ચેતવતી ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ

આજની સલામતીમાં ટૅક્નોલૉજી અને એની ભૂમિકાને સમજવું

આ શક્તિશાળી ટેક્નોલોજીથી લોકોના આતંકવાદો દૂર કરવા અને જાહેર જગ્યાઓને સલામત બનાવવામાં ઝડપથી અને યોગ્ય રીતે ઓળખાવવા મદદ મળે છે.

માર્ટ્સ અને માર્ક્સના સંશોધન પ્રમાણે, ૨૦૨૫માં $8.5 અબજ સુધી ચહેરાની ચામડીને પહોંચવા માટે તૈયાર છે. આ ભયંકર પુષ્કળતા ફક્ત $3.8 અબજ કરતાં વધારે છે. આ પ્લાનિકતાની ક્ષમતાઓ પર જ નહિ, પણ રાષ્ટ્રીય સુરક્ષા આધારિત સ્થળ પર પણ ભારે છે. હવાઈમર અને સીમાએ નાગરિક નેટવર્કો અને સંશોધન પ્રોત્તિઓ પર આધારિત છે. આ રીતે, આજની માન્યતા આજની આજની ટીકાત છે.

આના મૂળમાં, ચહેરાની ઓળખની ટેક્નોલોજી કૉમ્પ્યુટર દર્શન, પુરાતન બુદ્ધિ અને જૈરિક વિશ્લેષણને રજૂ કરે છે. ટેક્નોલોજીના ચહેરાને ગાણિતિક ચિત્રોમાં બતાવે છે કે જે કોમ્પ્યુટરો પર પ્રક્રિયા કરી શકે છે અને સરખામણી કરે છે. તેની આંખો, નાકળા, સ્પર્શર, કોર્ટોર, અને ગાલ હલન રેગણ વચ્ચેની વચ્ચેની અંતરની કિસ્સાનો પર વિચાર કરે છે. પછી, આ ક્ષમતા અને મુજબની ઝડપથી મુદ્ર અને અજોડાઈને ચકાસવા માટે અજોડાઈ અને સંભાવના મુજસ્કૃતિઓએ છે.

ટૅક્નોલૉજીની ઈવોલ્યુશન

શરૂઆતથી AI-પેર થયેલ સિસ્ટમ

આ ટૅકનોલોજી ૧૯૬૦માં પાછી જાય છે જ્યારે વડ્રો વિલ્લેસ બોલ્ડસોનો એક માણસ પ્રથમ એક ખાસ ટેબલની મદદથી ચહેરાઓને ક્રમમાં આવી. આ શરૂઆતની સિસ્ટમો આજેના ધોરણો દ્વારા અધ્યાયની જરૂરિયાત હતી. ૭૦માં, અમુક હોલ અને ચહેરાની જેમ, ચહેરાને ચહેરા અને ચહેરાની ઓળખ આપવા માટે, અને 80/90 એઇઝેન્સે નવાંત્રને આજની શોધ કરી.

આ વાસ્તવિક રમત-બદલક સોશિયલ મીડિયા સાથે ૨૦૦૦માં આવ્યો, જેમ કે આશરે લાખો ફોટાઓ ઓનલાઇન ચુસ્ત રીતે ટૅગ થયેલ છે, આ સિસ્ટમોને એક મોટી માહિતીનો ડેટાબેઝ આપે છે. આ તાલીમ અલ્ગોરિધમમાં વધારો, મશિંગ શીખવાની પ્રગતિ સાથે, ચહેરાની રજયણોને યોગ્ય બનાવવા માટે, જે પહેલાંની અદ્ભુતતાને પ્રાપ્ત કરવા માટે ચહેરા સિસ્ટમો સક્રિય કરે છે. આજે, અહી, આઇ અને ઊંડી રીતે શીખવાની, ધંધો અને સંમેલન સિસ્ટમો યોગ્ય અને ઝડપી બની રહ્યા છે.

આજના સમયમાં લોકો કઈ રીતે ઓળખાય છે?

આજની ચહેરાની ઓળખ સિસ્ટમો મિલિસેકન્ડોમાં થાય છે. પ્રથમ સ્ટેજ ફેસ શોધને સમાવે છે, જ્યાં સિસ્ટમ ફેસ શોધને સમાવે છે અને ઇમેજ અથવા વીડિયો ચોકઠાંમાં ચહેરાને સ્થિત કરે છે. આને ફેસ ગોઠવણીને અનુસરવામાં આવે છે, જ્યાં સિસ્ટમ સામાન્ય રીતે ફેસની સ્થિતિ, માપ, અને દિશા કેમેરાથી અંતરને અવ્યાખ્યાયિત કરે છે.

પછીની લાક્ષણિકતા ઉલટાવીને, જ્યાં સિસ્ટમ ખાસ ચહેરાની ઓળખ અને માપ આપે છે. આ માપોને ગાણિતિક રજૂઆત તરીકે બદલાય છે કે જેને ચહેરાનું ચહેરા અથવા જૈમેરિક સહી તરીકે ઓળખાય છે. અંતે, સિસ્ટમ એ ટૅમ્પલેટને ડેટાબેઝમાં સંગ્રહેલ ટૅમ્પ્લેટ સાથે સરખાવીને, સરખામણી ગુણવત્તા બનાવે છે કે જે મળવાના શક્યતાને સૂચવે છે.

આજની ચહેરાની ઓળખ સિસ્ટમો અને લોકોની ચિત્રો પર વિશ્લેષણ કરે છે અને લોકોની અવ્યાખ્યા કરે છે. આ ક્ષમતા અફસોસની આપત્તિ માટે જરૂરી છે, જ્યાં શંકાઓ ઓછા-સત્તાપક સંજોગોમાં પરીક્ષણમાં પરીક્ષણ કરવામાં આવે છે, જેમ કે ગરીબ પ્રકાશન, અંશતરી, ચુકાળ, ઑક્રોઝેશન, અથવા અબ્લીક્લીકૂન ખૂણામાં.

વિરોધીભૂમિકા ક્રિયાઓમાં સ્ટ્રેટિક કાર્યક્રમો

વાસ્તવિક સમય સુરવેસ્ટેશન અને જોખમી શોધ

આ રીતે ફેક્ટરીની ઓળખની ટેક્નોલોજી વ્યવસ્થિત રીતે બહાર આવી છે. તેની ઓળખ, ધ્યાનમાં રાખવા અને રસ ધરાવવા માટે ઉચ્ચ ક્ષમતાઓ આપી રહી છે. ત્રણ ખાસ કાર્યક્રમો પર ધ્યાન આપે છે: વાસ્તવિક-સમય-વધાર, સીમા નિયંત્રણ, અને રજાની પ્રક્રિયાઓ. લોકોની જાળમાં જાળની જગ્યાઓ, પ્રવાહની હંસ, અને મોટા સંશોધન દરમિયાન, ચહેરાની સિસ્ટમો ચક્રો અને તાજગી સુરક્ષા સંચાલનની શોધમાં છે.

AI ચક્રમાં લોકોના મોટા મોટા સમૂહોની ચકાસણી અને ઓળખાણને આપે છે. આ ક્ષમતા અજોડ છે. આ ક્ષમતા મોટા-પ્રોફિક ઘટનાઓના દરમિયાન, જ્યાં મોટા ભાગના લોકો ભેગા થાય છે, જેમ કે રાજકીય મિલકત, રમત સંમેલનો અથવા સાંસ્કૃતિક રિવાજો. સુરક્ષા સંસ્થાઓ મુદ્રિત અને ગોળાઓનું ધ્યાન દોરી શકે છે. તેઓ હુમલોમાં ફૂલની આદતની અસર કરે છે, તેઓ અડધિઓનું નામ આપી શકે છે.

ઉન્નત સુરક્ષા ઉચ્ચ-ચોરગિયાના વિસ્તારોમાં નિરીક્ષણ કરે છે, રસ ધરાવે છે, અને અદૃશ્ય કાર્યક્ષમતા વગર કામ કરે છે. ટેક્નોલોજીની ક્ષમતાથી માનવ સુરક્ષા કાર્ય કાર્યપદ્દતિને અમૂલ્ય બનાવે છે, જે પછી તેઓનું ધ્યાન ધ્યાન દોરી શકે છે અને શક્યતાની ધમકી માટે જવાબ આપવાનું છે.

