ਨਾਰਬਨ ਦੇ ਸ਼ਾਸਕ: ਵਿਦਿਆਰਥਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ

ਜਾਣ - ਪਛਾਣ: ਨਾਗਰਿਕ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਸਭਾ ਲਈ ਨਵੇਂ ਅਧਿਕਾਰੀ

ਨਾਰਬੀਅਨ ਸਰਕਾਰਾਂ ਨੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤਰੱਕੀ ਕਰਨ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਇਕ ਮੂਲ ਤਬਦੀਲੀ ਅਨੁਭਵ ਕੀਤੀ ਹੈ । ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਕਲੀ ਸੂਝੀ (AA) ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਧੁਨਿਕ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਦੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰਤਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਨਾ ਕਾਇਮ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਿੰਸਥਿਤ ਯੋਗਤਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ । ਜਿਉਂ ਹੀ ਸ਼ਹਿਰੀ ਆਬਾਦੀ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਹੋਰ ਗੁਣਕਾਰੀ, ਪ੍ਰਤਿਕ੍ਰਿਆਤਮਕ, ਅਤੇ ਸਹਾਈ ਢੰਗ ਨਾਲ ਐੱਲ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ । ਇਹ ਲੇਖ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਐੱਲ ਕਿਵੇਂ ਸ਼ਹਿਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧ, ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਕਾਰਵਾਈ, ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਖੇਤਰ ਵਿਚ ਪ੍ਰਣਾਲ, ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ।

ਸ਼ਹਿਰੀ ਸਰਕਾਰ ਵਿੱਚ AI ਨਾ ਕੇਵਲ ਨਵੇਂ ਸੰਦਾਂ ਨੂੰ ਲੈਣ ਬਾਰੇ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਦੀ ਕਾਰਵਾਈ ਉੱਤੇ ਇਕਤਰੀਮਿੰਟ ਹੈ । ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਨਿਰਦੇਸ਼ਨ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਐਡੀ ਐਮ ਤਰਤੀਬਾਂ ਨੂੰ ਵਿਭਾਗ ਵਿਚ ਕੱਟਣ ਲਈ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ । ਸਰਵੇਖਣ ਨਾਲ ਟ੍ਰਾਫਿਕ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਤੋਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਗੁਪੂਲ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਅਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰਬਾਨੀ ਦੇ ਢੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਹੋਰਨਾਂ ਲਈ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਅਭਿਆਸੀਆਂ ਨੂੰ ਅਭਿਆਸਿਕਤਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ । ਇਕ ਰਿਪੋਰਟ ਅਨੁਸਾਰ, ਸ਼ਹਿਰ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ: ਐੱਨਟੀ- ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਟੀ. ਟੀ. ਟੀ. ਟੀ.

ਪਰ, ਅੰਮੈਂਸ਼ਿਪਨੈਂਸਡ ਸ਼ਹਿਰੀ ਹਕੂਮਤ ਨੂੰ ਕੋਈ ਰੁਕਾਵਟ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਪਰਾਈਵੇਸੀ, ਅਲੋਗਰੀ ਵਿਭਾਗ, ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਡਿਗਰੀ ਦੇ ਖ਼ਤਰੇ ਜੋ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਨਜ਼ਾਰੇ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਲੇਖ ਇਕ ਸੰਤੁਲਿਤ ਖ਼ਤਰੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ, ਇਕ ਸੰਤੁਲਿਤ, ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ, ਸ਼ਹਿਰਾਂ, ਪਾਲਸੀ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ, ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਲਈ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਯੋਗ ਕਰਨਾ, ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ, ਅਦਾਇਤੀਆਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ,

ਅੰਮੋਨੀ ਸ਼ਾਖ਼ਾ ਦਫ਼ਤਰ ਵਿਚ ਐਮ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

ਤਰਕਸ਼ੀਲ বুদ্ধিਮਈ, ਇਸ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿਚ, ਸਿੱਖਣ, ਤਰਕ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਰਗੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਸ਼ਹਿਰੀ ਅਧਿਕਾਰ ਦੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਵਿਚ, ਐਡੀ ਸਿਸਟਮ ਸੈਂਸਰ, ਕੈਮਰੇ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਦੇ ਵੱਡੇ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਰਵਾਇਤੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ, ਐਡੀ ਮਾਡਲ, ਹਰ ਹਾਲਤ ਲਈ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਰੂਪਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ - ਇਹ ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ ਤੇ ਹਰ ਹਾਲਤ ਲਈ ਪ੍ਰਯੋਗੀ ਰੂਪ ਵਿਚ ਪ੍ਰਯੋਗੀ ਰੂਪ ਨਿਰਧਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਯੋਗਤਾਵਾਂ, ਜਿੱਥੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਬਦੀਲੀ ਹਾਲਤਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਹਨ।

ਨਾਰਬਨ ਹਕੂਮਤ ਦੇ ਕਈ ਕੰਮ ਹਨ - ਪਬਲਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਆਵਾਜਾਈ, ਕੂੜਾ ਪਰਬੰਧ, ਵਾਤਾਵਰਣ, ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਅਤੇ ਹੋਰ । ਐਡੀ ਇਹ ਡੋਮੇਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖੋ - ਵੱਖਰੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਛੋਹ ਸਕਦੀ ਹੈ । ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਮਸ਼ੀਨ ਸਿੱਖਣੀ ਅਲੋਗਰੀਆਂ ਅਪਰਾਧ ਹੱਟਸ, ਕੁਦਰਤੀ ਕਾਰਵਾਈ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਦੇ ਰਾਹੀਂ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਦੀ ਫੀਚਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ । ਨਾਈਸਿੰਗ ਦਾ ਮਕਸਦ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ਹਿਰ ਨਾ ਕੇਵਲ "ਸਹੰਭੀ" ਬਣਾਉਣਾ, ਪਰ ਹੋਰ ਵੀ ਨਾਈ-ਅਧਿਅਤਾ, ਨਾਈਰ, ਅਤੇ ਨਾਈਤਿਵ, ਅਤੇ ਨਾਈਸਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਬਣਾਉਣਾ ।

ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਅਸਲੀ ਏਆ ਏਆ (AI) ਕਾਰਵਾਈ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ । ਭਾਵੇਂ ਕਈ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪੋ - ਮਿਲਾਪ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਹਨ, ਐਡੀਸ਼ਨ ਦੀ ਇਕ ਲੇਅਰ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਡਾਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮੇਂ ਸਮੇਂ ਦੇ ਬੀਤਣ ਨਾਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ । ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਅਨੁਸਾਰੀ ਸਰਕਾਰੀ ਕਾਰਵਾਈ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ । ਡਿਲੂਟ ਦੀ ਖੋਜ ਉੱਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇਣ ਨਾਲ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਨਾਲ 15-20% ਘਟਾਈ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਜਾਰੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ (ਆ: [0:FL]

ਸ਼ਹਿਰ ਪਰਬੰਧ ਵਿੱਚ AI ਕਾਰਜ

ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਅਤੇ ਟਰੈਫਿਕ ਦੀ ਤੰਗੀ

ਸੈਂਕਸ਼ਨ ਸਭ ਤੋਂ ਦਿੱਖ ਸ਼ਹਿਰੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ । ਐਡੀ ਇਨਕਲਾਬ ਸਟੇਜ ਇੰਦਰੀਆਂ, GPS ਜੰਤਰਾਂ, ਅਤੇ ਕੈਮਰੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਨਾਲ ਅਸਲੀ ਸਮੇਂ ਦਾ ਖੋਜ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ । ਮਸ਼ੀਨ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਗੈਰਾ ਨੂੰ ਅਨੁਪਾਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ । ਲਾਸ ਏਂਜਜ਼ ਵਰਗੇ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਨੇ ਐੱਲ ਏਂਜਲੀਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜੋ 12% ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰ ਕੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ । ਸਿਗਨਲ ਲਈ ਅਨੁਮਾਇਤ ਸ਼ਕਤੀਆਂ, ਰੇਲਵੇ ਲਈ ਵਾਜਿੰਗ, ਅਤੇ ਲਾਗ- ਸਟੈਂਪਾਂ ਲਈ ਵਾਇਰਸਾਂ ਲਈ ਵਾਇਰਸਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵਾਜਾਂ, ਅਤੇ ਸਟਾਇਪਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਪਤਮਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਅਪਤਮਿਲਾਈਜ਼ੀਆਂ, ਅਤੇ ਸਟਾਇਰਸਾਂ ਨੂੰ ਸਟਾਇੰਸਾਂ ਨੂੰ ਸਟਾਇਪਿੰਗਿੰਗਿੰਗਰਾਂ, ਅਤੇ ਸਟਾਇਰਿੰਗਰਿਆਂ ਨੂੰ ਸੈਂਟੈਂਟਲਿੰਗਰਿਆਂ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਸੈਂਟਰਾਂ

Rid-haiting ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉੱਬੇ ਅਤੇ ਲਿਟਿੰਗ ਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਸਵਾਰੀਆਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਸ਼ਹਿਰ ਹੁਣ ਸਮਾਨ ਐਲੀਥਿਥਮਾਂ ਨੂੰ ਜਨਤਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਦੋਂ ਹੇਲਸਿੰਕੀ ਦਾ "ਸਵਰਤਨ ਹਾਈਲਕੀ ਹਾਈਲਕਨ ਦੀ "ਸਵਾਹਤਰਤਾ" ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਬੱਸਾਂ, ਰੇਲਜ਼, ਟੈਂਸੀ ਅਤੇ ਸਾਈਕਲ-ਚਾਰ ਨੂੰ ਇਕ ਮਾਡਲ ਵਿਚ ਰਲਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਕਾਰਾਂ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਘਟਾਉਣ, ਅਤੇ ਸ਼ਹਿਰੀ ਥਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹਨ।

ਪਬਲਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ හදිසි ਜਵਾਬ

AI-enhanced ਨਿਗਰਾਨੀ ਸਿਸਟਮ ਵਿਡਿਓ ਫੀਡਜ਼ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਨ ਵਿਡਿਓ ਫੀਡਾਂ ਨੂੰ ਅਜੀਬ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ-- ਅਪਿਆਰ ਕੀਤੇ ਪੈਕੇਜ, ਭੀੜਾਂ ਦੀ ਲੰਬਾਤਰੀ, ਜਾਂ ਅਵਸਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ । ਪਰ, ਹੋਰ ਰੂਪਾਂਤਰ ਕਾਰਜ ਪੂਰਵਕ ਤਰਕਕਾਰੀ ਅਤੇ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਵਿਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ । ਇਤਿਹਾਸਕ ਅਪਰਾਧ, ਮੌਸਮ, ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲਮੀਆਂ, ਮਾਧਿਅਮਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਨਾਲ ਐਡੀ ਮਾਡਲ ਅਨੁਮਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜਿੱਥੇ ਅਪਰਾਧ ਹੋਰ ਸੰਭਵ ਹੋਣ, ਕਿ ਕਿੱਥੇ ਅਪਰਾਧ ਹੋਣ, ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਲਈ ਯੋਗਦਾਨ ਦੇ ਕਾਰਨ ਆ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਇਹ ਸੰਭਾਵਨਾਤਮਕ, ਪਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਧੀਨ, ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਘੱਟ ਦਰਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ।

ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਪਰਬੰਧ ਵਿੱਚ, ਕਈ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ AI ਪਰੋਸੈਸ ਡਾਟਾ - ਵਾਤਾਲ ਸੈਟੇਲਾਈਟ, ਸੀਮਾਸੈਂਸਰ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡਿਆ ਪੋਸਟਾਂ - ਕੁਦਰਤੀ ਆਫ਼ਤਾਂ ਅਤੇ ਧੁਰੇ- ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਦੂਰੀ ਬਾਰੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਸੂਲਤਾਦਦਦਿਕ ਮੀਡੀਆ ਫਾਰਮ [FT:1] ਨੋਟਿਸ ਹੈ ਕਿ AI- ਪਾਇਲੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੇ ਹਾਦਸਾ ਨੂੰ 35% ਤੋਂ ਵੱਧ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ । ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਐਟੀ- ਬੋਟਾਂ- ਨੈੱਟ ਨਾ-ਮੈਂਸੀਸੀਸੀਸੀ (ਆਮਿੰਬ), ਮਨੁੱਖੀ ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਵਹਾਰ ਲਈ ਮੁਕਤਮਿਲਾਇਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁਕਤਮਚਾ,

ਗੰਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿਚ ਸਥਿਰਤਾ

ਸਮਾਰਟ ਕੂੜਾ ਖੰਡਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਲੈਸ ਕੀਤੇ ਗਏ ਐਡੀ ਰੂਟਿੰਗ ਐਲਗਥਿਮ, ਅਨੁਕੂਲ ਢੰਗ ਨਾਲ ਭੰਡਾਰ ਲਈ ਸਮਾਂ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਲੈਵਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ । ਇਸ ਨਾਲ ਇੰਤਜ਼ਾਰ, ਘੱਟ ਖ਼ਰਚਾ, ਅਤੇ ਵੱਧੋ- ਵੱਧ ਵੱਧ ਵੱਧਦਾ ਹੈ । ਬਾਰਜ਼ਿਨ ਨੂੰ ਇਸ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਕਾਰਜ - ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ੧੦, ੧੦0,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਵੱਧ ਸਾਲ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ । ਐਡੀ ਐਮ ਏਆ (AI) ਇੰਦਰੀਆਂ ਰਾਹੀਂ ਹਵਾ ਅਤੇ ਕੁਆਲਟੀ ਨੂੰ ਵੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਲਈ ਖੋਜ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਣ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ । ਬੀਜਿੰਗ, ਐਡੀ ਐਡੀ ਵੈਮੈਂਟਲ ਤੇ ਕਾਰੋਗਰੀ ਡਾਟਾ ਦੇ ਤੀਜੇਮਿੰਟ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਸਾਲ ਘੱਟ ਹੋਣ ਲਈ ਵਰਤਦਾ ਹੈ ।

ਨਾਰਬਨ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਅਤੇ ਹਰੇ ਪੇਪਰਾਂ ਨੂੰ AI ਤੋਂ ਵੀ ਲਾਭ ਹੁੰਦਾ ਹੈ । ਸੂਰਜੀ ਢਾਂਚੇ, ਜ਼ਮੀਨ ਦੇ ਹਾਲਤਾਂ, ਅਤੇ ਜਨਸੰਖਿਆ ਦੀ ਘਣਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਕੇ, AI ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਵੇਂ ਪਾਰਕਾਂ ਜਾਂ ਸ਼ਹਿਰੀ ਖੇਤਾਂ ਲਈ ਵਧੀਆ ਥਾਂਵਾਂ, ਜੋ ਕਿ ਵਾਯੂਮੰਡ ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਯੋਗ ਹਨ।

ਨਾਰਬਿਕ ਪਲੈਨਿੰਗ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਬੰਧ

ਸ਼ਹਿਰ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਘਰ, ਟਰਾਂਸਪੋਰਟ, ਸਹੂਲਤਾਂ ਅਤੇ ਹਰੀ ਥਾਂ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਹੈ । ਐਟੀ ਮਾਡਲ "ਕਿਹਦਾ" ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਨਕਲ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ? ਸਕੂਲਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲੀ ਵਿਹਲਾਪ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿੱਥੇ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਡੀਮੌਜਿਕ ਅਤੇ ਮੋਲਾਈਡ ਡਾਟਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਾਇੰਘਰ ਦਾ ਵੁਰਚੁਅਲ ਸਟੇਪਲਡਿਵ ਟੇਮਿਅਮ ਟੀਮ ਟੇਪ ਟੇਮਿੰਟ ੩ਡੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਸਲੀ ਡਾਟਾ ਫੀਡ ਨਾਲ ਪ੍ਰਣਾਇਮ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਣਾਇਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ।

ਢਾਂਚਾ ਪਰਬੰਧ ਐਡੀ ਲਈ ਹੋਰ ਖੇਤਰ ਹੈ । ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਐਲਜਗਰਿਥਮ ਪੁਲ, ਪਾਣੀ ਪਾਇਪ ਅਤੇ ਪਾਵਰ ਗਰਿੱਡਾਂ ਤੋਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਨ । ਇਹ ਕਾਰਵਾਈ ਦੇ ਕਾਰਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਮੁਰੰਮਤ ਲਈ ਮੁਰੰਮਤ ਨਾਲ ਲਾਭਦਾਇਕ ਜੀਵਨ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਵਰਲਡ ਬੈਂਕ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਅਨੁਸਾਰ ਐਡੀ- ਡਿਵੈਲਵਿਕ ਮੈਨਿਜਮੈਂਟ 30% ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਲਈ ਖ਼ਰਚਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ।

ਨਾਗਰਿਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਮਰਥਨ

AI-ਵਰਜਿਤ ਚੈਟਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਵੁਰਚੁਅਲ ਸਾਗਰੀਦਾਂ ਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਪੋਟੇਲ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਤੇ ਵੁਰਚੁਅਲ ਸਾਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤ੍ਰਣ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹਨ । ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਸਮੇਂ ਦੇ ਸਹੀਤਾ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਸੰਚਾਰ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ । ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਲੰਡਨ ਦਾ "ਟਾਲ ਲੰਡਨ" ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪ੍ਰੋਫ਼ੈਸਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਸਾਧਾਰਣ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਕਾਰਵਾਈਆਂ, ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਦਾਇਤ - ਨਿੱਜੀ ਕਾਰਜ - ਆ ਰਹੇ ਮੁਸਤਾਰਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕਚਿਆ, ਟੈਕਸੀ, ਟੈਕਸਲਿਇਨ, ਜਾਂ ਸਥਾਨਕਲਿਮਾਂ ਦੇ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਉੱਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ।

ਸਰਕਾਰਾਂ ਨੇ ਐਆ ਨੂੰ ਵੀ ਧੋਖੇਬਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੇ ਲਾਭ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕੀਤਾ ਹੈ ।

ਨਾਰਬਨ ਦੀ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਸਭਾ ਵਿਚ AI ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੇ ਲਾਭ

ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਅਨੁਕੂਲਤਾ

ਆਟੋਮੈਸ਼ਨ - ਡਾਟਾ ਐਂਟਰੀ, ਕਾਰਵਾਈ, ਕਾਰਵਾਈ, ਕਾਰਵਾਈ - ਕਾਰਵਾਈ ਮੁਕੱਦਮਾ - ਮਨੁੱਖੀ ਕਾਮਿਆਂ ਨੂੰ ਉੱਚ ਮੁੱਲ ਦੇ ਸਰਗਰਮੀਆਂ ਲਈ ਮੁਕਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਐਮ ਸਿਸਟਮ 24/7 ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਵਾਬ ਸਮਾਂ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸ਼ਹਿਰ, ਜੋ ਕਿ AI ਨੂੰ ਇਸ ਦੀ ਪਿਛਲੀ ਦਫ਼ਤਰੀ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਆਪਣੀ ਮੁੱਖ ਕਾਰਵਾਈ ਵਿੱਚ 40% ਵੱਧ ਪੈਮਾਨੀ ਦੇ ਖ਼ਰਚੇ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਿਟੀ/ਸੰਪਰੈਸ਼ਨ ਪ੍ਰਬੰਧ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ (ICMA) ਦੇ ਮੁਤਾਬਕ, ਖੋਜ ਅਨੁਸਾਰ।

ਡਾਟਾ- ਡਰਾਇਵਰ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਨਾ

AI ਰਾਅ (ਰਾਅ) ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਬਦਲਦਾ ਹੈ । ਅਨੁਵਾਦ ਜਾਂ ਪੁਰਾਣੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਇ, ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਆਗੂ ਉਹ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਿ ਅਸਲੀ ਸਮੇਂ ਵਿਚ ਦਿੱਖਾਂ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਮਿਸਾਲ ਲਈ, COVID-19 ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੌਰਾਨ, ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਨੂੰ ਇਨਫੈਕਸ਼ਨ ਦਰ, ਹਸਪਤਾਲ ਦੀ ਸਮਰਥਨ, ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਯੋਗਤਾ ਲਈ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਬੰਦ ਕਰਨ ਲਈ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ । ਇਹ ਸਬੂਤੀ ਤਰਕ ਕਾਰਵਾਈ ਕਾਰਵਾਈ ਕਾਰਵਾਈ ਕਾਰਵਾਈ ਕਾਰਵਾਈ ਕਾਰਵਾਈ ਸੁਧਾਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪਬਲਿਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ।

ਵਧੇਰੇ ਸਰਵਿਸ ਕੁਆਲਟੀ

ਪਰਦੇਸੀ ਮੁਹੱਈਆ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ, ਹੋਰ ਿ ਨੱਜੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰਦੇ ਹਨ। AI ਟਾਇਰਾਂ ਲਈ ਸਮੇਂ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਹੋਰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਧਿਆਨ ਨਾਲ, ਅਤੇ ਅਸਲੀ ਜਨਤਕ ਪਰਾਪਤੀ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਿਓਲ ਉੱਤੇ ਐਟੀ-ਅਮ-ਅਧਾਰਿਤ "ਸਮਾਰਕਮੈਪਲ ਸਿਸਟਮ" ਨੇ 24 ਘੰਟਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ - 60% ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਦੇ 90% ਨਿਆਨਤਾ ਦੇ ਮਸਲੇ ਹੱਲ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਵਧੇਤ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ, ਸਮਾਜ ਦੀ ਮੰਗ ਅਤੇ ਟੈਕਸ ਲਈ ਹੋਰ ਸਮਾਂ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਸਥਾਈ ਗੇਨਜ਼

ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਸਰੋਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਸਟਾਇਲ ਗਰਿੱਡ ਸੰਤੁਲਨ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ । ਸਮਾਰਟ ਗਰਿੱਡਾਂ ਦੀ ਲੋੜ, ਐਡੀ- ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪਾਣੀ ਪਾਰਕਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਤੇ ਕਾਰਾਂ ਵਿਚ ਅਨੁਪਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਰਤੀਬ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦੇ ਹਨ । ਐਨ ਮੈਕਕਨਾਟਰ ਫੋਨੀਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੀ ਖੋਜ ਅਨੁਸਾਰ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿਚ ਐਡੀ ਐਡੀ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ 10-15% ਤਕਰੀਬਨ 2030 ਤਕ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ । ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AI ਵਾਇਰਸਿਕ ਆਰਥਿਕ ਮਾਧਿਅਮ - ਵਾਇਰਸ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ।

ਰੈਜ਼ੋਲੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ

ਐਆ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਨੂੰ ਹਿਲਾ ਦੇਣ ਲਈ - ਕੁਦਰਤੀ ਆਫ਼ਤਾਂ, ਮਹਾਂਮਾਰੀਆਂ, ਆਰਥਿਕ ਸੰਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧ ਦੀ ਬਜਾਇ ਆਰਥਿਕ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਅਗਿਆਨਤਾ ਦੇ ਦੌਰਾਨ 2021 ਤਾਪਮਾਨੀ ਤਾਪਮਾਨ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਸਾਈਟਲ ਦੇ ਐਮਰਜੈਂਟ ਸਿਸਟਮ ਨੇ ਆਵਾਜਾਈ ਦੇ ਵਾਸੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ, ਜੋ ਕਿ ਗਰਮੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਮੌਤਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ । ਇਹ ਇਕ ਅਣਪੱਤਰ ਯੋਗਤਾ ਇਕ ਆਰਥਿਕ ਯੋਗਤਾ ਹੈ ਕਿ ਮੌਸਮ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਸ਼ਹਿਰੀ ਸਰਕਾਰ ਲਈ ਇਕ ਮੁੱਖ ਮੰਗ ਬਣਦੀ ਹੈ ।

ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਅਤੇ ਮਨਨ

ਪਰਾਈਵੇਸੀ ਅਤੇ ਸੁਰਤ

AI ਸਿਸਟਮ ਡਾਟੇ ਉੱਤੇ ਭਰੋਸਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਅਕਸਰ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ, ਡਾਇਲਸ ਪਲੇਟ ਰੀਡਰ, ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਮਾਧਿਅਮ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਇਦ ਆਪਣੀ ਹਰ ਚਾਲ ਨੂੰ ਤਰਤੀਬ, ਮੁਕੱਦਾਈ ਪ੍ਰਮਾਣਕਤਾ ਅਤੇ ਅਸੈਂਬਲੀ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਵੇ । ਰੋਬਸ ਡਾਟਾ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਸਥਿਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਤੇ ਪਾਰਟੀਨੀ ਪਾਲਸੀ ਨੂੰ ਵੀ ਲੋੜੀਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਸੰਭਾਵੀ ਡਾਟਾ ਰਿਗਲੇਸ਼ਨੇਸ਼ਨੇਸ਼ਨ (GPR) ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ । ਯੂਰਪੀ ਯੂਨੀਅਨ ਦਾ ਆਮ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੁਰੱਖਿਆ (GPR) ਇੱਕ ਮਾਧਿਰਲ (GPR) ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ । ਸ਼ਹਿਰ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਟੋਰੌਂਟੋਨਜ਼ ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਪ੍ਰਾਇਮਾਂ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪ੍ਰਾਜਨਿੰਗਿੰਗਿੰਗਿੰਗ ਲਈ ਹੈ ।

ਐਲੋਗਰਿਥਮਿਕ ਬੀਸ ਅਤੇ ਸਲੀਵਤਾ

ਇਤਿਹਾਸਕ ਡਾਟਾ ਉੱਤੇ ਸਿੱਖੇ ਮਸ਼ੀਨ ਮਾਡਲ ਵਿਰਸੇ ਵਿਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਵਿਰਸੇ ਵਿਚ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ - ਨਸੋਲਿਕ, ਲਿੰਗੀ, ਸੂਚਕ, ਸੂਚਕ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੱਧਤਰ ਨਸਲੀਆਂ ਗੁਆਂਢਣਾਂ, ਪੱਖਪਾਤ ਦੇ ਚੱਕਰਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ । ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਐਵੀ ਢਿੱਡ ਢਿੱਡ ਨੂੰ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ । ਮੀਟਿੰਗ ਨੂੰ ਵੱਖੋ - ਵੱਖਰੇ ਡਾਟਾ, ਅਦਾਇ, ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਿਟ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ । ਕੁਝ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਲਈ "ਅਧਿਕਾਰਾਤਮਕ ਜਵਾਬ ਦੇਣੇ" ਸੰਦਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਕੁਝ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਲਈ ਵਾਜਕ ਔਜ਼ਾਰਿਆਂ ਲਈ ਵਾਜਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਨੀਆਂ ਅਤੇ ਨਾ-ਅਪਣੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਯੋਗ ਠਹਿਰਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ।

ਢਾਂਚਾ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਭਾਗ [/]

AI ਲਈ ਢਾਂਚਾ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਢਾਂਚਾ: ਉੱਚ-ਸਪੀੜ ਇੰਟਰਨੈਂਸ਼ਨ, ਬੱਦਲ ਸੰਚਾਰ, ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਨੈਟਵਰਕ । ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿਚ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਕਮੀ ਹੈ । ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਵੰਡ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ AI ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਅਮੀਰ ਗੁਆਂਢੀਆਂ ਲਈ ਹੀ ਲਾਭ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਅਸਮਾਨਤਾ ਵਧੇਗੀ । ਸਮਾਰਟ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਲਈ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਜਨਵੀ ਵਿਫੀ, ਸਾਈਡਲ, ਸਾਈਜ਼, ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਕਲਾਰਿੰਗ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਢਾਂਚਣਕਤ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਦੋ-ਹਾਈ ਤਜਰੀਆਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਦੂਰ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਅਤੇ ਅਕਾਊਂਟਯੋਗਤਾ

ਜਦੋਂ AI ਕੋਈ ਪਰਾਹੁਣਚਾਰੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਕ ਘਰ ਨੂੰ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ - ਇਸ ਲਈ ਕਈ ਐਡੀ ਮਾਡਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਤਾ ਲਈ ਵੀ "ਕਾਲਾ ਬਕਸੇ" ਹਨ। ਇਹ ਸਮਝਾਉਣ ਦੀ ਕਮੀ ਹੈ ਕਿ ਐਡੀ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਪਬਲਿਕ ਨਿਰਮਾਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਮਾਨਵ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਪੀਲ ਲਈ ਯੋਗ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਹੈ ਕਿ "ਅਧਿਅਤਤਾ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ, ਨਿਊ ਯਾਰਕ ਦੇ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਨਿਊ ਯਾਰਕ ਦੇ ਪੇਂਡਿਆਂ ਦੇ ਤਰਫ਼ਿਅਮਾਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਨਿਯਮਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।

ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰਹਿਣ ਦੇ ਖ਼ਤਰੇ

ਜਿਉਂ - ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਨਾਲ ਹੋਰ ਜੁੜੇ ਹੋਣ, ਉਹ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲੇ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਿਆਦਾ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਕ ਸੂਖਮ ਐਡੀਸ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਾਈਟਾਂ, ਪਾਣੀ ਦੇ ਇਲਾਜਾਂ, ਜਾਂ ਆਰਥਿਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। AI ਨੂੰ ਖ਼ੁਦ ਹਥਿਆਰ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਗਹਿਰੀ ਪ੍ਰੋਪੇਗਟਿੰਗ ਜਾਂ ਸਵੈ -ਮੈਪਿੰਗ ਸਾਇੰਸੀ ਰੂਪਾਂ ਲਈ । ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਨੂੰ ਸਰਾਈਵਰਡ ਪਰੋਟੋਰ, ਟਰੈਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰੋਟੋਕਾਲ ਲਈ ਰਾਜ਼ੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਟੋਕਾਲਿੰਗ ਸਟਾਕਿੰਗ ਸੈਂਟਾਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਪਰਾਇਪਾਂ ਦੇ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣਾ ।

ਅਸਲੀ- ਵੁਰਚੁਅਲ ਕੇਸ ਖੋਜ

ਬਾਰਜ਼ੋਨ ਦਾ ਸਮਾਰਟ ਸ਼ਹਿਰ

ਬਾਸਲਾਨੀ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਸ਼ਹਿਰੀ ਪਰਬੰਧ ਲਈ ਐਡੀ ਨੂੰ ਏ ਏ ਏ ਏਡ ਦੇ ਇੰਦਰਾਜ਼ਾਂ ਦਾ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ । ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਲੋਕ ਸ਼ੋਰ, ਹਾਈ ਕੁਆਲਟੀ, ਅਤੇ ਕੂੜਾ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਇਕ ਨੈੱਟਵਰਕ ਰਾਹੀਂ ਆਰੰਭ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ । ਐਡੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇਸ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਗਲੀ ਲਾਈਟ ਤੋਂ ਸਭ ਕੁਝ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲਈ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ । ਨਤੀਜੇ: ਪਬਲਿਕ ਹਲਕਾਕਾ, 30% ਪਾਣੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ, ਅਤੇ ਖਤਰਾਂ ਵਿਚ 40% ਪਾਣੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਘਟਾਉਣ ਲਈ, ਅਤੇ ਬਿਜਲੀ ਦੇ ਲਈ 40% ਵੱਧ ਕਮਾਈ ਦਾ ਖ਼ਰਚਾ ਹੈ । ਨਾਗਰਿਕੀ (CAI) ਦੀ ਮੰਗਣੀ ਬਹੁਤ ਵੱਧ ਹੈ । ਨਾਗਰਿਕਾਮ, ਨਾਜ਼ੀਆਂ ਦੇ ਵਾਜਿੰਗਰਮ, ਨਾਜ਼ੀਆਂ ਅਤੇ ਨਾਜ਼ੁਕ-ਅਵਜਾਂ ਲਈ ।

ਸਿंगाਪੁਰ ਦੀ ਮਨ - ਪਸੰਦ ਕੌਮ

ਸਿਗੰਪੁਰ ਨੇ ਆਪਣੀ ਕੌਮੀ ਚਾਲ ਵਿਚ AI ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਟਾਪੂ ਦੇ 3D ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਤੀਹਵੇਂ ਸੈਂਸਰਿਆਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਜੋ ਕਿ ਸ਼ਹਿਰੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਯੋਗ ਹਨ। ਐਡੀ-ਬਲ ਕੈਮਰੇ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਕੂੜਾ ਅਤੇ ਸਿਪਾਹੀ, ਨਿਕੰਮਾਤਾ ਨੂੰ ਬਦਲਦੇ ਹਨ। ਸਰਕਾਰ ਨੇ ਐਆ ਨੂੰ ਕਾਰਜਕ੍ਰਮਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲਾਉਣ ਲਈ ਵੀ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਸਾਗਰਾਪਿੰਗ ਦੀ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਸਾਧਨਸ਼ਿਅਸ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਸਾਰੇ ਨਿਕਰਾਨੀਵਾਂ ਤੋਂ ਲਾਭ ਉਠਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਹੇਲਸਿੰਕੀ ਦਾ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਟਿਊਨ

ਹਲਕੀਨ ਨੇ ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਡੀਜ਼ਿਟਲ ਨਮੂਨੇ ਬਣਾਏ ਹਨ - ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਵੁਰਚੁਅਲ ਨਕਲ ਹੈ । ਐਡੀ ਐਲੀਗਮੈਂਟਾਂ ਨੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ, ਊਰਜਾ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਵੀ ਊਰਜਾ ਦੀ ਨਕਲ ਕੀਤੀ ਹੈ । ਸੈਨਤਕਾਰਾਂ ਨੇ ਉਸਾਰੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜੌਂ ਜਾਂ ਨਵੇਂ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਜਾਂਚਣ ਲਈ ਜੌਂ ਨੂੰ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕੀਤਾ ਹੈ । ਇਹ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਜੰਕ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਸਰਵਿਸਾਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ । ਇਹ ਮਾਡਲ ਜੰਕ ਜੰਕ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਸਟਾਰਟਿੰਗਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਪਬਲਿਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਜਾਰੀ ਰਹੇ ਹੋਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ ।

ਸਮਤੋਲ ਫਰੇਮਵਰਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਮਾਡਲ

AI ਨੂੰ ਸਥਾਪਨਾਤਮਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਲਈ, ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਨੂੰ ਕੈਨੇਡਾ ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਸਾਈਡਵਾਵਰ ਲੈਬਸ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਤੋਂ ਟੋਰੋਟੋ ਐਲਾਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ । ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਵਾਦਵਾਦ - ਵਿਵਾਦ, ਅਲੋਗਰੀਪਿੱਕਾਪਨ, ਅਤੇ ਪਬਲਿਕ ਭਾਗ ਵਰਗੇ ਸਿਧਾਂਤ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ । ਹੋਰ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਯੂਰਪੀ ਏਜੰਸੀ, ਮਾਨਵ ਏਜੰਸੀ, ਪ੍ਰਵੇਸ਼ਕ, ਪ੍ਰਵੇਸ਼ਕਤਾ, ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ "ਆਇਤਿਡਿਥੀ ਏਜੈਕਲਿਟੀਲਿਕਸ ਏਜੈਮ" (AI), ਉੱਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ । ਸ਼ਹਿਰ ਹੁਣ "CHEEDEthics" ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਮੁਕੱਦਤਰ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਐਡੀ.

ਸਮਾਜਕ ਸੰਬੰਧ ਨਾ- ਸਾਂਝੀ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੁਕਸਦਾਰ ਹਨ । ਜਿੱਥੇ ਵਾਸੀ ਐਡੀ ਐਡੀ ਐਮਰਜੈਂਟ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਢਾਂਚਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਰੋਧੀ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ । ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਅਮਸਟਰਡਮ ਦਾ "ਸਾਈਡਡਡੈਸ਼" ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ ਕਿ ਡਾਟਾ ਕੀ ਸੰਚਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਚੋਣਵੇਂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਾਹਰ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ । ਕੁਝ ਸ਼ਹਿਰ "ਅਧਾਰਿਤ" ਖੋਜ ਜਾਰੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਇਮਾਰਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਕਿ ਇਕ ਸਰਟੀਵੈਂਟ ਜਨਸੀ ਦੇ ਲਈ ਡਾਟਾ ਪਰਬੰਧ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਨੈਤਿਕਤਾ ਵਰਤਦਾ ਹੈ । ਇਹ ਮੁੱਖ ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਸਰ-ਅਧਾਰਿਤ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਰਤ ਕੇ ਵਰਤਦਾ ਹੈ ।

ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿਚ ਐਮ ਦੇ ਆਰਥਿਕ ਤਣਾਅ

ਸ਼ਹਿਰੀ ਸਰਕਾਰ ਲਈ ਐਆ (A) ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਹੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਖ਼ਰਚਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ - ਸੈਂਸਰ ਨੈੱਟਵਰਕ, ਡਾਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਅਤੇ ਭਾਰਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ । ਪਰ, ਲੰਮੀ ਸਮੇਂ ਦੀ ਤਰਕ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਤਰੱਕੀ ਅਕਸਰ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਐਡੀ 2030 ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਆਰਥਿਕ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਲਈ ਸਾਲ ਵਿਚ 2030 ਮੀਟਰ (6 ਮੀਟਰ) ਸਾਲਾਨਾ (AI) ਸਾਲਾਨਾ ਕੀਮਤ ਚੁਕਾਉਣ ਲਈ ਆਕਸੀ (AI) ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਟਰੌਂਟੋਰਾਟੋ ਦੇ ਬਿਜ਼ਨਿਸ ਨੇ ਆਰੰਭਕ ਆਰੰਭਕ ਅਤੇ ਵਾਜਾਈ (AI) ਲਈ ਇਕ ਆਰਥਿਕ ਯੋਗਤਾ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ।

ਪਰ ਫਿਰ ਵੀ, ਆਰਥਿਕ ਖ਼ਤਰੇ ਹਨ । ਅੱਯੂਬ-ਸੰਪਰੇ ਓਪਰੇਟਰ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਕੇਂਦਰੀ ਸਟਾਫ਼ ਨੂੰ ਮੁੜ-ਛੋੜਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ---ਪਰੈਸ਼ਨੀ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ-ਛੋੜੇ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਆਰੰਭ ਕਰਨ ਲਈ ਆਰਟੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ । ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਨੂੰ ਡਾਟੇ ਦੀ ਮਾਲਕੀ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਸਰਪਰਿਅਤਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕਾਨੈਕਟਾਂ ਉੱਤੇ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ । ਪਬਲਿਕ ਸਾਂਝੀ ਤੌਰ ਤੇ ਟੈਕਿਊਰਿਕ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਬਿਲਿੰਗ ਲਈ ਸਮਤਮਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ।

ਭਵਿੱਖ ਵਿਚ ਅੱਗੇ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ: ਭਵਿੱਖ ਵਿਚ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ?

ਕੋਨਾ AI ਅਤੇ ਡਿਮੈਨਟਿਵ ਇੰਡੀਜ਼ਾਈਨਟੀਜ਼

ਮੌਜੂਦਾ AI ਸਿਸਟਮ ਅਕਸਰ ਬੱਦਲ ਕਨਟਰਕ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਐਡੀ (AI), ਜੋ ਕਿ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਜਾਂ ਜੰਤਰਾਂ ਉੱਤੇ ਲੋਕਲ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ । ਇਹ ਲੇਟੀਨਸਿਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਇੰਟਰਮੈਸ਼ਨ ਹੋਵੇ । ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਸ਼ਹਿਰ ਸਿਸਟਮ ਇੱਕ ਦੁੱਧ- ਸਮੇਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪਾਵਰ ਜੰਤਰ ਵਰਤੇਗਾ: ਅਸਲੀ ਫ਼ੈਸਲੇ ਲਈ ਜੰਤਰ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਿਗਨਲ) ਅਤੇ ਬੱਦਲ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਿਗਨਲ) । ਇਹ ਆਰਚੀਟੈਕ ਆਵਾਜਾਈ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ ।

ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਲਈ AI

ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਸਮ ਬਦਲਣ ਦੇ ਖ਼ਤਰੇ ਹਨ । AI ਸਮੁੰਦਰੀ ਪੱਧਰ ਦੀ ਵੱਧਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਣ, ਨਵੇਂ ਊਰਜਾ ਗਰਿੱਡਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ, ਅਤੇ ਪਾਣੀ ਦੇ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ । ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਕੋਪਨਗਨ AI ਨੂੰ ਭਾਰੀ ਮੀਂਹ ਤੋਂ ਹੜ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਅਤੇ ਸਾਈਕਰ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਅਡਜੱਸਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ । ਮੌਸਮ ਦੇ ਮੌਸਮ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਵਧਦੇ ਸਮੇਂ, ਐਡੀ-ਟਰਾਈਵਨ ਢਾਲ਼ਣ ਵਾਲੇ ਭਾਗ ਕੇਂਦਰੀ ਕੰਮ ਕਰਨਗੇ ।

ਇਨਸਾਨੀ ਕੋਲੋਬਾਰ

ਭਵਿੱਖ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਆਉਂ ਦੀ ਥਾਂ ਉੱਤੇ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਇਹ ਯੋਗਤਾ ਹੈ । ਐਡੀ ਸ਼ਹਿਰੀ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਲਈ "ਕੋ-ਪਾਇਲ" ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਨਸਾਨ ਅੰਤਿਮ ਫ਼ੈਸਲੇ ਕਰਦੇ ਹਨ । ਹਮਲੇ ਵਿਚ, AI ਕਮਰੇ ਵਿਚ, ਐਡੀ ਬਜਟਾਂ ਵਿਚ ਸਹਾਇਕ ਹੈ, ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਹਿਯੋਗੀ ਨਿਗਾਹਬਾਨਾਂ ਨੂੰ ਐਡੀ ਔਜ਼ਾਰ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮੁਕਾਬਲੇ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਰੀ- ਡੁਪਲੀਕੇਟ Evolution

ਸਰਕਾਰਾਂ AI ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ। EU AI AI ਐਕਟ 2021 ਵਿਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ ਖ਼ਤਰੇ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਅਤੇ ਉੱਚ-ਅਧਾਰਿਤ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਸਰਵੇਖਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸਜਾਵਟ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਕੈਨੇਡਾ, ਜਪਾਨ, ਅਤੇ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿਚ ਉਭਾਰਨ ਲਈ ਸਖ਼ਤਤਰਤਰਤਰਤਾ ਮੰਗਾਂ ਉੱਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਿਟੀਜ਼ ਨੂੰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨਿਯਮਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤਰਕਤ ਕਰਨ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਐਡੀ ਕਾਰਵਾਈ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਨ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਨੀ ਤਿਆਰੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਇਸ ਗੱਲ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤੀ: ਸਮਝਦਾਰ ਸ਼ਹਿਰ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ

ਸ਼ਹਿਰੀ ਸਰਕਾਰ ਵਿਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਇਕਮੁੱਠੀ ਕੇਵਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਇਕ ਤਕਨੀਕੀ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ । ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਨੂੰ ਤਰਕ, ਸੰਭਾਵਨਾ, ਪ੍ਰਕ੍ਰਿਆਸ਼ੀਲਤਾ, ਅਤੇ ਜੀਵਨ ਦੀ ਕੁਆਲਟੀ ਵਿਚ ਅਦਭੁਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਪਰ ਸੂਲ ਉੱਚੇ ਹਨ: ਫੁਟਬਾਲ ਫੁਹਾਰੇ ਜਾਂ ਨਾ ਹੀ ਨਾਜਾਇਜ਼ਤਾ, ਨਾਈਸਾਈ ਪ੍ਰਵੇਸ਼, ਨਾਗਰਾਮ ਦੀ ਕਮੀ, ਨਾਗਰਿਕਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਇਹ ਮਾਰਗ ਲਈ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਸੰਤੁਲਿਤ ਸੰਤੁਲਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦੀ ਰਾਖੀ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਤੇ ਮਾਨਵੀ ਕਾਰਵਾਈ ਨੂੰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ, ਮਾਨਵੀ ਕਾਰਵਾਈ ਲਈ, ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਪ੍ਰਣਾਵ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਤੇ ਮਾਨਵੀ ਕਾਰਵਾਈ ਨੂੰ ਸਵੈ-ਨਿਰੈਧ ਕਰਨ ਲਈ, ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਪ੍ਰਣਾਮਿੰਗ ਲਈ, ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਤੇ ਮਾਨਵੀ ਕਾਰਵਾਈ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਨਾਤਮਕ ਤੌਰ ਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾਤਮਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ।

ਸਫ਼ਲ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਦਾ ਇਕ ਮਾਨਵੀ ਸੰਭਾਵੀ ਢੰਗ ਅਪਣਾਉਣਾ, ਅੰਧਵਿਸ਼ਵਾਸੀਆਂ ਅਤੇ ਪਬਲਿਕ ਸੇਵਕਾਂ ਨੂੰ ਇਕ ਸੰਦ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣਾ, ਇਕ ਸਮਾਨਤਾ ਨੂੰ ਅਦਾਇਤਿਡੀਆ, ਸਮਾਜ, ਸਮਾਜਕ ਨਿਰਦੇਸ਼ਨ--- ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ । ਸ਼ਹਿਰੀ ਲੋਕ ਵਧਦੇ - ਜਿਉਂ - ਜਿਉਂ ਸ਼ਹਿਰ ਵਧਦੇ ਜਾਣਗੇ, ਉਹ ਸ਼ਹਿਰੀ ਲੋਕ ਜੋ ਐੱਲ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਹੋਰ ਤਰਤੀਬ, ਤਰਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ਹਿਰੀ ਸਰਕਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀ ਬੁੱਧੀ ਹੈ, ਪਰ ਬੁੱਧੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ।