مقدمة: الدور المتطور للمعونة في مكافحة الإرهاب

وقد ظهرت الاستخبارات الفنية كقوة تحول في الأمن الوطني، حيث توفر للحكومات ووكالات الاستخبارات قدرات غير مسبوقة لكشف ومنع قطع الأرض الإرهابية، كما أن الأساليب التقليدية لمكافحة الإرهاب - وهي تُعدّل المعلومات المتعلقة بالاستخبارات البشرية، والمراقبة المادية، والتنبيهات - تُستكمل بصورة متزايدة بنظم معلومات أساسية يمكن أن تجهز بيانات واسعة النطاق، وتُحدّد أنماطاً خفية، وتُعَلِّم نشاطاً مشبوعاً آلياً، وهذا التحول لا يُعُ فحسب، بل يمثل تغييراً أساسياً في كيفية جمع أدوات المعلومات التكنولوجية.

كيف يعمل آي في مكافحة الإرهاب

وتستفيد نظم مكافحة الإرهاب من مجموعة من التعلم الآلاتي، وتجهيز اللغات الطبيعية، والرؤية الحاسوبية، والمحللين المتقدمين، وتعمل هذه التكنولوجيات معاً على جمع كميات هائلة من البيانات المنظمة وغير المنظمة - من مواقع وسائط الإعلام الاجتماعية إلى الصور الساتلية والاستخبارات القابلة للتداول، والميزة الرئيسية هي السرعة: ما يمكن أن يستغرقه فريق من المحللين البشريين أسابيع أو أشهر جديدة، ولكن الدقة تتطور أيضاً من حيث الزمن الزائف.

تعليم الآلات والاعتراف بالأدوات

وفي صميم معظم تطبيقات مكافحة الإرهاب التي تطبقها منظمة العفو الدولية هي التعلم الآلي (ML). وتُدرَّب المعالم على البيانات التاريخية عن الأنشطة الإرهابية المعروفة - الاتصالات، وأنماط السفر، والمعاملات المالية، وأساليب الهجوم، ويمكن لهذه النماذج، بمجرد تدريبها، أن تكتشف الشذوذ في مجاري البيانات غير المشفوعة، وعلى سبيل المثال، قد يُلاحظ وجود تيار مفاجئ في الرسائل المشفرة بين مجموعة من الأفراد لم تكن لها صلة سابقة.

تجهيز اللغات الطبيعية

فتجهيز اللغات الطبيعية يمكّن المنظمة من فهم وتحليل اللغة البشرية من مختلف المصادر - وسائط الإعلام الاجتماعية، والمنتديات، والمواد الإخبارية، والاتصالات التي تم اعتراضها، وتحليل الحساسية، ونمذجة الموضوع، والاعتراف بالكيانات تسمح بالنظم بالكشف عن لغة التطرف، وجهود التوظيف، والمناقشات التشغيلية، ويمكن أن تعمل أدوات مكافحة الإرهاب عبر لغات ولغات متعددة، بما في ذلك نماذج الكشف عن المتطرفين في اللغة العربية، وبوشتات الصومالية، وغيرها من اللغات ذات الصلة بالتحويلات الحديثة.

رؤية الحاسوب والمراقبة

وتُعدّ هذه الأجهزة التي تُستخدم في مواقع مُسَبَّتة، وتُستخدم فيها أجهزة تصوير مُشَوَّلة على نحو غير واضح، وأجهزة تصوير مُعدَّدة، وأجهزة مُثبَّتة، وأجهزة مُسْتَبَتة، وأجهزة مُثَبَّتة، وأجهزة مُثَبَّتة، وأجهزة مُثَبَتَتَتَتَتَّتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَة، وَتَتَة، وَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَة، وَتَتَتَت

ألف - دمج البيانات وتحليلها

ولا يوجد مصدر بيانات واحد يقدم معلومات كاملة، إذ يُستشف من المعلومات المستمدة من البيانات الوصفية المتفرقة للقنوات - الاتصالات، والسجلات المالية، وبيانات السفر، والبيانات الاستدلالية الحيوية، والاستخبارات المفتوحة المصدر، لتوليد صورة شاملة، ولذلك لا تزال توجد علاقات خرافية بين الأفراد والمنظمات والأحداث، وتكشف عن شبكات مخفية، ويمكن لتحليل الربط أن يحدد الأرقام المركزية في الخلية، ويقيّم تأثيرها، ويُتوقع أن تكون لها صلة جيدة.

طلبات الكشف عن مواقع الإرهاب

ويجري تطبيق نظام المعلومات الإدارية المتكامل على مجالات متعددة من مكافحة الإرهاب، بدءا من الإنذار المبكر وحتى التحقيق بعد وقوع الحوادث، ويعرض كل طلب قدرات وتحديات فريدة.

رصد وسائط الإعلام الاجتماعية

ولا تزال وسائط الإعلام الاجتماعية هي الموصل الرئيسي للدعاية المتطرفة والتجنيد والتنسيق التشغيلي، إذ أن أدوات المسح الضوئي تستخدم برامج مثل X (التي كانت تستخدم في السابق في تويتر)، وتلفزيون، وتيك توك، وأجهزة إرسال رسائل مشفرة للمؤشرات التخطيطية، وتعطيل البيانات، وتحليلات الشبكة، تسمح للوكالات بتحديد حسابات تتقاسم محتوى عنيفي أو تتواصل مع متطرفين معروفين.

تحليل المعاملات المالية

وفي كثير من الأحيان، يتدفق التمويل الإرهابي من خلال القنوات المصرفية المشروعة، أو الجمعيات الخيرية، أو من خلال نظام مكافحة غسل الأموال القائم على أساس " AI " ، ويحلل أنماط المعاملات المشبوهة، أي الحركات النقدية الكبيرة، أو عمليات التحويل التي تتم على أساس أرقام مستديرة، أو المعاملات التي تنطوي على ولايات قضائية عالية المخاطر، ويستوجب التعلم غير المشرف كشف أنماط جديدة من جرائم غسل الأموال تفتقد نظمها القواعد.

تحليل الشبكات ورصد الاتصالات

ويمكن أن تقوم منظمة العفو الدولية، عن طريق تحليل البيانات الوصفية من المكالمات الهاتفية والبريد الإلكتروني وأجهزة التراسل، بإعادة بناء شبكات الاتصالات دون قراءة المحتوى - بديل أقل تدخلاً للمراقبة الجماعية، ويحدد تحليل الشبكة الاجتماعية العوارض المركزية والجسور بين المجموعات والأفراد الذين يتصرفون ك " عمليات طرد " بين الخلايا، ويمكن أن يشير تحليل سلسلة التواريخ لعمليات الاتصال إلى مراحل التخطيط التشغيلي.

تقييم السياسات والمخاطر

وتقدِّر نماذج التحليل الافتراضي احتمال وقوع هجمات في المستقبل استناداً إلى البيانات التاريخية والعوامل الاجتماعية والاقتصادية والاستخبارات الحالية، وتساعد هذه النماذج على تخصيص الموارد - المحركات، وأفرقة المراقبة، وأمن الموانئ - بقدر أكبر من الكفاءة، وتُسند بعض النظم درجات المخاطر إلى الأفراد، وتُعلِّمهم عن زيادة الرصد أو الإدراج في قوائم المراقبة، غير أن الناقدين يجادلون بأن أعمال الشرطة التنبؤية يمكن أن تُنشئ دورات واعدِّد فيها ذاتياً، حيث تُتَتَتَتَتَتَتَت فيها، حيثُتَتَتُ الدراساتُتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَتَت

التحديات والنظر في المسائل الأخلاقية

ولا يُذكر أن إدماج منظمة العفو الدولية في مكافحة الإرهاب ليس له عيوب كبيرة، بل إن الشواغل المتعلقة بالخصوصية والتحيز والمساءلة وإمكانية إساءة استعمالها تتطلب اهتماماً دقيقاً من واضعي السياسات وعلماء التكنولوجيا والمجتمع المدني.

الخصوصية والحريات المدنية

فالتفتيش الجماعي الذي يتيحه كل من الاتصالات ووسائط الإعلام الاجتماعية والحركات، ويتعارض مع حقوق الخصوصية الأساسية في المجتمعات الديمقراطية، ويفرض نظام حماية البيانات العام للاتحاد الأوروبي قيودا صارمة على صنع القرار الآلي، والاختبار، ويقتضي موافقة صريحة أو أساس قانوني، وفي الولايات المتحدة، يحمي التعديل الرابع من عمليات التفتيش غير المعقولة، ولكن برامج جمع البيانات ذات الأهداف التقريبية مثل قواعد نظم الرقابة في وكالة الأمن القومي.

Bias and Algorithmic Fairness

وقد ترث نماذج المعلومات المسبقة التي تم تدريبها على البيانات التاريخية لمكافحة الإرهاب تحيزاً من القرارات الإنسانية السابقة، بما في ذلك التنميط العرقي أو الديني أو الإثني، فعلى سبيل المثال، إذا كانت التحقيقات السابقة تركز بشكل غير متناسب على الأفراد الذين ينتمون إلى خلفية معينة، فإن النموذج سيتعلم من سمات مماثلة، ويخلق حلقة من التمييز، ويمكن أن تكون العواقب خطيرة: الإدراج غير المشروع في قوائم المراقبة، والمضايقة في المراقبة، والحرمان من حقوق السفر، والوصم العام.

False Positives and Accusations

وحتى نظم مكافحة الإرهاب التي تتسم بقدر كبير من الدقة، تنتج عن وجود عوامل إيجابية زائفة، تتحول إلى نشاط بريئ، ففي مكافحة الإرهاب، قد تؤدي هذه الصورة الإيجابية الكاذبة إلى غارة على الشرطة أو اعتقال أو حتى ضربة على طائرة بدون طيار (في السياقات العسكرية)، ولا تقتصر تكلفة الأخطاء على الإدارة، بل يمكن أن تدمر حياة الناس، وقد كشفت الدراسات التي أجريت على مراقبي الإرهابيين عن وجود نسبة كبيرة من الأسماء عن خطأ أو عن طريق نماذج أكثر تعقيدا.

المساءلة والرقابة

وعندما ينتج نظام " AI " إيجابياً زائفاً أو يؤدي إلى انتهاك للحقوق، يكون مسؤولاً؟ إن الوكالة التي نشرته؟ إن المشغل الذي يتجاوز توصية النظام؟ والأطر القانونية للمساءلة عن التنفيذ لا تزال ناشئة، وفي بلدان كثيرة، لا تعالج الإجراءات الجنائية والمدنية الحالية بشكل كاف الضرر الكيميائي.

التصدي للتحديات

وإدراكا لهذه التحديات، تقوم الحكومات والمنظمات الحكومية الدولية وشركاء القطاع الخاص بوضع أطر لضمان استخدام الأنشطة المنفذة تنفيذاً مشتركاً على نحو مسؤول في مكافحة الإرهاب.

الأطر التنظيمية

ويصنف قانون الاتحاد الأوروبي المقترح المتعلق بالتنفيذ في مجال مكافحة الإرهاب استخدامات مكافحة الإرهاب في منظمة العفو الدولية على أنها " مخاطر عالية " تخضع لتقييمات صارمة للمطابقة، والرقابة على الإنسان، ومتطلبات الشفافية، وفي الولايات المتحدة، نشر المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا إطارا لإدارة المخاطر في مجال التنفيذ يتناول التحيز والموثوقية والشرح، وكثيرا ما تصدر الهيئات الدولية مثل لجنة الأمم المتحدة لمكافحة الإرهاب مبادئ توجيهية بشأن استخدام التكنولوجيات الجديدة، مع التأكيد تدريجيا على عدم وجود ثغرات في القانون.

الشفافية والتفسير

ولكي تكون قرارات منظمة العفو الدولية موضع ثقة، يجب توضيحها، فالتقنيات التي يمكن تفسيرها في مجال التنفيذ المشترك تولد مبررات قابلة للقراءة من الناحية البشرية، وذلك لأسباب تتعلق بإثارة إنذار معين، مثل " أن هذا الشخص قد أُلقي عليه علم بسبب ثلاثة مكالمات هاتفية إلى متطرف معروف في غضون 24 ساعة، بالإضافة إلى حجز طائرات إلى منطقة نزاع " ، فإن نماذج البرمجيات السوداء (الشبكات العصبية) أقل ملاءمة لنظم المتعلقة بمكافحة للإرهاب دون وجود أسباب إضافية،

نظم الإنسان في الأرض

فأغلب المبادئ التوجيهية الأخلاقية المتعلقة بالمعارف الأمنية الوطنية تصر على وجود رقابة بشرية ذات مغزى، ويعني ذلك أن النواتج الآلية يجب أن يستعرضها شخص مؤهل قبل اتخاذ الإجراءات، ويمكن أن تتراوح هذه النتائج بين مجرد تأكيد (إطلاق التقارير) والتعاون الفعال (معايير تعدين البشر استناداً إلى اقتراحات من أجل التنفيذ) وفي القرارات الحاسمة، والإذن بالكشف، والضربات المستهدفة - الحكم الإنساني، ينبغي أن تكون الأولوية في وزارة الدفاع.

مستقبل منظمة العفو الدولية في مكافحة الإرهاب

ومع استمرار تقدم تكنولوجيا المعلومات، سيتسع نطاقها وتعقيدها دورها في مكافحة الإرهاب، ويتيح توقع الاتجاهات المستقبلية لصانعي السياسات الاستعداد لكل من الفرص والمخاطر.

كشف التهديدات في الوقت الحقيقي

ويمكن لنماذج ادارة الادج اي على الأجهزة المحلية بدلا من الخواديم السحابية أن تتيح سرعة تجهيز اطعام المراقبة وبيانات الاستشعار بأقل قدر من الدقة، ويمكن للكاميرا الموجودة في الملعب أن تحدد فورا سلاحا وتنبيها أمنيا قبل وصول المعتدي، كما أن الترجمة الفورية ونسخ المحادثات المعترضة يمكن أن يخطر السلطات على اللغة التشغيلية في ثواني، غير أن الكشف عن الانقسام الحقيقي يزيد أيضا من الضغط على الوقت المثالي.

مكافحة التهديدات التي يتعرض لها الفريق العامل المخصص

كما أن الجماعات الإرهابية قد تستخدم منظمة العفو الدولية لتوليد أشرطة فيديو عميقة للدعاية، أو للثرثرة في مجال التجنيد الآلي، أو للتهرب من الكشف عن ذلك عن طريق إيجاد أنماط واقعية ولكن صناعية للاتصال، ويمكن للحوافز الاجتماعية التي تعمل بالقوى العاملة أن تنشر معلومات مضللة للتحريض على العنف أو تغطي خطط العمليات، ولذلك يجب أن تتطور مبادرة مكافحة الإرهاب من أجل كشف المحتوى المستمد من مبادرة " AI " .

التعاون الدولي

فالإرهاب تهديد عبر وطني، ومع ذلك، كثيرا ما يتم تطوير ونشر نظم المعلومات الإدارية داخل الحدود الوطنية، وقد تشكل إمكانية التشغيل المتبادل لأدوات المعلومات الإدارية عبر البلدان، ومؤشرات التهديد بتقاسمها، والنواتج النموذجية، وأفضل الممارسات - التي يمكن أن تعزز الوقاية بشكل كبير، وقد شرع المنتدى العالمي لمكافحة الإرهاب والمنظمة الدولية للشرطة الجنائية في برامج لتيسير هذا التعاون، غير أن قوانين سيادة البيانات، والقيود المفروضة على تبادل المعلومات، ومختلف معايير الخصوصية، تشكل حواجز.

خاتمة

وتوفر الاستخبارات الفنية أدوات قوية لكشف ومنع قطع الأرض الإرهابية، مما يتيح إجراء تحليل أسرع، وإجراء مراقبة أوسع، والاعتراف بالنمط الأكثر دقة من الأساليب التقليدية وحدها، ومن رصد وسائط الإعلام الاجتماعية والتحليل المالي للتنبؤ بأعمال الشرطة ورسم الخرائط الشبكية، تقوم المنظمة بالفعل بإعادة تشكيل عمليات مكافحة الإرهاب في جميع أنحاء العالم، ولكن هذه الفوائد يجب أن تكون ذات مسؤوليات عميقة: حماية الخصوصية، وتجنب التحيز، وضمان المساءلة، والحفاظ على الرقابة البشرية، ومن المرجح أن يكون المستقبل أكثر فعالية في إدماجها في الهياكل الأخلاقية.