ਆਮ ਸੁਝਾਵਾਂ ਦਾ ਸੰਖੇਪ

ਫਿਲਿੰਗ ਢੰਗ ਸਭ ਸੰਚਾਰਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪਰਬੰਧ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਮੁੱਖ ਹੈ । ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਪੇਪਰ, ਇਕ ਛੋਟੀ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਮਾਲਕ ਹੋ, ਤਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਫਾਇਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ, ਢਾਲ਼ਣ, ਢਿੱਡ ਕਰਨ ਅਤੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਢਾਲ਼ਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ । ਅਸਲੀ ਲੇਖ ਪੰਜ ਸਟੈਂਡਰਡ, ਆਰੰਭਕ, ਤਾਰੀਖੀ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ । ਇਸ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵਾਗਡਿਕ, ਅਸਲੀ ਤਾਕਤ, ਤਾਕਤ, ਅਤੇ ਆਧੁਨਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਨਿਕੰਮਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ।

ਵਰਣਮਾਲਾ ਫਿਲਿੰਗ

ਵਰਣਮਾਲਾ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਰਣਮਾਲਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਅੱਖਰ, ਟਾਇਟਲ ਜਾਂ ਸ਼ਬਦ- ਜੋੜ ਦੇ ਆਧਾਰ ਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ । ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਿਵਹਾਰ ਸਿਸਟਮ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਡਿਕਸ਼ਨਰੀ, ਡਾਕਰੋਰੀਆਂ, ਅਤੇ ਲਾਇਬਰੇਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਡਿਲ ਕਰਦੀ ਹੈ । ਇਹ ਢੰਗ ਕਲਾਇਟ ਰਿਕਾਰਡ, ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ, ਫਾਇਲਾਂ, ਅਤੇ ਆਮ ਪੱਤਰ- ਪੱਤਰ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ।

ਲਾਭਦਾਇਕ

  • ਸਮਝ ਦੀ ਵਰਤੋਂ: [ ਕੋਈ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ । ਲਗਭਗ ਕੋਈ ਵੀ ਵਰਣਮਾਲਾ ਨਾਲ ਤਰੰਗਤਵਤਾ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕਰ ਕੇ ਫਾਇਲ ਲੱਭ ਸਕਦਾ ਹੈ ।
  • ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਗਤੀ: ਛੋਟੇ ਭੰਡਾਰਾਂ ਲਈ, ਪਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲਗਭਗ ਤੁਰੰਤ ਹੈ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਸਾਫ਼ ਲੇਬਲ ਨਾਲ ਮਿਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ।
  • ਘੱਟ ਮੁੱਲ: ਆਰਡਰ ਇੱਕ ਜਾਣੇ ਵਰਣਮਾਲਾ ਕ੍ਰਮ (ਵਰਬਿਲਾਰੇ) ਉੱਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ, ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਗਲਤ ਥਾਂ ਵਿੱਚ ਡੌਕੂਮੈਂਟ ਰੱਖਣ ਦੀ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੋਡ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲ ।

ਵਿਅਰਥਤਾ

  • [[FLT: 0] ਉੱਚ ਵਾਲੀਅਮ ਨਾਲ:[ ਸਿਸਟਮ ਘੁਮਿਆਰ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ "Smith" ਹੇਠ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਕਲਾਇਟ ਫੋਲਡਰਾਂ ਦੀ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਸਬ- ਲੜੀਬੱਧ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਂ ਜਾਂ ID) ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ।
  • Popoor disclicy: ਵਰਣਮਾਲਾ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਬੰਧਿਤ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਸਰੂਪ ਜਾਂ ਤਾਰੀਖ ਨਾਲ ਸਬੰਧਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ । ਵੱਡੇ ਡਾਟਾਬੇਸ, ਅੰਕੀ ਜਾਂ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਸਿਸਟਮ ਹੋਰ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ।
  • ਨਾਉਂ ਅਪਵਾਦ: [[MCDONDald" vs. "MCDoold" ਜਾਂ "sent Jount. "ਸੈਂਟ ਜੌਨ" ਨੂੰ ਇਕ ਸਖ਼ਤ ਨਿਯਮ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਅਪਵਾਦ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ।

