Table of Contents

Giới thiệu: Người mới đứng đầu trong nhóm chống khủng bố

chống khủng bố luôn luôn là một cuộc đua giữa lực lượng an ninh và những người đang tìm cách gây hại. trong vòng hai thập kỷ qua, cảnh quan đã thay đổi đáng kể. nơi mà các công cụ chính là trí thông minh con người, giám sát vật lý, và trạm kiểm soát, ngày nay một kho vũ khí mới của các công nghệ nổi lên đang được tái cấu hình lại như thế nào các cơ quan tình báo, và thực thi pháp luật dự đoán, ngăn chặn và phản ứng với các mối đe dọa khủng bố từ trí tuệ nhân tạo mà sàng lọc qua các dữ liệu trong vài giây để cung cấp máy bay, những công cụ này cung cấp khả năng chưa từng có. nhưng với mỗi bước nhảy vọt công nghệ đến những câu hỏi sâu về sự riêng tư về mặt công dân và sự tự do trong thời đại công nghệ và tự do trong thời đại kỹ thuật số.

Bài báo này xem xét những công nghệ chủ yếu trong việc thay đổi chiến thuật chống khủng bố, những ứng dụng thực tế, và những thách thức về đạo đức và hoạt động mà họ đưa ra. bằng cách hiểu cả sức mạnh lẫn cạm bẫy của những cải tiến, những nhà hoạch định chính sách và công chúng có thể định hướng tốt hơn sự cân bằng tinh tế giữa sự an toàn và tự do.

Trí thông minh nhân tạo và máy học: Bộ não nằm sau khủng bố hiện đại

Có lẽ công nghệ biến đổi nhất trong chống khủng bố ngày nay là trí thông minh nhân tạo (AI). không giống như các hệ thống dựa trên luật truyền thống, hiện đại-máy tính (một cách đặc biệt) và học sâu - có thể học hỏi từ dữ liệu, thích nghi với các mẫu mới, và làm cho các dự đoán với tốc độ và quy mô không thể cho các nhà phân tích.

Phát hiện những lời tiên đoán và đe dọa

Hệ thống AI bây giờ được dùng để phân tích những luồng dữ liệu lớn từ mạng xã hội, giao dịch tài chính, hồ sơ du lịch và ngăn chặn liên lạc. Bằng cách xác định những sự kiện có vẻ không liên quan, hệ thống này có thể đánh dấu những âm mưu có tiềm năng trước khi chúng xuất hiện. Lấy thí dụ, [FLT: 0] Bộ máy bảo mật [FLT: 1] sử dụng hệ thống liên lạc mã hóa, dù là mã hóa liên lạc chính thức, vẫn tiếp tục kiểm tra các cuộc tranh luận.

Một ứng dụng đáng chú ý là sử dụng ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để quét nội dung cực đoan trên mạng. Mô hình AI bây giờ có thể phát hiện ngôn ngữ mã hóa, video tuyên truyền, và ngay cả tình cảm thay đổi trên các diễn đàn thường được tổ chức bởi nhóm cấp tiến. Điều này cho phép các cơ quan can thiệp trước đó, dù qua chương trình điều độ hay nhắm vào mục tiêu.

Hỗ trợ sự quyết định thời gian thực

Trong một cuộc khủng hoảng con tin hay sự kiện bắn súng hoạt động hệ thống AI có thể xử lý dữ liệu trực tiếp, cảm biến và các mô hình lịch sử để khuyến khích đường dây đáp ứng nhanh nhất hoặc chiến lược thương lượng tối ưu lực lượng quốc phòng Israel đã kết hợp các trung tâm chỉ huy để kết hợp thông tin từ máy bay, cảm biến mặt đất, và các nguồn thông tin mạng, các thời gian phản ứng đáng kể.

Thử thách với AI

Mặc dù nó đã hứa, AlI trong chống khủng bố đối mặt với những trở ngại đáng kể. khuynh hướng Algorimic có thể dẫn đến những tích cực sai lầm mà không tương xứng với cộng đồng thiểu số, phá hoại lòng tin công khai. [FLT: 0] Hơn nữa, mô hình Algorimiccation (nếu dữ liệu lịch sử phản ánh sự thiên vị), thuật toán sẽ duy trì những thành kiến đó. Hơn nữa, kẻ thù có thể dùng các kỹ thuật đối nghịch để phát hiện hệ thống giả, như là tạo ra nhân dạng giả hoặc các cảnh giám sát giả. Bắt buộc các nguồn lực của AI có liên quan đến các tổ chức như [L], được gọi là [L] cho chính phủ: [FT]

Nhận diện sinh trắc học: Biết mình đang đối đầu với ai

Sinh trắc học - đo lường đặc tính vật lý hay hành vi độc đáo - đã trở thành một nền tảng của sự xác nhận nhân dạng hiện đại trong việc chống khủng bố. trong khi việc lấy dấu vân tay đã được sử dụng trong hơn một thế kỷ, các phương pháp và xử lý nhanh hơn đã mở rộng vai trò của các sinh trắc học theo cấp số nhân.

Nhận diện khuôn mặt ở tỷ lệ

Hiện nay hệ thống nhận diện khuôn mặt được triển khai tại các phi trường, vượt biên giới, sân vận động và trung tâm thành phố trên khắp thế giới.

Những tiến bộ gần đây bao gồm [FLT: 0] hệ thống tương ứng [FLT: 1] với cơ sở dữ liệu của những kẻ khủng bố đã biết hoặc bị nghi ngờ. Chẳng hạn, hệ thống [FLT:] của FBI bao gồm nhận diện khuôn mặt, quét l, quét bằng tay và hồ sơ ADN. Tại những sự kiện chính như Super Bowl hoặc đỉnh chính trị, máy quét xách tay có thể nhận diện từng cá nhân trên không có hay danh sách trong giây.

Sinh trắc học đa thức: Bên ngoài khuôn mặt

Chỉ có thể nhận diện khuôn mặt thôi cũng có thể bị che đậy bởi mặt nạ hay ánh sáng. Để phản ánh điều này, các cơ quan đang chuyển sang hệ thống đa động kết hợp với nhau, cả hai bên đều phải đối mặt, llily, giọng nói, gait, và thậm chí là các mẫu nhận dạng nhịp tim. [FLT: 0] Giám đốc điều hành Ủy ban chống khủng bố [FLT: 0] đã ghi nhận [FLT: 1] rằng sinh học cần thiết để bảo vệ thông tin một cách chính xác khi quản lý đúng đắn.

Sinh trắc học hành vi - chẳng hạn như nhịp gõ, kiểu đi bộ, hay di chuyển chuột cũng được dùng để xác thực danh tính từ xa. Điều này có thể giúp phát hiện ai đó sử dụng thông tin bị đánh cắp hoặc điều khiển màn hình trực tuyến. Tuy nhiên, việc kiểm tra thụ động như vậy làm tăng sự quan tâm riêng tư, đặc biệt khi không có sự đồng ý.

Khung riêng tư và hợp pháp

Việc triển khai hàng loạt các dữ liệu sinh trắc học đã dẫn đến các cuộc chiến pháp lý. Việc Điều luật bảo vệ đa số của Liên bang Âu Châu [FLT:] [FLT: 0] [FLT: 0] [FLT] đã đưa ra các dữ liệu sinh trắc học phân loại như là nhạy cảm, yêu cầu sự đồng ý rõ ràng hoặc một cơ sở pháp lý rõ ràng để xử lý. Một số thành phố Hoa Kỳ, bao gồm San Francisco và Boston, đã cấm việc sử dụng nhận diện khuôn mặt hơn nỗi sợ thiên vị và giám sát vượt quá mức. Vào năm 2023], [FL: FT2] Bộ Bảo vệ Dữ liệu bảo vệ Hàng không gian (FT: [T] gọi là cho một phiên bản đầu tiên trong vòng pháp luật đang chờ đợi công chúng để tránh những hạn chế này.

Hệ thống máy bay và không người lái: Mắt kiên trì trên bầu trời

Các phương tiện không người dùng (UVs) thường được gọi là máy bay không người lái, đã biến đổi các hoạt động giám sát và chiến thuật trong các hoạt động chống khủng bố. khả năng đi lang thang hàng giờ, truy cập địa hình khó khăn, và cung cấp các dữ liệu video thời gian thực khiến chúng trở nên vô giá.

