कैसे अभियानों ने अपनी रणनीति में पुश पोल्स की प्रभावशीलता को मापने के लिए

परिचय

राजनीतिक अभियान एक उच्च-अनुच्छेद वातावरण में काम करते हैं जहां मतदाता के साथ हर बातचीत संतुलन को टिप कर सकती है। रणनीतिकारों के लिए उपलब्ध उपकरणों में, कुछ पुश पोल के रूप में ज्यादा बहस उत्पन्न करते हैं। जबकि पारंपरिक राय अनुसंधान का लक्ष्य यह मापने के लिए है कि मतदाताओं को कहाँ खड़े हैं, पुश पोल उन्हें स्थानांतरित करने के लिए इंजीनियर हैं। भेद के मामले, क्योंकि एक अभियान एक पुश पोल की प्रभावशीलता को कैसे मापता है यह निर्धारित करता है कि रणनीति को रणनीतिक सफलता या एक प्रतिष्ठात्मक दायित्व के रूप में देखा गया है। ढांचे, मीट्रिक और चुनौतियों को समझना जो पुश पोल प्रभावशीलता के मूल्यांकन में शामिल हैं, आधुनिक अभियान निर्णय लेने और मतदाता अनुपयुक्त की नैतिक सीमाओं में एक खिड़की प्रदान करता है।

पुश पोल अनुसंधान और वकालत के बीच एक ग्रे क्षेत्र पर कब्जा कर लेते हैं। उन्हें मतदाता भावना के बारे में निष्पक्ष डेटा का उत्पादन करने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है। इसके बजाय, वे हानिकारक जानकारी फैलाने के लिए एक उपकरण के रूप में कार्य करते हैं, मौजूदा पूर्वाग्रह को मजबूत करते हैं, या किसी विशेष हमले की प्रतिध्वनि का परीक्षण करते हैं। अभियान इन कॉलों को तैनात करने में महत्वपूर्ण संसाधनों का निवेश करते हैं, लेकिन कठोर माप के बिना, वे यह नहीं जानते कि प्रयास संख्याओं को स्थानांतरित कर दिया गया है या बस शोर उत्पन्न किया गया है। यह लेख जांचता है कि अभियान उस निवेश पर वापसी का आकलन कैसे करता है, वे ट्रैक विशिष्ट मीट्रिक ट्रैक करते हैं, और विधिगत बाधाओं का सामना करते हैं, जब वे व्यापक मीडिया और विज्ञापन वातावरण से एक एकल पुश पोल के प्रभाव को अलग-आधारित मतदान के प्रभाव को अलग करने की कोशिश करते हैं।

क्या हैं पुश पोल्स और वे कैसे क्या कर रहे हैं?

पुश पोल की प्रभावशीलता को मापने के लिए, किसी को पहले यह परिभाषित करना चाहिए कि अभ्यास में पुश पोल के रूप में क्या योग्य है। शब्द एक टेलीमार्केटिंग या लाइव-कैलर स्क्रिप्ट को संदर्भित करता है जो वैध राय सर्वेक्षण के रूप में मर्दानगी करता है लेकिन वास्तव में उत्तरदाताओं की राय को बदलने के लिए डिज़ाइन किया गया है, अक्सर एक प्रतिद्वंद्वी के बारे में नकारात्मक जानकारी पेश करके। एक ठेठ पुश पोल पूछ सकता है: "क्या आप जानते हैं कि क्या आपको 2018 में कर चोरी के लिए उद्धृत किया गया था, तो कैंडिडेट स्मिथ का समर्थन करने की संभावना कम हो सकती है? सवाल एक दावे को एम्बेड करता है, और जवाबी प्रक्रियाएं जो दावा करती हैं कि वे "कम संभावना" का जवाब देते हैं।

इसके विपरीत, वैध मतदान, तटस्थ शब्दों और संतुलित प्रतिक्रिया विकल्पों का उपयोग करता है। यह इसे दूषित किए बिना मौजूदा राय को मापने की कोशिश करता है। अमेरिकी एसोसिएशन फॉर पब्लिक ओपिनियन रिसर्च (AAPOR) ने यह ध्यान देकर वैध सर्वेक्षण अनुसंधान से पुश मतदान को अलग किया है कि पुश मतदान "सूचना एकत्र करने के लिए डिज़ाइन नहीं किए गए हैं बल्कि शोध के उदय के तहत प्रचार को दूर करने के लिए। " अभियान जो पुश मतदान का उपयोग नियमित रूप से मीडिया आउटलेट, अकादमिक शोधकर्ताओं और कभी-कभी चुनाव नियामकों से आलोचना का सामना करते हैं। इसके बावजूद, पुश मतदान जारी रहता है क्योंकि वे कम सूचना दौड़ में प्रभावी हो सकते हैं या एक अच्छी तरह से कॉल किए गए टिप के दौरान अंतिम वोटों के दौरान प्रभावी हो सकते हैं।

पुश पोल की कानूनी स्थिति अधिकार क्षेत्र द्वारा भिन्न होती है। कुछ राज्यों को यह खुलासा करने की आवश्यकता होती है कि कौन कॉल के लिए भुगतान कर रहा है, जबकि अन्य ने निर्णायक प्रथाओं के आधार पर पुश पोल को आउटराइट करने का प्रयास किया है। कई राज्यों में काम करने वाले अभियानों को इन नियमों को सावधानी से नेविगेट करना चाहिए, और प्रभावशीलता के माप में अक्सर संभावित कानूनी या सार्वजनिक संबंधों के जोखिम का आकलन शामिल होता है। एक पुश पोल जो मतदाता को दो प्रतिशत अंकों से भेजता है लेकिन गंदे चालों के बारे में फ्रंट-पेज की कहानियां उत्पन्न करता है, जो उस अभियान के लिए एक शुद्ध नकारात्मक उत्पन्न कर सकता है जो इसे तैनात करता है।

आधुनिक अभियानों में पुश पोल्स की रणनीतिक भूमिका

अभियानों ने जानबूझकर पुश मतदान तैनात नहीं किया है। इस रणनीति का उपयोग करने का निर्णय आम तौर पर एक रणनीतिक कलश का अनुसरण करता है जो संभावित बैकलैश के खिलाफ संभावित लाभ का वजन करता है। पुश पोल का उपयोग आमतौर पर प्रतिस्पर्धी दौड़ में किया जाता है जहां असंतुष्ट मतदाताओं की एक छोटी संख्या परिणाम निर्धारित कर सकती है। उनका उपयोग प्राथमिक चुनावों में उन संदेशों का परीक्षण करने के लिए भी किया जाता है जो सार्वजनिक विज्ञापन के लिए बहुत आक्रामक हैं। रणनीतिक तर्क तीन धारणाओं पर निर्भर करता है: एक लक्षित फोन कॉल मतदाताओं तक पहुंच सकता है जो अभियान विज्ञापन का उपभोग नहीं कर रहे हैं, कि जब उत्तरदाता इसे विरोध करता है तो भी जानकारी दी जाएगी, और यह प्रभाव मूल अभियान के लिए वापस आना मुश्किल है।

इस रणनीतिक दृष्टिकोण से प्रभावशीलता को मापने के लिए सिर्फ वोट-शेयर मॉडलिंग की तुलना में अधिक की आवश्यकता होती है। अभियानों का मूल्यांकन भी करना चाहिए कि क्या पुश पोल ने अपने संचार उद्देश्य को हासिल किया है। क्या यह प्रतिद्वंद्वी के बारे में एक विशिष्ट संदेह लगाने में सफल रहा? क्या यह किसी विशेष मुद्दे के आसपास बातचीत को बदल देता है? क्या यह प्रतिद्वंद्वी के आधार के बीच मतदान को दबा देता है? ये सवाल हैं कि पारंपरिक मतदान सीधे जवाब नहीं दे सकता है, इसलिए अभियान संदेश प्रभाव को अलग करने के लिए पूर्व और बाद के एक्सपोजर सर्वेक्षणों, नियंत्रण समूहों और अनुवर्ती साक्षात्कारों का संयोजन का उपयोग करते हैं।

टेलीफोन द्वारा नकारात्मक विज्ञापन के रूप में पुश पोल्स

पुश मतदान और नकारात्मक टेलीविजन विज्ञापनों के बीच एक मजबूत समानांतर है। दोनों एक भावनात्मक या संज्ञानात्मक संगठन बनाने का प्रयास करते हैं जो प्रतिद्वंद्वी को कम अपील करने में सक्षम बनाता है। अंतर यह है कि एक पुश पोल इंटरैक्टिव है। उत्तरदाता को सूचना को संसाधित करने और फिर एक प्रतिक्रिया व्यक्त करने के लिए मजबूर किया जाता है। यह सक्रिय प्रसंस्करण एक निष्क्रिय टेलीविजन स्थान की तुलना में जानकारी को अधिक यादगार बना सकता है। अभियान बाद में सर्वेक्षणों में एम्बेडेड संदेश याद प्रश्नों के माध्यम से इस घटना को मापते हैं, जवाब देने वाले को कहते हैं कि क्या उनके पास हाल ही में कुछ हद तक "खिलौना" है। उजागर उत्तरदाताओं के बीच ऊंचा याद प्रभावशीलता के लिए प्रॉक्सी के रूप में कार्य करता है।

हालांकि, पुश पोल की इंटरैक्टिव प्रकृति भी जोखिम पेश करती है। एक उत्तरदाता जो हेरफेर महसूस करता है, लक्षित उम्मीदवार का समर्थन करने के लिए अधिक प्रेरित हो सकता है। इस घटना को बैकलैश प्रभाव के रूप में जाना जाता है, प्रभावशीलता माप में एक महत्वपूर्ण चर है। सफल पुश पोल एक दावे के बजाय एक तटस्थ सवाल के रूप में सूचना को तैयार करके बैकलैश को ट्रिगर करने से बच जाते हैं। माप चुनौती सीधे पूछ पाने में सक्षम होने के बिना भावनाओं में सूक्ष्म बदलाव का पता लगाना है कि क्या प्रतिक्रियावादी ने धक्का दिया है।

पुश पोल प्रभावशीलता को मापने के लिए कुंजी मीट्रिक

अभियान यह आकलन करने के लिए कि क्या एक पुश पोल ने अपना इच्छित प्रभाव हासिल किया है, क्वांटिफेबल मैट्रिक्स के एक सेट पर निर्भर है। इन मीट्रिकों को पहले और बाद में चित्र बनाने के लिए कई डेटा संग्रह बिंदुओं पर ट्रैक किया जाता है। सबसे अधिक इस्तेमाल किए गए मीट्रिक में प्रतिक्रिया शिफ्ट, मतदाता सगाई की दर, संदेश याद और बाद में मतदान परिणाम शामिल हैं। प्रत्येक मीट्रिक प्रभावशीलता के एक अलग आयाम को कैप्चर करता है, और अभियान आम तौर पर उन्हें एक ही सूचक पर भरोसा करने के बजाय एक साथ वजन देता है।

प्रतिक्रिया शिफ्ट

प्रतिक्रिया शिफ्ट उन लोगों के बीच दर्ज होने वाले अनुकूलता या वोट इरादे में परिवर्तन को संदर्भित करता है जो पुश पोल से अवगत थे। इसे मापने के लिए, अभियान एक लक्ष्य ब्रह्मांड का पूर्व-पुल सर्वेक्षण करते हैं, पुश पोल को उस ब्रह्मांड की एक सबसेट में व्यवस्थित करते हैं, और फिर उसी व्यक्तियों के पोस्ट-पुल सर्वेक्षण का संचालन करते हैं। दो बार अंकों के बीच जवाब में अंतर को जिम्मेदार ठहराया जाता है, क्योंकि, पुश पोल एक्सपोज़र के लिए सावधानीपूर्वक। एक से तीन प्रतिशत अंकों की एक सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण बदलाव को आम तौर पर एक तंग दौड़ में सफलता माना जाता है। हालांकि, अभियानों को इस बीच प्रतिगमन के लिए जिम्मेदार ठहराया जाना चाहिए और संभावना यह है कि पूर्व-पुल खुद को उत्तर देने वाले उत्तराधिकारी को।

परिष्कृत अभियानों में प्रतिगमन मॉडल का निर्माण होता है जो जनसांख्यिकीय चर, पक्षपात दुबला और मीडिया की खपत के लिए नियंत्रण करता है। वे खुराक-प्रतिक्रिया प्रभाव के लिए भी परीक्षण करते हैं। यदि उत्तरदाताओं को जो पुश पोल का लंबा संस्करण प्राप्त करते हैं, उन लोगों की तुलना में एक बड़ा बदलाव दिखाते हैं जिन्हें एक छोटा संस्करण मिला, तो अभियान का विश्वास है कि सामग्री स्वयं परिवर्तन चला रही है। इस प्रकार के विश्लेषण के लिए नमूना आकार की आवश्यकता होती है जो मूल मतदान के लिए न्यूनतम से अधिक होती है, जो लागत को जोड़ता है लेकिन माप सटीकता में सुधार करती है।

मतदाता सगाई और भागीदारी मीट्रिक

संपर्क मतदाताओं का प्रतिशत जो एक पुश पोल को पूरा करते हैं वह स्वयं प्रभावशीलता का एक मीट्रिक है। कम पूरा होने की दर से पता चलता है कि स्क्रिप्ट उत्तरदाताओं को संलग्न करने में विफल है, जो संदेश के संपर्क में आने वाले लोगों के पूल को कम करता है। अभियानों में रखे गए कॉलों की संख्या, संपर्कों की संख्या, पूरा होने की संख्या और कॉल की औसत लंबाई को ट्रैक किया जाता है। स्क्रिप्ट के बीच में एक उच्च ड्रॉप-ऑफ दर से पता चलता है कि उत्तरदाताओं को संदेहास्पद या ऊब जाता है, जो इंगित कर सकता है कि कवर की कहानी असंतुष्ट है या कि जानकारी बहुत परिचित है।

सगाई को उत्तरदाताओं की संख्या के माध्यम से भी मापा जाता है जो अधिक जानकारी का अनुरोध करते हैं या जो धीरे-धीरे कॉल के दौरान अनप्रयुक्त राय प्रदान करते हैं। कॉल सेंटर पर्यवेक्षकों ने गुणात्मक विश्लेषण के लिए इन बातचीतों को ध्वजांकित किया। यदि उत्तरदाताओं का एक महत्वपूर्ण हिस्सा क्रोध या संदेह व्यक्त करता है, तो अभियान स्क्रिप्ट को छोड़ने या अपनी टोन को संशोधित करने का फैसला कर सकता है। इसके विपरीत, यदि उत्तरदाताओं को ग्रहणशील लगता है और अनुवर्ती प्रश्नों से पूछता है, तो यह संदेश मजबूत प्रवेश को इंगित करता है। ये सगाई मीट्रिक अक्सर वास्तविक समय में लॉग इन होते हैं और डैशबोर्ड में एकत्र होते हैं जो अभियान स्ट्रैटगिस्ट दैनिक समीक्षा करते हैं।

संदेश याद

संदेश याद प्रभावशीलता का एक lagging सूचक है। यह उपाय करता है कि मतदाता कॉल के बाद पुश मतदान घंटों या दिनों से केंद्रीय आरोपों को याद करता है या दावा करता है। उच्च याद का मतलब है कि सूचना को दीर्घकालिक स्मृति में शामिल किया गया था, जो इस संभावना को बढ़ाता है कि यह मतदाता के अंतिम निर्णय को प्रभावित करेगा। अभियान परीक्षण संदेश अनुवर्ती सर्वेक्षणों के माध्यम से वापस लौटता है जो एक उम्मीदवार के बारे में सुनाई गई या उसके सवालों के जवाब देने के बारे में खुला अंत या प्रेरित करता है।

मजबूत याद के लिए बेंचमार्क बाजार घनत्व से भिन्न होता है। एक संतृप्त मीडिया वातावरण में जहां मतदाताओं को प्रतिस्पर्धी संदेश के साथ बमबारी की जाती है, 20 प्रतिशत से अधिक की दरों को याद करते हैं, उत्कृष्ट माना जाता है। एक शांत दौड़ में, 30 प्रतिशत या उच्च की याद दर प्राप्त की जा सकती है। अभियान 24 घंटे, 48 घंटे और एक सप्ताह के अंतराल पर अनुवर्ती सर्वेक्षण आयोजित करके वापस की जाने वाली डेके का परीक्षण भी करता है। रैपिड डेके का सुझाव है कि संदेश ने छड़ी नहीं की थी, जबकि स्थिर या बढ़े हुए यादों से पता चलता है कि संदेश ने पारस्परिक चर्चा या मीडिया कवरेज के माध्यम से खुद को धक्का दिया है।

परिणाम

पुश पोल प्रभावशीलता का अंतिम परीक्षण घोड़े की-रेस संख्या में आंदोलन है। अभियान आम तौर पर पुश पोल वेव से पहले एक बेंचमार्क मतदान को कमीशन करते हैं, फिर लहर पूरी होने के बाद एक ट्रैकिंग मतदान को कमीशन करते हैं। उम्मीदवार समर्थन में अंतर, विशेष रूप से लक्षित जनसांख्यिकीय या भौगोलिक खंड के बीच, नेट प्रभाव का आकलन करने के लिए प्रयोग किया जाता है। यह उपाय शोर है क्योंकि कई अन्य कारक - विज्ञापन, समाचार इवेंट्स, प्रतिद्वंद्वी प्रतिक्रियाओं और बाहर निकलने वाले कार्यों को एक साथ होने के बाद करते हैं। सटीक बढ़ाने के लिए, अभियान एक अंतर-इन-डिफरेंस फ्रेमवर्क का उपयोग करते हैं, जो एक नियंत्रण ब्रह्मांड के बीच परिवर्तन के लिए लक्षित ब्रह्मांड के बीच परिवर्तन के बीच परिवर्तन की तुलना करते हैं जो पुश मतदान प्राप्त नहीं करता है।

कुछ अभियान आगे जाते हैं और एक यादृच्छिक प्रयोग को अनुकरण करने के लिए मिलान-जोड़ी विश्लेषण या प्रणोदत्तता स्कोर भार का उपयोग करते हैं। जब एकाधिक मीडिया बाजारों में पुश पोल तैनात होते हैं, तो अभियान अनुपचारित बाजारों में आंदोलन के खिलाफ इलाज के बाजारों में आंदोलन की तुलना कर सकते हैं, बशर्ते बाज़ार को प्रमुख कोवरेट जैसे कि पक्षपात संरचना, आय और शिक्षा पर समान रूप से समान रूप से लागू किया जाता है। यह अर्ध-व्यावसायिक दृष्टिकोण पुश पोल के कारण प्रभाव को मापने के लिए सोने का मानक है, लेकिन इसके लिए एक अभियान की आवश्यकता होती है जिसमें पर्याप्त पैमाने और डेटा अवसंरचना होती है।

तरीकों का उपयोग अभियानों द्वारा किया जाता है ताकि प्रभाव का आकलन किया जा सके

कोर मीट्रिक से परे, अभियान कई विधि-विज्ञान दृष्टिकोण को अलग करने और पुश पोल के प्रभाव को मापने के लिए तैनात करते हैं। ये विधियां सरल प्री-पोस्ट तुलना से लेकर परिष्कृत बहु-तरंग पैनल डिजाइन तक होती हैं। विधि का विकल्प अभियान के बजट, समयरेखा और माप त्रुटि के लिए सहिष्णुता पर निर्भर करता है।

पूर्व और बाद में पॉलिंग

सबसे प्रत्यक्ष विधि में लक्ष्य आबादी का आधार सर्वेक्षण करना शामिल है, जिसमें अनुकूल रेटिंग, मुद्दे संघ और वोट इरादे शामिल हैं। अभियान तब संतृप्त करता है कि पुश पोल के साथ जनसंख्या परिभाषित अवधि पर कॉल करती है। संतृप्ति खिड़की बंद होने के बाद, एक अनुवर्ती सर्वेक्षण उसी आबादी या एक ताजा नमूना के लिए एक समान फ्रेम से तैयार किया गया है। दो तरंगों के बीच प्रमुख मीट्रिक में अंतर को जिम्मेदार ठहराया जाता है, जिसमें गुफाएं, पुश पोल एक्सपोजर के लिए। यह विधि इतिहास प्रभाव और परिपक्वता प्रभाव के लिए असुरक्षित है, लेकिन यह व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है क्योंकि यह सीधा है और इसे एक अभियान चक्र के भीतर निष्पादित किया जा सकता है।

पूर्व पोस्ट तुलना चलाने वाले अभियानों में अक्सर असंबंधित विषयों के बारे में नियंत्रण प्रश्नों का एक सेट शामिल होता है ताकि यह पता लगाया जा सके कि पुश पोल ने उत्तरदायित प्रयास या मनोदशा में सामान्य परिवर्तन उत्पन्न किया है। यदि नियंत्रण प्रश्न कोई परिवर्तन नहीं दिखाते हैं जबकि लक्ष्य प्रश्न आंदोलन को दिखाते हैं, तो प्रयास में विश्वास बढ़ जाता है। प्री-पोस्ट डिज़ाइन बड़े नमूना आकारों से भी लाभान्वित होते हैं, आदर्श रूप से 400 से 800 प्रति तरंग प्रति प्रतिक्रियाएं, ताकि छोटे बदलावों का पता लगाने के लिए पर्याप्त सांख्यिकीय शक्ति प्रदान की जा सके।

नियंत्रण समूह डिजाइन

नियंत्रण समूह डिजाइन यह सुनिश्चित करके मजबूत कारण सबूत प्रदान करते हैं कि कुछ मतदाता जानबूझकर एक्सपोजर से बाहर नहीं होते हैं। एक यादृच्छिक नियंत्रण डिजाइन में, अभियान फोन नंबर की एक सूची की पहचान करता है और बेतरतीब ढंग से उस सूची का एक हिस्सा निर्दिष्ट करता है ताकि पुश पोल कॉल प्राप्त हो सके जबकि शेष को कोई कॉल या प्लेसबो कॉल किसी संबंधित विषय के बारे में नहीं मिलता है। दोनों समूहों को बाद में सर्वेक्षण किया जाता है। उपचार और नियंत्रण समूहों के बीच प्रतिक्रियाओं में अंतर पुश पोल के प्रभाव को अलग करता है जबकि समाचार कवरेज या मौसम जैसे सामान्य बाहरी कारकों को रद्द करता है।

एक लाइव अभियान में एक वास्तविक यादृच्छिक नियंत्रण डिजाइन को निष्पादित करना मुश्किल है क्योंकि फोन सूची शायद ही कभी यादृच्छिक होती है और क्योंकि मतदाता उपचार और नियंत्रण समूहों में जानकारी साझा कर सकते हैं। स्पिलओवर प्रभाव मापा प्रभाव को कम कर सकते हैं। अभियान इसे भौगोलिक रूप से अलग क्षेत्रों से नियंत्रण समूहों का चयन करके या यह सुनिश्चित करके कि उपचार और नियंत्रण नमूने गैर ओवरलैपिंग सूची सेगमेंट से तैयार किए गए हैं। इन चुनौतियों के बावजूद, नियंत्रण समूह डिजाइनों को आंतरिक अभियान मूल्यांकन के लिए सबसे अधिक अयोग्य दृष्टिकोण माना जाता है।

डेटा एनालिटिक्स और व्यवहार मॉडलिंग

आधुनिक अभियानों में मतदाता सूचना के विशाल डेटाबेस तक पहुंच होती है, जिसमें पिछले टर्नआउट इतिहास, पार्टी पंजीकरण, उपभोक्ता व्यवहार और डिजिटल पदचिह्न डेटा शामिल हैं। ये डेटाबेस अभियानों को संभावित मतदाता प्रतिक्रिया के पूर्वानुमान मॉडल बनाने में सक्षम बनाते हैं। उदाहरण के लिए, एक अभियान जनसांख्यिकीय और अटाट्यूडाइनल प्रोफाइल की पहचान करने के लिए लॉगिस्टिक प्रतिगमन का उपयोग कर सकता है, जो पुश पोल में परीक्षण किए गए संदेश के लिए अतिसंवेदनशील है। यदि मॉडल भविष्यवाणी करता है कि पचास वर्ष की उम्र में सफेद, उपनगरीय महिलाएं सबसे अधिक उत्तरदायी खंड हैं, तो अभियान यह लक्ष्य कर सकता है कि खंड विशेष रूप से और इसके भीतर प्रभाव को माप सकता है।

व्यवहार मॉडलिंग अभियानों को पुश पोल एक्सपोज़र और अन्य अभियान टच पॉइंट्स के बीच बातचीत का पता लगाने की अनुमति देता है। एक मतदाता जो एक पुश पोल प्राप्त करता है और फिर एक संबंधित टेलीविजन विज्ञापन को देखता है, एक मतदाता की तुलना में एक बड़ा बदलाव दिखा सकता है जो अकेले किसी भी उत्तेजना के संपर्क में आता है। अभियान प्रत्येक चैनल के योगदान को पार्सल करने के लिए बहु-स्पर्श अट्रिब्यूशन मॉडल का उपयोग करते हैं। ये मॉडल अक्सर बेइशियन सांख्यिकी या मशीन लर्निंग एल्गोरिदम पर भरोसा करते हैं जो उच्च-आयामी डेटा को संभाल सकते हैं। आउटपुट कैनवासिंग, प्रत्यक्ष मेल, डिजिटल विज्ञापन और अन्य रणनीति के सापेक्ष पुश मतदान के लिए एक योगदान स्कोर है।

]लोकप्रिय ओपिनियन रिसर्च के लिए अमेरिकन एसोसिएशन ने नैतिक मतदान के दिशानिर्देशों को बनाए रखा है कि अभियानों को यह सुनिश्चित करने के लिए माप ढांचे को डिजाइन करते समय संदर्भ देना चाहिए कि वे वकालत के साथ वास्तविक मतदान को सीमित नहीं कर रहे हैं।

अनुवर्ती सर्वेक्षण और गुणात्मक प्रतिक्रिया

क्वांटिटेटिव मैट्रिक्स सब कुछ पर कब्जा नहीं कर सकते। अभियान गुणात्मक साक्षात्कार, फोकस समूह और खुले अंत सर्वेक्षण प्रश्नों के साथ अपने माप शस्त्रागार को पूरक करते हैं। एक अनुवर्ती सर्वेक्षण जिसमें एक लघु मुक्त-प्रतिक्रिया अनुभाग शामिल है, यह पता लगा सकता है कि प्रतिक्रियाएं अपने दोस्तों और परिवार के लिए पुश पोल सामग्री के बारे में कैसे बात कर रही हैं। यदि खुले अंत प्रतिक्रियाओं का एक बड़ा हिस्सा पुश पोल से विशिष्ट आरोप का उल्लेख करता है, तो अभियान जानता है कि संदेश कार्बनिक रूप से फैल रहा है।

कुछ अभियान कॉल सेंटर स्टाफ के साथ भी मलबे कॉल करते हैं जिन्होंने पुश पोल को दिया। कॉल सेंटर के प्रतिनिधियों में अक्सर सहज ज्ञान युक्त समझ होती है जिसमें स्क्रिप्ट काम कर रहे हैं। वे बातचीत के स्वर पर वापस रिपोर्ट कर सकते हैं, उत्तरदाताओं से आम पुनरुत्थान और अप्रत्याशित प्रतिक्रियाएं। यह गुणात्मक प्रतिक्रिया स्क्रिप्ट संशोधनों में लूप करती है और निकट-वास्तविक समय में समायोजन को लक्षित करती है। जबकि सांख्यिकीय रूप से कठोर नहीं है, इन मलबे से अंतर्दृष्टि अभियानों को कॉल की अगली लहर से पहले संदेश को परिष्कृत करने में मदद करती है।

ट्रैकिंग प्रभावशीलता के लिए डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर और प्रौद्योगिकी

Measuring push poll effectiveness at scale requires robust data infrastructure. Campaigns that deploy hundreds of thousands of calls need systems that log every call outcome, time stamp every interaction, and link responses back to individual voter records. Modern campaign technology stacks include predictive dialers, interactive voice response systems, and customer relationship management platforms that integrate with polling and analytics software.

आमतौर पर ट्रैकिंग के लिए उपयोग की जाने वाली एक तकनीक एकीकृत सर्वेक्षण कार्यक्षमता के साथ ऑटो-डायलर है। ये सिस्टम रिकॉर्ड करते हैं कि क्या कॉल का जवाब दिया गया था, कितने समय तक जवाबी पंक्ति पर रह गया था, जिसके जवाब दिए गए थे, और क्या उत्तरदाता ने कॉल पूरा किया। यह मेटाडाटा सीधे प्रभावशीलता मॉडल में फ़ीड करता है। यदि डेटा से पता चलता है कि एक ही स्क्रिप्ट कुछ क्षेत्र कोडों में लंबे समय तक कॉल का समय उत्पन्न करती है, तो अभियान जांचता है कि क्या उन कॉलों को रिकॉर्ड किया जा रहा है या नजरअंदाज किया जा रहा है, और तदनुसार मॉडलिंग समायोजित करता है।

एक अन्य उभरती प्रौद्योगिकी भावना विश्लेषण रिकॉर्ड किए गए कॉल ऑडियो के लिए लागू किया जाता है। कुछ विक्रेताओं प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण उपकरण प्रदान करते हैं जो स्वर, शब्द विकल्प और प्रतिवादी उत्तरों की भावनात्मक valence का विश्लेषण करते हैं। जबकि अधिकांश अभियानों के लिए अभी भी महंगा है, ये उपकरण क्रोध, भ्रम या उत्साह में बदलाव का पता लगा सकते हैं जो बाद में व्यवहार की भविष्यवाणी करते हैं। एक उत्तरदाता जो पुश पोल के दौरान परेशान लगता है, जो लक्षित उम्मीदवार के लिए स्पाइट से बाहर निकलने की संभावना अधिक हो सकती है, जो इरादा प्रभाव को उलट देगा। प्रारंभिक पहचान अभियान को एक स्क्रिप्ट को रोकने की अनुमति देती है जो बैकलैश उत्पन्न कर रहा है।

]]Pew से पुश पोलों के वाणिज्यिक और राजनीतिक उपयोगों पर अनुसंधान वैधता के लिए पारदर्शी डेटा संग्रह के महत्व को रेखांकित करता है।

पुश पोल प्रभावशीलता को मापने में चुनौतियां

उपलब्ध विधियों और मीट्रिकों की सीमा के बावजूद, अभियानों को पुश पोल के वास्तविक प्रभाव को मापने की कोशिश करते समय पर्याप्त बाधाएं होती हैं। ये चुनौतियां साधन की प्रकृति से ही उत्पन्न होती हैं, जिस वातावरण में यह काम करता है, और राजनीतिक अनुसंधान के आसपास नैतिक बाधाओं को दूर करता है।

अवचेतन प्रभाव और कन्फाउंडिंग चर

मतदाताओं को इसके बारे में जागरूक किए बिना एक पुश मतदान से प्रभावित किया जा सकता है। केवल एक्सपोज़र प्रभाव, एक अच्छी तरह से डोक्यूमेंटेड संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह, सुझाव देता है कि एक उत्तेजना की बार-बार प्रस्तुति उस उत्तेजना की पसंद को बढ़ा सकती है, भले ही व्यक्ति को जानबूझकर एक्सपोज़र को याद न करे। पुश पोल के मामले में, मतदाता लक्ष्य उम्मीदवार के बारे में अस्पष्ट रूप से अधिक नकारात्मक महसूस कर सकता है लेकिन यह विशेषता है कि उनके द्वारा देखी गई एक समाचार कहानी या बातचीत की भावना को महसूस करना। यह अवचेतन प्रभाव एक सर्वेक्षण में कब्जा करना मुश्किल है क्योंकि उत्तरदाता अपनी भावनाओं के स्रोत की रिपोर्ट नहीं कर सकता है।

कन्फाउंडिंग वेरिएबल्स ने माप को आगे बढ़ाया। पुश पोल का मीडिया कवरेज स्वयं एक्सपोजर की एक माध्यमिक लहर का उत्पादन कर सकता है। यदि कोई अखबार पुश पोल के बारे में एक कहानी लिखता है, तो मतदाताओं ने कहा कि कहानी कभी भी कॉल प्राप्त किए बिना अपनी राय बदल सकती है। अभियान तब सामान्य आबादी में एक आंदोलन को देखता है कि यह गलत तरीके से फोन ऑपरेशन के लिए जिम्मेदार हो सकता है। इस प्रभाव के लिए नियंत्रण में मीडिया ट्रैकिंग, समाचार स्टोरी कोडिंग और टाइम-सीरीज़ विश्लेषण की आवश्यकता है कि कई अभियानों में संसाधनों का संचालन करने की कमी है।

सामाजिक वांछनीयता और प्रतिक्रिया बायस

जब उत्तरदाताओं को एक अनुवर्ती सर्वेक्षण में कहा जाता है कि वे फोन कॉल से प्रभावित थे, तो कई लोग इसे अस्वीकार करेंगे, या तो क्योंकि वे हेरफेर करने की इच्छा नहीं रखते हैं या क्योंकि वे वास्तव में मानते हैं कि वे प्रतिरक्षा हैं। यह सामाजिक इच्छा पूर्वाग्रह माप डेटा में पुश मतदान की स्पष्ट अप्रभावीता को बढ़ा देता है। अभियान जो पूरी तरह से आत्म-रिपोर्ट किए गए प्रभाव पर निर्भर करता है, व्यवस्थित रूप से वास्तविक प्रभाव को कम कर देगा।

क्षतिपूर्ति करने के लिए, अभियान अप्रत्यक्ष माप तकनीकों का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, वे उत्तरदाताओं से पूछते हैं कि उम्मीदवार को विशेषताओं की सूची में मूल्यांकन करें, जिनमें से कुछ को पुश पोल में उल्लेख किया गया था और कुछ नहीं। यदि पुश पोल समूह ने उम्मीदवार को उल्लिखित विशेषताओं पर कम की दरों पर सीमित कर दिया है लेकिन बिना किसी कारण के जिम्मेदारियों पर नहीं, अभियान ने अव्यक्त प्रभाव को लागू किया। यह दृष्टिकोण प्रत्यक्ष प्रयास प्रश्नों पर निर्भरता को कम कर देता है और पुश पोल की सामग्री-विशिष्ट प्रभाव के स्वच्छ सबूत प्रदान करता है।

कानूनी और नैतिक बाधाओं

पुश पोल की प्रभावशीलता को मापने के लिए कानूनी प्रतिबंधों से आगे जटिल है जो राज्य द्वारा भिन्न होते हैं। राज्यों में, कॉलर की पहचान या कॉल के लिए भुगतान करने वाली इकाई के प्रकटीकरण की आवश्यकता होती है, अभियानों को उन तरीकों से अपनी स्क्रिप्ट को बदलने की आवश्यकता हो सकती है जो पुश पोल की प्रेरक शक्ति को कम करते हैं। इन परिवर्तनों की स्थितियों के तहत प्रभावशीलता को मापने से प्रतिबंधित वातावरणों को सामान्य नहीं किया जा सकता है। इसके अतिरिक्त, विश्वविद्यालयों और अनुसंधान संस्थानों में नैतिकता बोर्ड आम तौर पर उन अध्ययनों को स्वीकार नहीं करते हैं जिनमें निर्णायक संचार शामिल होता है, जो पुश पोल प्रभाव पर स्वतंत्र शैक्षणिक अनुसंधान की उपलब्धता को सीमित करता है।

अभियानों को पुश मतदान का उपयोग करके पकड़ा जाने का महत्वपूर्ण जोखिम भी माना जाना चाहिए। यदि एक अभियान का आंतरिक माप पता चलता है कि पुश पोल प्रभावी है, तो अभियान को इसके उपयोग को बढ़ाने के लिए प्रलोभित किया जा सकता है। यह वृद्धि जोखिम की संभावना को बढ़ाती है, जिससे नकारात्मक मीडिया कवरेज, मतदाता बैकलैश और कानूनी कार्रवाई भी हो सकती है। प्रभावी माप, इस संदर्भ में, एक जोखिम-लाभ विश्लेषण शामिल है जो एक घोटाले की संभावित लागत के खिलाफ मतदाता समर्थन में सीमांत लाभ का वजन करता है। कुछ अभियानों ने निष्कर्ष निकाला है कि प्रभावशीलता का सबसे अच्छा उपाय एक तटस्थ है: यदि पुश पोल का पता लगाने के बिना तैनात नहीं किया जा सकता है, तो इसकी प्रभावशीलता अप्रासित है।

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सर्वश्रेष्ठ अभ्यासों के लिए अभियानों का मूल्यांकन पुश पोल

ऊपर उल्लिखित तरीकों और चुनौतियों के आधार पर अभियान अपने पुश पोल प्रभावशीलता माप की विश्वसनीयता में सुधार के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं का एक सेट अपनाने के लिए सक्षम हो सकता है। ये समय, बजट और कानूनी जोखिम के व्यावहारिक बाधाओं के साथ संतुलन रिगर का अभ्यास करते हैं।

सबसे पहले, अभियानों को शुरुआत से पुश पोल ऑपरेशन के डिजाइन में माप को एम्बेड करना चाहिए। जब तक कॉल पूरा नहीं हो जाता है तब तक प्रतीक्षा करें कि प्रभाव को मापने के तरीके को अनिवार्य रूप से कमजोर या अस्पष्ट परिणाम उत्पन्न करते हैं। पहले कॉल करने से पहले पूर्व और बाद में सर्वेक्षण, नियंत्रण समूह और संदेश वापस प्रश्नों की योजना बनाई जानी चाहिए। यह उचित यादृच्छिक असाइनमेंट, पर्याप्त नमूना आकार और स्पष्ट परिकल्पनाओं के लिए अनुमति देता है, जिसके बारे में खंड सबसे अधिक प्रभावित होंगे।

दूसरा, अभियान समानांतर में एकाधिक माप दृष्टिकोण का उपयोग करना चाहिए। कोई एकल मीट्रिक एक पूर्ण तस्वीर प्रदान नहीं करता है। संदेश वापसी ट्रैकिंग, सगाई मीट्रिक और गुणात्मक प्रतिक्रिया के साथ प्रतिक्रिया बदलाव विश्लेषण का संयोजन उन सबूतों को उत्पन्न करता है जो किसी भी विधि में अंतर्निहित पूर्वाग्रहों के लिए अधिक मजबूत होते हैं। जब एकाधिक संकेतक एक ही दिशा में इंगित करते हैं, तो अभियान निष्कर्ष में अधिक आत्मविश्वास हो सकता है।

तीसरा, अभियानों को अपने माप पद्धति को पारदर्शी रूप से आंतरिक उपयोग के लिए दस्तावेज करना चाहिए। स्पष्ट प्रलेखन अभियान टीम को भविष्य के चक्रों में माप को दोहराने की अनुमति देता है, दौड़ में तुलना करता है, और दोनों सफलताओं और विफलताओं से सीखता है। यह एक रक्षा भी प्रदान करता है यदि पुश पोल को अदालत में या मीडिया में चुनौती दी जाती है। एक अभियान जो इसे प्रभाव को माप सकता है और मतदाता धोखे के सबूतों को एक मजबूत कानूनी स्थिति मिल सकती है।

चौथा, अभियानों को डेटा एकीकरण में निवेश करना चाहिए। सबसे मूल्यवान प्रभाव मापन वोटर टर्नआउट रिकॉर्ड और अंतिम चुनाव परिणाम के लिए पुश पोल एक्सपोजर डेटा को जोड़ने से आते हैं। एक अभियान जो जानता है कि किस व्यक्ति को पुश पोल प्राप्त होता है, यह जांच सकता है कि वे मतदाताओं को बदलने की संभावना अधिक या कम थी और क्या वे लक्षित प्रतिद्वंद्वी के लिए मतदान करते थे। इस लिंकेज को वोटर फ़ाइल की आवश्यकता होती है जिसे फोन नंबर से मिलान किया जा सकता है, जिसमें पहले से ही कई अभियान होते हैं।

अंत में, अभियानों को पुश मतदानों की ओर नियमों और सार्वजनिक दृष्टिकोण को विकसित करने के बारे में सूचित रहना चाहिए। चूंकि डेटा गोपनीयता कानून कसने और मतदाताओं को निर्णायक रणनीति के बारे में अधिक जागरूक होना चाहिए, पुश मतदान की प्रभावशीलता में गिरावट हो सकती है। इस बदलाव के माहौल में प्रभावशीलता को मापने के लिए आधार रेखाओं और उम्मीदों के निरंतर पुन: प्रयोज्यता की आवश्यकता होती है।

निष्कर्ष

पुश पोल की प्रभावशीलता को मापने अभियानों के लिए एक जटिल लेकिन आवश्यक कार्य है जो इस विवादास्पद उपकरण को रोजगार देने का विकल्प चुनता है। मैट्रिक्स का इस्तेमाल किया गया-रिस्पोंस शिफ्ट, सगाई की दर, संदेश याद, और बाद में मतदान परिणाम-एक मात्रात्मक नींव प्रदान करते हैं, जबकि पूर्व पोस्ट डिज़ाइन, नियंत्रण समूह, डेटा विश्लेषण और गुणात्मक प्रतिक्रिया जैसे तरीके गहराई और कारण रिगर जोड़ते हैं। हालांकि, अभियानों को महत्वपूर्ण चुनौतियों पर नेविगेट करना चाहिए, जिसमें अवचेतन प्रभाव, सामाजिक इच्छा पूर्वाग्रह, संस्थापित चर और कानूनी बाधाएं शामिल हैं। अभियान जो सबसे प्रभावी ढंग से मापते हैं वे हैं जो एक सर्वेक्षण के बाद एक अभिन्न अंग के रूप में मूल्यांकन करते हैं।

अंत में, पुश पोल की प्रभावशीलता सिर्फ एक सवाल नहीं है कि यह संख्या में चली गई है। यह भी एक सवाल है कि क्या अभियान जोखिम को समझा गया है, नैतिक निहितार्थ का प्रबंधन किया है और डेटा का इस्तेमाल जिम्मेदारी से किया गया। सर्वश्रेष्ठ अभियान न केवल अपनी रणनीतियों की पुष्टि करने के लिए बल्कि सीखने, अनुकूलन करने और निर्णय लेने के लिए जब एक रणनीति ने अपनी उपयोगिता को बाहर रखा है, तो उपाय करता है। पुश पोल प्रतिस्पर्धी चुनावों का एक जुड़नार बनेगा जब तक रेस में अनिश्चितता और वैध अनुनय की सीमाओं का परीक्षण करने के लिए रणनीतिकारों के बीच इच्छा होती है। कैसे अच्छी तरह से अभियानों का आकलन करता है कि अनुन कैसे वे इसे तैनात करते हैं।

उत्तर पश्चिमी संस्थान, नीति अनुसंधान के लिए राजनीतिक संचार रणनीति पर अतिरिक्त विश्लेषण प्रदान करता है जो पुश पोल रणनीतियों को समझने के लिए संदर्भ प्रदान करता है।