

Kinh nghiệm về giao thông công cộng nhanh hơn, cá nhân hóa hơn. các dịch vụ của AI giảm thời gian cho phép xây dựng, các tuyến đường dẫn xe tải rác hiệu quả hơn, và cung cấp cập nhật phương tiện giao thông công cộng thực tế. tại Seoul, các giải quyết dựa trên AI-Smart Crient System trong vòng 24 giờ, tăng từ 60% trước đó. sự hài lòng cao hơn chuyển sang tham gia cộng đồng mạnh hơn và thuế.

Sự bền vững sinh trưởng

Việc sử dụng nguồn lực tô sáng sẽ giảm tác động môi trường. Các mạng lưới thông minh cân bằng điện nhu cầu, hệ thống tưới tiêu điều khiển AI, bảo tồn nước trong công viên, và tối ưu hóa giao thông cắt xuất xe. Một nghiên cứu của Quỹ Ellen MacArthur ước tính rằng ứng dụng AI ở thành phố có thể giảm thiểu lượng nhà kính toàn cầu khoảng 10–15% đến 2030. Hơn nữa, hệ thống AI tạo ra các mô hình kinh tế vòng tròn ví dụ, sắp xếp các vật liệu tái sử dụng với hệ thống thị lực robot.

Sự kiên trì và dễ thích nghi

Các mô hình dự đoán cho phép hoạt động tiên đoán hơn là quản lý khủng hoảng. trong suốt năm 2021 sóng nhiệt ở Tây Bắc Thái Bình Dương, hệ thống AI của Seattle cảnh báo các dịch vụ khẩn cấp đến các khu vực dễ bị tổn thương, ngăn chặn hàng chục cái chết liên quan đến nhiệt độ.

Những thử thách và sự suy xét theo thực tế

Sự riêng tư và giám sát

Hệ thống AI phụ thuộc vào dữ liệu cá nhân - nhiều dữ liệu cá nhân. Camera giám sát, đăng ký và các thông tin xã hội làm tăng các mối quan tâm riêng tư hợp lệ. Người dân có thể cảm thấy mỗi hành động của họ đều được theo dõi, làm mát biểu hiện tự do và quy tắc quy định. Các khung dữ liệu quản lý phải được đặt, bao gồm các điều khiển truy cập chặt chẽ, các kỹ thuật nhận diện danh tiếng, và các chính sách trong suốt về những dữ liệu được thu thập và bao lâu nó được bảo tồn. Việc Liên Hiệp Châu Âu có chế độ bảo vệ dữ liệu chung (DPR) cung cấp một mô hình, nhưng vẫn còn có tính năng thực thi. Các thành phố Toronto đã phải đối mặt với các dự án công cộng với sự bảo vệ quyền bảo vệ quyền công dân với sự không rõ ràng.

Phép lịch sử và tính công bằng

Những mô hình máy học tập về dữ liệu lịch sử có thể thừa hưởng và khuếch đại các thành kiến có sẵn- phía trước, kinh tế xã hội, dựa trên giới tính. Hệ thống xác định chính trị đã được hiển thị để quá trình phân biệt chủng tộc, tăng cường các chu kỳ phân biệt đối xử. Tương tự, việc ghi đè lên tín hiệu công cộng có thể gây bất lợi cho các ứng viên thu nhập thấp. Việc di chuyển thành viên có xu hướng đòi hỏi nhiều dữ liệu khác nhau, kiểm tra thường xuyên và trong quá trình thiết kế riêng. Một số thành phố đang thiết lập "sự phân biệt giữa các mục tiêu tiêu tiêu tiêu" để xem xét các công bằng. Trách nhiệm nằm không chỉ với các nhà phát triển công cộng, mà còn với các nhà lãnh đạo công cộng, những người thực hiện các hệ thống này.

Chia sẻ cơ sở dữ liệu và số

Các công ty này cần các cơ sở hạ tầng số mạnh mẽ: Internet tốc độ cao, máy tính mây, mạng lưới cảm biến. nhiều thành phố, đặc biệt là các khu đang phát triển, thiếu những nền tảng này. sự phân chia kỹ thuật số có thể tạo lợi ích cho AI chỉ cho những khu vực giàu có, sự bất bình đẳng sâu sắc hơn. các dự án thành phố thông minh phải bao gồm các chiến lược tổng hợp số như Wi-Fi công cộng, thiết bị giá trị và các chương trình đầu tư thông tin kỹ thuật số nên được ưu tiên các cộng đồng để tránh một trải nghiệm đô thị hai lần nữa.

Trong sạch và chịu trách nhiệm

Khi AI đưa ra quyết định - phủ nhận một giấy phép, đánh dấu một ngôi nhà để kiểm tra - xã hội cần phải được giải thích tại sao nhiều mô hình AI là " Hộp đen" cho người tạo ra chúng.

