외국인 지원사업의 모니터링 및 평가

외국인의 모니터링 및 평가의 진화

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M&에 있는 Emerging 기술; E

위성 이미지 및 원격 감지

위성 이미지는 인프라 프로젝트, 환경 변화 및 농업 결과 모니터링을위한 강력한 도구가되기 위해 간단한 맵핑을 넘어 이동했습니다. World Bank]과 같은 조직은 이제 도로 건설, 심리학 및 지상 팀에 필요한 관개 네트워크의 확장을 추적하기 위해 고해상도 이미지가 높은 이미지가 사용되었습니다. 기계 학습의 진보는 알고리즘을 사용하여 토지 사용, 건물 발자국 및 채식주의 변화, 데이터 캡처에서 며칠 동안 데이터를 줄이기 위해 데이터 캡처를 통해 데이터를 캡처 할 수 있습니다.

예를 들어, 남 수단에서 위성 데이터는 인도주의 기관이 난민 합의의 상태를 모니터링하고 실시간으로 홍수 위험을 평가하고, 유동 자원 할당을 허용. 마찬가지로, 에티오피아, 위성 파생 상품 지수는 감소 된 토양 침식의 객관적 증거를 제공, 수선 관리 프로젝트의 효율성을 평가하는 데 도움이.

모바일 데이터 수집 및 필드 도구

스마트 폰의 보급은 원격 영역에서조차도 원격 영역에서조차도 혁신적인 필드 데이터 수집을 제공합니다. ODK, SurveyCTO 및 KoboToolbox와 같은 도구는 통합 된 설문 조사를 관리 할 수 있습니다. GPS 좌표 및 업로드 사진 또는 음성 녹음. 이 응용 프로그램으로 구축 된 유효 규칙은 항목의 관점에서 오류를 잡기 위해, 데이터 품질을 극적으로 지층적으로 개선합니다.

USAID은 일상적인 M&에 통합된 모바일 데이터 수집을 가지고 있습니다. E 워크플로우는 현장의 주간 서비스 전달 보고서를 제출하기 위해 지역 수준의 건강 인력을 지원할 수 있습니다. 속도와 정확성은 프로그램 관리자가 필수 의약품의 재고와 같은 병목을 식별할 수 있도록 허용하며, 몇 달 이내에 응답합니다.

무인 항공기 및 무인 공중 차량

IoT 및 센서 네트워크

IoT 센서는 지속적인 데이터 스트림을 제공합니다. 예를 들어, 시스코 탄자니아의 수도 펌프는 흐름율과 기계적 상태를 중앙 대시보드로 전달하는 센서와 함께 점점 적합합니다. 이 팀은 유지보수 팀이 분기별 검사를 기다리는 시간 내에 고장 펌프를 수리할 수 있습니다. 태양 홈 시스템 설치의 스마트 미터는 자동으로 에너지 생산 및 사용 패턴을보고, 투자자에게 프로젝트 성능 및 고객 재금 행동에 대한 신뢰할 수있는 데이터를 제공합니다.

데이터 분석 및 인공지능

Trend ID를 위한 큰 자료

모바일 전화 통화 기록, 소셜 미디어 게시물, 금융 거래 및 관리 소스에서 디지털 데이터의 폭발은 M & 앰프의 기회를 창출; E는 상상할 수없는 10 년 전. 빅 데이터 분석은 인구 규모에서 추세를 식별 할 수 있습니다. 예를 들어, 모바일 운영자로부터 세부 기록 (CDR)은 위기 후 인구 운동을 추적하는 데 도움이, 인도주의 보조 보조를 기울여. 노인과 익명 CDR 데이터는 현금 변화에 영향을 미치는 영향을 평가하기 위해 사용되었습니다.

기계 학습 모델

Qualitative Data를 위한 자연적인 언어 가공

외국 원조에 대한 증거의 대부분은 초점 그룹, 공개 종료 된 설문 조사 응답, 또는 필드 임원 일기의 qualitative-transcripts입니다. 자연 언어 처리 (NLP) 도구는 이제 텍스트의 큰 볼륨을 분류하고 분석 할 수 있으며, 테마를 추출, 감정, 키워드의 주파수. UNICEF 평가 Office는 수백 가지 평가에서 결과를 종합하는 NLP를 가지고 있지만, NLP는 실제로 NLP를 비교하는 방법을 식별 할 수 없습니다.

혁신적 평가 방법

Approaches에 참여

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무작위 제어 시험 및 Quasi-Experimental 디자인

쿼터는 쿼터의 미션을 통해 쿼터의 미션을 얻고 있습니다. 쿼터의 미션은 미션을 갖는 미션을 갖는 미션을 갖는 미션을 갖는 미션을 갖는 미션을 갖는 미션을 갖는 미션을 갖는 미션을 갖게 됩니다. 쿼터의 미션은 미션을 갖는 미션을 갖는 미션을 갖는 미션을 갖게 됩니다. 미션은 미션을 갖는 미션을 갖는 미션을 갖게 됩니다.

실시간 피드백 시스템

분석 및 프로세스 Tracing

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투명성과 책임을위한 블록 체인

분산 된 레이거 기술은 M & amp; E 외국 보조 응용 프로그램을 제공합니다. 블록 체인은 자금 조달을위한 역동적 인 감사 트레일을 만들 수 있으며 모든 달러가 기부자에서 최종 공증자로 추적됩니다. 스마트 계약은 사전 정의 된 이정표를 확인 할 때 자동으로 지불을 해제 할 수 있습니다. 예를 들어, blockchain에 업로드 된 지오 태그 사진을 통해 완료 된 학교 건설 프로젝트. 세계 식품 기록 프로그램 "Building Blocking Blocking Blocking"에 의해 안내 된 프로젝트는 특정 통화를 최소화하고, 특정 통화를 최소화 할 수 있습니다.

도전과 윤리적 고려

데이터 프라이버시 및 보안

디지털 데이터 수집의 확산은 심각한 개인 정보 보호 문제를 제기합니다. 이름, 위치, 건강 상태 및 금융 정보가 제대로 보호되지 않는 경우 잘못 될 수 있습니다. 많은 원조 조직은 약한 데이터 보호 법률과 컨텍스트에서 작동하며, 비 윤리적 부담을 부여하여 비공식적 인 동의를 보장하고, 데이터 익명화 및 보안 저장을 보장합니다. 모바일 추적 및 소셜 미디어 데이터의 사용은 동의 및 잠재적 인 위험에 대한 추가적인 질문을 제기합니다. 비공식적 인 데이터 관리 및 비공식적 인 보안 관리를위한 개발은 비공식적 인 보안 및 비공식적 인 보안 인프라를 위해 개발되었습니다.

디지털 Divide

기술 혁신은 잘 연결된 도시 지역과 적분한 시골 공동체 사이의 격차를 크게 넓히는 위험이 있습니다. 가장 가난한 지역에서는 모바일 네트워크 적용 범위가 제한되어 있으며 전기는 신뢰할 수 없으며 디지털 랜덤이 낮습니다. 첨단 기술 데이터 수집에 단독으로 의존하면 가장 취약한 인구와 생산되는 비결 결과를 제외할 수 있습니다. 하이브리드 접근 방식은 다른 사람들과 함께 디지털 도구로 종이 조사와 같은 저 기술 방법을 결합하여 대표를 보장 할 수 있습니다.

생산 능력 및 지속 가능성

M&E 도구를 도입하여 지역 기술 및 인프라에 투자하지 않고 종종 외부 컨설턴트에 의존성을 이끌어 낼 수 있습니다. 단기 프로젝트는 비싼 드론이나 분석 소프트웨어를 배포할 수 있지만 한 번 자금이 종료되면 지역 직원은 시스템을 유지하기 위해 전문 지식을 부족할 수 있습니다. 지속 가능한 혁신은 지역 기관 내에서 훈련 프로그램을 구현하고 오픈 소스 소프트웨어를 홍보하고 국가 M&E 단위의 분석 기능을 구축 할 수 있습니다. C C[FLT:]]C[Flufty]]]Sarberators]Sarators.

유효성 및 적합성

새로운 기술 및 방법은 자동으로 우수하지 않습니다. "큰 데이터"의 알레르기는 중요하지 않고 측정하기 쉬운 것에 초점을 맞출 수 있습니다. 예를 들어, 위성 이미지는 인프라의 물리적 변경을 측정하기 위해 우수하지만 프로젝트가 개선 된 소셜 코헤이션 또는 권한 부여에 대한 통찰력을 제공하지 않습니다. M & amp; E 선행자는 각 도구의 적합성에 대해 중요하게 유지해야합니다. 이 방법은 평가 질문과 상황에 맞는 방법을 보장.

미래 지향

참여 디지털 플랫폼은 더 정교한 것으로 될 가능성이 있으며 지역 사회는 피드백을 제공하지 않지만 공동 설계 개입 및 자신의 데이터를 분석 할 수 있습니다. 시민 과학 이니셔티브, 지역 자원 봉사자가 수집하고 해석 데이터를 수집하고 해석하는 것은 건강 및 환경 모니터링에 확장됩니다. 이러한 접근 방식은 동시에 이동 전력 역학 및 구축 지역 용량을.

블록체인은 대규모 인프라 및 조달 프로젝트에서 비공개 투명성의 표준 구성 요소가 될 수 있습니다. 그 사이에, 주요 기부자로부터 지역 사회 단체가 소유하고 관리하는 M&E 시스템의 수요를 구동할 수 있는 주요 기부자로부터의 약속을 강조하고 있습니다.

마지막으로 M&의 통합;E 실시간 의사 결정-메이크 타임은 "다프티 프로그래밍"-는 평가 및 프로젝트 관리 간의 선을 blur 계속합니다. 자동화 된 분석 및 대시보드와 지속적인 데이터 스트림을 결합하는 시스템은 윤리적 보호와 인간의 감독이 유지되는 것을 제공 한 비례없는 속도로 조건을 변경하는 데 도움이 될 수 있습니다.