Quan sát và phục hưng

Máy bay lớn như MQ-9 Reaper đã được sử dụng bởi [FLT: 0] máy ảnh [FLT] U.S. và CIA [FLT: 1] trong nhiều năm qua để theo dõi mục tiêu khủng bố ở những vùng xa xôi của Afghanistan, Pakistan, Yemen, và Somalia. Các máy ảnh hồng ngoại, và các thiết bị phát hiện tín hiệu có thể theo dõi nghi ngờ nhiều ngày mà không bị phát hiện. Hơn nữa, các máy bay thương mại nhỏ được trang bị nhiệt cho các hoạt động chống khủng bố trong nước, như một xe đáng ngờ hoặc một đám đông trong một sự kiện công cộng.

Tại Âu Châu, GIGN [FLT:] của FLT [FLT: 0] đã nhập vào đơn vị chống khủng bố và Cơ quan bảo vệ bờ biển Đức [FLT:] đã kết hợp với đơn vị không người lái vào khu vực của họ, dùng họ để tìm kiếm các vòng đai xây dựng trước khi bị tấn công.

Công nghệ chống lại máy móc

Khi máy bay không người lái trở nên rẻ hơn và dễ tiếp cận hơn, chúng cũng là mối đe dọa. Các nhóm khủng bố đã sử dụng máy bay không người lái để thả chất nổ, giám sát, hoặc cố gắng tấn công vào cơ sở hạ tầng. Vào năm 2018, một nhóm máy bay không người lái được dùng để nhắm vào căn cứ không quân của Nga ở Syria. Hệ thống phản gián bằng cách sử dụng tần số nhiễu sóng radio, hệ thống định vị GPS, và việc chặn laser đã trở thành trọng yếu để bảo vệ sân bay quân sự và các cuộc tụ tập công cộng. [FL: 0] Bộ An ninh nội địa [FL: FL] đã thử nghiệm các máy bay không người lái lớn như máy chủ và công cộng về các khu vực cao cấp công cộng, về phía bên phải, về phía bên phải, hoặc bên phải của các khu vực thành phố.

Tranh luận về việc giết người có mục tiêu

Việc sử dụng máy bay không người lái vũ trang để gây ra sự kiểm tra nghiêm trọng về mặt đạo đức. Trong khi những người ủng hộ việc giảm thiểu thiệt hại thế chấp so với hoạt động trên không quân hoặc mặt đất, những nhà phê bình chỉ ra thương vong của thường dân bị thương vong từ trí thông minh lỗi hoặc xác định sai. [FLT: 0] Trong khi các quốc gia [FLT: 1] đã ghi nhận nhiều trường hợp xảy ra khi máy bay không người lái bị thiệt mạng, sự tin tưởng và việc tuyển dụng tại địa phương. Các thiết bị không người lái ở ngoài chiến trường hoạt động - chẳng hạn như Pakistan hoặc Yemen - đang bị cản trở bởi luật pháp quốc tế.

Pháp y ảo và kỹ thuật số: Theo dõi dấu vết kỹ thuật số

Những kẻ khủng bố ngày càng dựa vào công cụ số để liên lạc, tuyển dụng, tài chính và kế hoạch, các chiến lược chống khủng bố phải mở rộng không gian mạng.

Bí mật và vấn đề tối tăm sắp xảy ra

Việc mật mã cuối cùng trong các ứng dụng như Whats App, tín hiệu và Telegram khiến cho việc ngăn chặn sự liên lạc khủng bố gây ra sự mã hóa nghiêm trọng, nhưng “trong vấn đề tối tăm này, việc tranh luận dữ dội giữa các cơ quan an ninh và các cơ quan bảo vệ riêng tư.

Để đáp ứng, các cơ quan chống khủng bố đang phát triển những phương pháp khác: phân tích siêu dữ liệu, giám sát giao thông và hack hợp pháp (v. d., triển khai các thiết bị không chính thức để truy cập vào thiết bị của nghi phạm).

Tình báo Open-Source (SINT)

Một lĩnh vực đang phát triển khác là OSINT - phân tích và phân tích thông tin công khai từ Internet, mạng xã hội, các diễn đàn tối, và thậm chí mật mã hóa các tài liệu. Công cụ này có thể tìm kiếm và liên kết dữ liệu này để nhận dạng mạng lưới, theo dõi dòng chảy của các quỹ, và dự đoán chu kỳ tấn công. Ví dụ, [FLT: 0] Phòng [FT: 0] Phòng chống khủng bố [FLT] đã hợp tác với các công ty công nghệ [FT] để theo dõi việc phát triển và tuyên truyền. Trong khi không có lệnh bảo đảm là vẫn còn có vấn đề liên quan đến sự riêng tư nhân được sử dụng để theo dõi các hoạt động trực tuyến.

Ảnh hưởng trên chiến thuật chống khủng bố: tích cực, dữ liệu-Diven, và mạng-Centric

Những thay đổi công nghệ này đã thay đổi về cơ bản cách thức các chiến lược chống khủng bố được thiết kế và thực hiện mô hình phản ứng truyền thống - phát hiện ra một cuộc tấn công, phản ứng, và điều tra - đang nhường chỗ cho một phương pháp chủ động, dự đoán.

Phát hiện và phòng ngừa sớm

Với các phân tích và giám sát rộng, các cơ quan có thể phát hiện những hành vi tiền sử: các kiểu đi lại bất thường, giao dịch tài chính, sự phân cấp trực tuyến hóa học hoặc việc thu thập các chất hóa học/ vũ khí. Điều này cho phép sự can thiệp trước khi có âm mưu thành thục. Chẳng hạn, [FLT: 0] Cách dùng tia cực đại [FLT: 1] (dịch vụ tình báo] để nhận diện những cá nhân có nguy cơ bị phát triển đột ngột, cho phép các dịch vụ xã hội can thiệp qua các chương trình chống đối hơn là bị bắt giữ.

Nhanh hơn, nhiều phản ứng có tọa độ hơn

Trong một sự kiện, sự hợp hạch dữ liệu thực từ máy bay, máy ảnh và cảm biến kết hợp với lệnh và điều khiển của AI - có thể nhanh hơn và phối hợp hơn. Cảnh sátlondon đã sử dụng một hệ thống như vậy trong cuộc tấn công máy bay 2019 London, kết hợp dữ liệu máy bay không người lái và máy ảnh để hướng dẫn các sĩ quan vũ trang. sau cuộc tấn công, phân tích sau khi kết hợp với các thuật toán giúp tái cấu trúc dòng thời gian và xác định danh sách các nhà điều tra.

Chia sẻ thông tin toàn cục

Công nghệ cũng giúp ích cho sự hợp tác quốc tế. Cơ sở dữ liệu của Interpol về sinh trắc học, tài liệu bị đánh cắp, và hồ sơ khủng bố được phép truy cập vào cơ quan thực thi pháp luật ở năm 1915. Tuy nhiên, sự chia sẻ thông tin vẫn không cân bằng, và sự khác biệt pháp lý giữa các quốc gia có thể cản trở sự hợp tác.

Thử thách và sự suy xét theo quan điểm thực: Giá của sự an toàn

Khi các công nghệ chống khủng bố mở rộng, các rủi ro cũng tăng lên, tăng cường an ninh với các quyền cơ bản có lẽ là thách thức lớn nhất trong thời đại chúng ta.

Sự riêng tư và giám sát quá mức

Chương trình giám sát hàng loạt (được cho là qua bộ sưu tập siêu dữ liệu điện thoại, máy ảnh nhận diện khuôn mặt, hoặc mạng Internet) đã bị chỉ trích vì vi phạm quyền riêng tư. Trong Hoa Kỳ, Đạo luật [Luật Tự do Con người [FL:] [FL:] [FLT:] đã phụ] quản lý một số chương trình của NSA sau khi được tiết lộ. Tuy nhiên, sự căng thẳng vẫn kiên trì: những biện pháp an ninh tạm thời và thường trở thành định nghĩa chính trị lâu dài, và có thể bao gồm cả sự bất đồng chính trị hoặc sự phản đối pháp.

Bias và sự cứng đầu

Hệ thống AI được đào tạo dựa trên dữ liệu thiên vị có thể không tương xứng với sắc tộc hay tôn giáo, dẫn đến việc quá chính trị và xa cách cộng đồng. Chẳng hạn, các cuộc nghiên cứu cho thấy hệ thống nhận diện khuôn mặt có tỷ lệ lỗi cao hơn cho những người có da đen hơn. Việc này không chỉ gây ra sự tổn hại về lòng tin mà còn có thể bỏ qua những mối đe dọa thật nếu thuật toán được điều chỉnh để tránh những kết quả tích cực sai cho một nhóm nào đó. Liên Hiệp Công Lý Algric [FL: 0] đã được gọi là minh bạch và kiểm toán hệ thống AI.

Trách nhiệm và sự giám sát pháp lý

Điều này khiến các tòa án, cơ quan lập pháp, hoặc công chúng khó đánh giá hiệu quả và hợp pháp của họ.

Sự tranh chấp trong tương lai: Những gì sắp xảy ra

Những công nghệ phát triển sẽ tiếp tục phát triển, đưa ra cả cơ hội lẫn nguy hiểm cho chống khủng bố.

Tính toán và mã hóa lượng tử

Máy tính lượng tử cuối cùng có thể phá vỡ tiêu chuẩn mã hóa hiện tại, có khả năng cho phép các cơ quan giải mã thông tin mà họ không thể truy cập được ngày nay. tuy nhiên, lượng tử cũng có thể cung cấp năng lượng cho việc phân tích dữ liệu và AI tinh vi hơn. các chính phủ đang đầu tư vào mã hóa tinh thể sau đại dương để bảo vệ bí mật của họ trong khi chuẩn bị cho một tương lai mà mã hóa không còn là rào cản nữa.

Hệ thống tự động và đạo đức Al

Sự phát triển của vũ khí hoàn toàn tự trị (FLT: 0) (các robot giết người) có thể đưa ra những câu hỏi đạo đức sâu sắc. trong khi chính sách hiện tại của Hoa Kỳ đòi hỏi con người phải kiểm soát các quyết định chết người, các quốc gia khác và các diễn viên không liên quan đến chính phủ có thể không tuân theo.

Sự phát triển sinh trắc học và nhân dạng số

Hệ thống sinh trắc học tương lai có thể dựa vào xác thực liên tục (v. d., luôn luôn quét lặt vặt) hoặc đánh dấu vô hình như kiểu nhịp tim. Kết hợp với chặn để tìm hồ sơ không bị lỗi kiểm soát bản sắc, nó có thể tạo lớp nhận dạng toàn cầu mà hầu như không thể cho khủng bố hoạt động dưới dạng sai. Tuy nhiên, sự tập trung dữ liệu như thế có thể trở thành mục tiêu để hack hoặc một công cụ để kiểm soát độc tài.

Cuộc đua vũ trang Al

Các nhóm khủng bố có thể sử dụng AI để tạo ra những tuyên truyền nghiêm trọng, tấn công mạng tự động, hoặc cải thiện độ chính xác của các chuyến bay không người lái.

Kết luận: Giữ thăng bằng với quyền

Các công nghệ đang thay đổi nhanh chóng các vùng chống khủng bố, cung cấp các công cụ mạnh mẽ để phát hiện, ngăn chặn, ngăn chặn và phản ứng lại với các mối đe dọa. AI, bbies, máy bay không người lái và các pháp y kỹ thuật số đã cứu sống cuộc sống bằng cách ngăn chặn các cuộc tấn công và đưa thủ phạm ra công công công không phải là không cần có chi phí. những công nghệ bảo vệ chúng ta cũng có thể làm xói mòn sự riêng tư, xu hướng không ngừng nghỉ ngơi, và tập trung sức mạnh chưa từng thấy trong tay của các cơ quan an ninh.

Để có thể có được sự bảo vệ của công nghệ, chúng ta cần phải có sự cân bằng về mặt cá nhân, và những cuộc tranh luận thường xuyên, cần thiết để duy trì lòng tin. với tư cách là công dân, chúng ta phải biết được dữ liệu của chúng ta được sử dụng và yêu cầu trách nhiệm từ những người sử dụng công nghệ này. chỉ bằng cách đánh dấu sự cân bằng đúng đắn chúng ta có thể khai thác lời hứa của cải tiến trong khi duy trì các giá trị dân chủ mà xã hội có giá trị bảo vệ.

Đọc: