Les gouverneurs des États-Unis sont responsables de prendre des décisions qui touchent des millions de résidents, depuis les allocations budgétaires et les interventions en santé publique jusqu'à la réforme de l'éducation et à l'investissement dans l'infrastructure. À une époque où les défis sont de plus en plus complexes, de nombreux dirigeants d'État se sont tournés vers les données et l'analyse pour guider leurs choix.

Cet article examine comment les gouverneurs utilisent les données et les analyses pour éclairer les décisions stratégiques, examiner les types de données sur lesquelles ils se fondent, les méthodes qu'ils emploient et l'impact réel de ces approches. Il aborde également les défis et les possibilités qui découlent de l'utilisation des données et envisage l'avenir de la gouvernance fondée sur des données probantes.

L'augmentation de la gouvernance d'exploitation des données

Le concept d'utilisation des données dans les politiques publiques n'est pas tout à fait nouveau, mais l'ampleur, la rapidité et la complexité de l'analyse des données se sont considérablement élargies ces dernières années. Traditionnellement, les gouverneurs ont pris des décisions fondées sur des conseils d'experts, l'opinion publique, les calculs politiques et les précédents historiques.

Selon une enquête de l'Association nationale des chefs de l'information de l'État (NASCIO), presque tous les États ont mis en place un programme d'analyse des données pour appuyer les décisions politiques et opérationnelles. De nombreux gouverneurs ont créé des bureaux de données spécialisés ou nommé des chefs de l'information pour superviser ces efforts.

L'un des principaux facteurs de cette tendance est la disponibilité croissante de données en temps réel provenant de diverses sources, notamment les dossiers des organismes gouvernementaux, les capteurs, l'imagerie satellitaire et les médias sociaux. Les progrès réalisés dans le domaine de l'énergie et du stockage de l'informatique ont permis d'analyser rapidement et efficacement des ensembles de données massives.

Types de données utilisées par les gouverneurs

Les gouverneurs comptent sur un large éventail de types de données pour éclairer leurs décisions. Les données spécifiques nécessaires dépendent du domaine politique, mais certaines catégories sont particulièrement importantes dans de nombreux domaines de la gouvernance.

Données démographiques

Les données démographiques comprennent la taille de la population, la répartition par âge, la composition raciale et ethnique, les niveaux de revenu, le niveau d'instruction et la répartition géographique, données essentielles pour comprendre les besoins des différentes communautés et pour allouer équitablement les ressources.

Les organismes publics recueillent souvent des données démographiques par l'intermédiaire du Bureau du recensement, des enquêtes au niveau des États et des dossiers administratifs. L'American Community Survey (ACS) est une source principale pour bon nombre de ces mesures, fournissant des estimations annuelles pour les États et les localités.

Données économiques

Les données économiques portent sur les taux d'emploi, les salaires, la croissance des entreprises, la composition de l'industrie, les revenus de l'État et le produit intérieur brut (PIB).Les gouverneurs utilisent ces données pour évaluer la santé de l'économie de leur État et pour concevoir des politiques qui favorisent la création d'emplois et la résilience économique.

De plus, des sources fédérales comme le Bureau of Labor Statistics (BLS) et le Bureau of Economic Analysis (BEA) fournissent des mesures cohérentes et comparables. De nombreux États ont également développé des tableaux de bord qui affichent des indicateurs économiques en temps réel, permettant aux gouverneurs et à leur personnel de suivre les tendances en un coup d'oeil.

Données sur la santé

Les données sur la santé comprennent des renseignements sur la prévalence des maladies, la capacité des hôpitaux, les taux de vaccination, l'accès aux soins de santé, la mortalité infantile et les maladies chroniques. La pandémie de COVID-19 a démontré à quel point les données sur la santé en temps réel sont vitales pour les gouverneurs.

Au-delà des pandémies, les gouverneurs utilisent les données sur la santé pour régler des problèmes comme la crise des opioïdes, la santé maternelle et les services de santé mentale. Par exemple, les données sur les décès par surdose et les régimes d'ordonnance peuvent aider à identifier les communautés où les efforts de prévention sont les plus nécessaires.

Données sur l'éducation

Les responsables de l'éducation fixent les priorités en matière d'éducation et allouent des milliards de dollars en fonds publics, de sorte que des données fiables sont essentielles pour assurer une utilisation efficace des ressources.

Les organismes publics d'éducation recueillent des données auprès des districts scolaires, notamment des résultats d'examen, des taux d'absentéisme et des inscriptions dans les collèges. De nombreux États utilisent maintenant des systèmes de données longitudinales pour suivre les élèves de la maternelle à l'université et dans la population active.

Infrastructure et données environnementales

Les gouverneurs utilisent également des données relatives aux transports, aux services publics, au logement et à l'environnement. Par exemple, les capteurs de circulation et les données GPS aident les organismes de transport d'État à planifier les améliorations routières et à gérer la congestion.

Comment les données influencent les décisions stratégiques

L'analyse des données permet aux gouverneurs de passer d'une politique réactive à une politique proactive. En analysant les tendances historiques et les conditions actuelles, ils peuvent identifier les problèmes émergents avant d'atteindre les niveaux de crise. Ils peuvent également modéliser les impacts potentiels des différentes options stratégiques, en choisissant celles qui offrent les meilleurs résultats pour leurs électeurs.

Politique économique

Les données économiques jouent un rôle central dans l'élaboration du budget de l'État et la politique fiscale. Par exemple, un gouverneur pourrait utiliser les prévisions de revenus pour décider s'il faut proposer une réduction ou une augmentation des dépenses fiscales pour les programmes sociaux.

Certains États ont adopté des approches de « budgétisation fondée sur les preuves » qui exigent des organismes qu'ils démontrent l'efficacité des programmes par l'analyse des données, ce qui aide les gouverneurs à affecter des ressources limitées à des programmes qui produisent des résultats mesurables.

Santé et sécurité publiques

Pendant la pandémie de COVID-19, les gouverneurs ont utilisé des données provenant de sources multiples pour prendre des décisions sur les fermetures, les mandats de masque et la distribution des vaccins. La rapidité de l'analyse des données leur a permis d'ajuster rapidement les politiques au fur et à mesure de l'évolution de la situation.

De nombreux États utilisent maintenant des analyses prédictives pour identifier les secteurs à risque élevé de crimes violents, ce qui permet aux forces de l'ordre de déployer plus efficacement leurs ressources. Toutefois, l'utilisation de ces méthodes a aussi suscité des préoccupations quant aux préjugés et aux libertés civiles, que les gouverneurs doivent peser lorsqu'ils adoptent de tels outils.

Réforme de l'éducation

Les politiques éducatives axées sur les données comprennent le financement axé sur les résultats des écoles, les systèmes d'alerte précoce pour identifier les élèves à risque d'abandon et les interventions ciblées pour les districts en difficulté. Par exemple, l'Ohio utilise un système d'alerte précoce qui analyse la fréquentation, le comportement et les performances des cours pour signaler les élèves qui pourraient avoir besoin d'un soutien supplémentaire.

Les gouverneurs utilisent également les données sur l'éducation pour préconiser des changements stratégiques, comme l'augmentation du financement de l'éducation de la petite enfance ou l'expansion des programmes d'éducation professionnelle et technique.

Politique environnementale et énergétique

Les données sur les émissions de gaz à effet de serre, la production d'énergie renouvelable et les phénomènes météorologiques extrêmes aident les gouverneurs à élaborer des plans d'action pour le climat. Par exemple, le gouverneur de la Californie utilise les données du California Air Resources Board pour suivre les progrès vers les objectifs de réduction des émissions.

Les données énergétiques, notamment la consommation d'électricité et la capacité du réseau, éclairent les décisions concernant les incitations à l'utilisation des énergies renouvelables et les investissements dans les infrastructures, et certains gouverneurs ont fixé des objectifs ambitieux en matière d'énergies renouvelables fondés sur des projections de réduction des coûts et de création d'emplois dans les secteurs de l'énergie propre.

Études de cas: Données en action

Plusieurs exemples concrets illustrent comment les gouverneurs ont utilisé avec succès l'analyse des données pour éclairer les décisions politiques.

Réponse de COVID-19 à New York

Au cours des premiers mois de la pandémie, le Gouverneur de New York, Andrew Cuomo, a tenu des conférences de presse quotidiennes qui ont permis de présenter de nombreuses données. Le tableau de bord de l'état COVID-19 comprenait les taux d'hospitalisation, la positivité des tests et le dénombrement des cas régionaux.

Crise des opiacés en Ohio

Le gouverneur Mike DeWine a lancé le « Tableau de bord des données opioïdes » en 2018, qui fusionne les données provenant de sources multiples, y compris les visites aux urgences, les décès par surdose et les modèles de prescription. Le tableau de bord permet aux responsables de l'État et de la région d'identifier les points chauds et de cibler les efforts de prévention.

Réforme de l'éducation au Tennessee

Le gouverneur du Tennessee Bill Haslam a mis en oeuvre l'initiative « Drive to 55 », qui vise à porter le pourcentage de résidents ayant un titre de scolarité postsecondaire à 55 % d'ici 2025. L'État a utilisé les données sur l'inscription dans les collèges, les taux d'achèvement et les besoins de main-d'oeuvre pour concevoir des programmes comme la promesse du Tennessee, qui offre des cours gratuits dans les collèges communautaires.

Défis de la gouvernance axée sur les données

Malgré ses avantages, la gouvernance axée sur les données est confrontée à plusieurs défis. Les gouverneurs et leur personnel doivent être conscients de ces questions pour utiliser les données de façon responsable et efficace.

Confidentialité et sécurité des données

La collecte et l'analyse de données personnelles, comme les dossiers de santé ou les résultats scolaires, soulèvent des préoccupations en matière de protection de la vie privée. Les États doivent se conformer aux lois comme la loi HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) et la loi FERPA (Familial Educational Rights and Privacy Act).

Qualité et exactitude des données

Les données ne sont utiles que si elles sont exactes et fiables. Des données incomplètes ou périmées peuvent conduire à des décisions erronées. Par exemple, pendant la pandémie, certains États ont du mal à obtenir des données de dépistage tardives, ce qui a rendu difficile l'évaluation de la véritable propagation du virus.

Avoirs et créances douteuses

Par exemple, les modèles prédictifs utilisés en matière de justice pénale peuvent par inadvertance refléter les disparités historiques dans le domaine des services de police. De même, les données sur l'éducation peuvent mettre en évidence des lacunes sans s'attaquer aux causes profondes comme l'inégalité systémique. Les gouverneurs doivent veiller à ce que les politiques fondées sur les données ne nuisent pas de façon disproportionnée aux communautés marginalisées.

Capacité et expertise

La mise en oeuvre de l'analyse des données nécessite du personnel qualifié, y compris des spécialistes des données, des analystes et des professionnels de la TI. Les petits États ou ceux qui ont des budgets limités peuvent avoir du mal à embaucher et à retenir de tels talents.

Perspectives et tendances futures

Plusieurs tendances promettent d'améliorer encore le rôle des données dans la gouvernance, et les gouverneurs qui investissent dans ces domaines seront mieux placés pour prendre des décisions éclairées et améliorer les résultats pour leurs États.

Intelligence artificielle et apprentissage automatique

L'IA et l'apprentissage automatique peuvent analyser de grands ensembles de données pour identifier les tendances et prévoir les événements futurs. Par exemple, certains États utilisent l'apprentissage automatique pour prévoir les rapports de maltraitance des enfants et cibler les visites à domicile préventives. D'autres explorent l'IA pour détecter la fraude dans les programmes de prestations.

Initiatives en faveur de l'ouverture des données

De nombreux États ont lancé des portails de données ouvertes qui rendent les données gouvernementales accessibles au public, ce qui permet aux chercheurs, aux journalistes et aux citoyens de tenir le gouvernement responsable et de contribuer à l'analyse des politiques. Par exemple, l'État du Texas exploite le portail de données ouvertes du Texas, qui comprend des ensembles de données sur la santé, l'éducation et les transports.

Analyse prédictive pour l'infrastructure

Les gouverneurs peuvent utiliser des analyses prédictives pour anticiper les défaillances de l'infrastructure et optimiser les calendriers d'entretien. Par exemple, les données provenant de capteurs sur les ponts et les routes peuvent prédire les endroits où des fissures ou de la corrosion sont susceptibles de se produire, ce qui permet des réparations ciblées plutôt que des réparations d'urgence coûteuses.

Systèmes intégrés de données

Les systèmes de données intégrés qui relient l'éducation, la santé, les services sociaux et les données sur l'emploi peuvent fournir une image plus complète des besoins des résidents. Utahs ĐLe projet Intégration des services sociaux , par exemple, utilise des données de plusieurs organismes pour identifier les familles qui peuvent bénéficier d'un soutien coordonné.

Conclusion

Les données et les analyses sont devenues des outils indispensables pour les gouverneurs qui cherchent à prendre des décisions éclairées. Du développement économique et de la santé publique à l'éducation et à l'infrastructure, les données permettent aux cadres supérieurs de l'État de cerner les problèmes, d'évaluer les options et de suivre les progrès.

Les gouverneurs qui adoptent une gouvernance axée sur les données sont mieux outillés pour servir leurs résidents de façon efficace et efficiente. À mesure que la technologie progresse, le rôle des données dans les politiques ne fera que croître, ce qui rendra essentiel pour les dirigeants de cultiver les compétences en matière de données, d'investir dans l'infrastructure et de maintenir un engagement en faveur de l'utilisation éthique.