ਵਰਣਮਾਲਾ ਲਿਪੀ ਲਿਮਟ ਇੰਦਰਾਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀ ਖੰਡ ਸੰਤੁਲਿਤ ਹੈ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਖੋਜ ਮਾਧਿਅਮ ਹੈ ਵਿਅਕਤੀ, ਸੰਗਠਨ ਜਾਂ ਉਤਪਾਦਨ । ਲਾਇਬਰੇਰੀਆਂ ਲਈ, ਇਹ ਕਥਾਨਾਂ ਦੇ ਭੰਡਾਰ ਲਈ ਸਟੈਂਡਰਡ ਹੈ, ਪਰ ਅਕਸਰ ਅ----ਅਧਾਰਿਤ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਿਸ਼ਤਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦਸ਼ਵੀ ਡਿਸੀ ਕੈਂਸਰ ।

ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਫਿਲਿੰਗ

ਅੰਕੀ ਲਿਮਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਅੰਕ ਪਛਾਣ (ਜਾਂ ਕਿ ਕੋਡ) ਹੈ, ਹਰੇਕ ਡੌਕੂਮੈਂਟ, ਫੋਲਡਰ ਜਾਂ ਰਿਕਾਰਡ । ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਲੇਖਾ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਭਿਆਸ, ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡ, ਅਤੇ ਡਿਜਿਕੈਮ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਲਈ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਹੈ - ਜਿੱਥੇ ਗੁਪਤਤਾ ਅਤੇ ਪਾਰਸੈਸ਼ਨ ਮੁੱਖ ਤਰਜੀਹ ਹੈ ।

ਲਾਭਦਾਇਕ

  • ਵਿੱਚ ਗੁਪਤਤਾ: [[FLT:] ਇੱਕ ਅੰਕ ਸਮੱਗਰੀ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ । ਇਹ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ ਜਾਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸੰਚਾਰਾਂ ਵਾਂਗ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੌਕੂਮੈਂਟਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਹੀ ਗੰਭੀਰ ਹੈ ।
  • ਸੌਖੀ ਟਰੈਕਿੰਗ ਅਤੇ ਫੈਲਾਈ: ਨਵੇਂ ਡੌਕੂਮੈਂਟ ਅਗਲੇ ਅੰਕ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਨਾ- ਜੋੜਨ ਲਈ ਸਾਦਾ ਬਣਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ।
  • Supports ਕ੍ਰਾਸ- ਰਿਫਰੈਕਸ਼ਨ: ਇਕ ਇੰਡੈਕਸ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਇੱਕ ਇੱਕ ਇੱਕ ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕਈ ਨੰਬਰਾਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, Ivice ਨੰਬਰ, grentor ID, cod) ।

ਵਿਅਰਥਤਾ

  • ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਇੰਡੈਕਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ: [[FLT: 1] ਖੋਜ- ਯੋਗ ਇੰਡੈਕਸ (ਜਾਂ ਪੇਪਰ ਜਾਂ ਡਿਜ਼ਿਟਲ), ਇੱਕ ਡੌਕੂਮੈਂਟ ਲੱਭਣਾ ਨਾਮੁਮਕਿਨ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਦੀ ਨੰਬਰ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ।
  • ਟ੍ਰਾਂਸਲੇਸ਼ਨ ਓਵਰਡ: ਸਟੈਫੀ ਨੂੰ ਤਤਕਰਾ ਸਿਸਟਮ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਲਈ ਜੱਦੋ - ਯਾਦ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਨੰਬਰ ਲੰਬਾ ਜਾਂ ਨਾ- ਇਨਟਿਵ ਹੋਣ ।
  • ਖੋਜ ਕਰਨੀ ਔਖੀ ਹੈ: ਇੱਕ ਗਲਤ ਨੰਬਰ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਦਫ਼ਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਨਹੀਂ ਵੇਖਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਫਾਇਲ ਲੋੜੀਦੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ।

ਅੰਕੀ ਲਿਮਟ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਤਾਰੀਖ ਦੇ ਭਾਗ ਨਾਲ ਜੋੜੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨੰਬਰ ਨਾਲ, ਪਰ ਤਾਰੀਖ਼ ਵਿੱਚ ਤਾਰੀਖ਼ ਰਾਹੀਂ ਹੀ । ਆਧੁਨਿਕ ਸਥਾਪਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੇ [FT:0] ਪਰਬੰਧ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ [[FT:1] ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਹੀ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਤੇ ਇੰਡੈਕਸ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ।

ਗਲੈਕਸੀ

ਪੁਰਾਤੱਤਵ - ਦਿਨ, ਮਹੀਨੇ, ਅਤੇ ਸਾਲ ਰਾਹੀਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦਾ ਆਰੰਭ ਕਰਦੇ ਹਨ । ਇਹ ਢੰਗ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਲਈ ਵਧੀਆ ਹੈ: ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਸਮਾਂ- ਰੇਖ, ਪੱਤਰ-ਲਿਗ, ਲੇਖਾਂ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ, ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਇਤਿਹਾਸ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਲਈ ਤਰਤੀਬ

ਲਾਭਦਾਇਕ

  • ਸਾਫ਼ ਟਾਈਮ- ਆਉਟ( l): ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਕ੍ਰਮ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਅੰਡੀਅਟ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਤਰੱਕੀ ਲਈ ਬਹੁਮੁੱਲਾ ਹੈ ।
  • [Stracet: ratuteforward] ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਡੌਕੂਮੈਂਟ ਜੋੜਨ ਲਈ ਕੇਵਲ ਅੰਤ (ਜਾਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤ) ਨੂੰ ਰੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ।
  • ਕੰਮ ਹੋਰ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਦਾ ਹੈ: sconlanological ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਵਰਣਮਾਲਾ ਜਾਂ ਅੰਕੀ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਬ- ਸਮੂਹ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਤਾਰੀਖ ਰਾਹੀਂ ਲੜੀਬੱਧ ਸਭ ਇੰਡੀਕੇਟਰ ਲਈ ।)

ਵਿਅਰਥਤਾ

  • ਦਫਤਰੀਟ ਖਾਸ ਡੌਕੂਮੈਂਟਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ: ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਤਾਰੀਖ਼ ਨੂੰ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਯਾਦ ਰੱਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਰੇਜ਼ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਪਵੇਗੀ । ਠੀਕ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਪੂਰਨ ਤਤਕ ਇੰਡੈਕਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ।
  • ਨੂੰ ਸਥਿਰ ਅੱਪਡੇਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ: [ ਜੇ ਡੌਕੂਮੈਂਟਾਂ ਨੂੰ ਕ੍ਰਮ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਜਾਂ ਠੀਕ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਤਾਂ ਕ੍ਰਮ ਟੁੱਟਦਾ ਹੈ ।
  • ਵੱਡੇ, ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਭੰਡਾਰਾਂ ਲਈ ਢੁੱਕਵੇਂ ਨਹੀਂ ਹਨ: ਬਿਨਾਂ ਗਰੁੱਪਿੰਗ ਵਿਸ਼ੇ ਜਾਂ ਕਿਸਮ ਦੇ, ਕੇਵਲ ਰੇਡੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ ।

ਕਾਂਗੋਲਿਕਲਿਕ ਲਿਮਟ ਈ- ਮੇਲ ਪਰਬੰਧ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਟੀਪਾਂ, ਜਿੱਥੇ ਤਾਰੀਖ਼ ਸਵੈ- ਚਾਲਤ ਹਨ । ਸਰੀਰਕ ਫਾਇਲਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਜਰਨਲ ਇੰਦਰਾਜ਼, ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਲਾਗਾਂ ਅਤੇ ਕਲਾਇਟ ਮੁਲਾਕਾਤ ਇਤਿਹਾਸ ਆਮ ਹੈ । ਜਦੋਂ ਖੋਜ ਯੋਗ ਡਾਟਾਬੇਸ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਮੇਂ-ਜਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੰਦ ਬਣਦਾ ਹੈ ।