Nguy cơ an ninh mạng

Khi các thành phố trở nên kết nối hơn, chúng trở nên dễ bị tấn công mạng hơn. một diễn viên độc ác có thể phá hoại tín hiệu giao thông, vô hiệu hóa các cơ sở điều trị nước, hoặc phá vỡ các dịch vụ khẩn cấp. bản thân AI có thể được vũ khí hóa để tuyên truyền sâu sắc hoặc tự động xâm nhập mạng. thành phố phải đầu tư vào các giao thức an ninh mạng mạnh mẽ, kiểm tra thâm nhập thường xuyên, và các dự án phản ứng sự cố. các đối tác dụng công cộng với công nghệ là thiết yếu để duy trì trước các mối đe dọa phát triển.

Nghiên cứu trường hợp trên thế giới

Sự sáng tạo của thành phố Barcelona

Barcelona đã là một người tiên phong trong việc liên kết các dữ liệu này với quản lý đô thị. Thành phố này đã triển khai một mạng lưới cảm biến qua các công viên, đường phố và các tòa nhà để theo dõi tiếng ồn, chất lượng không khí và chất thải. Một nền tảng AI phân tích dữ liệu này để tối ưu hóa mọi thứ từ đèn đường đến hệ thống tưới tiêu. Kết quả là tiết kiệm năng lượng 25% cho ánh sáng công cộng, giảm 30% số tiền tiêu dùng nước cho công viên, và giảm 40% chi phí quyên góp.

Chương trình của nước Singapore

Singapore đã nhúng trí tuệ vào chiến lược quốc gia của mình. Mô hình thành phố 3D "Virtal Singapore" kết hợp dữ liệu từ 20.000 bộ cảm biến trên đảo, cho phép mô phỏng dự đoán kế hoạch đô thị. Máy ảnh AI- dùng năng lượng AB phát hiện rác và hút thuốc lá trong những vùng cấm, cảnh báo (không phải phạt) để thay đổi hành vi. Chính phủ cũng sử dụng AI để khớp công việc với các chương trình đào tạo, giảm số người thất nghiệp. đầu tư của Singapore bảo đảm rằng mọi người có thể hưởng lợi từ những cải tiến này.

Thử nghiệm song sinh kỹ thuật số của thành phố háu ăn

Các thuật toán AI mô phỏng giao thông, sử dụng năng lượng và thậm chí lưu động. và cả các dòng chảy. lập kế hoạch sử dụng cặp song sinh để kiểm tra sự thay đổi quy hoạch hoặc cơ sở hạ tầng mới trước khi xây dựng. Thành phố cũng cung cấp cho cặp song sinh số như một nền tảng mở để phát triển dịch vụ mới. Mô hình hợp tác này khuyến khích sự đổi mới trong khi vẫn tiếp tục giám sát công chúng.

Khung hình đạo đức và mô hình điều khiển

Để khai thác AI có trách nhiệm, các thành phố cần khuôn khổ quản lý mạnh mẽ. "Toronto Proverch" từ dự án Phòng thí nghiệm bên Canada, mặc dù gây tranh cãi, đặt ra các nguyên tắc như thống trị dữ liệu, tính minh bạch thuật toán, và tham gia công khai. Những mô hình khác bao gồm "Al Act Guidelines" được xuất bản bởi Ủy ban Châu Âu, mà nhấn mạnh đến cơ quan con người, tính chất mạnh mẽ, sự riêng tư, và trách nhiệm. Các thành phố đang thiết lập "các sĩ quan điều hành đạo đức số" và các bản phê bình độc lập tự do để đảm bảo AI thẳng hàng với các giá trị công chúng.

Sự tham gia của cộng đồng là quan trọng. quá trình thiết kế tham gia. nơi mà người dân giúp định hình ứng dụng AI xây dựng lòng tin và giảm sự kháng cự. Ví dụ, "City Dashboard" của Amsterdam cho phép công dân xem dữ liệu đang được thu thập và loại bỏ tùy chọn. một số thành phố đang khám phá "dita Trusts": cấu trúc pháp lý nơi mà một ủy thác quản lý dữ liệu về mặt đạo đức, đảm bảo nó được sử dụng. Mục tiêu là chuyển từ các mô hình thông minh đầu xuống thành phố để hỗ trợ quản lý người dân.

Những phép nhân kinh tế của AI ở các thành phố

Đầu tư vào AI cho thành phố có giá trị đáng kể - mạng lưới cảm biến, nền tảng dữ liệu, thu thập tài năng. tuy nhiên, tiết kiệm lâu dài và tăng trưởng kinh tế thường biện hộ cho chi tiêu. McKinsey ước tính rằng AI có thể tạo ra 1.6 nghìn tỷ đô la giá trị hàng năm cho các thành phố thông minh thông minh qua các dịch vụ hiệu quả hoạt động và các dịch vụ mới. hơn nữa, AI thu hút các công ty công nghệ và các công nhân chuyên nghiệp, tạo ra các nhóm đổi mới. Ví dụ, đầu tư của Toronto trong cơ sở hạ tầng AlI đã tạo ra một trung tâm cho việc khởi nghiệp, tăng tiền thuế địa phương và tiền tệ địa phương.

Tuy nhiên, có những rủi ro kinh tế. công việc chuyển từ trạm bán hàng đến nhân viên trung tâm gọi các chương trình giết người. tự động có thể tập trung sự giàu có giữa các nhà cung cấp công nghệ hơn là công chúng. thành phố phải thương lượng hợp đồng thuận lợi với các nhà cung cấp để giữ lại dữ liệu để đảm bảo quyền sở hữu công bằng. sự hợp tác công bằng nên bao gồm các điều khoản chuyển giao công nghệ và xây dựng năng lực địa phương.

Sự tranh chấp trong tương lai: Những gì sắp xảy ra

Al và trí thông minh tuyệt đối

Hệ thống AI hiện tại thường dựa vào máy tính đám mây, nhưng cạnh AI- chạy dữ liệu cục bộ trên bộ trên bộ cảm biến hoặc thiết bị đang tăng tốc độ. Tính năng này giảm độ nhạy, tăng sự riêng tư, và cho phép AI hoạt động ngay cả khi kết nối internet bị gián đoạn. Hệ thống thành phố tương lai rất có thể sẽ sử dụng một phương pháp lai: thiết bị cạnh cho quyết định thời gian thực (v. d., tín hiệu giao thông) và đám mây cho việc phân tích sâu sắc. Tính năng tăng cường của cấu trúc phân phối.

AI để bảo vệ môi trường

Thay đổi khí hậu gây nguy hiểm cho các thành phố. và quản lý nguồn năng lượng tái tạo. ví dụ, Copenhagen sử dụng AI để dự đoán lũ lụt từ mưa lớn và tự động điều chỉnh hệ thống cống rãnh. khi các sự kiện khí hậu trở nên thường xuyên hơn, sự thích nghi về mặt mặt mặt mặt mặt nước sẽ là một chức năng thành phố cốt lõi.

Hợp tác với CIA

Tương lai không phải là thay thế sự phán đoán của con người mà là tăng cường nó. trợ giúp trong các hội trường thành phố, AI đề nghị phân bổ ngân sách. hợp tác này yêu cầu các công chức công cộng làm việc với các công cụ Al, kết hợp chúng vào các dòng công việc mà không có sự va chạm.

Sự tiến hóa điều chỉnh

Chính phủ đang tranh chấp để điều chỉnh AI. Đạo luật AI của EU được đề xuất vào năm 2021, cấp bậc ứng dụng bằng mức rủi ro, cấm "nộp" và áp đặt các yêu cầu nghiêm ngặt về việc sử dụng rủi ro cao. Các khuôn khổ tương tự đang nổi lên ở Canada, Nhật Bản, và Hoa Kỳ. Các thành phố phải ở phía trước các quy tắc này, tuân thủ các chiến lược AI từ đầu.

Kết luận: Xây dựng Thành phố Intelligent với trách nhiệm

Sự kết hợp của trí tuệ nhân tạo vào thành phố không chỉ đơn thuần là một nâng cấp công nghệ; mà là một sự biến đổi xã hội; các thành phố mà ôm chặt AI có thể đạt được những thành quả đáng kể trong việc duy trì hiệu quả, bền vững, và chất lượng cuộc sống. nhưng các mối nguy hiểm là cao: việc đẩy nhanh hoặc phi đạo đức có thể làm giảm sự bất bình đẳng, sự riêng tư, và sự tin tưởng công cộng. con đường tiến về phía trước đòi hỏi sự cân bằng cẩn thận trong cơ sở hạ tầng trong khi bảo vệ quyền, và điều khiển dữ liệu trong khi bảo vệ cá nhân, trong khi bảo vệ quá trình tự động giám sát con người.

Thành phố thành công sẽ áp dụng một phương pháp theo hướng trung tâm con người, xem AI như một công cụ để trao quyền cho cư dân và công chức công chúng như nhau. cộng tác trong các lĩnh vực - các học viện, xã hội dân sự, công nghiệp tư nhân - sẽ là thiết yếu. khi dân số thành thị tiếp tục phát triển, các thành phố phát triển sẽ là những thành phố khai thác Al không phải là một kết thúc trong chính nó, mà là một phương tiện để tạo ra nhiều sự bao quát, kiên cường, và những cộng đồng đối lập.