ਆਇਰਿਸ਼ ਸਿਹਤ - ਸੰਭਾਲੀ ਡਾਟਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਵਿਚ ਆਈਆਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ

ਸਿਹਤਮੰਦ ਡਾਟਾ ਸਾਂਝ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੰਗਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਹੈ ਵੈਧਿਵਸਤਾ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਹਾਸਲ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਜਾਂ GDPR ਦੇ ਲੇਖ 6 ਅਤੇ ਲੇਖ 9 ਉੱਤੇ ਹੋਰ ਉਚਿਤ ਆਧਾਰ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ । ਉਦੋਂ ਵੀ, ਜਦੋਂ ਸੁੰਨਤਾ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਕਈ ਸਿਹਤ ਸਾਂਝੇ ਕਰਨੇ ਕੰਮ ਅਕਸਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸਹਾਰਾ ਦੇਣਾ, ਜਾਂ ਸਿਹਤ ਲਈ ਪ੍ਰਬੰਧ । ਬਹੁਤ ਹੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ । ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਧੀਰਜ, ਸਰਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਰਿਸਰਚ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰਵੈਂਟੀਮਿਅਸ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ ।

ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਮਿਊਨਟੀ (DPC) ਦਾ ਕੰਮ

ਆਇਰਲੈਂਡ ਦੀ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਮਿਸ਼ਨ (DPC), ਇਹ ਮੁਫ਼ਤ DPC ਨੇ ਇਕ ਸਰਗਰਮ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਅਧਿਕਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿਚ ਇਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਅਗਿਆਨਤਾ ਅਤੇ ਸੋਧਕ ਆਦੇਸ਼ ਹੈ । ਸਿਹਤ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਖੋਜਾਂ, ਅਤੇ ਇਹ ਸੰਭਵ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਕਿ 20 ਕਰੋੜ ਜਾਂ 4% ਸਾਲਾ ਗਣਰਾਜ ਨੂੰ ਮੁੜ- ਵੱਧ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਵਿਕਰੇਸ਼ਣ ਜਾਂ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਠੋਸ, ਵੱਧ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿਚ ਵੀ ਸਬਰਤਾ, ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾਤਮਕ ਤਾਪਮਾਨੀ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ।

ਅਭਿਆਸ ਵਿਚ ਖ਼ਾਸ ਚੁਣੌਤੀਆਂ

• ਸੰਰਚਨਾ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ: ਓਬਨਿੰਗ, ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ, ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਨਿੰਗ ਕਈ ਪਰੋਵਾਇਤੀ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਨਾਲ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਦੇ ਢੰਗਾਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ।
• ਡਾਟਾ ਮੁੜ- ਵਿਚਾਰ( n): ਕਲਿਨਿਕ ਰਿਕਾਰਡ, ਖੋਜ ਡਾਟਾ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਡਾਟਾ, ਹਰੇਕ ਵੱਖੋ - ਵੱਖਰੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਲੋੜਾਂ ਨਾਲ ਵੱਖੋ - ਵੱਖਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ।
• [Cross-border-border data:] ਹੋਰ EUEA ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿਚ ਸਿਹਤ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ, ਜਾਂ ਹੋਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਤੌਰ ਤੇ, ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਨਾਲ, ਅਤੇ ਨਾ--ਅਧਾਰਿਤ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਹਕੂਮਤਾਂ ਨਾਲ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਹੈ।
• [FLLT:0] ਸਬਰੀ ਉਮੀਦਾਂ: [[FLTT:1] ਸੰਗਠਨ ਦੀ ਕਾਰਵਾਈ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਨਾਲ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਜਾਂ ਰਿਸਰਚਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਤਰਕ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ।

ਸਿਹਤਮੰਦ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਡਾਟਾ ਸਾਂਝੀ ਪ੍ਰਬੰਧ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਖ਼ਤਰੇ ਲਈ ਢੇਰ ਸਾਰੇ ਢੇਰ ਸਾਰੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ। ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਮੁੜ-ਘੱਟ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਲਈ ਸੱਦਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਲਈ ਵੀ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਡਾਇਓਟਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਚ ਤਕਨੀਕੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ

ਢਾਂਚਾ ਢਾਂਚਾ ਅਤੇ ਲੀਗਲ ਸਿਸਟਮ

ਆਇਰਿਸ਼ ਸਿਹਤਸਰ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਪਬਲਿਕ ਲੀਟ ਸਿਸਟਮਾਂ ਉੱਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਪਬਲਿਕੀ ਟੀਟੀ. ਐੱਚ. ਐੱਚ.

ਜਦੋਂ ਇਹ ਸਿਸਟਮਾਂ ਉੱਤੇ ਡਾਟਾ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ - ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ APIs, ਫਾਇਲ ਟਰਾਂਸਫਰ ਜਾਂ ਵੇਹੜੇ ਦੇ ਰਾਹੀਂ - ਅਵਿਧਾਰਤ ਟੋਕ ਜਾਂ ਭ੍ਰਿਸ਼ਟਾਚਾਰ ਦੇ ਖ਼ਤਰੇ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਸਮੱਰਥਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਇੱਕ ਇੱਕ ਹੀ ਅਪਾਹਜ ਡਾਟਾ ਦੇ ਪੂਰੇ ਪਰਵੇਸ਼ ਨਾਲ ਅੰਤਰਦ੍ਰਿਸ਼ਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ।

ਨਾ- ਲੋੜੀਦੇ ਇੰਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਟਰਾਂਸਫਰ ਸੁਰੱਖਿਆ

ਜਦੋਂ ਇੰਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਐਪਲੀਕੇਟ ਅਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ । ਡਾਟਾ (ਡੈਸ- ਬੈਕਅੱਪ, ਅਕਾਇਵ) ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ (ਸੰਭਾਵਾਂ ਜਾਂ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਲਿਆ) ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ (ਅਕਸਰ ਸਿਸਟਮਾਂ ਜਾਂ TLS 1. 3) ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਇਨਕਰਿਪਸ਼ਨ ਸਟੈਂਡਰਡ ਲੋੜੀਦੇ ਹਨ । ਪਰ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਿਹਤਸਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਹਾਲੇ ਵੀ ਪੁਰਾਣੇ ਪਰੋਟੋਕਾਲ, ਗ਼ੈਰ- ਅਣ- ਇੰਟਰਨੈਸ਼ਨਡ ਨੈੱਟਵਰਕ (VN), ਜਾਂ ਨਾ- ਸੈੱਟ ਕੀਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ (VN) ਰਾਹੀਂ ਸਾਂਝੇ ਹੋਣ ਕਰਕੇ ਬਹੁਤ ਹੀ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹੈ । ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਈ- ਮੇਲ, ਬੱਦਲ, ਜਾਂ ਤੀਜੀ ਪਾਰਟੀਮ- ਪੈਟਰ ਦੇ ਰਾਹੀਂ ਸਾਂਝੇ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਅਨੁਮਾਣਿਆਂ ਨਾਲ ਨਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ ਤਾਂ, ਪਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਮਿਆਰਾਂ ਨਾਲ ਨਾ ਜੁੜਨ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ।

ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਖ਼ਤਰੇ ਅਤੇ ਹਮਲਾ

ਸਿਹਤਮੰਦ ਸੈਕਟਰ ਸੈਕਟਰ ਸਾਈਬਰ ਅਪਰਾਪਤੀ ਲਈ ਮੁੱਖ ਨਿਸ਼ਾਨ ਹੈ । ਫਰੈਫਿਊਟ ਵੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟਾਂ, ਫ਼ਰਿਸ਼ਟ ਮੁਹਿੰਮਾਂ, ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਲਗਾਤਾਰ ਧਮਕੀਆਂ ਆਮ ਹੋ ਗਈਆਂ ਹਨ । ਆਇਰਲੈਂਡ ਵਿਚ 2021 ਰਿਹਾਈ - ਰਿਹਾਈ - ਕੀਮਤ ਹਮਲੇ ਦੇ ਹਮਲੇ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਇਕ ਭੰਗ - - ਮਰੀਜ਼ ਰਿਕਾਰਡ ਇੰਕ੍ਰਿਪਟਡਡਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖੋਖਲਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡਾਟਾ ਜਨਤਕ ਤੌਰ ਤੇ ਫੈਲਿਆ ਗਿਆ ਸੀ । ਅਜਿਹੀਆਂ ਧਮਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਇਕ ਬਹੁ-ਲੌਂਦਲਾ ਤਰਲੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ:

ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਲਈ ਪੈਸੇ ਅਤੇ ਇਨਸਾਨੀ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ।

ਸਟੈਫ ਟਰੇਨਿੰਗ ਅਤੇ ਮਾਨਵ ਗਲਤੀ

ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਿਰਫ਼ ਡਾਟਾ ਰੇਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕ ਨਹੀਂ ਸਕਦੀ । ਮਨੁੱਖੀ ਗਲਤੀ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਕਾਰਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇਕ ਹੈ - ਗਲਤ ਈ-ਮੇਲ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਜੰਤਰ, ਕਮਜ਼ੋਰ ਪਾਸਵਰਡ, ਜਾਂ ਨਾਹਾਲਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਟਾਕ-ਕਰਤਾ ਅਕਸਰ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸ਼ਾਇਦ ਸਬਰੀ ਤੌਰ ਤੇ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਸਹਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਪ੍ਰਾਇਮ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ । ਪੈਰਾ ਪੈਰਾ, ਲਗਾਤਾਰ ਸਿਖਲਾਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ । ਇਹ ਕੇਵਲ ਇੰਡੀਸੈਸ਼ਨੀ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨਿਕ, ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨਿਕ, ਪ੍ਰਣਾਲੀ, ਡਾਕਟਰਾਂ, ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਹੀ ਨਹੀਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ।

ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ

ਸਿਹਤਮੰਦੀ ਵਿਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਡਾਟੇ ਦੀ ਅਹਿਮੀਅਤ

ਜਦੋਂ ਇਕ ਮਰੀਜ਼ GP ਤੋਂ ਇਕ ਹਸਪਤਾਲ ਮਾਹਰ ਤਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਪੂਰੇ ਡਾਕਟਰੀ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਡਬਲਯੂਟੀ, ਦਵਾਈਆਂ, ਅਤੇ ਢਿੱਲੇ ਪੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ।

ਮਰੀਜ਼ ਉੱਤੇ ਭਰੋਸਾ ਅਤੇ ਪਾਰਟੀ ਦਾ ਅਸਰ

ਜੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਡਰ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਇਲਾਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਉਹ ਇਸ ਨੂੰ ਵੇਚਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਸ਼ਾਇਦ ਆਪਣੀ ਸਿਹਤ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੈਣ ਤੋਂ ਝਿਜਕਣ ।

ਨਾਜਾਇਜ਼ ਢੰਗ ਅਤੇ ਸੁਝਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਵਜੋਂ

ਦੋ ਕੁੰਜੀਆਂ ਰਾਹੀਂ ਡਾਟਾ ਸਹੂਲਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟਤਾ ਵਿੱਚ ਤਣਾਅ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਨ ਕਰਨ ਵਿਚ ਮਦਦ ਮਿਲ ਸਕਦੀ ਹੈ । [FLT: nynamation] ਅਗਿਆਤ ਤੌਰ ਤੇ ਸਭ ਪਛਾਣਾਂ ਹਟਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀ ਮੁੜ ਪਛਾਣ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ । [FT:2][FT:2]PDULDILESS [FT:3] ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਲੋੜੀਂਦੀ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ।

ਪਰ ਦੋਵੇਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੀ ਹਨ । ਸਿਹਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਸਰਖਤਾ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜਨੈਟਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਅਣੂ ਰੋਗ, ਅਤੇ ਸਮਾਜਕ ਵਿਕਟਰ) ਨਾਲ ਜੋੜੀ ਗਈ ਹੈ, ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿਚ ਇਕਮੁੱਠ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ । ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਠੇਸ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਲਈ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਵਰਤਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਲਈ ਯੋਗਤਾ ਉੱਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ।

ਡਾਟਾ ਮਾਈਨਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਮਕਸਦ ਸੀਮਿਤਤਾ

GDPR ਦੇ ਹੇਠ ਡਾਟਾ ਕੰਟਰੋਲਾਂ ਨੂੰ ਕੇਵਲ ਇੱਕ ਖਾਸ, ਜਾਇਜ਼ ਮਕਸਦ ਲਈ ਲੋੜੀਦੇ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ । ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਡਾਟਾ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕੇਵਲ ਘੱਟੋ- ਘੱਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤਬਦੀਲ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ । ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਦਿਲ ਦੇ ਰੋਗ ਉੱਤੇ ਖੋਜ ਲਈ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਪੂਰੇ ਐਡਰੈੱਸ ਜਾਂ ਜੀਨਿਕ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਹਾਲਤ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਨਹੀਂ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ । ਡਾਟਾ ਪਾਸ- ਪਰਬੰਧਕ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਹਾਈ ਰੱਖਣ ਨਾਲ, ਅਤੇ ਆਟੋ- ਪਰਬੰਧਕ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਇਹ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ ।

ਭਵਿੱਖ ਵਿਚ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਹਿਦਾਇਤਾਂ ਅਤੇ ਹੱਲ

ਮੁੜ- ਪਰਾਪਤ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ: ਬਲਾਕਚਾਇਨ, AI, ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ-ਇੰਸੀਟੀਨੀਸ

ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਚ ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ । [FLT] +FT:1] ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਇੱਕ ਅਮੁੱਖ ਡਾਟਾ ਦੇ ਅੰਤਿਮ ਭਾਗ, ਜਵਾਬ- ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਅਤੇ ਨਾ- ਰਿਸਰਚ ਕਰਨ ਲਈ, ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਪੁਰਾਤਲੀਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ । [FT:2] ਆਰਟਾਈਡਿਵ ਯੰਤਰੀ [FT:3] ਝੰਡੇ, ਢੇਰਬਾਣ ਜਾਂ ਅਸਲੀ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸੰਭਵ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਆਟੋ- ਇਨ- ਟੇਪਿੰਗੀਮਿੰਟ ਦੀ ਖੋਜ ਅੱਪਰੈਂਟਿਵ(FLELELE)