ਭੂਗੋਲਿਕ ਫਿਲਿੰਗ

ਭੂਗੋਲਿਕ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਗਰੁੱਪਾਂ ਨੂੰ ਸਥਿਤੀ, ਗਿਣਤੀ, ਰਾਜ, ਸ਼ਹਿਰ, ਖੇਤਰ, ਜਾਂ ਖ਼ਾਸ ਐਡਰੈੱਸ ਰਾਹੀਂ ਦਰਜ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਹ ਢੰਗ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਾਤਾਵਰਣ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਏਜੰਸੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟਿਮ ਡਾਟਾ ਪਰਬੰਧ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਲਾਭਦਾਇਕ

  • ਟਿਕਾਣਾ- ਖਾਸ ਅਸੈੱਸ: ਯੂਜ਼ਰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵੈਧਿਅਮ, ਰਿਜਿਊਟੀ ਅਨੁਕੂਲ, ਜਾਂ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਯੋਜਨਾ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਭ ਫਾਇਲਾਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਚੁੱਕ ਸਕਦੇ ਹਨ।
  • ਵੰਡੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਨਾਟਕਿਵ ਗਰੁੱਪ: ਵੱਖ ਵੱਖ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿਚ ਸੈਲੀਜ਼ ਟੀਮਾਂ ਆਪਣੇ ਸਬ-ਫੋਲਡਰਾਂ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਦ ਕਿ ਕੇਂਦਰੀ ਸਿਸਟਮ ਗੈਸ-ਸਥਾਪ ਰਾਹੀਂ ਸੰਧਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ ।
  • ਫੈਸੀਲੀਟਿਵ ਰਿਪੋਟਿੰਗ ਖੇਤਰੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ: [] ਸਥਿਤੀ ਰਾਹੀਂ ਅਗਿਆਤ ਡਾਟਾ ਸਿੱਧਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਫਾਇਲਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਭੂਗੋਲਿਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲੜੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ ।

ਵਿਅਰਥਤਾ

  • ਓਪਲਿਪਿੰਗ ਖੇਤਰ ਅਗਾਂਹ ਘੇਰ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਜੋ ਕਿ "Westn ਯੂਰਪ" ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, "URORAN" ਜਾਂ "France" (URES) ਹੇਠ ਫਾਈਲਿੰਗ ਹੈ।
  • [FLT: 0] ਹਾਈਮ ਨਿਗਰਾਨੀ: ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਹੱਦਾਂ ਬਦਲਣ, ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਖੇਤਰ ਨਿਕਲਣ । ਕਲਾਸਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸਹੀਂ ਰਹਿਣ ਲਈ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ।
  • [FLT- referening] ਇੱਕ ਕਲਾਇਟ ਉੱਤੇ ਸੀਮਿਤ ਕਰਸਰ: [[FLT: 1] ਇੱਕ ਕਲਾਇਟ, ਜੋ ਕਿ ਨਵੇਂ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨੂੰ ਮੁੜ- ਫਾਈਲ ਜਾਂ ਨਕਲੀ ਕਾਪੀਆਂ ਬਣਾਉਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਦੇ ਦੋਵੇਂ ਕਾਰਨ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੋਣ ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ ਹੈ ।

ਭੂਗੋਲਿਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੁੰਗਲਾਤਮ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਹੋਰ ਢੰਗਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ, ਦੇਸ਼ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਭਾਗ, ਫਿਰ ਹਰ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਵਰਣਮਾਲਾ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਸਿਸਟਮ ਕਿਸੇ ਪ੍ਰਿੰਟਰਿਕ ਕਲਾਸ ਦੇ ਉੱਪਰ ਭੂਗੋਲਿਕ ਟੈਗ ਵੱਧ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਟਿਕਾਣਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਹੀ ਲਿਸ਼ਕ ਹੈ ।

ਵਿਸ਼ਾ

ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਵਿਚ ਖੋਜਕਾਰਾਂ, ਵਿਦਿਆਰਥਣ ਵਿਭਾਗਾਂ, ਵਿਕਟਰਾਂ, ਵਿਕਟਰਾਂ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਆਧਾਰ ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਨਾਉਂ - ਤਾਰੀਖ਼ਾਂ ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ।

ਲਾਭਦਾਇਕ

  • [Intituitive] ਸਮੱਗਰੀ- ਅਧਾਰਿਤ ਖੋਜ ਲਈ: [ ਯੂਜ਼ਰ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਵਿਸ਼ੇ ਉੱਤੇ ਸਭ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਬਿਨਾਂ ਨਾਂ ਜਾਂ ਤਾਰੇ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ।
  • Supports ਇੰਟਰਸਪਲਿਨਰੀ ਕੰਮ: ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ "ਸਹੀਤਾ" ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਵਿਭਾਗ, ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ, ਸਾਰੇ ਇਕੱਠੇ ਮਿਲ ਕੇ ਆ ਸਕਦੇ ਹਨ।
  • ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖੋਜ: [[FLT: 1] ਜਦੋਂ ਫਾਇਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇ ਨਾਲ ਗਰੁੱਪ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਯੂਜ਼ਰ ਅਕਸਰ ਨਾ- ਲੋੜੀਦੇ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਦੇ ਹਨ ।

ਵਿਅਰਥਤਾ

  • ਚੌੜੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨਾਲ ਵੱਧਦਾ: ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾ "Finans" ਵਰਗਾ ਹੈ, ਜੇ ਸਬ- ਕੈਟਾਗਰੀਆਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਦਿੱਤਾ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਸੈਂਕੜੇ ਫੋਲਡਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬੱਗ ਸਕਦੇ ਹਨ ।
  • ਮੁੜ- ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ: ਨਵੇਂ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਉਤਪੰਨ ਜਾਂ ਪੁਰਾਣੇ ਹੋ ਗਏ ਹਨ, ਟੈਕਸ - ਇੱਕ ਸਮੇਂ- ਸੰਚਾਰ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸੋਧਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ।
  • ਅਬੰਧੂਲਾਬਿਗ ਸਥਿਤੀ: ਇੱਕ ਡੌਕੂਮੈਂਟ ਕਈ ਵਿਸ਼ਿਆਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਿਲਵੇਅਰਾਂ ਲਈ ਕਰ ਨਿਯਮ ਬਾਰੇ ਲੇਖ) ਨਾਲ ਅਪਵਾਦ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਬਿਨਾਂ ਸਾਫ਼ ਨਿਯਮਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਇਹ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਫਾਇਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ।

ਵਿਸ਼ਾ ਦਾ ਢਾਂਚਾ ਅਕਸਰ ਸਬ- ਟਿੱਪਾਂ ਨਾਲ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਦਾ ਹੈ । ਕਈ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਸਮੱਗਰੀ ਪਰਬੰਧ ਸਿਸਟਮ ਇਸ ਢੰਗ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਫੁਰਤੀ ਨਾਲ ਫੋਲਡਰਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਟੈਗਾਂ ਅਤੇ ਕੈਟਾਗਰੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ । ਪਰਭਾਵੀ ਟੈਕਸਨੋਮਿਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ, ਵੇਖੋ [FT: 0] [FTORIOV] +964 ਤੀਰ ਅਤੇ ਇੰਟਰਕਰਾਈਲਾਈਬਲੀ 'ਚਿਉਲ 'ਚਿਉਲ 'ਚੋਂ' ਲਈ ਮੂਲ' ਹੈ ।

ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਫਿਲਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਹਾਈਬਰੀਡ ਆਫਿਸ

ਅੱਜ, ਬਹੁਤੇ ਸੰਗਠਨ ਸਿਰਫ਼ ਪੇਪਰ ਫਾਇਲਾਂ ਉੱਤੇ ਹੀ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਹਨ । ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਭਰਨ ਸਿਸਟਮ, ਬੱਦਲ ਅਧਾਰਿਤ ਡੌਕੂਮੈਂਟ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਲੋਕਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਡਰਾਇਵਾਂ, ਜਾਂ ਖਾਸ ਸਾਫਟਵੇਅਰ- ਯੋਗ ਸਾਫਟਵੇਅਰ- ਯੋਗ ਕਰਨ ਲਈ ਤਾਕਤਵਰ ਖੋਜ, ਵਰਜਨ ਕੰਟਰੋਲ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ ਅਧਿਕਾਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ । ਪਰ ਪੰਜ ਕਲਾਸਿਕ ਢੰਗਾਂ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਹਾਲੇ ਵੀ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ।

ਹਾਈਬਰਡ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਕਈ ਢੰਗਾਂ ਨਾਲ ਵਰਤਦਾ ਹੈ । ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਡੌਕੂਮੈਂਟ ਕੋਡਾਂ ਲਈ [FLT: 0] [[FLT: 1] [[FLT] [[FT: 2] [[FT: 2]] ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ [[FT: 3] ਅਤੇ [FT: 3] ਉੱਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਟੈਗ [FT: 3] ਆਰੰਭ ਕਰਨ ਲਈ ਆਧੁਨਿਕ ਸਟੇਜਮੰਡ ਫਾਇਲਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਆਧੁਨਿਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗੁਣ ਨਾਲ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜ਼ਾਜਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ।

ਸਿਰਫ਼ ਸਰੀਰਕ ਤੌਰ ਤੇ ਹੀ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਵਿਚ ਜਾਣ ਵੇਲੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਸਵਾਲਾਂ ਉੱਤੇ ਗੌਰ ਕਰੋ:

  • ਸੰਚਾਰ ਵਿੱਚ ਨਾਂ- ਬਦਲਣ ਵਾਲੇ ਸੰਮੇਲਨਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ: [ ਇੱਕ ਇੱਕ ਨੀਲੀ ਫਾਰਮੈਟ ਵਰਤੋਂ (ਜਿਵੇਂ YY- YY-MD_ D_ বিষয়ੇ, ਜੋ ਕਿ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਅਤੇ ਸਰੀਰਕ ਬੈਕਅੱਪਾਂ ਉੱਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ) ।
  • [FLT: 0] ਮੈਟਾਡਾਟਾ ਸਟੈਂਡਰਡ: [[FLT: 1]] ਕੁੰਜੀ ਖੇਤਰ (ਕੈਲੰਟ ਨਾਂ, ਮਿਤੀ, ਵਿਸ਼ਾ, ਟਿਕਾਣਾ) ਨੂੰ ਫੋਲਡਰ ਲੜੀ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਬਿਨਾਂ ਡੀਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ ।
  • ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ: ਫੈਕਟਰੀ HIPA ਜਾਂ GDPR ਵਰਗੇ ਬਿਧੀਆਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਲਈ, ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਏਡਿਟਲ ਭਾਗਾਂ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ ਕੰਟਰੋਲਾਂ ਨੂੰ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ।
  • ਮੌਜੂਦਾ ਕੰਮ- ਕਾਰਫੋਲ ਨਾਲ ਇੰਟਰਸ਼ਨ: ਟੀਮ ਕੁਦਰਤੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਹੋਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ।

ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਪੇਪਰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਆਰਮਾਗੇਡਨ [FLTT:1] ਸੰਗਠਨ ਰਾਜਧਾਨੀ ਅਤੇ ਰਿਕਾਰਡ ਪਰਬੰਧ ਉੱਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਮਾਰਗ - ਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ।

ਸਹੀ ਫ਼ਿਲਾਸਫ਼ਰ ਕਿਵੇਂ ਚੁਣੀਏ

ਇੱਕ ਭਰਨ ਢੰਗ ਚੁਣਨ ਇੱਕ ਪਲੇਟ- ਫੀਸ- ਸਭ ਚੋਣ ਨਹੀਂ ਹੈ । ਸਹੀ ਚੋਣ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦੀ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ । ਇਹ ਚੋਣ ਨੂੰ ਕੰਟ੍ਰੋਲ ਕਰਨ ਲਈ ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਮਾਧਿਅਮ ਵਰਤੋਂ:

  • ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵੋਲੂਮ: ਛੋਟੇ ਭੰਡਾਰ (500 ਫਾਇਲਾਂ ਦੇ ਹੇਠ) ਵਰਣਿਤ ਜਾਂ ਤਰਤੀਬਿਕ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲ ਠੀਕ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ । ਵੱਡੇ ਭੰਡਾਰਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਤਤਕਰਾ ਨਾਲ ਆਧੁਨਿਕ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ।
  • [FLT] Primry sepanity format: [ ਤੁਸੀਂ ਅਕਸਰ ਫਾਇਲਾਂ ਦੀ ਕਿਵੇਂ ਖੋਜ ਕਰਦੇ ਹੋ? ਮਿਤੀ ਨਾਲ? ਵਿਸ਼ਾ:?
  • COLANDICONE ਲੋੜਾਂ: ਟੀਮ- ਅਧਾਰਿਤ ਮਾਹੌਲ, ਜਿੱਥੇ ਸਾਰੇ ਇੱਕੋ ਅਸੂਲਾਂ ਉੱਤੇ ਚੱਲਦੇ ਹਨ, ਤੱਤੇ ਬੱਦਲ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਪੁਰਾਤਨ ਸਿਸਟਮ, ਬੱਦਲ- ਅਧਾਰਿਤ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਨਾਲ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ।
  • ਰਿਜਲੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਗੁਪਤ ਲੋੜਾਂ: ਫਰੀਨੈਸ਼ਨ, ਕਾਨੂੰਨੀ, ਅਤੇ ਡਾਕਟਰੀ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਲਈ ਅਕਸਰ ਆਇਡਿਡੈਸਟਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਲਈ ਗਿਣਤੀ ਦਾ ਲਿਪੀ ਦੀ ਲੋੜ ਪੈਂਦੀ ਹੈ । ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਰਟੀਮ- ਖਾਸ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ।
  • ਗਲੋਬਲ ਪਰੋਜੈਕਸ਼ਨ: ਕੀ ਤੁਹਾਡਾ ਡੌਕੂਮੈਂਟ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਦੁਗਣਾ ਹੋਵੇਗਾ? ਇੱਕ ਸਸੰਭਾਲਿਤ ਢੰਗ- ਨੈਨਿਕ ਜਾਂ ਸਬ- ਕੈਟਾਸਲ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾ ਚੁਣੋ - ਕਿ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਅਨੁਪਾਤ ਮੁੜ- ਪ੍ਰੀਫਲ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ।
  • ਉਪਲੱਬਧ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਸਰੋਤ: ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਿਸਟਮ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਨਾਲ, ਭੂਗੋਲਿਕ ਢੰਗ ਨਾਲ) ਲਗਾਤਾਰ ਮੁਰੰਮਤ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ । ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਬਾਰੇ ਸਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਵੋ ।

ਇਹ ਵੀ ਬੁੱਧੀਮਤਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਚੁਣੇ ਢੰਗ ਨੂੰ ਫਾਈਲ ਦੇ ਛੋਟੇ ਜਿਹੇ ਸਮੂਹ ਨਾਲ ਭਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪਾਇਲ ਕਰਨਾ ਅਕਲਮੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਿਵਹਾਰਕ ਮੁੱਦੇ ਪਛਾਣਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਿਛੋਕੜਾਂ ਜਾਂ ਹੌਲੀ ਮੁੜ-- ਉਹ ਸਿਸਟਮੀ ਸਮੱਸਿਆ ਬਣ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ -

ਆਪਣੀਆਂ ਫਾਲਤੂ ਰੀਤਾਂ - ਰਸਮਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ

ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚੁਣਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਲਿਮਟ ਸਿਸਟਮ ਕੇਵਲ ਇਸ ਦੇ ਠੀਕ ਸਮੇਂ ਲਈ ਹੀ ਹੈ । ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਫਾਇਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਅਤੇ ਲੰਮੇ ਸਮੇਂ ਉੱਤੇ ਪਹੁੰਚ ਸਕਣਗੇ:

