Table of Contents
ਅੱਜ - ਕੱਲ੍ਹ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ
ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅੱਤਵਾਦ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਵਿਸ਼ਵ - ਵਿਆਪੀ ਲੜਾਈ ਵਿਚ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਔਜ਼ਾਰ ਸਾਬਤ ਹੋਈ ਹੈ ।
ਬਾਜ਼ਾਰ ਅਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਖੋਜ ਅਨੁਸਾਰ, 2025 ਵਿਚ 8 ਅਰਬ ਡਾਲਰ ਡਾਲਰ ਤਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਬਾਜ਼ਾਰ ਤਿਆਰ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ 2020 ਵਿਚ $3.8 ਅਰਬ ਤੋਂ ਵੱਧ ਡਾਲਰ ਤਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ । ਇਹ ਵਿਸਫੋਟੀ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਪ੍ਰਤਿਬਿੰਬਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਕੌਮੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿਚ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ । ਹਵਾਈ ਅੱਡਿਆਂ ਤੋਂ ਅਤੇ ਸਰਹੱਦ ਤੋਂ ਸ਼ਹਿਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਇਮ ਪ੍ਰਣਾਇਮਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰ ਕੇ, ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਆਧੁਨਿਕ ਆਧੁਨਿਕ ਟੀਕਨੀਕਨੀਕ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੇ ਇਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਭਾਗ ਬਣ ਗਈ ਹੈ ।
ਇਸ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਉੱਤੇ, ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਇਕ ਪ੍ਰਕਾਰ ਦੇ ਵਿਆਹ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ, ਅਤੇ ਬਾਇਓਮੀਟਰ ਜਾਂਚ ਨੂੰ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਰੂਪ ਵਿਚ । ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਰੂਪਾਂ ਨੂੰ ਗਣਿਤ ਰੂਪਾਂ ਵਿਚ ਰੂਪ ਵਿਚ ਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰਕ੍ਰਿਆ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀਆਂ ਅੱਖਾਂ, ਨੱਕ, ਪੁਲ, ਕੌਂਟਾਂ, ਅਤੇ ਗਲਾਂ ਦੀ ਹੱਡੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਦੂਰੀ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਵਿਲੱਖਿਤ ਜਾਇਓ ਟੇਪਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖੋ - ਵੱਖਰੇ ਰੂਪਾਂ ਦੇ ਰੂਪਾਂ ਵਿਚ ਜਾਂਚਣ ਲਈ ਡੀਜ਼ਾਈਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਰੂਪ ਬਣਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ । ਇਹ ਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵੀਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵਨਾਤਮਕ ਅਤੇ ਨਾਪਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਰੋਕਿਆ ਜਾਪਣ ਲਈ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।
ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ AI- ਪਾਵਰ ਸਿਸਟਮ
ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ 1960 ਵਿਚ ਵਾਪਸ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਵੁਡਰੋ ਬੈਲਜ਼ ਬੈਲਜ਼ੋ ਨਾਂ ਦਾ ਇਕ ਆਦਮੀ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਆਇਆ ਸੀ ਕਿ ਉਹ ਖ਼ਾਸ ਟਾਇਲਟ ਵਰਤ ਕੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਬਣਾਵੇ । ਇਹ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਿਸਟਮ ਅੱਜ ਦੇ ਮਿਆਰਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਸਨ, ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਹਾਲਤਾਂ ਅਧੀਨ ਮੈਨੁਅਲ ਇੰਪੁੱਟ ਅਤੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ । 70 ਸਾਲਾਂ ਵਿਚ, ਕੁਝ ਸਮਾਰਟ ਲੋਕਾਂ ਨੇ 21 ਮੀਟਰ ਵਰਤੇ, ਰੰਗਾਂ ਅਤੇ ਲੱਤਾਂ ਦੀ ਦਰਮਿਆਨ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਰੰਗਦਾਰ ਰੰਗ ਅਤੇ ਝੰਡਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਲਈ, ਅਤੇ 80/90 ਈਜਨਜ਼ੇ ਨੂੰ ਇਕ ਨਵਾਂ ਲਿਫਾਜ਼ (ਆਮੂਲ) ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਸੀ ।
ਅਸਲੀ ਖੇਡ- ਬਦਲਣ ਵਾਲੇ 2000 ਵਿੱਚ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡਿਆ ਨਾਲ ਆਏ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਚਾਨਕ ਲੱਖਾਂ ਹੀ ਫੋਟੋਆਂ ਆਨਲਾਈਨ ਸਨ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਇਕ ਵੱਡੀ ਸਾਈਡ-ਅਧਿਅਮ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਇਕ ਵੱਡੀ ਸਾਧਨ ਦੇ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ । ਇਸ ਨਾਲ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿੱਖਣ ਅਲੋਗਰਾਮਿਥਮ ਵਿਚ ਤਰੱਕੀ, ਦਰਦਰ ਦੀ ਦਰ ਨੂੰ ਸਹੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਦਰਮਿਆਨ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਯੋਗ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ । ਅੱਜ, AI ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਸਿੱਖਿਆ ਨਾਲ, ਵਪਾਰੀ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਸਹੀ ਤੇ ਤੇ ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ।
ਅੱਜ - ਕੱਲ੍ਹ ਦੇ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ
ਆਧੁਨਿਕ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਸਿਸਟਮ ਮਲਟੀ- ਸਟੇਜ ਰਾਹੀਂ ਚੱਲਦਾ ਹੈ । ਪਹਿਲਾਂ ਟੈਸਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਫੇਸ ਖੋਜ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਜਾਂ ਵਿਡੀਓ ਫਰੇਮ ਵਿੱਚ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਹੁੰਦੀ ਹੈ । ਇਹ ਝਾਕੀ ਰੇਖੇ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਸਿਸਟਮ ਝਾਕੀ ਦਾ ਆਕਾਰ, ਆਕਾਰ, ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਕੈਮਰੇ ਤੋਂ ਦੂਰੀ ਜਾਂ ਦੂਰੀ ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ।
ਅਗਲੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਕੱਢ ਕੇ, ਜਿੱਥੇ ਸਿਸਟਮ ਖ਼ਾਸ ਹਾਦਸੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਢਾਲ਼ਦਾ ਹੈ । ਇਹ ਮਾਪਾਂ ਨੂੰ ਹਾਦਸੇ ਜਾਂ ਬਾਇਓਮੀਟਰ ਦਸਤਖਤਾਂ ਵਜੋਂ ਇਕ ਗਣਿਤ ਰੂਪ ਵਿਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ । ਅੰਤ ਵਿਚ, ਸਿਸਟਮ ਇਸ ਟੈਂਪਲੇਟ ਨੂੰ ਇਕ ਡਾਟਾਬੇਸ ਵਿਚ ਸੰਭਾਲੇ ਹੋਏ ਟੈਪਲੇਟ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਕੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਕ ਮੇਲ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸੰਭਵ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ।
ਆਧੁਨਿਕ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਸਿਸਟਮ ਸਭ ਤੋਂ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿਚ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਯੋਗਤਾ ਤਰਕ - ਅਵਸਥਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਤੇ ਵੀ ਮੁਕਤ ਨਾ ਹੋਵੇ, ਜਿੱਥੇ ਸ਼ੱਕਰਿਆਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਸਰਵੇਖਣ ਵਾਲੇ ਦਰਿਸ਼ਾਂ ਉੱਤੇ ਫੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਨੀਵੇਂ, ਹਲਕਾ, ਆਕਰਸ਼ਕ, ਔਕਲਿਕਨ, ਜਾਂ ਕੋਣਾਂ ਦੇ ਹੇਠ ।
ਘਾਤਕਤਾवाद ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਟ੍ਰੇਜੀਕਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ
ਅਸਲੀ ਸਮਾਂ ਸੁਰਤ ਅਤੇ ਖ਼ਤਰਾ ਖੋਜ
ਫੇਸੀਅਲ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਉਲਟ, ਤਰਕ, ਨਿਗਰਾਨੀ, ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਤਕਨੀਕੀ ਯੋਗਤਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਤਿੰਨ ਖਾਸ ਕਾਰਜਾਂ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਦੀ ਹੈ: ਅਸਲੀ-ਤਾਮ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਬਾਰਡਰ ਕੰਟਰੋਲ, ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਫ਼ੈਸਰ ਪ੍ਰਕ੍ਰਿਆਵਾਂ । ਜੁਆਨੀ ਖਾਲੀ ਥਾਂ, ਪਰਾਦੀਸ ਹੱਬ, ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੌਰਾਨ, ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਲਗਾਤਾਰ ਭੀੜਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਦਿਲਚਸਪੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਝੱਟ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
AI ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਵੱਡੇ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਸਚੇਤਤਾ ਅਤੇ ਪਛਾਣ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਨਾਮੁਮਕਿਨ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਯੋਗਤਾ ਉੱਚ ਪ੍ਰੋਫ਼ੈਸਰ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੌਰਾਨ ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ ਤੇ ਕੀਮਤੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੱਡੇ - ਪ੍ਰੋਫੈਸਰਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਮਜ਼ਦਾਂ, ਖੇਡਾਂ ਜਾਂ ਸਭਿਆਚਾਰਕ ਤਿਉਹਾਰਾਂ । ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦਰਿਸ਼ਿੰਗ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹਮਲਿਆਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਖ਼ਤਰੇ ਪਛਾਣ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਕਿ ਉਹ ਹਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪਛਾਣ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਵਧੇਰੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਹਾਈ-ਟਰੈਫਿਕ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿਚ ਲਗਾਤਾਰ ਨਿਗਾਹ, ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਅਤੇ ਨਾ-ਅਦਿੱਖ ਯੋਗਤਾ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਮਾਨਵ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਇਕ ਅਯੋਗ ਯੋਗਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਬਾਅਦ ਵਿਚ ਧਿਆਨ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤਿਕ੍ਰਿਆ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀ ਪ੍ਰਤਿਕ੍ਰਿਆ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ।
ਬਾਰਡਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਤੰਗੀ ਕੰਟਰੋਲ
ਬਾਰਡਰ ਪਾਰਸ ਅਤੇ ਹਵਾਈ ਅੱਡੇ ਨੁਕਸਾਂ ਨੂੰ ਤਰਤੀਬਵਾਰ ਪੁੰਗਰੀਆਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਵਿਚ ਦਬਾਵਾਂ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ (ਅਤ੍ਰਵਾਦੀ ਵੀ) ਵਿਦੇਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਅਮਰੀਕਾ ਨੂੰ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਸ਼ਾਇਦ ਇਕ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀਪੈਂਪ ਪੋਰਟ ਤੋਂ ਪਾਰ ਹੋ ਕੇ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਚੈਕ ਪੁਆ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇਕ ਦਵਾਈ ਪੁੰਦਰੇ ਦਾ ਪੁਆ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਅੱਤਵਾਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਖ਼ਤਰੇ ਵਿਚ ਹਨ। ਪ੍ਰਤਕਸ਼ਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਔਖਿਆਦ ਹੈ।
ਫਾਰਮੈਰੀਸ ਨੂੰ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਬਾਰਡਰ ਕੰਟਰੋਲ ਰਾਹੀਂ ਚੱਲ ਰਹੇ ਵਿਅਕਤੀ ਅਸਲ ਵਿਚ ਪਛਾਣਨ ਵਾਲੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਕ ਪਾਸਪੋਰਟ) ਉੱਤੇ ਦਰਸਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੰਟਰਪੋਲ ਨੇ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਜੈੱਕਟ FIRST ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਣ ਵਾਲੇ ਅੱਤਵਾਦੀਆਂ (FTFs) ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਲਈ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਇਕਦਮ ਪ੍ਰਕ੍ਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਜਾਣੇ ਜਾਂ ਅੱਤਵਾਦੀਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਆਪਣੀ ਪਛਾਣਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਸਲ ਵਿਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਹੀ ਬਾਰਡਰ ਕੰਟ੍ਰੋਲ ਵਿਚ ਵਹਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਬੋਮੀਟਰੀਸ ਸਫ਼ਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿਚ ਪਛਾਣ ਚੋਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀਟ ਫਾਲਤੂ ਫੈਂਪਲ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਕ ਪਾਸਪੋਰਟ ਜਾਂ Visua, ਕੋਡ, ਕੋਡ, ਜਾਂ ਚੈਕਲਿਪ ਸਟ੍ਰੇਟ ਉੱਤੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਹੋਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਾਉਣ ਲਈ ਔਖਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਜਦੋਂ ਦਰਸ਼ਿਤ ਰੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਇਹ ਵਾਇਡ-ਪੇਪਰੀ ਡੀਜ਼ਾਈਟ ਦੀ ਪਛਾਣ ਲਈ ਠੋਸਖੇ ਲਈ ਆ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਆਰੰਭੀਡਡਡਿਵ ਵਾਇਰਸਾਂ ਨੂੰ ਦੇਸ਼ ਭਰਨ ਜਾਂ ਚੋਰੀ ਕਰਨ ਦੇ ਜਤਨ ਨਾਲ ਅੱਤਵਾਦੀਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇਕ ਪੁਰਾਤਮਿਕਾਪਣੂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ।
ਖੋਜੀ ਅਤੇ ਫੋਰੈਂਸਿਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ
ਬੋਮੀਟਰੀਮਿਕ ਸਿਸਟਮ ਬਾਇਓਮੀਟਰੀ ਹਾਇਡੀਕ ਹਾਦਸਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਜਾਂ ਫੇਸ-ਚੈੱਟ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਛਾਣ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਸੰਭੋਗ ਅੱਤਵਾਦੀਆਂ ਦੇ ਟੇਪਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਪਹਿਰੇਦਾਰ ਲਿਸਟ ਜਾਂ ਡਾਟਾਬੇਸ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਯੋਗਤਾ ਨੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੋਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਾਥੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਵਾਇਡਿੰਗ ਦੇ ਡੀਜ਼ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਹਾਦਸੇ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਢਾਲ਼ਣ ਲਈ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ ।
ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਫ਼ੌਜ ਨੇ ਵੀ ਮੁਕਤਵਾਦ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਵਿਚ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਸਮਰਥਾ ਨੂੰ ਪਛਾਣਿਆ ਹੈ । ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਖਾਸ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਕਮਾਂਡ (USSOCOM) ਨੇ ਇਸ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਇਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਵਿਸਤਾਰ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇਕ ਚੌੜਾ ਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅਭਿਆਸੀ ਦਿੱਖ ਨੂੰ ਪਾਰਸਿੰਗ, ਖੋਜ, ਪ੍ਰਾਇਮੈਸ਼ਨ ਦੌਰਾਨ ਮੁੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿਚ ਪਛਾਣਿਆ, ਅਤੇ ਪਛਾਣਿਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਖੋਜ ਕੀਤੀ, ਮੁੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿਚ ਖੋਜ ਲਈ ਖੋਜ ਕੀਤੀ, smantic speciality, scrementsepist, screctivesives, and AIAdminication, dracticicics.
ਅੱਤਵਾਦ ਤੋਂ ਬਚਣ ਵਿਚ ਕਾਮਯਾਬੀ
ਪਛਾਣ ਲਈ ਗਤੀ ਅਤੇ ਸਕੇਲ
ਹਾਦਸੇ ਵਿਚ ਹਾਦਸੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਫ਼ਾਇਦਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇਨਸਾਨਾਂ ਦੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ।
ਸੰਚਾਰਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਦੇ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਢੰਗ ਮਨੁੱਖੀ ਯਾਦਾਸ਼ਤ ਅਤੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਨ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਉੱਤੇ ਭਾਰੀ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਸਮਾਂ-ਤਰਾਣੇ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਦੇ ਵੱਲ ਵੱਧਦੇ ਜਾ ਰਹੇ ਸਨ । ਇਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਫ਼ਸਰ ਇਕ ਵਾਰ ਆ ਰਹੇ ਹਵਾਈ ਅੱਡੇ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਵਿਅਕਤੀ ਵੀ ਦਰਿਸ਼ਨ ਦੇ ਦਰਮਿਆਨ ਇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਵੀ ਝੁਕਾ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਇਕ ਸਮੇਂ ਤੇ ਸੈਂਕੜੇ ਜਾਂ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਚਿਹਰੇ ਨਾਲ, ਇਕ ਵੱਡੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡੈਟਾ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਅਸਲੀ ਸਮੇਂ ਵਿਚ ਇਕ ਇੱਕੋ ਵਾਰ ਇਕ ਡੀਜ਼ਾਈਜ਼ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ।
ਇਹ ਯੋਗਤਾ ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਸਮੇਂ - ਅਨੁਚਿਤ ਸਥਿਤੀਵਾਂ ਵਿਚ ਬਹੁਤ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਦੂਜੇ ਮਹੱਤਤਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤਕ ਤਕ ਕਿ ਇਕ ਨੇੜੇੀ ਖ਼ਤਰਾ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਮਾਨਤਾ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿਚ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਘੰਟਿਆਂ ਜਾਂ ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਬਜਾਇ, ਸ਼ੱਕਰ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਝ ਮਿੰਟਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੀ,
ਵਧੇਰੇ ਸਮਰੱਥਾ
ਬਾਇਓਮੀਟਰ ਮਾਨਤਾ, ਡੂੰਘਾ ਸਿੱਖਣ ਅਲੋਗਰਾਮ, ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਐਨਲਿਟਿਕਸ ਰਾਹੀਂ, ਬੁੱਧੀਮਤਾ ਕੰਮ ਦੀ ਸਹੀਤਾ ਅਤੇ ਸਰਵੇਖਣ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰਵਾਇਤੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਾਰਵਾਈ ਇਕ ਅੱਗੇ ਦਿੱਖ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਲੜਾਈ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਫੈਸੀਅਲ ਪਛਾਣੀ ਪੁਰਾਤਲ ਪੁਰਸਕਾਰ ਸੰਦ ਤੋਂ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ਤੇ ਪੋਸਟ-ਅੰਪ-ਅੰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਜਾਂਚ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਏਜੰਸੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਚਾਰੀ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਸੰਚਾਰਕ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਸੰਚਾਰੇ ਦੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਦੇ ਪੂਰੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਉੱਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਇਕ ਥਾਂ ਤੇ ਦਿਲਚਸਪੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਿਸਟਮ ਆਪਣੀਆਂ ਚਾਲਾਂ ਨੂੰ ਨੈੱਟਵਰਕ ਰਾਹੀਂ ਚਲਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਸਰਗਰਮੀਆਂ ਅਤੇ ਸੰਗਤਾਂ ਬਾਰੇ ਅਸਲੀ ਸਮੇਂ ਸੂਬੇ ਨੂੰ ਨਿਕੰਮਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਯੋਗਤਾ ਅੱਤਵਾਦੀ ਨੈਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਹੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਅੱਤਵਾਦੀ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਮੈਂਬਰ ਪਛਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਇਨਸਾਨਾਂ ਦੇ ਧਿਆਨ ਅਤੇ ਥਕਾਵਟ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਲਗਾਤਾਰ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ।
ਡਿਟਰੈਸਨ ਪਰਭਾਵ
ਜਦੋਂ ਹਮਲਾਵਰ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਉੱਘੇ ਜਾਇਓਮੀਟਰ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਫੜੇ ਜਾਣਗੇ, ਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗੇਗਾ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਕਿਹੋ ਜਿਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਡਰ ਦੇ ਕਾਰਨ ਉਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਵਿਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ।
ਟਰੈਂਸਰੈਂਸ ਪ੍ਰਭਾਵ ਤੁਰੰਤ ਪਛਾਣ ਦੇ ਖ਼ਤਰੇ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਫੈਲਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਫੈਸੀਅਲ ਮਾਨਤਾ ਸਿਸਟਮ ਇਕ ਪੱਕੇ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਰਿਕਾਰਡ ਨੂੰ ਬਣਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਇਕ ਘਟਨਾ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਅੱਤਵਾਦੀਆਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਖੋਜ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਰਾਜ਼ੀ ਹੋਣ ਦੇ ਸਬੂਤਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਬਾਅਦ ਵਿਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਚਾਲ - ਚਾਲ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਨੈਰੋਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿਪੁੰਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਲੰਮਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦਾ ਇਕ ਹੋਰ ਖ਼ਤਰਾ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਸੰਯੁਕਤ ਕਾਰਵਾਈ ਕਾਰਵਾਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸੰਤੱਖਣ ਕਰਨ ਲਈ ਪੁਰਾਤਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਸਰੋਤ ਅਨੁਕੂਲਤਾ
ਫੈਸੀਅਲ ਪ੍ਰੋਫ਼ੈਸਰਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ, ਆਪਣੇ ਸਾਧਾਰਣ ਪਛਾਣੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਮਾਨਵ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿਚ ਰੱਖਣ ਲਈ ਮਾਨਵੀ ਅਧਿਕਾਰੀ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲੋੜੀਂਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਏਜੰਸੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਫੀਡ ਜਾਂ ਸਰਹੱਦ ਪਾਰ ਕਰਨ ਉੱਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਇ, ਹਾਣੀਆਂ ਦੀ ਮਾਨਤਾ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਉਂ - ਜਿਉਂ ਮਾਨਵ ਓਪਰੇ ਓਪਰਰ ਇੰਟਰਵਿਊਜ਼ ਉੱਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਇੰਟਰਵਿਊਸ਼ਨਾਂ ਤੇ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਅਤੇ ਘਾਇਤਕ ਫ਼ੈਸਲੇ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਆਧੁਨਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੇ ਮਾਪੇ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ । ਸ਼ਹਿਰੀ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿਚ ਉਤਪੰਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਲੱਖਾਂ ਹੀ ਯਾਤਰਾਕਾਰਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀ ਅਤੇ ਅਣਗਿਣਤ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਦਰਸ਼ਣ ਦੇ ਦਰਸ਼ੇ, ਇਹ ਸਭ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਖ਼ੁਦ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਅਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ।
ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਹੱਦਾਂ
ਸਹੀ ਅਤੇ ਗ਼ਲਤ ਸਹੀ
ਹਾਣੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਚ ਕਾਫ਼ੀ ਤਰੱਕੀ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਸਹੀਤਾ ਇਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਗੰਭੀਰ ਚਿੰਤਾ ਹੈ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਗ਼ਲਤ ਕੰਮਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਬਹੁਤ ਹੀ ਗੰਭੀਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਬਹੁਤ ਹੀ ਗੰਭੀਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ।
ਭਾਵੇਂ ਇਨਸਾਨ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਹਾਣੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਕੰਮ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਹੀ ਔਖਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਜੇ ਫੋਟੋਗਰਾਫ਼ ਬਹੁਤ ਹੀ ਕੰਟ੍ਰੋਲ ਕੀਤੇ ਜਾਣ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਸ਼ਾਇਦ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਜਾਂ ਫੋਟੋਗਰਾਫ਼ ਵਿਚ ਉਸ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਦੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋਵੇ, ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜਦੋਂ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦਾ ਕੋਣ, ਝੂਜ, ਚਿਹਰੇ ਦਾ ਪ੍ਰਗਟਾਵਾਏਬਾ ਅਤੇ ਹੋਰਨਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਵ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਟ੍ਰੋਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ।
ਝੂਠੀਆਂ ਸਕਰਾਵਾਂ -ਮੁਖੂਲੀਆਂ - ਜਿੱਥੇ ਸਿਸਟਮ ਨੇ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵਾਹਿਦ ਵਿਅਕਤੀ ਵਜੋਂ ਪਛਾਣਿਆ - ਖ਼ਾਸ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਲਈ ਜੋ ਕਿ ਘਟੀਆ ਆਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿਚ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਫ੍ਰੈਸਟੀ, ਹੋਰ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੁਆਰਾ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਜੋ ਸ਼ਾਇਦ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਕ ਅੱਤਵਾਦੀ ਜਾਂ ਹੋਰ ਅਪਰਾਧੀ ਵਜੋਂ ਹੋਰ ਵੀ ਹੋਣ ਲਈ ਉਕਸਾਵੇ । ਅਜਿਹੇ ਗ਼ਲਤਫ਼ਤਾਵਾਂ ਕਾਰਨ ਬੇਕਸੂਰ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਗਿਰਫ਼ਤਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਸਮਾਜਕ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਨਿਕੰਮੇ ਅਤੇ ਸਮਾਜਕ ਸੰਭਾਵਿਆਂ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿਚ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
NIST ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ FRT ਵਿੱਚ ਸਮਰਥਨ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਉੱਤੇ ਇਕ ਖਾਸ ਜ਼ੋਰ ਨਾਲ, ਜੋ ਕਿ ਇਕ ਅਲੋਗਰਾਮੀ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਬੇਪਛਾਣ ਉੱਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ "ਆਰੋਗ੍ਰਾਫਿਕਸ, ਝੂਠੀ ਦਰ 10 ਤੋਂ 100 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਾਰਨਾਂ ਨਾਲ ਵੱਖੋ - ਵੱਖਰੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਅਲੋਗਰਾਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ । ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਦੌਰਾਨ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵੱਧਤਰ ਤਾਪ - ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਮਹੁਰਤਾ ਉੱਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ।
ਡਿਮੋਗੋਲੋਗਰਾਮ ਬੀਸ ਅਤੇ ਐਲੋਗਰਿਥਮੀ ਰੂਪੀਤਾ
ਹਾਣੀਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਸਾਮ੍ਹਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸਭ ਤੋਂ ਗੰਭੀਰ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ, ਖ਼ਾਸ ਡੀਮੋਰਾਜਿਕੋਪੈਕ ਗਰੁੱਪਾਂ ਉੱਤੇ ਰੂਮ-ਚਪ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤਰਤੀਬ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਤਿੰਨ ਮੁਹੱਈਆ ਮੁਹੱਈਆ ਹਾਦਸਾ, ਚੀਰ ਅਤੇ ਲਿੰਗੀ ਦਰ, ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਦੇ ਤਜਰਬਿਆਂ ਵਿਚ, ਤਿੰਨ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਗਲਤੀ ਦਰ 0.8 ਫੀ ਸਦੀ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵੱਧ ਸੀ, ਪਰ ਗੂੰਦ - ਗੂੰਜੀ ਦਰ 20 ਫੀ ਸਦੀ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੀ, ਪਰ 34 ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਤ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਉਮਰ ਵਿਚ,
2018 ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਅਨੁਸਾਰ, ਜੋਅਬ ਬੂਲਾਵਿਨੀ ਅਤੇ ਟੀਮਨਟ ਗੈਬਰੂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ 2018 ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਗੂੰਜੀਰ ਸ਼ੇਡਜ਼ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿਚ, ਗੂੰਜੀਰ ਸ਼ੇਡਜ਼ (ਗੈਂਡਰ ਸ਼ੇਡ) ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ: "ਗੈਡਰ ਸ਼ੇਡਜ਼", ਜੋ MIT ਮੀਡਿਆ ਲਾਬ ਦੀ ਦਰ ਨਾਲ ਹੈ । ਇਹ ਨਾਜ਼ੁਕਤਾ ਦੀ ਦਰ ਸੁਧਾਨੀ ਦਰਸ਼ਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਨਿਆਸਤਾ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨ ਪ੍ਰਸੰਗ ਵਿੱਚ ਵਾਜਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ।
ਸਕਿਨ ਸਟੋਨ ਦਾ ਸਹੀਤਾ ਉੱਤੇ ਬਹੁਤ ਅਸਰ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਛਾਤੀ ਦੀ ਟੋਨੀ ਲਗਾਤਾਰ ਟੋਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ । ਖੋਜ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਦੇਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਆਦਮੀ ਦੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਹੀਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੰਮੇ ਵਾਲਾਂ ਅਤੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਚ ਹੋਣ ਦੇ ਕਾਰਨ ।
ਅਗਸਤ 2023 ਵਿਚ, ਇਕ ਕਾਲੀ ਔਰਤ ਨੇ ਡਿਟਰਾਈਪੋਲਰ ਨੂੰ ਗਿਰਫ਼ਤਾਰ ਕਰ ਕੇ, ਪੁਲਸ ਅਫ਼ਸਰਾਂ ਨੇ ਨਿਕੰਮਾ ਹਾਦਸੇ ਵਾਲੇ ਦਰਮਿਆਨ ਮਾਨਤਾ ਮਾਨਤਾ ਸਾਫਟਵੇਅਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਕੇ ਗਿਰਫ਼ਤਾਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਮੱਸਿਆ ਹਾਦਸੇ ਵਾਲੇ ਸੈਂਟਰ ਦੇ ਦਰ ਤੇ ਵੱਧਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਗ਼ੈਰ-ਵਿਧਾਰਨ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਝੂਠੇ-ਪਿਆਰੇ ਦਰ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਅਜਿਹੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਅਲੋਗਰਾਮਿਮਿਵਤਾ ਦੇ ਅਸਲੀ ਨਤੀਜੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਹਾਣੀਆਂ ਦੀ ਮਾਨਤਾ ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ ਅਤਿ - ਆਵੱਸ਼ਕ ਲੋੜ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਵੀ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਹੱਲ ਸਿਰਫ਼ ਇਕ ਖ਼ਾਸ ਆਬਾਦੀ ਜਾਂ ਅਲੋगोਰਿਮੀਆਂ ਨਾਲ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਹੋਰ ਵੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪੱਖਪਾਤੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ।
ਬੀਜ਼ ਦੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ
ਪ੍ਰੋਫ਼ੈਸਰ ਪ੍ਰੋਫ਼ੈਸਰ ਟੈਲੀਫੋਨੀਕਸ਼ਨ ਨੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧ (AA) ਦੇ ਵੱਡੇ ਰੂਪਾਂ ਉੱਤੇ ਸਹੇਲੀਆਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਹੀ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਡਾਟਾ ਨਸਲੀ, ਨਸਲੀ, ਨਸਲੀ, ਲਿੰਗ ਅਤੇ ਹੋਰ ਡੀਓਗ੍ਰਾਫਿਕ ਵਰਗਾਂ ਵਿਚ ਅਕਸਰ ਵੱਖੋ - ਵੱਖਰੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੀ ਕਮੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਰਕੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਚ ਵਾਗੁਮਾਇਤ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਸੈਨਿੰਗ ਨਾਲ ਹੋਰ ਵੀ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ।
ਕਈ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਪੂਰਵ - ਧਾਰਣਾ ਸਮੱਸਿਆ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ । ਇਤਿਹਾਸਕ ਡਾਟਾ-ਸੈੱਟਾਂ ਨੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਚਿੱਟੇ ਅਲੋਗਰੀਆਂ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਸਣੇ ਸਫਾਈ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਅਕਤਿੱਤਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ । ਜਦੋਂ ਅਲੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਡਾਟਾ ਸੈਟ ਤੋਂ ਚਿਹਰੇ ਪਛਾਣਨ ਲਈ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ ਤੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਚਿਹਰਿਆਂ ਤੇ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਹਿਰਦਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰੇ ਚਿਹਰਿਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੇ ਹਨ ।
ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟ ਵੱਖੋ - ਵੱਖਰੇ ਰੂਪਾਂ ਵਿਚ ਹੋਣ, ਪਰ ਹੋਰ ਵੀ ਕਾਰਨ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕਰਕੇ ਗੂੜ੍ਹੇ ਚਮੜੀ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੀ ਕੁਆਰੀਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਨਾਲ ਹੋਰ ਵੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਹੀ - ਸਹੀ ਸਮੱਸਿਆ ਪੈਦਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ।
ਬੀਅਰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਜਤਨ
2018 ਵਿਚ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫ਼ੋਨ ਨੇ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਪਾਰਕ ਵਿਭਾਗ ਵਿਚ ਨਸਲੀ ਅਤੇ ਲਿੰਗ ਵਰਗੇ ਵਿਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਕੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਕੇ ਸੁਧਾਰਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਹੀਤਾ ਲਈ ਸਲੀਕੇਦਾਰ ਕਰਨ ਦੁਆਰਾ, ਅਤੇ ਇਹ ਸੁਧਾਰ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ 20 ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿਚ ਔਰਤਾਂ ਦੀ ਚਮੜੀ ਦੇ ਕਾਰਨ 20 ਔਖੇ ਦਰ ਤੇ 9 ਗੁਣਾ ਘੱਟ ਦਰਮਿਆਨਾਂ ਵਿਚ ਵੱਧ ਗਏ ਹਨ ।
ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਨੇ ਤਿੰਨ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹਾਦਸੇ ਦੇ ਮਾਡਲ — ਆਰਕ ਫਰੈਸ, ਆਡਾ ਹਾਇਟ ਅਤੇ ਐਲਸਟਾਈਕ ਲਿਫਟ — ਜੋ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਵੱਡੇ, ਸੰਤੁਲਿਤ ਲਿਪੀ ਡਾਟਾ ਸੈਟ ਦੇ ਉੱਤੇ, ਅਤੇ ਸਿੱਟੇ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿਚ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕੋ ਹੀ ਸਹੀਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਇਆ, ਪਰ ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤਰਤੀਬ ਤੌਰ ਤੇ ਘੱਟ ਹੀ ਨਸਲ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿਚ ਸਭ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਨਮੂਲੀਆਂ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿਚ ਹੋਰ ਸਹੀਤਾ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਨਸਲਾਂ ਦੇ ਮੁਦਰਸ਼ਣ ਲਈ ਹੋਰ ਵੀ ਸਹੀਤਾ ਦਿਖਾਈ ਗਈ ਹੈ ।
ਫੇਅਰ ਫੇਅਰ ਡਾਟਾਸੇਟ ਉੱਤੇ 92.58% ਤੋਂ 96.47% ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਅਤੇ ਬਿਆਸ (ਡੌਬੀ) ਦੀ ਡਿਗਰੀ 3.86 ਤੋਂ 1. 16 ਘੱਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਜੋ ਕਿ ਲਗਭਗ 70% ਘਟਾਉਣ ਲਈ, ਅਤੇ ਸੰਭਵ ਤੌਰ ਤੇ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ ਨੂੰ ਵੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ 8.0% ਤੋਂ 90% ਲਈ ਸੁਧਾਰ, ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੌਜੂਦ ਗਰੁੱਪਾਂ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਾਰਪੋਜ਼ੇਸ਼ਨ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮੁੱਧਤਾ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਾਲੀ ਦਰਿਸ਼ ਗਰੁੱਪਾਂ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ 80.86% ਲਈ ਸੁਧਾਰਕ ਪ੍ਰਬੰਧ ।
ਡੀਬੀਆਈਸਿੰਗ ਐਡੀਵਰੀਲ ਨੈੱਟਵਰਕ (ਡੈਬਸਲ), ਚਿੱਤਰ ਤੋਂ ਤਰੰਗ ਇੰਕੋਡਰ, ਚਾਰ ਗੁਣਾਗਰਾਫ਼ੀ, ਕਲਾਸੀਫੀਅਰ, ਅਤੇ ਚਾਰ ਕਲਾਸੀਫਾਈਟਰ ਨੈੱਟਵਰਕ, ਅਤੇ ਚਾਰ ਕਲਾਸੀਫੀਅਰ- ਜੁਆਇੰਨ - ਜਿਆਦਾ, ਉਮਰ, ਅਤੇ ਪਛਾਣ- ਯੋਗਤਾ - ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ ਗਰੁੱਪਾਂ ਵਿੱਚ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਵਰਤਦਾ ਹੈ । ਇਹ ਨਜ਼ਾਰੀਆਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਤਰਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਯੋਗਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ ਸਭ ਪ੍ਰਣਾਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਯੋਗ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ।
ਿ ਨੱਜੀ ਚਿੰਤਾ ਅਤੇ ਸਿਵਲ ਲਿਪੀ
ਭਾਰੀ ਨਿਰਮਾਣਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਅਧਿਕਾਰ
ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤਾਕਤਵਰ ਸਭ ਕੁਝ ਇਕ ਪਾਸੇ ਹੈ, ਅਤੇ FRT ਇਸ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੋਈ ਫ਼ਰਕ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ, ਨੈਤਿਕ, ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਰਵੇਖਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਾਰੇ ਗੰਭੀਰ ਮਸਲਿਆਂ ਅਤੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ।
ਕਾਨੂੰਨੀ, ਨੈਤਿਕ, ਨੈਤਿਕ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵਿਚ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿਚ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਗੁੰਝਲਦਾਰਤਾ, ਧੋਖੇਬਾਜ਼ੀ, ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਆਲੋਚਕ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਘਰੇਲੂ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖ਼ਤਰੇ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤਰਕ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਡਾਟੇ ਭੰਡਾਰ, ਨਾ ਹੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ, ਨਾ ਹੀ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ, ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਇਕ ਕੰਮ ਲਈ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ, ਜਿਸ ਦੇ ਜ਼ਰੀਏ ਇਕ ਮਕਸਦ ਲਈ ਸੰਮਿਲਿਤ ਡਾਟਾ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਗਿਆਨ ਜਾਂ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ । ਇਹ ਡਰ ਕਿ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿਚ ਵਿਭਾਗ ਦੇ ਆਮ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਿਆਂਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੌਲੀ - ਹੌਲੀ ਵਿਸ਼ਿਸ਼ਟਿਅਮ ਦੇ ਲਈ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਮੁਫ਼ਤ ਆਦੇਸ਼ਿਵੀਆਂ ਅਤੇ ਸੰਗਤਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ।
ਇਸ ਪਾਬੰਦੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਇਹ ਹਨ ਕਿ ਫ੍ਰੇਟਜ਼ ਨੂੰ ਫੈਲੀ ਹੋਈ ਬੇਮਿਸਾਲ ਤੌਰ ਤੇ ਵੰਡੇ ਜਾ ਰਹੇ ਲਾਭਾਂ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਕਰਕੇ ਦੁੱਖ ਝੱਲਦੇ ਹਨ, ਰਾਜ ਰਾਜ ਰਾਜ ਨਾਜਾਇਜ਼ ਕਾਰਨਾਂ ਲਈ ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰੇਗਾ, ਅਤੇ ਕਿ ਫ੍ਰੈੱਟ ਸਾਡਾ ਰਵੱਈਆ (ਜਿਵੇਂ ਲੋਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ,) ਦੇ ਕਾਰਨ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸੈਨਤਤਾ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਸੈਨਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਗਮ ਕਰਕੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਵਿਰੋਧੀ ਸਮਰਥਨ, ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਮੰਤਰਾਂ, ਜਾਂ ਹੋਰ ਪਬਲਿਕ ਇਕੱਠਾਂ ਵਿਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਤੋਂ ਰੋਕ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਪਛਾਣੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਖੋਜ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਠਾਣ ਲਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਠੁਕਰਾ ਦਿਓ
2019 ਵਿਚ ਸਾਨ ਫ਼ਰਾਂਸਿਸਕੋ ਦਰਿਸ਼ਸਪੈਟੀ ਦਰਿਸ਼ ਤਕਨਾਲੋਜੀ (FRT) ਉੱਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਪਹਿਲੀ ਅਮਰੀਕੀ ਸ਼ਹਿਰ ਬਣ ਗਿਆ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਪੁਲਸ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਅਤੇ ਉਦੋਂ ਤੋਂ ਕਈ ਅਮਰੀਕੀ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਸਮਾਨ FRT ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੇਰਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਬੋਸਟਨ ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਕੌਂਸਲਰ ਨਾਲ ਇਕ ਖ਼ਾਸ ਮੁੱਦੇ ਉੱਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ਤੇ ਉਕਸਾਇਆ ਹੈ: ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਪੱਖਪਾਤੀਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹਨ: ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਨੁਕਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਹੋਣ ਦੇ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਪਰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੇ ਸਰਕਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਈ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਹਾਵੀ - ਪ੍ਰੇਰਣ ਦੇਣ ਤੋਂ ਰੋਕਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਥਾਨਕ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਇਕ ਢਾਲ ਬਣਦੇ ਹਨ ।
ਯੂਰਪੀ ਯੂਨੀਅਨ ਨੇ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਕਾਫ਼ੀ ਧਿਆਨ ਰੱਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ਾਂਤੀ - ਪਸੰਦ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਵਿਚ ਵਾਵਰੋਲੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿਚ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਦੇ ਕੰਮ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਹੱਕਾਂ ਦੀ ਰਾਖੀ ਕਰਨ ਦੇ ਖ਼ਤਰੇ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ ।
ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦਾ ਕੰਮ
ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜੇ ਸਰਕਾਰ ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਅੱਤਵਾਦ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਆਪਣੀ ਤਾਕਤ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਨਾ ਹੋਵੇ ਕਿ ਕੁੱਟਿਆ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਇਸ ਹਾਲਤ ਨੂੰ ਸੰਸਥਾ ਦੀਆਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਬਣਾਉਣੀਆਂ ਪੈਣਗੀਆਂ, ਅਤੇ ਇਸ ਹਾਲਤ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਸਥਾਨਕ ਸਥਾਨਾਂ ਵਿਚ ਵਰਤਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਲੋਕ ਨਾ ਹੋਣ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐੱਮ., ਐਡੀ.
ਫਾਰਟੀ ਦੇ ਨਾਲ ਸਥਾਪਿਤ ਕੈਮਰੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨ ਦਿਵਾਉਣ ਲਈ ਲਾਏ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਥਾਵਾਂ ਤੇ ਵੀ ਨਿਗਾਹ ਨਹੀਂ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ FRT ਨੂੰ ਗੰਭੀਰ ਅਪਰਾਧੀਆਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅੱਤਵਾਦੀ) ਲੱਭਣ ਲਈ ਪਾਬੰਦੀ ਲਾਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਕਿ ਹਾਣੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਕਾਰਨ ਘਰੇਲੂ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
FRT ਇਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੰਦ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਮੁਮਕਿਨ ਸੀ, ਪਰ ਇਹ ਇਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਇਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਵਧੀਆ ਲਾਭਾਂ ਅਤੇ ਇਸ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਸਮੇਂ, ਇਹ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੰਤੁਲਨ ਨੂੰ FRT ਦੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਵਿਚ ਬਹੁਤਾ ਪਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇ, ਅਤੇ ਨਾ ਕਿ ਸਹੀ ਪ੍ਰਕਾਰ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਲਈ, ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੇ ਯੋਗਤਾ ਲਈ, ਜੋ ਕਿ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਏਥੇਕਲ ਫਰੇਮਵਰਕ
ਮਨੁੱਖੀ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ
ਫਾਇਰਮੈਨਡ ਟੀਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਕੇ ਅਪਰਾਧ ਦੇ ਸ਼ੱਕਰ ਰੋਗਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ ਫ੍ਰੈਫਟ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਹਾਵੀ ਚਿਹਰੇ ਉੱਤੇ ਚੀਰੀਆਂ ਅਤੇ ਔਰਤਾਂ ਦੀ ਝਾਕੀ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਪੱਖਪਾਤ ਕਾਰਨ ਲੋਕ ਨਸਲੀ ਅਤੇ ਲਿੰਗੀ ਲਾਈਨਾਂ ਨਾਲ ਬੇਈਮਾਨੀ ਨਾਲ ਨਿਪਟ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਰਕਾਰ ਨੇ ਸਰਕਾਰ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਰੂਪਿਤ ਕਰ ਕੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਮੰਗ ਨਾਲ ਅਨੁਚਿਤਤਾ ਨਾਲ ਅਨੁਚਿਤਤਾ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਸਰਕਾਰ ਸਾਰਿਆਂ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਸਮਰੂਮਿਤ ਹੈ ।
ਕਈ ਸੰਵਿਧਾਨਾਂ ਦੇ ਸਮਾਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਰਕਾਰੀ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਵੱਡਿਆਂ, ਲਿੰਗ ਜਾਂ ਹੋਰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਗੁਣਾਂ ਉੱਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਨਹੀਂ ਹਨ ।
ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਫੈਸਟੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਕਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਅਪਰਾਧੀ ਸ਼ੱਕਰ ਰੋਗਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਅਜਿਹੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੱਕਰ ਰੋਗਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਦੂਸਰੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਿੰਸੀਥਮਿੰਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿਚ ਇਕ ਸ਼ਰਮ ਦੀ ਗਲਤੀ ਗੰਭੀਰ ਨਤੀਜੇ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਕਿਸੇ ਉੱਤੇ ਗ਼ਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਉੱਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਅਪਰਾਧ ਦੇ ਦੋਸ਼ ਲਗਾਉਣ ਦੇ ਦੋਸ਼ ਲੱਗ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਫਾਇਰਸ ਵਿਡਿਓ ਉੱਤੇ ਨਿਕਰਾਸਤ ਹੋਣ ਦੀ ਗ਼ਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ।
ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਅਤੇ ਅਕਾਊਂਟਯੋਗਤਾ
ਇਹ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਨਿਰਧਾਰਿਤ, ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਸਰਕਾਰ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਐਡੀ ਹਾਵ - ਭਾਵ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਮਨੁੱਖੀ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਮੂਲ ਆਜ਼ਾਦੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ ।
ਹਾਣੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਨਿਯਮ ਬਣਾਓ, ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਢਾਂਚਾ ਦੇ ਮਿਆਰਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਅਤੇ ਫਾਰਟੀ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ ਤੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਦੇਣ ਲਈ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ ਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ।
ਖ਼ਤਰੇਾਂ ਨੂੰ ਅੰਮੋਨਿਕਸ ਨੂੰ ਕੁਝ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਉੱਤੇ ਬੰਦ ਕਰਨ ਜਾਂ ਪਾਬੰਦੀ ਲਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਇ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਰਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ AI/ML ਸੰਦਾਂ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਡੀਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ, ਜਿਸ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਬਿਹਤਰ ਡਾਟਾ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸਖ਼ਤ ਪਰਤਾਵੇ ਬਣਾਉਣ, ਜੋ ਕਿ ਲਿੰਫਟ ਜਿੰਨੀ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਯੋਗਤਾ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਇਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਕਿ ਸਰਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਹਰ ਸਿਸਟਮ ਲਈ ਤਰਕਤਾ ਦੇਣ ਲਈ ਸਮਝ ਦੇਵੇ ।
ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰ
ਹਾਲਤ ਤੀਜੀ ਪਾਰਟੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਵਰਤਣਾ ਨਹੀਂ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਦੌਰਾਨ ਜਾਂ ਸਰਵਿਸ ਦੌਰਾਨ ਪਹਿਲੀਂ ਤਿੰਨ ਹਾਲਤਾਂ ਦੇ ਉਲਟ ਹਨ, ਅਤੇ ਤੀਜਾ ਪਾਰਟੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸਟੇਟ ਰਾਹੀਂ ਸੰਵੇਦਕ ਡਾਟਾ ਵਰਤਣਾ ਜਾਂ ਪੜ੍ਹਨਾ ਨਹੀਂ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਹਾਦਸੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਰਕੇ ਨਾ-ਅਭਰਾਵਾਂ, ਜਾਂ ਡਾਟਾ ਰਿੱਪਣ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਲੋਪ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਡਾਟਾ ਮੁੜ-ਸੰਰਚਣ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹਨ । ਕਿੰਨੇ ਚਿਰ ਲਈ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਮਾਨਤਾ ਲਈ ਡਾਟਾ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਸ ਨੂੰ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਹੋਰ ਖੇਤਰਾਂ ਜਾਂ ਦੇਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝੀ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਇਹ ਸਵਾਲ ਕਈਆਂ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਕਮੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਾਦਸੇ ਦੀ ਲੰਬਾ ਸਮੇਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਬਾਰੇ ਬੇਸਬਰੀ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ ਸਹਾਈ ਹੈ ।
ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਇਕ ਡੀਜ਼ਾਈਨ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿਚ ਲੱਖਾਂ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਹਾਦਸੇ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਵਿਸ਼ਿਆਂ, ਜਾਂ ਅਪਰਾਧੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਹਾਵ - ਭਾਵੀ ਡਾਟਾ ਹੈ ।
ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪਰਿਵਰਤਨ ਅਤੇ ਢਿੱਲ - ਮੱਠ
ਗਲੋਬਲ ਅਡਵਿਸ ਨਮੂਨਾ
ਕਾਨੂੰਨ ਕਾਰਵਾਈ: ਹੁਣ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਰਵੇਖਣ ਦੀ ਪਛਾਣ ਪੂਰੀ ਦੁਨੀਆਂ ਵਿਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤੇ ਗਏ AI ਨਿਗਰਾਨੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਜੋਂ ਹੈ, ਅਤੇ 64% ਦਰ ਨਾਲ, ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸ਼ਹਿਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਤੇ ਸਰੂਪਲਿੰਗ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਹਨ । ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਭਾਅ ਅਤੇ ਵੱਖੋ - ਵੱਖਰੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲਏ ਗਏ ਵੱਖੋ - ਵੱਖਰੇ ਰੀਜਿਊਰੀ ਲਈ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ।
ਦੇਸ਼ ਵੱਖੋ - ਵੱਖਰੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਧਮਕੀਆਂ ਦਾ ਸਾਮ੍ਹਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਰਵੇਖਣ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰਤੀ ਵੱਖੋ - ਵੱਖਰੇ ਸਭਿਆਚਾਰਾਂ ਦਾ ਰਵੱਈਆ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਕਰਕੇ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕਈ ਦੇਸ਼ਾਂ ਨੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਜੋਸ਼ ਨਾਲ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਘੱਟ ਪਾਬੰਦੀ ਨਾਲ ਜਨਤਕ ਥਾਵਾਂ ਵਿਚ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਹੋਰਨਾਂ ਨੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਜਾਣ ਲਈ ਇਕ ਇੰਟਰਵਿਊਟੇਸ਼ਨ ਲੈ ਲਿਆ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਖ਼ਾਸ ਉੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਸੰਗਾਂ ਜਾਂ ਸਖ਼ਤ ਨਿਗਰਾਨੀ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਫਰਲ ਏਟ ਐਲ (2002) ਨੇ ਦੇਖਿਆ ਕਿ ਪੱਛਮੀ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿਚ FRT ਦੀ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ।
ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਮਿਆਰ
ਅੱਤਵਾਦ ਇਕ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਖ਼ਤਰਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਲੜਨ ਲਈ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ।
ਵੱਖੋ - ਵੱਖਰੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿਚ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਡਾਟਾ ਮੁੜ - ਟੇਪ, ਅਤੇ ਜਾਇਜ਼ ਪ੍ਰਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਵੱਖਰੇ - ਵੱਖਰੇ ਕਾਨੂੰਨ ਹਨ ।
ਇੰਟਰਪੋਲ ਵਰਗੀਆਂ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੇ ਮੁਕੱਦਮਾਵਾਦ ਲਈ ਵਾਵਰੋਲੇ ਦੀ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਲਈ ਢਾਲ਼ਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਲਈ ਢਲਣ ਲਈ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰਸ ਕਰਨ, ਨਿਰਪੱਖਤਾ, ਮਾਨਵ ਹੱਕ, ਅਤੇ ਕੌਮੀ ਸਰਬਸੱਤਤਾ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨ ਦੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਮਿਆਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਵਿਕਸਿਤਿਤ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਹੈ।
ਪਬਲਿਕ ਜਨਮ ਅਤੇ ਭਰੋਸਾ
ਜਨਤਕ ਮਨਜ਼ੂਰੀ
FRT ਦੇ ਐਡਵੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੇ ਪਬਲਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਜੁਰਮ ਰੋਕ, ਅਤੇ ਅਨੁਵਾਦ ਵਿਚ ਆਪਣੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਉੱਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ, ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ FRT ਕਾਨੂੰਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਖੇਤਰਾਂ ਅਤੇ ਅਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਥਾਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ, ਜਿੱਥੇ ਕੀਮਤੀ ਉਪਭਾਸ਼ਾ ਮੌਜੂਦ ਹਨ। ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਮਾਨਤਾ ਅਕਸਰ ਖਾਸ ਸਸਤਾ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿਚ ਇਹ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਉੱਚਾ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਵੱਧ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹਵਾਈ ਅੱਡਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਵਾਨਤਾਪਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ।
ਜਦੋਂ ਲੋਕ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅਤੇ ਢੁਕਵੀਂ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨਾਲ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਨਗੇ, ਤਾਂ ਉਹ ਇਸ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਇਸ ਤੋਂ ਉਲਟ, ਜਦੋਂ ਪਿਛਲੇ ਦੁਰਵਿਹਾਰਾਂ ਦੀ ਕਮੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਰਫ਼ਾਈ, ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤ ਦੀ ਕਮੀ ਹੋਣ ਕਰਕੇ, ਪਰਦੇਸੀ ਵਿਰੋਧੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ -
FRT ਦਾ ਸਫ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਸੁਧਾਰ ਕੇਵਲ ਗਤੀ ਤੇ ਸਹੀਤਾ ਉੱਤੇ ਹੀ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਐਲੋਗਰਾਮਾਂ ਦੀ ਹਾਦਸਿਆਂ ਦੀ ਹਾਦਸੇ ਉੱਤੇ ਵੀ ਭਰੋਸਾ ਰੱਖਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਇਹ ਭਰੋਸਾ ਕਿ ਨਸਲੀ ਪੱਖਪਾਤ ਅਤੇ ਝੂਠੀ ਸਫਲਤਾ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਮਿਸਾਲਾਂ ਸਾਲ--ਬਾਈ ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਸੁਧਾਰ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾ ਵਿਚ ਜਾਰੀ ਰੱਖੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ।
ਪਬਲਿਕ ਭਰੋਸਾ ਵਧਾਓ
ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਭਰੋਸਾ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਜੱਜੀ ਮੰਗਣੀ । ਲਾਜਵਾਬ ਜੁਰਮ ਦੀ ਮੰਗ ਸਿਰਫ਼ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਬਾਰੇ ਦੱਸਣ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ; ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਲਾਭ, ਖ਼ਤਰੇ, ਅਤੇ ਢੁਕਵੇਂ ਸੀਮਾ ਬਾਰੇ ਸੱਚੇ ਸੰਚਾਰ ਲਈ ਮੌਕੇ ਉਤਪੰਨ ਕਰਨੇ ।
ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਭਰੋਸਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਰਕ - ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੀ ਦਰ ਜਤਾਉਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ।
ਜਦੋਂ ਹਾਦਸੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਵਿਵਸਥਾ ਬੇਈਮਾਨੀ ਜਾਂ ਹੋਰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਏਜੰਸੀਆਂ ਨੂੰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਅਸਫ਼ਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ, ਸ਼ਿਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਢਾਲ਼ਣਾ ਅਤੇ ਮੁੜ - ਮੁੜ - ਮੁੜਨ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ ਇਕ ਪੱਕਾ ਕਦਮ ਚੁੱਕਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ।
ਭਵਿੱਖ ਵਿਚ ਡੀਵੈਲਪਮੈਂਟ ਅਤੇ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ
ਸਹੀ ਅਤੇ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਿਚ ਤਰੱਕੀ
ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿਚ, ਵਧੇਰੇ ਆਰਚੀਟੈਕਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿਚ, FR ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹਾਦਸੇ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਪਣੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਸੁਧਾਰਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਇਹ ਗਹਿਰੀ ਆਰਚੀਕਲਾਂ ਨੂੰ ਲੱਖਾਂ ਹੀ ਪਰਿਣਿਤ ਤੱਤਾਂ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵਨਾਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਕਰਕੇ FR ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਿਆਣੂ, ਨੁਕਸ, ਨੁਕਸ, ਹੋਰ ਵੀ ਵਧਦੇ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਵੀ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਡਾਟਾਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੀ.P.A.R.)
ਭਵਿੱਖ ਵਿਚ ਕਈ ਬਾਇਓਮੀਟਰੀਮਿਕੀ ਢੰਗ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਆਇਰਿਸ ਸਕੈਨ, ਗਾਈਟ ਵਿਕੈਲੇਸ਼ਨ, ਆਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਹੋਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਢੰਗ ਕ੍ਰਾਸ-ਪਰੈਸ-ਪਰਿੰਟਰਿਕ ਦਸਤਖਤਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਿਸਟਮ ਵਿਚ ਗਲਤੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਘੱਟ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਅੱਤਵਾਦੀਆਂ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਜਾਂ ਆਪਣੇ ਦਿੱਖ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ ਹੋਰ ਵੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਨਕਲੀ ਡੀਜ਼ਾਈਨਰੀ ਬੁੱਧੀ ਵਿਚ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਡੂੰਘੀ ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਨਰਮ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਵਿਚ, ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸਿਸਟਮ ਦੀਆਂ ਹੱਦਾਂ ਨੂੰ ਦਬਾਉਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਹੋਰ ਵੀ ਵਧੀਆ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਹਾਣੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਘੱਟ ਰੌਸ਼ਨੀ, ਹਲਕਾ, ਅਪੂਰਾ ਕ੍ਰਾਸ, ਜਾਂ ਘਾਤ ਕੋਣੂਨ । ਇਹ ਵੀ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਈ ਕੈਮਰੇ ਤੋਂ ਵੀ ਵੀ ਵਿਡਿਓ ਦੀ ਅਸਲ ਵਿਆਖਿਆਖਿਆ ਨੂੰ ਯੋਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
ਹੋਰ ਇੰਤਜ਼ਾਰ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲ ਐਂਟੀਗਰੇਸ਼ਨ
ਜਦੋਂ ਹਾਦਸੇ ਦਾ ਸੰਬੰਧ ਵਾਤਾਵਰਣ, ਸਮਾਜਕ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ, ਡੀਜ਼ਾਈਨਿੰਗ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਇਕ ਵੱਡੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਉਸ ਦੇ ਭਾਗਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਾਲੋਂ ਵੀ ਵੱਡਾ ਹੈ ।
ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਖ਼ਤਰੇ ਦੀ ਪੂਰੀ ਤਸਵੀਰ ਬਣਾਈ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਕਿਵੇਂ ਹੋਵੇਗਾ ।
ਪਰ, ਇਹ ਐਂਟੀਸ਼ਨ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਚਿੰਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਕ ਸਿਸਟਮ, ਜੋ ਕਿ ਹੋਰ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਰੂਪਾਂ ਦੀ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬੇਮਿਸਾਲ ਨਿਗਰਾਨੀ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਤਪੰਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਲਗਭਗ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਜੀਵਨਾਂ ਦੇ ਹਰ ਪਹਿਲੂ ਨੂੰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਿਸਟਮ ਕੇਵਲ ਜਾਇਜ਼ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਅਤੇ ਢੁਕਵੀਂ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਹੀ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਪਿੱਠਵਾਰ ਅਤੇ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਦੌੜ
ਜਿਉਂ - ਜਿਉਂ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ - ਪ੍ਰਮੰਨੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਢਾਲ਼ਣ ਲਈ ਵਿਰੋਧੀ ਢਾਲ਼ਦੇ ਹਨ, ਤਿਉਂ - ਤਿਉਂ ਵਿਰੋਧੀ ਇਸ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਠੇਸ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹਨ ।
ਇਸ ਨਾਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਦੌੜ ਜਾਰੀ ਰਹੇ, ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਏਜੰਸੀ ਵਾਵਰੋਲੇ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਅੱਤਵਾਦੀ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਿਰੋਧੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹਰਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਨਾਈਜੀਰੀਆਵਾਦ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪ੍ਰਕਾਰ ਦੀ ਮਾਨਤਾ ਕੇਵਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਯੋਗਤਾ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ, ਪਰ ਇਸ ਉੱਤੇ ਇਹ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਢਾਲ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵਨਾਤਮਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਢਾਲ਼ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਕਈ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਨੇ ਹਾਣੀਆਂ ਨੂੰ ਢੱਕਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭਣ ਲਈ ਹੋਰ ਵੀ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਫ਼ਰਾਰਮਾਈ ਰੂਪ ਵਿਚ ਚਿਹਰੇ ਨੂੰ ਢੱਕਣ, ਜਾਂ ਹਾਦਸੇ ਦੇ ਨਾਲ ਗੋਇਤ ਅਤੇ ਨਸਲ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ।
ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ ਅਤੇ ਸੁਝਾਅ
ਤਕਨੀਕੀ ਸਟੈਂਡਰਡ ਅਤੇ ਜਾਂਚ
NIST ਦੀ ਜਾਰੀ ਵੇਅਰ ਡੀਜ਼ਾਈਨ ਵਿਕਰੇਤਾ ਟੈਸਟ (FRVTs) ਨੇ 2017 ਤੋਂ 400 ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਲੋਗਰੀਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਸਾਂਝੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ । ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਚਿਹਰੀ ਪਛਾਣ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਮੁਫ਼ਤ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਸਹੀ ਅਤੇ ਸਹੀਤਾ ਲਈ ਘੱਟੋ- ਘੱਟ ਮਿਆਰਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ।
ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਖੋ - ਵੱਖਰੇ ਡਿਮੌਜੀਕਲ ਗਰੁੱਪਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਕਾਇਦੇ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ । ਇਹ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਨਾ ਤਾਂ ਸਮਰਥਨ ਦੇ ਯੋਗ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਤਕ ਨਹੀਂ ਭੇਜਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਜਦੋਂ ਤਕ ਇਹ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਨਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ । ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿਚ ਨਾ ਕੇਵਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਜਾਂਚਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਟੀ.
ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਆਰਥਿਕ ਤਣਾਅ ਕਾਰਨ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਪਛਾਣੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਆਪਣੀ ਕਾਰਜਕ੍ਰਮ - ਜੀਵਨ ਦੌਰਾਨ ਵੀ ਮਿਆਰਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਰਹਿਣਗੇ ।
ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਗਾਈਡਲਾਈਨਜ਼
ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਉੱਤੇ ਚਰਚਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ: ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਹਾਦਸੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹੜੀ ਹੋਰ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?
ਨਾ ਇਨਸਾਨਾਂ ਅਤੇ ਅਲੋਗਰੀਆਂ ਦੀ ਹਾਣੀਆਂ ਦੀ ਦਰ ਤੇ ਹਾਣੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉੱਤੇ ਅਸਰ ਪਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਨਾ ਹੀ ਵਿਅਕਤੀ ਹਾਣੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉੱਤੇ ਭਰੋਸਾ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਹੀ ਇਹ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ "ਇਕ ਐਲੀਥੀਅਮ" ਦੀ ਹੈ - ਨਾ ਕਿ ਦੋ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ - ਚਾਹੇ ਦੋ ਮੁਕਾਬਲੇ ਜਾਂ ਨਾ ਹੀ ਟੈਕਰਾਤ ਵਿਚ ਹੋਣ, ਪਰ ਇਹ ਆਪਣੇ ਹੀ ਨਿਆਉਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਪਣੇ ਹੀ, ਦਰਸ਼ੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈ । ਹਲਕਾ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਮੰਨਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤਕਨਾਮ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇਕ ਸੰਦ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਮਾਨਵੀ ਫ਼ੈਸਲੇ ਲਈ, ਨਾ ਕਿ ਇਨਸਾਨੀ ਫ਼ੈਸਲੇ ਲਈ ।
ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸਿਸਟਮ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਮਰਥਨ ਅਤੇ ਗਲਤ ਹਾਇਤਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ । ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਆਜ਼ਾਦ ਨਿਆਉਂ ਵਰਤਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਐਲਗੋਰਿਥਿਡ ਆਉਟਪੁੱਟ ਉੱਤੇ ਹੀ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਗ਼ਲਤੀਆਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਸਖ਼ਤ ਹੋਣ । ਸਾਫ਼ ਪਰੋਟੋਕਾਲਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੋਰ ਜਾਂਚ ਜਾਂ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ।
ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹ ਢੰਗ
ਇਸ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵੱਖੋ - ਵੱਖਰੇ ਪਾਸਿਓਂ ਨਿਰਦੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ - ਅੰਦਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗੁਪਤ ਅੰਗਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ਨੀ ਕਮੇਟੀ, ਜਾਂ ਨਿਆਇਕ ਪੁਨਰ - ਵਿਚਾਰ ।
ਇਸ ਲਈ, ਹਾਣੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੇ ਹਾਣੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਝਿਜਕਣ ।
ਬਾਹਰੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਸਰੀਰਾਂ ਨੂੰ ਹਾਦਸੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਾਂ ਦੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਅਧਿਕਾਰ ਅਤੇ ਸਾਧਨ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ।
ਕੇਸ ਖੋਜ ਅਤੇ ਅਸਲੀ- ਵੋਰਡ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ
ਹਵਾਈ ਅੱਡੀ ਅਤੇ ਹਾਸ਼ੀਆ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਥਿਤੀ
ਹਵਾਈ ਅੱਡਿਆਂ ਅਤੇ ਬਾਰਡਰ ਪਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪੁਰਾਣੇ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿਚ ਹਾਦਸੇ ਦੀ ਪਛਾਣ - ਪ੍ਰਵਾਨਣਕਤਾ ਲਈ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ । ਇਹ ਤੱਤਾਂ ਦਰਿਸ਼ਤਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਲਈ ਕਈ ਲਾਭ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ: ਮੁਸਾਫ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਪੇਂਟ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਰਾਹੀਂ ਲੰਘਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਰੌਸ਼ਨੀ ਅਤੇ ਕੈਮਰੇ ਕੋਣਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲਈ, ਅਤੇ ਪਛਾਣ ਲਈ ਇਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੁਰੱਖਿਆ ਯੋਗਤਾ ਲਈ ਹੈ ।
ਇਨ੍ਹਾਂ ਮੁਸਾਫ਼ਰਾਂ ਨੇ ਲੱਖਾਂ ਹੀ ਮੁਸਾਫ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਧੋਖਾ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਡਾਕੂਆਂ ਜਾਂ ਚੋਰੀ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਦੇ ਹੱਥਾਂ ਵਿਚ ਜਾਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਤਾਕਤ ਮਿਲੀ ਹੈ ।
ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਰਾਹੀਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਯਾਤਰੀਆਂ ਲਈ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਵੀ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਵੈ-ਸੰਭਾਲਿਤ ਫਾਟਕ ਵਰਤਣ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਆਪਣੀ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਦਰਿਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਜਾਂਚਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਦੂਹਰਾ ਵਰਤੋਂ - ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸਹੂਲਤਾਂ ਨੂੰ ਦੋਵੇਂ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਦੀ ਹੈ - ਹਵਾਈ ਜਹਾਜ਼ ਦੇ ਪ੍ਰਸੰਗਾਂ ਵਿਚ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਪਬਲਿਕ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਯੋਗਦਾਨ ਹੈ।
ਨਾਰਬੀਅਨ ਸੁਰਤ ਨੈੱਟਵਰਕ
ਕੁਝ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਨੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਲਈ ਪਬਲਿਕ ਥਾਵਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਹਾਦਸਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੇ ਵਾਵਰੋਲੇ ਦੇ ਵੱਡੇ - ਵੱਡੇ ਸੈਰ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਹਰ ਪਾਸੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਚਾਲਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਖੋਜ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਸ਼ਾਇਦ ਅੱਤਵਾਦੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾਂ ਜਾਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲਾਉਣ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਪਰ ਸ਼ਹਿਰੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਨੈਰੋਬੀ ਵੀ ਆਮ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਕਰਕੇ ਬਹੁਤ ਹੀ ਬਹਿਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ।
ਕਈਆਂ ਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ ਕਿ ਕੈਮਰੇ ਸਾਫ਼ - ਸਾਫ਼ ਲਾਏ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਕਿੱਥੋਂ ਆਏ ਹਨ ।
ਘਟਨਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਭੀੜ ਨਿਗਰਾਨੀ
ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਧਾਵਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖ ਕੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਡਰਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਖ਼ਤਰਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ ।
ਇਹ ਆਰਜ਼ੀ ਤਤਕਰਾ ਸਥਾਈ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਉੱਤੇ ਕੁਝ ਲਾਭ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਥਾਈਮ ਵਿੱਚ ਸੀਮਿਤ ਹਨ, ਉਹ ਖ਼ਾਸ ਉੱਚ-ਕ੍ਰਿਪਤੀ ਘਟਨਾਵਾਂ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਪਬਲਿਕ ਥਾਵਾਂ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਨਿਗਾਹ । ਇਹ ਉੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਖ਼ਤਰੇ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵੱਡੀ ਭੀੜ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਪਰੋਫੋਲਿਕ ਨਿਸ਼ਾਨਾਂ ਨੂੰ ਖਿੱਚਣ ਲਈ ਉਤੇਜਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਪਰ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਦਰਸ਼ਨਾਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਮਾਨਤਾ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਇ, ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਜਾਇਜ਼ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਠੁਕਰਾਉਂਦੀ ਹੈ ।
ਮਾਰਗ ਅੱਗੇ: ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਹੱਕਾਂ ਨੂੰ ਢਾਲ਼ਣਾ
ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਲੋਕ
ਇਸ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੰਬੰਧੀ ਮਾਹਰਾਂ, ਪ੍ਰੋਫ਼ੈਸਰਾਂ, ਪ੍ਰੋਟੈਸਟੈਂਟਾਂ, ਪਾਲਸੀ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟਾਂ, ਸਰਕਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ, ਅਤੇ ਪਬਲਿਕ ਜਨਤਕ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਲਗਾਤਾਰ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ ।
ਅਜਿਹੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਉੱਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਉੱਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਲੋੜੀਂਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖ਼ਤਰੇ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਅਤੇ ਸੰਤੁਲਿਤ ਤੌਰ ਤੇ ਹਾਵੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਨੂੰ ਉਚਿਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹ ਦੇ ਅਧੀਨ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਜਾਂਚਣਾ ਅਤੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਅਨੁਚਿਤਤਾ ਨਾਲ ਸਮੱਸਿਆ ਨਾਲ ਨਿਪਟਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ।
ਵੱਖਰੇ ਪਰਸੰਗਾਂ ਲਈ ਵੱਖਰੇ ਦਿੱਖ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ । ਬਾਰਡਰ ਪਾਰਸ ਕਰਨ ਉੱਤੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਜਿੱਥੇ ਸਾਫ਼ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਸਹੀਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਦੀ ਸੀਮਾ ਸੀਮਾ ਹੈ, ਇਹ ਪਬਲਿਕ ਖਾਲੀ ਥਾਂ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਹੈ । ਪਰਸੰਗ- ਖਾਸ ਫਰੇਮ- ਵਰਕ ਇਕ- ਅਧਾਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵੱਧ ਰਾਹੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ।
ਰਿਸਰਚ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਬਾਰੇ ਖੋਜਬੀਨ ਕਰਨਾ
ਹਾਣੀ ਪਛਾਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਰਿਸਰਚ ਜਾਰੀ ਰਸਾਲਾ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ । ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੇਵਲ ਸਹੀਤਾ ਅਤੇ ਗਤੀ ਨਾਲ ਹੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨਾ ਹੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ ਤੇ ਨੀਤੀ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ, FRT ਵਿਚ ਆਮ ਕਮੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਅਤੇ ਕਾਮਿਆਂ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਜੋ ਏਡਜ਼ ਦੇ ਵਿਕਾਸਵਾਦੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਐਂਟੀਗਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਫ੍ਰੇਜ਼ ਚੀਰ ਨਾਲ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਨਾਲ ਹੀ ਗੂੰਦ ਦੇ ਢਿੱਡਿੰਡਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਢਾਲ਼ਣ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਢਿੱਲ - ਢੇਰਿਆਂ ਨੂੰ ਢੇਰਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ, ਸਰਲਤਾ, ਇੰਲੋਗਰਮ ਏਲੋਗਰਿਥਮ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ, ਅਤੇ ਇਸ ਨਾਲ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਨਾਤਮਕ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਹੋਰ ਵੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਵੀ ਮਦਦ ਮਿਲ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਫ਼ਾਇਦੇ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ।
ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਸਮਾਜਕ ਯੋਗਤਾਵਾਂ, ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਵਿਭਾਗ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ।
ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਮਿਆਰ
ਅੱਤਵਾਦ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਮਾਨਤਾ ਅਤੇ ਕੰਮਾਂ ਉੱਤੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਹਿਯੋਗ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ ।
ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਵੀ ਯਕੀਨੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਰਹੱਦਾਂ ਵਿਚ ਸਹੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਔਖੇ ਤਰੀਕੇ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ ।
ਪਰ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਰਕਾਰਾਂ ਨੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਅਤਿਆਚਾਰ ਲਈ ਹਾਵੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿਚ ਸੰਤੁਲਿਤ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ।
ਸੰਚਾਰ: ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਭੂਮੀ ਨੂੰ ਹਿਲਾਉਣਾ
ਇਹ ਜਾਣ ਕੇ ਕਿ ਅੱਤਵਾਦੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਪਛਾਣ ਕਰਾਉਣ ਲਈ ਸਰਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਇਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਔਜ਼ਾਰ ਹੈ ।
ਪਰ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਚ ਵੀ ਸਹੀਤਾ, ਪੱਖਪਾਤ, ਨਿੱਜੀਤਾ ਅਤੇ ਘਰੇਲੂ ਆਜ਼ਾਦੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਸਮੱਸਿਆ ਦਰਮਿਆਨ ਦਰਮਿਆਨ ਦਰਮਿਆਨ ਦਰ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹਾਦਸੇ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਝੂਠੇ-ਪਿਆਰੀਆਂ ਦੀ ਦਰ ਉਤਪੰਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਸਾਜ਼ੇ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਚ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਗਿਰਫ਼ਤਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਐਲੋਗਰੀਮ ਨੂੰ ਗ਼ਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਜੋ ਕਿ ਨਾਕਾਬਲੀ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਨਾਕਾਮ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੂਲੀ ਬਹੁਤ ਹੀ ਵੱਧ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਬੇਕਸੂਰ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਬੇਵੈਨਾਸ਼ਬਾਜ਼ੀਆਂ ਨੂੰ ਤਰਫ਼ੈਕਣ ਲਈ, ਖ਼ਤਰਨਾਕਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਣ ਲਈ।
ਮਾਰਗ ਲਈ ਧਿਆਨੀ ਪਾਲਸੀ ਵਿਕਾਸ, ਨਿਗਰਾਨੀ, ਤਕਨੀਕੀ ਸੁਧਾਰ, ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਪਬਲਿਕ ਡਾਈਲਾਗ ਰਾਹੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਨਾ ਹੀ ਕੰਬਲਾਂ ਉੱਤੇ ਪਾਬੰਦੀ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਮਕਸਦਾਂ ਲਈ ਹਾਮੀ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਨਾ ਹੀ ਬਿਨਾਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਿਆ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਲਈ ਕੋਈ ਪ੍ਰਯੋਗੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਰੋਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਇ, ਪ੍ਰਸੰਗ--ਸ਼ਾਮਿਲ ਢਾਂਚੇ, ਜੋ ਕਿ ਲਾਭਦਾਇਕ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਯੋਗ ਠਹਿਰਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਮੂਲ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦੀ ਰਾਖੀ ਹੋਣ ਦੇ ਦਰਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਅੱਜ - ਕੱਲ੍ਹ ਹਾਵ - ਭਾਵ ਦਰਮਿਆਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਸਾਲਾਂ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ।
ਬਾਇਓਮੀਟਰਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਤਕਨੀਕ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਸਟੈਂਡਡ ਐਂਡ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਫੇਸ ਵੈਨੇਜੈਂਟ ਪ੍ਰੋਫ਼ੈਸਰ ਵਿਕੈੱਟ ਪ੍ਰੈਸ਼ਨ(FLT:1) ਦੀ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪਛਾਣ ਉੱਤੇ [FLT] ਵੇਖੋ [FLT:% 1]