技術の時代における民事解放:課題と保護

テクノロジーが民事解放に繋がる課題

監視とプライバシーの侵害

現代の監視技術— 顔認識、予測的な政治、データマイニング、および大量のメタデータ収集— は、プライバシーの侵食に関する深刻な警報を提起しました。政府や企業は現在、著しい同意や監督なしに、個人情報を非推奨にアクセスしています。 ]]の顔認証]]の使用は、例えば、誤った識別と誤って証拠のない広告対象につながり、マージン広告や広告のターゲットをターゲットにつながります。 [FLT:] または詳細な情報収集: 広告、または関連情報[FLT:] 広告の対象: [FLT] または 広告の対象:] 広告、または関連: 広告の対象: 広告、または関連: 広告、または関連: [FLT: 広告、または関連: 広告、または関連: 広告、または 広告、または関連: 広告、または関連: 広告、または 広告、または 広告、または 広告、または 広告、または 広告、または 広告、広告、または 広告、または広告、または 広告、広告、広告、広告、広告、広告、広告、広告

セキュリティと個人の権利のバランスは、深く文句を伴います。 犯罪防止と国家安全保障のために監視はしばしば正当化されていますが、多くのプログラムの透明性の規模と欠如は、公共の信頼を損なう。 [Patriot Actと[]]]]セクション702は、外知監視法の広範な監視電力を付与するために批判されています。 事件のアメリカのリフォームは、このような保護措置が、より強力な試みであるを大量にするために必要とされています。 [FLT]

Facebook、Twitter、YouTubeなどのソーシャルメディアプラットフォームは、パブリックディスコースの優待な会場になっています。 コミュニケーションの決定法の「セクション230」で、アルゴリズム、コミュニティガイドライン、および法的要件によって形成されたコンテンツのモデレーションポリシーは、直接フリースピーチに影響を与えます。 プラットフォームは、投稿を削除したり、アカウントを中断したり、コンテンツの非推奨化をすることができます。 これにより、物語とどのように有害なスピーチをコントロールするかについての懸念が高まります。

アルゴリズム増幅は、推奨エンジンがしばしば、関与を最大化するために感覚、誤解、または決定的なコンテンツの誤差を優先する可能性があるため、問題に化合物を組み入れます。これは、証拠と憎悪の音声を広め、マージンされた声を抑制しながら、することができます。一方、プラットフォーム上の政府の圧力は、特定のコンテンツを除去する - 外国の変容のような - 自由表現による緊張を生成します。デファクト公共の広場としてのプラットフォームの役割は、法的にあいまいであり、セクション230または不規則な増殖を再開するために呼びかけます。

デジタル・ダイバイドと社会の不平

テクノロジーへの不等なアクセスは、社会的不等性、デジタル分裂として知られている現象を悪化させます。 米国では、世帯の何百万人がブロードバンドインターネットを欠い、特に農村部や低所得のコミュニティで。 このギャップは、教育、医療、仕事の機会、市民参加へのアクセスを制限します。 COVID-19パンデミックは、スタークの結果を強調しました。信頼できるインターネットのない学生は、後ろに落ちた。 リモートワークは特権になりました。 そして、テレ健康は多くの人々に達に達しました。

アクセスを超えて、デジタルリテラシーは均等に配布されます。オンラインプライバシー設定をナビゲートするスキルを欠いている人、誤った情報を特定したり、デジタルの権利を侵害したりする人は、悪用する可能性が高まります。デジタルディバイドに対処することは、インフラ投資だけでなく、教育やコミュニティのエンパワーメントも必要です。

アルゴリズムバイアスと民権

採用、貸し、ハウジング、犯罪正義で使用されるアルゴリズムは、歴史上のバイアスを貫通し、差別的な結果につながることができます。 アルゴリズムバイアス[]は、機械学習モデルが欠陥のあるデータに訓練されたときに発生し、特定のグループを競争、性別、または社会経済状態によって不利な結果を生み出します。 例えば、顔認識システムは、市民権モデルを強制的に判断するような問題が、より困難なモデルに影響を及ぼす可能性があることを示しました。

サイバーセキュリティと個人的貧困

サイバー犯罪の上昇-ハッキング、ドクシング、アイデンティティ盗難、ランサムウェア-個人と国家のセキュリティに直接脅威を犯します。個人は、デジタル通信とデータのセキュリティに正当な利益を持っていますが、サイバーセキュリティ対策は民事的な自由を侵害することができます。 暗号化は、主要な例です。強力な暗号化はプライバシーとセキュリティを保護しますが、法律の執行が犯罪者に対して警告を反映する場合には、警告は[FLT]と[FLT]を暗号化します。

デジタル時代の民事解放のための保護

立法フレームワーク

複数の法律は、デジタル市民の自由を保護することを目指しています。 米国では、 [電子通信プライバシー法(ECPA)は、電子通信の遮断と保存されたデータへのアクセスを管理しますが、それは、古いと批判されています。 []は、管理された通信法]]は、サービスプロバイダが保持している電子メールやその他の政府へのアクセスのための規則を、 [FLTFLT:]は、FLTFATを継承しています。 [FLTFLT:]は、FLTFAT: [FLTF]は、FATF]を継承し、FATFATFATFATFATは、FATFATFATFATFATFATFATFATFATFATFATFATFATF]は、および、および、およびFATFATFATFATFATFATFATFATFATFATFATFATFATFATFATFATFATFATFATFATFATFATFATFATFATFATFATFATFATFAT

欧州連合(EU)の[一般データ保護規則(GDPR)[は、データプライバシーのグローバルスタンダードを設定し、個人の権利をアクセス、修正、削除、およびそのデータを移植することを可能にします。 また、厳格な同意要件と非準拠のためのヘビーデューティも指摘しています。 米国では、いくつかの州は、独自のプライバシー法を制定しています。 California Consumer Act(PALT:)。 と、および、米国連邦法は、および連邦法[FLT]:[F]を含んだ)。

コモンズ・センス・エディションズのデジタル・シチズンシップ・カリキュラムのようなプログラムでは、K-12の生徒が、コネクテッド・ワールドの権利、責任、機会に関するレッスンを提供しています。トピックには、オンライン・アクション、データ・コレクションの倫理、そして尊敬する対話の重要性のパーマニエンスが含まれます。そのようなカリキュラムは、若者が認知と代理店でデジタル空間をナビゲートするのに役立つでしょう。

課題と今後の方向性を加速

人工知能とデュースプロセス

AIシステムは、個人が民事的な自由に影響を与える決定をますますますますますますますますますますますます。 スコア、採用、相殺の勧告、利益の適格性。 しかし、これらのシステムの多くは、出力のための説明無しで「ブラックボックス」として動作しています。 デュープロセスの適切な方法は、個人が彼らの基本的な権利に影響を与える決定に挑戦することができることが必要です。 ]Algorithmic Accountability Act]は、議会で導入されたが、そのアルゴリズムが、透明性や公平性が重要であるように、AIが、その事実を明らかにするかどうかを判断する必要があります。

生物測定監視と民主的ガバナンス

警察、空港、学校、小売業者による公共空間での顔認識の普及が進んでいます。監視社会の形成に向け、いくつかの都市。サンフランシスコ、]オークランド]、および[]]、顔認証の政府使用を禁止し、不正確かつ民事な権限を提示し、民間の行動を防止します。しかし、この基準は、法定法と法規制の規定が、政府の規制を継続して、規制を継続します。