  • [FLTIFESTllish on on the folder on the folder arguments, cods. The arst in the district on the new new are
  • [FLT] ਨਿਯਮਤ ਰੀਵਿਊਜ਼ਨ: [ ਸਮਤਲ ਜਾਂ ਬ- ਅਨੁੰਤਿਅਤਾ( banual Aududits)
  • [FLT] [Use ਕ੍ਰਾਸ- ਗਰਾਜ ਅਤੇ ਇੰਡੈਕਸ: ਭੌਤਿਕ ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ, ਇੱਕ ਇੰਡੈਕਸ ਕਾਰਡ ਸਿਸਟਮ ਜਾਂ ਇੱਕ ਸਾਧਾਰਣ ਸਪਰੈਡਿਕ ਸਪਰੈਡਿਕ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹਰੇਕ ਡੌਕੂਮੈਂਟ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਤੀਜੀ ਇੰਡੀਕੇਟਰਾਂ ਲਈ ਮੈਪ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  • [[FLT: 0]] ਸਪੇਸਿੰਗ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਸਟਾਰਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ: [[FLT: 1]] [FLT: 1] ਵਰਣਮਾਲਾ ਰੰਗ ਲੇਬਲ ਵਰਤੋਂ, ਫਾਲਤੂ ਫੋਲਡਰਾਂ, ਅਤੇ ਵੰਡਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਦਿੱਖ ਸਕੈਨ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੋਂ ।
  • ਸਭ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ: ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਤਾਜ਼ਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸ਼ੈਸ਼ਨ ਤਿਆਰ ਕਰੋ । ਇੱਕ ਬੰਦਾ ਟੀਮ ਲਈ ਹੋਰ ਘੰਟੇ ਹੋਰ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ।
  • [FLT: 0] ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਫਾਇਲਾਂ ਨੂੰ ਬੈਕਅੱਪ ਲਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ:[[FLT: 1]] ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਭਾਗ ਵਰਤਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਬੈਕਅੱਪ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ, ਵਰਜਨ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗੂਗਲ ਡਰਾਇਵ ਜਾਂ ਸ਼ੇਅਰ ਪੁਆਇੰਟ) ਨਾਲ ਕਲਾਊਂਡ ਸਰਵਿਸਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗੂਗਲ ਡਰਾਇਵ ਜਾਂ ਸ਼ੇਅਰ ਪੁਆ) ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਹੋਰ ਲੇਅਰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ।

ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ- ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਯੂਕਈ ਨੈਸ਼ਨਲ ਅਕਾਇਵ ਮੁੜ- ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਨੂੰ ਵੇਖੋ , ਜੋ ਕਿ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅਧਿਕਾਰ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਨ ।

ਐਕਲੀਕੇਸ਼ਨ

ਸਹੀ ਮੀਡਿਅਮ ਢੰਗ ਚੁਣਨ ਲਈ ਇੱਕ ਤਰਤੀਬਿਕ ਢੰਗ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਅਤੇ ਲੰਮੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪਰਬੰਧ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ । ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਕਲਾਸਿਕ ਢੰਗ-ਅਧਾਰਿਤ ਢੰਗ, ਆਧੁਨਿਕ, ਆਧੁਨਿਕ, ਤਰਤੀਬਿਕ, ਵਾਧਾ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇ ਉੱਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਢੰਗ- ਹਰੇਕ ਕੋਲ ਸਾਫ਼ ਯੋਗ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਹਨ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਕਈ ਭਾਗਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਖੋ - ਅਕਸਰ ਕਈ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਕਲਾਇਟਲ ਮਿਲਾਨ ਜਾਂ ਖੋਜ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ । ਤੁਹਾਡੀ ਖਿਲਾਵਿਆਂ ਨੂੰ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਢੰਗ ਚੁਣ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੇਵਲ ਅੱਜ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੀ ਨਹੀਂ ਮਿਲ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਚੋਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਈ ਤਰੀਕਾ ਚੁਣ ਸਕਦੇ ਹੋ । ਪ੍ਰਣਾ, ਮੈਂ ਨਿਯਮਿਤ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਚੁਣਿਆ, ਨਿਯਮਿਤ ਢੰਗ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਮਿੰਗ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵਧਿਤ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ, ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ।