آینده حکمرانی شهری: ترکیب هوش مصنوعی

مقدمه: مفهوم جدید برای حکومت شهری

حکومت شهری در حال تجربه یک تحول اساسی است که توسط پیشرفت سریع تکنولوژیکی در میان نیروهای تحول آفرین، هوش مصنوعی (AI) است که توانایی های بی سابقه ای برای مدیریت پیچیدگی شهرهای مدرن را ارائه می دهد، زیرا جمعیت شهری و سیستم های شهری تحت فشار افزایش تقاضا، AI یک مسیر برای مدیریت کارآمد، پاسخگو و پایدار فراهم می کند.این مقاله بررسی می کند که چگونه AI مدیریت شهری را تغییر می دهد، برنامه های عملی در حال حاضر باید برای شهر هوشمند و چه چیزی را در نظر بگیرند.

ادغام AI به حکومت شهری صرفاً در مورد اتخاذ ابزارهای جدید نیست – بلکه نشان دهنده یک تغییر پارادایم در چگونگی عملکرد شهرها است. مدل های حکومتی سنتی به تصمیم گیری واکنشی متکی هستند، در حالی که AI استراتژی های فعال و مبتنی بر داده را که از بهینه سازی جریان های ترافیک برای پیش بینی خرابی های زیرساختی، AI از پروژه های آزمایشی به سیستم های عملیاتی اصلی منتقل می شود، برای مثال، و شهرهای متقاعد کننده مانند AIF می توانند به یک استاندارد سازی دقیق شهر دیگر برسند.

با این حال، مسیر مدیریت شهری مبتنی بر هوش مصنوعی بدون موانع نیست.نگرانی های حریم خصوصی، سوگیری الگوریتمی و تقسیم دیجیتال خطرات قابل توجهی را ایجاد می کند که خواستار ناوبری دقیق هستند.این مقاله با هدف ارائه یک نگاه متعادل، عمیق به فرصت ها و چالش ها، ارائه بینش های عملی برای طراحان شهر، سیاستگذاران و رهبران فناوری است.

درک نقش AI در حکمرانی شهری

هوش مصنوعی، در هسته آن، شامل ماشین هایی است که وظایف شناختی مانند یادگیری، استدلال و حل مسئله را انجام می دهند.در زمینه حکومتداری شهری، سیستم های AI مجموعه های گسترده ای از سنسورها، دوربین ها، رسانه های اجتماعی و سوابق اداری را تجزیه و تحلیل می کنند تا بینش هایی را ایجاد کنند که از تصمیم گیری پشتیبانی می کنند، بر خلاف برنامه ریزی های سنتی، مدل های AI می توانند الگوهای را شناسایی کرده و پیش بینی کنند بدون اینکه به طور واضح برای هر سناریویی برنامه ریزی شده باشند.

مدیریت شهری شامل طیف گسترده ای از توابع - ایمنی عمومی، حمل و نقل، مدیریت زباله، مسکن، نظارت محیط زیست و غیره. AI هر یک از این دامنه ها را به روش های مختلف لمس می کند.به عنوان مثال، الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند نقاط قوت جرم را پیش بینی کنند، پردازش زبان طبیعی می تواند بازخورد شهروندان را از مراکز تماس تجزیه و تحلیل کند و دید کامپیوتر می تواند کیفیت هوا را از طریق تصاویر ماهواره ای نظارت کند.

مهم است که بین اتوماسیون و تقویت واقعی AI تفاوت قائل شوید، در حالی که بسیاری از شهرها فرآیندهای خودکار را برای سال ها دارند، AI لایه ای از هوش تطبیقی را معرفی می کند که از داده ها یاد می گیرد و در طول زمان بهبود می یابد، این تغییر از واکنش به حاکمیت پیش بینی می کند که دولت شهر قبل از افزایش یافته، مطالعه ای را پیش بینی کند که شهرهایی که در تجزیه و تحلیل های AI-قدرت مند سرمایه گذاری می کنند، کاهش 15 تا 20 درصد در هنگام بهبود هزینه های عملیاتی (FLT:LT:

برنامه های کلیدی AI در مدیریت شهر

ترافیک و بهینه سازی حمل و نقل

Congestion یکی از قابل مشاهده ترین چالش های شهری است که AI با تجزیه و تحلیل داده های زمان واقعی از سنسورهای جاده ای، دستگاه های GPS و دوربین ها، مدیریت ترافیک را پیش بینی می کند و زمان سیگنال را به صورت پویا، کاهش زمان سفر به طور متوسط، شهرهای مانند لس آنجلس، سیستم های کنترل ترافیک سازگار با هوش مصنوعی را که تراکم بیش از 12٪، بهینه سازی سیگنال، قدرت های پیش بینی شده برای تعمیر و حتی مناطق حمل و نقل عمومی کنترل شده است، حتی در مناطق حمل و نقل و نقل و نقل و نقل و نقل و انتقال کنترل شده است، حتی سیستم های حمل و نقل و نقل و نقل و انتقال کنترل شده است، نصب می کنند.

سیستم عامل های پرش مانند Uber و Lyft از AI برای مطابقت با رانندگان و سواران استفاده می کنند، اما شهرها در حال حاضر از الگوریتم های مشابه برای ادغام تحرک عمومی و خصوصی استفاده می کنند.به عنوان مثال، "Mobility هلسینکی به عنوان یک سرویس" اکوسیستم از AI برای ترکیب اتوبوس، قطارها، تاکسی ها و اشتراک گذاری دوچرخه به یک مدل اشتراک گذاری واحد استفاده می کند.

امنیت عمومی و پاسخ اضطراری

سیستم های نظارت بر هوش مصنوعی، خوراک های ویدئویی زنده را برای تشخیص فعالیت های غیر معمول تجزیه و تحلیل می کنند – بسته های جمع آوری شده، افزایش جمعیت یا دسترسی غیر مجاز، با این حال، برنامه های تحول آمیز تر در پیش بینی پلیس و ارسال اضطراری قرار دارد.با تجزیه و تحلیل داده های جرم و جنایت تاریخی، الگوهای آب و هوایی و رسانه های اجتماعی، مدل های AI می توانند پیش بینی کنند که جرایم به احتمال زیاد اتفاق می افتد، اجازه می دهد تا منابع فعال را به منظور کاهش دهد تا زمانی که این روش های نظارتی دقیق و دقیق، اما در صورت می تواند به طور دقیق، اما به طور دقیق، به طور دقیق، اما به طور دقیق، به طور دقیق، و دقیق، به طور دقیق، به منظور بهبود روند نظارت دقیق، به طور دقیق، به طور دقیق، به طور دقیق، به طور دقیق، به طور دقیق، به طور دقیق، و دقیق، به طور دقیق، به طور دقیق، و دقیق، و دقیق، به طور دقیق، اقدامات نظارتی، اقدامات نظارتی، و دقیق، و دقیق، به طور دقیق، به طور دقیق، اقدامات مربوط به طور دقیق، اقدامات نظارتی، به طور دقیق، و دقیق، به طور دقیق، به طور دقیق، به طور دقیق، به طور دقیق، به طور دقیق

در مدیریت اضطراری، هوش مصنوعی داده ها را از منابع مختلف پردازش می کند (ماهواره ها، سنسورهای لرزه ای، پست های رسانه های اجتماعی – برای پیش بینی بلایای طبیعی و هماهنگ کردن تخلیه ها – مجمع اقتصادی جهانی یادداشت می کند که سیستم های هشدار اولیه هوش مصنوعی باعث کاهش تلفات مربوط به فاجعه تا 35 درصد در مناطق آزمایشی شده است.

مدیریت زباله و پایداری محیط زیست

سطل زباله هوشمند مجهز به سنسورهای اولتراسونیک، سطوح را به الگوریتم های مسیریابی AI، بهینه سازی برنامه های جمع آوری، کاهش مصرف سوخت، هزینه های پایین تر و به حداقل رساندن سر و صدا. بارسلونا ذخیره بیش از 100،000 یورو در سال پس از اجرای چنین سیستم، AI همچنین نظارت هوا و کیفیت آب از طریق شبکه های سنسور، شناسایی منابع آلودگی و پیش بینی اثرات بهداشتی.

کشاورزی شهری و برنامه ریزی فضای سبز نیز از AI بهره مند می شوند، با تجزیه و تحلیل الگوهای نور خورشید، شرایط خاک و تراکم جمعیت، AI مکان های بهینه برای پارک های جدید یا مزارع شهری را پیشنهاد می کند که به تنوع زیستی و رفاه جامعه کمک می کند.

برنامه ریزی شهری و مدیریت زیرساخت

برنامه ریزی شهری شامل متعادل کردن مسکن، حمل و نقل، خدمات و فضای سبز است. مدل های AI شبیه سازی سناریوهای "چه زمانی" را شبیه سازی می کنند: چگونه اضافه کردن یک خط مترو جدید بر قیمت املاک و مستغلات تاثیر می گذارد؟ مدارس باید برای بهینه سازی دسترسی به اطلاعات جمعیت شناختی و تحرک، برنامه ریزان می توانند تصمیم گیری مبتنی بر شواهد را انجام دهند.

تعمیر و نگهداری زیرساخت یکی دیگر از زمینه های آماده برای AI است. الگوریتم های پیش بینی شده داده های سنسور را از پل ها، لوله های آب و شبکه های برق تجزیه و تحلیل می کنند تا هفته ها یا ماه ها قبل شناسایی شوند.این تغییر از تعمیرات واکنشی به نگهداری فعال، زندگی دارایی را گسترش می دهد و اختلالات خدمات را کاهش می دهد.

خدمات شهروندی و مشارکت

چت بات های مبتنی بر هوش مصنوعی و دستیار مجازی روزانه میلیون ها نفر از شهروندان را اداره می کنند، از مجوز های برنامه ریزی برای گزارش سفال ها، این سیستم ها از تعاملات برای بهبود دقت در طول زمان یاد می گیرند.به عنوان مثال، پلت فرم "Talk London" لندن لندن از پردازش زبان طبیعی برای تجزیه و تحلیل افکار عمومی در مورد پیشنهادات سیاست، به مقامات یک پالس واقعی از احساسات جامعه، علاوه، تحویل شخصی - تحویل ساکنان زباله، و یا تنظیم اموال محلی، بر آن، استفاده می کند.

دولت ها همچنین از AI برای شناسایی تقلب و بهینه سازی توزیع سود استفاده می کنند. مدل های یادگیری ماشین ادعاهای بی نظیری را در برنامه های رفاه اجتماعی نشان می دهند، صرفه جویی در میلیاردها دلار مالیات دهندگان در حالی که اطمینان از کمک به کسانی که نیاز دارند.

مزایای استفاده از Incorporating AI به حاکمیت شهری

کارایی عملیاتی

اتوماسیون کارهای روزمره - ورود داده، پردازش مجوز، ورود به حوادث - کارگران انسانی را برای فعالیت های با ارزش بالاتر آزاد می کند. سیستم های AI 24/7 کار می کنند، زمان پاسخ و حذف خطای انسانی را کاهش می دهند. شهری که AI را به عملیات پشت سر خود متصل می کند می تواند 40٪ کاهش در هزینه های اداری را ببیند، با توجه به مطالعه ای که توسط انجمن مدیریت بین المللی شهر / منطقه (MA) انجام شده است.

تصمیم گیری در زمینه داده-Driven Decision

AI داده های خام را به هوش عملی تبدیل می کند، به جای تکیه بر شواهد حکایتی یا گزارش های منسوخ شده، رهبران شهر می توانند به داشبورد هایی دسترسی پیدا کنند که روند را در زمان واقعی تجسم می کنند، به عنوان مثال، در طول COVID-19 اپیدمی، شهرها از هوش مصنوعی برای ردیابی میزان عفونت، ظرفیت بیمارستان و الگوهای تحرک استفاده کردند، قفل های هدفمند و تخصیص منابع را قادر می سازد.

کیفیت خدمات پیشرفته

ساکنان سریع تر و شخصی تر تجربه می کنند. AI زمان انتظار برای ساخت مجوز، مسیرهای کامیون های زباله را به طور موثر تر کاهش می دهد و به روز رسانی های حمل و نقل عمومی در سئول را فراهم می کند.سیستم شکایت هوشمند مبتنی بر AI 90٪ از مسائل شهروندی را در عرض 24 ساعت حل می کند، تا 60٪ قبل از آن رضایت بالاتر به تعامل قوی تر و انطباق مالیاتی ترجمه می شود.

پایداری

بهینه سازی منابع استفاده از کاهش تاثیر زیست محیطی شبکه های هوشمند تعادل تقاضای برق، سیستم های آبیاری کنترل شده AI آب را در پارک ها حفظ می کند و کاهش ترافیک گازهای گلخانه ای گازهای گلخانه ای را کاهش می دهد - به عنوان مثال، مطالعات بنیاد الن ⁇ تخمین می زند که برنامه های AI در شهرها می توانند انتشار گازهای گلخانه ای جهانی را تا 10 تا 15٪ تا 2030 کاهش دهند.

انعطاف پذیری و سازگاری

AI به شهرها کمک می کند تا برای شوک آماده شوند – بلایای طبیعی، بیماری های همه گیر، اختلالات اقتصادی، مدل های پیش بینی شده اجازه می دهد تا اقدامات پیشگیرانه را به جای مدیریت بحران، در طول موج گرمای ۲۰۲۱ در شمال غربی اقیانوس آرام، سیستم هوش مصنوعی سیاتل خدمات اضطراری را به محله های آسیب پذیر هشدار داد، جلوگیری از ده ها مرگ مرتبط با گرما، این ظرفیت انطباق تبدیل به یک هسته برای حکومت شهری در عصر عدم اطمینان از آب و هوا است.

چالش ها و ملاحظات اخلاقی

حریم خصوصی و نظارت

سیستم های AI بر داده ها متکی هستند – اغلب اطلاعات شخصی، دوربین های نظارت بر مجوز، خوانندگان صفحات مجوز و نظارت رسانه های اجتماعی نگرانی های حریم خصوصی قانونی را افزایش می دهند. شهروندان ممکن است احساس کنند که هر حرکت آنها ردیابی شده است، بیان آزاد و مونتاژ اطلاعات قوی باید در محل قرار گیرد، از جمله کنترل دسترسی دقیق، تکنیک های ناشناس سازی، و سیاست های شفاف در مورد آنچه داده ها جمع آوری شده و اینکه مدت زمان طولانی حفظ شده است، سیستم حفاظت عمومی شهر تورنتو (D) است، هنوز یک مدل حفاظت از اطلاعات عمومی است.

الگوریتمی Bias و Fairness

مدل های یادگیری ماشین آموزش دیده در داده های تاریخی می توانند سوگیری های موجود را به ارث ببرند - نژادی، اجتماعی، اقتصادی، سیستم های پیش بینی کننده جنسیتی، به محله های اقلیت بیش از حد قطبی، تقویت چرخه های تبعیض به طور مشابه، امتیاز اعتبار AI برای منافع عمومی ممکن است متقاضیان کم درآمد را به ارمغان بیاورد.تگی نیاز به داده های آموزش متنوع، حسابرسی منظم، حسابرسی منظم و فرآیندهای طراحی فراگیر دارد "به طور مشابه، اما رهبران مسئول رسیدگی به این سیستم های پاسخگویی عمومی "نه فقط با استفاده از ابزارهای پاسخگویی عمومی".

زیرساخت ها و تقسیم دیجیتال

AI نیاز به زیرساخت های دیجیتال قوی دارد: اینترنت با سرعت بالا، محاسبات ابری، شبکه های سنسور، بسیاری از شهرها، به ویژه در مناطق در حال توسعه، فاقد این پایه ها است، تقسیم دیجیتال بدان معنی است که مزایای AI ممکن است تنها به محله های مرفه، تعمیق نابرابری شهری هوشمند نیاز به استراتژی های دیجیتالی شامل، مانند Wi-Fi عمومی، دستگاه های مقرون به صرفه و برنامه های سواد دیجیتال سرمایه گذاری زیرساخت های زیرساخت های زیرساخت باید اولویت بندی شده برای جلوگیری از یک تجربه شهری دو طبقه بندی شده باشد.

شفافیت و پاسخگویی

هنگامی که AI تصمیم می گیرد - گرفتن مجوز، جعل خانه برای بازرسی - شهروندان باید بدانند که چرا بسیاری از مدل های AI "جعبه های سیاه" هستند، حتی به سازندگان خود، این فقدان توضیح اعتماد و دسترسی قانونی را تضعیف می کند. دولت ها باید دستور دهند که سیستم های AI مورد استفاده در تصمیم گیری عمومی قابل تفسیر هستند و مکانیسم های نظارت انسانی برای درخواست تجدید نظر از "آغذیه های تجاری" وجود دارد.

خطرات امنیت سایبری

از آنجایی که شهرها به هم متصل می شوند، آنها نسبت به حملات سایبری آسیب پذیرتر می شوند، یک بازیگر مخرب می تواند سیگنال های ترافیکی را دستکاری کند، تاسیسات تصفیه آب را غیرفعال کند یا خدمات اضطراری را مختل کند. AI خود می تواند سلاحی باشد – برای تبلیغات عمیق یا نفوذ سایبری خودکار شهرها باید در پروتکل های امنیت سایبری قوی، آزمایش نفوذ منظم و برنامه های پاسخ حادثه سرمایه گذاری کنند.

مطالعات موردی واقعی در جهان

ابتکار شهر هوشمند بارسلونا

بارسلونا مدت هاست پیشگام در ادغام AI در مدیریت شهری بوده است.شهر شبکه ای از سنسورها را در سراسر پارک ها، خیابان ها و ساختمان ها برای نظارت بر سر و صدا، کیفیت هوا و زباله ها مستقر کرده است.یک پلت فرم AI این داده ها را تجزیه و تحلیل می کند تا همه چیز را از نور خیابان به آبیاری بهینه سازی کند: صرفه جویی انرژی 25٪ برای روشنایی عمومی، کاهش آب برای پارک ها و 40٪ کاهش در جمع آوری اطلاعات مشارکتی، به دلیل استفاده از منابع اطلاعاتی بالا، به آنها، هزینه های جمع آوری اطلاعات و ابزارهای شفاف است.

برنامه Smart Nation سنگاپور

سنگاپور هوش مصنوعی را در استراتژی ملی خود جاسازی کرده است. مدل شهری سه بعدی سنگاپور، داده های 20,000 سنسور در سراسر جزیره را جمع آوری می کند، که شبیه سازی های پیش بینی شده برای برنامه ریزی شهری را فراهم می کند. دوربین های AI روشن کردن و استعمال دخانیات را در مناطق ممنوعه تشخیص می دهند، هشدارها (نه جریمه) برای تغییر رفتار، دولت همچنین از AI برای مطابقت با برنامه های آموزشی استفاده می کند، کاهش سرمایه گذاری در سنگاپور می تواند از این شهروندان دیجیتال بهره مند شود.

آزمایش دوقلوهای دیجیتال هلسینکی

هلسینکی یک دوقلو دیجیتال در مقیاس شهر ایجاد کرده است - یک شبیه سازی مجازی در زمان واقعی از شهر فیزیکی. الگوریتم های AI شبیه سازی ترافیک، استفاده از انرژی و حتی جریان های عابر پیاده است.برنامه ریزان از دوقلو برای آزمایش تغییرات منطقه ای یا زیرساخت های جدید قبل از ساخت و ساز استفاده می کنند.

چارچوب های اخلاقی و مدل های حکومت

برای بهره برداری مسئولانه از AI، شهرها نیاز به چارچوب های حکمرانی قوی دارند.اعلامیه Toronto از پروژه آزمایشگاه های پیاده روی شهر کانادا، اگرچه بحث برانگیز است، اصول مانند حاکمیت داده، شفافیت الگوریتمی و مشارکت عمومی را بیان می کند، مدل های دیگر شامل "دستورالعمل های اخلاقی" است که توسط کمیسیون اروپا منتشر شده است، که بر آژانس انسانی، قوی بودن فنی، و حفظ حریم خصوصی، و شهرهای دیجیتال تاکید می کند و اکنون با بررسی مستقل از سوی مدیران اخلاقی عمومی.

دخالت جامعه در فرایند طراحی مشارکتی حیاتی است - جایی که ساکنان به شکل دادن به برنامه های AI کمک می کنند - اعتماد را ایجاد می کنند و مقاومت را کاهش می دهند، به عنوان مثال، " داشبورد شهر آمستردام" به شهروندان اجازه می دهد تا ببینند چه داده هایی جمع آوری شده و به صورت اختیاری انتخاب می شوند. برخی از شهرها در حال بررسی "اعتماد داده ها" هستند: ساختارهای قانونی که یک اعتماد کننده داده ها را به نمایندگی از طرف عموم مدیریت می کند، اطمینان از تغییر اخلاقی استفاده می کند.

مفاهیم اقتصادی AI در شهرها

سرمایه گذاری در AI برای مدیریت شهری هزینه های قابل توجهی را در اختیار دارد - شبکه های سنسور، سیستم عامل های داده، جذب استعداد و رشد اقتصادی طولانی مدت اغلب هزینه ها را توجیه می کند. مک کینزی تخمین می زند که AI می تواند سالانه 1.6 تریلیون دلار ارزش برای شهرهای هوشمند تا سال 2030 از طریق بهره برداری عملیاتی و خدمات جدید تولید کند.

با این وجود، خطرات اقتصادی وجود دارد - از اپراتورهای غرفه دار برای تماس با کارکنان مرکز - نیاز به برنامه های دوباره مهارت، اتوماسیون می تواند ثروت در میان ارائه دهندگان فناوری به جای عمومی متمرکز شود. شهرها باید قراردادهای مطلوب با فروشندگان برای حفظ مالکیت داده ها و اطمینان از قیمت گذاری منصفانه را مذاکره کنند.

دانلود زیرنویس فارسی فیلم What Lies Ahead

Edge AI و Decentralized Intelligence

سیستم های فعلی AI اغلب به محاسبات ابری متکی هستند، اما هوش مصنوعی لبه – پردازش داده های محلی بر روی سنسورها یا دستگاه ها – باعث افزایش سرعت می شود، این تاخیر، افزایش حریم خصوصی، و اجازه می دهد تا AI حتی زمانی که اتصال اینترنت متناوب است، سیستم های شهری آینده احتمالا از یک رویکرد هیبریدی استفاده می کنند: دستگاه های لبه برای تصمیمات زمان واقعی (به عنوان مثال سیگنال های ترافیک) و ابر برای تجزیه و تحلیل عمیق این معماری توزیع شده است.

هوش مصنوعی برای آب و هوا

تغییرات آب و هوایی خطراتی برای شهرها ایجاد می کند. AI نقش فزاینده ای در مدل سازی افزایش سطح دریا، بهینه سازی شبکه های انرژی تجدید پذیر و مدیریت منابع آب ایفا می کند.به عنوان مثال، کپنهاگ از AI برای پیش بینی سیل از باران سنگین و سیستم های فاضلاب به طور خودکار تنظیم می کند.

همکاری انسان-AI

آینده در مورد جایگزینی قضاوت انسانی نیست، بلکه تقویت آن است. AI به عنوان یک "کو- خلبان" برای مدیران شهری خدمت می کند، ارائه توصیه در حالی که انسان تصمیم نهایی می گیرد، AI کمک به سه گانه؛ در سالن های شهرستان، AI پیشنهاد تخصیص بودجه.این همکاری نیاز به آموزش کارکنان عمومی برای کار با ابزارهای AI، ادغام آنها به گردش کار بدون اصطکاک.

تکامل شتاب دهنده

دولت ها در تلاش برای تنظیم AI. قانون AI اتحادیه اروپا هستند که در سال 2021 پیشنهاد شده است، برنامه های کاربردی را با سطح خطر، ممنوع کردن "امتیاز اجتماعی" و تحمیل الزامات شفافیت دقیق برای استفاده های پرخطر بالا، چارچوب های مشابه در کانادا، ژاپن و ایالات متحده شهرهای باید از این مقررات پیشی بگیرند، انطباق با استراتژی های AI خود را از قوانین اولیه ترویج می کند.

نتیجه گیری: ساخت شهر هوشمند به طور قابل توجهی

ادغام هوش مصنوعی به حاکمیت شهری صرفا یک ارتقاء تکنولوژیکی نیست؛ بلکه یک تحول اجتماعی است که در آغوش AI به طور فکری می تواند به دستاوردهای قابل توجهی در بهره وری، پایداری و کیفیت زندگی دست یابد، با این حال سهام بالا است: عجله یا غیر اخلاقی استقرار می تواند نابرابری، حریم خصوصی و تضعیف اعتماد عمومی. این مسیر به دنبال نیاز به تعادل دقیق - سرمایه گذاری در زیرساخت در حالی که حفاظت از افراد، در حالی که حفاظت از نظارت بر روی ماشین، در حالی که حفظ اطلاعات انسان، محافظت از کنترل و حفظ اطلاعات.

شهرهای موفق یک رویکرد انسانی محور را اتخاذ خواهند کرد، با استفاده از AI به عنوان ابزاری برای توانمند سازی ساکنان و کارکنان عمومی به طور یکسان، همکاری در سراسر بخش ها - دولت، دانشگاه، جامعه مدنی، صنعت خصوصی - ضروری خواهد بود، زیرا جمعیت شهری همچنان به رشد خود ادامه می دهند، شهرهایی که رشد خواهند کرد، کسانی هستند که هوش مصنوعی را به عنوان پایان در خود، بلکه به عنوان وسیله ای برای ایجاد جوامع فراگیرتر، انعطاف پذیر و پاسخگو، باید عاقلانه باشد.