فرمانداران سراسر ایالات متحده مسئول تصمیم گیری هستند که میلیون ها نفر از ساکنان را تحت تاثیر قرار می دهد، از تخصیص بودجه و پاسخ های بهداشت عمومی به اصلاحات آموزشی و سرمایه گذاری زیرساختی، در عصر چالش های به طور فزاینده پیچیده، بسیاری از مدیران دولتی به داده ها و تجزیه و تحلیل برای هدایت تصمیمات خود به جای تکیه بر شهود سیاسی یا شواهد آشکار، فرماندار مدرن با استفاده از تجزیه و تحلیل دقیق برای شناسایی مشکلات، و تحلیل های موثر و تحلیل داده ها، به منظور بهبود تصمیمات دولت های دولتی بیشتر، هدایت این تغییر، هدایت این تغییر و پاسخگویی بیشتر.

این مقاله بررسی می کند که چگونه فرمانداران از داده ها و تجزیه و تحلیل ها برای اطلاع از تصمیمات سیاسی استفاده می کنند، بررسی انواع داده هایی که به آن ها متکی هستند، روش هایی که به کار می برند و تاثیر واقعی این رویکردها نیز به چالش ها و فرصت هایی که با استفاده از داده ها می آیند و به آینده ی حکمرانی مبتنی بر شواهد می نگرند، اشاره می کند.

ظهور مدیریت داده-محور

مفهوم استفاده از داده ها در سیاست عمومی کاملا جدید نیست، اما مقیاس، سرعت و پیچیدگی تجزیه و تحلیل داده ها در سال های اخیر به طور چشمگیری گسترش یافته است، به طور سنتی، فرماندار تصمیم گیری بر اساس مشاوره متخصص، افکار عمومی، محاسبات سیاسی و سابقه تاریخی.

دولت های دولتی در زیرساخت های داده سرمایه گذاری کرده اند، از جمله انبارهای داده متمرکز، سیستم عامل های اطلاعاتی کسب و کار و تیم های تجزیه و تحلیل، بر اساس یک نظرسنجی توسط انجمن ملی افسران اطلاعات ارشد دولتی (NASCIO)، تقریبا همه دولت ها برخی از انواع برنامه تجزیه و تحلیل داده ها را برای حمایت از سیاست و تصمیم گیری های عملیاتی اجرا کرده اند.

یک راننده کلیدی این روند، در دسترس بودن فزاینده داده های زمان واقعی از منابع مختلف، از جمله سوابق آژانس دولتی، سنسورها، تصاویر ماهواره ای و رسانه های اجتماعی است.پیشرفت در قدرت محاسباتی و ذخیره سازی امکان تجزیه و تحلیل داده های عظیم به سرعت و مقرون به صرفه را فراهم کرده است.

انواع داده های مورد استفاده توسط فرماندار

فرمانداران به طیف گسترده ای از انواع داده ها برای اطلاع از تصمیمات خود متکی هستند، داده های خاص مورد نیاز به دامنه سیاست بستگی دارد، اما برخی از دسته ها به ویژه در بسیاری از زمینه های حکمرانی مهم هستند.

داده های دموگرافی

داده های دموگرافی شامل اندازه جمعیت، توزیع سن، ترکیب نژادی و قومی، سطح درآمد، دستیابی آموزشی و توزیع جغرافیایی است، این اطلاعات برای درک نیازهای جوامع مختلف و برای تخصیص منابع به طور مساوی ضروری است.

سازمان های دولتی اغلب داده های جمعیتی را از طریق اداره آمار، نظرسنجی های سطح دولتی و سوابق اداری جمع آوری می کنند.بررسی جامعه آمریکا (ACS) منبع اصلی بسیاری از این معیارها است که تخمین های سالانه برای دولت ها و استان ها را نیز استفاده از پیش بینی های جمعیتی برای برنامه ریزی برای نیازهای آینده، مانند ظرفیت مدرسه یا زیرساخت های حمل و نقل است.

اطلاعات اقتصادی

داده های اقتصادی نرخ های اشتغال، دستمزد، رشد کسب و کار، ترکیب صنعت، درآمد دولتی و تولید ناخالص داخلی (GDP) را پوشش می دهد، فرمانداران از این داده ها برای ارزیابی سلامت اقتصاد دولتی خود و طراحی سیاست هایی که ایجاد شغل و انعطاف پذیری اقتصادی را ترویج می دهند، به عنوان مثال، در طول رکود، ممکن است ادعاهای بیکاری و بستن کسب و کار را تجزیه و تحلیل کنند تا تصمیم بگیرند که برنامه های آموزشی مستقیم یا وام های کسب و کار کوچک را آموزش دهند.

ادارات کار دولتی و سازمان های توسعه اقتصادی بسیاری از این داده ها را تولید می کنند، علاوه بر این، منابع فدرال مانند اداره آمار کار (BLS) و اداره تجزیه و تحلیل اقتصادی (BEA) معیارهای سازگار و قابل مقایسه ای را نیز ایجاد کرده اند که شاخص های اقتصادی را در زمان واقعی نشان می دهد، به حاکمان و کارکنان خود اجازه می دهد تا روند را در یک نگاه نظارت کنند.

داده های بهداشتی

داده های بهداشتی شامل اطلاعات مربوط به شیوع بیماری، ظرفیت بیمارستان، میزان واکسیناسیون، دسترسی به مراقبت های بهداشتی، مرگ و میر نوزادان و شرایط مزمن است. COVID-19 همه گیر نشان داد که چگونه داده های سلامت زمان واقعی برای فرمانداران حیاتی است. بسیاری از ایالت ها داشبورد بهداشت عمومی ایجاد کردند که موارد ردیابی، بستری شدن و مرگ و میر، امکان مداخلات هدفمند را فراهم می کند.

فراتر از همه گیر، فرماندار ها از داده های بهداشتی برای حل مسائل مانند بحران مواد مخدر، سلامت مادر و خدمات سلامت روان استفاده می کنند، به عنوان مثال، داده های مربوط به مرگ و میر بیش از حد و الگوهای نسخه می تواند به شناسایی جوامع که در آن تلاش های پیشگیری به طور مشابه مورد نیاز است، داده های مربوط به میزان بهبودی بیمارستان می تواند شکاف های مراقبت های پیگیری را برجسته کند.

آموزش داده های آموزش

داده های آموزش شامل عملکرد دانش آموز، نرخ فارغ التحصیلی، مدارک تحصیلی معلم، سطح بودجه و آب و هوا مدرسه است. فرمانداران اولویت های آموزش و اختصاص میلیاردها دلار در بودجه دولتی، بنابراین داده های قابل اعتماد برای اطمینان از اینکه منابع به طور موثر استفاده می شود ضروری است.

سازمان های آموزش دولتی جمع آوری داده ها از مناطق مدرسه، از جمله نمرات آزمون، نرخ های آتش نشانی و ثبت نام کالج، بسیاری از ایالت ها در حال حاضر از سیستم های داده طولی برای ردیابی دانش آموزان فردی از مهد کودک از طریق کالج و به نیروی کار کمک می کند. این داده ها به فرمانداران کمک می کند تا شکاف های دستیابی، ارزیابی اثربخشی برنامه های آموزشی و تصمیم گیری در مورد استانداردهای برنامه های آموزشی و آموزش معلمان.

زیرساخت ها و داده های زیست محیطی

فرمانداران همچنین از داده های مربوط به حمل و نقل، خدمات، مسکن و محیط زیست استفاده می کنند.برای مثال، سنسورهای ترافیک و داده های GPS به سازمان های حمل و نقل دولتی کمک می کنند تا بهبود جاده ها و مدیریت داده های زیست محیطی در کیفیت هوا و آب، مقررات و سرمایه گذاری در داده های مسکن تمیز، مانند نرخ های اجاره و قیمت های خانه، به مدیران کمک می کند تا هزینه های قابل دسترسی و بی خانمانی را مدیریت کنند.

چگونه داده ها بر تصمیمات سیاست تأثیر می گذارد

تجزیه و تحلیل داده ها به حاکمان اجازه می دهد تا از واکنش به سیاست گذاری فعال حرکت کنند.با تجزیه و تحلیل روند تاریخی و شرایط فعلی، آنها می توانند مشکلات نوظهور را قبل از رسیدن به سطح بحران شناسایی کنند.آنها همچنین می توانند اثرات بالقوه گزینه های مختلف سیاست را مدل سازی کنند، انتخاب کسانی که بهترین نتایج را برای اجزای خود ارائه می دهند.

سیاست اقتصادی

داده های اقتصادی نقش مهمی در توسعه بودجه دولتی و سیاست مالیاتی ایفا می کند، به عنوان مثال، یک فرماندار ممکن است از پیش بینی درآمد برای تصمیم گیری در مورد پیشنهاد کاهش مالیات یا افزایش هزینه در برنامه های اجتماعی استفاده کند.

برخی از کشورها رویکرد بودجه بندی مبتنی بر کاهش را اتخاذ کرده اند که به آژانس ها نیاز دارد تا اثربخشی برنامه ها را از طریق تجزیه و تحلیل داده ها نشان دهند، این به فرمانداران کمک می کند تا منابع محدودی را به برنامه هایی اختصاص دهند که نتایج قابل اندازه گیری را تولید می کنند.

بهداشت عمومی و ایمنی

در طول COVID-19 اپیدمی، فرمانداران از داده های چندین منبع برای تصمیم گیری در مورد قفل کردن، دستور های ماسک و توزیع واکسن استفاده کردند.سرعت تجزیه و تحلیل داده ها به آنها اجازه داد تا سیاست ها را به سرعت تنظیم کنند، فراتر از بیماری های همه گیر، داده های بهداشتی به فرمانداران کمک می کند تا منابع مالی را به مناطق با بیشترین نیاز، مانند مناطق روستایی با دسترسی محدود به مراقبت های بهداشتی.

داده های ایمنی عمومی، از جمله آمار جرم و تماس برای خدمات، سیاست های مربوط به پلیس، اصلاح عدالت کیفری و امنیت جامعه را اطلاع می دهد، بسیاری از کشورها در حال حاضر از تجزیه و تحلیل پیش بینی شده برای شناسایی مناطق در معرض خطر بالا برای جرایم خشونت آمیز استفاده می کنند، اجازه می دهد اجرای قانون برای استقرار منابع به طور موثر، استفاده از پیش بینی پیش بینی پلیس نیز نگرانی در مورد سوگیری و آزادی های مدنی مطرح شده است که فرماندار باید هنگام اتخاذ چنین ابزارهایی، به طور موثر.

اصلاحات آموزشی

سیاست های آموزش مبتنی بر داده شامل بودجه مبتنی بر عملکرد برای مدارس، سیستم های هشدار اولیه برای شناسایی دانش آموزان در معرض خطر از بین رفتن، و مداخلات هدفمند برای مناطق مبارزه، به عنوان مثال، اوهایو از یک سیستم هشدار اولیه استفاده می کند که حضور، رفتار و عملکرد دوره را به دانش آموزان پرچم که ممکن است نیاز به حمایت اضافی دارند، تجزیه و تحلیل می کند.

فرمانداران همچنین از داده های آموزشی برای حمایت از تغییرات سیاستی مانند افزایش بودجه برای آموزش ابتدایی دوران کودکی یا گسترش برنامه های حرفه ای و آموزشی فنی استفاده می کنند.با ارائه اطلاعات در مورد نرخ فارغ التحصیلی و نتایج نیروی کار، می توانند حمایت عمومی از ابتکارات خود را ایجاد کنند.

سیاست زیست محیطی و انرژی

داده ها در مورد انتشار گازهای گلخانه ای، تولید انرژی تجدید پذیر و رویدادهای شدید آب و هوایی به فرمانداران کمک می کند تا برنامه های اقدامات اقلیمی را توسعه دهند.برای مثال، فرماندار کالیفرنیا از داده های هیئت منابع هوایی کالیفرنیا برای پیگیری پیشرفت در جهت کاهش آلاینده ها استفاده می کند.

داده های انرژی، از جمله مصرف برق و ظرفیت شبکه، تصمیم گیری در مورد مشوق های انرژی تجدید پذیر و سرمایه گذاری های زیربنایی را به اطلاع می رساند. برخی از فرمانداران اهداف انرژی تجدید پذیر بلند پروازانه را بر اساس پیش بینی کاهش هزینه و ایجاد شغل در بخش های انرژی پاک تعیین کرده اند.

مطالعات موردی: داده ها در عمل

چندین نمونه واقعی در جهان نشان می دهد که چگونه فرمانداران با موفقیت از تجزیه و تحلیل داده ها برای اطلاع از تصمیمات سیاسی استفاده کرده اند.

پاسخ COVID-19 در نیویورک

در ماه های اولیه اپیدمی، اندرو کومو، فرماندار نیویورک روزانه، گزارش های مطبوعاتی را که شامل ارائه های داده های گسترده بود، انجام داد. داشبورد COVID-19 شامل نرخ بستری بیمارستان، آزمایش مثبت و موارد منطقه ای است که این داده ها هدایت شده در مورد باز کردن مراحل و تخصیص منابع.

بحران Opioid در اوهایو

اوهایو به شدت تحت تاثیر اپیدمی مواد مخدر قرار گرفته است. مایک DeWine "Ohio Opioid Data Dashboard" را در سال 2018 راه اندازی کرد که داده ها را از منابع متعدد، از جمله بازدید از اتاق اورژانس، مرگ و میر بیش از حد و الگوهای تجویز شده، این داشبورد اجازه می دهد تا مقامات ایالتی و محلی برای شناسایی نقاط و تلاش های پیشگیری از هدف، مطلع شوند.

اصلاحات آموزشی در تنسی

لایحه Haslam فرماندار تنسی طرح "Drive to 55" را اجرا کرد و هدف آن افزایش درصد ساکنان با مدرک کارشناسی ارشد تا 55٪ تا 2025 بود.دولت از داده های ثبت نام کالج، نرخ تکمیل و نیروی کار برای طراحی برنامه هایی مانند تنسی وعده، که ارائه می دهد آموزش رایگان کالج تجزیه و تحلیل داده نشان داد که موانع مالی یک مانع عمده، پیشرو در برنامه ثبت نام کمک هزینه های تحصیلی خود را به طور قابل توجهی افزایش داده است.

چالش های مدیریت داده-Driven

علی رغم مزایای آن، حکومتداری مبتنی بر داده با چالش های مختلفی مواجه است.رهبران و کارکنان آنها باید از این مسائل برای استفاده مسئولانه و موثر از داده ها آگاه باشند.

حریم خصوصی داده ها و امنیت

جمع آوری و تجزیه و تحلیل اطلاعات شخصی، مانند سوابق بهداشتی یا عملکرد مدرسه، نگرانی های حریم خصوصی را افزایش می دهد.دولت ها باید با قوانینی مانند HIPAA (قانون دسترسی به بیمه درمانی و پاسخگویی) و FERPA (قانون حقوق آموزشی خانواده و حریم خصوصی) مطابقت داشته باشند، علاوه بر این، نقض داده ها می تواند اطلاعات حساس، آسیب پذیری عمومی را افشا کند.

کیفیت داده ها و دقت

داده ها تنها مفید هستند اگر دقیق و قابل اعتماد باشد. داده های ناقص یا منسوخ شده می توانند منجر به تصمیم گیری های گمراه کننده شوند، به عنوان مثال، در طول اپیدمی، برخی از ایالت ها با تاخیر در داده های تست مبارزه می کنند که ارزیابی گسترش واقعی ویروس را دشوار می کند.

عدالت و بیاس

تجزیه و تحلیل داده ها می تواند سوگیری های موجود را حفظ کند اگر به طور دقیق طراحی نشده باشد، به عنوان مثال، مدل های پیش بینی شده در عدالت کیفری ممکن است به طور ناخواسته منعکس کننده تفاوت های تاریخی در قانون گذاری باشند، به طور مشابه، داده های آموزشی ممکن است شکاف هایی را بدون پرداختن به علل ریشه مانند نابرابری سیستمیک برجسته کنند.

ظرفیت و تخصص

پیاده سازی تجزیه و تحلیل داده ها نیازمند پرسنل ماهر، از جمله دانشمندان داده، تحلیلگران و متخصصان IT است. ایالت های کوچکتر یا کسانی که بودجه محدود دارند ممکن است برای استخدام و حفظ چنین استعدادی تلاش کنند.علاوه بر این، فرمانداران و کارکنان آنها باید محدودیت های داده ها را درک کنند و از تجزیه و تحلیل ها به هزینه بینش های کیفی ساختمان جلوگیری کنند.

فرصت ها و روند آینده

با نگاهی به آینده، چندین روند قول می دهند تا نقش داده ها در حکومت را افزایش دهند. حاکمانی که در این زمینه ها سرمایه گذاری می کنند، بهتر است تصمیم گیری های آگاهانه و بهبود نتایج برای دولت هایشان را اتخاذ کنند.

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می توانند مجموعه داده های بزرگ را برای شناسایی الگوها و پیش بینی رویدادهای آینده تجزیه و تحلیل کنند، برای مثال، برخی از ایالت ها از یادگیری ماشین برای پیش بینی گزارش های سوء رفتار کودکان استفاده می کنند و بازدید های پیشگیرانه از خانه را هدف قرار می دهند. دیگران در حال بررسی هوش مصنوعی برای تشخیص تقلب در برنامه های سودمند هستند.

Open Data Initiatives

بسیاری از ایالت ها پورتال های داده باز را راه اندازی کرده اند که داده های دولتی را برای عموم مردم در دسترس قرار می دهد.این شفافیت به محققان، روزنامه نگاران و شهروندان اجازه می دهد تا دولت را پاسخگو نگه دارند و به تجزیه و تحلیل سیاست کمک کنند.برای مثال، ایالت تگزاس پورتال داده های داده باز تگزاس را اجرا می کند که شامل مجموعه داده های مربوط به سلامت، آموزش و حمل و نقل می شود.

پیش بینی تجزیه و تحلیل برای زیرساخت

فرمانداران می توانند از تجزیه و تحلیل پیش بینی برای پیش بینی شکست های زیرساختی و بهینه سازی برنامه های تعمیر و نگهداری استفاده کنند، به عنوان مثال، داده های سنسور در پل ها و جاده ها می توانند پیش بینی کنند که در چه زمانی ترک ها یا خوردگی به احتمال زیاد رخ می دهد و اجازه می دهد تا تعمیرات هدفمند به جای رفع فوری هزینه ای که باعث صرفه جویی در پول و بهبود ایمنی می شود، انجام شود.

سیستم های داده یکپارچه

شکستن سیلوهای بین آژانس های دولتی اولویت رو به رشد است سیستم های داده یکپارچه که آموزش، سلامت، خدمات اجتماعی و داده های اشتغال را پیوند می دهند می توانند تصویری کامل تر از نیازهای ساکنان ارائه دهند. یوتا پروژه " ادغام خدمات اجتماعی" را به عنوان مثال، از داده های چندین سازمان برای شناسایی خانواده هایی که ممکن است از حمایت هماهنگ شده بهره مند شوند، استفاده می کند.

نتیجه گیری

داده ها و تجزیه و تحلیل ابزار ضروری برای حاکمانی است که به دنبال تصمیم گیری های سیاست گذاری آگاهانه هستند.از توسعه اقتصادی و بهداشت عمومی گرفته تا آموزش و زیرساخت ها، داده ها مدیران دولتی را قادر می سازد تا مشکلات، ارزیابی گزینه ها و پیگیری پیشرفت را شناسایی کنند در حالی که چالش های مربوط به حریم خصوصی، عدالت و ظرفیت باقی می ماند، فرصت های بهبود قابل توجه هستند.

فرماندارانی که حکومت مبتنی بر داده را در نظر می گیرند، بهتر است که به طور موثر و کارآمد به ساکنان خود خدمت کنند، زیرا تکنولوژی همچنان پیشرفت می کند، نقش داده ها در سیاست تنها رشد خواهد کرد و برای رهبران برای پرورش مهارت های داده، سرمایه گذاری در زیرساخت ها و حفظ تعهد به استفاده اخلاقی ضروری است.آینده حکومتداری اطلاعات آگاهانه است و حاکمانی که با شواهد رهبری می کنند، بهترین گزینه برای پاسخگویی به خواسته های پیچیده قرن 21 است.