Как управителите използват данни и анализи за да информират политическите решения

В епоха на все по-сложни предизвикателства много държавни ръководители са се обърнали към данни и анализи, за да ръководят избора си. Вместо да разчитат единствено на политическа интуиция или анекдотни доказателства, съвременните управители използват строг анализ на данните, за да идентифицират проблемите, да оценяват решения и да измерват резултатите.

Тази статия изследва как управителите използват данни и анализи, за да информират политическите решения, да изследват видовете данни, на които разчитат, методите, които използват, и въздействието на тези подходи в реалния свят.

Възходът на управлението на данните

Концепцията за използване на данни в обществената политика не е изцяло нова, но мащабът, скоростта и изтънчеността на аналитичните данни са се разширили драстично през последните години. Традиционно, управителите са вземали решения въз основа на експертни съвети, общественото мнение, политическите изчисления и исторически прецеденти.

Според проучване на Националната асоциация на държавните информационни служители (NASCIO), почти всички държави са приложили някаква форма на програма за анализ на данни в подкрепа на политиката и оперативните решения.

Ключов двигател на тази тенденция е увеличаването на наличността на данни в реално време от различни източници, включително правителствените архиви, сензори, сателитни изображения и социални медии. Напредъкът в изчислителната сила и съхранението са направили възможно да се анализират масивни данни бързо и ефективно. В резултат на това управителите могат да получат актуална информация за икономическите тенденции, огнищата на болести, моделите на движение и др.

Видове данни, използвани от управителите

Управителите разчитат на широк спектър от типове данни, за да информират решенията си. Необходимите специфични данни зависят от областта на политиката, но някои категории са особено важни в много области на управление.

Демографски данни

Демографските данни включват размера на населението, възрастовото разпределение, расовия и етническия състав, нивата на доходите, образователните постижения и географското разпределение. Тази информация е от решаващо значение за разбирането на нуждите на различните общности и за разпределянето на ресурсите еднакво. Например управител, който обмисля нова здравна инициатива, може да използва демографски данни за идентифициране на региони с високи концентрации на възрастни или нискодоходни жители, които може да се нуждаят от целеви услуги.

Държавните агенции често събират демографски данни чрез Бюрото за преброяване, проучвания на държавно ниво и административни записи. Американският общностен обзор (ACS) е основен източник за много от тези показатели, предоставяйки годишни оценки за държавите и населените места.

Икономически данни

Икономическите данни обхващат заетостта, заплатите, растежа на бизнеса, съставът на промишлеността, държавните приходи и брутния вътрешен продукт (БВП). Управителите използват тези данни, за да оценят здравето на икономиката на своята държава и да проектират политики, които насърчават създаването на работни места и икономическата устойчивост. Например, по време на рецесия, губернаторът може да анализира исковете за безработица и затварянето на бизнеса, за да реши къде да ръководи програмите за обучение на работни места или малките бизнес заеми.

Освен това федерални източници като Бюрото за трудова статистика (ББС) и Бюрото за икономически анализ (БЕА) предоставят последователни, сравними показатели. Много държави също са разработили табло, което показва икономически показатели в реално време, което позволява на управителите и техните служители да наблюдават тенденциите от пръв поглед.

Здравни данни

Здравните данни включват информация за разпространението на болести, болничен капацитет, ваксинации, медицински достъп, детска смъртност и хронични състояния. пандемията COVID-19 показа колко важни са здравните данни в реално време за управителите. Много държави създадоха табло за общественото здраве, което проследява случаите, хоспитализациите и смъртните случаи, което позволява по-целенасочени интервенции.

Освен пандемии, управителите използват здравни данни за справяне с проблеми като опиоидната криза, здравето на майката и психичното здраве. Например, данните за смъртни случаи от свръхдоза и модели на рецепта могат да помогнат за идентифициране на общности, където най-необходими са превантивни усилия.

Данни за образованието

Данните за образованието включват представяне на студентите, степени на дипломиране, квалификация на учителите, нива на финансиране и училищен климат. Управителите определят образователни приоритети и разпределят милиарди долари в държавно финансиране, така че надеждните данни са от съществено значение за гарантиране на ефективното използване на ресурсите.

Държавните образователни агенции събират данни от училищните райони, включително резултати от тестовете, процентите на стаж и записването на колежи. Много държави вече използват системи за данни по дължина, за да проследят отделни ученици от детската градина до колежа и до работната сила. Тези данни помагат на управителите да идентифицират пропуските в постигането, да оценят ефективността на образователните програми и да вземат решения относно стандартите за обучение и обучението на учители.

Инфраструктура и данни за околната среда

Управителите също използват данни, свързани с транспорта, комуналните услуги, жилищното настаняване и околната среда. Например, пътните сензори и GPS данните помагат на държавните транспортни агенции да планират подобрения на пътищата и да управляват задръстванията.

Как данните влияят на политическите решения

Анализите на данните позволяват на управителите да се движат от реактивни към проактивни политики. Чрез анализ на историческите тенденции и настоящите условия, те могат да идентифицират възникващите проблеми преди да достигнат нива на криза. Те могат също така да моделират потенциалните въздействия на различните варианти на политиката, като избират тези, които предлагат най-добрите резултати за своите избиратели.

Икономическа политика

Икономическите данни играят централна роля в развитието на държавния бюджет и данъчната политика. Например, губернаторът може да използва прогнози за приходите, за да реши дали да предложи намаляване на данъците или увеличаване на разходите за социални програми.

Някои държави са приели "базирани на доказателства подходи за бюджетиране," които изискват агенциите да демонстрират ефективността на програмите чрез анализ на данните. Това помага на управителите да отделят ограничени ресурси за програми, които произвеждат измерими резултати. Например, Вашингтон държава . Резултати Вашингтон инициатива използва данни за изпълнение, за да следи напредъка по ключови приоритети като образованието, здравеопазването и икономическия растеж.

Обществено здраве и безопасност

По време на пандемията COVID-19 управителите използват данни от множество източници, за да вземат решения относно заключване, маскиране и разпространение на ваксини. Скоростта на анализ на данните им позволява да коригират политиките бързо, тъй като ситуацията се развива.

Много държави сега използват прогностичните анализи, за да идентифицират области с висок риск от престъпления, като позволяват на правоприлагането да използва ресурсите по-ефективно.

Реформа на образованието

Политиката за образование, която се основава на данни, включва финансиране на училища, системи за ранно предупреждение за идентифициране на ученици, изложени на риск от отпадане, и целеви интервенции за борещи се райони. Например Охайо използва система за ранно предупреждение, която анализира присъствието, поведението и представянето на курса на студенти, които може да се нуждаят от допълнителна подкрепа.

Управителите използват също така образователни данни, за да се застъпват за промени в политиката, като например увеличаване на финансирането за ранно детско образование или разширяване на програми за професионално и техническо образование.

Политика за околната среда и енергетиката

Например, губернаторът на Калифорния Ресурси на Калифорния използва данни от борда на въздушните ресурси, за да следи напредъка към целите за намаляване на емисиите. По същия начин, държавите, склонни към урагани или пожари разчитат на данни за подобряване на готовността за извънредни ситуации и реагиране.

Енергийните данни, включително потреблението на електроенергия и капацитета на мрежата, информират решенията за стимулите за възобновяема енергия и инвестициите в инфраструктура.

Изследвания на случаи: Данни в действие

Няколко примера от реалния свят илюстрират как управителите успешно са използвали анализите на данни, за да информират политическите решения.

COVID-19 Отговор в Ню Йорк

В началото на пандемията губернаторът на Ню Йорк Андрю Куомо проведе ежедневни пресконференции, в които бяха представени обширни презентации на данни. Държавент борд COVID-19 включваше хоспитализационни курсове, тестване на позитивността и регионални случаи. Тези данни ръководеха решенията за фазите на отваряне и разпределянето на ресурсите. Според доклад на Института по управление на Рокфелер, подходът, който се основаваше на данните, помогна на Ню Йорк да изравни кривата и да управлява болничния капацитет.

Опиоидна криза в Охайо

Губернаторът Майк ДеУин стартира "Охио Опиоидната база данни" през 2018 г., която обединява данни от множество източници, включително посещения в спешното отделение, случаи на свръхдоза и предписване.

Реформа на образованието в Тенеси

Тенеси Губернаторът Бил Хаслам реализира инициативата "Отивай до 55," която има за цел да увеличи процента на жителите с пост-вторна степен на квалификация до 55% до 2025 г. Държавата използва данни за записване в колежа, ниво на завършване, както и работната сила, за да проектира програми като Tennessee Promise, която предлага безплатно обучение в колеж. Анализите на данните показаха, че финансовите бариери са основна пречка, водеща до програмата за стипендия.

предизвикателства при управлението на данни

Въпреки ползите от него, управлението, ръководено от данни, е изправено пред няколко предизвикателства.

Поверителност и сигурност на данните

Събирането и анализирането на лични данни, като здравните записи или училищното изпълнение, поражда опасения за поверителността. Държавите трябва да спазват закони като HIPA (Закон за преносимост и отчетност на здравните осигуровки) и FERPA (Закон за семейното образование и за защита на личните данни). Освен това, нарушенията на данните могат да разкрият чувствителна информация, да разрушат общественото доверие.

Качество и точност на данните

Данните са полезни само ако са точни и надеждни. Непълните или остарели данни могат да доведат до погрешни решения. Например, по време на пандемията някои държави се борят със забавяне на тестването на данни, което затруднява оценката на истинското разпространение на вируса. Интеграцията на данни в различни агенции също може да бъде предизвикателство, тъй като различните отдели могат да използват несъвместими системи или определения.

Собствен капитал и дялове в капитала

Например, прогностичните модели, използвани в наказателното правосъдие, могат по невнимание да отразяват исторически различия в политиката. По същия начин, образователните данни могат да подчертаят пропуски, без да се разглеждат коренни причини като системно неравенство. Управителите трябва да гарантират, че политиките, насочени към данни, не вреди непропорционално маргинализирани общности.

Капацитет и експертиза

Прилагането на данни анализ изисква квалифициран персонал, включително данни учени, анализатори, и ИТ специалисти. По-малките държави или тези с ограничени бюджети могат да се борят да наемат и запазват такъв талант. Освен това, управителите и техните служители трябва да разберат ограниченията на данните и да избягват свръх-отлагане на анализи за сметка на качествени прозрения.

Възможности и бъдещи тенденции

Като се има предвид, че няколко тенденции обещават допълнително да подобрят ролята на данните в управлението.

Изкуствен интелект и машинно обучение

Например някои държави използват машинно обучение, за да прогнозират доклади за малтретиране на деца и целеви превантивни домашни посещения. Други проучват AI за откриване на измами в програми за полза.

Инициативи за отваряне на данни

Тази прозрачност позволява на изследователите, журналистите и гражданите да държат правителството отговорно и да допринасят за анализ на политиката. Например, щата Тексас работи на Тексас отворен портал данни, който включва набори от данни за здравеопазването, образованието и транспорта.

Прогнозен анализ на инфраструктурата

Управителите могат да използват прогнозни анализи, за да предвидят пропуски в инфраструктурата и да оптимизират графиците за поддръжка. Например, данните от сензорите на мостове и пътища могат да предскажат къде е вероятно да се появят пукнатини или корозия, което позволява целеви ремонти, а не скъпи спешни поправки.

Интегрирани системи за данни

Разрушаването на силозите между държавните агенции е все по-голям приоритет. Интегрираните системи за данни, които свързват образованието, здравеопазването, социалните услуги и данните за заетостта, могат да осигурят по-пълна картина на нуждите на жителите. Проект "Утах" . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Заключение

Данните и анализите са станали незаменими инструменти за управителите, които се стремят да вземат информирани политически решения. От икономическото развитие и общественото здраве до образованието и инфраструктурата, данните позволяват на държавните ръководители да идентифицират проблемите, да оценяват възможностите и да следят напредъка.

С напредването на технологиите, ролята на данните в политиката ще расте само, което ще направи от съществено значение за лидерите да развиват умения за данни, да инвестират в инфраструктура и да поддържат ангажимент за етично използване. Бъдещето на държавното управление е информирано за данни и управителите, които водят с доказателства, ще бъдат най-добре разположени, за да отговорят на сложните изисквания на 21 век.