چگونه از داده ها از آمارهای گذشته برای بهبود استراتژی های فعلی بهره برداری کنیم

چرا داده های سرشماری گذشته یک سنگ سنگ بنای مدرن است

هر کمپین تبلیغاتی با یک سوال شروع می شود: چه کسی باید این پیام را بشنود و چه در کجا زندگی می کنند؟ پاسخ ها در حال حاضر در داده های سرشماری عمومی هستند - چه از آخرین شمارش دو ساله، نظرسنجی جامعه آمریکا (ACS)، یا تخمین های اواسط دهه - ارائه یک نقشه آماری قابل اعتماد از ترکیب جامعه است که به طور استراتژیک استفاده می شود، الگوهای تخصیص داده های تاریخی بیشتر را توصیف می کند؛ اغلب سازمان های دقیق تر را توجیه می کنند و رفتار دقیق تر را در نظر می کنند.

این مقاله در راهنمای اصلی گسترش می یابد تا دقیقا نشان دهد که چگونه جداول سرشماری خام را به برنامه های عملی تبدیل کنیم.ما منابع داده، تکنیک های تجزیه و تحلیل، تقسیم بندی مخاطب، خیاط پیام، اندازه گیری و مشکلات تکراری را پوشش خواهیم داد - همه با نمونه های بتنی و مراحل عملی در پایان، شما یک چارچوب شما می توانید برای چرخه بعدی خود درخواست کنید.

درک ثروت داده های آماری

قبل از غواصی در تاکتیک ها، ضروری است که بدانیم داده های آماری شامل چه مواردی هستند و کجا آن را پیدا کنیم. اداره آمار ایالات متحده اطلاعات را از طریق سرشماری سال (هر ده سال) و بررسی اجتماعی مداوم آمریکایی جمع آوری می کند:

• [[۱] [۱۰] اندازه و چگالی [[۱۰] [۱۰] در بلوک، دستگاه، شهرستان و سطوح دولتی.
• [[۱] [۱۰] [۱] [۱۰] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۱] [۵]
• [در این میان] [و] [از این رو]، [و] [و] [در خانه] سخن می گویند [[۱].
• [در این میان] [و] [و] [در برابر [و] درآمد، فقر و مسکن [و] [و [در برابر] [در برابر [و]] [در برابر [و [در برابر] اجاره]] [و [در برابر]] [در برابر [و [در]] [و [در برابر [در]] [و [در برابر [در برابر [و [در]]] [و [و [و [و [در]]]]] [و [و [در [و [در برابر [و [در برابر [و [در برابر [و [و [و [در] [در]] [و [در]]]] [در برابر [در برابر [در برابر [و [در [در [و [در برابر [در برابر [و [و [و [و [و [و [در برابر [در برابر [و [در برابر [در برابر [در برابر [در]]]]] [در] [در برابر [در برابر [در [در [در برابر [در برابر [در برابر [در برابر [در] [و [و [در برابر [و [و [در برابر [در] [و [در]
• [در این میان] [و] [در برابر [و] [و] [و]] [و [در برابر] [و [در]] [و [در]]] [و [در]]] [و [در]]] [و [و]]] [و [در] [و] [و]] [و] [به [و]] [و [و] [و [و] [و [و]]] [و [و [و [و [و [و]] [در [و]]] [و [و]]] [و [و]]] [در [و [و [و [و]]]]]]]]] [و [و [و [در [و [و [در [و [و [و]]]] [و [و [و [و [و [و]]]]]] [و [در [و [و [و]]]]] [در [در [در [در [در [و [و [و [در [در [در [و [و [و [در [و] [و [در [در [و] [و [و
• [در این میان] [مشرکان]: [۱] [۱] و [براى] کار [براى کار] [۱] و زمان سفر [براى] [براى انجام کار]

این متغیرها در دانه جغرافیایی ظریف موجود هستند - به گروه بلوک آماری که ممکن است فقط شامل 600 تا 3000 نفر باشد، این دقت به تیم های توسعه اجازه می دهد تا محله هایی با غلظت بالا از جمعیت هدف را به جای تکیه بر میانگین های شهری مشخص کنند.

برای تجزیه و تحلیل تاریخی، API اداره دسترسی به مجموعه داده ها را در دهه های گذشته فراهم می کند. ابزارها مانند داده.census.gov ارائه جداول پیش ساخته شده و قابلیت های نقشه برداری برای کاربر غیر فنی.

چرا داده های تاریخی برای توسعه فعلی اهمیت دارند

یک عکس فوری از لحظه کنونی می تواند گمراه کننده باشد، مقایسه چرخه های متعدد آماری نشان دهنده روند است: آیا یک محله به سرعت در حال حرکت است؟ آیا خانواده های جوان در حال حرکت هستند؟ آیا یک منطقه یک بار پراهمیت کاهش اقتصادی را تجربه می کنند؟ این روند به طور مستقیم یک استراتژی دسترسی به اینترنت را نشان می دهد، اگر داده های ACS نشان می دهد که جمعیت اسپانیایی زبان در یک منطقه رشد کرده است، در حال حاضر باید مواد متصل به اینترنت را به طور مستقیم بیان کنند که در حال حاضر در حال حاضر در حال حاضر در اینترنت، اگر شما در حال حاضر یک رسانه های دسترسی به تبلیغات آنلاین است.

داده های تاریخی همچنین به شما کمک می کند تا تاثیر خود را اندازه گیری کنید با ایجاد یک پایه از ارقام سرشماری گذشته، می توانید پیگیری کنید که آیا توسعه شما سوزن را منتقل کرده است - نرخ ثبت نام در میان افراد 18 تا 24 ساله در دستگاه های هدف پس از کمپین شما افزایش یافته است؟

گام به گام: از جدول های سرشماری خام تا هدف گذاری Outibility

مقاله اصلی در اینجا پنج مرحله را ذکر کرده است که ما هر یک را با روش های عمیق تر، چالش های مشترک و راهنمایی های عملی گسترش می دهیم.

1- جمع آوری و سازماندهی داده ها

با شناسایی دامنه جغرافیایی از گسترش خود شروع کنید، اگر شما در سراسر شهر فعالیت می کنید، داده های دستگاه سرشماری را برای آن شهر بکشید.اگر در یک منطقه روستایی کار می کنید، ممکن است برای دریافت اندازه کافی نمونه، به داده های سطح شهرستان نیاز داشته باشید.

• بازدید از .census.gov و گزینه "Advanced Search" را انتخاب کنید.
• نوع جغرافیایی خود را انتخاب کنید (تعط، گروه بلوک، شهرستان) و جغرافیا خود را.
• بررسی: سرشماری سال گذشته (2020، 2010) برای جمعیت شناسی پایه یا برآوردهای 5 ساله ACS (latest: 2018-2022) برای داده های اجتماعی، اقتصادی و مسکن دقیق.
• جدول را به عنوان یک CSV دانلود کنید، ستون GEOID را نگه دارید، زیرا به مرزهای نقشه لینک می دهد.
• در یک پوشه به صورت سالیانه به آن ها اشاره کنید: به عنوان مثال،

Tip: از یک فرهنگ لغت داده برای ردیابی آنچه که هر ستون بدان معنی است استفاده کنید. اداره آمار پوسته جدول مبتنی بر اکسل را منتشر می کند که هر ستون متغیر را به چیزی شهودی قبل از تجزیه و تحلیل تعریف می کند.

شناسایی کلید دموگرافی آل با اهداف خود

اهداف توسعه شما تعیین می کند که کدام متغیرهای را اولویت بندی کنید.برنامه های مشترک برای تعیین کننده اهداف عبارتند از:

Outreach Goal	Key Census Variables
Vaccination campaign	Population 65+, uninsured rate, poverty rate, language isolation (households where no one speaks English "very well")
College financial aid info	Households with children 15–19, median household income, educational attainment of adults (high school only)
Small business loan program	Number of businesses, owner demographics (race/ethnicity), proportion of renters vs. homeowners (home equity as collateral)
Voter registration drive	Citizen voting-age population, race/ethnicity, age buckets, housing mobility (moved in last year)

اطلاعات را فیلتر کنید تا فقط ستون هایی را که نیاز دارید را شامل شود، به عنوان مثال، اگر هدف شما رسیدن به صاحب خانه های جوان لاتین است، شما به دستگاه هایی نیاز دارید که درصد لاتین بالای شهر است و نرخ مالک خانه بالاتر از 50٪ است. ایجاد یک شاخص ساده (شکل وزن متغیرهای مربوطه) می تواند به دستگاه ها کمک کند تا با نیاز بالقوه یا فرصت رتبه بندی شوند.

تحلیل روند در طول زمان

مقایسه دو یا چند سال سرشماری نشان می دهد که اولویت ها باید تغییر کنند و از همان مرزهای جغرافیایی در طول سال ها استفاده کنند (بارینگ: مرزهای دستگاه سرشماری گاهی بین دهه ها تغییر می کند.از فایل های ارتباطی اداره (FLT:0)

دلتا را برای هر متغیر محاسبه کنید: دستگاه های رنگی با تغییرات مثبت در مقابل تغییر منفی.

• رشد رپید در یک گروه جمعیتی (به عنوان مثال، جمعیت آسیایی 50٪ در یک دستگاه) است که این گروه ممکن است به اندازه کافی بزرگ برای تضمین توسعه اختصاصی.
• [در این میان] [در این میان]، [در یک گروه]، شاید منابع در جای دیگر قابل مشاهده باشند.
• فقر را در هم تنیده می کند [FLT 1] همراه با افزایش بار اجاره (خانه ها پرداخت می کنند >30٪ درآمد در مسکن).این نشان می دهد که جامعه تحت استرس است که ممکن است نیاز به خدمات اجتماعی داشته باشد.

مثال موردی: بخش بهداشت متوجه شد که دستگاه هایی با جمعیت سالخورده در حال رشد نیز کاهش در خانواده های با وسایل نقلیه را نشان داد.آنها یک واحد واکسیناسیون تلفن همراه به آن مناطق اضافه کردند، و به سالمندانی که نمی توانستند به کلینیک ها سفر کنند، رسیدند.

۴- مخاطبان خود را به گروه های قابل اجرا تقسیم کنید

بخش بندی بیش از فهرست جمعیت شناسی است - در مورد ایجاد فرد به عنوان نیازهای ارتباطی متمایز است.با استفاده از داده های آماری، می توانید بخش هایی مانند:

• خانواده های پر زرق و برق؛ دستگاه های دارای سن بالای کودکان زیر 12 سال و خانواده های درآمد دوگانه (هر دو والدین کار می کنند) عبارتند از: رویدادهای شبانه / هفته ای، یادآوری های دیجیتال، هشدار های متنی.
• سالمندان به طور غیر قانونی جدا شده : دستگاه هایی که در آن > 10٪ از خانواده ها به صورت زبانی جدا شده و سن متوسط 55 + خارج شدن است: کارکنان بهداشت و درمان در جامعه شخصی که صحبت می کنند زبان غالب غیر انگلیسی (به عنوان مثال ماندارین، ماندارین، اسپانیایی، ویتنامی).
• ساکنان شهری دور از خدمات : داده های سطح شهرستان نشان می دهد تراکم جمعیت پایین و مایل به نزدیک ترین بیمارستان: پست کنندگان، تبلیغات رادیویی، مشارکت با کلیساهای محلی.

از یک ابزار رایگان مانند Social Explorer [FLT 1] استفاده کنید یا به سادگی بخش های خود را در Google My Maps با آپلود CSV خود را با GEOID و عرض جغرافیایی / چندین سانتیمتری دانلود شده از TIGER / فایل های خط محاسبه اداره آمار.

۵- توسعه پیام ها و کانال های هدفمند

هر بخش نیاز به یک پیام مناسب دارد که با ارزش ها، نگرانی ها و ترجیحات زبان آنها صحبت می کند.داده های سرشماری زمینه را فراهم می کند، اما شما هنوز به تحقیقات کیفی (surveys، گروه های تمرکز) نیاز دارید تا دقیقاً به صورت زیر سوال ببرید:

• برای خانواده های اجاره کم درآمد: تأکید بر هزینه، سهولت دسترسی و چگونگی کاهش بار مالی برنامه، استفاده از پیام توانمندسازی ("شما سزاوار این کمک") کانال: پرواز کنندگان در ایستگاه اتوبوس، پیام های متنی، تابلوهای مرکزی.
• برای خانواده های صاحب خانه با کودکان دارای سن کالج: مزایای بلند مدت، پیامدهای مالیاتی و برنامه ریزی آینده: خبرنامه های ایمیل از مدارس، عوامل املاک محلی، تبلیغات فیس بوک را با کد پستی هدف قرار می دهد.
• برای جوامع کشاورزی روستایی: مشارکت با ادارات محلی مزرعه، استفاده از رادیو و چاپ در روزنامه های محلی باید ساده و همسایه باشد.

پیام های خود را امتحان کنید: تست A / B با خریدهای کوچک آگهی (50 دلار در هر نوع) قبل از مقیاس، پیگیری که نسخه بیشتر کلیک، تماس یا بازدید از داده های سرشماری نیز می تواند به شما بگوید که چه کد پستی برای تست در آن استفاده می شود.

برنامه های کاربردی دنیای واقعی: چگونه سازمان ها از داده های آماری در Out Development استفاده می کنند

سناریوهای زیر اصول را در عمل نشان می دهند.

بهداشت عمومی: بهبود برابری واکسن

یک اداره بهداشت دولتی از داده های ACS برای شناسایی دستگاه های سرشماری استفاده کرد که در آن نسبت ساکنان سیاه بالاتر از میانگین دولتی بود و نرخ نامشخص بیش از 10٪ بود، آنها با داده های تاریخی 2010 ارتباط برقرار کردند تا ببینند کدام دستگاه ها بیشترین ساکنان سیاه را در یک دهه به دست آورده اند (نشانه های جدید حل و فصل).

کالج جامعه: افزایش ثبت نام

یک سیستم کالج جامعه از داده های سرشماری 2020 کشف کرد که منطقه خدمات آن دارای تعداد بالاتر از حد انتظار از 25 تا 34 ساله بدون مدرک لیسانس بود. بسیاری از آنها در خانواده های درآمد $ 300،000 $ - 500،000 $ کالج ایجاد یک کمپین توسعه بخش: یک پیام برای والدین (در حال حاضر کاهش هزینه و انتقال Pathways) و دیگر برای بزرگسالان (برنامه های متوسط زمان عبور آنها را در محل کار آنلاین).

بانک غذایی غیر انتفاعی: دستیابی به گرسنگی پنهان

بسیاری از بانک های غذایی به تنهایی به داده های مشتری متکی هستند، اما افرادی که هرگز از بانک غذایی بازدید نمی کنند، داده های سال 2019 و 2021 ACS را مقایسه کردند تا ببینند کدام دستگاه ها بیشترین افزایش را در ثبت نام SNAP ( تمبر غذایی) داشتند – یک پروکسی برای افزایش نیاز به محلات غذایی، سپس از داده های سرشماری در دسترس بودن خودرو و فاصله برای شناسایی "حی غذایی" در داخل آن دستگاه ها استفاده کردند.

مزایایی که می توانید اندازه گیری کنید

استفاده از داده های آماری مزایای ملموس و قابل اندازه گیری را به دست می آورد:

• نرخ پاسخ بالا هنگامی که شما با افراد مناسب در کانال مناسب تماس بگیرید، هزینه خود را در هر پاسخ کاهش می دهد.یک کمپین مستقیم به خوبی هدف قرار می دهد می تواند به نرخ پاسخ 5 تا 10٪ در مقایسه با 1 -2% برای ایمیل های توده ای بی تفاوت دست یابد.
• منابع هدر رفته را کاهش دهید.[۱۰] شما ایمیل را به مسیرهای پستی که هیچ جمعیت واجد شرایط ندارند، ارسال می کنید.تیم فیلد شما زمان کمتری را صرف بلوک های پیاده روی با تراکم پایین از خانواده های هدف می کند.
• برنامه های کاربردی را اعطا می کند.[۱۰] صندوقداران اطلاعات را دوست دارند، از جمله معیارهای پیش و بعد از سرشماری در گزارش های شما اعتبار و تجدید را آسان تر می کند.
• بهبودهای پایداری [FLT 1] با شناسایی و دستیابی به گروه های تحت حفاظت تاریخی، شما ماموریت عدالت را که بسیاری از سازمان ها قهرمان می شوند، انجام می دهید.
• ردیابی طولانی مدت بیش از سه تا پنج سال، شما می توانید شدت گسترش خود را با تغییرات آماری (به عنوان مثال، میزان ناامنی غذایی، پوشش واکسیناسیون) برای اثبات تاثیر، مرتبط کنید.

قرص های معمول و چگونگی اجتناب از آن

حتی با داده های خوب، دسترسی می تواند اشتباه کند، در اینجا اغلب اشتباهات و اصلاحات آنها وجود دارد.

اشتباه 1: استفاده از داده هایی که خیلی قدیمی هستند

یک سرشماری سال 2010 در حال حاضر بیش از یک دهه است که همسایگان به سرعت تغییر می کنند.همیشه از جدیدترین تخمین های 5 ساله ACS (2018-2022 به عنوان این نوشتار) استفاده می کند و با داده های اداری محلی (نام گذاری ناهار رایگان مدرسه، مجوز ساختمان، سوابق بخش بهداشت) برای عکس های فوری بسیار فعلی، خرید اطلاعات مصرف کننده تجاری (به عنوان مثال، از Esri یا Exper) که به روز رسانی شده است، اما با استفاده از آن، مقایسه می شود.

اشتباه 2: تشخیص حاشیه خطا

برآورد ACS برای جغرافیای کوچک (گروه های بلوک) حاشیه های بزرگی از خطا دارند.به عنوان مثال، تعداد تخمین زده شده 5 تا 9 ساله در یک گروه بلوک ممکن است 150 ± 80 باشد.این یک محدوده گسترده است.همیشه حاشیه خطا را بررسی کنید و از تخمین ها با ضریب تغییرات بالاتر از 30٪ برای تصمیمات کلیدی اجتناب کنید.

اشتباه 3: عدم رضایت بیش از حد از رابطه با رفتار

دموگرافی ها سرنوشت نیستند، فقط به این دلیل که یک دستگاه دارای نسبت بالایی از خانواده های تک والد است، به این معنا نیست که هر والد دارای یک برنامه یا اولویت پیام است.از داده های آماری برای تعریف یک قابلیت پذیری استفاده می کند، سپس از طریق خلبانان کوچک یا جلسات گوش دادن به جامعه اعتبار می دهد.

اشتباه 4: یک کانال

افراد جوان ممکن است دیجیتال باشند، اما همه کانال های دیجیتال به همان گروه نمی رسند. پلتفرم های رسانه های اجتماعی دارای آسیب های سنی هستند.اطلاعات سرشماری در توزیع سن به شما کمک می کند انتخاب کنید: اینستاگرام برای کمتر از 30، فیس بوک برای 30 تا 60، درب بعدی برای صاحبان خانه، رادیو برای سالمندان روستایی، همچنین بررسی کنید [F:0Cens "کامپیوتر و استفاده از اینترنت" مکمل [F:1، و پهنای باند پهن باند پهن]

ابزار و منابع برای آسان تر کردن آن

شما به یک دانشمند داده برای استفاده از داده های آماری به طور موثر نیاز ندارید، این ابزارها مانع را کاهش می دهند:

• Data.census.gov : ساده ترین راه برای پیدا کردن و دانلود جداول استفاده از تابع "Maps" برای ایجاد overlay بصری.
• Social Explorer [FLT 1 ] (آزاد برای استفاده اساسی): به شما اجازه می دهد نقشه های موضوعی و گزارش های جمعیتی را بدون کد نویسی ایجاد کنید.
• [FLT: 1 ] [FLT: خوب برای کاربران غیر انتفاعی و دولتی؛ شامل بسیاری از شاخص های آماری به علاوه مسکن و داده های بهداشتی.
• Excel یا Google Sheets: استفاده از جداول چرخش و VLOOKUP / XLOOKUP برای پیوستن به مجموعه داده های متعدد توسط GEOID.
• و یا پایتون با [FLT3] / بسته ؛ برای تجزیه و تحلیل و اتوماسیون در مقیاس بزرگ tidycensus R بسته [FLT3] مستندات عالی است.

همه چیز را با هم قرار دهید: مثالی کار شده

فرض کنید برای یک دفتر مسکن شهری کار می کنید که می خواهد ثبت نام در یک برنامه کمک اجاره ای را افزایش دهد، تیم شما در حال حاضر به هر آدرس در شهر ارسال می کند. هزینه بالا است و تنها 2٪ از خانواده ها پاسخ می دهند.

1. داده های جمع آوری: [FLT-1] [FLT: ACS 5 ساله 2018 - 2022 جدول S1701 (موقعیت فقر) و جدول B25003 (Tenure) برای تمام دستگاه های شهر خود را دانلود کنید.
2. جمعیت شناسی کلیدی را ارزیابی کنید: شما به دنبال اجاره خانه های پر مشغله با درآمد کمتر از 50٪ از درآمد متوسط منطقه (کاهش برنامه معمولی) هستید، همچنین می خواهید دستگاه هایی را که جمعیت اجاره کنندگان به سرعت رشد کرده اند (در مقایسه با 2010) به دلیل آن خانواده ها ممکن است در مورد برنامه نمی دانند.
3. روند تجزیه و تحلیل: ایجاد یک ستون "ثبت کننده" برای 2020 در مقابل. 2010 دستگاه های مرتب توسط رشد جمعیت اجاره گر.
4. مخاطبان ادعایی: در داخل این پنج دستگاه، بخش بیشتر از انزوای زبان: در دو دستگاه، بیش از 15٪ از خانواده ها به صورت زبانی جدا شده (تقریبا اسپانیایی) ایجاد یک بخش جداگانه برای خانواده اسپانیایی-دومی دیگر، اکثر خانواده ها انگلیسی صحبت می کنند، اما بسیاری از آنها با کودکان (بیش از 18٪) هستند.
5. پیام های هدفمند برای بخش اسپانیایی پر تنش، ایجاد یک پرواز دو زبانه با اینفوگرافیک روشن در مورد چگونگی اعمال و شماره تلفن برای کمک اسپانیایی زبان برای قطعات خانواده، تاکید کنید که برنامه خانواده ها را در مسکن پایدار نگه می دارد و می تواند با یارانه های مراقبت از کودکان ترکیب شود: برای اسپانیایی، شریک با یک بخش شبکه محلی، پیام های ایمیل و پیام های ایمیل در بخش های خانگی، از جمله پیام های ایمیل های خانگی.
6. خزانه داری و آن را: پس از سه ماه، مقایسه نرخ پاسخ: دستگاه های هدف تولید 12٪ پاسخ نرخ در برابر 2٪ در کنترل (دستگاه های غیر هدفمند) پرواز کننده اسپانیایی زبان پرواز به طور کلی پرواز کننده توسط 3:1.

نتیجه گیری: داده های سرشماری را به طور منظم از چرخه خارج شدن خود تبدیل کنید

آمار گذشته سوابق تاریخی گرد و غبار نیست - آنها ابزار زندگی برای درک جوامع هستند.با جمع آوری سیستماتیک، تجزیه و تحلیل و استفاده از داده های جمعیتی، شما می توانید از پخش پیام های مبهم به داشتن مکالمات واقعی با مخاطبان مناسب حرکت کنید.سرمایه گذاری زمان برای یادگیری اصول داده های سرشماری بسیاری از زمان در بهره وری، عدالت، و تاثیر کوچک است: یک انتخاب یک پروژه بعدی، بارگیری و یا جدول های مربوطه هرگز یک دوره کور را توصیف نمی کند.