导言

城市紧急疏散是城市规划者和应急管理人员目前面临的最复杂挑战之一。 人口密集、基础设施老化、出口路线有限、灾害的不可预测性都集中在一起,制造出每一秒都计数的情景。 据联邦紧急事务管理局(FEMA)称,有效的紧急规划必须既解决人员的实际流动问题,又解决指导人员流动的通信系统问题。 本条通过纳入近期救灾、技术进步和社区方法的最佳做法,扩展了基本疏散战略。 通过理解从风险评估到撤离后恢复的所有规划范围,城市可以建立保护所有居民的具有复原力的系统。

评估城市基础设施和风险

彻底了解城市的脆弱性是任何疏散计划的基石。 这不仅仅是绘制洪灾区或地震断层的地图;还需要对基础设施 — — 道路、桥梁、中转系统和公用事业 — — 如何在压力下运作进行动态评估。

开展脆弱性和能力评估

利用地理空间信息系统(GIS)与局部灾害模型相结合,规划者可以覆盖人口密度、关键设施(医院、学校、发电厂)和运输网络。 FEMA[所建议的风险和脆弱性评估方法有助于优先投资于加固基础设施和确定窒息点。例如,在卡特里娜飓风后,新奥尔良重建了它的流水系统和将实时洪灾传感器纳入疏散路线规划。 迈阿密等沿海城市现在利用海平面上升预测来确定哪些疏散走廊在风暴潮期间可能无法进入。

绘制高风险地区和人口密度图

确定特别容易发生自然灾害的地区,如野火的荒地-城市交汇点、海啸的沿海淹没区或地震的液化区,以及分级疏散战略。 规划者还必须考虑夜间和白天的人口;商业区白天可能有数千名工人,但夜间的居民很少,而住宅郊区则有相反的模式。 洛杉矶等城市利用普查路径数据和移动设备汇总,建立了向住所提供参考的日间人口模型,而不是疏散命令。

评估运输网络的复原力

城市道路和桥梁往往是最薄弱的环节。 单一桥梁故障可以切断整个街区。 国家标准和技术研究所(NIST)建议进行网络分析,以确定关键节点和冗余。城市也应该评估与预期疏散需求相比的逃生路线的能力。 例如, NIST关于2017年飓风哈维的报告[强调,许多休斯顿地区高速公路因逆流道未及早启动而出现僵局。 定期对交通模型进行压力测试,以确认历史交通数据,确保路线并非只是绘制在地图上,而是在业务上可行。

加强通信系统

信息在灾难中与交通一样重要。 通信故障可能导致混乱、反应延迟和生命损失。 多层次的通信系统确保信息通过多个渠道传递到不同人群。

综合公共警报和警报系统

由FEMA和FCC管理的无线紧急警报系统(WEA)允许授权机构向移动设备发送地理目标类似文本的警报。然而,警报必须清晰、可操作和简短。许多城市已经用户外警报、数字高速公路标志和社交媒体监测等手段加强了WEA。例如,Ready.gov[ 建议应急管理人员也使用选择输入文本服务进行超局部更新。

克服语言和无障碍障碍

在多样化的城市人口里,只有英语的交流会让大片的路段不知情. 疏散信息应该被翻译成社区里的主要语言,使用简单的象形图和视觉提示. 美国残疾人法案(ADA)要求信息可以被听力或视力障碍的人所获取. 做法包括视频素材上的实时字幕,地图的音频描述,以及中转中心触觉标记. 旧金山等城市已经创建了多语言的移动应用程序,通过基于位置的疏散步骤引导用户.

建立分散式通信节点

中央化的指挥和控制是必要的,但蜂窝塔和互联网骨干却可能失败。 部署的网状网络 — — 使用低功率的无线电甚至无人机中继 — — 能够维持当地的通信。 训练街区的区长使用双向无线电构成独立于官方网络的备份。 日本的救灾工作严重依赖地区级的“自助”组织,它们维持基本的通信设备。

设计高效撤离路线

疏散路线并非一刀切的解决方案,有效的计划采用多种途径,适应不同的交通方式,适应实时条件.

交通交通不畅和动态管理

交通逆流-逆流进入通道对外出交通的承受能力可以大大提高。 然而,它需要仔细规划:适当的标志、交叉路口的屏障、以及需要逆流移动的医疗或紧急车辆的规程。 南卡罗来纳州查尔斯顿等城市对沿海飓风有预先批准的逆流计划,并在非高峰时段定期对其进行测试。 动态交通管理系统利用摄像头和适应性信号控制,可以实时将车辆从拥挤或淹没地区改道。

多式联运:公共汽车、火车和渡船

并非每个人都拥有一辆汽车. 城市疏散计划必须明确纳入无车人群的公共转乘. 过渡机构可以通过重新使用定期车辆将公共汽车库和火车站转化为移动疏散资产. 纽约市,校车被用于在沿海风暴期间运送弱势居民. 渡船在滨海城市可能至关重要;2010年太子港地震期间,海上疏散选择的缺乏使危机恶化. 计划者应确定带有冗余路线选择的接驳点和下水点.