કિનારી સુરક્ષા અને કમ્પ્યુટર નિયંત્રણ

બાર પસાર અને હવાઈ મળતા હૉસ્પિટલમાં અણુઓ હુમલો કરે છે. જો કોઈ વ્યક્તિ (અત્યાચારી) વિદેશીથી અમેરિકામાં આવે છે, તો તે કદાચ પ્રવેશની બારબારમાં પ્રવેશવા માટે એક જાળની ચકાસણીબિંદુમાંથી બહાર નીકળી શકે છે, અને આ ચેકપોઈન્ટ એ છે જ્યાં આ હિંસાહી-ક્ક્કનિકો વધારે અશક્ય છે. આ તાપમાનની માન્યતા આ કઠીનતામાં ઉપયોગી સાધન બની છે.

આ પ્રકારના આરોપને તપાસવા માટે આ પ્રકારના રિપોર્ટ મોકલવામાં આવે છે કે જે વ્યક્તિ મિરન નિયંત્રણમાંથી બહાર નીકળે છે તે ખરેખર ઓળખાણી દસ્તાવેજ (દા.ત., પાસપોર્ટ) અને ઇન્ટરપોલ એનું પ્રોજેક્ટ FIRS સિસ્ટમને આ દેશના આંતરરાષ્ટ્રીય આતના વિરોધીઓ (FFS)ને ઓળખવા માટે ઉપયોગ કરે છે. આ સિસ્ટમો ઝડપથી પ્રોસેસકે પ્રોસેસ કરી શકે છે, જ્યારે તેઓ જાણીતા કે કે કે આતન કે અત્યાચારીઓની માન્યતાઓથી દૂર છે.

મિત્રિકો રીપોર્ટને ઢોંગી મુદ્રામાં ઓળખાણ અને મિમિશનરિઓ ચોરીથી અને અપેક્ષાને અટકાવી શકે છે, જેમ કે પાસપોર્ટ અથવા વીસા, બાર, ચીપ અથવા ચુંબિક સ્ટ્રીપ પર, જે કોઈને બીજાની ઓળખ મેળવવા માટે મુશ્કેલ બનાવે છે. આ ચહેરા સાથે આ ચહેરાને ઓળખવાથી દેશોને ઢોળવા માટે હુકમસ કે પુરવત કરવા માટે આશક્તિની સામે ઢોળવા માટે ઢોંગી બનાવે છે.

સંશોધક અને ફોર્નસિક કાર્યક્રમો

મિડીકટી સિસ્ટમો બૈઈમેટિક ચહેરાની ઓળખ અથવા ફીમચે થાઇલની મદદથી ઓળખી શકે છે. આ અત્યાચારીઓના ટૅમ્પ્સની ચોકીયા અથવા ડેટાબેઝની વિરૂદ્ધ છે. આ ક્ષમતાએ અમૂલ્ય રીતે અદલબત્ત કરેલ છે, જ્યાં સુરક્ષા સંસ્થાઓ ન્યાયાધીશ અને તેમના સાથીઓને ઓળખવા માટે અડગતાનું વિશ્લેષણ કરે છે.

આ રીતે, આજના અહેવાલો સાથે જોડાયેલા રિઝૉલ્ફ અને કેસ રિઝોલ્યુશનને હજી વધારે અસર કરે છે. આંખોથી ચહેરાઓ પર રિવ્યૂ કરવાને બદલે, પરીક્ષણ કરનારાઓ ચહેરાને ચહેરાની ઓળખ આપી શકે છે.

અમેરિકાના લશ્કરે પણ ચહેરાની ચહેરાની સારી કિંમત ઓળખી છે. યુએસ. અમેરિકા ખાસ પ્રક્રિયાઓ આદેશ (USSOCOM) એ તેની ઓળખાણ અને હક્કશાની ક્ષમતાઓ વિશાળ બનાવવા માટે એક પાઠ બનાવી રહ્યા છે. શાળાઓના સરખી અને પરિચયતા માટે એક દર્શનને દોરી રહ્યા છે કે કઈ રીતે ખાસ પ્રક્રિયાઓ ફોર્ચો ભેગા કરે છે, વિશ્લેષણ કરે છે, અને ઓળખાણની શોધ કરે છે, પાત્રો માટે, પાત્રો પરિચિત માહિતીનો, પુરાવો, ટોકિકક્કનોલોજીક અને અવાજ સાથે જોડાય છે: SOFIPITE સાઇટલોપ, અને ગ્રાન્ડીમનને સંશોધન.

ત્રૈક્યથી રક્ષણ

ઓળખની ઝડપ અને માપ

આ રીતે ચહેરાને ચહેરાઓથી ઓળખવાની ટેક્નોલોજીની સૌથી મહત્ત્વની રીત છે કે તેની શક્તિ ઘણી ઝડપથી માનવ ક્ષમતાઓ પર પ્રોત્સાહન કરી શકે છે. નવી ટેક્નોલોજીએ અગાઉના આતંકવાદીઓની ઓળખ મેળવવાની નવી શક્તિ આપી છે. તે દેશનું રક્ષણ કરવા માટે પ્રોત્સાહન કરે છે. અને તે કાર્ય કરે છે, જો તે કાર્ય કરે તો, હુત્ક્રિયાઓથી હુમલો કરવા માટે શક્તિ આપશે, અને ચહેરાની આક્ષિકતાને યોગ્ય રીતે આ શક્તિ આપવા માટે મદદ કરશે.

આ રીતે તેઓની મુદ્દો અને મુદ્દો વચ્ચેના સંબંધો પર આધારિત છે. આ પ્રક્રિયાઓ પર આધારિત છે. એક સુરક્ષા અધિકારી હવાઈ મથકની આસપાસના લોકોનું ધ્યાન રાખતા હતા. અને મોટા ભાગે અનુભવી વ્યક્તિઓ પણ એક જ સમયે સમુહમાં શંકાને ગુમાવી શકે છે. આથી, એક સાથે સેંકડો અથવા હજારો ચહેરાઓ, એક સાથે એક જ મુદ્રામક કે એક જ મિસરની સાથે એક મિસરની સાથે સરખામણી કરી શકે છે.

આ ક્ષમતા ખાસ કરીને સમયના સંસ્કારી સંજોગોમાં ખૂબ જ મહત્ત્વની છે જ્યાં દરેક બીજી કિંમત હોય. જ્યારે બુદ્ધિ સંસ્થાઓ નજીકના જોખમ વિશે માહિતી મેળવે છે, ત્યારે આ ચહેરાની ઓળખ સિસ્ટમને ઝડપથી આખી શહેરોમાં તપાસ કરવાની રીતો તપાસી શકાય છે, જેના લીધે તેઓ કલાકો કે દિવસ કરતાં વધારે સમયમાં કે દિવસમાં શંકાઓ શોધવામાં આવે છે.

વધારેલ સુરવેજન્સ ક્ષમતાઓ

બુએમેટિક ઓળખાણ, ઊંડી માહિતી અલ્ગોરિધમ અને મોટા માહિતી અલ્ગોરિધમ, હોશિયાર કામની ચોકસાઈ અને પરિચયી ચકાસણી કાર્યને સુધારવામાં આવે છે અને પરિચયી નિરીક્ષણ કાર્ય આગળ દેખાઈ આવે છે અને રક્ષણ માટે લડાઈ જાય છે. ફેશિયલ ઓળખો મુખ્ય રીતે પોસ્ટ-cinident માં ઉપયોગ કરેલ સાધનમાંથી હુમલોને બચાવવા માટે ઉપયોગમાં આવે છે.

ટૅકનોલોજી સુરક્ષા એજન્ટિએ કારમેરાઓનું વિસ્તૃત નેટવર્ક બનાવવા માટે મદદ કરી છે કે જે એક જ જગ્યાએ રસપ્રદ બિંદુઓ તરીકે કામ કરે છે. જ્યારે એક વ્યક્તિ એક જગ્યાએ શોધાય છે, ત્યારે સિસ્ટમ તેની ચાલાકીઓ નેટવર્કમાંથી તપાસ કરી શકે છે, તેની કાર્યક્ષમતાઓ અને સમાધાન વિશે સાચે જ સુરક્ષા બુદ્ધિ પૂરી પાડે છે. આ ક્ષમતા અતિશયત્તમો નેટવર્કોને સમજવા માટે ઉપયોગી છે અને પહેલાં અધીધિષ્ધ સંસ્થાઓના ઓળખાય છે.

પરંતુ, ઑપરેશનના ઑપરેશનો લાંબા સમયથી સારી રીતે કામ કરતા હોય છે, અને એ ખાતરી કરતા રહે છે કે કોઈ પણ જોખમો દૂર ન થાય.

ઘટાડો

આ જાણીને તેઓની ચહેરાઓ અને હુમલોને ટાળી શકાય છે, જેથી તેઓ આકર્ષક બનતા જાય અને ચહેરામાં ફસાઈ શકે.

આ તાત્કાલિક તાત્કાલિક અસરોથી તાત્કાલિક ઓળખાણની ચાવી બહાર પડે છે. આનો અર્થ એ થાય કે જો આતંકવાદીઓ તરત જ શોધથી બચાવી શકે તો પણ તેઓ પુરાવોને છોડી દે છે કે તેઓ પછીથી ઓળખી શકે છે, અને તેઓની ચાલે છે અને તેઓની નેટવર્કો ઉઘાડશે. આ લાંબા સમયથી જવાબદારતા એ પણ છે કે જ્યારે ક્રાન્સની યોજના કરવામાં આવે ત્યારે વિચારવું જોઈએ.

સ્રોત શ્રેષ્ઠીકરણ

આ કાર્યને સંભાળવા માટે આ કાર્યને ફેશરલ ઑપરેશન ઑપરેશન ટીપ્પણી પર આધારિત છે. આ સંસ્થાઓ સારી રીતે સંભાળ રાખે છે.

આ સુસંગતતા ખાસ કરીને આજની સુરક્ષા સમસ્યાઓનું પ્રમાણ છે. દર અજવારે હવાઈ મળવાઇને દરિયામાં પસાર કરવામાં આવેલા લાખો મુસાફરો અને અશુદ્ધ કલાકો, આ બધી માહિતી જાતે જ તપાસવી શક્ય નથી. આ માહિતીને આપોઆપ ફકરાવી શકે છે, જેને ફક્ત માનવ ધ્યાનની જરૂર છે.

મુશ્કેલી અને ટેક્નૉલૉજીની મર્યાદા

યોગ્ય અને ખોટી સંસ્કાર

ચહેરાને ઓળખવાની ટેક્નોલોજીમાં મહત્ત્વની પ્રગતિ છતાં, ખાસ કરીને ભ્રષ્ટાચારના પરિણામો બહુ જ ખરાબ હોય છે.

માનવી સામાન્ય રીતે ચહેરાની ઓળખ કરાવી શકે છે, છતાં આ કાર્યો ટૅક્કૉલિક સિસ્ટમો માટે હજુ પણ ખૂબ જ મુશ્કેલ છે. જો આ ફોટો ખૂબ નિયંત્રણમાં લેવામાં આવે, તો આ સિસ્ટમને ફોટોગ્રાફમાં વ્યક્તિને ઓળખવા કે તેની ચહેરાને શોધવામાં મુશ્કેલી પડે છે. અને સિસ્ટમને સૌથી સારું કામ કરે છે જ્યારે કે કેરા, ફૂલાઈ, ચહેરા અને બીજાઓને સારી રીતે સંભળાવી શકાય.

જૂઠા મુજબ અભિપ્રાય - જ્યાં સિસ્ટમે અપમાન કરેલા વ્યક્તિને ઓળખવા માટે,--અતત્ક્રમતાના સંદર્ભમાં ખાસ મુશ્કેલીઓ છે. જેઓ માટે ટેક્નોલોજી કામ કરતા નથી તેઓ FRTs દ્વારા ચકાસી શકાય નહિ. અતિશય અંધકાર, અને વધુ અવયવધી, તેઓ વધારે ખોટી રીતે ઓળખી શકાશે, જે અત્યાચારી કે બીજા ગુનામાંના ગુનામાં ફસાઈને કારણે છે. આવા ખોટા વિચારોથી લોકોને ઠપકાણે રાખવામાં આવે છે, અને તેઓની સંસ્કારમાં મૂકે છે.

NIST એ તાજેતરમાં FRT માં પૂર્વગને ઓળખવા પર ફોકસ થયેલ વિકસિત ચકાસણી ચાલ્યો, જેમાં એક માણસનું ચિત્ર ખોટી રીતે ઓળખાય છે, અને પરિણામો બતાવ્યા છે કે "અલ્ગોરિધમનું અલ્ગોરિધમિકતા, ખોટા દરો ૧૦ થી ૧૦૦ કરતાં વધારે ભાગ્યા કરે છે, જેના આધારે અલગ અલગ અલગ સિસ્ટમો પર ચહેરા-ચકાસતા કાર્યક્રમોમાં ચકાસવા પહેલાં અને યોગ્ય ચકાસણી પર ભાર મૂકે છે.

ડિમોગ્રાફી બીઆસ અને અલગોરિધમ ફેરર્યુશન

ચહેરાની ઓળખની ટેક્નોલોજીનો સામનો કરવાનો સૌથી મોટો પડકાર છે. આ ચહેરાની ચમકતા અને લિમિટ બંનેને દર્શાવે છે. અને સંશોધકોના પ્રયત્નમાં ત્રણ કાર્યક્રમની ભૂલ ૦.૮ ટકા કરતાં વધારે હતી. પરંતુ, ભૂતકાળમાં સ્ત્રીઓ માટે ભૂતકાળમાં ભૂતકાળમાં ૨૦ ટકાથી વધારે છે.

આ પ્રકાશનમાં દુકાળી સ્ત્રીઓ માટે ૦.૮% ની સરખામણી કરવામાં આવે છે. ૨૦૧૮માં જેય બુલામિની અને ટીમિટ ગેબુ દ્વારા પ્રકાશિત થયેલ છે. આ અદલ સાવધતાની દરિયાકિઓની મુજબ મુજબ અને હૈરિકતાની સંસ્કૃતિમાં મુકતતા વધે છે. આ અદલબત્તને હક્કસ અને હક્ક્કમને કારણે જ મુજબત્તામાં ઉપયોગ કરવામાં આવે છે જ્યારે કે સલામત અને નિયમો પ્રોત્સાહનમાં ઉપયોગ થાય છે.

સ્કીન ટોનને પ્રમાણિકતા પર વધારે અસર થાય છે, જેમાં ચામડી ટોન્સ હંમેશા ટીનસ પર કાબૂ રાખે છે. સંશોધન એ પણ જોવા મળે છે કે સ્ત્રીઓ કરતાં પુરુષો વધારે યોગ્યતા મેળવી શકે છે. આ રીતે, મોટા ભાગે વાળ અને ચહેરામાં ફૂલની ચહેરાને કારણે કારણે સારી રીતે ઓળખાય છે.

ઑગસ્ટ ૨૦૨૩માં, એક બ્લેક સ્ત્રીએ પોલીસ પોલીસના અધિકારીઓએ અધિકતાની ઓળખાણાના સોફ્ટવેરને વાપરવાથી ગંભીર રીતે પકડી લીધા. આ સમસ્યા ચહેરાના મોંની ઓળખાણા સોફ્ટવેરમાં પ્રખ્યાત છે. આ સમસ્યા ઘટાડો-પૂરા લોકો માટે જાળમાં ઊંચો રેશમ બનાવે છે. આ બનાવો બતાવે છે કે અલ્ગોરિધમની ભૂમતાના પરિણામો છે અને ચહેરાની ઓળખ સિસ્ટમો માટે જરૂરી છે.

એમાંથી અમુક લોકોએ પોતાના દેશમાં જવાનું નક્કી કર્યું છે.

મૂળ કારણો

ફેશરી પરિચયની ટેક્નોલોજીએ પુરાવાશીલ બુક (AA) માટે ખૂબ જ મજબૂત છે. પરંતુ આ માહિતીમાં મોટા ભાગે જાતિ, જાતિ, જાતિ અને બીજા ડીમોગ્રાફિક વર્ગોમાં વિવિધતાની જરૂર છે. આ ચહેરા સિસ્ટમો ઢોળવાથી ઢોંગી સમૂહોને ઢોંગી બનાવવામાં વધારે અસર કરે છે.

ઘણા સમાજમાંથી પુરાવોપ્રદ સમસ્યાઓ છે. પુરાવા માહિતીના ચહેરાને અલ્ગોરિધમોને તાલીમ આપવા માટે ઉપયોગમાં લેવામાં આવે છે. આ અલ્ગોરિધમરોએ પુરાવો આપે છે કે જે તેઓને ઉત્પન્ન કર્યા છે. જ્યારે અલ્ગોરિધમો એ જ રીતે ચહેરાને ઓળખવાનું શીખ્યા છે, ત્યારે તેઓ પોતાના ચહેરા પર વધારે સારી રીતે વર્તે છે અને પોતાના માહિતીને અલગ પાડે છે.

મોટા ભાગના મતભેદોમાં મોટા ભાગના માહિતીને સામાન્ય ચિત્રો તરીકે ઉતારી શકાય છે.

મિટીગેટ બિયાસની મહેનત

આ રીતે, મિશનરિઓ અને ટેક્નોલોજી કંપનીઓએ આ સમસ્યાની અસર પારખી છે અને તેઓનો ઉકેલ પર સક્રિય રીતે કામ કરે છે. ૨૦૧૮માં માઇક્રોસોફ્ટે જાહેર કર્યો કે તેઓની વેપારીમાં ફેર - ફૉલિંગ અને લૉગ વર્ગો પર સુધારો કરવા માટે માહિતીને તાલીમ અને વધારે ચોકસાઈ માટે વાપરવામાં આવે છે. આ સુધારોઓ સંગઠનના અનુસાર, ૨૦ વખત ઘાર વધે છે અને ૯ ગણાની સંખ્યામાં નીચિત થાય છે.

આ રીતે, આજના પુરાવાઓ પર સારી રીતે સારી રીતે સારી રીતે ચહેરાઓ બનાવવામાં આવે છે.

ફેર ફેર ફૅસ માહિતીસમૂહમાં, ૯૨.૫૮% થી ૯૬.૪૭% ની ચોક્કસતામાં સુધારો થયો છે. જ્યારે બિયાસ (ડોબી) ની ડિગ્રી ૩.૮૬ થી ૧.૧૬ સુધી ઘટાડાયેલી હતી. આનું મુખ્ય પ્રભાવ ૭૦ ટકા ઘટાડ્યું હતું. તેમ જ, ખાસ પ્રભાવના ભાગો માટે નિષ્ણાત કરવામાં આવ્યા હતા. જેમ કે ૮૦.૦ ટકાથી ૯૦ ટકા. ૮૦ ટકા.૮.૮૬%.

આ અદ્રશ્યનું અભિષેક નેટવર્ક (ડીબ્બારીલિક), ચિત્ર-થી ફૂગાઈનો એનકોડર, ચાર ગુણધર્મ વર્ગી, વિતરણ વર્ગી, અને ચાર વર્ગીકાર નેટવર્ક, અને ઓળખાણ - જેનર, વતન, વતન અને ઓળખાણાણની ક્ષમતાનો ઉપયોગ કરે છે, આ રીતે પ્રભાવને પ્રભાવિત સમૂહોમાં સુધારો કરે છે. આ ધાર્મિકતા બતાવે છે કે અસંખ્યતા એ આ બધી પ્રોત્તિનો ઉપયોગ કરે છે, છતાં, આ બધી પ્રવૃત્તિઓ માટે જ છે.

એકતામાં રસ અને સમાજની ખામી

બસ સુલવેરીન્સ અને ખાનગી હકો

મોટા ભાગની બધી જ શક્તિશાળી બાજુ છે, અને એ ફર્લર ફૉર ફૂલનો કોઈ પુરાવો નથી, કારણ કે તે ખાનગીપણા, ધોરણો અને સામાન્ય રીતે ધાર્મિકતાની ચિંતાઓ દૂર કરે છે. આથી આજના ચહેરાની તાપમાનની ટેક્નો ઉપયોગ આકર્ષકતામાં સંયમ અને ખાનગીતા વચ્ચે પુરાવો ફેલાવે છે.

આજના સમાજમાં ખાનગીતા અને સંપત્તિની મર્યાદાઓ છે. આ રીતે, આજની સરકારી અધિકારીઓની સારી સીમાઓ વિષે લોકોની જાળમાં જાગૃત રહેવાની ક્ષમતા છે.

આ અધ્યાયમાં પુરાવો છે કે, અવિશ્વાસુ માહિતી સંગ્રહ, સ્વતંત્રતાની અછત, અને કાર્યની શક્યતાની સાથે સંશોધન કરી શકાય છે. આથી, વ્યક્તિને જ્ઞાન વગર એક હેતુ માટે એક માહિતી ભેગી કરવામાં આવે છે. આ ભય છે કે સિસ્ટમે શરૂઆતમાં સામાન્ય લોકોની પ્રવૃત્તિને અધિક રીતે નિશ્ચિત કરી છે. આ રીતે, તેઓની ઠંડી અને સંગતમાં ઠંડીને કારણે અધૂરુમ્ધિઓથી ઠંડી રહ્યા છે.

આ બેન્દ્રિયોઓ માટે આ બેટલાં હુમલાઓ છે કે જેનાથી આ અસંખ્ય રીતે ભાગ્યે જ લોકોએ અસંખ્યતાથી પોતાને ઘેરવાનો પ્રયત્ન કર્યો છે. આથી લોકોએ આ હુમલો, રાજકીય ધાર્મિક ધાર્મિક મહાસૂતિઓ, અથવા બીજી પ્રજાસત્તાઓના રિવાજોમાં ભાગ લેવો પડે છે.

રિગલર જવાબો અને બાન

૨૦૧૯માં, સાન ફ્રાન્સિસ્કો પહેલી યુએસ શહેર (FRT) બની ગયો. ખાસ કરીને પોલીસ અને બીજા એંજિનો દ્વારા તેનો ઉપયોગ કરે છે. અને પછીથી, બીજા ઘણા અમેરિકાના શહેરોએ પણ પોતાના જ સરખા આરોપનો ઉપયોગ કર્યો છે. બૉસ્ટન શહેરના શહેરના એક ખાસ મુદ્દા પર ભાર મૂક્યો છે: ટેક્નોલોજીની પ્રતિષ્ઠિતિ. આ અરજની પ્રોત્તિઓ પર પ્રતિબંધ મૂકાય છે કે તેની તકલીપીની ક્ષમતાને કારણે અને તેની સમસ્યાઓ યોગ્યતાથી વ્યવહારથી દેખાઈ આવે છે.

પરંતુ, આ સ્થાનિક પ્રતિબંધો અને બીજા ઘણા હદે સરકારી અધિકારીઓ અને બીજા ઘણા હદે સલામતી માટે મોંની ઓળખ આપવાથી રોકાયા નથી, જેને સ્થળે અલગ અલગ રીતે અલગ પડે છે.

યુરોપીય યુનિવર્સનએ વધારે પ્રખ્યાત રીતે આશ્ચર્ય લીધું છે, શાંતિપ્રદ વિરોધના સંદર્ભમાં ચહેરાની ઓળખની ટેક્નો ઉપયોગ કરીને માનવ હક્કનું રક્ષણ કરવાનો જોખમ અને અસરો વધારવા માટે. યુરોપિયન રજારોએ લોકોએ જાહેર જગ્યાઓમાં ચહેરાની પસંદગી કરવાની આદત આપી છે. અમુક લોકોએ ગુના કે ધક્કો સાથે જ કોઈ હુમ્કસ કે ધંધામાં હુમલો કરવા માટે આધીન પ્રતિબંધ મૂક્યા છે.

સુરક્ષા અને બુટરી

આ સૌથી મહત્ત્વનું છે કે આ સ્થળ આ ટેક્નોલોજીને આ રીતે ઉપયોગ કરી શકે છે કે આ સત્તાને અશક્ય કરે છે કે જેનાથી અણધારી અને ઠંડી થતી વર્તણૂક ન થાય. અને આ સરકારે આ કાર્યબંધારણો બનાવવી જોઈએ જેમાં માત્ર FRTs જ ઉપયોગ કરવા જોઈએ (એટલા લોકો માટે) જ્યાં લોકોએ ખાનગીતાનો આનંદ ન માણવો જોઈએ (દા.ત.,, આઇડરૅન્ડ પર પસાર કરવો).

