Table of Contents
ਆਇਰਲੈਂਡ ਵਿਚ ਡਾਇਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ
ਡਾਟਾ ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ ਇਕ ਵਿਅਕਤੀਾਈਾਈਾਈਡ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਆਇਰਲੈਂਡ ਵਰਗੇ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਫਰੇਮਵਰਕਾਂ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਪਾਰਸਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਮੁੱਖ ਤੌਰ ਤੇ ਆਇਰਲੈਂਡ ਦੇ ਸਾਇਡ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ (GDPR) ਅਤੇ ਆਇਰਿਸ਼ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ 2018 ਦੇ ਅਧੀਨ, ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤ੍ਰਣ ਕਰਨ ਲਈ ਿ ਨੱਜੀ ਡਾਟਾ ਨਿਯੰਤ੍ਰਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਢਾਲ਼ਣ ਲਈ ਘੱਟ ਹੈ । ਨਾਮੀਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਡਾਟਾ ਸੈਟਸ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਰਕੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ਤੇ ਪਛਾਣਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ, ਜਾਂ ਖੋਜ, ਅਤੇ ਬਿਜ਼ਨਿਸ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀਤਾ ਕਾਇਮ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਇਹ ਲੇਖਾਵਣ ਲਈ ਸਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਆਇਰਲੈਂਡ, ਵਿਵੈੱਟ, ਵਿਵਹਾਰਕਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਵਿਭਾਗ, ਵਿਵਹਾਰਕਨ, ਵਿਭਾਜੈਮ, ਵਿਭਾਜਿਤ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਦੀਆਂ ਹਨ ।
ਇਕ ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ
GDPR ਦੇ ਹੇਠ, ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਇੰਝ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕ੍ਰਿਆ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਹੁਣ ਪਛਾਣਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ । 26ਵੇਂ ਸ਼ਬਦ ਦਾ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਆਨਨ- ਸੈੱਟ (Anynymation) ਦਾ ਸਮਰਥਨ (Anynymation), ਜੋ ਕਿ ਡੀ. ਡੀ. ਡੀ. ਡੀ. ਡੀ. (Anynues) ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਕਿ ਆਇਰਲੈਂਡ (DP) ਵਿੱਚ, ਆਇਰਲੈਂਡ (Anysmation) ਵਿੱਚ, ਆਇਰਲੈਂਡ ਵਿੱਚ, ਨਿਯੈਸ- ਸੰਚਾਰ (Auments) ਨੇ ਆਧਾਰਿਤ ਡਾਟਾ ਸੰਚਾਰ (DP) ਨੂੰ ਆਧਾਨਿਕ ਤੌਰ ਤੇ ਭਰਨਯੋਗ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਦੇ ਢੰਗਾਂ ਨੂੰ ਵਰਤੇ ਹਨ ।
ਪਰਸੰਗੀ ਤੌਰ ਤੇ, ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਖਾਸ ਪਰਸੰਗ ਵਿੱਚ ਮੁੜ- ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੇ ਖ਼ਤਰੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ । ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਸੈਟ, ਜੋ ਕਿ ਕੇਵਲ ਸਿੱਧੇ ਪਛਾਣਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ ਹੈ, ਨਾ- ਨਾਂ ਅਤੇ ਈ- ਮੇਲ ਐਡਰੈੱਸਾਂ ਨੂੰ, ਹੋਰ ਗੁਣਾਂ ਨੂੰ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਡਾਕ, ਡਾਕ, ਕੋਡ, ਜਨਮ ਤਾਰੀਖ, ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ) ਨੂੰ ਇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦੀ ਬਜਾਇ, ਸਿਫਾਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਸੱਚ ਤਾਂ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸੰਚਾਰਕ ਢੰਗਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਸੰਬੰਧ ਨੂੰ ਇਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਖਤਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ।
ਆਇਰਲੈਂਡ ਵਿਚ ਆਮ ਡਾਟਾ
