ارزیابی موفقیت کمپین های حفاظت از آب

مطالعات مشاهده ای

گاهی اوقات آنچه مردم می گویند مطابقت با آنچه که انجام می دهند، مشاهده مستقیم و نظارت (مدازد مستقیم) ندارد؛ مانند محله های پیاده روی در سپیده دم برای دیدن استفاده از آب پاش یا بازرسی xeriscapedash؛ ارائه داده های زمینی و واقعی، برنامه های موبایل و برنامه های علوم شهروندی می توانند با ثبت نام داوطلبان جامعه، به ویژه برای (F:0 دره) استفاده از آب، که اغلب در مناطق مصرف خانوار یا بیشتر از آن استفاده می کنند، مشاهده کنند.

مشارکت و مشارکت رکورد

برگه های ثبت نام رویداد، ثبت مجدد درخواست ها و تجزیه و تحلیل وب سایت (به عنوان مثال، کلیک بر روی صفحات "tips") کمک به تعیین تعامل.برای کمپین های دیجیتال، معیارهای مانند نرخ باز ایمیل، اشتراک رسانه های اجتماعی و زمان صرف شده در فیلم های آموزشی ارائه می دهد پروکسی برای اینکه چگونه محتوای خوب طنین انداز، تعامل تاثیر نمی کند؛ یک ویدیو ویروسی ممکن است به فعالیت های درایو (Comf) دسترسی داشته باشد.

مطالعات موردی و روش های کیفی

اعداد فقط بخشی از داستان را می گویند. مصاحبه های عمیق و گروه های متمرکز می توانند کشف کنند که چرا یک کمپین کار می کند یا شکست خورده است، ساکنان ممکن است اعتراف کنند که آویزانان درب را نادیده گرفته اند، زیرا آنها بیش از حد عمومی بودند، یا تماس تلفنی دوستانه از همسایه متقاعد شده است که آنها را برای نصب بشکه باران، بینش های کیفی کمک به اصلاح پیام و هدف قرار دادن برای تلاش های آینده.

چالش های ارزیابی

حتی با معیارهای خوب و روش ها، evaluators با موانع مداوم مواجه می شوند که می توانند نتایج را تضعیف کنند.

دقت داده ها و سازگاری

اشتباهات اندازه گیری، چرخه های صورتحساب که با زمان کمپین هماهنگ نیستند، یا داده های از دست رفته برای املاک اجاره می تواند نویز را معرفی کند.اطلاعات نظرسنجی خودگزارش شده مربوط به سوگیری اجتماعی و حافظه معیوب است.

درtribution

جدا کردن اثر کمپین از تأثیرات دیگر ویمش؛ مانند پوشش رسانه ای خشکسالی، افزایش نرخ، یا کدهای ساختمان جدید و کد های ویمش؛ به طور شگفت انگیزی دشوار است. کارآزمایی های کنترل شده تصادفی (RCTs) استاندارد طلا هستند، اما اغلب از نظر سیاسی یا لجستیکی غیرقابل درک هستند. طرح های Quexperimental مانند گروه های مقایسه یا تجزیه و تحلیل زمان قابل اعتماد در زمان های تصادفی، زمانی که نمی توانند به طور تصادفی تجزیه و تحلیل کنند.

ردیابی طولانی مدت

ارزیابی مستمر در طول سال ها نیازمند سرمایه گذاری مداوم و تعهد سازمانی است.تعامل، تغییرات در زیرساخت های متر، یا تغییر اولویت های کمپین می تواند مطالعات بلند مدت را مختل کند.یک راه حل این است که ارزیابی را در عملیات روزمره سودمند قرار دهد: به عنوان مثال، پیوند داده های متر با سوابق تعامل مشتری در یک سیستم اطلاعات مشتری. شرکت کنندگان با دانشگاه ها یا گروه های تحقیقاتی غیر انتفاعی همچنین می تواند برای تداوم طولانی مدت لازم را فراهم کند.

مشارکت اجتماعی و نمایندگی

جمعیت های سخت به توسعه و اجتماعی؛ کم درآمد خانوارها، اجاره دهندگان، سخنرانان غیر بومی و سخنران زبان و mdash؛ اغلب در نظرسنجی ها و داده های مشارکت کمتر نشان داده می شوند، اما ممکن است بیشترین بهره را برای به دست آوردن از برنامه های حفاظت از طریق استراتژی های توسعه به طور خاص طراحی شده برای شامل این گروه ها، مانند درب به چند زبان یا مشارکت با سازمان های کامل بهبود یافته است.

نقش تکنولوژی در ارزیابی مدرن

پیشرفت در جمع آوری داده ها و تجزیه و تحلیل ها انقلابی در مورد چگونگی ارزیابی کمپین های حفاظت است.

Smart Water ft

مترهای هوشمند داده های مصرف را با فرکانس بالا انتقال می دهند، که به تبخیر کننده ها اجازه می دهد تا پاسخ های فوری به کمپین ها را تشخیص دهند، به عنوان مثال، پس از ارسال گزارش شخصی سازی شده با استفاده از آب، یک ابزار می تواند ببیند که آیا مصرف خانوار روز بعد کاهش می یابد یا نه، این درب را باز می کند تا ارزیابی چرخه (FLT 1) را کاهش دهد، که تاکتیک ها و در نزدیکی اطلاعات هوشمند نیز پردازش می شوند.