આ અરજ કરેલા કારમેરોને લોકોને ખાતરી કરાવવા માટે ચિહ્નિત કરવામાં આવવું જોઈએ કે તેઓની ખાનગીીની આશા નથી, અને FRT એ ગંભીર ગુનેગારોને શોધવા માટે મર્યાદિત હોવી જોઈએ. આ અરજ કરેલા અસ્પષ્ટતાઓ ચહેરાને ચહેરાના લાભો બચાવવા માટે ઉપયોગ કરે છે.

FRT એક શક્તિશાળી સાધનને રજૂ કરે છે જે આજની અધિષ્ઠાપતિને આધાર આપે છે, પરંતુ આ ટૅકનોલૉજી છે જે તેની સારી રીતે લાભો અને તેની સાથે સંકળાયેલા મહત્ત્વના પ્રમાણમાં સમતોલતાની માંગ કરે છે. આ કિસ્સા એ છે કે સરજનહાર ફર્ટના સાદી લાભો માટે વધારે છે અને તેની મદદમાં પૂરતી જાતિ, સંપત્તિ, સંમતતા અને પ્રમાણિકતાને દોરી શકે.

કાયદાકીય અને સરખી ફ્રેમવર્કો

આ સંમેલન અને માનવ હક્કનો વિચાર કરો

આ પ્રકારના ચહેરાને ચમકતા ચિત્રો અને સ્ત્રીઓ સાથે સરખાવવામાં આવે છે. આ બિશપના કારણે લોકો પર પોલીસ અને લીડીંગ રેખાઓ સાથે અન્યાયી રીતે અત્યાચાર કરવામાં આવે છે. આ બિશપના ઉપયોગથી આ ફૂલની અસંમત થઈ શકે છે. આ સરકાર સર્વ લોકોની સાથે નિયમશાસ્ત્રની સાથે સહાયથી વર્તે છે કે જેની સરકાર સર્વ નાગરોને નિયમની સાથે જરાય વર્તે છે.

આ રીતે સરકારો આજના રિવાજોને ઠરાવશે: આ રીતે, આ રીતે આ રીતે અધર્મી લોકોનું રક્ષણ થશે.

કૉમ્પ્યુટર વૈજ્ઞાનિકોએ આ પ્રકારના ગુનેગારોને ઓળખવા માટે FRT વાપરવાની ચિંતા કરી છે.

પારદર્શકતા અને ખાતાની ક્ષમતા

આ રીતે આઇના મોંની મોંની ઓળખની રીત માનવ હક્ક અને મુખ્ય સ્વતંત્રતા સાથે સુસંગત છે. પારદર્શકતા એ છે કે ચહેરાની સારી પસંદગીની ક્ષમતા, ચહેરાની હદ, અને પુરાતત્વિકતા માટે તેઓની મર્યાદાઓ અને લોકોએ પુષ્કળ જવાબદારતા માટે જરૂરી છે.

ચહેરાની ઓળખની રીતને વાપરવા, ચહેરાની સંમત કરવા માટે રાષ્ટ્રીય ધોરણો સાથે ધોરણો ગોઠવવા અને ફેરટ સિસ્ટમોની નિયમિત રીતે વ્યવસ્થિત રીતે વ્યવસ્થિત રીતે વ્યવસ્થિત રીતે વ્યવસ્થિત કરવાનો અધિકાર આપવામાં આવે છે. નિયમિત રીતે અધ્યાયની અરજશથી સમસ્યાઓને ગંભીર રીતે નુષણ કરવા મદદ કરી શકે છે, જ્યારે કે અાપેલિકતાનો ઉપયોગ કરવા માટે આ સંસ્થાઓને સલામતી માર્ગદર્શન આપે છે.

આ જોખમો એઇ/મેઇલ સાધનો માટે યોગ્ય રીતે રચવામાં આવે છે. આ રીતે, આ રીતે સરકારો પોતાના AI/ML સાધનો માટે સારી રચના માંગે છે. જેનો અર્થ એટલ માહિતી મેળવવાનો છે. તેની પરીક્ષા કરવાનો છે. તે જ રીતે, તેની મર્યાદાને વધારે જોખમ અને નબળાઈઓ પરિવર્તન કરે છે. અને આ રીતે મદદ કરવાનો માર્ગ છે કે આને મદદ કરી શકે. આ રીતે એઇ અને પારદર્શકતાને આધારિત છે કે દરેક કાર્ય માટે પુરાવો આપે છે.

માહિતી રક્ષણ અને રિટેન્ટેશન

સ્થિતિ ત્રીજી પાર્ટી કૉમ્પ્યુટર વાપરવી જોઈએ નહિં કે જે બનાવટ અથવા સેવામાં પ્રથમ ત્રણ શરતો અંગત હોય અને ત્રીજી પાર્ટી કંપનીઓ સ્થિતિ દ્વારા ભેગી થયેલ સંવેદનશીલ માહિતીને વાપરવા માટે શક્ય ન હોવા જોઈએ. ચહેરાની ઓળખ સિસ્ટમો દ્વારા સંમત થયેલ બનતી માહિતી ખૂબ સંવેદનશીલ અને વ્યક્તિગત છે, અપ્રમાણ, અપંગતા, અથવા માહિતી રિપેર.

માહિતીનું રિપ્શન વિશે પ્રશ્નો ખાસ મહત્વનું છે. કેટલી સમય માટે ચહેરાની ઓળખ માહિતી સંગ્રહ કરવી જોઈએ? કોને એ માહિતીને પ્રાપ્ત કરવી જોઈએ? બીજા એજિનો અને દેશો સાથે તેને કઈ રીતે વહેંચી શકાય? આ પ્રશ્નો ઘણા વિસ્તારોમાં સ્પષ્ટ જવાબની અછત છે, અને આને ચહેરાને ચહેરાની ઓળખ આપવાની લાંબી અણધારતાને કારણે અંદાજ થઈ શકે છે.

માહિતીના ભંગનો જોખમ પણ મહત્ત્વનો છે. લાખો લોકો માટે મોંની ઓળખ માહિતી હોય તો, હેકર, પરદેશી બુદ્ધિ સેવાઓ માટે, અથવા ગુરુઓના સંયોજન માટે. જો આ માહિતીને અશુદ્ધ કરવામાં આવે તો, આ માહિતીને ઓળખાણ, ચોરી, કે ટીપીંગ કે બીજા પ્રકારના હેતુ માટે ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, જે વર્ષોથી કે દાયકાઓ સુધી ટકી શકે.

આંતરરાષ્ટ્રિય પર્સપેક્ટીવ અને ડિપ્લોમેન્ટ

વૈશ્વિક વિકલ્પો

આ રીતે આ રીતે સ્થળે સ્થળે છે: આ સ્થળે આશરે ૬૪% ની ની નીવડી છે. આ બંને હોશિયાર શહેર પ્લેટફોર્મો અને હોશિયાર પ્લેટફોર્મો છે. આ બંને પરિચયમાં આ ટેક્નોલોજીની કિંમત છે જે આ રીતે સંપત્તિ માટે ઉપયોગ કરવામાં આવે છે અને અલગ અલગ દેશો દ્વારા આવેલા અલગ અલગ અલગ દેશો માટે.

દેશો અલગ અલગ સુરક્ષા ધમ્રપાન અને સંસ્કૃતિઓનો સામનો કરે છે અને તેઓની જાતિમાં અલગ અલગ રિવાજો હોય છે. આ રીતે કેવી રીતે ચહેરાની ઓળખ પ્રાપ્ત કરવામાં આવે છે. અમુક દેશોએ ટૅકનો ઉપયોગ કરીને, તાત્કાલિક જગ્યાઓમાં મોટા ભાગે ઉપયોગ કર્યો છે. બીજા લોકોએ વધારે સાવધતા હોય છે, અને ખાસ હદે વધારે ધ્યાનથી ધ્યાનથી ધ્યાન દોર્યું છે.

ફ્યુલ એટ અલ (૨૦૨)એ જોયું કે પશ્ચિમ દેશોમાં ફેરટ અને ઉપયોગ કરવામાં આવેલા ચહેરાના ચિત્રો માટે વધારે યોગ્ય હતું. પણ પૂર્વ એશિયાના દેશોમાં FRT અલ્ગોરિધમો પૂર્વ એશિયાીય આશિયન ચહેરાઓના ચિત્રો માટે વધારે યોગ્ય હતા. આ શોધથી એ ચહેરાની ચહેરાની ચહેરા પરિણીની અસરકારકતા પર ભાર મૂકે છે કે જે લોકોના અલગ અલગ અલગ અલગ અલગ અલગ અલગ અલગ રીતે માહિતી સેટસમાં નિષ્ણાત થશે જ્યાં તેઓને મોકલવામાં આવશે.

આંતરરાષ્ટ્રીય સહભાગી અને ધોરણો

આ રાષ્ટ્રીય આકારો, આર્માગેદન અને માનવ હક્કનો સામનો કરવા માટે આંતરરાષ્ટ્રીય હક્ક છે.

આ રીતે, આ રીતે સંપત્તિને લગતી માહિતીને લીધે અશક્ય બની શકે છે.

આ સિસ્ટમો કાયદાકીય અને રાજકીય વિસ્તારો પર હુમલો કરવાની ક્ષમતાને જાળવી રાખવાની હોય છે. આ સિસ્ટમોએ સંપત્તિ, માનવ હક્ક અને નેતાની સત્તાની વિરૂદ્ધ અરજમાં જાણકારીના લાભો જાળવી રાખવાની જરૂર છે. આ સંમેલનમાં ધાર્મો અને સંમતતાને કારણે ચહેરાને ચહેરાની અસર થાય છે.

જાહેરાત અને વિશ્વાસ

અવયવો અંદાજ

FRT ની આગલાં મુજબ, ગુનાઓ અટકાવવાની શક્યતા પર ભાર મૂકે છે. આનું કારણ નથી કે FRT કાયદાની સત્તાઓ અને સંસ્થાઓને શંકાઓ પર કાબૂ રાખવા અને તેઓની આશ્રય વિસ્તારોને ઓળખવા અને અપ્રતિપ્રતિક જગ્યાઓને અટકાવવા મદદ કરે છે. આ ચહેરાને આધાર આપવી એ ખાસ સંદર્ભ પર છે, જેમાં તે ઉપયોગમાં લેવામાં આવે છે.

આ સંસ્થાઓ પર વિશ્વાસ રાખવાથી લોકોની માન્યતાને સારી રીતે સ્વીકારી શકે છે. જ્યારે લોકો માનશે કે સુરક્ષા એજિન્સો ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરશે અને યોગ્ય નિરીક્ષણનો ઉપયોગ કરશે, ત્યારે તેઓ એનું વ્યવહાર સ્વીકારી શકશે. પછીથી, જ્યારે ભૂતકાળની અપરાધો, પારદર્શકતાની અછત, અથવા પારદર્શકતાની અછત હોય, અથવા અસંખ્ય વિરોધીતા વધારે મજબૂત થાય છે.

FRT ની સફળતા અને આધારિત તાપમાન ફક્ત ઝડપ અને ચોક્કસતા પર જ આધાર રાખે છે નહિ, પરંતુ એ જ રીતે અલ્ગોરિધમો પર પણ તેની સત્તા ધરાવે છે. અને તે વિશ્વાસને બનાવવા માટે મુશ્કેલ હશે જ્યારે કે રાષ્ટ્રીય અને ખોટા હકારાત્મક પરિણામો વર્ષમાં ઢાંકી રહ્યા છે.

જાહેરમાં ભરોસો મૂકવાનો ધ્યેય

ચિંતાઓ દૂર કરવા અને વિશ્વાસ બનાવવા માટે જાહેરાત. લોકોની ગેરમાર્ગેદનની જરૂર છે. તેનો અર્થ એ છે કે, ટેક્નોલોજીના લાભો, ખતરનાક અને યોગ્ય મર્યાદાઓ વિષે વાસ્તવિક સંવાદ બનાવવા.

આ પારદર્શકતા લોકોને આશ્રયને યોગ્ય રીતે વાપરવા માટે મદદ કરે છે.

જ્યારે કોઈ મુશ્કેલી આવે ત્યારે, મોંની ઓળખાણની રીતો અશક્ય હોય છે.

ભવિષ્યમાં ટૅકનોલોજીઓ અને ભવિષ્યની વિકાસ

ચોક્કસ અને ક્ષમતામાં આગળ વધીએ

આજના વર્ષોમાં, ઉચ્ચ આર્કિટેક્ચર અને પરિમાણોની સંખ્યામાં વધારો થયો છે, FR મોડેલોએ તેની જટિલ ચહેરાની રજૂઆતો શીખવાની ક્ષમતામાં ઘણી પ્રગતિ કરી છે, અને આ ઊંડી આર્કિટેક્ચરને લાખો પરિમાણો સાથે સંબધિત કરે છે, આ બધી સંખ્યામાં FR સિસ્ટમોની ક્ષમતા વધારે વધી છે, મોટા ભાગે ઉચ્ચ ભાગે પ્રભાવો પ્રમાણે, અને વધારે માહિતીની પ્રાપ્તિ, જેમાં ફેરફાર અને વ્યવસ્થિતતા વધારે છે.

ભવિષ્યના ચહેરાને ઓળખવાની સિસ્ટમો ઘણી જ જાતિની ગૌરવમિકતાઓ સાથે જોડાશે, અને આઇસ સ્કેન, ગાઇટ વિશ્લેષણ, અવાજની ઓળખ અને બીજી રીતો સાથે જોડાઈ શકશે. આ મ્યુઝીક રીત એક જ સિસ્ટમમાં ઘણી જ જ જૈવિક બાયોમેટિક સહીઓથી ચોક્કસતા વધારી શકે છે. તે હિંસાને ઢાંકી શકે છે કે તેઓનાં દેખાવને ઢાંકી ન શકે.

কৃতિત્તમ બુદ્ધિમાં આગળ વધી રહી છે, ખાસ કરીને ઊંડી શીખવા અને નરમિક નેટવર્કમાં, આ સિસ્ટમો કેવી રીતે મેળવી શકે છે તેની સીમાઓ ઢાંકી રહ્યા છે. આ સિસ્ટમો અશક્ય, અંગત, અંગત અવયવ, અથવા અધ્યાયી કોણો જેવી હોય છે. તેઓ પણ ઝડપથી ઝડપથી વધી રહ્યા છે, અને એક સાથે જ મક્કમેરામાંથી વીડિયો નદીઓના વાસ્તવિક વિશ્લેષણને સક્રિય કરી રહ્યા છે.

બીજા ઇન્ટિએલિઝ સિસ્ટમો સાથે એકત્રિત

આ રીતે ચહેરાઓનું ભવિષ્ય એ જ રીતે પોતાને જ છેતરાઈ જશે. તેની ચહેરાને પોતાને જ ટેક્નોલોજી અને સુરક્ષા સિસ્ટમો સાથે ઉતારી દેવામાં આવે છે. જ્યારે ચહેરાની ઓળખ વાળવણી, સોશિયલ નેટવર્ક મેપીંગ, ઇન્ટરવ્યવહાર, અને બીજા બુદ્ધિના સમાજ સાથે જોડાય છે, ત્યારે તે એક ગંભીર આદતની શોધમાં ભાગીદાર બને છે કે જે તેના ભાગો કરતાં વધારે છે.

દાખલા તરીકે, હવાઈ મથકમાં એક વ્યક્તિની ચહેરાની ઓળખ થઈ શકે, જેની રસ્તે, પૈસાની કળા, વાતચીત અને સંગઠનની વધારે તપાસ કરી શકે.

આ એકમરતા પણ ખાનગીતાની ચિંતાઓ વધારે પ્રભાવિત કરે છે. બીજી સ્ત્રોતોમાંથી વિશાળ માહિતી સાથે આ સિસ્ટમ અદૃશ્ય રીતે ઓળખાવે છે. આ સિસ્ટમ લોકોના જીવનના દરેક પાસા પર ધ્યાન આપવા માટે ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. આ શક્તિશાળી સિસ્ટમો માત્ર યોગ્ય સુરક્ષા માટે જ ઉપયોગ કરવામાં આવે છે અને યોગ્ય નિરીક્ષણ માટે એક મહત્ત્વની તક છે.

હુમલો કરનારા અને આશ્રયની રસ્તાઓ

આ સાદા રીતોથી મૂસ્કો કે ગંભીર રીતે ચહેરાના અલ્ગોરિધમને ઢાંકવા માટે વધારે સારી રીતે ગોઠવવામાં આવે છે.

આથી તાપમાનની હથિયારની દોડમાં ચાલતી હોય છે. સુરક્ષા સંસ્થાઓ આ ચહેરાને સારી રીતે ઓળખવા માટે ચહેરા અને બીજા વિરોધીઓ નવાં રીતો બનાવે છે. આ ચહેરાઓનું ચહેરાથી ફૂલાઈ શકે છે. તેની ચહેરામાં ફૂલની ઓળખાણ ફક્ત ટેક્નૉજીની ક્ષમતા પર જ આધાર રાખશે નહિ, પરંતુ તે કેવી રીતે સારી રીતે સારી રીતે શીખે છે.

અમુક સંશોધકો ચહેરાને ચહેરાઓથી દૂર રાખવાના રીતો શોધે છે.

શ્રેણીઓ અને સલાહઓ

તકનીકીના મૂળભૂતો અને ચકાસણીઓ

NIST ની ચાલતી ફૅસ વેન્ડર ચકાસણીઓ (FRVTs) ૨૦૧૭થી ૪૦૦ કરતાં વધુ મોંઘા ઓળખાતો અલગોરિધમોનો વિચાર કર્યો છે. આ રીતે બધા ભાગીદાર ડેવલપરોની ચોક્કસતામાં પુરાવો આપે છે. રિમોટેશન પહેલાં, સ્વતંત્રતાની ચકાસણી આપવી જરૂરી છે કે તેઓ ચોક્કસ અને યોગ્યતા માટે ઓછા ધોરણો સંમત કરવા માટે જરૂરી છે.

ચકાસણીમાં અલગ અલગ અલગ અલગ અલગ ડિમોગ્રાફિક જૂથોને સિસ્ટમ પ્રભાવમાં કોઈપણ વિવાદ ઓળખવા અને કટાળો કરવાના છે. સિસ્ટમો જે અસ્પષ્ટ સ્તરો બતાવે છે તેનો ઉપયોગ ન થાય ત્યાં સુધી કરવામાં આવતો હોવો જોઈએ નહિ. ચકાસણી એ પણ યોગ્ય ક્રિયા સંચાલનની સંપાદનની જરૂર હોવી જોઈએ, ફક્ત પરિણાંમાં જ નહિ.

આ રીતે, ઑગસ્ટ ૧૯૯૯માં, ઑક્ટોબર ૧૯૯૯માં, ઑક્ટોબર ૧૯૯૯માં, ઑગસ્ટ ૧૯૯૯માં, ઑસ્ટ્રેલિયાના ઑસ્ટ્રેલિયામાં એક ઑસ્ટ્રેલિયામાં એક ઑગસ્ટેન્ટિસ્ટ ઑગસ્ટ ઑક્સિડૉક્સના એક ગ્રૂપે ઑગસ્ટ ઑડ્સ ઑગસ્ટ ૧૯૯૯માં ઑગસ્ટ ઑક્ટોરિડિયાના ઑગસ્ટોરલમાં એક સ્થળે જર્મન સ્થિર કરવામાં આવી.

પ્રક્રિયાક માર્ગદર્શનો

આ સૂચનોમાં આ પ્રશ્નો પર ચર્ચા કરવી જોઈએ: કોઈને ચહેરાની ચહેરા પર આધારિત મુદ્રાને રોકવા પહેલાં શું કરવું જોઈએ?

કોઈ માનવ કે અલગોરિધમની નબળાઈઓ પર કોઈ પણ માનવીની હદ કે માનવીની માન્યતાની અલ્ગોરિધમની ઉપયોગ પર અસર કરી શકે છે, અને વ્યક્તિ એ અલ્ગોરિધમની આઉટપુટ પર ભરોસો રાખી શકે છે. તે પોતાના જ ન્યાય પર ભરોસો રાખી શકે છે કે તે "વસ્તુ" હોવી જોઈએ. તેનો પોતાનો જ ન્યાય, તેનો જ ન્યાય કરશે. તેની પાસે અતિષાકાર કે અતિશક્યતા હોય છે. આપત્તિની મદદથી તાલીમ આ પર ભાર મૂકવી જોઈએ કે કે તે માનવી નિર્ણયને મદદ કરવા માટે સાધન છે, અને તેને મનુષ્યની પસંદગી માટે નહિ.

કારકોએ સિસ્ટમની મર્યાદાઓને સમજવા માટે તાલીમ લેવી જોઈએ, જેમાં તેની ક્ષમતાનો સમાવેશ થાય છે, જેમાં અલગ અલગ અલગ પ્રકારના આઉટપુટ પર આધાર રાખવો જોઈએ નહિ, ખાસ કરીને જ્યારે ભૂલોનાં પરિણામો કઠિન હોય ત્યારે, ખાસ કરીને, આપઘાત કરવા માટે જરૂરી છે કે જેની ચહેરાની ઓળખ મેળે ક્રિયા કરવા પહેલાં.

વધારે સારી અને ખાતાની ક્ષમતાની તાલીમ

આ નિરીક્ષણમાં, આ સંશોધનમાં સંપત્તિ, કમિટી, કાયદેસર કમિટી, કે ન્યાયાધીશની નિરીક્ષણમાં પણ આધીન રહેવું જોઈએ.

આ લૉગ સતત રીતે પૈસોની સાથે સુધરીને વ્યવહારમાં ભાગ લેવી જોઈએ. આ લૉગને નિષ્ણાત કરવા અને કોઈ પણ પ્રકારની અપંગતાને ઓળખવા માટે નિયમિત આધીન રહેવું જોઈએ. જ્યારે સમસ્યાઓ ઓળખવામાં આવે ત્યારે, જવાબદાર પાર્ટીઓને યોગ્ય પરિણામો જોવાની જરૂર પડે.

બહારની નિરીક્ષણિક શરીરોને ચહેરાની ઓળખ કાર્યક્રમની રિવ્યૂ કરવાની સત્તા અને સંપત્તિ હોવી જોઈએ. આમાં કેવી રીતે સિસ્ટમો, કાર્ય, કાર્યક્ષમતા માહિતી અને ક્રિયાપદ લૉગ વિષે પ્રાપ્ય માહિતીનો ઉપયોગ કરવો જોઈએ.

કેસ સ્ટ્રેડ અને રીયલ- વર્ડેડ કાર્યક્રમો

હવાઈ મથક અને કિનારી સુરક્ષા જાણકારી

આ સંશોધનમાં આ રીતે ચહેરાની ઓળખાણની રીતો છે. આ પરિષ્ઠાઓ ચહેરાની ઓળખ માટે ઘણી ઉપયોગી છે: પ્રવાહકોએ ચૅકપોઈન્ટ મારફતે પસાર કરવી જ જોઈએ, પ્રકાશન અને કેમેરા ખૂણાને સરખી રીતે કરી શકાય છે, અને ઓળખાણ માટે એક સ્પષ્ટ સુરક્ષા છે.

આ સિસ્ટમો લાખો મુસાફરી કરનારાઓને તપાસે છે, અને અમુક હવાઈ મળતા હવાઈ મળતા અહેવાલોથી તેઓ લોકોને ઓળખી શકે છે કે તેઓ ઢોંગી લાખો લોકોને છે.

આ ટૅકનોલોજીએ પણ કાર્યક્રમો દ્વારા વિશ્વાસપાત્ર પ્રોગ્રામો માટે પ્રોગ્રામની પ્રોગ્રામમાં પ્રોત્સાહન આપવાનું ચાલુ રાખ્યું છે કે જે ફૉર્મિંગો દ્વારા પોતાની ઓળખની ખાતરી કરે છે. આ બે વાર ઉપયોગ--- આ બંને સલામતી અને સપના બંનેને કારણે-અંદાજને હવાઈ હવાઈ મથક સંદર્ભોમાં જાહેરમાં સ્વીકારવા માટે મદદ કરી છે.

અરબ સુર્વેલેન્સ નેટવર્ક

અમુક શહેરોમાં ચેતવણીની ચેપમાં ચેપ લાગતી હોય છે. આ સિસ્ટમો શહેરમાં લોકોની ચાલાકતાઓ તપાસી શકે છે, જે શક્ય રીતે અત્યાચારના હુમલા કે હુમલોની નિરીક્ષણ કરી શકે છે.

પરંતુ, શહેરની નિરીક્ષણ નેટવર્કો પણ સામાન્ય લોકોની સંશોધનની શક્યતાને કારણે મહત્ત્વની દલીલો કરી છે. આ સિસ્ટમો અભિવાદકો નિષ્ણાત છે કે આ રીતે મફત પ્રવૃત્તિ અને સંગત પર ઠોકર ઊભી કરે છે. લોકો અમુક જગ્યાઓ કે પ્રવૃત્તિઓથી દૂર રહે છે. આ કાર્યક્રમોમાં સલામતી અને ખાનગીપણાના ખર્ચો વચ્ચે હુકમ છે.

અમુક લોકોએ આ ચિંતાઓને ખાસ સંજોગોમાં ચહેરાની ઓળખ આપી છે, જેમ કે ગંભીર ગુના કે ધમકી માટે જવાબદારતા.

ઘટના સુરક્ષા અને લોક મોનિટરીંગ

આ રીતે લોકોની ઓળખ આપવામાં આવી છે.

આ કામચલાઉ નિરીક્ષણ નેટવર્કો પર અમુક લાભો આપે છે. તેઓ સમય અને હદ પર મર્યાદિત છે, તે નિશ્ચિત સ્થળો પર ધ્યાન આપે છે, પરંતુ લોકોની સ્થળનું ધ્યાન રાખવાને બદલે. તેઓ મોટા મોટાઓ અને ઉચ્ચ-સ્ક્રોગિક લક્ષ્યોને દોરવા માટે યોગ્ય છે.

પરંતુ, સંમેલનની આપ - લે કરવા માટે પણ ચિંતાઓ વધે છે, ખાસ કરીને જ્યારે ચહેરાને રાજકીય વિરોધીઓ કે પ્રોફેસરોને ધ્યાન આપવા માટે ઉપયોગ કરવામાં આવે છે.

માર્ગ આગળ: સુરક્ષા અને હક્ક પર કાબૂ રાખવો

ફ્રેન્ડ્‌સનો ઉપયોગ કરો

આ રીતે, ટીવી, ટીવી, ફિલ્મો, પોલિસી, સૈનિકો અને લોકો વચ્ચે ચાલતા સંવાદ જરૂરી છે.

એ જ રીતે, આપણે નિરીક્ષણ અને જવાબદાર બનવાની જરૂર છે.

અલગ સંદર્ભોને અલગ રીતે આઇસપાસની જરૂર પડે છે. બારબારની બાજુએ ચહેરાની ઓળખનો ઉપયોગ, જ્યાં સ્પષ્ટ સુરક્ષા સુસંગતતા અને ખાનગીની મર્યાદાઓ હોય છે, તેનું અત્યાચારને કારણે તે સ્વીકાર્ય હોઈ શકે. સંદર્ભ-સંચાલય નિયમો કરતાં વધારે અનંત્ય છે.

રિપોર્ટ અને વિકાસમાં રસ લેવો

ચહેરાની ઓળખાણની સારી રીતે સુધારવામાં સંશોધન ચાલુ રાખવાનું જરૂરી છે. આ માત્ર ચોક્કસતા અને ઝડપ સાથે સમસ્યાઓ સાથે જ વાત કરે છે. આનો અર્થ એ નથી કે NISTની સામાન્ય ક્ષમતા સાથે સમસ્યાઓ સાથે સંભળાવવી. અને NISTની સામાન્ય નિષ્ફળતાને ઉદ્ભવવા માટે વિજ્ઞાન અને સામાન્ય અભ્યાસ. વૈજ્ઞાનિકો અને કામ કરનારાઓ જે એંતરર અને હૉલરને સુધારવામાં મદદ કરે છે તે એ રીતે કાર્ય કરે છે. તે ઇન્ટરનેટરને ચમર સાથે અંધકારની ચિત્રો સાથે ચિત્રોને ઉતાળવા માટે કાર્ય કરે છે - અને જીવણમાં રેડી દીધી રેખાઓ અને માહિતીને મુજબના રેખાય અને પરિણામો, અને અલ્ગમોરિધમનમાં બદલાવા માટે, અને ભવિષ્યમાં તેને અસર કરે છે.

દાખલા તરીકે, અમુક વ્યક્તિઓ ચહેરામાં ફૂલ - ફૂલની ખામીને લીધે સારી રીતે રક્ષણ આપે છે.

એ જ રીતે, ફક્ત પ્રાણીઓ, ધાર્મિકતા અને કાયદાકીય રિવાજોને જ નહિ, પણ સામાજિક, ધાર્મિક અને કાયદા માટે પણ મહત્ત્વની છે.

આંતરરાષ્ટ્રીય સહભાગી અને ધોરણો

દેશોએ એકસરખી, યોગ્ય અને ખાનગી રીતે રક્ષણ માટે સામાન્ય ધોરણો કેળવવા જોઈએ, અને અલગ અલગ કાયદા અને સાંસ્કૃતિના ધોરણોને માન આપવા માટે સંમેલન કરવું જોઈએ.

આ સંમેલનમાં આંતરરાષ્ટ્રીય સંમેલનો કૂદકોને ચહેરાને ઓળખવા માટે ઉપયોગમાં લેવામાં આવે છે.

પરંતુ, આંતરરાષ્ટ્રીય સૈનિકોને રાજકારણમાં ફસાવવાની ચિંતાઓ સામે ઠપકો આપવાની જરૂર છે.

કઠીન આડું સંશોધન:

આ રીતે આ હુમલો હુમલોથી થાય છે. આ અણુઓનું અવયવ, સંશોધન, નિરીક્ષણ અને તપાસમાં ઉપયોગ થાય છે. નવા ટેક્નોલોજીએ નવો સામ્રાજ્ય આપ્યો છે.

તેમ છતાં, ટેક્નોલોજી એ પણ મહત્ત્વની પડકારો બતાવે છે કે જેમાં યોગ્યતા, પૂર્વગ્રહ અને સ્વતંત્રતા અને સ્વતંત્રતા સાથે સંબંધિત મહત્ત્વની મુશ્કેલીઓ છે. આ સમસ્યા ચહેરાને ઓળખવા માટે આ સમસ્યા છે, જે કોઈને પકડવા માટે ઉપયોગ કરેલા ગુરુ-પેદાહી સોફ્ટવેરની ઊંચી દરને કારણે, અને ખોટી રીતે તાલીમ મળેલી સિન્ટાઇલોજીટ, જેની નિષ્ણાયી છે, જેની પ્રક્રિયાને રદ કરી શકાતી નથી. અદાલતતામાં અધર્મી કાર્યક્રમોમાં મુક્ત લોકોને હુક્ક્ત કરી શકે છે, અને તેઓની સાથે વાત કરવી જોખમી છે.

માર્ગ આગળ આ મુજબ ચહેરાઓનું ધ્યાન રાખવું જોઈએ, નિષ્ણાત વિકાસ, ટેક્નિકલ સુધારો, અને ચાલુ જનારા પ્રવૃત્તિ સંવાદમાં. આ કોમ્પેનલ પ્રતિબંધો કે જે સુરક્ષા વગર ચહેરાની કોઈ પણ પસંદગીને અટકાવે છે અને અરજ વિના વ્યવસ્થિત સ્થિરતાને આધાર આપે છે. તેની જગ્યાએ, સંદર્ભ-સહદ આધારિત ફ્રેન્ડલમેન્ટ ફ્રેમને મદદ કરી છે.

આ રીતે, આજના નિર્ણયો લેવામાં આવે છે કે આ નિર્ણયો પુરાવાથી, પુરાવાથી, સિદ્ધાંતો દ્વારા અને પુરાવાથી આપવામાં આવે છે.

બાયોમેટિક સુરક્ષા ટેક્નોલોજી વિશે વધારે જાણકારી માટે [FLT] નેટલ રિપોર્ટ નો ઇન્સ્ટિટ્યુલન્ટેશન ની રિપેટાઇટ ફૉકેશન પર . નિરીક્ષણ ટેક્નોલોજીમાં ખાનગીતા વિશે જાણવું, પર પર સંશોધન કરવા માટે, [FLT:FT] પર સંમિતીઓ પર સંશોધન માટે પર સંશોધન કરો. [FT:FT]