ਆਇਰਲੈਂਡ ਵਿਚ ਸੰਗਠਨ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਅਜਨਬੀ ਵਰਤਦਾ ਹੈ । ਚੋਣ ਡਾਟਾ ਕਿਸਮ, ਨਿਰਾਲੇ ਵਰਤੋਂ, ਅਤੇ ਉਪਯੋਗੀ ਉਪਯੋਗੀ ਹਿਸਾਬ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹੈ । ਹੇਠਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵੱਖੋ - ਵੱਖਰੇ ਢੰਗ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਆਇਰਿਸ਼ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਸੰਗ ਪ੍ਰਸੰਗਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਹਨ ।
ਡਾਟਾ ਮਾਸਕਿੰਗ
ਡਾਟਾ ਮਾਸਕਿੰਗ ਅਸਲੀ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਕਹਾਣੀ ਨਾਲ ਬਦਲਣਾ ਹੈ, ਪਰ ਅਸਲੀਅਤੀ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਲਈ ਮੇਜ਼ ਤੋਂ ਰਲਵਾਂ ਨਾਂ ਨਾਲ ਬਦਲਣਾ ਹੈ । ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਅਸਲੀ ਗਣਰਾਜ ਨੂੰ ਮਾਸਕ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ 986xx43) ਦੇ ਵਰਜਨ ਨਾਲ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨਾ ਹੈ । ਆਇਰਲੈਂਡ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਮਾਸਕ ਅਕਸਰ ਟੈਸਟ ਡਾਟਾਬੇਸ ਅਤੇ ਅਸਲ ਡਾਟਾ, ਜਿੱਥੇ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਲਈ ਮਾਸਕ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਪਰ ਸਿਰਫ਼ ਮਾਸਕ ਨੂੰ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਜੇ ਕੇਵਲ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਉੱਤੇ ਮੌਜੂਦ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਮੁੜ- ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ।
2. ਸ਼ੁਭ ਕਾਮਨਾਵਾਂ
[FLT] ਨਕਸ਼ਾਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਅਡੈਂਸੀਡਿਅਮ ਜਾਂ ਕੋਡ ਨਾਲ ਬਦਲਦਾ ਹੈ । ਇਹ GDPRACH ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਾਪ (Artric 4( 5) ਹੈ, ਪਰ ਅਸਲੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ sediumsize ਨੂੰ ਹਾਲੇ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਮੈਪਿੰਗ ਮੁੜ ਕਾਇਮ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਆਇਰਿਸ਼ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਟੀਕਾਕ ਲਈ ਹੋਰ ਢੰਗਾਂ ਵਜੋਂ ਤੀਰਲ (ਜਿਵੇਂ, ਜਨੈਮੇਸ਼ਨ) ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਸਟੈਂਸਿੰਗ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਹੈ ।
3 ਸਧਾਰਨੇਸ਼ਨ
ਜਰਨੇਟਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਡਾਟਾ ਗੁਣਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ । ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਡਾਟਾ 34 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਨੂੰ ਉਮਰ ਤਕ (30 80) ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦੀ ਬਜਾਇ, ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਠੀਕ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਐਡਰੈੱਸਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਹਿਰ ਜਾਂ ਸਰਵੇਟ ਲੈਵਲ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਆਇਰਲੈਂਡ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਤਹਿਤ ਖੋਜਾਂ ਅਤੇ ਪਬਲਿਕ ਅੰਕਾਂ ਵਿਚ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਵੇਰਵੇ ਸਮੇਤ ਡਾਟਾ ਮੁੜ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਆਇਰਲੈਂਡ ਦੀ ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰ (HIA) ਨੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਹੈ ।
4. ਧੱਕੇ ਨਾਲ ਦਬਾਉ
[FLT] ] ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਡਾਟਾ ਹਟਾਉਣਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖ਼ਤਰਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ । ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਆਇਰਲੈਂਡ ਦੇ ਇਕ ਛੋਟੇ ਸ਼ਹਿਰ ਵਿਚ ਸਿਰਫ਼ ਇਕ ਹੀ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇਕ ਅਣਲੱਖ ਬੀਮਾਰੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਕ ਰਿਸਰਚ ਡਾਟਾ ਸੈਟ ਤੋਂ ਛੁਪਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਸਸਪਤ ਅਕਸਰ ਹੋਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਾਸ਼ਨੀਨੀਨੀਮਤੀ (ਕਿਉਪਰਿੰਬਤ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਹਰੇਕ ਰਿਕਾਰਡ ਹੈ ਕਿ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ kl1 ਤੋਂ ਘੱਟ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਡਿਪਲਿਟਿਵ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ ।
ਸੁਝਾਅ
[FLT] ਡਾਟਾ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਬਜਾਇ ਸੰਖੇਪ ਅੰਕ ਉਤਪੰਨ ਕਰਨ ਲਈ ਮਿਲਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ, ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਆਮਦਨ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦੇਣ ਦੀ ਬਦਤਰ “ਸੰਭਾਈ ਆਮਦਨ ” ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਆਇਰਿਸ਼ ਕੇਂਦਰੀ ਅੰਕੜੇ (C) ਵਲੋਂ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ: ਜੇ ਗਰੁੱਪ ਬਹੁਤ ਛੋਟੇ ਹਨ ਤਾਂ ਔਸਤਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਵੀ ਪ੍ਰੇਰਦੀ ਹੈ।
ਤਕਨੀਕੀ ਨਾ- ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਨ ਢੰਗ
ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ, ਗਣਿਤ ਦੇ ਕਈ ਵਿਹੜੇ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਯਕੀਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਆਇਰਲੈਂਡ ਵਿਚ ਰਸਮੀ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ।
- [[FLT]] ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਤੱਤੀ ਕੇਸਨੀਮਤਾ, ਜੇਕਰ ਹਰੇਕ ਰਿਕਾਰਡ quisizidentier, lidcodeys ਉੱਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ ਤਾਂ ਹੋਰ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਅਪਵਾਦ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਆਇਰਿਸ਼ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ksonynymity ਨੂੰ ksparsing; ਵਧੇਰੇ searchments ਨੂੰ ਲੋੜੀਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੋਂ ।
- [FLTDIVSIONS ਅਤੇ ਟੀ ਟੂ ਬੰਦੀਨਟੀ: [[FLT] ਇਕਸਟੈਨਸ਼ਨੀ (Homogenyny:1) ਕਿ homediniity ਹਮਲਿਆਂ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਗੁਣਾਂ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ । ldisity ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਵਰਗ ਨੂੰ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਲਈ ਘੱਟੋ- ਘੱਟ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ । ਟੀ. ਟੇਬਲਸਲਸੈਪਸ ਨੂੰ ਹਰ ਕਲਾਸ ਵਿੱਚ ਸੰਵੇਦਨਿਕ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਡਿਸਟਰੀਬਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਗਲੋਬਲ ਡਿਸਟਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਲਈ ਹੋਣ ।
- difffreealਿਪੈਸੀ: ਇੱਕ ਸਖ਼ਤ ਗਣਿਤ ਫਰੇਮਵਰਕ, ਜੋ ਕਿ ਕਿ ਕਿ ਕਿ ਖੋਜ ਨਤੀਜੇ ਲਈ ਢਾਂਚਾ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਆਉਟਪੁੱਟ ਇਹ ਨਹੀਂ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੀ ਕਿ ਕੋਈ ਖਾਸ ਵਿਅਕਤੀ ਡਾਟਾ ਸੈਟ ਵਿੱਚ ਹੈ ਕਿ ਨਹੀਂ। ਵੱਖਰੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟਿਅਸ ਨੂੰ ਆਇਰਿਸ਼ ਮੈਦਾਨਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡਣ ਲਈ ਅਤੇ ਆਇਰਲੈਂਡ ਦੇ ਆਇਰਲੈਂਡ ਦੇ ਆਰਤੀ ਕਾਰਪੋਰਿਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- [Sentictic Data ਜਰਨੇਟਰ: ਨਕਲੀ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟ ਬਣਾਏ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਅਸਲ ਡਾਟਾ ਬਿਨਾਂ ਅਸਲੀ ਡਾਟਾ ਦੀ ਨਕਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ । ਪ੍ਰਿੰਟਰੀ ਮਾਡਲ (ਜਿਵੇਂ, Gans, VAE) ਮਸ਼ੀਨ ਖੋਜ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਆਇਰਲੈਂਡ ਵਿਚ ਟ੍ਰੈਕਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਉਹ ਅਸਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੈਣ ਤੋਂ ਪਰਾਜਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਹਨ ।
ਆਇਰਲੈਂਡ ਵਿਚ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ
GDPR ਮੰਗਾਂ ਅਤੇ ਆਈਰਿਸ਼ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਐਕਟ 2018
GDPR ਇੱਕ ਉੱਚ ਬਾਰ ਸੈੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ । 26 ਬਿਆਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡਾਟਾ ਅਗਿਆਤ ਹੈ ਕਿ ਨਹੀਂ, ਅਕਾਊਂਟ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਕੰਟਰੋਲਰ ਰਾਹੀਂ ਜਾਂ ਹੋਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਕੰਟਰੋਲਰ (ਸਭ ਢੰਗ ਨਾਲ) ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਵਿਅਕਤੀ ਨੇ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਮੁੜ ਜਾਂਚਿਆ ਹੈ । ਆਇਰਲੈਂਡ ਵਿੱਚ, ਸੰਭਾਵੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਰਵਾਈ (DP) ਰਾਹੀਂ ਕੋਡਿੰਗਕ ਅਤੇ ਮਾਰਗ - ਦਿਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦੀ ਹੈ । ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕ੍ਰਿਆ, ਤਰਕ, ਤਰਕ, ਅਤੇ ਤਰਕਨਾਸ਼ਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ, ਅਤੇ ਇਕ ਪ੍ਰਣਾਲੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਢੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਐਕਟ 2018 ਦੇ ਭਾਗ ਵਿਚ ਆਇਰਿਸ਼ ਕਾਨੂੰਨ ਨੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮਕਸਦਾਂ ਬਾਰੇ ਦੱਸਣ ਲਈ ਖ਼ਾਸ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ ।
ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਐਸ- ਐਸੈਂਟਮੈਂਟ (DPIA)
ਆਨ- ਆਨ- ਆਰਮੀਜ਼ੇਸ਼ਨ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਆਇਰਿਸ਼ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਇਨਪੈਕ ਐਸੈਸ਼ਨ (DPA) ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਹੱਕਾਂ ਅਤੇ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦੇ ਵੱਡੇ ਖ਼ਤਰੇ ਵਿਚ ਹੋਣ । DPA ਨੂੰ ਮੁੜ- ਪਛਾਣਨ, ਲੋੜ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰਤੀਬ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਜਾਂਚਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ । DPC ਨੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਿਸਟ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਡਾਈਪੀਜ਼ ਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇਕ ਕਾਰਜ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ “ਅਧਿਅਕ ਡਾਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕ੍ਰਿਆ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ) ਉੱਤੇ" (ਅਸਥਿਰ) ਹੈ ।
ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਅਤੇ ਅਕਾਊਂਟਯੋਗਤਾ
ਡਾਟੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੇ ਬਾਅਦ ਵੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਡਾਟੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿਸ਼ਿਸ਼ਟ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ । GDPR ਦੇ ਸਹੀ ਸਿਧਾਂਤ ਹੇਠ, ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿਚ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਡਾਟਾ ਦੂਜੇ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਅਪਵਾਦ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਆਇਰਿਸ਼ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਸੂਚਨਾ ਵਿਚ ਇਕਨੈਸ਼ਨ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ । DPC ਦੀ ਨਿਰਦੇਸ਼ਨ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਕਨੀਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੇ ਫ਼ਰਜ਼ ਨੂੰ ਖ਼ਤਮ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ: ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਸ ਦੇ ਡਾਟੇਸੈਨੈਂਸੈਟਾਂ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ।
ਆਇਰਿਸ਼ ਸੰਗਠਨ ਲਈ ਡਾਟਾ ਨਾਜਾਇਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਫ਼ਾਇਦੇ
ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਕਈ ਫ਼ਾਇਦੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ।
- Pervaiity ਸੁਰੱਖਿਆ: ਨਾ- ਪ੍ਰਾਇਮਿੰਬਤ ਡਾਟਾ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਡਾਟੇ ਦੇ ਖੰਡ ਜਾਂ ਗ਼ਲਤ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਖ਼ਤਰੇ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਇਰਲੈਂਡ ਦੇ ਡਾਟੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਾਲ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਰਿਜਲੇਸ਼ਨ ਕੋਮਿਅਸ: ਠੀਕ ਆਨਨੋਨਾਈਜ਼ਿੰਗ ਸੰਸਥਾਵਾਂ GDPR ਦੇ ਹੇਠ ਸ਼ੁੱਕਰਾਂ ਤੋਂ ਬਚ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਆਇਰਲੈਂਡ ਵਿਚ 20 ਕਰੋੜ ਜਾਂ 4% ਸਾਲਾਨਾ ਗਲੋਬਲ ਵ੍ਹੋਵਰ ਦੇ ਲਈ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦੇ ਹਨ ।
- ਡਾਟਾ ਸਾਂਝ ਅਤੇ ਇੰਨਨੋਵੇਸ਼ਨ: ਨਾ- ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟ ਖੋਜਕਾਰਾਂ, ਸਾਥੀਆਂ, ਜਾਂ ਪਬਲਿਕ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਬਿਨਾਂ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਆਇਰਿਸ਼ ਸਿਹਤ ਸਰਵਿਸ ਐਕਸੀਗਰਿਥਿਊਟ (HSE) ਨੇ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰੀ ਖੋਜ ਲਈ ਇਕਨੈਸ਼ਨੀ ਡਾਟਾ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਹੈ।
- ਘੱਟ ਡਾਟਾ BLACIAT: ਜੇ ਆਨਨਲੋਮੀਡ ਡਾਟਾ ਅਡਜੱਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ, ਸੂਚਨਾ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਸੀਮਾ ਸਿਰਫ਼ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਸੰਭਲਣ ਨਾਲ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ।
- ਬੱਸਨਿਯਮ ਇੰਡੀਜ਼ੈਂਸ਼ਨ ਅਤੇ ਐਨਾਲੀਟਿਕਸ: ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਪਰਬੰਧ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦੇ ਮੁਖੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇਕਨੀਮਿੰਟ ਡਾਟਾ ਤੋਂ ਅੰਤਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ।
ਆਇਰਲੈਂਡ ਵਿਚ ਬੇਮਿਸਾਲਤਾਨ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਅਤੇ ਸੀਮਾ
ਇਸ ਦੇ ਲਾਭ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਅਮਾਨਤ ਇਕ ਚਾਂਦੀ ਦੀ ਗੋਲੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ।
ਖ਼ਤਰਿਆਂ ਬਾਰੇ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣੀ
ਹੋਰ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ਣਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਬਲਿਕ ਡਾਟਾਬੇਸ, ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡਿਆ ਤੋਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਅਤੇ ਔਗੁਣਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਰਾਹੀਂ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਆਇਰਲੈਂਡ ਵਿਚ, "ਇ੍ਰਿਸ਼ ਹਾਈਲੈਮ ਰੇਡੀਜ਼ੈਨਡੈਸ਼ਨ ਰਿਪੈਸ਼ਨਸ਼ਨ" (ਅਇੰਸਾਈਬਲ ਕਾਲਜ ਕਾਲਜ ਵਿਚ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ) ਦੇ ਮਾਮਲੇ (ਅੰਬਰੀ ਹਾਈਲੈਸਟਲੈਸ਼ਨ ਡਿਬਲ ਵਿਚ) ਦੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਕਿ ਇਕ ਪ੍ਰਸੰਗੀ ਹਾਈਲਾਈਟਲਾਈਲ ਦੀ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਉੱਚੇ ਨਿਰਧਤਾਪਕਤਾ ਨਾਲ ਪਛਾਣੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਲਈ ਹੈ । ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਕ ਟੀਮਿਅਮਿੰਗੀਮਿੰਗ ਦਾ ਨਿਸ਼ਾਨ ਹੈ ।
ਸਹੂਲਤ
ਗਰਾਫਿਕਸ ਐਨਨਯੂਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਕਸਰ ਡਾਟਾ ਸਹੂਲਤ ਨੂੰ ਘਟਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਾਟੇ ਸੈੱਟ ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਭਾਰੀ ਆਮਕਰਣ ਰਿਸਰਚ ਵਿਚ ਭਾਰੀ ਤਾਕਤ ਗੁਆ ਸਕਦੀ ਹੈ । ਆਇਰਿਸ਼ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਸੰਤੁਲਨ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਕਸਦ ਅਨੁਸਾਰ ਕੀ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ । ਵੱਖੋ - ਵੱਖਰੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟਾਈਮਿੰਗ ਨੂੰ ਵਪਾਰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਯੋਗਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ।
ਲੀਗਲ ਅਬੁਬਾਬੀਟੀ
ਭਾਵੇਂ ਕਿ GDPR ਟੇਪ 26 ਇਕਰਾਰਨਾਮਿਕਤਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਝੱਟ ਆਇਰਲੈਂਡ ਵਿਚ ਵੀ ਇਹ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ ਤੇ ਅਪਵਿੱਤਰ ਹੈ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਆਇਰਲੈਂਡ ਵਿਚ, ਜਿੱਥੇ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਉੱਤੇ ਕੁਝ ਅਦਾਲਤਾਂ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰ ਹਨ ।
ਸਰੋਤ ਤੀਬਰਤਾ
ਰਸਮੀ ਰਸਤਾ ਤਰਤੀਬਿਕਤਾ ਜਾਂ ਵੱਖਰੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀਤਰੀਤਰਾਂ ਲਈ ਮਾਹਰਾਂ, ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਸਾਧਨ, ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ।
ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਾ ਹੱਕ
ਜਦੋਂ ਡਾਟਾ ਸੱਚ - ਮੁੱਚ ਅਪਵਾਦ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, GDPR ਅਧਿਕਾਰ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ, ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪੋਰਟੇਲੀ ਹੋਣ) ਨੂੰ ਹੁਣ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਪਰ, ਜੇਕਰ ਆਨ- ਆਨ- ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਨੂੰ ਮੁੜ- ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਹੱਕਾਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ, ਤਾਂ, ਤਾਂ ਇਹ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਚਲਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੁੰਜੀਆਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਜੋੜਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ।
ਆਇਰਲੈਂਡ ਵਿਚ ਡਾਟੇ ਦੀ ਅਗਿਆਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ
ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਲਈ ਆਇਰਿਸ਼ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਢਾਲ਼ਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ।
- ਇੱਕ ਖ਼ਤਰੇ ਨੂੰ ਮੁੜ ਜਾਂਚੋ: [FLT:] ਨਾਨੀਅਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ, ਪ੍ਰਸੰਗ, ਉਪਲੱਬਧ ਡਾਟਾ, ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਉੱਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਖ਼ਤਰੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ । ਜਿਵੇਂ ਕਿ ARX ਜਾਂ unim screens ਨੂੰ ਖ਼ਤਰੇ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਦਾਂ ਨੂੰ ਵਰਤੋਂ ।
- ਪਰੋਸੈਸ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼: [[FLT: 1]] ਇੱਕਠੇ ਢੰਗ ਨਾਲ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਚੁਣੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਵੈਧਤਾ ਨਤੀਜੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਪੂਰਾ ਰਿਕਾਰਡ ਰੱਖੋ । ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਆਇਰਲੈਂਡ ਵਿੱਚ ਰਿਜਿਊਟ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਹੀ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ ।
- ਬਹੁ- ਟੈਕਨੀਕ ਲਾਗੂ ਕਰੋ: ਲੇਅਰਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ (ਜਿਵੇਂ, ਮਾਸਕਿੰਗ ਜਮੈਰਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵੱਖਰੇ ਨਿੱਜੀਤਾ) ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਢੰਗ ਤੋਂ ਵੀ ਵੱਧ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ।
- ਰਿਸੈਪਸ਼ਨ ਲਈ ਟੈਸਟ: ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਹਮਲੇ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਅਨਿਮ੍ਰਿਤ ਡਾਟਾ ਕਦੇ ਨਾ ਜਾਂਚਿਆ ਜਾਵੇ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ, ਜੇਕਰ ਨਵਾਂ ਡਾਟਾ- ਸੈੱਟ ਉਪਲੱਬਧ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਲਿੰਕ ਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ।
- ਨਿੱਜੀਤਾ ਵਰਤੋਂ PETS(PETsing Transing Ticklogies): [FLT:] ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਵਾਤਾਵਰਣ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਮਲਟੀਪਕੇਸ਼ਨ ਗਿਣਤੀ, ਜਾਂ ਹਮੋਫ਼ਿਕ ਇੰਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਦੌਰਾਨ ਸੰਵੇਦਨਕ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਧਿਆਨ ਦਿਓ ।
- ਜਾਣੇ ਜਾਣੇ: [FLT:] ਆਇਰਿਸ਼ DPC, ਯੂਰਪੀ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬੋਰਡ (EDPB), ਅਤੇ ਆਇਰਿਸ਼ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸੋਸਾਇਟੀ ਵਰਗੇ ਵਿਦਿਆਤਮਕ ਸਰੀਰਾਂ ਤੋਂ ਮਾਰਗ - ਦਰਸ਼ਕੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕੰਮਕਾਰੀਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਓ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਮਾਹਰਾਂ ਨਾਲ ਸਲਾਹ ਲਵੋ।
ਆਇਰਲੈਂਡ ਵਿਚ ਡਾਟੇ ਲਈ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਹਿਦਾਇਤਾਂ
ਆਇਰਲੈਂਡ ਵਿਚ ਕਈ ਝੰਡੇ ਇਸ ਖੇਤਰ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਢਾਲ਼ ਰਹੇ ਹਨ ।
ਗਲਿੰਗੀ ਕਲਰਟੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬਲਤਾ
DPC ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਆਨਨ - ਲਾਈਨਿੰਗ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੈਣ, ਜੋ ਕਿ ਸ਼ਾਇਦ ਚਾਲ - ਚਲਣ ਦੇ ਸੈਕਟਰਾਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ । ਯੂ ਡਾਇਐਂਟ ਐਕਟ ਦੇ ਲਈ ਯੂਰਪੀ ਕਮਿਸ਼ਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਵੀ ਡਾਟੇ ਸਾਂਝ ਅਤੇ ਆਨਮੋਸ਼ਨ ਬਾਰੇ ਨਵੇਂ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਆਇਰਿਸ਼ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ।
AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿੱਖਣਾ
AI ਮਾਡਲ ਅਣਜਾਣੇ ਵਿੱਚ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਯਾਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਮਾਡਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਹੋਣ ਦੇ ਸਵਾਲ ਨੂੰ ਪੁਜਲ ਸਕਦੇ ਹਨ । DPC ਨੇ ਸੰਕੇਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਉਹ ਪਛਾਣਨ ਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਇੰਕੋਡ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ । ਟੈਕਨੀਕ ਵੱਖ ਵੱਖ- ਵੱਖ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਸਿਖਲਾਈ ਵਾਂਗ ਅਤੇ ਵਾਇਡ- ਡੀਵੈਸਿੰਗ ਐਡੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ ।
ਕੁਆਂਟਾਨਿਊਟੇਸ਼ਨ ਖ਼ਤਰੇ
ਭਵਿੱਖ ਵਿਚ ਕਾਊਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਕਈ ਇੰਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਅਤੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਦੇ ਢੰਗਾਂ ਨੂੰ ਤੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਲੰਬਾ ਖ਼ਤਰਾ ਹੈ, ਕਾਨਟੇਮੈਂਸਟੀਅਮਿੰਟ ਸਮਰਥਨ ਵਿਚ ਵਿਕਟੋਰਿਅਸ ਕਾਲਪਨ ਕਾਲਜ ਵਿਬਲਿਨਜ਼ ਅਤੇ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਕਾਲਜ ਕੋਰਕ ਵਰਗੇ ਵਿਭਾਗ ਵਿਚ ਵਿਦਿਆਰਥਣਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਨੀ ਵਿਚ ਖੋਜੀ ਹੈ ।
ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਡਾਟਾ ਟਰਾਂਸਫਰ
ਅਣ- ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਡਾਟਾ GDPR ਦੇ ਹੇਠ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਕਰਕੇ ਈ ਏ ਏ ਏ ਏ ਏ ਏਆ ਦੇ ਬਾਹਰ ਹੋਰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਜਾਣ ਲਈ ਭੇਜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਪਰ, ਜੇਕਰ ਆਨਨੈਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਣ- ਮਾਨਤ ਸਮਝਿਆ ਜਾਵੇ, ਤਾਂ ਟਰਾਂਸਫਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਲੇਖ 44 ਦੇ ਵਿਅਕਤਕ ਤੀਜੇ ਭਾਗਾਂ ਦਾ ਖੰਡ ਹੈ । ਇਹ ਸੰਭਾਵਨਾ ਯੂਕਰੇ ਲਈ ਤੀਜੀ ਹੈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਭਵ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰੇਗਾ ।
ਐਕਲੀਕੇਸ਼ਨ
ਡਾਟਾ ਇਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ (Anonymits) ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਆਇਰਲੈਂਡ ਦੇ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਇਕ ਨਾਟਕ ਦੇ ਇਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਭਾਗ ਹੈ । ਸਮਝ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਕਾਰੀ ਢੰਗ ਨਾਲ, ਨਿਰਦੇਸ਼, ਕੋਆਰਡੀਨੇਟੀ, ਖੋਜ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟਤਾ ਲਈ ਡਾਟਾ ਦੀ ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਅਣਪਿਆਰਤ ਕਰਨ ਦੌਰਾਨ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟਿੰਗ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਾਤਾਵਰਣ, GPRD ਪਿਰਿਸ਼ ਅਜੀਸ਼ਨ, ਸਾਵਧਾਨ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਅਤੇ ਪਾਰਟੀਸ਼ਨ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੈ । ਇਸ ਲਈ, ਤਰਤਰੀਅੰਤਿਵ ਢੰਗਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਅਤੇ ਤਰਤੀਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ।
ਹੋਰ ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ, ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਅਤੇ [FT:3] ਗਣਰਾਜਾਂ ਲਈ ਡਾਟਾ ਸੰਰਚਿਤ ਬੋਰਡ ਉੱਤੇ ਡਾਟਾ ਸੰਚਾਰ ਉੱਤੇ ਮਾਰਗਾਂ ਉੱਤੇ । [FT: 4] ਇਹ ਵੀ ਵੇਖੋ [FT: ICULULULUNUPUN ਕੋਡਿਹਾਸੇਸ਼ਨ [FLORUNDUNSIONS [FORUNDUREST] [5: ERVURENTIONURESTIONUNURES [5] ਲਈ ਆਮ [FOREST] ਅਤੇ 26:IT]