Data Analytics و Machine Learning

مدل های یادگیری ماشین می توانند الگوهایی را در داده های مصرف شناسایی کنند که تحلیلگران انسانی ممکن است از دست بدهند. [۱] الگوریتم ها می توانند خانواده هایی را که احتمالاً به یک پیام خاص پاسخ می دهند، پرچم دار کنند یا پیش بینی کنند که کدام اقدامات حفاظتی (به عنوان مثال، زمان دوش در مقابل کنترل کننده های آبیاری) بیشترین پس انداز را برای بخش های خاص مشتری به دست خواهند آورد.

بررسی های دیجیتال و گوش دادن رسانه های اجتماعی

به جای بررسی های تلفنی گران، خدمات از SMS کوتاه یا پرسشنامه های ایمیل استفاده می کنند که به مشتریان در مقیاس دسترسی دارند. نظارت رسانه های اجتماعی یک پالس زمان واقعی را در مورد احساسات عمومی فراهم می کند و می تواند گسترش پیام های کمپین را آشکار کند، با این حال، نگرانی های حریم خصوصی و سیاست های پلت فرم نیاز به رسیدگی دقیق دارند. Integrationrationing با پایگاه های مشتری

مطالعات موردی در ارزیابی موفقیت آمیز

مثال های دنیای واقعی نشان می دهند که ارزیابی دقیق، نتایج بهتری را به همراه می آورد.

در کالیفرنیای جنوبی ، منطقه آب متروپولیتن از یک کارآزمایی کنترل شده تصادفی برای تست اثربخشی گزارش های مصرف آب خانه شامل مقایسه های اجتماعی (مانند مدل OLT 1:3) استفاده کرد، این مطالعه نشان داد که خانواده ها گزارش های کاهش یافته توسط یک گروه کنترل، با صرفه جویی در سال های ارزیابی داده های متقاعد شده از برنامه حفاظت از مواد غذایی، در نهایت میلیاردها دلار پشتیبانی می کنند.

در مالبورن، استرالیا ، در طول خشکسالی شدید، کمپین "Target 155" شهر یک هدف روزانه استفاده روزانه از 155 لیتر است.ارزیابی متکی بر داده های ماهانه و نظرسنجی های دوره ای است. کمپین به کاهش 30٪ رسید، با نشان دادن اینکه ترکیب یک بازخورد مشخص، بازخورد کمپین و مدیریت منابع حیاتی در بخش مدیریت آب ملبورن است.

بهترین روش ها برای طراحی ارزیابی های موثر

برای جلوگیری از مشکلات رایج و به حداکثر رساندن یادگیری، مدیران کمپین باید ارزیابی را در طراحی برنامه خود از روز اول قرار دهند.

ایجاد داده های اولیه

بدون دانستن اینکه از کجا شروع کردید، نمی توانید تغییرات را اندازه گیری کنید. حداقل 12 ماه از داده های پیش از کمپال آب را جمع آوری کنید، همراه با بررسی های پایه ای از آگاهی و رفتار، این امر به شما اجازه می دهد تا برای روند پیش از آن کنترل کنید.

شامل یک گروه کنترل یا مقایسه

حتی یک مقایسه ساده با یک محله مشابه بدون درمان، باعث تقویت نسبت به آن می شود، هر زمان که امکان دارد، تصادفی سازی که مناطق کمپین را دریافت می کنند، اگر تصادفی سازی غیر ممکن است، از تطبیق آماری برای ایجاد یک ضد واقعیت معتبر استفاده کنید.

برنامه برای پیگیری طولانی مدت

بودجه حداقل یک ارزیابی پیگیری 6 تا 12 ماه پس از پایان کمپین، نشان می دهد که آیا پس انداز اولیه نگه دارید یا از بین می رود، یک "مطالعه اصرار" کوچک تر را برای آزمایش امکان سنجی اندازه گیری قبل از مقیاس پذیری در نظر بگیرید.

روش های Quantitative و Qualitative را ترکیب کنید

اعداد نشان می دهند چه اتفاقی افتاده است؛ مصاحبه ها و گروه های متمرکز توضیح می دهند که چرا رویکرد ترکیبی از مترودها به بینش عمیق تری می رسد و به بهبود کمپین های آینده کمک می کند، به عنوان مثال، اگر پس انداز آب زیر هدف قرار دارد، تحقیقات کیفی ممکن است نشان دهد که ساکنان رفتارهای توصیه شده را خیلی ناخوشایند می دانند.

نتیجه گیری

ارزیابی موثر، کمپین های حفاظت از آب را از حدس ها به استراتژی های مبتنی بر شواهد تبدیل می کند.با ردیابی معیارهای مناسب و کاهش؛ کاهش سرعت، آگاهی، تغییر رفتار، مشارکت و تاثیر طولانی مدت و پیگیری روش های مختلف از متر های هوشمند تا مصاحبه های عمیق، سازمان ها می توانند بر سرمایه گذاری و به طور مداوم بهبود توسعه خود را نشان دهند.

از آنجایی که استرس آب در سطح جهانی افزایش می یابد، فشار برای ایجاد هر گونه شمارش قطره تنها رشد خواهد کرد. کمپین هایی که ارزیابی دقیق را در بر می گیرند نه تنها آب بیشتری را ذخیره می کنند بلکه اعتماد عمومی و حمایت سیاسی مورد نیاز برای سیاست های حفاظت گسترده تر را ایجاد می کنند.آینده نظارت آب در یادگیری چه کار می کند، به اشتراک گذاری این درس ها و موفقیت مقیاس پذیری از یک جامعه به جامعه بعدی.