残疾人无障碍道路

疏散路线必须能够对使用轮椅、行人或其他助行器的人进行身体上通行。 侧行道应该有限制的切口,避难所必须符合ADA要求,而且交通工具应该配备电梯。 此外,认知残疾需要明确的路径:高隔音标志、一致的图标和口头指示。 Ready.gov残疾网页为包容性的疏散规划提供了指导方针,包括建立一个援助的“个人支持网络 ” 。

使用建模和模拟来防止瓶装

基于代理的模型工具可以让规划者模拟疏散情景 — — 包括行人流动、车辆移动和住所需求。 这些模拟可以揭示出出意料的窒息点,比如在地铁紧急情况下,一个狭窄的通道会漏出所有步行流量。 例如, NFPA研究[ 利用占用数据来完善体育场疏散。 当城市用实际的钻探测试这些模型时,它们可以调整路线标记、标志设置和人员配置水平,以改善流量。

社区参与和培训

疏散计划只有执行者才能有力,社区准备将被动居民转变为积极的伙伴。

通过钻井建立备灾文化

包括所有人口群体在内的常规、现实的演习让居民熟悉路线、住所地点和预期行为。 由数百万人参与的年度地震演习“大摇摆”显示了一再发生的演习如何减少反应时间。 城市可以采用一个与学校、企业和宗教机构协调的“钻探日历 ” 。 演习后,汇报应总结经验教训,反馈到计划修订中。

利用社区应急小组

CERT方案训练志愿者掌握基本的救灾技能,如轻搜救援,急救和交通控制。这些团队成为专业应对人员的增强力量。在休斯顿,[ Ready.gov] CERT志愿者在飓风哈维期间担任了街区疏散协调员,帮助老年居民到达中转区。 CERT小组在每个地区建立,确保当地对该地区的了解得到动员。

增强邻里网络的能力

鼓励居民组成“邻居防范小组 ” , 建立危机中可以借鉴的社会资本。 这些小组可以预先识别弱势邻居,如有医疗条件的人或没有交通的人,并建立一个好友系统。 华盛顿州广泛使用的“你邻居地图”方案通过一个结构化的会议指导邻居们绘制资源(发电机、工具、医疗技能)地图,并规划本地化的应对方案。

利用技术和数据

现代城市疏散规划越来越以数据为动力,实时传感器,人工智能,数字双胞胎提供前所未有的情景意识.

实时监测和适应性管理

互联网在桥梁、道路和洪水门上的传感器持续提供结构完整性和水位数据。 应急行动中心的Dashboard显示的是现场交通速度、中转车辆位置和住所占用。 奥斯汀市使用一个集交通摄像头、气象雷达和社会媒体情绪为一体的综合数据平台,将疏散人员从事故中转移。

预测性分析和设想规划

机器学习模型可以根据事件规模、时间和历史规律预测疏散需求。 比如,洛杉矶消防局使用预测模型,估计在特定条件下有多少人会自行撤离,帮助分配用于庇护和交通控制的资源。 规划者可以进行“如果”情景 — — 如果桥梁倒塌呢? 如果化学释放物阻挡了主要高速公路呢? — 设计替代路线。

用于疏散的数码双胞胎模拟器

数字双子技术创造了一个城市的虚拟拷贝,可以在各种灾害情景下进行测试. 新加坡土地管理局一直在开发一个模拟人和车辆移动的数字双子,让规划者能够了解道路网络的变化如何影响疏散时间,这种方法允许快速重复计划,而不会干扰真正的交通.

公共交通和特殊需要人口一体化

任何忽视流动困难、穷人或没有私人车辆的人的撤离计划都不完整,专门关注这些群体可确保公平保护。

登记弱势个人和提供交通

市政府可自愿登记需要疏散援助的居民,在紧急情况下,这些居民由指定的中转车辆或紧急服务机构联系和接获,登记应每年更新,并包括护理人员的联系信息。波士顿等城市对卧床或靠生活的人使用“帮助和帮助”方案。

与里德沙雷和出租车服务公司建立伙伴关系

为了补充公共交通,一些城市已经与骑车公司正式签订协议,为老年人或残疾人提供点播疏散车。 Uber在加利福尼亚野火期间提供了此类服务。 合同应当明确规定条款、责任和数据共享,以确保无缝地融入官方应对。

医疗设施和隔离设施疏散

医院、疗养院和监狱需要专门的计划。 病人可能需要通过救护车或医疗车转移,并确保护理的连续性。 这些计划必须每年排练,包括与接收设施的协调。 联合委员会要求医院制定优先关注危重病人的撤离计划。

撤离后规划和恢复

当人们离开危险区时,撤离就不会结束,管理返回家园和帮助流离失所的居民是撤离生命周期中的一个基本部分。

住房管理和仓储

短期避难所必须储备食物、水、床上用品和医疗物资。 规划者应该确定分布在全市的多个避难所以避免过度集中。 此外,还必须提供宠物护理、翻译材料和心理健康支持等基本服务。 美国红十字会为避难所行动和志愿者培训提供了指导方针。

重返程序和分阶段返回

眼下的威胁过后,居民需要明确的返回时间和方式。 重返常有阶段:先是反应人员和基础设施工人,然后是受影响最小地区的居民,最后是来自严重受损地区的居民。 执法部门设立了检查站来核实身份并评估安全性。 常见的重返问题包括抢劫者、交通堵塞和错误信息,所有这些都可以通过预先规划来缓解。

数据收集和不断改进

撤离后审查应该收集旅行时间、住所使用、通信效果和事件报告的数据。 这些信息为下一个计划更新周期提供了信息。 许多城市都进行“行动后报告 ” , 公开分享,以建立信任和鼓励参与。 比如,2019年加利福尼亚州野火事件后,圣克拉拉县利用手机的GPS数据分析疏散区与实际移动模式的匹配程度,从而导致更好的区域设计。

结论

改善城市紧急疏散计划需要的不仅仅是静态地图和通用指令,它需要一种将认真的风险评估、弹性通信网络、智能交通设计、深入社区参与和尖端技术相结合的生活系统,同时满足弱势群体的需求。 通过超越即时疏散运动,把事前准备和事后恢复包括进来,城市可以制定拯救生命和建立长期复原力的全面战略。 最成功的计划将是那些不断测试、完善和适应我们城市环境不断变化的风险环境的计划。